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Progress and challenges in multi-stack fuel cell system for high power applications:Architecture and energy management 被引量:1
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作者 Yuqi Qiu Tao Zeng +5 位作者 Caizhi Zhang Gucheng Wang Yaxiong Wang Zhiguang Hu Meng Yan Zhongbao Wei 《Green Energy and Intelligent Transportation》 2023年第2期105-127,共23页
With the development of fuel cells,multi-stack fuel cell system(MFCS)for high power application has shown tremendous development potential owing to their obvious advantages including high efficiency,durability,reliabi... With the development of fuel cells,multi-stack fuel cell system(MFCS)for high power application has shown tremendous development potential owing to their obvious advantages including high efficiency,durability,reliability,and pollution-free.Accordingly,the state-of-the-art of MFCS is summarized and analyzed to advance its research.Firstly,the MFCS applications are presented in high-power scenarios,especially in transportation applications.Then,to further investigate the MFCS,MFCS including hydrogen and air subsystem,thermal and water subsystem,multi-stack architecture,and prognostics and health monitoring are reviewed.It is noted that prognostics and health monitoring are investigated rarely in MFCS compared with previous research.In addition,the efficiency and durability of MFCS are not only related to the application field and design principle but also the energy management strategy(EMS).The reason is that the EMS is crucial for lifespan,cost,and efficiency in the multi-stack fuel cell system.Finally,the challenge and development potential of MFCS is proposed to provide insights and guidelines for future research. 展开更多
关键词 HIGH-POWER MFCS Reliability multi-stack architecture Energy management
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Remaining Useful Life Prediction for a Multi-stack Solid Oxide Fuel Cell System with Degradation Interactions
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作者 Xiaojuan Wu Liangfei Xu +4 位作者 Yang Huang Danan Yang Junhao Wang Houjun Wang Xi Li 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE EI CSCD 2022年第4期1207-1214,共8页
