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Evaluation of injuries caused by coronavirus disease 2019 using multi-nuclei magnetic resonance imaging 被引量:3
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作者 Qian Zhou Qiuchen Rao +5 位作者 Haidong Li Ming Zhang Xiuchao Zhao Lei Shi Chaohui Ye Xin Zhou 《Magnetic Resonance Letters》 2021年第1期2-10,共9页
The ongoing pandemic of coronavirus disease 2019(COVID-19)has been a great burden for the healthcare system in many countries because of its high transmissibility,severity,and fatality.Chest radiography and computed t... The ongoing pandemic of coronavirus disease 2019(COVID-19)has been a great burden for the healthcare system in many countries because of its high transmissibility,severity,and fatality.Chest radiography and computed tomography(CT)play a vital role in the diagnosis,detection of complications,and prognostication of COVID-19.Additionally,magnetic resonance imaging(MRI),especially multi-nuclei MRI,is another important imaging technique for disease diagnosis because of its good soft tissue contrast and the ability to conduct structural and functional imaging,which has also been used to evaluate COVID-19-related organ injuries in previous studies.Herein,we briefly reviewed the recent research on multi-nuclei MRI for evaluating injuries caused by COVID-19 and the clinical 1 H MRI techniques and their applications for assessing injuries in lungs,brain,and heart.Moreover,the emerging hyperpolarized 129Xe gas MRI and its applications in the evaluation of pulmonary structures and functional abnormalities caused by COVID-19 were also reviewed. 展开更多
关键词 COVID-19 multi-nuclei MRI Hyperpolarized 129Xe LUNG Brain Heart
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基于Transformer与距离图谱的泛癌细胞核图像分割 被引量:1
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作者 鲁浩达 梁实 +2 位作者 顾松 王向学 徐军 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期66-75,共10页
肿瘤细胞的密度、核质比和平均尺寸等指标对癌症的分级和预后有重要的意义.在计算病理学中,细胞核分割是肿瘤微环境分析的基础.通过对分割结果进行统计分析,对新的肿瘤标记物的探索有重大的意义.病理图像背景下的细胞核形态不规则,细胞... 肿瘤细胞的密度、核质比和平均尺寸等指标对癌症的分级和预后有重要的意义.在计算病理学中,细胞核分割是肿瘤微环境分析的基础.通过对分割结果进行统计分析,对新的肿瘤标记物的探索有重大的意义.病理图像背景下的细胞核形态不规则,细胞核染色不均匀,且细胞核边缘之间存在黏连的问题,而现有的深度学习算法在细胞核主体分割正确的情况下,边缘的分割错误不会对总体的损失造成太大的影响,黏连的细胞核很容易被当作同一个分割目标.为了解决细胞核重叠问题,本文提出一种基于Transformer与距离图谱的分割模型,将Transformer中的核心多头自注意力机制与距离图谱引导算法相结合,重视细胞核内部,弱化细胞核边界,提升对图像局部和全局上下文信息的学习能力.本文方法在两个公开数据集上的平均Dice系数为0.7979、精度为0.7561、AJI系数为0.6672、Hausdorff距离为10.11.实验结果表明,相较其他分割算法,本文方法的性能更好,能够有效提高细胞核的分割精度,同时较好地解决了细胞核之间的黏连问题. 展开更多
关键词 深度学习 病理图像 细胞核分割 TRANSFORMER 多头自注意力 距离图谱
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基于双路特征的宫颈细胞核分割 被引量:5
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作者 崔文成 杨丹 邵虹 《电子测量技术》 北大核心 2023年第6期129-136,共8页
