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Multispectrum Method and the Computation of Vapor Equation
1
作者 季仲贞 王斌 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 1997年第4期132-137,共6页
In order to improve the practicality of spectral method and the efficiency of computation, the multi-spectrum method is proposed on the basis of multi-grid method. Coarse spectra are used to compute the slow nonlinear... In order to improve the practicality of spectral method and the efficiency of computation, the multi-spectrum method is proposed on the basis of multi-grid method. Coarse spectra are used to compute the slow nonlinear part (including physical process), while fine spectra are used to compute the fast linear part. This method not only can reduce computation time, but also can obtain computational efficiency similar to that from only fine spectra. Thus, it is an economical numerical method. Both explicit complete-square-conservation scheme and multispectrum scheme are used to improve IAP L 9 T 42 spectral climate models, with and without physical forcings respectively, and the advantage of reducing computation time is obtained satisfactorily. In order to overcome the difficulty that vapor equation is very sensitive to the change of time step, the square-conservation semi-Lagrangian scheme is used to solve vapor equation. Because the semi-Lagrangian scheme has the property of square-conservation, computational instability can be avoided. When time step becomes longer with the semi-Lagrangian Scheme, through numerical examples, the vapor transportation can be depicted objectively and the effect of precipitation simulation can be modified. 展开更多
关键词 Spectral method multispectrum Semi-Lagrangian method Computation of vapor
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Airborne geometry correction method for marine multispectrum data without attitude information
2
作者 WANG Difeng PAN Delu +1 位作者 GONG Fang WANG Tianyu 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2012年第1期59-65,共7页