Due to the constraints of manufacturing and materials,high-power plants cannot rely on only one solid oxide fuel cell stack.A multi-stack system is a solution for a highpower system,which consists of multiple fuel cel... Due to the constraints of manufacturing and materials,high-power plants cannot rely on only one solid oxide fuel cell stack.A multi-stack system is a solution for a highpower system,which consists of multiple fuel cell stacks.A short lifetime is one of the main challenges for the fuel cell before largescale commercial applications,and prognostic is an important method to improve the reliability of fuel cells.Different from the traditional prognostic approaches applied to single-stack fuel cell systems,the key problem in multi-stack prediction is how to solve the correlation of multi-stack degradation,which can directly affect the accuracy of prediction.In response to this difficulty,a standard Brownian motion is added to the traditional Wiener process to model the degradation of each stack,and then the probability density function of the remaining useful life(RUL)of each stack is calculated.Furthermore,a Copula function is adopted to reflect the dependence between life distributions,so as to obtain the remaining useful life for the whole multi-stack system.1 The simulation results show that compared with the traditional prediction model,the proposed approach has a higher prediction accuracy for multi-stack fuel cell systems. 展开更多
关键词 Degradation interaction multi-stack remaining useful life(RUL) solid oxide fuel cell(SOFC)
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Research on the technical scheme of multi-stack common rail fuel cell engine based on the demand of commercial vehicle
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作者 Bo Li Qianya Xie +4 位作者 Jun Li Ziliang Zhao Junming Lai Kang Li Fojin Zhou 《Energy and AI》 EI 2024年第2期241-255,共15页
At present,most fuel cell engines are single-stack systems,and high-power single-stack systems have bottlenecks in meeting the power requirements of heavy-duty trucks,mainly because the increase in the single active a... At present,most fuel cell engines are single-stack systems,and high-power single-stack systems have bottlenecks in meeting the power requirements of heavy-duty trucks,mainly because the increase in the single active area and the excessive number of cells will lead to poor distribution uniformity of