宫颈细胞核的分割问题研究对宫颈癌筛查诊断具有重要意义,但受边缘模糊及存在干扰物影响给分割任务带来了巨大挑战。针对此问题提出一种基于DeepLabV3+网络的细胞核分割方法,首先充分利用主干网络的输出进行多尺度特征融合,并引入注意... 宫颈细胞核的分割问题研究对宫颈癌筛查诊断具有重要意义,但受边缘模糊及存在干扰物影响给分割任务带来了巨大挑战。针对此问题提出一种基于DeepLabV3+网络的细胞核分割方法,首先充分利用主干网络的输出进行多尺度特征融合,并引入注意力机制,构建了细胞团分割模型,以减少背景中干扰物对细胞核分割的影响;基于此设计了融合Transformer与ResNet50的双路特征提取模块,兼顾模型对全局信息的获取及低层上下文特征的敏感度,提高了模型对细胞核与干扰信息的辨别能力。实验结果表明,算法在宫颈细胞核的分割任务中取得了良好的分割效果,均交并比为0.8329,较DeepLabV3+模型提高了2.33%,且与其他方法相比获得了更优的性能指标。 展开更多
关键词 宫颈细胞核 多尺度特征融合 TRANSFORMER 语义分割 DeepLabV3+
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沙尘气溶胶作为冰核对阿克苏地区一次多单体型强对流风暴降水及其微物理过程影响的数值模拟研究 被引量:6
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作者 王雨 银燕 +2 位作者 陈倩 王旭 肖辉 《大气科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期15-29,共15页
将DeMott冰核浓度参数化方案引入到WRF中尺度数值模式中,模拟了新疆阿克苏地区一次多单体型强对流风暴,并对背景大气条件和沙尘条件下气溶胶作为冰核,对云中微物理结构和降水变化的影响进行了敏感性试验和对比分析,结果显示:在背景大气... 将DeMott冰核浓度参数化方案引入到WRF中尺度数值模式中,模拟了新疆阿克苏地区一次多单体型强对流风暴,并对背景大气条件和沙尘条件下气溶胶作为冰核,对云中微物理结构和降水变化的影响进行了敏感性试验和对比分析,结果显示:在背景大气条件和沙尘条件下增加冰核浓度对降水中心强度影响较小,并且总体上看降水分布变化不大,但是降水局部的变化量较明显;不同背景条件下IN(Ice Nuclei)浓度的增加使得冰晶和雪的质量混合比和数浓度均有较大幅度的增加,其中雪的主要源项为凝华增长过程,而霰增长主要来源于冰相粒子碰并过冷云滴,并且在背景大气和沙尘条件下增加IN都使得霰的数浓度增加,尺度减少。 展开更多
关键词 强对流 新疆 WRF模式 冰核 多单体
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基于多变量形态学特征的健康老年人认知发展预测算法
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作者 张玲玉 王雅琳 +4 位作者 赵子阳 黄文静 郑炜豪 姚志军 胡斌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第4期837-848,共12页
由于体积、表面积等常规形态学指标对于皮层下核团而言过于笼统,因此传统的形态特征获取手段难以检测到其表面形态的细微变化。为解决这一问题,本文提出了一种针对皮层下核团的精细特征提取算法,并将其应用到老年人认知状态预测任务上... 由于体积、表面积等常规形态学指标对于皮层下核团而言过于笼统,因此传统的形态特征获取手段难以检测到其表面形态的细微变化。为解决这一问题,本文提出了一种针对皮层下核团的精细特征提取算法,并将其应用到老年人认知状态预测任务上。通过表面共形参数化、表面共形表示和基于互信息的表面流配准,提取了46名被试双侧海马和杏仁核各15000×2个顶点上的形态学特征;通过斑块选择、稀疏编码与字典学习,和最大池化的降维流程,避免了维度诅咒的同时充分保留了核团的纹理信息;最后,以树为弱学习器,采用GentleBoost算法集成了最终的强分类器做认知预测。结果显示,仅纳入海马和杏仁核两个皮层下结构的新颖特征,即可达到85%的预测准确率,为皮层下结构的精细特征发掘提供了新思路。 展开更多
关键词 皮层下核团 多变量形态学 精细特征提取 海马体 杏仁核 认知状态预测
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活动星系核中的准周期振荡现象
6
作者 李根源 王仲翔 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2023年第2期169-180,共12页
近年来,在活动星系核的光变曲线中越来越多的准周期振荡现象被发现并报道,而对此类现象的研究很有可能成为一种探索超大质量黑洞物理机制的特殊且有效的手段。首次收集了报道出的准周期振荡事例,并对其分不同波段进行了整理;此外还介绍... 近年来,在活动星系核的光变曲线中越来越多的准周期振荡现象被发现并报道,而对此类现象的研究很有可能成为一种探索超大质量黑洞物理机制的特殊且有效的手段。首次收集了报道出的准周期振荡事例,并对其分不同波段进行了整理;此外还介绍了不同波段上显著事例的特点并阐明其相关的物理过程。根据所搜集的事例,讨论了它们的整体特点,其中所探测的周期具有很强的观测选择效应,并且至今高可信度的事例不多。目前考虑的准周期振荡的产生机制都与Lense-Thirring效应或双黑洞系统有关。相信在不久的将来,随着各类大型巡天项目的开展,会有大量的活动星系核准周期振荡现象被发现,这将有助于对该现象的深入研究。 展开更多
关键词 活动星系核 多波段 准周期振荡 类星体
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液体核磁共振中多核体系的量子模拟
7
作者 黄珊珊 李鹏 何培忠 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2020年第6期743-748,共6页
目的:基于量子力学原理,对液体核磁共振中的多核体系进行自旋动力学模拟。方法:首先把液体核磁共振实验过程中出现的化学位移、J耦合相互作用写成狄拉克算符,然后转化成矩阵形式,将它们代入密度矩阵的演化方程,在采样阶段使用观测算符... 目的:基于量子力学原理,对液体核磁共振中的多核体系进行自旋动力学模拟。方法:首先把液体核磁共振实验过程中出现的化学位移、J耦合相互作用写成狄拉克算符,然后转化成矩阵形式,将它们代入密度矩阵的演化方程,在采样阶段使用观测算符记录每个采样点的信号,最后使用傅里叶变换得到谱图。结果:通过量子模拟得到了多核体系演化的核磁共振谱图,与对应的理论预测及预期的实验结果一致。结论:在核磁共振中使用量子力学建模和模拟是完全可靠的,可用于辅助分析真实的核磁共振实验。 展开更多
关键词 量子模拟 核磁共振 多核体系 J耦合
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基于机器学习的多中子探测技术
8
