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A beam range monitor based on scintillator and multi-pixel photon counter arrays for heavy ions therapy 被引量:1
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作者 Wei Wang Xiao-Xiao Yuan Xiao-Hong Cai 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第10期11-21,共11页
Fast beam range measurements are required to maximize the time available for patient treatment, given that the beam range requires verification with respect to quality assurance to maintain accelerator commissioning s... Fast beam range measurements are required to maximize the time available for patient treatment, given that the beam range requires verification with respect to quality assurance to maintain accelerator commissioning standards and ensure patient safety. A novel beam range monitor based on a plastic scintillator and multi-pixel photon counter (MPPC) arrays is therefore proposed in this paper. The monitor was constructed using 128 plastic scintillator films with a thickness of 1 mm and an active area of 50 × 50 mm^(2). A customized MPPC array read the scintillation light of each film. The advantage of dividing the active detector volume into films is that it intercepts the particle beam and enables direct differential light yield measurement in each film, in addition to depth-light curve generation without the need for image analysis A GEANT4 simulation, including scintillator quenching effects, was implemented, and the results revealed that Birks’ law exhibited a slight little influence on the position of the beam range, only changing the shape and absolute normalization of the Bragg curve, which is appropriate for the calculation of the beam range using the depth-light curve. The performance of the monitor was evaluated using a heavy-ion medical machine in Wuwei City, Gansu Province, China. The beam range measurement accuracy of the monitor was 1 mm, and the maximum difference between the measured and reference ranges was less than0.2%, thus indicating that the monitor can meet clinica carbon ion therapy requirements. 展开更多
关键词 Beam range Scintillator multi-pixel photon counter(MPPC) Depth-light curve