Marine airborne multispectrum scanner (MAMS) onboard the China marine surveillance plane can be used to survey marine environment, resources and disaster and provide the technical support for high-frequency, high-ef... Marine airborne multispectrum scanner (MAMS) onboard the China marine surveillance plane can be used to survey marine environment, resources and disaster and provide the technical support for high-frequency, high-efficiency and high-resolution remote sensing monitoring for the coastal management. MAMS did not have the IMU/POS equipment, so it brought severe challenge for the geometry correction. One airborne geometry correction method is introduced for marine multi- spectrum data without the attitude information. First, it is the coarse geometry correction, which simulates the roll angle and pitch angle of plane according to the ideal flying model; the second step is the precise geometry correction by using the SPOT orthogonal projected data as the reference of registration, based on maximization of alignment metric method. With the validation, relative error of coarse correction is 81.42 m compared with SPOT data, and 11.3 m for precise correction. This method provides the high precision localization information for the oceanic remote sensing and application, and establishes the foundation for monitoring the marine resource and environment. 展开更多
关键词 multispectrum geometric correction airborne remote sensing
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多频谱烟幕材料的制备及其干扰性能研究
3
作者 王守兴 王飞 +5 位作者 鲍晓芸 曹守刚 宋涛 李魏 何叶青 李通 《中国建材科技》 2025年第4期81-85,共5页
针对传统烟幕干扰材料滞空时间短、遮蔽效果差、多频谱兼容性差等问题,以短切碳纤维材料为基础,通过表面改性、镀铜包覆、微纳陶瓷表面层构筑等方式制备了新型多频谱烟幕干扰材料,扩大了其适用范围。并利用烟箱测试系统研究了多频谱烟... 针对传统烟幕干扰材料滞空时间短、遮蔽效果差、多频谱兼容性差等问题,以短切碳纤维材料为基础,通过表面改性、镀铜包覆、微纳陶瓷表面层构筑等方式制备了新型多频谱烟幕干扰材料,扩大了其适用范围。并利用烟箱测试系统研究了多频谱烟幕干扰材料对红外(1~3μm、3~5μm、8~14μm)及毫米波(3mm、8mm)波段的衰减性能。研究表明:制备的碳纤维基多频谱烟幕干扰材料对红外(1~3μm、3~5μm、8~14μm)波段的遮蔽率>95.24%,对3mm和8mm波段的衰减值最大分别为16.07dB和17.69dB,综合有效干扰时间达到45s,表面电阻率为7.71×10^(5)Ω•m。新型碳纤维基多频谱烟幕干扰材料改善了单一碳纤维材料多频谱综合遮蔽性能,解决了表面导电问题。 展开更多
关键词 烟幕材料 多频谱 光电对抗 干扰性能 碳纤维 表面改性
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基于无人机多光谱遥感和机器学习的苎麻冠层叶片氮素含量预测模型研究 被引量:1
4
作者 许明志 陈建福 +6 位作者 岳云开 焦鑫伟 付虹雨 管圣 张蕾 崔国贤 佘玮 《山东农业科学》 北大核心 2025年第4期146-153,共8页
