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A Modularizable High-Frequency Battery Equalizer with Multi-Winding Transformer for Energy Storage Systems
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作者 Chihchiang Hua Jianbin Lai Zhewei Zhang 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第12期3731-3747,共17页
This paper proposes an improved modularizable high-frequency battery equalizer with multi-winding transformer for energy storage systems. The involvement of parasitic components in circuit resonance, along with the ad... This paper proposes an improved modularizable high-frequency battery equalizer with multi-winding transformer for energy storage systems. The involvement of parasitic components in circuit resonance, along with the addition of a resonant network, enables soft-switching for the power switches to reduce the switch voltage stress due to high frequency switching operation. The proposed circuit is designed to operate at switching frequency of 1 MHz. The detailed analysis of circuit operation is provided. At last, the feasibility and performance of the proposed battery equalizer are demonstrated through the system implementation and experimental tests of a prototype circuit. Experimental results have shown zero voltage switching (ZVS) is achieved on the switches. 展开更多
关键词 Battery Equalizer High Switching Frequency multi-winding Transformer
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An Efficient Approach for the Numerical Identification of R and L Parameters of High Frequency Multi-winding Transformers
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作者 Z. De Greve O. Deblecker J. Lobry 《Journal of Energy and Power Engineering》 2011年第7期641-650,共10页
In this paper, equivalent circuits for high frequency multi-winding magnetic components are derived from finite element (FE) computations. Lumped parameter models are first presented, based on previously published w... In this paper, equivalent circuits for high frequency multi-winding magnetic components are derived from finite element (FE) computations. Lumped parameter models are first presented, based on previously published work. All parameters of these circuits can be interpreted as the results of open and