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A Modularizable High-Frequency Battery Equalizer with Multi-Winding Transformer for Energy Storage Systems
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作者 Chihchiang Hua Jianbin Lai Zhewei Zhang 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第12期3731-3747,共17页
This paper proposes an improved modularizable high-frequency battery equalizer with multi-winding transformer for energy storage systems. The involvement of parasitic components in circuit resonance, along with the ad... This paper proposes an improved modularizable high-frequency battery equalizer with multi-winding transformer for energy storage systems. The involvement of parasitic components in circuit resonance, along with the addition of a resonant network, enables soft-switching for the power switches to reduce the switch voltage stress due to high frequency switching operation. The proposed circuit is designed to operate at switching frequency of 1 MHz. The detailed analysis of circuit operation is provided. At last, the feasibility and performance of the proposed battery equalizer are demonstrated through the system implementation and experimental tests of a prototype circuit. Experimental results have shown zero voltage switching (ZVS) is achieved on the switches. 展开更多
关键词 Battery Equalizer High Switching Frequency multi-winding Transformer
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An Efficient Approach for the Numerical Identification of R and L Parameters of High Frequency Multi-winding Transformers
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作者 Z. De Greve O. Deblecker J. Lobry 《Journal of Energy and Power Engineering》 2011年第7期641-650,共10页
In this paper, equivalent circuits for high frequency multi-winding magnetic components are derived from finite element (FE) computations. Lumped parameter models are first presented, based on previously published w... In this paper, equivalent circuits for high frequency multi-winding magnetic components are derived from finite element (FE) computations. Lumped parameter models