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基于小波包分解重构的变工况行星齿轮箱故障诊断
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作者 史丽晨 周星宇 杨超 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第7期50-57,共8页
针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格... 针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格拉姆角和图像编码方法转化为二维图像;使用多尺度卷积结构与残差结构相结合的网络结构对变工况齿轮箱故障进行诊断;引入高效通道注意力机制,增强不同尺度卷积下提取到不同特征的敏感性,从而提高模型的表征能力和分类性能。实验结果表明,所提方法在定转速、变负载故障数据下诊断准确率可达到99.59%,定负载、变转速故障数据下诊断准确率可达到98.58%,证明该方法可以有效地弱化运行中变转速和变负载对故障特征的影响。 展开更多
关键词 小波包分解 多尺度卷积 变工况 故障诊断 齿轮箱
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Modified Distributed Medium Access Control Algorithm Based on Multi-Packets Reception in Ad Hoc Networks 被引量:2
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作者 ZHENGQing YANGZhen 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2005年第1期20-26,共7页
Based on the Multi-Packet Reception (MPR) capability at the physical layerand the Distributed Coordination Function (DCF) of the IEEE 802.11 MAC protocol, we propose amodified new solution about WAITING mechanism to m... Based on the Multi-Packet Reception (MPR) capability at the physical layerand the Distributed Coordination Function (DCF) of the IEEE 802.11 MAC protocol, we propose amodified new solution about WAITING mechanism to make full use of the MPR capability in this paper,which is named as modified distributed medium access control algorithm. We describe the details ofeach step of the algorithm after introducing the WAITING mechanism. Then, we also analyze how thewaiting-time affects the throughput performance of the network. The network simulator NS-2 is usedto evaluate the throughput performance of the new WAITING algorithm and we compare it with IEEE802.11 MAC protocol and the old WAITING algorithm. The experimental results show that our newalgorithm has the best performance. 展开更多
关键词 multi-packets reception medium access control WAITING algorithm
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航天器结构化数据包采验一体管理系统设计与应用
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作者 付中梁 王正伟 +4 位作者 田尚可 姜亦宸 葛平 刘刚 康焱 《航天器工程》 北大核心 2025年第3期144-154,共11页
