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Hydraulic head difference at two sides of suspended waterproof curtain during multi-grade dewatering of excavation 被引量:3
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作者 Tao Yang Li-yuan Tong +1 位作者 M.Hesham El Naggar Xin Yan 《Underground Space》 SCIE EI CSCD 2023年第3期137-149,共13页
This paper proposes an approach to calculate the head difference at two sides of suspended waterproof curtains during multi-grade dewatering.The seepage during the dewatering process can be subdivided into three regio... This paper proposes an approach to calculate the head difference at two sides of suspended waterproof curtains during multi-grade dewatering.The seepage during the dewatering process can be subdivided into three regions:(i)seepage in pit,(ii)seepage between cur-tains,and(iii)seepage outside the pit.The flow rate of the first region is equal to the pumping rate,and the flow rate of the second and third regions can be obtained by numerical analysis.A numerical model is established to simulate the seepage in the second and third regions and its performance is validated by using the measured data of a series of field tests.The flow rate of each region is then used to derive formulae for the head difference in conventional dewatering,which can be used to determine the head difference at two sides of each waterproof curtain during multi-grade dewatering.The proposed formula expresses the head difference as a function of the relative depth of the curtain inserted into the confined aquifer,the thickness of the aquifer,the distance between two curtains,and the anisotropy of the hydraulic conductivity of the aquifer.The proposed numerical approach is further validated by using data derived from numerical analysis.The validation results demonstrated that the predictions of the proposed approach are acceptable and convenient. 展开更多
关键词 Head difference multi-grade dewatering Suspended waterproof curtain Confined aquifer
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基于GA-RELM多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法 被引量:2
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作者 陈婷 赵晓琳 +5 位作者 张冀武 盖小雷 张晓伟 刘宇晨 王燕 龙杰 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期113-122,共10页
针对现有烟叶分级模型多基于平整烟叶的正面特征构建,分级模型准确率和实用性较低的问题,提出一种基于遗传算法-正则化极限学习机(GA-RELM)多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法。首先,对自然状态下的烟叶进行多尺度正反面特征提取,构... 针对现有烟叶分级模型多基于平整烟叶的正面特征构建,分级模型准确率和实用性较低的问题,提出一种基于遗传算法-正则化极限学习机(GA-RELM)多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法。首先,对自然状态下的烟叶进行多尺度正反面特征提取,构建正反面数据集,根据特征重要性和特征间的潜在关系,实现特征降维并构建新特征组合。其次,对正则化极限学习机(RELM)进行隐藏层偏置寻优,以提高模型实际应用性和分类精度。结果表明:与原极限学习机(ELM)相比,GA-RELM对自然状态下的烟叶正反面和多部位正反面的分类精度分别提高了0.84%和7.88%,运算时间分别减少2.56 s和5.72 s;与其他烟叶分级算法相比,GA-RELM在准确率、精确率、召回率、F1评分等多个指标上表现出明显优势。 展开更多