short-circuit tests on the transformer. Based on this consideration, numerical procedures are then proposed to derive frequency-dependent lumped parameters from FE simulations. By using an adequate formulation, parameters are directly obtained from the FE model degrees of freedom, without performing any volume integration in post-processing, which can be source of numerical errors. In this contribution, attention is paid on the modeling of magnetic coupling using inductances, and dissipative effects (winding and core losses) using resistances. The impact of conductor eddy currents on the circuit parameters is moreover studied in details. Instead of an analysis of the impact conductor eddy currents may have on the circuit parameters is moreover carried through. 展开更多
关键词 multi-winding transformer finite elements lumped parameter circuits.
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基于多层感知器神经网络的风机叶片覆冰预测模型研究
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作者 韩斌 曾志祥 +2 位作者 孔繁新 谢楠 刘志强 《发电技术》 2026年第1期65-74,共10页
【目的】在寒冷地区,风力发电机叶片结冰问题会显著降低发电效率并增加安全隐患,因此精准的结冰预测技术至关重要。为了提高风力发电机叶片结冰预测的准确性,提出一种基于多层感知器神经网络的覆冰预测模型。【方法】采用正交试验与计... 【目的】在寒冷地区,风力发电机叶片结冰问题会显著降低发电效率并增加安全隐患,因此精准的结冰预测技术至关重要。为了提高风力发电机叶片结冰预测的准确性,提出一种基于多层感知器神经网络的覆冰预测模型。【方法】采用正交试验与计算流体力学相结合的方法,收集了不同工况下风力发电机叶片的结冰特征数据,并基于这些数据构建了多元线性回归和多层感知器神经网络2种预测模型。【结果】通过平均相对误差和最大相对误差等评价指标进行性能评估,发现多层感知器神经网络的覆冰预测模型对于明冰的预测,其覆冰质量、覆冰最大厚度的平均相对误差均小于7%,最大相对误差均小于20%;对于霜冰的预测,其覆冰质量、覆冰最大厚度的平均相对误差均小于3%,最大相对误差均小于13%。经对比,多层感知器神经网络模型在相对误差等指标上优于多元线性回归模型。【结论】该研究为风电行业提供了一种新的、更精确的结冰预测方法,有助于提升风力发电的安全性和效率。 展开更多
关键词 风力发电 神经网络 多层感知器 风机叶片覆冰 霜冰 明冰 预测模型 风电场
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基于多尺度特征融合的超短期风电功率预测
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作者 高鹭 庄庆泽 +2 位作者 张飞 秦岭 邬锡麟 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期166-175,共10页
鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性... 鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性提供有力支撑。首先,通过RobustTSF方法处理时间序列异常,为预测模型的鲁棒性提供有力的保障,减少了异常时间序列预测和噪声标签学习之间的差异。其次,融合空间金字塔匹配映射策略、Levy飞行策略以及自适应t分布变异策略对蜣螂优化算法进行改进,显著提高了全局搜索能力和收敛效率。同时,利用多策略蜣螂优化算法优化改进的TimeMixer模型的超参数,以获得最优的模型性能。最后使用CATimeMixer模型,实现了多尺度季节特征和趋势特征的融合和预测。实验结果表明,相较于基准模型多层感知机的MAE、RMSE、MSE分别下降了49.71%、41.26%、65.50%,同时R2提高了4.49%,能够有效降低预测误差,为超短期风电功率的准确预测提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 超短期风电功率多步预测 异常值处理 多尺度特征融合 多策略蜣螂优化算法