water,gas and heat in the stack,which will cause local attenuation and reduce the performance of the stack.This paper introduces the design concept of internal combustion engine,takes three-stack fuel cell engine as an example,designs multi-stack fuel cell system scheme and serialized high-voltage scheme.Through Intelligent control technology of independent hydrogen injection based on multi-stack coupling,the hydrogen injection inflow of each stack is controlled online according to the real-time anode pressure to achieve accurate fuel injection of a single stack and ensure the consistency between multiple stacks.proves the performance advantage of multi-stack fuel cell engine through theoretical design,intelligent control and test verification,and focuses on analyzing the key technical problems that may exist in multi-stack consistency.The research results provide a reference for the design of multi-stack fuel cell engines,and have important reference value for the powertrain design of long-distance heavy-duty and high-power fuel cell trucks. 展开更多
关键词 Heavy truck multi-stack Fuel cell engine Three stack PERFORMANCE CONSISTENCY
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基于图注意力堆叠自编码器微生物-药物关联预测
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作者 王波 何洋 +3 位作者 杜晓昕 张剑飞 徐靖然 贾娜 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第1期61-72,共12页
传统方法发掘微生物与药物新关联主要通过生物实验完成,耗费时间且开销极大。基于此,提出基于图注意力堆叠自编码器微生物与药物关联预测方法 GATSAE。建立微生物与药物异构网络,丰富关联信息;通过图卷积网络(GCN)提取多层潜在特征,得... 传统方法发掘微生物与药物新关联主要通过生物实验完成,耗费时间且开销极大。基于此,提出基于图注意力堆叠自编码器微生物与药物关联预测方法 GATSAE。建立微生物与药物异构网络,丰富关联信息;通过图卷积网络(GCN)提取多层潜在特征,得到微生物和药物的卷积融合矩阵;采用改进的堆叠自编码器学习有意义的高阶相似特征的无监督低维表示,在堆叠自编码器的基础上追加图卷积和注意力机制,进一步优化高阶特征信息的提取;将低维特征与关联特征串联,使用多层感知机(MLP)对最终的微生物-药物进行评分预测。通过效能评估,GATSAE方法的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)及精确率-召回率曲线下面积(AUPR)分别达到0.961 9和0.957 7,优于经典的机器学习方法和常见的深度学习方法。案例研究表明,GATSAE方法能够准确预测到与SARS-CoV-2、大肠杆菌相关的候选药物,以及与阿司匹林相关的候选微生物。 展开更多
关键词 微生物与药物 关联预测 堆叠自编码器 注意力机制 图卷积网络 多层感知机
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多向堆叠记忆网络在证件图像篡改检测中的应用 被引量:1
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作者 赵卫东 黄见 +1 位作者 张睿 吴乾奕 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期346-352,共7页