氮素是对苎麻生长发育影响最显著的营养元素之一,精确且及时地掌握苎麻氮素营养信息对提高其管理效率、精准掌控其生长动态、实施科学化管理等具有重要意义。本研究通过田间试验,设置4个氮肥水平和2个追肥时期,包括不施氮(N0)、施纯氮27... 氮素是对苎麻生长发育影响最显著的营养元素之一,精确且及时地掌握苎麻氮素营养信息对提高其管理效率、精准掌控其生长动态、实施科学化管理等具有重要意义。本研究通过田间试验,设置4个氮肥水平和2个追肥时期,包括不施氮(N0)、施纯氮273 kg/hm^(2)(N1)、施纯氮332 kg/hm^(2)(N2)、施纯氮390 kg/hm^(2)(N3),以及封行期(a)和旺长期(b)追肥,于三季苎麻苗期、封行期、旺长期、成熟期使用大疆精灵4无人机采集光谱图像,结合凯氏定氮法实测氮素数据,使用支持向量机(SVM)、随机森林回归(RFR)、反向传播神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)4种机器学习算法,建立了各生育期苎麻氮素营养估测模型。结果表明,基于4种机器学习算法构建的苎麻冠层叶片氮素含量估测模型均具有一定的预测能力,但预测精度存在明显差异,其中,CNN模型在苗期的预测精度最高(验证集R^(2)为0.761,RMSE 0.743,MAE 0.548),能够准确地预测苎麻的氮素营养状况,但在成熟期的泛化能力有待优化;RFR模型的苎麻跨生育期氮素预测性能表现稳定(验证集R^(2)为0.607~0.755,RMSE为0.819~1.156,MAE为0.680~0.930),适合作为长期监测的通用模型。综上,基于无人机多光谱遥感的机器学习模型能够实现对苎麻冠层叶片氮素的良好预测,可为快速监测苎麻长势和精准施肥管理提供理论支持。 展开更多
关键词 苎麻 叶片氮素含量 无人机 多光谱 机器学习
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基于无人机多光谱数据的夏玉米综合水分指标估算模型
5
作者 王亚昆 马宇欣 +2 位作者 范晓懂 陈洪 胡笑涛 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期74-85,共12页
农田水分精准监测对农业节水与产量保障至关重要,但现有技术多聚焦土壤或叶片/植株含水率等单一指标,缺乏对土壤-植株水分协同机制的系统性表征。本研究以关中平原夏玉米为研究对象,基于地面采样数据整合多深度土壤含水率、叶片含水率... 农田水分精准监测对农业节水与产量保障至关重要,但现有技术多聚焦土壤或叶片/植株含水率等单一指标,缺乏对土壤-植株水分协同机制的系统性表征。本研究以关中平原夏玉米为研究对象,基于地面采样数据整合多深度土壤含水率、叶片含水率、叶片相对含水率、植株含水率等7项指标,分别利用熵权法和主成分分析法构建综合水分指标(Comprehensive moisture index)CMI1和CMI2,以反映农田土壤-植株的综合水分状况;同时结合无人多光谱数据计算并筛选敏感植被指数,利用随机森林(Random forest,RF)、支持向量机(Support vector machine,SVM)等机器学习算法构建无人机数据驱动的综合水分指标模型。结果表明:CMI1与CMI2均能有效反映夏玉米农田土壤-植株的综合水分状态,但CMI2对土壤-植株水分耦合特征的表征精度在拔节期、吐丝期等多数生育期优于CMI1。植被指数与综合水分指标的响应关系随生育期动态变化,各生育期筛选出的最佳植被指数及其与综合水分指标间的相关性不同,在拔节期、吐丝期、籽粒建成期和乳熟期与CMI的相关系数最高值分别可达0.761、0.795、0.769和0.771。RF模型在建模集和验证集中结果均较稳定,估算精度优于其他模型,能稳健地实现对夏玉米综合水分指标估算。本研究通过综合水分指标与机器学习模型性能的双重对比,构建的“多指标融合-无人机遥感驱动-动态建模”体系,为田块尺度综合水情监测提供了精准化技术方案,可支撑智慧农业灌溉决策。 展开更多
关键词 综合水分指标 无人机多光谱 机器学习 土壤含水率 作物含水率
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结合无人机光谱与纹理特征和覆盖度的水稻叶面积指数估算 被引量:43
6
作者 杭艳红 苏欢 +3 位作者 于滋洋 刘焕军 官海翔 孔繁昌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期64-71,共8页