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Efficient generation of vectorial terahertz beams using surface-wave excited metasurfaces
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作者 Zhuo Wang Weikang Pan +7 位作者 Yu He Zhiyan Zhu Xiangyu Jin Muhan Liu Shaojie Ma Qiong He Shulin Sun Lei Zhou 《Opto-Electronic Science》 2025年第1期1-11,共11页
On-chip devices for generating pre-designed vectorial optical fields(VOFs)under surface wave(SW)excitations are highly desired in integrated photonics.However,conventional devices are usually of large footprints,low e... On-chip devices for generating pre-designed vectorial optical fields(VOFs)under surface wave(SW)excitations are highly desired in integrated photonics.However,conventional devices are usually of large footprints,low efficiencies,and limited wave-control capabilities.Here,we present a generic approach to design ultra-compact on-chip devices that can efficiently generate pre-designed VOFs under SW excitations,and experimentally verify the concept in terahertz(THz)regime.We first describe how to design SW-excitation metasurfaces for generating circularly polarized complex beams,and experimentally demonstrate two meta-devices to realize directional emission and focusing of THz waves with oppo-site circular polarizations,respectively.We then establish a systematic approach to construct an integrated device via merging two carefully designed metasurfaces,which,under SW excitations,can separately produce pre-designed far-field patterns with different circular polarizations and generate target VOF based on their interference.As a proof of con-cept,we demonstrate experimentally a meta-device that can generate a radially polarized Bessel beam under SW excita-tion at~0.4 THz.Experimental results agree well with full-wave simulations,collectively verifying the performance of our device.Our study paves the road to realizing highly integrated on-chip functional THz devices,which may find many ap-plications in biological sensing,communications,displays,image multiplexing,and beyond. 展开更多
关键词 surface waves vector beam multi-pixel metasurface TERAHERTZ ultrathin and high-efficiency
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一种基于逐像素级投票的快速多聚焦图像融合方法
3
作者 罗回彬 翟鹤翔 赵伟康 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期124-130,共7页
