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Designing of A Computerized Cognitive Adaptive Testing Model
1
作者 He Lianzhen 《现代外语》 CSSCI 北大核心 1999年第2期169-171,共3页
Therecouldbenoscienceasweknowitwithoutmeasurement.Testing,includingallformsoflanguagetestingandpsychometricsitself,isoneformofmeasurement.Alanguagetestmaybedefinedasaprocedureforelicitinglanguageperformanceandaprocedu... Therecouldbenoscienceasweknowitwithoutmeasurement.Testing,includingallformsoflanguagetestingandpsychometricsitself,isoneformofmeasurement.Alanguagetestmaybedefinedasaprocedureforelicitinglanguageperformanceandaprocedureforassessingthatperformance.How... 展开更多
关键词 ITEM Response Theory (IRT) computerized adaptive testing (CAT ) cognitive Psychology (CP) computerized cognitive adaptive testing(CCAT)
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基于多维认知能力预检的计算机自适应测评
2
作者 马志挺 陈浩 +2 位作者 尚荣华 杨秀杰 项磊 《计算机技术与发展》 2025年第12期183-191,共9页
个性化教学的实现依赖于对学习者学习能力的精准评估,传统学习能力测评方法难以全面捕捉学生的潜在能力与动态变化,数据驱动的计算机自适应测评(CAT)技术能够对学习者的认知水平、知识结构、能力特征进行系统建模与动态推断,为实现高效... 个性化教学的实现依赖于对学习者学习能力的精准评估,传统学习能力测评方法难以全面捕捉学生的潜在能力与动态变化,数据驱动的计算机自适应测评(CAT)技术能够对学习者的认知水平、知识结构、能力特征进行系统建模与动态推断,为实现高效、精准的学习能力测评提供了可能。然而,计算机自适应测评却面临“冷启动”问题,即由于缺乏必要的学习者历史数据导致测评存在误差。为此,该文提出一种融合多维认知能力预检(MCPE)的自适应学习能力测评方法。该方法通过注意力抑制能力测试(Flanker测试)、工作记忆能力测试(N-back测试)和模式匹配测试,获取学习者的注意力、记忆力与反应速度等认知能力指标,并以此为先验知识嵌入计算机自适应测评流程,以提升学习能力估计的准确性与稳定性。通过蒙特卡洛仿真实验,在多种测评规模与策略下与现有多类方法进行对比,结果表明,引入多维认知能力预检模块有效提升了计算机自适应测评的收敛速度与估计稳定性。进一步,该方法已集成至所研发的个性化学习智能系统中,验证了其实用性。 展开更多
关键词 计算机自适应测评 认知特征融合 教育测量 智慧教育 认知诊断
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认知诊断计算机化自适应测验中新的选题策略:结合项目区分度指标 被引量:14
3
作者 郭磊 郑蝉金 +2 位作者 边玉芳 宋乃庆 夏凌翔 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期903-914,共12页
当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结... 当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结合认知诊断中的项目区分度信息,对PWKL进行修正,提出了4种新的多源选题策略:GIDPWKL、AIDPWKL、CIDPWKL和KLEDPWKL方法,并在加入曝光控制下与PWKL和互信息法(MIM)进行比较。模拟研究结果表明:(1)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,测验长度越短,新方法的判准率越高。平均属性/模式判准率最高的是GIDPWKL,之后是AIDPWKL,而CIDPWKL、KLEDPWKL和MIM方法的优势随实验条件不同而不同。(2)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,题目质量越高,新方法的优势越明显。(3)Q矩阵结构的复杂性会影响不同选题策略的表现。(4)在变长测验情景下,4种新方法和MIM的平均测验长度均要低于PWKL方法,表现最好的是GIDPWKL方法。因此,若实际测验情景与本研究的模拟情景相似,推荐GIDPWKL方法。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 项目区分度 曝光控制
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计算机化自适应诊断测验中原始题的属性标定 被引量:32
4
作者 汪文义 丁树良 游晓锋 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第8期964-976,共13页