为了探究无人机多指标构建叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)估算模型的能力,该研究通过不同纹理组合方式优选纹理指数,分别以光谱特征、纹理指数和作物覆盖度作为输入量建立一元线性模型,3类指标结合构建多元逐步回归和人工神经网络模型... 为了探究无人机多指标构建叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)估算模型的能力,该研究通过不同纹理组合方式优选纹理指数,分别以光谱特征、纹理指数和作物覆盖度作为输入量建立一元线性模型,3类指标结合构建多元逐步回归和人工神经网络模型,分析多指标结合估算LAI的精度。结果表明:新的纹理指数能够明显提高纹理特征值与LAI的相关性,近红外波段均值与蓝波段均值的差值较近红外波段均值提高了13.54%;将绿度归一化植被指数(Green Normalized Difference Vegetation Index,GNDVI)、差值纹理指数和作物覆盖度结合来估算水稻LAI的精度最好,多指标结合的多元逐步回归模型的决定系数为0.866,调整后决定系数为0.816,均方根误差为0.308,人工神经网络模型结果再次验证这一结论。该研究成果可为基于无人机平台估算作物结构参数提供理论依据,并为其他作物LAI估算提供借鉴。 展开更多
关键词 无人机 叶面积指数 多光谱 覆盖度 纹理指数 水稻
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变能量X射线多谱成像方法研究 被引量:19
7
作者 陈平 韩焱 潘晋孝 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1383-1387,共5页
常规固定能量的X射线成像方法,对于厚薄差异大的工业复杂异形工件,因成像系统动态范围受限,易出现过曝光和欠曝光共存现象,信息缺失,成像质量差。为此提出研究变能量X射线多谱成像方法,在常规的射线成像系统上,依据有效厚度与电压的匹... 常规固定能量的X射线成像方法,对于厚薄差异大的工业复杂异形工件,因成像系统动态范围受限,易出现过曝光和欠曝光共存现象,信息缺失,成像质量差。为此提出研究变能量X射线多谱成像方法,在常规的射线成像系统上,依据有效厚度与电压的匹配性改变X射线管电压,获取递变电压下的多谱图像序列,同时研究多谱序列信息提取与融合技术,实现射线图像动态范围的扩展,完整地再现复杂结构件的内部结构信息。实验表明,相对于12bit的成像系统,变能量X射线多谱成像方法有效地将系统动态范围扩展了3倍,实现了复杂结构件的X射线高动态成像。 展开更多
关键词 X射线多谱成像 复杂结构件 动态范围 变电压 有效厚度
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K-L变换在多光谱图像聚类中的应用 被引量:4
8
作者 陈华 安斌 +1 位作者 陈书海 刘永昌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期79-82,107,共5页
遥感图像是通过光谱信息和空间信息表征地物的。选择特定地区不同时相的多光谱图像进行聚类分析 ,可以实现卫星核查和作物估产等应用目的和要求。多光谱图像的波段间存在大量的冗余数据 ,文中采用了对多光谱图像先进行K L变换再进行聚... 遥感图像是通过光谱信息和空间信息表征地物的。选择特定地区不同时相的多光谱图像进行聚类分析 ,可以实现卫星核查和作物估产等应用目的和要求。多光谱图像的波段间存在大量的冗余数据 ,文中采用了对多光谱图像先进行K L变换再进行聚类的解决方法 ,并对某地区多光谱图像进行了处理分析 ,取得了理想效果。 展开更多
关键词 多光谱 图像处理 图像分类 K-L变换 遥感图像
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光腔衰荡光谱仪测量甲烷2ν_3带R1支光谱线型参数 被引量:4
9
作者 杨雷 林鸿 +1 位作者 冯晓娟 张金涛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第S1期299-300,共2页
甲烷是重要的温室气体,其在近红外具有丰富的强吸收谱带。本论文专注于甲烷的2ν_3带R1支,利用自行搭建的光腔衰荡光谱仪,测量了293.15K下甲烷(缓冲气:O_2)在30~760Torr范围内的7个线性吸收光谱,采用多光谱拟合技术对不同压力的光谱同... 甲烷是重要的温室气体,其在近红外具有丰富的强吸收谱带。本论文专注于甲烷的2ν_3带R1支,利用自行搭建的光腔衰荡光谱仪,测量了293.15K下甲烷(缓冲气:O_2)在30~760Torr范围内的7个线性吸收光谱,采用多光谱拟合技术对不同压力的光谱同时进行分析,比较讨论了Voigt Profile(VP),Rautian Profile(RP),Speed-dependent Voigt Profile(SDVP),Speed-dependent Rautian Profile(SDRP),HartmannTran Profile(HTP)线型对该吸收谱线的轮廓描述效果,获得了R1F1谱线的位置及展宽参数。实验表明,在该实验条件下,SDRP和HTP线型对R1光谱的拟合残差最小,最大拟合残差小于0.4%。 展开更多
关键词 光腔衰荡光谱 甲烷 线型 多光谱拟合 Hartmann-Tran PROFILE
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成像光谱测量研究 被引量:2
10