探索并构建了一种基于逐像素投票的快速图像融合方法。首先,通过在不同滑动窗口步长下进行相关的可视化和定量分析实验,从中确认了使用像素步长为2的滑动窗口的融合图像性能非常接近于使用像素步长为1的滑动窗口的性能。因此,在新的快... 探索并构建了一种基于逐像素投票的快速图像融合方法。首先,通过在不同滑动窗口步长下进行相关的可视化和定量分析实验,从中确认了使用像素步长为2的滑动窗口的融合图像性能非常接近于使用像素步长为1的滑动窗口的性能。因此,在新的快速图像融合方法中采用了像素步长为2的滑动窗口,以降低总体融合计算时间。其次,采用减小源图像分辨率的方法进一步降低快速融合算法的计算复杂度。实验结果表明,在不降低融合效果的情况下,选择合适的缩放比例可以有效提高融合算法的运行速度。此外,还对由摄影设备抖动引起的图像位移数据集进行了相关实验。提出的快速融合算法具有很强的鲁棒性,并且能够有效地融合具有轻微抖动的多聚焦源图像。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 滑窗 逐像素投票
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融合注意力的特征聚合孪生网络视觉跟踪
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作者 金静 牛品 翟凤文 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期166-176,共11页
目前以孪生网络为基础的目标跟踪算法,仍然存在网络浅层的特征中有价值的上下文信息无法合理利用的问题。针对这一问题,提出一种融合拆分注意力机制(split-attention,SA)的目标跟踪算法SiamMCFA(siamese multi-channel feature aggregat... 目前以孪生网络为基础的目标跟踪算法,仍然存在网络浅层的特征中有价值的上下文信息无法合理利用的问题。针对这一问题,提出一种融合拆分注意力机制(split-attention,SA)的目标跟踪算法SiamMCFA(siamese multi-channel feature aggregation module)。在骨干网络中引入拆分注意力机制,用来提取浅层特征中有价值的上下文信息,通过像素级互相关模块(pixel-wise cross correlation,PWCC)融合模板区域和搜索区域浅层和深层特征中的上下文信息,以增强模板区域和搜索区域的特征图之间的联系,从而提高跟踪器的鲁棒性。针对因尺度变化而容易导致目标丢失的问题,设计了一个多通道特征聚合模块(multi-channel feature aggregation module,MCFA),用于聚合目标不同区域的特征信息,使跟踪器尽可能地区分目标和语义背景,进一步提升跟踪准确性。最后,在OTB100、VOT2019、GOT10K和LaSOT四个数据集上进行了详尽的实验评估,结果显示,SiamMCFA与当前基于孪生网络的先进的跟踪器SiamCAR相比,其成功率(success rate)与精准度(precision)分别提高了2.26和2.83个百分点。与SiamIRCA相比成功率与精准度提高了0.3和0.9个百分点。 展开更多
关键词 目标跟踪 孪生网络 拆分注意力 像素级互相关 多通道特征聚合
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基于动态多目标追踪与背景提取的视觉SLAM方法
5
作者 王庆 史晓琼 +2 位作者 严超 孙杨 冯悠扬 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第9期856-863,共8页
为提升复杂动态环境下视觉同时定位与建图(SLAM)系统的定位精度,提出一种基于动态多目标追踪与背景提取的视觉SLAM方法。基于YOLOv10的目标检测结果进行多目标追踪,通过运动一致性检测区分“真动态”与“假动态”对象,并结合深度分离的... 为提升复杂动态环境下视觉同时定位与建图(SLAM)系统的定位精度,提出一种基于动态多目标追踪与背景提取的视觉SLAM方法。基于YOLOv10的目标检测结果进行多目标追踪,通过运动一致性检测区分“真动态”与“假动态”对象,并结合深度分离的“前景”与“背景”分类结果,实现对真实动态物体的像素级剔除及对假动态物体和背景的二次提取,进而采用局部滑窗的光束平差法最小化重投影误差以优化定位。在OpenLORIS和TUM数据集上的实验表明,相比Dynamic-VINS,所提方法的平均定位精度分别提升22.56%和22.23%。 展开更多
关键词 多目标追踪 YOLOv10网络 深度分离 像素级剔除 背景提取
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一种智慧矿山场景下的目标检测算法 被引量:1
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作者 姚珊珊 王静宇 +3 位作者 郝斌 张飞 高鹭 任晓颖 《兵工自动化》 北大核心 2025年第4期18-25,共8页