关键词 烤烟 烟叶分级 多特征优选 遗传算法 正则化极限学习机
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不同建模策略下考虑不耐烦心理的多速度行人疏散仿真
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作者 张琦 徐凯丽 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第2期37-43,共7页
为分析不耐烦心理和建模策略对多速度等级行人疏散仿真结果的影响,以场域元胞自动机模型为基础,采用间接算法思路实现多速度等级的表达,引入个体级实时的不耐烦水平处理同步更新模式下的冲突解决问题以及顺序更新模式下的更新顺序问题,... 为分析不耐烦心理和建模策略对多速度等级行人疏散仿真结果的影响,以场域元胞自动机模型为基础,采用间接算法思路实现多速度等级的表达,引入个体级实时的不耐烦水平处理同步更新模式下的冲突解决问题以及顺序更新模式下的更新顺序问题,构建基于NetLogo的仿真环境,通过仿真实验对比分析在不同的更新策略与冲突解决策略下疏散效率的差异。研究结果表明:多速度等级方案与单速度等级方案相比,行人疏散时间延长;考虑不耐烦水平的方案和对照方案相比,高期望速度人群的疏散效率增加,因为其竞争力更强,但低期望速度人群的疏散效率显著降低,从而导致总体疏散时间的延长;顺序更新模式下多速度等级行人的平均即时速度普遍高于同步更新。研究结果可为公共场所应急疏散管理中的人群行为建模与多速度场景仿真策略优化提供理论参考。 展开更多
关键词 行人疏散 多速度等级 场域元胞自动机模型 不耐烦水平 疏散动力学 建模策略
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低级别胶质瘤多组学数据整合的一致性聚类集成分子分型
4
作者 王彤 杨琪 +6 位作者 田雅昕 贾聪聪 罗艳虹 房瑞玲 余红梅 张岩波 曹红艳 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第4期502-509,共8页
目的提出基于一致性聚类集成的多组学数据整合方法(multi-omics data integration with consensus clustering ensemble,MICCE),探讨MICCE方法在低级别胶质瘤(lower-grade gliomas,LGG)分子分型中的应用,识别预后高风险患者,筛选与LGG... 目的提出基于一致性聚类集成的多组学数据整合方法(multi-omics data integration with consensus clustering ensemble,MICCE),探讨MICCE方法在低级别胶质瘤(lower-grade gliomas,LGG)分子分型中的应用,识别预后高风险患者,筛选与LGG进展相关的差异基因以及重要通路。方法采用一致性聚类集成方法集成LGG患者多组学数据整合分型的7种方法(SNF、joint SNF、CIMLR、ConsensusClusterPlus、MoCluster、NEMO、iClusterBayes),得到一致性分型结果,采用Cox回归研究不同分型患者的预后风险;进一步筛选出DEmRNAs(differentially expressed mRNAs),DEmiRNAs(differentially expressed miRNAs)和DMGs(differentially methylated genes),并对差异基因进行GO生物功能注释和KEGG通路分析;最后进行免疫细胞浸润和通路活性分析。结果LGG患者分为预后高危组,中危组和低危组,其中高危组的死亡风险是低危组的7.70倍;筛选出2512个DEmRNAs,14个DEmiRNAs和255个DMGs,包括5个核心基因;将基因联合分析得到的665个重合基因进行GO富集和KEGG富集分析,得到62条GO富集项和52条KEGG富集项;免疫细胞浸润和通路活性分析表明,存在显著差异的2种浸润细胞和4条通路。结论MICCE能够有效识别出LGG预后高风险患者,并发现与LGG进展相关的差异基因和不同亚型的肿瘤相关通路,为LGG的个性化治疗提供重要线索。 展开更多
关键词 聚类集成 多组学数据整合 分子亚型 低级别胶质瘤
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基于ResNet的智能烟叶分级系统 被引量:1
5
作者 胡建欣 卢敏瑞 +5 位作者 钟永健 王辉 俞贝楠 曹思源 刘英 沈会良 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期96-103,共8页
在卷烟生产中,为确保品质稳定,需要对烤烟分级。不同等级烟叶外观差异小,分级难度大。为充分利用烟叶有效信息,提高自动化分级准确率,设计了基于ResNet18的多源图像智能烟叶分级系统。该系统同时采集反射及透射图像,反射图像可提供颜色... 在卷烟生产中,为确保品质稳定,需要对烤烟分级。不同等级烟叶外观差异小,分级难度大。为充分利用烟叶有效信息,提高自动化分级准确率,设计了基于ResNet18的多源图像智能烟叶分级系统。该系统同时采集反射及透射图像,反射图像可提供颜色及纹理信息,透射图像可提供厚度及脉络形状信息。采用Phase Correlation配准和拉普拉斯金字塔融合局部图像,得到烟叶的完整透射图像,采用IC-LK配准反射及透射图像,提升模型特征提取能力。以ResNet18为基础,设计了多源图像特征融合分级模型,通过引入透射图像,分级准确率可从88.0%提升至90.22%,表明了所设计系统及烟叶分级方法的有效性。 展开更多