作者 吴宝宁 王学武 +2 位作者 刘建平 袁良 杨峰 《应用光学》 CAS CSCD 2002年第6期32-35,共4页
详细论述成像光谱仪的工作原理和各系统的研究方案 ,提出控制线性偏振光的光学设计方法 ,分析成像光谱仪的像光谱谱间相关性 。
关键词 光谱测量 像光谱 多光谱 成像光谱仪 遥感技术 工作原理 光学设计
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高光谱与多光谱遥感影像反演地表不透水面的对比--以Hyperion和 TM/ETM+为例 被引量:12
11
作者 唐菲 徐涵秋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1075-1080,共6页
不透水面遥感信息的反演是近十年来遥感领域的一个热门课题,但是利用高光谱影像反演不透水面信息的研究较少,高光谱和多光谱影像反演不透水面的对比研究也少有报道。重点研究了高光谱EO-1Hyperion和多光谱Landsat TM/ETM+数据在反演不... 不透水面遥感信息的反演是近十年来遥感领域的一个热门课题,但是利用高光谱影像反演不透水面信息的研究较少,高光谱和多光谱影像反演不透水面的对比研究也少有报道。重点研究了高光谱EO-1Hyperion和多光谱Landsat TM/ETM+数据在反演不透水面信息方面的特点,首先在福州、广州和杭州选取了三个实验区,利用线性光谱混合分析模型反演Hyperion和TM/ETM+影像的不透水面信息。对于多达242个波段的Hyperion影像,进一步利用判别分析从中选取了11个特征波段构成新的Hyperion'影像,以考察是否可用缩减波段的方法来取得较好的反演效果。结果表明,Hyperion高光谱影像反演不透水面的能力优于多光谱影像TM/ETM+,而利用特征波段构成的Hyperion'的反演精度最高,这主要得益于Hyperion具有更高的光谱分辨率和辐射分辨率,使其可以更有效地区别不同地物在光谱特征和辐射特征上的微细变化,从而可以更好地区分不同地物。而由特征波段构成的Hyperion'影像由于大幅减少了高光谱影像波段的冗余度,所以获得了更高的反演精度。 展开更多
关键词 线性光谱混合分析 不透水面 高光谱 多光谱 遥感
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基于无人机遥感的青贮夏玉米水分亏缺指数反演研究 被引量:2
12
作者 李星恕 程双飞 +3 位作者 薛志 熊秀芳 韩文霆 张立元 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期177-185,共9页
为了研究不同水分胁迫和不同时间尺度对拔节期青贮夏玉米水分亏缺指数(WDI)和陆气温差监测效果的影响,利用地面数据结合无人机遥感数据建立植被指数温度梯形空间,计算WDI干旱指数,并生成WDI分布图和陆气温差分布图。在不同的时间尺度和... 为了研究不同水分胁迫和不同时间尺度对拔节期青贮夏玉米水分亏缺指数(WDI)和陆气温差监测效果的影响,利用地面数据结合无人机遥感数据建立植被指数温度梯形空间,计算WDI干旱指数,并生成WDI分布图和陆气温差分布图。在不同的时间尺度和水分胁迫梯度下分析WDI、陆气温差与土壤含水率、气孔导度的相关性。结果表明,植被指数温度梯形空间和WDI分布图对短期降雨事件反应敏感;日间尺度下WDI、陆气温差与土壤含水率、气孔导度均表现了较好的相关性(R2为0.4~0.85);旬间尺度下WDI与土壤含水率、气孔导度的相关性(R2>0.68)明显优于陆气温差(R2<0.6);旬间尺度下100%充分灌溉时,WDI、陆气温差与土壤含水率、气孔导度均无显著相关性(R2<0.12);在不同水分胁迫下,WDI与气孔导度、土壤含水率均显著相关(R2为0.7283~0.82),而陆气温差与气孔导度、土壤含水率的相关性则出现较大差异(R2为0.3566~0.8074);与陆气温差相比,采用WDI实时监测青贮夏玉米旱情更为稳定。研究结果可为大田作物干旱信息的实时监测提供参考。 展开更多
关键词 玉米 水分亏缺指数 无人机 多光谱 热红外
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基于无人机遥感图像纹理与植被指数的土壤含盐量反演 被引量:10
13
作者 向友珍 李汪洋 +3 位作者 台翔 安嘉琪 王辛 陈俊英 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期201-210,共10页