随着金融线上业务的迅猛发展,篡改图像信息的问题在风控环节频繁出现.然而,现有的篡改检测模型在处理证件图片的准确性和应对环境干扰方面亟需加强.为解决这一问题,本文提出了一种二阶段篡改检测模型:在第1阶段中,通过将简单堆叠长短期... 随着金融线上业务的迅猛发展,篡改图像信息的问题在风控环节频繁出现.然而,现有的篡改检测模型在处理证件图片的准确性和应对环境干扰方面亟需加强.为解决这一问题,本文提出了一种二阶段篡改检测模型:在第1阶段中,通过将简单堆叠长短期记忆网络改进为多方向堆叠记忆网络,弥补了篡改特征对比方向单一的问题,并且兼顾了图像的位置信息,从而提高篡改鉴别准确率.第2阶段是在初步确定篡改区域后,基于篡改区域外围多层邻域的纹理特征,以注意力机制为核心推测中心区域纹理特征值,再与原中心区域纹理特征值对比筛选假阳性区域.实验表明,本文的改进方法是有效的. 展开更多
关键词 篡改检测 证件图像 多向堆叠记忆网络 多邻域纹理特征
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基于制氢系统效率最优的功率自适应控制策略
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作者 章小卫 白明川 +1 位作者 苏星宇 周京华 《太阳能学报》 北大核心 2025年第12期126-135,共10页
为确保新能源电解水制氢系统的稳定、高效运行,首先建立包含PEM电解槽、制氢电源、压缩环节、干燥和循环冷却等辅助环节的制氢系统效率模型。基于该模型,以制氢系统效率最优为目标,结合制氢电源功率控制,提出一种基于制氢系统效率最优... 为确保新能源电解水制氢系统的稳定、高效运行,首先建立包含PEM电解槽、制氢电源、压缩环节、干燥和循环冷却等辅助环节的制氢系统效率模型。基于该模型,以制氢系统效率最优为目标,结合制氢电源功率控制,提出一种基于制氢系统效率最优的功率自适应控制策略。通过Matlab/Simulink搭建仿真,对比链式分配策略、平均分配策略和所提优化策略下制氢系统的效率曲线,结果表明所提策略可提升制氢系统高效率工作的应用范围,提高了新能源利用率。 展开更多
关键词 电解水 制氢 质子交换膜 电源 多堆电解制氢 功率分配
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基于Java和Matlab的在线光学衍射演示系统设计与实现
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作者 郭中华 侯培琦 杨梅花 《甘肃高师学报》 2025年第1期70-74,共5页
文章开发了一个集成Java多技术栈和Matlab的光学衍射仿真演示系统.该系统基于Spring Boot构建微服务架构,确保了系统的可伸缩性和灵活性.通过Ajax技术实现前后端数据交互,采用Bootstrap框架实现响应式布局,以适应不同设备.系统采用分层... 文章开发了一个集成Java多技术栈和Matlab的光学衍射仿真演示系统.该系统基于Spring Boot构建微服务架构,确保了系统的可伸缩性和灵活性.通过Ajax技术实现前后端数据交互,采用Bootstrap框架实现响应式布局,以适应不同设备.系统采用分层和面向服务的架构设计,可提高维护性和扩展性.核心算法由Matlab编写并编译为Java库,与后端集成,可优化仿真效率.系统无需额外插件或服务器,适合云部署,并能在多种终端上运行,提供了一个直观的光学原理学习和演示平台. 展开更多
关键词 光学衍射 虚拟仿真 Java多技术栈 Matlab集成 云存储
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考虑非线性与不确定性的货物-包装-车辆耦合系统建模与优化
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作者 郑益谦 肖庚宇 +1 位作者 王志伟 李嘉豪 《振动工程学报》 北大核心 2025年第11期2772-2780,共9页
针对公路运输中多层堆码货物的振动损伤问题,建立货物-包装-车辆耦合动力学模型,系统分析了非线性包装参数与多源不确定性因素共同作用下的振动传递机理。综合考虑包装刚度/阻尼非线性,公路等级与堆码配置(层数/质量/质心位置)等不确定... 针对公路运输中多层堆码货物的振动损伤问题,建立货物-包装-车辆耦合动力学模型,系统分析了非线性包装参数与多源不确定性因素共同作用下的振动传递机理。综合考虑包装刚度/阻尼非线性,公路等级与堆码配置(层数/质量/质心位置)等不确定性,提出多层堆码包装优化方案。结果表明:多层货物-车辆耦合效应会引入新的共振峰并放大既有振动,堆码层数和路面等级的提高均会加剧顶层货物振动;包装非线性刚度和阻尼对全频段振动产生显著影响,而堆码货物的质心位置偏移会以对称或非对称方式改变响应特性。相比传统确定性优化方法,本文提出的不确定性优化方案虽在减振指标上略逊色,但具有更强的鲁棒性和工程适用性。 展开更多
关键词 运输包装 包装优化 多层堆码 车货耦合
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市域动车组多模块并联氢燃料电池/锂电池混合发电系统能量管理优化控制方法研究
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作者 谈浩澜 王天宏 +3 位作者 李奇 王海龙 李响 陈维荣 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第6期44-53,62,共11页