针对目前航天器产品数据包管理中不联网环境下产品数据包跨地域协同难、数据包审查和闭环管理应用不完善等问题,从过程控制、数据包审查、跨域协同3个角度,设计并实现了一套结构化数据包采集与验收管理一体化系统。建立以过程控制为核... 针对目前航天器产品数据包管理中不联网环境下产品数据包跨地域协同难、数据包审查和闭环管理应用不完善等问题,从过程控制、数据包审查、跨域协同3个角度,设计并实现了一套结构化数据包采集与验收管理一体化系统。建立以过程控制为核心的数据包模型、数据包审查过程模型和数据包跨地域协同抽象模型,构建出结构化产品数据包数据参数规范,将数据包多站点协同与交换技术与目前航天器产品数据包管理深度结合,实现跨地域设备承研单位-分系统承研单位-系统承研单位之间的数据有效传递和协同管理,为航天器产品数据包采集与验收管理提供一套有效的方法与支撑系统。 展开更多
关键词 数据包 多站点协同 流程驱动 数据驱动
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CEEMD小波包多阈值联合消噪后和变换时窗PAI⁃K/S⁃AIC微震初至波拾取方法研究
4
作者 胡刚 张楚旋 +3 位作者 李夕兵 黄德龙 董陇军 蒲成志 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第3期542-553,共12页
重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联... 重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联合消噪法对微震数据进行消噪。对消噪后的微震信号,使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取P波初至时间并与其他拾取方法进行横向对比分析。使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间,避免人为选取STA/LTA阈值和时窗长度对拾取结果的影响,同时也解决了阈值和时窗的选取适用性较差的问题。变换时窗PAI‑K‑AIC联合法对消噪的微震信号拾取误差(≤20 ms)的事件数占90.95%(PAI‑S‑AIC为93%)。研究结果表明变换时窗PAI‑K/S‑AIC方法具有高效性、拾取精度高、适用范围广的特点。 展开更多
关键词 微震信号消噪 P波拾取 互补经验模态分解CEEMD 小波包多阈值 最小信息量准则 高阶统计量法PAI‑K/S
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面向细粒度多网页浏览行为识别的报文级标注方法
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作者 顾玥 陈力 +1 位作者 李丹 高凯辉 《通信学报》 北大核心 2025年第7期1-16,共16页
针对多网页并发访问下混合加密流量中的细粒度多网页浏览行为识别难题,提出了一种基于报文间时序相关特征的报文级标注(PLL)方法。该方法通过结合一维卷积神经网络和多头注意力机制,学习同一网页中不同报文之间的局部和全局时序相关性特... 针对多网页并发访问下混合加密流量中的细粒度多网页浏览行为识别难题,提出了一种基于报文间时序相关特征的报文级标注(PLL)方法。该方法通过结合一维卷积神经网络和多头注意力机制,学习同一网页中不同报文之间的局部和全局时序相关性特征,并采用一维转置卷积恢复特征至原始报文序列的长度,从而建立报文与其时序特征之间的精确对应关系。在此基础上,模型能够实现高精度的报文级标注,并进一步推断出用户浏览多个网页的时间信息,如各网页访问的起止时间与持续时间。实验结果表明,PLL对访问开始时间和持续时间的识别准确率分别达到了98%和97%,能够有效解决混合加密流量中多网页浏览行为识别的关键问题。 展开更多
关键词 加密流量识别 多网页浏览行为识别 报文级标注
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航空电子TSN终端的DMA传输优化设计
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作者 周畅 李峭 +2 位作者 王聿正 袁泉 朱晓巍 《航空电子技术》 2025年第3期26-33,共8页
本文提出了一种面向时间敏感网络(TSN:Time-Sensitive Networking)终端的多通道直接内存访问(DMA:Direct Memory Access)数据交互设计,在深入分析TSN终端架构与DMA传输的瓶颈问题的基础上,对于发送与接收两个方向分别给出了增强小数据... 本文提出了一种面向时间敏感网络(TSN:Time-Sensitive Networking)终端的多通道直接内存访问(DMA:Direct Memory Access)数据交互设计,在深入分析TSN终端架构与DMA传输的瓶颈问题的基础上,对于发送与接收两个方向分别给出了增强小数据包传输速率的多通道DMA优化方案。功能仿真和原型测试表明,发送的多通道DMA(MC-DMA)和接收的乒乓调度集中DMA(C-DMA),不仅可以满足多种负载下的传输指标,而且传输小数据包的场景下,接收和发送速率均不低于7.2 Gbits/s,该设计方案与原型开发为综合化机载平台上高速数据交互提供了设计和应用参考。 展开更多
关键词 时间敏感网络 小数据包传输 多通道直接内存访问 外围组件互连高速接口
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多传感器信息融合技术下变电站汇控柜状态监测方法