are first presented, based on previously published work. All parameters of these circuits can be interpreted as the results of open and short-circuit tests on the transformer. Based on this consideration, numerical procedures are then proposed to derive frequency-dependent lumped parameters from FE simulations. By using an adequate formulation, parameters are directly obtained from the FE model degrees of freedom, without performing any volume integration in post-processing, which can be source of numerical errors. In this contribution, attention is paid on the modeling of magnetic coupling using inductances, and dissipative effects (winding and core losses) using resistances. The impact of conductor eddy currents on the circuit parameters is moreover studied in details. Instead of an analysis of the impact conductor eddy currents may have on the circuit parameters is moreover carried through. 展开更多
关键词 multi-winding transformer finite elements lumped parameter circuits.
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基于多层感知器神经网络的风机叶片覆冰预测模型研究
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作者 韩斌 曾志祥 +2 位作者 孔繁新 谢楠 刘志强 《发电技术》 2026年第1期65-74,共10页
【目的】在寒冷地区,风力发电机叶片结冰问题会显著降低发电效率并增加安全隐患,因此精准的结冰预测技术至关重要。为了提高风力发电机叶片结冰预测的准确性,提出一种基于多层感知器神经网络的覆冰预测模型。【方法】采用正交试验与计... 【目的】在寒冷地区,风力发电机叶片结冰问题会显著降低发电效率并增加安全隐患,因此精准的结冰预测技术至关重要。为了提高风力发电机叶片结冰预测的准确性,提出一种基于多层感知器神经网络的覆冰预测模型。【方法】采用正交试验与计算流体力学相结合的方法,收集了不同工况下风力发电机叶片的结冰特征数据,并基于这些数据构建了多元线性回归和多层感知器神经网络2种预测模型。【结果】通过平均相对误差和最大相对误差等评价指标进行性能评估,发现多层感知器神经网络的覆冰预测模型对于明冰的预测,其覆冰质量、覆冰最大厚度的平均相对误差均小于7%,最大相对误差均小于20%;对于霜冰的预测,其覆冰质量、覆冰最大厚度的平均相对误差均小于3%,最大相对误差均小于13%。经对比,多层感知器神经网络模型在相对误差等指标上优于多元线性回归模型。【结论】该研究为风电行业提供了一种新的、更精确的结冰预测方法,有助于提升风力发电的安全性和效率。 展开更多
关键词 风力发电 神经网络 多层感知器 风机叶片覆冰 霜冰 明冰 预测模型 风电场
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基于多尺度特征融合的超短期风电功率预测
4
作者 高鹭 庄庆泽 +2 位作者 张飞 秦岭 邬锡麟 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期166-175,共10页
鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性... 鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性提供有力支撑。首先,通过RobustTSF方法处理时间序列异常,为预测模型的鲁棒性提供有力的保障,减少了异常时间序列预测和噪声标签学习之间的差异。其次,融合空间金字塔匹配映射策略、Levy飞行策略以及自适应t分布变异策略对蜣螂优化算法进行改进,显著提高了全局搜索能力和收敛效率。同时,利用多策略蜣螂优化算法优化改进的TimeMixer模型的超参数,以获得最优的模型性能。最后使用CATimeMixer模型,实现了多尺度季节特征和趋势特征的融合和预测。实验结果表明,相较于基准模型多层感知机的MAE、RMSE、MSE分别下降了49.71%、41.26%、65.50%,同时R2提高了4.49%,能够有效降低预测误差,为超短期风电功率的准确预测提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 超短期风电功率多步预测 异常值处理 多尺度特征融合 多策略蜣螂优化算法
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基于DSSM-BiLSTM-NCF的风-光多能系统辅助决策平台研究
5
作者 刘平 张皓珣 +1 位作者 余振 张鹏宇 《自动化应用》 2026年第3期154-158,共5页
传统的风-光多能系统缺少统一的安全管理辅助决策平台,使知识检索与推荐困难。为提高风-光多能系统的安全管理水平,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台。首先,简要介绍了风电、光伏的出力特性,分析了风电、光伏出力的相关... 传统的风-光多能系统缺少统一的安全管理辅助决策平台,使知识检索与推荐困难。为提高风-光多能系统的安全管理水平,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台。首先,简要介绍了风电、光伏的出力特性,分析了风电、光伏出力的相关性。然后,基于自然语言处理技术,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台,包括深层语义相似度模型(DSSM)、双向长短期记忆网络模型(BiLSTM)、神经协同滤波算法(NCF)。最后,开展案例研究,验证了智能查询与辅助决策平台的可行性。辅助决策平台可以为用户提供相关问题的知识检索与推荐,包括缺陷原因、处理方法、风险分析、运行准备等,有助于提高风-光多能系统的安全管理水平。 展开更多
关键词 风-光多能系统 安全管理 辅助决策平台 知识检索 自然语言处理
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多液柱调谐阻尼器对浮式风机基础运动的抑制效果
6
作者 陈淑玲 韩长志 +2 位作者 李国明 崔福音 YAN Shiqiang 《船舶工程》 北大核心 2026年第1期23-30,共8页
[目的]为研究半潜浮式风机平台俯仰运动对平台的疲劳载荷和气动性能的影响,并探讨多液柱调谐阻尼器(TLMCD)对平台运动的抑制效果,[方法]以OC4 DeepCWind半潜浮式平台为例,开展TLMCD对浮式风机平台运动的抑制作用研究。基于该平台的结构... [目的]为研究半潜浮式风机平台俯仰运动对平台的疲劳载荷和气动性能的影响,并探讨多液柱调谐阻尼器(TLMCD)对平台运动的抑制效果,[方法]以OC4 DeepCWind半潜浮式平台为例,开展TLMCD对浮式风机平台运动的抑制作用研究。基于该平台的结构和系泊特点设计3种不同规格的TLMCD,并利用聚焦波模型模拟真实海况中的波浪载荷,在保持原缆索系泊方式不变的情况下,分析TLMCD的调谐频率及其对平台运动响应的影响。[结果]结果表明:TLMCD对平台纵摇运动有显著的抑制效果,尤其是在平台固有频率、波浪谱峰频率和TLMCD调谐频率三者吻合条件下,调谐效率最佳。[结论]研究成果可为半潜浮式平台的运动控制设计和优化提供一定参考。 展开更多
关键词 多液柱调谐阻尼器(TLMCD) 运动抑制 浮式风机
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面向风力发电过程的多尺度无监督状态监测方法
7
作者 韩涛 姚维 《自动化技术与应用》 2026年第1期49-53,78,共6页
针对风力发电过程中快变与缓变参数非线性耦合所带来的多变化尺度问题,提出一种新型的神经慢特征分析模型,并将其应用于风力发电过程的状态监测任务。模型以神经网络为载体,通过引入特征白化和慢度约束实现对传统慢特征分析方法的非线性... 针对风力发电过程中快变与缓变参数非线性耦合所带来的多变化尺度问题,提出一种新型的神经慢特征分析模型,并将其应用于风力发电过程的状态监测任务。模型以神经网络为载体,通过引入特征白化和慢度约束实现对传统慢特征分析方法的非线性化,从运行参数复杂耦合关系中分解出不同变化尺度的子成分。同时,设计一种无监督的多尺度异常检测实验方案,无须依赖标签信息即可完成模型训练,自动识别风机的异常运行模式。实验结果表明,所提出的方法显著优于传统的无监督方法,并能够达到与典型有监督方法相似的性能。 展开更多