针对露天矿生产场景中存在着目标像素低、小目标众多、背景复杂等问题,在YOLOv5s的基础上提出一种多尺度和超分辨率网络(multiscale and super-resolution network,MS_Net)。在特征融合模块,将PANet的三尺度检测升级为四尺度检测,提高... 针对露天矿生产场景中存在着目标像素低、小目标众多、背景复杂等问题,在YOLOv5s的基础上提出一种多尺度和超分辨率网络(multiscale and super-resolution network,MS_Net)。在特征融合模块,将PANet的三尺度检测升级为四尺度检测,提高网络的多尺度学习能力,并使用子像素卷积作为上采样方法;提出一种多层融合(multi layer fusion,MLF)模块,融合了PANet 3个输出层的特征,得到一个具有丰富语义信息和空间信息的特征图;在预测层中,使用SIoU作为定位损失函数,优化模型的参数。实验结果表明:MS_Net网络在PASCALVOC数据集上mAP为79.4%,FPS为59;在矿山数据集上mAP为80.2%,FPS为64.5,模型可快速、准确、高效地对露天矿中的目标进行识别检测。 展开更多
关键词 智慧矿山 目标检测 YOLOv5s 多层特征融合 子像素卷积
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融合多源图像数据的闸墩表面裂缝定量识别方法
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作者 喻峰 汪进超 +3 位作者 覃拓 谭滔宇 魏晓翔 刘厚成 《测绘通报》 北大核心 2025年第10期50-56,共7页
在闸墩等大型结构物的安全运维中,其表面的裂缝信息对整体结构的健康评估具有重要意义。针对闸墩等大型结构物安全维护中飞行空间狭小且无法设置靶标的闸墩表面裂缝快速精准测量难题,本文提出了融合多源图像数据的闸墩表面裂缝定量识别... 在闸墩等大型结构物的安全运维中,其表面的裂缝信息对整体结构的健康评估具有重要意义。针对闸墩等大型结构物安全维护中飞行空间狭小且无法设置靶标的闸墩表面裂缝快速精准测量难题,本文提出了融合多源图像数据的闸墩表面裂缝定量识别方法,以提高闸墩表面裂缝基于图像测量方法的准确性和可靠性。首先,在传统可见光与热红外图像的基础上,融合距离矩阵的图像数据,形成基于特征局部区域与互信息相结合的图像配准方法,以实现包含多重纹理信息的融合图像获取;然后,在构建能够有效区分裂缝区域和非裂缝区域的表面裂缝识别方法的基础上,叠加距离矩阵图像信息,实现裂缝表面融合图像的像素点空间位置定量化;最后,结合识别裂缝区域的形态信息,形成闸墩表面裂缝的特征参数识别方法,并结合案例分析,验证本文方法的准确性和可靠性。试验结果表明,本文为闸墩巡检与健康诊断提供了一种融合多源图像数据的闸墩表面裂缝定量识别新方法,能够为闸墩结构的健康诊断提供数据支撑,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 闸墩健康 多源数据 图像融合 像素空间化 裂缝测量
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基于多尺度特征融合网络的电阻点焊缺陷精确定位与分割方法
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作者 王俞霏 杜弘志 +2 位作者 胡蕴博 孙岩标 邾继贵 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第7期202-213,共12页
电阻点焊质量直接影响车身结构的稳定性和安全性,缺陷的像素级分割图对于精确分析缺陷形态和严重程度至关重要。针对传统的目标检测方法在处理细小缺陷时无法进行精确语义分割且分类精度较低的问题,提出了一种基于多尺度特征融合网络的... 电阻点焊质量直接影响车身结构的稳定性和安全性,缺陷的像素级分割图对于精确分析缺陷形态和严重程度至关重要。针对传统的目标检测方法在处理细小缺陷时无法进行精确语义分割且分类精度较低的问题,提出了一种基于多尺度特征融合网络的电阻点焊缺陷精确定位与分割方法,通过跨层次特征连接与多尺度特征匹配,使网络在识别整体点焊特征的同时,能够捕捉细小缺陷特征,实现了大场景中缺陷位置的精确语义分割,并提高了电阻点焊区域的分类精度。设计了候选区域生成网络,融合低层次细节特征与高层次语义信息,设计了点焊区域定位损失函数,确保点焊区域的精准定位。随后,提出了缺陷分割与定位网络,结合ROI Align与多尺度特征匹配,构建正常焊点特征库,并设计异常评分计算公式,实现点焊区域的像素级异常评分。实验结果表明,方法相比传统目标检测模型,在小目标点焊分类精度上提升了25.35%,F1分数提升了14.81%。此外,所提方法能够生成高精度的像素级缺陷分割图,Pixel AUROC达到0.94,展现了优异的缺陷识别能力,同时在开源不同场景下电阻点焊数据集上的测试也取得了良好结果,F1分数达0.93,验证了模型的泛化能力。 展开更多