认知诊断测验项目开发成本较高,要标定大量项目的属性相当费时费力,专家完成这一任务也比较困难。对于在计算机化自适应诊断测验中的项目属性的标定尚未见到报导。在已有的为诊断测验开发的小型题库基础上,本文在计算机化自适应认知诊... 认知诊断测验项目开发成本较高,要标定大量项目的属性相当费时费力,专家完成这一任务也比较困难。对于在计算机化自适应诊断测验中的项目属性的标定尚未见到报导。在已有的为诊断测验开发的小型题库基础上,本文在计算机化自适应认知诊断测验过程中,植入原始题,对项目属性标定的问题进行探讨,重点研究原始题属性标定的方法及其影响因素,除了MMLE方法和MLE方法外,还建立了一种新的可用于所有非补偿认知诊断模型的属性标定的方法——交差方法。MonteCarlo模拟结果显示,MMLE方法较MLE方法好;在知识状态估计精度较高时,自适应植入原始题较随机植入原始题有一定的优势;随着知识状态估计精度提高和原始题作答次数增加,交差方法与MLE方法基本相当,只是在发散型和无结构型表现欠佳,但是交差方法不需要预先设定项目参数值。 展开更多
关键词 计算机化自适应诊断测验 在线属性向量标定 MMLE DINA模型
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认知诊断测验蓝图的设计 被引量:72
5
作者 丁树良 汪文义 杨淑群 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期258-265,共8页
通常认为由属性和项目关联阵(即Q矩阵)的列对应的项目充任认知诊断测验中行为样本,其实这种做法不能有效防止理想反应模式的误判。如在测验之前便可确定欲测之属性及层级关系,找到可达阵,可证明可达阵的各个列对应的项目类在认知诊断测... 通常认为由属性和项目关联阵(即Q矩阵)的列对应的项目充任认知诊断测验中行为样本,其实这种做法不能有效防止理想反应模式的误判。如在测验之前便可确定欲测之属性及层级关系,找到可达阵,可证明可达阵的各个列对应的项目类在认知诊断测验中必不可少,否则在理想反应模式下就一定有一些被试会被误判。本文给出充分必要Q矩阵的概念,以区别Tatsuoka(1995,2009)讨论过的充分Q矩阵概念。充分必要Q矩阵才能有效指导测验的编制。 展开更多
关键词 测验蓝图 认知诊断 可达矩阵 理想反应模式 计算机化自适应测验
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在线标定技术在计算机化自适应测验中的应用 被引量:9
6
作者 陈平 张佳慧 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期1883-1892,共10页
计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要。新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新... 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要。新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新题。从在线标定设计和在线标定方法两个方面,对两类CATs(以项目反应理论为基础的传统CAT以及以认知诊断理论为基础的认知诊断CAT(Cognitive Diagnostic CAT,CD-CAT))中的在线标定相关研究进行述评。传统CAT领域有着较丰富的研究,而CD-CAT的在线标定研究则刚刚起步。未来研究应进一步探讨在线标定设计/方法之间的比较与结合,以及CD-CAT和多维CAT的在线标定研究。 展开更多
关键词 在线标定 计算机化自适应测验 题库建设 认知诊断计算机化自适应测验
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变长CD-CAT中的曝光控制与终止规则 被引量:18
7
作者 郭磊 郑蝉金 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期129-140,共12页
本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制... 本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制条件下,与HSU法及KL法进行了比较。研究结果表明:(1)终止条件越严格,平均测验长度越长,按测验长度最大值终止的测验百分比越大,模式判准率越高。(2)当未加入曝光控制时,4种新的终止规则均有较好表现,与HSU法十分接近。随着最大后验概率预设值的增加或?的减小,模式判准率呈上升趋势,平均测验长度逐渐增加,但在题库使用率方面均较差。(3)当加入项目曝光控制时,6种变长终止规则下的题库使用率有了极大的提升,仍能保持较高的模式判准率,并且不同的曝光控制方法对终止规则的影响是不同的。其中,相对标准终止规则极易受到曝光控制方法的影响。(4)综合来看,SEA、HM以及HA法在各项指标上的表现与HSU法基本一致,其次为KL法和DAPP法。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 变长终止规则 曝光控制 判准率 DINA模型
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基于CD-CAT的多策略RRUM模型及其选题方法开发 被引量:9
8
作者 戴步云 张敏强 +3 位作者 焦璨 黎光明 朱华伟 张文怡 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第12期1511-1519,共9页
在有多种解题策略的认知诊断问题情境中,用每个Q矩阵表示一种解题策略,由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM)。随后,在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选... 在有多种解题策略的认知诊断问题情境中,用每个Q矩阵表示一种解题策略,由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM)。随后,在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选题法。将MSSHE选题法与随机选题法分别在不同属性数量、不同测验长度下进行比较,结果发现前者对被试的策略和认知状态判准率都显著优于后者,而且都很理想。这样就顺利实现了在CD-CAT做策略诊断的目标。 展开更多