关键词 神经慢特征分析 多变化尺度 无监督学习 状态监测 风力发电
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面向多次短路冲击的变压器绕组电磁-力耦合场计算与多参量振动特性
8
作者 杨帆 刘治 +1 位作者 江金洋 谭广辉 《电工技术学报》 北大核心 2026年第5期1753-1767,共15页
短路冲击是导致变压器绕组产生机械故障的重要原因之一,在“双碳”目标推进与新型电力系统构建的背景下,变压器绕组的机械稳定性对电网的安全至关重要。该文针对变压器绕组在短路冲击下的形变-振动特性及其累积效应展开研究,建立变压器... 短路冲击是导致变压器绕组产生机械故障的重要原因之一,在“双碳”目标推进与新型电力系统构建的背景下,变压器绕组的机械稳定性对电网的安全至关重要。该文针对变压器绕组在短路冲击下的形变-振动特性及其累积效应展开研究,建立变压器电磁-力多物理场耦合模型,系统求解分析绕组在单次及多次短路冲击下的形变与振动特性。引入振动脉冲因子(VPF)、频率能量因子(FCF)和频谱宽度因子(SWF)等多特征振动参量,实现了对绕组累积损伤动态演变的描述。为验证所提方法,搭建变压器短路工况试验平台,对35 kV变压器样机开展多梯度短路冲击试验,并与模型预测结果进行对比分析。研究结果表明,该模型能准确地反映绕组在短路冲击下的瞬时振动响应及绕组机械状态演变规律,可为变压器状态监测与抗短路设计提供新的理论依据和试验支持。 展开更多
关键词 变压器绕组 振动特性 短路冲击 多特征振动参量 机械状态判别
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复杂风沙环境下基于改进鲸鱼算法列车自动驾驶速度曲线的多目标优化
9
作者 孟建军 张鑫 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第2期791-798,共8页
针对复杂风沙环境下高速列车自动驾驶(automatic train operation,ATO)速度曲线多目标优化问题,提出改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,I-WOA)。首先构建风沙耦合列车动力学模型,引入沙粒粒径参数,综合考虑气动阻... 针对复杂风沙环境下高速列车自动驾驶(automatic train operation,ATO)速度曲线多目标优化问题,提出改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,I-WOA)。首先构建风沙耦合列车动力学模型,引入沙粒粒径参数,综合考虑气动阻力,建立包含能耗指标、准时性指标和舒适度指标的多目标优化函数。通过多策略上算法改进:改进Tent混沌映射、设计非线性收敛因子a、ε-精英逐维反向学习策略融合Lévy飞行,提升I-WAO的收敛速度,全局搜索能力,跳出区部最优的能力。最后基于CRH3C型列车的仿真实验表明,在沙尘浓度1.0 g/m^(3)、横风风速12.5 km/h工况下,I-WOA多种算法对比后,相较于传统WOA使运行时间缩短6.12%、能耗降低6.63%、舒适度提升0.74%。当增设200 km/h临时限速区后,I-WOA仍出明显的优势。仿真实验结果表明,通过多策略的协同优化,I-WOA可有效解决强扰动环境下的多目标优化问题,为复杂风沙环境下高速列车ATO控制提供了具有工程实用价值的解决方案。 展开更多
关键词 高速列车 ATO速度曲线 多目标优化 改进鲸鱼算法 风沙耦合环境
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电动汽车V2G预调度下配电网多资源抢修恢复策略
10
作者 石远钊 郑文哲 +4 位作者 王振国 徐海峰 侯慧 林湘宁 柯人观 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期99-106,共8页
极端灾害频发引发配电网大规模停电,传统灾修方式受限于覆盖面窄与时效滞后,难以应对当前应急需求。针对极端灾害场景下配电网多资源协同调度与供电响应等不足,提出一种电动汽车车网互动(V2G)预调度下配电网多资源抢修恢复策略。构建电... 极端灾害频发引发配电网大规模停电,传统灾修方式受限于覆盖面窄与时效滞后,难以应对当前应急需求。针对极端灾害场景下配电网多资源协同调度与供电响应等不足,提出一种电动汽车车网互动(V2G)预调度下配电网多资源抢修恢复策略。构建电动汽车车主收益模型增强车主参与意愿,实现电动汽车预调度。建立灾后多资源协同抢修恢复模型,协同风力发电机组、光伏发电机组及抢修队伍,以灾后配电网综合抢修恢复成本最低为目标,统筹电动汽车时空约束、风光出力约束、抢修队伍独立性约束、潮流约束等。以台风苏拉(2023年)过境后的X市配电网为案例进行仿真验证,结果表明,所提策略可有效提升灾后供电恢复效率与经济性。 展开更多