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计及运行灵活性的综合能源系统源荷两侧优化调度
5
作者 杨冬锋 生赫 +3 位作者 郝中华 郝光耀 李成钢 庄冠群 《电源学报》 北大核心 2026年第2期165-177,共13页
“三北”地区风、光资源丰富,但由于热电联产机组“以热定电”运行约束导致系统灵活性不足,在冬季供热期间弃风现象尤为严重。为充分挖掘系统灵活性,提高风电消纳水平,提出了计及运行灵活性的综合能源系统优化调度模型。首先,根据不同... “三北”地区风、光资源丰富,但由于热电联产机组“以热定电”运行约束导致系统灵活性不足,在冬季供热期间弃风现象尤为严重。为充分挖掘系统灵活性,提高风电消纳水平,提出了计及运行灵活性的综合能源系统优化调度模型。首先,根据不同类型电源的物理特性,结合负荷、波动性及随机性等方面因素引入了量化灵活性的指标,并建立了灵活性供需平衡模型。然后,分析了源荷两侧灵活性耦合机理,量化了系统灵活性提升后风电消纳空间。在此基础上,考虑了不同新能源渗透率对系统灵活性的影响。最后,通过算例仿真证明了所提调度模型能够协同源荷两侧灵活性资源,达到互相增益的效果,验证了其在灵活性提升方面的可行性。 展开更多
关键词 运行灵活性 源荷侧协同 光热电站 多能需求响应 风电消纳
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基于DSSM-BiLSTM-NCF的风-光多能系统辅助决策平台研究
6
作者 刘平 张皓珣 +1 位作者 余振 张鹏宇 《自动化应用》 2026年第3期154-158,共5页
传统的风-光多能系统缺少统一的安全管理辅助决策平台,使知识检索与推荐困难。为提高风-光多能系统的安全管理水平,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台。首先,简要介绍了风电、光伏的出力特性,分析了风电、光伏出力的相关... 传统的风-光多能系统缺少统一的安全管理辅助决策平台,使知识检索与推荐困难。为提高风-光多能系统的安全管理水平,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台。首先,简要介绍了风电、光伏的出力特性,分析了风电、光伏出力的相关性。然后,基于自然语言处理技术,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台,包括深层语义相似度模型(DSSM)、双向长短期记忆网络模型(BiLSTM)、神经协同滤波算法(NCF)。最后,开展案例研究,验证了智能查询与辅助决策平台的可行性。辅助决策平台可以为用户提供相关问题的知识检索与推荐,包括缺陷原因、处理方法、风险分析、运行准备等,有助于提高风-光多能系统的安全管理水平。 展开更多
关键词 风-光多能系统 安全管理 辅助决策平台 知识检索 自然语言处理
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基于多智能体强化学习的流域级水风光联合日内鲁棒调度研究
7
作者 柯德平 李亚宁 +4 位作者 王鹏宇 徐箭 邓友汉 华小军 余意 《电网技术》 北大核心 2026年第4期1508-1520,I0039-I0041,共16页
开展流域级大规模水风光多能互补系统联合调度研究符合我国清洁能源集约、高效开发需求。该文考虑流域来水和风光发电预测的不确定性,研究水风光系统的联合日内鲁棒调度方法。在分析日内鲁棒调度数学模型的求解速度对调度指令滚动执行... 开展流域级大规模水风光多能互补系统联合调度研究符合我国清洁能源集约、高效开发需求。该文考虑流域来水和风光发电预测的不确定性,研究水风光系统的联合日内鲁棒调度方法。在分析日内鲁棒调度数学模型的求解速度对调度指令滚动执行模式和调度效果的影响的基础上,提出一种基于多智能体强化学习的水风光联合日内鲁棒调度方法。通过构建水风光仿真运行环境与策略智能体、误差智能体等多智能体的交互强化学习框架,实现了基于条件变分自编码器的强化学习安全加速训练。训练得到的策略智能体可以在考虑未来时刻预测信息与预测误差的基础上,基于当前时刻水风光实际信息快速生成实时执行的调度指令,有效避免指令延迟执行对日内滚动调度的不良影响。算例仿真验证了该文所提多智能体强化学习方法的训练速度相较于常规训练方法提高约80%,指令实时执行的滚动调度模式可使仿真系统日内调度成本相较于指令延迟一步执行的模式降低约4%。 展开更多
关键词 水风光多能互补 多智能体强化学习 鲁棒优化 日内调度 指令延迟执行
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多液柱调谐阻尼器对浮式风机基础运动的抑制效果
8
作者 陈淑玲 韩长志 +2 位作者 李国明 崔福音 YAN Shiqiang 《船舶工程》 北大核心 2026年第1期23-30,共8页