7
作者 杨洋 谢青洋 苏适 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1208-1213,共6页
对变电站汇控柜的状态展开实时传感监测,能够有效预防由变电站故障引起的停电、火灾等情况的发生,为此,提出一种基于多传感器信息融合技术的变电站汇控柜状态监测方法。通过分布图和自适应加权法实现不同传感器的变电站汇控柜数据信息融... 对变电站汇控柜的状态展开实时传感监测,能够有效预防由变电站故障引起的停电、火灾等情况的发生,为此,提出一种基于多传感器信息融合技术的变电站汇控柜状态监测方法。通过分布图和自适应加权法实现不同传感器的变电站汇控柜数据信息融合,以提高融合后状态信息的准确性。对融合后的变电站汇控柜状态信息进行小波包分解,并对分解系数进行重构,以提取关键的状态特征。将提取到的状态特征输入到最小二乘支持向量机模型中,实现对变电站汇控柜状态的监测和分类。实验结果表明,所提方法融合处理汇控柜信息的时间低于45 ms,特征提取准确率高于95%,监测信息与真实信息基本一致,汇控柜状态监测效果较好。 展开更多
关键词 变电站汇控柜 状态监测 多传感器信息融合 小波包分解 自适应加权算法
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无线闭塞中心多模车地通信接口设计与实现 被引量:2
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作者 黄琨 孙贻川 +2 位作者 许加龙 徐强 崔龙 《铁道通信信号》 2025年第2期53-61,共9页
随着列控系统的发展和5G通信技术的普及,CTCS-3级列控系统和新型列控系统无线闭塞中心的车地通信网络由GSM-R/GPRS向5G-R方向发展。为应对车地通信网络升级带来的工程技术挑战,提高列控系统对不同车地无线通信网络模式的兼容性,分析电... 随着列控系统的发展和5G通信技术的普及,CTCS-3级列控系统和新型列控系统无线闭塞中心的车地通信网络由GSM-R/GPRS向5G-R方向发展。为应对车地通信网络升级带来的工程技术挑战,提高列控系统对不同车地无线通信网络模式的兼容性,分析电路域与分组域车地无线通信网络模型和数据传输协议的差异项,以及在电路域和分组域模式下常见的RBC-ATP通信场景的交互流程;提出一种兼容GSM-R电路域和GPRS/5G-R分组域多模网络的RBC多模车地通信接口实现方案,描述了多模车地无线通信接口的系统边界及软硬件设计关键技术的原理和具体实现。通过仿真试验,验证了RBC多模车地无线通信接口功能的正确性和有效性。该方案有助于CTCS-3级列控系统/新型列控系统RBC的车地通信向5G-R升级的工程实现,为后续车地通信升级提供技术支撑和实践参考。 展开更多
关键词 新型列控系统 无线闭塞中心 车地通信 电路域 分组域 多模网络
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基于Wi-Fi CSI和胶囊网络的纺织纤维识别方法
9
作者 张慧卉 谷林 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第3期107-110,116,共5页
针对传统纺织纤维识别方法中存在识别周期长、技术障碍高、检测仪器昂贵、且对专业人员依赖性强等问题,提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的纺织纤维识别方法。首先,采集Wi-Fi信号的CSI并进行去噪处理;然后,提取小波包分解的时频特... 针对传统纺织纤维识别方法中存在识别周期长、技术障碍高、检测仪器昂贵、且对专业人员依赖性强等问题,提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的纺织纤维识别方法。首先,采集Wi-Fi信号的CSI并进行去噪处理;然后,提取小波包分解的时频特征,采用主成分分析(PCA)进行数据降维;最后,通过基于多头自注意力(MHSA)机制的胶囊网络(CapsNet)对输入特征矩阵的时空特征进行有偏向的提取,输出样本所属类别的概率。实验结果表明:该方法可以有效识别纺织纤维的种类,在室内独立环境下,平均识别率达到93.8%,证明了该方法的有效性和通用性,与现有的纺织纤维识别方法相比,具有更大的技术优势和更加广阔的现实应用前景。 展开更多
关键词 纺织纤维识别 信道状态信息 胶囊网络 小波包分解 多头自注意力机制
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基于多目标优化的加工中心载荷谱编制方法研究
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作者 乔云飞 王军见 +3 位作者 赵钦志 问梦飞 陈燚 裴艳虎 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第6期183-190,共8页