关键词 多策略CD-CAT 选题方法 多策略RRUM模型 多策略香农熵选题法
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计算机化自适应测验在认知诊断中的应用 被引量:15
9
作者 唐小娟 丁树良 俞宗火 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期616-626,共11页
作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问... 作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问题:由于认知诊断中涉及属性这一概念,CD-CAT与传统CAT有很大的差别。本文紧紧围绕属性引起的差异,分别从认知诊断模型、题库建设、起始规则、选题策略、被试知识状态估计和终止规则等几部分详细介绍CD-CAT的研究进展和存在的问题。 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 认知诊断计算机化自适应测验 属性 知识状态
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认知诊断计算机化自适应测验中的项目增补 被引量:28
10
作者 陈平 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期836-850,共15页
项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性... 项目的增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)题库的开发与维护至关重要。借鉴单维项目反应理论(IRT)中联合极大似然估计方法(JMLE)的思路,提出联合估计算法(JEA),仅依赖被试在旧题和新题上的作答反应联合地、自动地估计新题的属性向量和新题的项目参数。研究结果表明:当项目参数相对较小且样本量相对较大时,JEA算法在新题属性向量和新题项目参数估计精度方面表现不错;而且样本大小、项目参数大小以及项目参数初值都影响着JEA算法的表现。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 项目增补 在线标定 属性自动标识 新题
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认知诊断计算机化自适应测验的题库使用均匀性初探 被引量:18
11
作者 陈平 李珍 辛涛 《心理与行为研究》 CSSCI 2011年第2期125-132,153,共9页
项目曝光控制是认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中亟需解决的重要问题之一。采用蒙特卡洛模拟方法对CD-CAT中五种常用选题策略(随机化方法、KL信息量方法、香农熵方法、后验加权的KL信息量方法和综合后验加权和距离加权的KL信息量方... 项目曝光控制是认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中亟需解决的重要问题之一。采用蒙特卡洛模拟方法对CD-CAT中五种常用选题策略(随机化方法、KL信息量方法、香农熵方法、后验加权的KL信息量方法和综合后验加权和距离加权的KL信息量方法)的题库使用情况进行探讨。结果发现:四种非随机化选题策略的题库使用均匀性较差、测验重叠率高,从而导致测验安全性较差;香农熵方法的判准率总是最高。今后可以将传统CAT中的项目曝光控制技术融入到CD-CAT选题策略中。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验(CD—CA T) 选题策略 题库使用均匀性.
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认知诊断计算机化自适应测验中在线标定方法的开发 被引量:27
12
作者 陈平 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第6期710-724,共15页
项目增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中的题库维护至关重要。在传统CAT中,在线标定方法经常用于估计新题的项目参数。然而直到现在,在CD-CAT领域还没有任何关于在线标定的论文公开发表。为将传统CAT中3种有代表性的在线标定方... 项目增补对认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中的题库维护至关重要。在传统CAT中,在线标定方法经常用于估计新题的项目参数。然而直到现在,在CD-CAT领域还没有任何关于在线标定的论文公开发表。为将传统CAT中3种有代表性的在线标定方法(MethodA、OEM和MEM)推广至CD-CAT(CD-MethodA、CD-OEM和CD-MEM)建立分析基础,并采用模拟方法对这3种方法进行比较。研究表明:CD-MethodA方法在项目参数的返真性方面优于其它两种方法;自适应标定设计较随机标定设计可以提高项目参数的返真质量。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 认知诊断 在线标定 旧题 新题
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认知诊断CAT选题策略及初始题选取方法 被引量:16
13
作者 涂冬波 蔡艳 戴海琦 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期469-474,共6页