为了减缓燃料电池的性能衰减、延长多堆燃料电池系统的使用寿命,提出一种考虑燃料电池性能优化的市域动车组多模块并联氢燃料电池/锂电池混合发电系统能量管理优化控制方法。该方法通过离散系数评估多堆燃料电池使用寿命一致性,构建了... 为了减缓燃料电池的性能衰减、延长多堆燃料电池系统的使用寿命,提出一种考虑燃料电池性能优化的市域动车组多模块并联氢燃料电池/锂电池混合发电系统能量管理优化控制方法。该方法通过离散系数评估多堆燃料电池使用寿命一致性,构建了考虑燃料电池和锂电池氢耗、多堆燃料电池性能衰减和使用寿命一致性以及锂电池荷电状态约束的成本函数,并采用序列二次规划算法对成本函数进行优化求解。半实物仿真结果表明,所提能量管理方法相较于等效氢耗最小和考虑系统总运行成本最小的能量管理方法,系统氢耗分别减少了2.58%和0.43%,多堆燃料电池系统使用寿命分别延长了45.53%和21.35%,表明所提方法能够有效控制多堆燃料电池一致性,提高多堆混合发电系统运行经济性。 展开更多
关键词 燃料电池 多堆混合发电 能量管理 市域动车组 寿命一致性
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工况约束的燃料电池多堆系统寿命优化方法
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作者 焦道宽 马继成 +2 位作者 侯永平 张妍懿 郝冬 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第8期1625-1631,共7页
本研究针对重型交通或大功率燃料电池多堆系统能量分配控制问题,通过获得燃料电池堆正常运行工况谱下寿命预测情况及各电流密度工况点下预期寿命情况,对多堆燃料电池系统采用功率不均匀分配进行寿命优化.利用运行工况对燃料电池系统内... 本研究针对重型交通或大功率燃料电池多堆系统能量分配控制问题,通过获得燃料电池堆正常运行工况谱下寿命预测情况及各电流密度工况点下预期寿命情况,对多堆燃料电池系统采用功率不均匀分配进行寿命优化.利用运行工况对燃料电池系统内在健康状态的影响规律,考虑单堆系统单一运行工况的唯一性,利用功率约束、衰减速率约束和多堆间衰减偏差约束将传统多堆系统单一运行工况拓展至适应可调的多运行工况,避免多堆系统采用均匀分配下单堆性能衰减过快引起的整体系统寿命的大幅缩减.本研究对于提升燃料电池多堆燃料电池系统耐久性,指导燃料电池多堆系统控制策略具有重要的实践意义. 展开更多
关键词 燃料电池多堆系统 老化衰减 功率分配 控制策略
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计及效率和寿命的多堆电解制氢系统运行优化
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作者 梁丹曦 宗正 +3 位作者 宋洁 徐桂芝 郜捷 张永生 《煤炭学报》 北大核心 2025年第6期3139-3149,共11页
氢能是未来能源体系的重要组成部分,但目前制取仍以化石能源制取的蓝氢/灰氢为主,低碳化、绿色化形势严峻。通过可再生能源(太阳能、风能等)电解制氢,是制取绿氢的重要手段,也是实现可再生能源电力规模化消纳、支撑新型电力系统电力供... 氢能是未来能源体系的重要组成部分,但目前制取仍以化石能源制取的蓝氢/灰氢为主,低碳化、绿色化形势严峻。通过可再生能源(太阳能、风能等)电解制氢,是制取绿氢的重要手段,也是实现可再生能源电力规模化消纳、支撑新型电力系统电力供需动态平衡的重要技术。而新能源电力具有强随机、波动性特征,现有多堆电解制氢系统运行效率、寿命难以保障。分析了质子交换膜电解制氢的性能特性,总结了电解制氢效率特性及过载、低载、启停等运行约束。其次,基于电解制氢特性模型,提出计及效率、寿命的多堆电解制氢运行优化策略,设计电解制氢4阶段优化运行模型,并提出结合基于健康状态(StateofHealth,SoH)的改进轮值策略。案例分析表明:研究所提策略下多堆电解制氢系统56%运行时间为稳定工况,与其他策略相比衰减降低了30.6%~39.8%,可见通过4阶段分段逐步链式分配运行,可有效降低启停、过载、波动运行时间,缓解匹配新能源运行过程中面临的运行衰减;通过基于最大效率点的功率调度,在效率上相对其他方案提升了2.9%~9.2%,综合经济性提升了50万~95万元;所提策略下各电解堆间运行差异稳定在额定电压0.1%内,基于SoH的改进轮值策略有效提升了各电解堆间运行均一性。所提优化运行策略改善了匹配新能源运行过程中多堆电解制氢系统的效率与寿命,对多堆电解制氢系统的实际运行具有指导意义。 展开更多
关键词 可再生能源 多堆电解制氢 功率分配 运行优化 寿命
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基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法
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作者 吴俊华 王粮局 +4 位作者 徐际童 邹方磊 王威 郭绍永 王红英 《农业工程学报》 北大核心 2025年第15期318-326,共9页