[目的]为研究半潜浮式风机平台俯仰运动对平台的疲劳载荷和气动性能的影响,并探讨多液柱调谐阻尼器(TLMCD)对平台运动的抑制效果,[方法]以OC4 DeepCWind半潜浮式平台为例,开展TLMCD对浮式风机平台运动的抑制作用研究。基于该平台的结构... [目的]为研究半潜浮式风机平台俯仰运动对平台的疲劳载荷和气动性能的影响,并探讨多液柱调谐阻尼器(TLMCD)对平台运动的抑制效果,[方法]以OC4 DeepCWind半潜浮式平台为例,开展TLMCD对浮式风机平台运动的抑制作用研究。基于该平台的结构和系泊特点设计3种不同规格的TLMCD,并利用聚焦波模型模拟真实海况中的波浪载荷,在保持原缆索系泊方式不变的情况下,分析TLMCD的调谐频率及其对平台运动响应的影响。[结果]结果表明:TLMCD对平台纵摇运动有显著的抑制效果,尤其是在平台固有频率、波浪谱峰频率和TLMCD调谐频率三者吻合条件下,调谐效率最佳。[结论]研究成果可为半潜浮式平台的运动控制设计和优化提供一定参考。 展开更多
关键词 多液柱调谐阻尼器(TLMCD) 运动抑制 浮式风机
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低空气动环境及其对无人机气动影响研究综述
9
作者 李道春 刘奕良 +5 位作者 阚梓 李永亢 孔令淇 芦悦煊 向锦武 赵仕伟 《国防科技大学学报》 北大核心 2026年第2期1-28,共28页
低空气动环境呈现流场结构复杂、干扰源多样以及耦合效应显著等特征,对无人机气动性能与飞行安全产生重要影响,已成为低空无人机气动领域的研究重点。围绕低空复杂风场环境、空间限制环境和多无人机环境三类典型场景开展系统综述。对低... 低空气动环境呈现流场结构复杂、干扰源多样以及耦合效应显著等特征,对无人机气动性能与飞行安全产生重要影响,已成为低空无人机气动领域的研究重点。围绕低空复杂风场环境、空间限制环境和多无人机环境三类典型场景开展系统综述。对低空复杂风场的基本特征及建模研究进行了系统梳理,归纳了低空风场对无人机的影响及低空风场的主要研究方法。依据干扰机理和约束类型对空间限制环境进行了分类,系统总结了空间限制环境下无人机受到的气动影响。对多无人机环境下的无人机气动特性进行了总结,梳理了协同与非编队飞行两种工况下多无人机间气动耦合机理及研究方法。在此基础上,进一步提炼当前针对低空环境下无人机的气动研究所面临的核心问题与关键挑战,同时对本方向的未来研究重点进行了展望。 展开更多
关键词 低空飞行环境 气动干扰 复杂风场 空间限制环境 多无人机环境
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面向风力发电过程的多尺度无监督状态监测方法
10
作者 韩涛 姚维 《自动化技术与应用》 2026年第1期49-53,78,共6页
针对风力发电过程中快变与缓变参数非线性耦合所带来的多变化尺度问题,提出一种新型的神经慢特征分析模型,并将其应用于风力发电过程的状态监测任务。模型以神经网络为载体,通过引入特征白化和慢度约束实现对传统慢特征分析方法的非线性... 针对风力发电过程中快变与缓变参数非线性耦合所带来的多变化尺度问题,提出一种新型的神经慢特征分析模型,并将其应用于风力发电过程的状态监测任务。模型以神经网络为载体,通过引入特征白化和慢度约束实现对传统慢特征分析方法的非线性化,从运行参数复杂耦合关系中分解出不同变化尺度的子成分。同时,设计一种无监督的多尺度异常检测实验方案,无须依赖标签信息即可完成模型训练,自动识别风机的异常运行模式。实验结果表明,所提出的方法显著优于传统的无监督方法,并能够达到与典型有监督方法相似的性能。 展开更多
关键词 神经慢特征分析 多变化尺度 无监督学习 状态监测 风力发电
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面向多次短路冲击的变压器绕组电磁-力耦合场计算与多参量振动特性
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作者 杨帆 刘治 +1 位作者 江金洋 谭广辉 《电工技术学报》 北大核心 2026年第5期1753-1767,共15页
短路冲击是导致变压器绕组产生机械故障的重要原因之一,在“双碳”目标推进与新型电力系统构建的背景下,变压器绕组的机械稳定性对电网的安全至关重要。该文针对变压器绕组在短路冲击下的形变-振动特性及其累积效应展开研究,建立变压器... 短路冲击是导致变压器绕组产生机械故障的重要原因之一,在“双碳”目标推进与新型电力系统构建的背景下,变压器绕组的机械稳定性对电网的安全至关重要。该文针对变压器绕组在短路冲击下的形变-振动特性及其累积效应展开研究,建立变压器电磁-力多物理场耦合模型,系统求解分析绕组在单次及多次短路冲击下的形变与振动特性。引入振动脉冲因子(VPF)、频率能量因子(FCF)和频谱宽度因子(SWF)等多特征振动参量,实现了对绕组累积损伤动态演变的描述。为验证所提方法,搭建变压器短路工况试验平台,对35 kV变压器样机开展多梯度短路冲击试验,并与模型预测结果进行对比分析。研究结果表明,该模型能准确地反映绕组在短路冲击下的瞬时振动响应及绕组机械状态演变规律,可为变压器状态监测与抗短路设计提供新的理论依据和试验支持。 展开更多