计算机化自适应认知诊断测验(CD_CAT)是将认知诊断的基本理论、方法与计算机化自适应测验相结合的产物,是现代测量学发展的新领域。对于计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略研究一直是国内外学者关注的问题,然而对于计算机化自适应认... 计算机化自适应认知诊断测验(CD_CAT)是将认知诊断的基本理论、方法与计算机化自适应测验相结合的产物,是现代测量学发展的新领域。对于计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略研究一直是国内外学者关注的问题,然而对于计算机化自适应认知诊断测验的选题策略研究却很少报导,而对于计算机化自适应认知诊断测验的初始题选取方法的研究却更少。本研究采用计算机模拟程序对HO-DINA模型下CD_CAT的五种选题策略及二种初始题选取方法进行研究。研究表明:不同初始题选取方法及选题策略均会影响对被试诊断的准确性及能力估计的精度;总体来看,对于二种初始题选取方法,本研究提出的"T阵法"优于传统的随机法;对于五种选题策略,SL_GDI法最优;初始题选取方法及选题策略的搭配中,"T阵法"和SL_GDI法的搭配最佳。 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应认知诊断测验 HO—DINA模型 选题策略 初始题选取方法
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教育测量理论新进展及发展趋势 被引量:35
14
作者 辛涛 乐美玲 张佳慧 《中国考试》 2012年第5期3-11,共9页
以多维项目反应理论和认知诊断理论为代表的现代教育测量理论的兴起反映了人们不满足于单一的测量分数、希望得到更加详细的诊断信息的现实情况。将测量理论与教育评价和考试等实践领域相结合产生了增值性评价、自适应测验以及计算机化... 以多维项目反应理论和认知诊断理论为代表的现代教育测量理论的兴起反映了人们不满足于单一的测量分数、希望得到更加详细的诊断信息的现实情况。将测量理论与教育评价和考试等实践领域相结合产生了增值性评价、自适应测验以及计算机化自适应多阶段考试等应用研究。目前大多数前沿领域,如认知诊断和计算机化认知诊断测验,还处于理论研究的阶段,尚未在大规模测评项目中应用;但随着研究的不断深化以及实践领域的迫切需求,新一代测量理论势必在教育等领域发挥重要的作用。 展开更多
关键词 多维项目反应理论 认知诊断理论 垂直标定 增值评价 计算机化自适应测验
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认知诊断CAT中项目曝光控制方法的比较 被引量:12
15
作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期694-703,共10页
项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Mult... 项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Multistage,SM)选题方法;然后将SM方法与项目合格(ItemEligibility,IE)方法相结合得到SMIE方法。在此基础上,开展模拟研究比较SM、IE、SMIE、最大修正优先指标(Maximum Modified Priority Index,MMPI)方法、限制阈值(Restrictive Threshold,RT)方法和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法的选题表现。总体上,它们的测量精度从高到低依次为IE、SM、SMIE、RT、RPG和MMPI方法;项目曝光分布均匀性的优劣次序为MMPI、RPG、SMIE、RT、SM和IE方法;SMIE和RT方法能较好地平衡测量精度和项目曝光均匀性要求。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题方法 测量精度 项目曝光率
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具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的研究与实现 被引量:21
16
作者 林海菁 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第4期747-753,共7页
构造具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT),关键在于设计不同于传统CAT的选题策略。本文采用先认知诊断后估计能力的方法,在诊断阶段用状态转换图描述特定认知领域中所有知识状态及这些状态之间的... 构造具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT),关键在于设计不同于传统CAT的选题策略。本文采用先认知诊断后估计能力的方法,在诊断阶段用状态转换图描述特定认知领域中所有知识状态及这些状态之间的联系,以图的深度优先搜索方法为基础设计选题策略;而在能力估计精细化阶段,每个被试所测项目,不仅与其能力估计值相匹配,且只与其所掌握的属性相关。本文采用蒙特卡罗模拟针对三种不同的属性结构进行试验,结果良好。 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 选题策略 状态转换图.
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认知诊断自适应测验选题策略探新 被引量:11
17
作者 尚志勇 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期418-421,共4页
提出了一种新的认知诊断自适应测验选题策略和题库按项目所包含的属性模式分层方法.与传统方法相比,该方法不仅提高了测量精度而且可以提升选题速度.