针对颗粒饲料产品质量受饲料配方、工艺参数、设备参数以及环境参数等多重因素影响,导致颗粒饲料质量管控困难的问题,该研究提出一种基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法。以实际生产线上采集的数据为基础,采用随机森林算法... 针对颗粒饲料产品质量受饲料配方、工艺参数、设备参数以及环境参数等多重因素影响,导致颗粒饲料质量管控困难的问题,该研究提出一种基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法。以实际生产线上采集的数据为基础,采用随机森林算法和最大互信息系数进行特征筛选,构建融合多个机器学习算法的Stacking预测模型。结果表明,Stacking多模型融合算法优于单一机器学习算法,预测的颗粒硬度、颗粒耐久性指数(pellet durability index,PDI)及生产率在测试集上的均方根误差分别是2.932 N、4.830%、0.465 t/h,较各自的最优单一模型分别降低了8.26%、5.48%和10.20%;进一步采用随机森林算法量化特征贡献度发现,颗粒硬度和PDI主要受饲料配方因素主导,累计贡献率分别为87.01%和88.94%;生产率主要由喂料频率决定,贡献率为42.94%。该研究为颗粒饲料质量的精准管控提供了一种新的技术方法,为提高饲料生产设备智能化水平、精细化技术水平提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 饲料 预测模型 特征选择 Stacking多模型融合 颗粒质量
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多叶波箔型动压气体径向轴承流弹耦合数值分析
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作者 吕元伟 赵韫铎 +2 位作者 张镜洋 陈丽君 肖思维 《航空学报》 北大核心 2025年第15期35-54,共20页
为揭示多叶波箔型动压气体轴承流固耦合机理,建立了该型轴承转静多楔形通道内剪切流动与箔片组合弹性变形的耦合分析方法,数值研究了转静间隙气膜非定常流场参数分布及箔片组合弹性变形响应。研究结果证实了多叶波箔型动压气体轴承存在... 为揭示多叶波箔型动压气体轴承流固耦合机理,建立了该型轴承转静多楔形通道内剪切流动与箔片组合弹性变形的耦合分析方法,数值研究了转静间隙气膜非定常流场参数分布及箔片组合弹性变形响应。研究结果证实了多叶波箔型动压气体轴承存在强烈的流弹耦合效应。对于流体域,转静间隙气膜呈现出多个离散的高/低压区,高压区位于最小间隙上游通道收敛处而低压区则位于相邻箔片连接形成突扩台阶处;最小间隙上游高压区流动通道局部扩张诱导了流动分离,增加了剪切流动不稳定性;流弹耦合削弱了气膜高压区脉动而强化了低压区压力脉动。对于固体域,1号/2号弹性箔片向轴承套方向变形,而4号/5号弹性箔片则向转轴方向变形,这与转静气膜高压区和低压区分布相对应;最大间隙下游转静间隙气膜低压区诱导了顶箔与其相邻搭接箔片分离;弹性箔片变形与压力脉动存在相位延迟。获得了转速、偏心率、间隙尺度和弹性箔片刚度对轴承流弹耦合性能的影响规律;转静间隙气膜压力与转速和偏心率呈正相关而与间隙尺度呈现反相关;间隙尺度的减少带来了低压区压力峰值绝对值的降低;弹性箔片杨氏模量较小时,流弹耦合效应更加强烈。流固耦合下,顶箔振动相较于压力脉动存在滞后性,流体域高压区域箔片振动和气膜压力脉动幅度均大于流体域低压区域,可为机载多叶波箔型动压气体设计提供理论基础和技术指导。 展开更多
关键词 多叶波箔型动压气体轴承 多箔叠加 多楔形气膜间隙 双向流固耦合 多物理场
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基于多模型集成的和田河流域中长期融雪径流预测 被引量:1
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作者 刘东琪 何厚军 +3 位作者 邱禹 王蕊 李胜阳 王文 《人民长江》 北大核心 2025年第5期97-104,120,共9页
融雪径流是西北干旱地区水资源的重要组成部分,准确的径流预测是水资源管理工作的基础。利用2001~2023年新疆和田河流域MODIS积雪资料和实测流量资料,以积雪覆盖率、雪线高度与大尺度气象-气候指数等作为预报因子,通过主成分分析筛选出... 融雪径流是西北干旱地区水资源的重要组成部分,准确的径流预测是水资源管理工作的基础。利用2001~2023年新疆和田河流域MODIS积雪资料和实测流量资料,以积雪覆盖率、雪线高度与大尺度气象-气候指数等作为预报因子,通过主成分分析筛选出主要预报因子,然后采用多元回归分析、支持向量机和随机森林3种方法建立和田河流域两断面融雪径流的数据驱动模型,再基于Stacking融合算法对上述模型进行集成,建立集成预报模型进行融雪径流预测。结果表明:3种模型在中长期融雪径流预报上均具有较好的预报效果,且随机森林模型预报精度整体优于多元回归模型和支持向量回归模型;基于Stacking融合算法,将多元回归模型、支持向量机模型和随机森林模型融合后的集成模型性能优于单一模型,预测精度得以提升,RMSE从0.308 m^(3)/s降低至0.240 m^(3)/s,MAE从0.227 m^(3)/s降低至0.188 m^(3)/s,R^(2)从0.864提升至0.874。研究成果可为西北地区水资源分配与调度、洪涝灾害防御等提供参考。 展开更多