作者 杜泽宇 黄思维 +2 位作者 杨再宏 李奇特 边佳伟 《原子核物理评论》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期402-408,共7页
中子滴线区的丰中子原子核结构是当前放射性核束物理研究的前沿热点之一。通过直接探测这些不稳定原子核衰变中发射的中子,不仅能提取核内部的多中子关联,也为丰中子核物质的性质研究提供重要的线索。为满足开展多中子探测实验的需求,... 中子滴线区的丰中子原子核结构是当前放射性核束物理研究的前沿热点之一。通过直接探测这些不稳定原子核衰变中发射的中子,不仅能提取核内部的多中子关联,也为丰中子核物质的性质研究提供重要的线索。为满足开展多中子探测实验的需求,本工作发展了基于机器学习的多中子识别算法,以大量的模拟数据作为训练样本,构建深度神经网络来逐事件判定反应的中子数,并进一步挑选出真实中子。本工作的结果表明,机器学习算法的四中子探测效率为~15%,传统算法为~1%,机器学习算法能将四中子探测效率显著提升10倍以上,有望应用到多中子探测实验中。 展开更多
关键词 丰中子核 多中子探测 机器学习 深度神经网络
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多核磁共振成像助力新冠肺炎疫情防控 被引量:1
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作者 李海东 陈世桢 +2 位作者 娄昕 张定宇 周欣 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第4期644-653,共10页
新型冠状病毒肺炎(简称“新冠肺炎”)疫情在全球仍持续处于大流行阶段,目前全球范围内累积确诊病例超5亿。肺部和脑部损伤在新冠肺炎患者中最为常见,一些患者在出院后数周乃至数月仍有相关症状。医学影像技术在受累器官的结构和功能的... 新型冠状病毒肺炎(简称“新冠肺炎”)疫情在全球仍持续处于大流行阶段,目前全球范围内累积确诊病例超5亿。肺部和脑部损伤在新冠肺炎患者中最为常见,一些患者在出院后数周乃至数月仍有相关症状。医学影像技术在受累器官的结构和功能的诊断评估中发挥了重要作用。本文回顾了临床放射学在新型冠状病毒感染引起的肺部和脑部损伤评估中的应用现状,介绍了我们用于新冠肺炎预测与功能评估的新影像技术,进一步阐述了多核肺部磁共振成像原理及其在我国的发展,简述了基于我国自主研发的多核肺部磁共振成像装备对新冠肺炎患者肺部功能改变的定量可视化评估,以及对肺部和脑部损伤之间的关联研究。研究结果表明多核磁共振成像在新型冠状病毒致肺功能损伤评估中具有独特优势,可点亮传统影像的肺部“盲区”。 展开更多
关键词 新冠肺炎 多核磁共振成像 ^(129)Xe MRI ^(1)H MRI 肺功能 超极化^(129)Xe
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Production of Exotic Nuclei in Low-Energy Multi-Nucleon Transfer Reactions 被引量:1
10
作者 V.I. Zagrebaev Walter Greiner 《原子核物理评论》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期137-145,共9页
Multinucleon transfer processes in low-energy heavy ion collisions open a new field of research in nuclear physics, namely, production and studying properties of heavy neutron rich nuclei. This not-yet-explored area o... Multinucleon transfer processes in low-energy heavy ion collisions open a new field of research in nuclear physics, namely, production and studying properties of heavy neutron rich nuclei. This not-yet-explored area of the nuclear map is extremely important for understanding the astrophysical nucleosynthesis and the origin of heavy elements. Beams of very heavy U-like ions are needed to produce new long-living isotopes of transfermium and superheavy elements located very close to the island of stability. The calculated cross sections are high enough to perform the experiments at available accelerators.Beams of medium-mass ions(such as136 Xe,192Os,198Pt) can be used for the production of neutron rich nuclei located along the neutron closed shell N = 126(the last waiting point) having the largest impact on the astrophysical r-process. The Low-energy multinucleon transfer reactions is a very efficient tool also for the production and spectroscopic study of light exotic nuclei. The corresponding cross sections are 2 or 3 orders of magnitude larger as compared with high energy fragmentation reactions. 展开更多
关键词 EXOTIC NUCLEI multi-nucleon transfer reaction SUPERHEAVY
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