为了优化数控机床可靠性加载试验,提升加载载荷与实际切削载荷的一致性,以加工中心为研究对象,研究基于多目标优化的载荷谱编制方法。首先,通过切削载荷采集系统采集不同切削参数下的切削载荷,将自适应阈值与小波包阈值降噪相结合,对采... 为了优化数控机床可靠性加载试验,提升加载载荷与实际切削载荷的一致性,以加工中心为研究对象,研究基于多目标优化的载荷谱编制方法。首先,通过切削载荷采集系统采集不同切削参数下的切削载荷,将自适应阈值与小波包阈值降噪相结合,对采集的切削载荷进行数据降噪。其次,基于广义帕累托分布(generalized Pareto distribution,GPD),对降噪后的切削载荷进行极值外推,提出一种多目标优化最佳阈值确定方法。该方法通过平均剩余寿命(mean residual life,MRL)图进行阈值初选后,利用非支配排序进行多目标优化,从而获得极值外推最佳阈值,并据此重构载荷。最后,通过Goodman雨流计数法进行了8级载荷谱编制。结果表明,通过多目标优化可以有效优化极值外推的阈值,提高载荷谱的准确性。研究为加工中心载荷谱编制提供方法参考,为后续开展可靠性试验、加速试验等提供理论依据。 展开更多
关键词 加工中心 载荷谱 小波包降噪 极值外推 多目标优化
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基于WPT-MCNN的电梯门机故障诊断方法
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作者 童鑫 万安平 程晓民 《九江学院学报(自然科学版)》 2025年第1期30-36,共7页
电梯门机系统作为电梯运行的关键组件,其健康状态直接关系到电梯的安全性与运行效率。针对传统专家系统在电梯门机故障诊断中面临的诊断精度不高、效率低下等挑战,深入研究了人工智能深度学习技术在该领域的创新应用。鉴于电梯门机故障... 电梯门机系统作为电梯运行的关键组件,其健康状态直接关系到电梯的安全性与运行效率。针对传统专家系统在电梯门机故障诊断中面临的诊断精度不高、效率低下等挑战,深入研究了人工智能深度学习技术在该领域的创新应用。鉴于电梯门机故障数据集的稀缺性,自主设计并搭建了实验平台,全面收集了六种典型的电梯门机故障案例,涵盖了多种工况下的振动信号。为充分挖掘这些振动信号中的故障特征,提出了一种融合小波包变换(WPT)与多尺度卷积神经网络(MCNN)的先进诊断方法。该方法首先利用WPT技术,根据故障频率特性将三通道振动信号进行二级分解,重构为三个具有不同频率特性的子带(subband),并通过归一化处理确保数据的一致性。之后,这三个子带被作为多尺度输入送入MCNN模型,该模型能够有效捕捉并融合振动信号的全局与局部特征,从而实现对故障类型的精准识别。实验结果表明,所提出的方法在电梯门机系统振动故障诊断中展现出了卓越的性能,经过十次独立实验的验证,平均故障诊断准确率高达99.05%。这一成果不仅验证了深度学习技术在电梯门机故障诊断中的巨大潜力,也为电梯行业的智能化维护与管理提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 小波包变换 多尺度卷积网络 振动故障诊断 电梯门机系统
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基于多技术融合的智能高级攻击监测系统设计
12
作者 刘玉婷 杭菲璐 谢林江 《现代信息科技》 2025年第3期170-176,182,共8页
为应对新型电力系统和网络数字化设备发展中网络安全面临的挑战,文章提出一种基于多技术融合的智能高级攻击监测系统。系统采用分层设计,包含流量层、解析层和检测层,以此实现对数据的全面捕获与深度分析。在研究过程中,运用了深度包检... 为应对新型电力系统和网络数字化设备发展中网络安全面临的挑战,文章提出一种基于多技术融合的智能高级攻击监测系统。系统采用分层设计,包含流量层、解析层和检测层,以此实现对数据的全面捕获与深度分析。在研究过程中,运用了深度包检测技术、智能化检测技术以及可编程对抗技术,构建了特征库模块、智能检测模块和插件检测模块,并借助机器学习算法增强智能检测能力。实验结果表明,该系统能够有效地监测已知和未知的攻击流量,为网络安全攻击监测提供了一种全面的解决方案。 展开更多
关键词 网络安全 高级攻击监测 多技术融合 深度包检测 智能化检测 可编程对抗
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基于多技术融合的智能高级攻击检测技术研究
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作者 杭菲璐 谢林江 +1 位作者 张振红 胡健 《科技创新与应用》 2025年第5期18-21,26,共5页
在安全检测方面,研究基于深度包检测、智能化检测以及可编程对抗等技术相结合的智能高级攻击检测技术,以实现更全面的安全攻击检测。通过DPI深度包解码,对WEB访问流量进行解析得到WEB应用层协议内容,然后通过对深度包特征检测、可编程... 在安全检测方面,研究基于深度包检测、智能化检测以及可编程对抗等技术相结合的智能高级攻击检测技术,以实现更全面的安全攻击检测。通过DPI深度包解码,对WEB访问流量进行解析得到WEB应用层协议内容,然后通过对深度包特征检测、可编程插件检测、智能检测的研究,实现WEB应用的高级威胁检测预警及流量拦截,实现更全面的安全攻击检测,提高攻击检测的准确性和效率。 展开更多
关键词 高级攻击 深度包 可编程 智能检测 多技术融合