基于无人机遥感技术获取农田土壤盐分信息为盐渍化治理提供了快速、准确、可靠的理论依据。本文在内蒙古河套灌区沙壕渠灌域试验地上采集了取样点0~20 cm的土壤含盐量,并使用M600型六旋翼无人机平台搭载Micro-MCA多光谱相机采集图像。利... 基于无人机遥感技术获取农田土壤盐分信息为盐渍化治理提供了快速、准确、可靠的理论依据。本文在内蒙古河套灌区沙壕渠灌域试验地上采集了取样点0~20 cm的土壤含盐量,并使用M600型六旋翼无人机平台搭载Micro-MCA多光谱相机采集图像。利用Otsu算法对多光谱图像进行图像分类(土壤背景和植被冠层),基于分类结果分别提取剔除土壤背景前后的光谱指数和图像纹理特征,采用支持向量机(SVM)和极限学习机(ELM)构建土壤含盐量监测模型,其4种建模策略分别为:未剔除土壤背景的光谱指数(策略1)、剔除土壤背景后的光谱指数(策略2)、未剔除土壤背景的光谱指数+图像纹理特征(策略3)、剔除土壤背景的光谱指数+图像纹理特征(策略4),通过比较4种建模策略的模型精度以筛选出最优变量组合。结果表明:策略3、4所计算出的土壤含盐量反演精度高于策略1、2,策略1~4验证集决定系数R_(v)^(2)分别为0.614、0.640、0.657、0.681,因此利用图像纹理特征+植被指数对提高土壤含盐量的反演精度有重要意义。对比策略3、4,图像纹理特征+植被指数受到土壤背景的影响,策略4精度低于策略3精度,其R_(v)^(2)分别为0.614、0.657;各变量处理的最优模型均为ELM模型,建模集R_(v)^(2)分别为0.625、0.644、0.618、0.683,标准均方根误差分别为0.152、0.134、0.206、0.155。相比于SVM模型,ELM模型提高了土壤含盐量的反演精度。 展开更多
关键词 土壤含盐量 无人机遥感 多光谱 图像纹理特征 植被指数 全子集筛选
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基于多光谱的宫颈细胞图像迭代分割算法 被引量:2
14
作者 王殿成 曾立波 +1 位作者 郑宏 高细见 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期191-193,206,共4页
详细介绍了一种基于显微多光谱宫颈图像的迭代分割方法,该方法将多光谱分析应用到宫颈显微图像分割中。由于显微宫颈细胞图像十分复杂,普通的分割方法不能解决分割问题,该文给出了一个较好的解决方案。算法首先对大量多光谱波段进行筛选... 详细介绍了一种基于显微多光谱宫颈图像的迭代分割方法,该方法将多光谱分析应用到宫颈显微图像分割中。由于显微宫颈细胞图像十分复杂,普通的分割方法不能解决分割问题,该文给出了一个较好的解决方案。算法首先对大量多光谱波段进行筛选,接着利用细胞的多光谱信息并采用迭代分割算法不断优化分割精度,经过大量实验证明算法具有分割速度快、精度高、算法稳定性好等特点。文中的多光谱波段的筛选对于利用多光谱手段进行其他图像分割都有很大的借鉴意义。 展开更多
关键词 图像分割 多光谱 宫颈细胞 迭代分割
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基于彩色CCD的高温温度场软测量系统的设计 被引量:4
15
作者 李玉晓 李晟 《江西理工大学学报》 CAS 2012年第1期48-51,55,共5页
设计了一种由彩色CCD、图像采集卡、计算机和测量软件组成的高温场测量系统.利用比色测温原理计算并显示高温辐射体的表面温度场分布,通过调节进光量扩大CCD测温范围,利用黑体炉标定实验校正CCD光谱响应特性非理想带来的测温误差,并采... 设计了一种由彩色CCD、图像采集卡、计算机和测量软件组成的高温场测量系统.利用比色测温原理计算并显示高温辐射体的表面温度场分布,通过调节进光量扩大CCD测温范围,利用黑体炉标定实验校正CCD光谱响应特性非理想带来的测温误差,并采用多光谱图像分割法去除各种噪声的影响.对工业现场进行测试结果表明,该系统具有较高的精确性和可靠度,符合工业生产对高温检测的要求. 展开更多
关键词 高温熔体 比色测温 多光谱图像分割 彩色CCD
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针对土地覆盖变化的多时相遥感探测方法 被引量:13
16
作者 周斌 《矿物学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期165-171,共7页
本文对土地覆盖的遥感变化探测方法的前处理、多时相融合分析、阈值划分和精度评价等方面进行了回顾 ,并讨论了各种算法和波段组合在不同的应用中所具有的效果 。
关键词 多光谱遥感 土地覆盖 数字变化探测 数据融合
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可见/近红外快照式多光谱成像快速测定雨生红球藻虾青素含量 被引量:1
17
作者 沈英 占秀兴 +2 位作者 黄春红 谢友坪 黄峰 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2023年第16期313-320,共8页