关键词 变压器绕组 振动特性 短路冲击 多特征振动参量 机械状态判别
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复杂风沙环境下基于改进鲸鱼算法列车自动驾驶速度曲线的多目标优化
12
作者 孟建军 张鑫 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第2期791-798,共8页
针对复杂风沙环境下高速列车自动驾驶(automatic train operation,ATO)速度曲线多目标优化问题,提出改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,I-WOA)。首先构建风沙耦合列车动力学模型,引入沙粒粒径参数,综合考虑气动阻... 针对复杂风沙环境下高速列车自动驾驶(automatic train operation,ATO)速度曲线多目标优化问题,提出改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,I-WOA)。首先构建风沙耦合列车动力学模型,引入沙粒粒径参数,综合考虑气动阻力,建立包含能耗指标、准时性指标和舒适度指标的多目标优化函数。通过多策略上算法改进:改进Tent混沌映射、设计非线性收敛因子a、ε-精英逐维反向学习策略融合Lévy飞行,提升I-WAO的收敛速度,全局搜索能力,跳出区部最优的能力。最后基于CRH3C型列车的仿真实验表明,在沙尘浓度1.0 g/m^(3)、横风风速12.5 km/h工况下,I-WOA多种算法对比后,相较于传统WOA使运行时间缩短6.12%、能耗降低6.63%、舒适度提升0.74%。当增设200 km/h临时限速区后,I-WOA仍出明显的优势。仿真实验结果表明,通过多策略的协同优化,I-WOA可有效解决强扰动环境下的多目标优化问题,为复杂风沙环境下高速列车ATO控制提供了具有工程实用价值的解决方案。 展开更多
关键词 高速列车 ATO速度曲线 多目标优化 改进鲸鱼算法 风沙耦合环境
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电动汽车V2G预调度下配电网多资源抢修恢复策略 被引量:1
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作者 石远钊 郑文哲 +4 位作者 王振国 徐海峰 侯慧 林湘宁 柯人观 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期99-106,共8页
极端灾害频发引发配电网大规模停电,传统灾修方式受限于覆盖面窄与时效滞后,难以应对当前应急需求。针对极端灾害场景下配电网多资源协同调度与供电响应等不足,提出一种电动汽车车网互动(V2G)预调度下配电网多资源抢修恢复策略。构建电... 极端灾害频发引发配电网大规模停电,传统灾修方式受限于覆盖面窄与时效滞后,难以应对当前应急需求。针对极端灾害场景下配电网多资源协同调度与供电响应等不足,提出一种电动汽车车网互动(V2G)预调度下配电网多资源抢修恢复策略。构建电动汽车车主收益模型增强车主参与意愿,实现电动汽车预调度。建立灾后多资源协同抢修恢复模型,协同风力发电机组、光伏发电机组及抢修队伍,以灾后配电网综合抢修恢复成本最低为目标,统筹电动汽车时空约束、风光出力约束、抢修队伍独立性约束、潮流约束等。以台风苏拉(2023年)过境后的X市配电网为案例进行仿真验证,结果表明,所提策略可有效提升灾后供电恢复效率与经济性。 展开更多
关键词 极端灾害 电动汽车 V2G 多资源 抢修恢复 风力发电机组 光伏
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基于多头注意力机制的ResNet-UNet短期风电功率预测
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作者 顾婷婷 黄亦露 +2 位作者 王亚男 任晨平 郑芊彤 《太阳能学报》 北大核心 2026年第3期474-480,共7页
为深入挖掘精细化的数值天气预报信息与风电功率之间的关联特征,提出一种基于多头注意力机制的ResNet-UNet短期风电功率预测方法。首先,考虑不同高度层的风向、风速、气压、相对湿度等气象因子,以网格为单元对数值预报进行特征提取并形... 为深入挖掘精细化的数值天气预报信息与风电功率之间的关联特征,提出一种基于多头注意力机制的ResNet-UNet短期风电功率预测方法。首先,考虑不同高度层的风向、风速、气压、相对湿度等气象因子,以网格为单元对数值预报进行特征提取并形成高维特征场。然后,融合UNet模型和ResNet模型,引入多头注意力机制捕获数值预报空间格点的相关特性,搭建风电功率预测模型。最后,采用浙江省某风电场的真实数据进行验证,并与UNet、ResNet、LSTM、BP模型进行对比分析,结果表明,所提出的基于多头注意力机制的ResNet-UNet预测方法能够有效提高预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 预测 卷积神经网络 数值天气预报 多头注意力