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具有动态量化器和数据丢包的随机多智能体系统的事件触发控制
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作者 吴燕 班曼露 邓红勇 《合肥师范学院学报》 2025年第2期94-97,共4页
作者研究了线性随机多智能体系统,面临数据丢包与量化器效应挑战时的事件触发控制策略。首先,为了减少通信负担和节约系统能源,设计了基于动态量化器的事件触发机制。其次,利用服从伯努利分布的随机变量表示多智能体之间信息交换数据丢... 作者研究了线性随机多智能体系统,面临数据丢包与量化器效应挑战时的事件触发控制策略。首先,为了减少通信负担和节约系统能源,设计了基于动态量化器的事件触发机制。其次,利用服从伯努利分布的随机变量表示多智能体之间信息交换数据丢包的随机现象,通过设计具有数据丢包和量化器的控制器,构造李雅普诺夫函数得到系统均值最终有界的充分条件。最后,利用一个例子检验所得结论的有效性。 展开更多
关键词 随机多智能体系统 事件触发机制 数据丢包 量化器
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基于切片分组网的电力终端通信接入网多业务隔离方法研究
15
作者 田心 李佳 +2 位作者 赵国宇 林森 袁飞 《无线互联科技》 2025年第9期1-7,共7页
为优化通信网络业务隔离效果,控制隔离后通信数据的传输时延,文章在切片分组网技术的支撑下,对某电力终端通信接入网多业务隔离方法进行设计研究。根据不同业务的具体需求,文章对其进行优先级评估,设计基于切片分组网的通信接入网多业... 为优化通信网络业务隔离效果,控制隔离后通信数据的传输时延,文章在切片分组网技术的支撑下,对某电力终端通信接入网多业务隔离方法进行设计研究。根据不同业务的具体需求,文章对其进行优先级评估,设计基于切片分组网的通信接入网多业务分层;基于所设计的多业务分层结构,文章进行电力终端接入网络时延处理;通过虚拟局域网(Virtual Local Area Network,VLAN)划分和接入优先级设置,文章实现电力终端通信接入网中不同业务和终端的有效隔离。实验结果表明,所提设计方法能够保证多业务隔离后通信信号频谱的纯净度,在降低多业务场景时延的基础上,提高高负载环境下的网络吞吐量。 展开更多
关键词 切片分组网 隔离方法 多业务 接入网 通信 电力终端
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卷烟条包端部贴标技术设计
16
作者 王俊鹏 黎良坤 冯杨 《自动化仪表》 2025年第4期17-20,25,共5页
常规的卷烟条包端部贴标技术主要采用运动学分析控制贴标机完成贴标,忽略了贴标过程中的时间误差,导致贴标位置精准度不高。因此,基于多传感器数据融合和蒙特卡洛定位,设计了一种新的卷烟条包端部贴标技术。通过多传感器数据融合,对卷... 常规的卷烟条包端部贴标技术主要采用运动学分析控制贴标机完成贴标,忽略了贴标过程中的时间误差,导致贴标位置精准度不高。因此,基于多传感器数据融合和蒙特卡洛定位,设计了一种新的卷烟条包端部贴标技术。通过多传感器数据融合,对卷烟条包的空间位置进行几何定位。卷烟条包端部的贴标步骤如下。首先,采用蒙特卡洛定位方法获得粒子群的高斯分布。接着,计算贴标过程的时间误差。然后,根据这些误差对卷烟条包端部贴标位置进行修正。最后,对定位结果进行识别,以确保贴标的准确性。试验结果表明:所提技术应用后,贴标精准度、质量均较高。该技术能够满足卷烟条包生产贴标环节的实际需求。 展开更多
关键词 卷烟条包 贴标技术 多传感器数据融合 蒙特卡洛定位 包装贴标 端部贴标
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DIP医保支付方式改革下医院多维联动精益运营管理研究 被引量:17
17
作者 李寅飞 杨永光 +2 位作者 杨阳 常小婉 王磊 《中国医院管理》 北大核心 2024年第8期29-32,共4页
按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)医保支付方式改革的实施与落地对医院运营管理模式造成深远影响,使得医院的运营方式和管理内涵急需适配与优化。深度剖析DIP医保支付方式对于医院运营管理造成的影响,分别从病种分值... 按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)医保支付方式改革的实施与落地对医院运营管理模式造成深远影响,使得医院的运营方式和管理内涵急需适配与优化。深度剖析DIP医保支付方式对于医院运营管理造成的影响,分别从病种分值政策的实施、医保成本核算控制、医疗服务质量提升、医保事后分析、病种管理等多个维度,对全生命周期视角DIP医保支付方式改革下医院运营管理模式的构建策略进行有力探索,以期更好地促进医院健康持续发展。 展开更多
关键词 按病种分值付费 多维联动 精益运营管理
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抽水蓄能电站-电解铝负荷日前-日内协同优化调度