关键词 认知诊断自适应测验 选题策略 按模式分层
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认知诊断CAT中选题策略的改进 被引量:7
18
作者 毛秀珍 辛涛 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期326-330,共5页
计算机化自适应测验(CAT)的选题策略是影响测量准确性的主要因素之一.针对认知诊断CAT初期知识状态估计不准确的问题,改进后验加权Kullback-Leibler信息量,得到了2种平均后验加权Kullback-Leibler信息量选题指标.然后运用DINA(the deter... 计算机化自适应测验(CAT)的选题策略是影响测量准确性的主要因素之一.针对认知诊断CAT初期知识状态估计不准确的问题,改进后验加权Kullback-Leibler信息量,得到了2种平均后验加权Kullback-Leibler信息量选题指标.然后运用DINA(the deterministic inputs,noisy"and"gate)模型模拟作答反应,在不同测验长度下比较了6种选题策略的优劣.结果表明,新指标能极大地提高测量准确度,当测验长度为15时,知识状态的判准率提高了10%以上;除随机方法外,其他方法的项目曝光率没有明显差异. 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 选题策略 测量准确性
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认知诊断CAT中具有非统计约束选题方法的比较 被引量:4
19
作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期1910-1922,共13页
项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它... 项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它们分别是:(1)Monte Carlo方法与项目合格方法相结合,记为MC-IE;(2)Monte Carlo方法与最大优先指标方法相结合,记为MC-MPI;(3)Monte Carlo方法与限制阈值方法相结合,记为MC-RT;(4)Monte Carlo方法与限制进度指标方法相结合,记为MC-RPG以及(5)Monte Carlo方法与最大后验概率方法相结合,记为MC-PP。然后通过在线性、收敛、发散、无结构和独立五种属性结构下构建题库并运用重参化融融统和模型模拟被试反应比较它们的选题表现。研究发现,(1)相同选题方法在不同属性结构下项目曝光率的分布类似,测量精度按线性、收敛、发散、无结构和独立结构的顺序依次降低;(2)相同属性结构下,不同方法的测量精度高低依次为MC-PP、MC-IE、MC-RT、MC-MPI和MC-RPG方法;项目曝光均匀性优劣依次为MC-RPG、MC-MPI、MC-RT、MC-IE和MC-PP方法。统一量纲值表明,MC-RPG方法的综合表现最好,MC-MPI方法的表现次之。 展开更多
关键词 认知诊断理论 计算机化自适应测验 测量精度 项目曝光率 内容约束
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计算机自适应认知障碍筛查系统的构建 被引量:6
20
作者 谢海群 王玉凯 +11 位作者 黄淑云 林碧清 张薇平 黄嘉星 黄秋兰 胡才有 陈露诗 田秋姣 卢健聪 杨建荣 章成国 吕泽平 《中国老年保健医学》 2017年第4期30-32,共3页
目的构建应用于社区的计算机自适应认知功能障碍筛查系统(Computerized Adaptive Testing for Cognition,CATCog),搭建社区老人认知功能信息管理平台。方法利用目前现行的认知障碍筛查量表(MMSE,MoCA,画钟测验)和基于项目反应理论的计... 目的构建应用于社区的计算机自适应认知功能障碍筛查系统(Computerized Adaptive Testing for Cognition,CATCog),搭建社区老人认知功能信息管理平台。方法利用目前现行的认知障碍筛查量表(MMSE,MoCA,画钟测验)和基于项目反应理论的计算机化自适应测试技术,构建人机交互、自适应的认知功障碍筛查系统。对CAT-Cog系统进行内部一致性、重测信度检验、效度分析。结果显示CAT-Cog信效度达85%以上,其中Cronbach’sα为0.956,4周后重测信度Pearson相关系数为0.853。CAT-Cog系统与传统纸笔原测试(MMSE,MoCA,画钟测验)的相关系数为0.792~0.876。CAT-Cog鉴别认知正常者与AD患者的敏感度为89.7%,特异度为88.0%。鉴别认知正常者和轻度认知障碍者的敏感度为88.9%,特异度为79.0%。将CAT-Cog系统与网络信息平台结合,构建了社区老人认知功能信息管理平台。结论 CAT-Cog系统结合互联网信息管理平台,可更高效、个体化、信息化筛查认知障碍和实现疾病管理,适用于社区和各级医疗机构普及和推广。 展开更多
关键词 认知障碍 计算机 社区 自适应 痴呆
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