关键词 融雪径流 积雪覆盖率 多模型集成 数据驱动模型 Stacking算法 和田河流域 新疆
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空间双臂机器人捕获翻滚目标的最优轨迹规划
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作者 张辉 左孝中 +1 位作者 张伟 高升 《电光与控制》 北大核心 2025年第10期27-33,40,共8页
针对空间双臂机器人在轨捕获非合作翻滚目标时的最优轨迹求解问题,提出一种基于Stacking集成学习与多目标优化策略的双臂轨迹规划方法。为提高非合作目标运动状态的预测精度,引入一种整合长短期记忆(LSTM)网络、最小二乘支持向量机(LSS... 针对空间双臂机器人在轨捕获非合作翻滚目标时的最优轨迹求解问题,提出一种基于Stacking集成学习与多目标优化策略的双臂轨迹规划方法。为提高非合作目标运动状态的预测精度,引入一种整合长短期记忆(LSTM)网络、最小二乘支持向量机(LSSVM)和极限学习机(ELM)模型的Stacking集成学习预测策略;将捕获过程划分为快速定位、同步接近和跟踪保持三个阶段的连续运动;从正运动学出发,以末端执行器的定位精度和基座扰动最小化为优化目标,综合考虑机器人关节角度、速度、运动时间等约束条件与碰撞检测惩罚机制,将各阶段轨迹规划问题转化为多目标优化问题,并利用麻雀搜索算法(SSA)求解关节轨迹参数。仿真结果表明,该方法在确保空间机器人末端执行器定位精度的同时,可以有效减少其在运动过程中对基座的扰动。 展开更多
关键词 空间双臂机器人 运动状态预测 多目标优化 Stacking集成学习 非合作目标
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基于共享总线互连的多核堆栈处理器架构设计
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作者 陈林 周永录 +1 位作者 刘宏杰 代红兵 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第12期51-57,70,共8页
随着嵌入式系统的发展,单核堆栈处理器在开发成本、执行速度和功耗等方面已不能满足现实应用需求。为提升堆栈处理器性能,探索多核堆栈处理器价值,该文采用WISHBONE共享总线互连架构,通过对多核堆栈处理器架构、Forth系统指令、总线仲... 随着嵌入式系统的发展,单核堆栈处理器在开发成本、执行速度和功耗等方面已不能满足现实应用需求。为提升堆栈处理器性能,探索多核堆栈处理器价值,该文采用WISHBONE共享总线互连架构,通过对多核堆栈处理器架构、Forth系统指令、总线仲裁以及UART的设计,初步构建一种基于共享总线互连的多核堆栈处理器。该处理器运用Verilog和VHDL语言进行结构描述,使用ISim工具进行功能仿真,最终在FPGA芯片上实现。实验结果表明,该设计使用有效总线仲裁,以较低的硬件开销和功耗获得了较高的计算性能,为多核堆栈处理器架构的深入研究与应用奠定了良好基础。 展开更多
关键词 Forth系统 堆栈处理器 多核处理器 总线仲裁
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基于改进多目标粒子群算法的钢板入库垛位分配研究 被引量:1
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作者 钟传捷 程文明 +2 位作者 杜润 高旭超 张琳 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第4期150-164,共15页
由于钢板类货物在自动化仓储系统中常采用重叠式堆码,针对自动化钢板料库中钢板入库的垛位分配问题,对料库的总体布局和入库作业流程进行分析,根据实际需求提出出库效率、板垛差异度和库存均衡度3项指标,用以评价垛位分配方案的优劣程度... 由于钢板类货物在自动化仓储系统中常采用重叠式堆码,针对自动化钢板料库中钢板入库的垛位分配问题,对料库的总体布局和入库作业流程进行分析,根据实际需求提出出库效率、板垛差异度和库存均衡度3项指标,用以评价垛位分配方案的优劣程度,并将其作为目标函数,以建立钢板入库垛位分配问题的多目标决策优化模型。为了求解该模型,基于Pareto占优概念,设计一种基于种群聚类度的多目标粒子群算法(PCDMOPSO),该算法以平衡求解的收敛性和多样性为需求,采用种群聚类度机制实时监控并调整算法的各认知参数和粒子的进化状态,并引入局部搜索策略以提高其外部存档中Pareto解集分布的多样性。在实际工况下的仿真结果表明:在不同的入库规模下,与经典的多目标算法NSGA-Ⅱ、MOEA/D-DE、MOPSO相比,PCDMOPSO在各目标下的寻优能力均呈现出明显优势;同时,分析各评价指标可知,PCDMOPSO求解出的Pareto解集相较于其他算法具有更好的收敛性、分布性、多样性和占优性。为验证所提方法的可行性,设计算法改进策略的对比试验,结果表明所提出的改进措施对求解的改善效果较为明显。最后,从输出优化前后的堆码情况可以观察到,优化后的垛位分配方案相较于优化前的传统堆码方式,其优化效果较为显著,可以有效满足钢板入库问题中对各评价指标的实际需求,为钢板类货物在自动化仓储系统中的垛位分配和出入库管理提供了有力的决策支持。 展开更多