关键词 极端灾害 电动汽车 V2G 多资源 抢修恢复 风力发电机组 光伏
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虎力散胶囊治疗膝骨关节炎风寒湿痹证的“6+1维度”临床综合评价
11
作者 徐晓涵 黄艳丽 +2 位作者 崔鑫 刘宏潇 谢雁鸣 《中国中医基础医学杂志》 2026年第2期370-377,共8页
目的对虎力散胶囊治疗膝骨关节炎风寒湿痹证的临床综合价值展开系统性梳理与科学评估,旨在为国家医疗政策制定、药品市场推广、药事管理服务以及临床与基础医学研究等领域提供有价值的数据和线索。方法借助多准则决策分析(MCDA)模型,并... 目的对虎力散胶囊治疗膝骨关节炎风寒湿痹证的临床综合价值展开系统性梳理与科学评估,旨在为国家医疗政策制定、药品市场推广、药事管理服务以及临床与基础医学研究等领域提供有价值的数据和线索。方法借助多准则决策分析(MCDA)模型,并利用中成药临床证据和价值评估软件CSC v2.0,从安全性、有效性、经济性、创新性、适宜性、可及性这6个维度,结合中医药特色(即“6+1”评价框架),对虎力散胶囊展开定性与定量相结合的临床综合评估。结果在安全性和有效性方面,虎力散胶囊不良反应(ADR)轻微,严重ADR罕见,安全性良好,虎力散胶囊联合西药治疗在视觉模拟评分(VAS)、膝关节功能评分(Lysholm)、临床总有效率方面优于单纯西药治疗;在经济性方面,根据增量效应水平分析,虎力散胶囊治疗成本可接受,经济性较好;本品在药物剂型、制剂工艺方面具有较高创新性;虎力散胶囊无特殊技术和管理要求,药品供应与贮运简便,价格适宜,各级医院覆盖率及配备率高,适宜性和可及性良好;虎力散胶囊为彝族药物,配伍精当、药简效宏,真实世界研究丰富,中医药特色较好。结论综合“6+1”维度证据,虎力散胶囊的临床价值评价较好,建议依规范流程,将其有条件地纳入基本临床用药管理政策考量范畴,形成相关政策成果。 展开更多
关键词 虎力散胶囊 膝骨关节炎 临床综合评价 多准则决策分析 风寒湿痹证
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基于正规形非线性解耦的多风机并网系统暂态稳定性分析
12
作者 葛晓琳 李明塽 《电力电子技术》 2026年第1期92-100,共9页
多风机并网系统复杂的高维非线性、强耦合特征给暂态同步稳定分析带来困难,传统分析方法难以直接使用。为此,本文提出基于正规形非线性解耦的多风机并网系统暂态稳定性分析方法。首先,从原始汇集线路拓扑结构出发,推导得到计及风机间线... 多风机并网系统复杂的高维非线性、强耦合特征给暂态同步稳定分析带来困难,传统分析方法难以直接使用。为此,本文提出基于正规形非线性解耦的多风机并网系统暂态稳定性分析方法。首先,从原始汇集线路拓扑结构出发,推导得到计及风机间线路阻抗的多机暂态同步模型,解决了现有并联聚合模型忽略内部实际拓扑连接可能导致分析结果不准确的问题;其次,从不平衡转矩角度定性分析暂态能量交换过程,并分析了不同位置风机输出电流变化对暂态稳定性的影响机理;最后,针对多风机并网系统存在复杂的高维非线性强耦合特征,采用正规形理论进行非线性解耦,采用相图法对解耦系统进行暂态稳定性分析,在保证计算精度同时,降低暂态稳定性分析难度。通过Matlab/Simulink平台仿真验证分析合理性及所提方法有效性。 展开更多
关键词 多风机并网系统 暂态稳定性分析 非线性解耦
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新型多束碳纤维缠绕技术的轨迹仿真分析与实验验证
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作者 梁建国 邵启楠 +4 位作者 刘江林 武婷 赵晓冬 薛玉钦 张珂婧 《工程塑料应用》 北大核心 2026年第2期86-95,共10页
高压储氢容器作为主流的储氢载体,其生产效率和服役性能取决于纤维缠绕技术。鉴于单束纤维缠绕(SFW)存在的局限性,包括纤维交叉、应力集中、生产效率低,本文开发了一种新型多束纤维缠绕(MFW)工艺,搭建了多束碳纤维缠绕设备,并对MFW进行... 高压储氢容器作为主流的储氢载体,其生产效率和服役性能取决于纤维缠绕技术。鉴于单束纤维缠绕(SFW)存在的局限性,包括纤维交叉、应力集中、生产效率低,本文开发了一种新型多束纤维缠绕(MFW)工艺,搭建了多束碳纤维缠绕设备,并对MFW进行理论研究、轨迹仿真分析与实验验证。首先,构建了MFW理论模型,根据子午线旋转映射的机理,获得可变滑移系数的非测地线轨迹,并运用到MFW技术上,获得吐丝嘴运动轨迹;随后,依据线型模拟的仿真数据,搭建多束碳纤维缠绕设备进行实验,精确匹配输入Spline曲线至输出实验轨迹,实现多束纤维同步精准缠绕。SFW工艺下完整缠绕时间约为286 min,而使用MFW工艺缠绕仅需28 min完成相同任务,缠绕效率得到显著提高;此外,采用SFW与MFW技术制作了缠绕制品高压储氢容器,并进行爆破试验。爆破压力对比试验结果表明,采用MFW技术制造的储氢容器爆破压力达到129.9 MPa,较SFW工艺制造的104.5 MPa提升了约24.3%,充分验证了MFW技术制作的储氢容器承载能力更加优异,为MFW技术的推广应用奠定了基础。 展开更多
