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基于多级分组排序网络的实时大窗口二维中值滤波器设计 被引量:6
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作者 罗海波 史泽林 +1 位作者 惠颖 周广超 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期935-939,共5页
二维中值滤波器是先进视频跟踪器设计的一项重要内容,对提高红外成像跟踪器的预处理性能有重要意义,大窗口中值滤波器的设计是实时图像处理滤波器族中最为复杂的技术之一。针对窗口尺寸大于3×3的实时中值滤波器设计问题,介绍了一... 二维中值滤波器是先进视频跟踪器设计的一项重要内容,对提高红外成像跟踪器的预处理性能有重要意义,大窗口中值滤波器的设计是实时图像处理滤波器族中最为复杂的技术之一。针对窗口尺寸大于3×3的实时中值滤波器设计问题,介绍了一种基于FPGA实现大窗口实时二维中值滤波器的设计方法。通过三级分组排序网络逐渐缩小中值的分布范围,将问题化简为9点中值求解。设计了专用并行流水线结构,实现了5×5二维实时中值滤波器。实验结果表明,滤波器占用资源少,数据吞吐率高,时延小,可进行本位运算,综合指标较高。该方法可推广到诸如7×7,9×9等更大窗口的二维中值滤波器设计中。 展开更多
关键词 多级分组排序网络 数字滤波器 中值滤波器 并行流水线 FPGA
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基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度特征通道分组优化算法 被引量:1
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作者 王彬 向甜 +1 位作者 吕艺东 王晓帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1401-1408,共8页
针对轻量型卷积神经网络(LCNN)的精确度和复杂度均衡优化问题,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的自适应多尺度特征通道分组优化算法对LCNN特征通道分组结构进行优化。首先,将LCNN中的特征融合层结构的复杂度最小化和精确度最... 针对轻量型卷积神经网络(LCNN)的精确度和复杂度均衡优化问题,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的自适应多尺度特征通道分组优化算法对LCNN特征通道分组结构进行优化。首先,将LCNN中的特征融合层结构的复杂度最小化和精确度最大化作为两个优化目标,进行双目标函数建模及理论分析;然后,设计基于NSGA-Ⅱ的LCNN结构优化框架,并在原始LCNN结构的深度卷积层之上增加基于NSGA-Ⅱ的自适应分组层,构建基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度的特征融合网络NSGA2-AMFFNetwork。在图像分类数据集上的实验结果显示,与手工设计的网络结构M_blockNet_v1相比,NSGA2-AMFFNetwork的平均精确度提升了1.2202个百分点,运行时间降低了41.07%。这表明所提优化算法能较好平衡LCNN的复杂度和精确度,同时还可为领域知识不足的普通用户提供更多性能表现均衡的网络结构选择方案。 展开更多
关键词 轻量型卷积神经网络 特征提取通道分组优化 双目标函数建模 快速非支配排序遗传算法 图像分类 进化算法
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关键路径的可视化实现
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作者 杨晓波 陈邦泽 张环 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第7期112-115,共4页
基于分组拓扑排序序列实现了有向无环图的绘制,并将其运用于AOE网关键路径的求解,用面向对象方法实现了关键路径的可视化。实验表明:方法简单可靠,更符合人们的思维习惯,形象直观。
关键词 可视化 关键路径 有向无环图 分组拓扑排序 AOE网
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基于网络分析法的条烟分拣时序快速算法模型
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作者 方泳 袁召云 樊跃进 《物流技术》 2010年第15期80-82,共3页
立足于条烟分拣系统的方案设计,根据条烟分拣设备的实际运行参数,借鉴工程管理中的网络时间分析计算方法,依托EM_Plant仿真平台建立仿真模型,通过理论分析和仿真模型验证,建立了条烟分拣关键时间参数的快速算法模型,为条烟分拣系统仿真... 立足于条烟分拣系统的方案设计,根据条烟分拣设备的实际运行参数,借鉴工程管理中的网络时间分析计算方法,依托EM_Plant仿真平台建立仿真模型,通过理论分析和仿真模型验证,建立了条烟分拣关键时间参数的快速算法模型,为条烟分拣系统仿真及现场控制提供了一种实用方便的计算方法。 展开更多
关键词 网络时间 条烟分拣 订单组 分拣时序 快速算法模型
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