为了实现快速、无损检测雨生红球藻虾青素含量,本文提出一种快照式多光谱成像检测方法。利用可见光光谱范围480~635 nm和近红光谱范围665~950 nm的2台快照式多光谱相机搭建成像系统,采集了不同生长周期下的雨生红球藻样品光谱数据。为... 为了实现快速、无损检测雨生红球藻虾青素含量,本文提出一种快照式多光谱成像检测方法。利用可见光光谱范围480~635 nm和近红光谱范围665~950 nm的2台快照式多光谱相机搭建成像系统,采集了不同生长周期下的雨生红球藻样品光谱数据。为了优化预测模型,对比了不同处理方法的组合,包括不同光谱范围、3种预处理方法、2种特征波长选择算法和2种建模方法。结果表明,可见与近红外联用光谱经一阶导数(first derivation,FD)预处理、竞争自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)选择特征波长和反向传播(back propagation,BP)神经网络建模所构建的模型预测效果最佳,预测集相关系数(Rp)为0.9622,预测集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.5126,剩余预测偏差(residual predictive devia tion,RPD)为3.6726,优于仅用可见光光谱(Rp为0.9467,RMSEP为0.6065,RPD为3.1042)。说明快照式多光谱成像技术检测雨生红球藻虾青素含量是可行的,并且可见与近红外光谱联用效果更好。 展开更多
关键词 快照式 可见/近红外 多光谱成像 虾青素含量 快速检测
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基于无人机多光谱影像的佛手瓜叶片SPAD值估算模型 被引量:1
18
作者 黎瑞君 陈智虎 +3 位作者 舒田 刘春艳 许元红 孙长青 《湖北农业科学》 2023年第4期180-185,共6页
以贵州省惠水县好花红镇弄苑村佛手瓜(Sechium edule)为研究对象,通过获取佛手瓜种植基地无人机多光谱影像,计算植被指数,分析不同植被指数与SPAD值的相关性,筛选出模型的输入变量,利用偏最小二乘法(PLS)和随机森林法(RF)构建SPAD估算模... 以贵州省惠水县好花红镇弄苑村佛手瓜(Sechium edule)为研究对象,通过获取佛手瓜种植基地无人机多光谱影像,计算植被指数,分析不同植被指数与SPAD值的相关性,筛选出模型的输入变量,利用偏最小二乘法(PLS)和随机森林法(RF)构建SPAD估算模型,对佛手瓜绿色和黄色叶片进行SPAD值估算。结果表明,除CIre外,NDVI、GNDVI、RVI与SPAD值具有较强的相关性;在绿色叶片和黄色叶片PLS估算模型中,验证集R2分别为0.814、0.660,RMSE分别为1.12、1.16,绿色叶片SPAD值估算效果高于黄色叶片;在RF模型中,验证集和建模集R2均低于PLS模型。因此,基于多光谱影像,利用PLS建立的佛手瓜叶片SPAD估算模型效果优于RF模型,可以实现佛手瓜叶片SPAD值快速估算。 展开更多
关键词 佛手瓜(Sechium edule)叶片 无人机 多光谱 SPAD
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数字人体信息获取的多光谱分辨率研究 被引量:1
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作者 毕思文 《中国医学影像技术》 CSCD 2004年第6期837-840,共4页
本文围绕数字人体信息获取的多光谱探测技术的分辨率研究 ,主要内容有数字人体信息获取的多光谱探测技术的空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率。不同分辨率对人体信息获取有不同结果 。
关键词 数字人体 信息获取 多光谱 分辨率
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多光谱痕迹检测仪滤光片切换系统设计
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作者 刘浩 庞其昌 +1 位作者 万建刚 裴浩 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期402-403,408,共3页
多光谱痕迹检测仪是一种用于痕迹检测的警用仪器,滤光片切换系统是实现多光谱光源的重要组成部分。为了获取多光谱光源,需要对作用于光源的两组滤光片分别进行自动切换,应用单片机AT89C51提供控制和时序信号,采用步进电机驱动芯片L298... 多光谱痕迹检测仪是一种用于痕迹检测的警用仪器,滤光片切换系统是实现多光谱光源的重要组成部分。为了获取多光谱光源,需要对作用于光源的两组滤光片分别进行自动切换,应用单片机AT89C51提供控制和时序信号,采用步进电机驱动芯片L298驱动两个步进电机,实现两组滤光片的精确切换。运行实验表明,滤光片切换系统工作平稳、可靠。 展开更多
关键词 单片机 步进电机 滤光片 多光谱 自动切换
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