关键词 高压储氢容器 多束纤维缠绕技术 变滑移系数非测地线 缠绕效率 爆破压力
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高速多体分离风洞实验研究进展
14
作者 王粤 汪运鹏 《力学学报》 北大核心 2026年第2期262-317,共56页
高速多体分离力学问题是航空航天领域中的核心基础问题,它涉及在超声速/高超声速条件下多个物体分离的多物理强相互作用过程,如高速多体飞行器级间分离、抛撒分离,空间碎片/陨石(群)进入大气层等.高速多体分离研究区别于单体绕流问题,... 高速多体分离力学问题是航空航天领域中的核心基础问题,它涉及在超声速/高超声速条件下多个物体分离的多物理强相互作用过程,如高速多体飞行器级间分离、抛撒分离,空间碎片/陨石(群)进入大气层等.高速多体分离研究区别于单体绕流问题,高速流动产生的激波、压缩/膨胀波、分离涡等流体力学现象与分离体产生动态耦合,这种复杂非定常动力学过程是多体分离研究的核心挑战之一.理论预测与数值模拟面对高动态、强耦合的高速非定常多体分离过程存在一定的局限性,因此准确、可靠的地面实验模拟尤为重要.本文系统回顾了高速多体分离相关的实验技术与应用研究,主要包括静态实验、准定常实验、动态分离实验技术与测量方法等;梳理总结了高速多体分离中复杂流动物理现象与机制;此外,深入剖析了当前高速多体分离实验技术的局限性和挑战性,并对多体分离实验技术的未来发展方向进行了展望.高速多体分离风洞实验的核心挑战在于多体之间的非线性气动干扰、非定常流动与高动态运动的强耦合问题,风洞实验模拟亟需解决的关键技术包括毫秒级的动态实验测量、多体姿轨精确模拟与气动载荷高精度预测等.本文期望对多体分离风洞实验基础研究提供一些有意义的启示,推动我国空天高速多体飞行器装备发展. 展开更多
关键词 高速流动 多体分离 风洞实验 气动干扰 动态实验技术 流动物理
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基于多尺度失效分析的含孔隙风电叶片主梁力学性能影响研究
15
作者 魏鑫 陈雅文 +2 位作者 宁文博 包洪兵 李慧 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期476-484,共9页
该文结合宏观性能实验和细观模型仿真,利用多尺度分析方法联立分析,提出一种可以预测叶片主梁基本力学性能参数的方法。首先通过实验研究与数值模拟,建立碳纤维主梁的细观模型,得到6种力学性能参数与纤维体积含量的关系,并验证了该文数... 该文结合宏观性能实验和细观模型仿真,利用多尺度分析方法联立分析,提出一种可以预测叶片主梁基本力学性能参数的方法。首先通过实验研究与数值模拟,建立碳纤维主梁的细观模型,得到6种力学性能参数与纤维体积含量的关系,并验证了该文数值方法的有效性。进一步地,通过假设孔隙缺陷随机分布于基体中,利用蒙特卡洛方法创建含0~10%孔隙缺陷的碳纤维主梁模型,预测大丝束碳丝/环氧树脂主梁的基本材料性能。研究表明纤维方向弹性模量(E_(11))随孔隙含量的变化不敏感,但另外5种力学性能(E_(22)、E_(33)、G_(12)、G_(13)和G_(23))参数受孔隙含量的影响较大,下降率均接近11%。 展开更多
关键词 风电叶片 多尺度分析 孔隙 层合板 数值模拟
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无人机在风电叶片及输电线路多目标巡检中的路径优化算法研究
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作者 杨磊 李星毓 +1 位作者 孙洋 程杰 《自动化应用》 2026年第3期207-209,212,共4页
首先,针对风电叶片与输电线路空间分布广、目标异构等特点,构建统一图结构模型,设定能耗、时限与任务优先级等多重约束,形成多目标加权优化表达。然后,设计遗传算法(GA)与蚁群算法(ACO)融合机制,通过精英解集引导信息素更新,实现路径搜... 首先,针对风电叶片与输电线路空间分布广、目标异构等特点,构建统一图结构模型,设定能耗、时限与任务优先级等多重约束,形成多目标加权优化表达。然后,设计遗传算法(GA)与蚁群算法(ACO)融合机制,通过精英解集引导信息素更新,实现路径搜索质量与收敛速度的双重提升。最后,在典型仿真场景下开展性能验证,以验证所提方法的性能。 展开更多