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气候变化下中国大风-降水复合事件时空特征
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作者 吴晨雅 赵丹丹 +1 位作者 崔振飞 徐伟 《灾害学》 北大核心 2026年第2期224-230,共7页
气候变化背景下,极端气象复合事件频发。当前对大风-降水复合事件的研究多聚焦于发生频率,缺乏对强度等多维度特征的探索。该文基于相对阈值与下限值法识别单一极端事件,结合Copula函数构建涵盖频次、强度、历时及严重程度的多维度强度... 气候变化背景下,极端气象复合事件频发。当前对大风-降水复合事件的研究多聚焦于发生频率,缺乏对强度等多维度特征的探索。该文基于相对阈值与下限值法识别单一极端事件,结合Copula函数构建涵盖频次、强度、历时及严重程度的多维度强度评价体系,揭示大风-降水复合事件时空演变特征。结果显示,未来中国大风-降水复合事件各指标增幅显著,21世纪末期SSP585情景下的事件强度增幅为SSP126情景下的3.8倍。空间分布上,复合事件高发区主要在沿海、四川盆地,内蒙古高原中东部等则为强度与严重程度的高值区。随温室气体浓度上升,各危险性指标高值区呈扩张趋势。构建的多维耦合-动态评估框架具跨灾种迁移应用潜力,研究结果可为区域风险防范提供科学依据。 展开更多
关键词 大风-降水复合事件 多维度特征 时空特征 气候变化 中国
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便携式电流互感器多绕组极性自动校验装置的研制
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作者 王会增 路红池 师元康 《电工技术》 2026年第4期169-171,共3页
电流互感器多绕组极性校验方法主要通过向电流互感器一次侧通入直流电流,观察二次侧各绕组所接直流毫安表的指针偏转方向来判断极性,由于受到电磁干扰的影响,极性校验精度较差。对此,提出便携式电流互感器多绕组极性自动校验装置。采用... 电流互感器多绕组极性校验方法主要通过向电流互感器一次侧通入直流电流,观察二次侧各绕组所接直流毫安表的指针偏转方向来判断极性,由于受到电磁干扰的影响,极性校验精度较差。对此,提出便携式电流互感器多绕组极性自动校验装置。采用二次侧电流检出及分析器采集电流互感器的二次侧电流信号,通过离散小波变换分解出不同的尺度系数,并结合逆变换操作实现信号重构,以降低电磁环境的干扰。利用Sigmoid函数拟合电流报警信号条件概率与母线电压有效值的关系,并通过最小二乘法确定函数参数。选取拟合函数的中心点反映报警敏感电压,以置信区间确定不确定域来量化不确定性。通过提取基频分量建立集合,并计算出比差值和角差值,以此校验极性。主机信号采集模块获取信号后,由PLC模块进行运算判断极性并控制辅机,显示与报警模块呈现结果。在实验中,对提出的方法进行了校验精度检验。最终测试结果表明,采用提出的方法进行电流互感器校验时,多绕组极性关联一致性系数均值为0.94,具备较为理想的校验效果。 展开更多
关键词 电流互感器 多绕组 极性校验 校验精度 装置设计
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虎力散胶囊治疗膝骨关节炎风寒湿痹证的“6+1维度”临床综合评价
17
作者 徐晓涵 黄艳丽 +2 位作者 崔鑫 刘宏潇 谢雁鸣 《中国中医基础医学杂志》 2026年第2期370-377,共8页
目的对虎力散胶囊治疗膝骨关节炎风寒湿痹证的临床综合价值展开系统性梳理与科学评估,旨在为国家医疗政策制定、药品市场推广、药事管理服务以及临床与基础医学研究等领域提供有价值的数据和线索。方法借助多准则决策分析(MCDA)模型,并... 目的对虎力散胶囊治疗膝骨关节炎风寒湿痹证的临床综合价值展开系统性梳理与科学评估,旨在为国家医疗政策制定、药品市场推广、药事管理服务以及临床与基础医学研究等领域提供有价值的数据和线索。方法借助多准则决策分析(MCDA)模型,并利用中成药临床证据和价值评估软件CSC v2.0,从安全性、有效性、经济性、创新性、适宜性、可及性这6个维度,结合中医药特色(即“6+1”评价框架),对虎力散胶囊展开定性与定量相结合的临床综合评估。结果在安全性和有效性方面,虎力散胶囊不良反应(ADR)轻微,严重ADR罕见,安全性良好,虎力散胶囊联合西药治疗在视觉模拟评分(VAS)、膝关节功能评分(Lysholm)、临床总有效率方面优于单纯西药治疗;在经济性方面,根据增量效应水平分析,虎力散胶囊治疗成本可接受,经济性较好;本品在药物剂型、制剂工艺方面具有较高创新性;虎力散胶囊无特殊技术和管理要求,药品供应与贮运简便,价格适宜,各级医院覆盖率及配备率高,适宜性和可及性良好;虎力散胶囊为彝族药物,配伍精当、药简效宏,真实世界研究丰富,中医药特色较好。结论综合“6+1”维度证据,虎力散胶囊的临床价值评价较好,建议依规范流程,将其有条件地纳入基本临床用药管理政策考量范畴,形成相关政策成果。 展开更多