关键词 电阻点焊 多尺度特征融合 像素级语义分割 异常检测
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基于流形学习与弱监督的医学图像分割网络模型
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作者 蔡晟玮 孙玉娟 +1 位作者 王桦 张小峰 《鲁东大学学报(自然科学版)》 2025年第3期233-242,共10页
基于深度网络模型对皮肤病医学图像的精确分割可以为临床诊断提供准确的定位和定量信息,但在训练网络时却需要影像专家对图像进行大量的、专业化的标注。本文结合流形理论与深度学习技术,提出一种弱监督的皮肤病图像分割网络,旨在解决... 基于深度网络模型对皮肤病医学图像的精确分割可以为临床诊断提供准确的定位和定量信息,但在训练网络时却需要影像专家对图像进行大量的、专业化的标注。本文结合流形理论与深度学习技术,提出一种弱监督的皮肤病图像分割网络,旨在解决皮肤病图像分割中标注数据稀缺、图像特征复杂多变等问题。该网络通过流形学习捕捉图像数据内在的低维流形结构,有效减少噪声和冗余信息的影响;基于提出的像素相关性模型,分析图像中基层特征之间的空间关系和上下文信息,提升像素级伪标签的准确性;基于注意力机制,提取图像中多种尺度的特征,以适应皮肤病斑块的多样性变化。采用了ISIC-2018皮肤病图像数据集对提出的网络模型进行验证,结果表明,所提出的弱监督皮肤病分割网络在分割精度、鲁棒性和泛化能力等方面均表现出优异的性能。 展开更多
关键词 图像分割 流形学习 弱监督学习 多尺度可分离注意力 像素相关性
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多像素光子计数器的水下弱光信号检测算法
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作者 郝东 李田 +2 位作者 李碧丽 赵佩荣 薛雅洁 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期1-9,共9页
水下长距离无线光通信(OWC)中使用多像素光子计数器(MPPC)检测微弱信号时,由于其工作在盖革模式,存在严重的脉冲堆积效应和泊松噪声,导致计数困难、测量精度下降。为解决该问题,对MPPC接收的离散光子信号进行数学建模,提出一种反卷积联... 水下长距离无线光通信(OWC)中使用多像素光子计数器(MPPC)检测微弱信号时,由于其工作在盖革模式,存在严重的脉冲堆积效应和泊松噪声,导致计数困难、测量精度下降。为解决该问题,对MPPC接收的离散光子信号进行数学建模,提出一种反卷积联合广义安斯科姆根变换(DUGAT)检测算法。该算法首先利用反卷积滤波技术处理微弱信号,以降低堆积效应、收敛脉冲宽度;其次利用广义安斯科姆根变换(GAT)将泊松+高斯(P+G)分布的噪声信号转换为高斯变量,并等效为具有加性高斯噪声的信号;最后采用基于硬决策的检测算法对信号进行判决与计数。通过搭建实验环境,使用所提算法对采集的实验数据进行处理,结果表明:在水质衰减系数为0.114 m^(-1)、信号误码率为3.8×10^(-3)时,接收信号每个脉冲的平均光子数约为11个,并且与传统AR、ML检测算法相比,所提算法的灵敏度可分别提升约8.66 dB、9.55 dB;水质衰减系数为0.142 m^(-1)时,接收信号每个脉冲的平均光子数约为15个,并且与传统AR、ML检测算法相比,该算法的灵敏度分别提升约7.83 dB、9.26 dB。因此,采用所提算法可有效提升水下无线光通信(UOWC)系统的通信距离。 展开更多
关键词 无线光通信 多像素光子计数器 微弱信号检测 广义安斯科姆根变换 反卷积滤波技术 光功率
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基于多尺度加权引导滤波的弱光图像细节增强研究
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作者 翟书娟 索艳滨 李亚平 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期140-145,共6页
图像传感器在捕捉弱光图像时往往会受到各种噪声的干扰,这些噪声不仅降低了弱光图像质量,还增加了弱光图像细节增强的难度。为此,提出了基于多尺度加权引导滤波的细节增强方法。对于弱光图像进行混合灰度变换以及多尺度加权引导滤波,实... 图像传感器在捕捉弱光图像时往往会受到各种噪声的干扰,这些噪声不仅降低了弱光图像质量,还增加了弱光图像细节增强的难度。为此,提出了基于多尺度加权引导滤波的细节增强方法。对于弱光图像进行混合灰度变换以及多尺度加权引导滤波,实现图像噪声去除。在弱光图像噪声去除的基础上,根据弱光图像的亮度分量、平均照射分量、反射分量进行全局非线性亮度校正,实现弱光图像细节增强。实验结果表明,所提方法对弱光图像的引导滤波效果较好,增强后的图像分辨率较高,色彩失真和灰度不均现象不显著,实际应用价值较高。 展开更多
关键词 多尺度加权引导滤波 弱光图像细节增强 像素点均值过滤 反射分量 全局非线性亮度校正