关键词 钢板料库 垛位分配 粒子群优化 多目标优化 PARETO最优解
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基于多视图多特征集成模型的EEG睡眠分期算法
18
作者 王旭粲 周强 李婉 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第12期3691-3697,共7页
随着单通道脑电(EEG)信号分析的睡眠分期方法取代多通道EEG成为主要睡眠分期模式,使原本含有时间-空间(大脑皮层表面位置)-频率3维信息丧失了空域信息,并且由于大多数睡眠分期方法不具有频率分析能力使得EEG的频域未被利用,加之睡眠各... 随着单通道脑电(EEG)信号分析的睡眠分期方法取代多通道EEG成为主要睡眠分期模式,使原本含有时间-空间(大脑皮层表面位置)-频率3维信息丧失了空域信息,并且由于大多数睡眠分期方法不具有频率分析能力使得EEG的频域未被利用,加之睡眠各期之间类不平衡的原因,共同造成了睡眠分期方法精度难以提升的结果。针对上述不足,提出一种基于集成模型(IM)的多视图融合网络(MVFNet)睡眠分期算法(IM-MVFNet)。为充分挖掘EEG信号的不同维度信息,首先分别采用一维和二维网络对时-空域的原始EEG信号和时-频域的EEG短时功率谱图进行特征提取;其次采用堆叠泛化(SG)方法联合两个异构网络,将提取到的多样性特征融合;最后由自适应增强(AdaBoost)算法完成睡眠分期。提出的IM-MVFNet在公开数据集Sleep-EDFx的Fpz-Cz和Pz-Oz通道上达到了89.6%的准确率,各类指标优于近年来的其他算法。 展开更多
关键词 睡眠分期 集成模型 多视图融合网络 堆叠泛化 自适应增强
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多级叠层变流器单管故障谐波优化容错控制方法
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作者 朱锋 周超 +3 位作者 张盟军 王磊 付永刚 孙康辉 《电力系统装备》 2025年第5期78-81,共4页
多级叠层变流器能有效降低电网谐波含量并提高功率因数,在石油电加热领域具有较好的应用前景。为了提高装置性能及可靠性,需要进一步研究故障工况下的谐波抑制技术。文章提出了一种多级叠层变流器单管故障的谐波优化容错控制方法,谐波... 多级叠层变流器能有效降低电网谐波含量并提高功率因数,在石油电加热领域具有较好的应用前景。为了提高装置性能及可靠性,需要进一步研究故障工况下的谐波抑制技术。文章提出了一种多级叠层变流器单管故障的谐波优化容错控制方法,谐波优化容错控制模块由上半波电流或电压容错控制器、下半波电流或电压容错控制器和故障诊断模块组成。上/下半波容错控制器依据上/下半波电流或电压积分与给定值之差,采用比例积分控制器生成参考波实现容错控制,由最小谐波容错调制算法降低系统谐波含量。采用上下半波参考信号之差为特征值实现晶闸管开路故障的快速诊断及故障定位。MATLAB仿真结果验证了多级叠层变流器单管故障谐波优化容错控制方法的有效性,电流谐波含量相对于传统方法降低了约9%。 展开更多
关键词 多级叠层变流器 故障诊断 容错控制 谐波优化
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考虑复合指标优化模态分解和Stacking集成的综合能源系统多元负荷预测 被引量:1
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作者 冉启武 石卓见 +2 位作者 刘阳 黄杰 张宇航 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1098-1108,I0071-I0075,共16页
为提高综合能源系统多元负荷分解水平及预测模型的整体性能,提出考虑复合指标优化模态分解和Stacking集成的综合能源系统多元负荷预测方法。首先以排列熵结合互信息为适应度函数,利用金豺优化算法自适应获取变分模态分解的最优参数组合... 为提高综合能源系统多元负荷分解水平及预测模型的整体性能,提出考虑复合指标优化模态分解和Stacking集成的综合能源系统多元负荷预测方法。首先以排列熵结合互信息为适应度函数,利用金豺优化算法自适应获取变分模态分解的最优参数组合,进而将多元负荷序列分解为本征模态函数集合;其次,通过基于反向传播(back propagation,BP)神经网络扰动的平均影响值(mean impact value,MIV)算法对与多元负荷相关的气象、日期及负荷因素进行特征筛选,从而为多元负荷构建高耦合度的特征矩阵;充分考虑到各单一模型的差异性及优势性,在采用k折交叉验证法减少过拟合的基础上,构建Stacking集成学习模型对多元负荷进行预测;最后采用美国亚利桑那州立大学坦佩校区多元负荷数据集进行实例验证,结果显示所提方法在电、冷、热负荷预测中的平均绝对百分比误差分别达到了0.903%、2.713%和1.616%,预测精度相比其他预测模型具有较大提升。 展开更多
关键词 多元负荷预测 综合能源系统 平均影响值算法 Stacking集成学习 金豺优化算法 复合指标
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