关键词 虎力散胶囊 膝骨关节炎 临床综合评价 多准则决策分析 风寒湿痹证
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圆柱多级网格结构纤维预浸带缠绕成型技术研究
18
作者 孙守政 郭震宇 +3 位作者 冉旭东 李昆泰 胡潘 韩振宇 《精密成形工程》 北大核心 2026年第2期48-59,共12页
目的 解决在制造复合材料多级网格结构时,传统纤维缠绕技术容易在节点处产生纤维堆积、架空等缺陷,以及预浸带在深沟槽模具中难以压实成型的技术难题。方法 自主研制了一款轻量化、模块化设计的预浸带专用缠绕头及其精密控制系统。该缠... 目的 解决在制造复合材料多级网格结构时,传统纤维缠绕技术容易在节点处产生纤维堆积、架空等缺陷,以及预浸带在深沟槽模具中难以压实成型的技术难题。方法 自主研制了一款轻量化、模块化设计的预浸带专用缠绕头及其精密控制系统。该缠绕头集成了可灵活调节的丝束导向通道、可实现张力稳定的闭环控制系统、结合“热风加热”与“涡流管冷却”的主动式热管理单元以及用于复杂路径的剪切与重送机构。基于Kagome多级网格的几何特点,规划了“三阶段分层填充”缠绕策略,并通过Python脚本编程生成相应的设备控制代码。为保障复杂构件的顺利脱模,设计并采用了具有“负拔模角”的硅胶-石膏复合柔性模具。结果 成功进行了复合材料圆柱多级网格构件的自动化缠绕成型与固化实验。缠绕过程稳定,节点处纤维堆积现象显著减轻,肋条形貌完整、层间结合紧密,固化脱模后构件尺寸精度良好。轴压测试结果表明,构件最大极限载荷为24 060.60 N,破坏过程呈现典型的层间分离与整体屈曲的渐进损伤模式,验证了结构具有较高的承载能力与损伤容限。结论 本研究验证了所开发的缠绕头及分阶段缠绕工艺用于制备复杂多级网格结构的可行性,为高性能复合材料网格结构的低成本、高质量自动化制造提供了新途径。 展开更多
关键词 复合材料网格结构 预浸带缠绕 缠绕头设计 多级网格 成型工艺
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基于正规形非线性解耦的多风机并网系统暂态稳定性分析
19
作者 葛晓琳 李明塽 《电力电子技术》 2026年第1期92-100,共9页
多风机并网系统复杂的高维非线性、强耦合特征给暂态同步稳定分析带来困难,传统分析方法难以直接使用。为此,本文提出基于正规形非线性解耦的多风机并网系统暂态稳定性分析方法。首先,从原始汇集线路拓扑结构出发,推导得到计及风机间线... 多风机并网系统复杂的高维非线性、强耦合特征给暂态同步稳定分析带来困难,传统分析方法难以直接使用。为此,本文提出基于正规形非线性解耦的多风机并网系统暂态稳定性分析方法。首先,从原始汇集线路拓扑结构出发,推导得到计及风机间线路阻抗的多机暂态同步模型,解决了现有并联聚合模型忽略内部实际拓扑连接可能导致分析结果不准确的问题;其次,从不平衡转矩角度定性分析暂态能量交换过程,并分析了不同位置风机输出电流变化对暂态稳定性的影响机理;最后,针对多风机并网系统存在复杂的高维非线性强耦合特征,采用正规形理论进行非线性解耦,采用相图法对解耦系统进行暂态稳定性分析,在保证计算精度同时,降低暂态稳定性分析难度。通过Matlab/Simulink平台仿真验证分析合理性及所提方法有效性。 展开更多
关键词 多风机并网系统 暂态稳定性分析 非线性解耦
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变压器绕组故障振动异常检测方法仿真
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作者 邹林 喇元 +1 位作者 李华 王颂 《计算机仿真》 2026年第1期202-206,共5页
变压器绕组故障振动信号的频率分布存在多峰值复杂现象,导致难以捕捉多峰值振动模态特征,降低了振动检测的准确性。为此,提出多智能体强化学习下变压器绕组振动异常检测方法。应用经验小波变换分解振动信号,结合Hilbert变换获取分解后... 变压器绕组故障振动信号的频率分布存在多峰值复杂现象,导致难以捕捉多峰值振动模态特征,降低了振动检测的准确性。为此,提出多智能体强化学习下变压器绕组振动异常检测方法。应用经验小波变换分解振动信号,结合Hilbert变换获取分解后振动信号的时频特性,通过相关系数和能量占比筛选关键模态,获取变压器绕组关键振动模态信号。利用分布式智能体分别处理不同频段的变压器绕组关键振动模态信号,通过通信层的动态信息融合机制聚合关键振动模态信号的跨频段特征,有效分离混叠频谱中的故障特征与干扰成分,获取多峰值振动模态特征,将其作为下一层的输入,获取变压器绕组振动异常检测结果。结合近端策略优化算法训练网络,通过动作概率阈值判定异常状态,实现了多模态振动检测的鲁棒性和准确性。实验结果表明,所提方法在不同工况下均能有效提取变压器振动信号的频率特征差异,其Kappa系数较优,可以得到高准确率的变压器绕组振动异常检测结果。 展开更多
关键词 多智能体强化学习 变压器 绕组振动 异常检测
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