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基于多源数据与丰度信息融合的森林生物量估算研究 被引量:1
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作者 林洁雯 陈建 《农业机械学报》 北大核心 2025年第1期65-73,共9页
森林是维持碳平衡的重要组成部分,精确的森林生物量探测对环境改善和相关政策制定均有重要的推动作用。本文探索了将多源数据及丰度信息融合分析实现森林生物量反演。首先,采用MOPSOSCD获取研究区域的端元束,并获得每组树木端元的丰度信... 森林是维持碳平衡的重要组成部分,精确的森林生物量探测对环境改善和相关政策制定均有重要的推动作用。本文探索了将多源数据及丰度信息融合分析实现森林生物量反演。首先,采用MOPSOSCD获取研究区域的端元束,并获得每组树木端元的丰度信息,然后在Landsat 8 OLI及ASTGTM DEM中提取单波段因子、植被指数、地形因子、纹理特征等46个指标,测试融合丰度前后模型拟合效果。通过多元线性回归和BP神经网络模型进行生物量反演试验发现,采用多元线性回归模型时,优化前生物量均方根误差(RMSE)和决定系数(R^(2))分别为41.09 mg/hm^(2)、0.40,优化后最优RMSE和R^(2)分别为38.66 mg/hm^(2)、0.44。采用BP神经网络模型时,优化前生物量RMSE和R^(2)分别为32.73 mg/hm^(2)、0.56,最优RMSE和R^(2)分别为32.07 mg/hm^(2)、0.57。添加丰度后BP神经网络模型具有最优反演效果。通过试验验证了MOPSOSCD算法提取端元束对应的丰度在提升模型生物量反演精度的有效性。同时,试验证明端元的提取精度越高,对应模型生物量反演效果越好。 展开更多
关键词 多源数据融合 森林生物量 端元束 混合像元分解 反演
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基于像素值二次置换的快速医学图像加密算法研究
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作者 贾志刚 葛晓伟 +2 位作者 杨扬 李育申 李郁鸿 《中国数字医学》 2025年第4期72-77,共6页
目的:提高多学科会诊模式下医学图像传输安全性和加密效率,提出一种快速医学图像加密算法。方法:该加密算法采用交叉置乱方法对图像像素位置置乱,利用原图像哈希值计算混沌映射的初始值,在计算一次混沌序列的情况下,完成两次像素值置换... 目的:提高多学科会诊模式下医学图像传输安全性和加密效率,提出一种快速医学图像加密算法。方法:该加密算法采用交叉置乱方法对图像像素位置置乱,利用原图像哈希值计算混沌映射的初始值,在计算一次混沌序列的情况下,完成两次像素值置换和扩散。结果:实验结果显示,各项安全性指标均达到预期效果,脑部图像、腰椎图像和胸部图像的加密时间分别为155.6 ms、155.8 ms、156.1 ms,解密时间分别为52.3 ms、56.8 ms、64.4 ms。结论:该加密算法的安全性高,运算速度快,提升了MDT诊疗模式下医学图像传输的安全和效率,从技术层面促进了MDT诊疗模式的发展。 展开更多
关键词 多学科会诊 医学图像 加密 像素置换 混沌映射
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基于多视角边缘检测融合的放射性物品运输容器特征提取
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作者 张沛东 肖连博 +4 位作者 张煜航 焦力敏 孙洪超 庄大杰 李国强 《包装工程》 北大核心 2025年第11期294-302,共9页
目的针对放射性物品运输容器可靠性评估中存在的三维形变测量精度不足的瓶颈问题,提出一种融合多视角深度图投影与亚像素边缘检测的三维点云特征提取方法,以高精度几何特征数据支撑容器的结构优化设计与安全验证。方法首先,构建最小包... 目的针对放射性物品运输容器可靠性评估中存在的三维形变测量精度不足的瓶颈问题,提出一种融合多视角深度图投影与亚像素边缘检测的三维点云特征提取方法,以高精度几何特征数据支撑容器的结构优化设计与安全验证。方法首先,构建最小包围立方体,并设计六自由度多视角正交投影系统,将三维点云降维映射至二维深度图,实现容器全表面覆盖;其次,基于拟合边缘模型及局部灰度面积效应,检测亚像素边缘点;进一步结合投影参数化映射与动态曲率插值算法,引入法向量连续性约束及加权融合策略,重构高保真三维特征点;最后,搭建实验系统,获取容器三维点云数据,基于简化率、配准误差及计算时间指标,并与现有点云特征提取方法进行对比。结果采用所提方法获取特征点云,其配准最大平均误差为1.33 mm,最大均方根误差为1.39 mm,简化率为1.6%。与其他文献的结果相比,所提方法的简化率更小,计算时间更短,且误差更小。结论所提方法有效解决了大规模点云处理与几何特征保真之间的矛盾,显著提升了放射性容器三维特征提取的精度和效率,为核能工程安全评估提供了可靠的几何形变量化分析技术支撑。 展开更多