关键词 无人机巡检 路径优化 多目标调度 风电叶片
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考虑风能不确定性的微电网储能多目标随机优化调度策略
17
作者 莫萍燕 李凯 +2 位作者 杨永娇 温游 高明 《可再生能源》 北大核心 2026年第2期266-273,共8页
文章提出了一种考虑风能不确定性的微电网储能多目标随机优化调度策略,旨在提高微电网在高比例可再生能源接入背景下的运行效率和经济性。在该策略中,微电网储能系统的调度目标包括最小化运营成本和最大化可再生能源利用率,同时考虑风... 文章提出了一种考虑风能不确定性的微电网储能多目标随机优化调度策略,旨在提高微电网在高比例可再生能源接入背景下的运行效率和经济性。在该策略中,微电网储能系统的调度目标包括最小化运营成本和最大化可再生能源利用率,同时考虑风能发电的不确定性所带来的影响。由于风能的预测存在较大误差,文章引入随机优化方法,结合微电网负荷的波动,通过随机模型处理风能发电的不确定性。该调度问题表述为多目标混合整数线性规划问题,采用非支配排序遗传算法Ⅱ进行求解,以便在多个目标之间实现有效权衡。为充分考虑微电网运营商在面对不同目标时的偏好,文章还应用模糊决策方法来优化调度决策。在典型微电网环境中的仿真测试结果表明,该策略能有效降低系统的运营成本,显著提高风能利用率,特别是在应对风能波动和负荷变化时表现出良好的鲁棒性和灵活性。 展开更多
关键词 微电网储能 风能不确定性 多目标优化 随机优化调度策略
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考虑多场景耦合负荷的电力系统风光多能源出力低碳优化调度
18
作者 赵锋 施天成 +2 位作者 陈晨 徐斌 王翔 《能源与环保》 2026年第1期148-155,161,共9页
由于电力系统面临新能源间歇性出力与复杂多变的用户负荷需求在时空维度上难以精准匹配,导致电力系统中风光可再生资源利用率低、系统碳排放量大等问题,为此考虑多场景耦合负荷,提出电力系统风光多能源出力低碳优化调度方法。首先,设定... 由于电力系统面临新能源间歇性出力与复杂多变的用户负荷需求在时空维度上难以精准匹配,导致电力系统中风光可再生资源利用率低、系统碳排放量大等问题,为此考虑多场景耦合负荷,提出电力系统风光多能源出力低碳优化调度方法。首先,设定了涵盖功率平衡、弃风弃光限制及出力运行可行域的低碳调度约束条件,确保调度过程的合理性与经济性,通过综合检测多场景下的电力系统负荷数据,考虑负荷间的耦合作用,实现了对多场景耦合负荷的精准检测;然后,基于风力发电与光伏发电的机理,结合气象预测数据,预测了电力系统风光多能源的实际出力情况,根据检测到的负荷需求与预测的风光出力,计算了系统风光多能源出力的低碳调度量,并制定了相应的调度策略;最后,在满足系统负荷需求的前提下,优先利用风光多能源出力,不足部分再由火电出力补充,从而实现了电力系统的低碳优化调度。实例分析表明,与传统调度方法相比,在优化方法调度下,电力系统的可再生能源消纳占比更高、负荷缺电指数更低,且碳排放量明显降低,由此证明优化设计方法具有更优的调度效果。 展开更多
关键词 多场景耦合负荷 电力系统 风光能源 多能源出力 出力调度 低碳优化
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风光水火储多能互补能源基地电源容量规划研究
19
作者 李祥 龚里 +4 位作者 陆峥 周航 李夏阳 黄泽毅 李佩杰 《热力发电》 北大核心 2026年第2期139-146,共8页
随着电源结构逐步向多元化格局转变,区域性新能源消纳风险增大。为最大限度地利用现有的水电和火电调节能力,提升风电与光伏的消纳水平,构建了包含风电、光伏、水电、火电以及储能的多能互补能源基地,分析了风光水火储互补发电相比于其... 随着电源结构逐步向多元化格局转变,区域性新能源消纳风险增大。为最大限度地利用现有的水电和火电调节能力,提升风电与光伏的消纳水平,构建了包含风电、光伏、水电、火电以及储能的多能互补能源基地,分析了风光水火储互补发电相比于其他发电模式的优势,并基于全年8 760个时序点,构建了兼顾系统可靠性、经济效益、环境效益、新能源消纳水平的多目标电源容量规划模型,通过目标函数单位标准化的线性加权法实现了多目标优化,最后选取某地的年历史风光数据进行了仿真实验。结果表明:相比于单目标优化,多目标优化能够有效权衡不同优化目标之间的平衡点,避免单一目标优化的局限性,并通过合理调节水电、火电和储能的出力,实现风光水火储在多时间尺度上的互补协同。 展开更多
关键词 风光水火储 多能互补能源基地 电源容量规划 多目标优化
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