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作者 滕桂萍 岑贤贡 《山西电力》 2025年第2期64-68,共5页
不同调节资源在不同的时间尺度内调节能力不同,抽水蓄能电站调节速度缓慢,只有在较长的时间尺度内才能体现其削峰填谷的能力,而电解铝负荷调节速度快,只需在较短时间尺度内就能体现其平抑风电波动的能力。基于此,提出了一种同时考虑抽... 不同调节资源在不同的时间尺度内调节能力不同,抽水蓄能电站调节速度缓慢,只有在较长的时间尺度内才能体现其削峰填谷的能力,而电解铝负荷调节速度快,只需在较短时间尺度内就能体现其平抑风电波动的能力。基于此,提出了一种同时考虑抽水蓄能电站和电解铝负荷调节特性的日前-日内滚动优化调度策略。为解决抽水蓄能电站调度周期短和电解铝负荷调度周期长造成的2种调节资源调节能力受限问题,利用小波包分解技术将日内风电出力预测误差分解为低频分量和高频分量,低频分量利用抽水蓄能电站进行调节,高频分量利用电解铝负荷进行调节。利用算例验证所提策略的可行性,结果表明,提出的调度策略能够发挥不同调节资源的调度潜力,同时达到平抑风电波动和提升风电消纳的目的。 展开更多
关键词 抽水蓄能电站 电解铝负荷 多时间尺度优化 风电消纳 小波包分解
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基于增强多头注意力机制的Optuna-BiGRU测井岩性识别 被引量:7
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作者 王婷婷 王振豪 +1 位作者 李方 赵万春 《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2024年第1期127-142,共16页
测井岩性识别是油气勘探开发中至关重要的内容。针对现有算法模型在处理测井曲线数据时,无法有效捕获曲线内部深层关联和深度方向关系、拟合能力较弱、难以准确提取关键特征、噪声干扰以及模型超参数调优过程复杂困难等问题,提出了一种... 测井岩性识别是油气勘探开发中至关重要的内容。针对现有算法模型在处理测井曲线数据时,无法有效捕获曲线内部深层关联和深度方向关系、拟合能力较弱、难以准确提取关键特征、噪声干扰以及模型超参数调优过程复杂困难等问题,提出了一种通过Optuna超参数优化双向门循环单元(Optuna-BiGRU)结合增强多头注意力机制(EMHA)的测井岩性识别模型——Optuna-BiGRU-EMHA模型。该模型引入残差机制和层归一化以改进多头注意力机制模块,并结合双向门循环单元(BiGRU)解决了处理测井数据时的问题,同时使用Optuna超参数优化框架和小波包自适应阈值方法分别解决了超参数调优和噪声干扰问题。首先通过交会图分析和敏感性箱线图分析选取自然伽马、深感应电阻率、中子-密度孔隙度、平均中子-密度孔隙度和岩性密度5个特征参数的测井数据,通过小波包自适应阈值方法对数据进行去噪,并将测井数据分割成数据块,然后利用Optuna框架优化BiGRU-EMHA模型超参数,最后通过实验对比K-近邻算法(KNN)、随机森林(RF)、极端梯度提升算法(XGBoost)、长短期记忆(LSTM)神经网络、BiGRU、双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络、BiGRU-MHA、Optuna-BiGRU-EMHA等8种模型在测井岩性识别中的精度。结果表明:Optuna-BiGRU-EMHA模型识别准确率达到80%,相对于传统机器学习模型和深度学习模型,综合岩性识别准确率分别提高15.94%~23.14%和3.93%~15.94%,该模型为常规测井岩性识别提供了坚实的理论支持。 展开更多
关键词 岩性识别 深度学习 BiGRU 增强多头注意力机制 小波包自适应阈值 超参数优化
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基于深度强化学习的多路径调度模型 被引量:2
20
作者 赵静 《甘肃科技纵横》 2024年第4期58-65,共8页
文章提出一种基于深度强化学习的多路径调度模型,在聚合场景中将深度学习技术应用于流量管理,以解决多路径环境下的数据包调度问题。文章使用了一个多路径快速UDP网络连接协议(MPQUIC)来实现多路径场景中的路径选择,并训练了一个代理人(... 文章提出一种基于深度强化学习的多路径调度模型,在聚合场景中将深度学习技术应用于流量管理,以解决多路径环境下的数据包调度问题。文章使用了一个多路径快速UDP网络连接协议(MPQUIC)来实现多路径场景中的路径选择,并训练了一个代理人(Agent)来改进最优选择路径的算法,展示了将深度Q网络代理(DQN Agent)应用于数据流量管理问题的优势。实验证明了在实时环境中使用DQNAgent来提高包调度器性能的可行性,以及使用该技术对新的5G网络进行优化的潜力。实验结果表明:基于深度强化学习的多路径调度模型能够自适应地调整路径选择策略,从而提高网络的稳定性和可靠性。改进的模型不仅具有理论价值,还为实际应用提供了有益的参考和借鉴。 展开更多
关键词 5G网络 多路径 分组调度 深度强化学习 QUIC MPTCP
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