关键词 放射性物品运输容器 三维形变测量 多视角深度图融合 亚像素边缘检测
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面向小目标检测的像素重排与特征重排算法
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作者 赵庆辉 赖耀平 +2 位作者 官敬超 曾燕芬 巢建树 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第17期317-328,共12页
针对小目标检测任务中常见的目标漏检和误检问题,提出一种面向小目标检测的像素重排与特征重排算法PFR-YOLOv8s。为了提升模型的特征提取能力,构建一种结合注意力机制的像素重排特征提取模块(pixel rearrangement feature extraction,PR... 针对小目标检测任务中常见的目标漏检和误检问题,提出一种面向小目标检测的像素重排与特征重排算法PFR-YOLOv8s。为了提升模型的特征提取能力,构建一种结合注意力机制的像素重排特征提取模块(pixel rearrangement feature extraction,PRFE),能有效保留细粒度信息,捕捉复杂背景下小目标的重要特征。设计了一种多重特征融合机制(multi-feature fusion,MFF),能充分利用小目标的上下文信息及多尺度信息;基于MFF构建一种特征重排网络框架(feature rearrangement neck,FR-Neck),通过特征重排丰富目标特征,提升模型对小目标的感知能力。引入Inner-GIoU损失函数,提升对密集场景下小目标样本的学习能力。实验结果表明,该算法在VisDrone2019数据集上的平均检测精度较YOLOv8s原模型提高5.8个百分点,有效提升了对小目标的检测能力。在铁路工人安全施工小目标数据集上平均精度提升2.1个百分点,验证了该算法的泛化性。 展开更多
关键词 小目标检测 YOLOv8s 像素重排 特征重排 多重特征融合
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基于聚合像素特征提取的Transformer图像去雾算法
16
作者 尹学辉 陈秋雨 《现代电子技术》 北大核心 2025年第23期1-8,共8页
针对现有的图像去雾算法存在图像细节纹理特征恢复不彻底、场景的边缘信息被忽略以及图像泛化能力差的问题,文中提出一种聚合像素特征提取的Transformer图像去雾算法。首先,提出双路径聚合像素特征提取模块,分别关注图像的细粒度和粗粒... 针对现有的图像去雾算法存在图像细节纹理特征恢复不彻底、场景的边缘信息被忽略以及图像泛化能力差的问题,文中提出一种聚合像素特征提取的Transformer图像去雾算法。首先,提出双路径聚合像素特征提取模块,分别关注图像的细粒度和粗粒度特征,旨在提升雾霾环境下图像信息的提取能力;其次,基于特征粒度和注意力机制的特点,对双路径模块进行深度优化设计,聚合像素特征提取,以增强图像细节的恢复能力和通道特征的融合效果;最后,为了进一步综合利用不同尺度的信息,使网络更好地理解和表示输入数据,提出自适应特征融合模块,移除冗余的残差连接,有效提高了去雾模型的泛化能力,重建精细纹理细节。为了验证提出方法的有效性,在RESIDE-IN、RESIDE-OUT和RESIDE-6k三个公开数据集上与8种现有去雾算法进行了定性和定量对比,实验结果表明,所提模型在去雾效果、细节纹理特征恢复和泛化能力方面均表现出色,可适用于图像去雾领域。 展开更多
关键词 注意力机制 双路径特征提取 聚合像素特征 TRANSFORMER 多尺度融合 图像去雾
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基于多特征融合的面向对象冰川边界提取
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作者 林洲艳 王霞迎 夏元平 《干旱区研究》 北大核心 2025年第6期1032-1042,共11页
鉴于像素级分类在光谱特征相近情况下难以准确识别冰川变化,特别是表碛覆盖区的光谱特征与周围山地、岩石相似度高,导致其提取精度较低。为此,本文以音苏盖提冰川和雅弄冰川为研究区,基于Google Earth Engine平台,结合光谱指数、微波纹... 鉴于像素级分类在光谱特征相近情况下难以准确识别冰川变化,特别是表碛覆盖区的光谱特征与周围山地、岩石相似度高,导致其提取精度较低。为此,本文以音苏盖提冰川和雅弄冰川为研究区,基于Google Earth Engine平台,结合光谱指数、微波纹理和地形特征,采用面向对象(OB)的机器学习算法进行冰川自动提取,并与基于像素(PB)分类方法进行对比。结果表明:(1)基于多特征融合的OB分类方法有助于提高冰川提取精度。其中,OB_RF分类的总体精度、Kappa系数和F1分数分别为98.1%、0.97和98.67%,优于OB_CART和OB_GTB方法。与PB_RF分类相比,总体精度、Kappa系数和F1分数分别提升了1.7%、0.024和5.57%。(2)2001—2022年音苏盖提冰川和雅弄冰川年平均退缩率分别为0.08%、0.13%。(3)音苏盖提冰川表碛区主要分布在海拔5000 m以下,而雅弄冰川表碛区主要分布在海拔4800 m以下,2001—2022年两条冰川表碛覆盖区均呈现向上扩张趋势。 展开更多
关键词 冰川边界提取 面向对象 基于像素 机器学习 多特征融合
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多基色显示中色域映射算法研究
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作者 林成 张家展 +4 位作者 肖宇泽 徐胜 叶芸 郭太良 陈恩果 《光子学报》 北大核心 2025年第6期160-171,共12页
多基色显示技术是实现色域扩展的重要技术路线,通过增加白色子像素可提升显示亮度和能效,而驱动“红绿蓝白”显示则需进行色域映射。针对“红绿蓝白”多基色显示建立色域映射变换模型,从理论上解释色域映射的基本原理,分析算法的组成,... 多基色显示技术是实现色域扩展的重要技术路线,通过增加白色子像素可提升显示亮度和能效,而驱动“红绿蓝白”显示则需进行色域映射。针对“红绿蓝白”多基色显示建立色域映射变换模型,从理论上解释色域映射的基本原理,分析算法的组成,提出平均亮度提升倍率、平均彩色子像素放大倍率、平均白色子像素利用率、平均饱和度比例四元一体评价指标体系,并基于此构建了更高效且简化的色域映射算法。在平板显示器与投影仪双平台上分别进行了仿真模拟和实物验证,并测量了整体显示与投影亮度,测量结果表明,新算法在平板显示器与投影仪平台上的亮度提升可达2.26倍与2.59倍。指标方面,新算法平均亮度提升倍率达到2.304,平均彩色子像素放大倍率达到1.677,平均亮度提升倍率达传统算法的2.3倍,彩色子像素驱动值对亮度提升的贡献为传统算法的1.67倍,亮度提升更显著。平均白色子像素利用率为0.261,平均饱和度比例为0.733,较好地平衡了画面整体亮度与饱和度。该算法能够显著增强显示画面亮度,且色彩保留程度较好。评价指标计算结果、实测结果和仿真验证结果基本一致。本研究可为后续的“红绿蓝白”算法评价、多基色显示色域映射算法设计提供参考。 展开更多
关键词 多基色显示 RGBW 算法评价 亮度 彩色子像素 白色子像素 饱和度 RGBW投影
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超多视点显示中后向光线追踪的实时渲染方法
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作者 李婧楠 魏嘉豪 刘娟 《光学技术》 北大核心 2025年第1期60-65,共6页
超多视点显示技术能够提供逼真的三维显示效果,但是大量视点图像的渲染合成过程使得三维显示的实时性受到极大的挑战。文章提出了一种超多视点显示中后向光线追踪的实时渲染方法,根据视点分配矩阵和子像素物理坐标,光线从视点位置出发... 超多视点显示技术能够提供逼真的三维显示效果,但是大量视点图像的渲染合成过程使得三维显示的实时性受到极大的挑战。文章提出了一种超多视点显示中后向光线追踪的实时渲染方法,根据视点分配矩阵和子像素物理坐标,光线从视点位置出发逆向追踪到三维场景,并直接对视点合成图像进行子像素级别实时渲染。结果表明,在保证三维图像显示质量不变的情况下,随视点数目增加,渲染帧率始终保持在35FPS以上。该方法避免了渲染合成过程中的信息冗余,渲染速度相比传统的逐视点渲染方法提升了5个数量级。该方法为实现超多视点动态三维显示提供了新的途径。 展开更多
关键词 光场三维显示 超多视点显示 后向光线追踪 多视点图像处理 子像素渲染
原文传递
基于空间位置优化的多通道PVO可逆信息隐藏
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作者 周彤洋 唐鑫 +3 位作者 许祎晨 宋楚乔 白晶 邹一飞 《应用科学学报》 北大核心 2025年第3期387-402,共16页
本文提出了一种基于空间位置优化的多通道像素值排序算法,该方法将目标图像划分为多个3×3像素的子块,充分利用各个像素的空间位置关系,将所有像素分成两部分进行两轮嵌入,第1轮基于空间位置对像素块的边缘像素预测嵌入,第2轮则先... 本文提出了一种基于空间位置优化的多通道像素值排序算法,该方法将目标图像划分为多个3×3像素的子块,充分利用各个像素的空间位置关系,将所有像素分成两部分进行两轮嵌入,第1轮基于空间位置对像素块的边缘像素预测嵌入,第2轮则先对部分像素值进行重新生成,再基于多通道像素值排序的算法对像素值进行中间像素排序嵌入,充分利用了空间位置和像素值大小的相关性。实验结果表明,像素值的重新生成提高了多通道排序算法中的嵌入效率。本文算法在保证可逆性的前提下,不但提升了嵌入容量,而且在峰值信噪比方面表现优异,保证了嵌入后的图像质量,可满足实际应用需求。 展开更多
关键词 可逆信息隐藏 像素值排序 空间位置优化 多通道预测 预测误差 嵌入容量
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