关键词 烟叶分级 多源图像 多模态特征提取 系统设计 ResNet
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考虑定制电力违约风险的分布式储能分级定价策略
6
作者 方珺 何德 +4 位作者 裴志刚 彭智慧 鲍洁滢 刘维康 周斌 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第9期1359-1369,共11页
针对分布式储能为敏感用户提供多种定制电力服务的盈利模式与交易定价问题,提出了一种分布式储能提供无功补偿、电压暂降和谐波治理等多种定制电力服务的分级定价方法.首先,基于储能变流器的四象限运行特性,考虑用户差异化电能质量需求... 针对分布式储能为敏感用户提供多种定制电力服务的盈利模式与交易定价问题,提出了一种分布式储能提供无功补偿、电压暂降和谐波治理等多种定制电力服务的分级定价方法.首先,基于储能变流器的四象限运行特性,考虑用户差异化电能质量需求建立了定制电力服务分级评估指标,并构建了不同电能质量等级下储能提供定制电力服务的容量成本估计模型.其次,建立了考虑电能质量经济损失的用户定制电力效用函数及其个人理性购电约束,构建了考虑电能质量违约风险的分布式储能定制电力收益模型以及储能投资成本约束,在此基础上提出了分布式储能提供差异化定制电力服务的分层协同交易框架及其分级定价优化策略.最后,通过大M线性化和用户效用函数约束化处理将非线性储能定制电力分级定价模型转化为混合整数线性规划模型进行优化求解,获得优质电力最优附加电价和用户购电套餐.算例对比分析验证了所提策略在提升储能年运营收益的同时可降低用户定制电力成本. 展开更多
关键词 分布式储能 定制电力 条件风险价值 分级定价 混合整数规划
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基于深度学习的低级别胶质瘤多组学数据整合稳健分型
7
作者 杜港 贾聪聪 +4 位作者 赵鑫 田雅昕 房瑞玲 张岩波 曹红艳 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期185-190,共6页
目的 多组学数据的高噪稀疏性以及存在异常值,易导致多组学数据整合分型稳健性不足,本研究提出将深度学习中的自编码器与最优化稳健伪极大似然估计器(optimally tuned robust improper maximum likelihood estimator, OTRIMLE)结合的方... 目的 多组学数据的高噪稀疏性以及存在异常值,易导致多组学数据整合分型稳健性不足,本研究提出将深度学习中的自编码器与最优化稳健伪极大似然估计器(optimally tuned robust improper maximum likelihood estimator, OTRIMLE)结合的方法,并将其应用于低级别胶质瘤(lower-grade gliomas, LGG)患者分型。方法 采用自编码器对LGG的miRNA、mRNA和甲基化数据进行非线性降维,串联后采用OTRIMLE方法进行稳健分型。对最终的分型结果,利用Cox比例风险模型分析不同分型的预后风险,使用差异表达分析筛选出DEmiRNAs(differentially expressed miRNAs),DEmRNAs(differentially expressed mRNAs)和DMGs(differentially methylated genes),对DEmiRNAs的靶基因、DEmRNAs和DMGs三者的重合基因进行GO富集分析,最后对不同分型的患者进行免疫细胞浸润与通路活性分析。结果 将LGG患者分为四型,其中分型4患者的死亡风险是分型3患者的5.903倍。筛选出8个DEmiRNAs, 2890个DEmRNAs和46个DMGs,联合分析得到的658个重合基因富集于423条GO生物项。筛选出13条活性存在差异的通路以及4种存在差异的免疫浸润细胞。结论 基于深度学习的OTRIMLE方法对多组学数据高噪稀疏性和存在异常点时具有稳健性,有效实现了LGG患者的稳健分型,并筛选出了具有统计学差异的免疫细胞与通路等,可为LGG后续针对性治疗提供理论依据。 展开更多
关键词 稳健分型 深度学习 多组学数据 低级别胶质瘤
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梯度涂层对Er_(2)O_(3)/RAFM钢阻氚系统热应力影响
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作者 刘泽 李鸣峰 +8 位作者 唐铭 郭俊雄 唐琳 张亚飞 李跃鹏 王健 沈统 曹智 张洪 《核技术》 北大核心 2025年第9期107-116,共10页
阻氚涂层系统服役过程中,由于受到高温环境的影响,内部会产生大量的热应力。热应力的积聚会造成阻氚涂层的开裂与脱落,严重制约着聚变堆的安全运行。因此,开展阻氚涂层热应力研究具有重要意义。本文设计了热膨胀系数、弹性模量和屈服强... 阻氚涂层系统服役过程中,由于受到高温环境的影响,内部会产生大量的热应力。热应力的积聚会造成阻氚涂层的开裂与脱落,严重制约着聚变堆的安全运行。因此,开展阻氚涂层热应力研究具有重要意义。本文设计了热膨胀系数、弹性模量和屈服强度梯度涂层,并采用有限元模拟的方法,分析了基底粗糙度和涂层厚度对Er_(2)O_(3)/RAFM(低活性铁素体马氏体钢,Reduced Activation Ferritic/Martensitic)钢阻氚涂层系统热应力的影响规律。同时探索了不同种类梯度涂层对系统热应力的影响。结果表明,系统热应力随着基底粗糙度而增加。通过增加Er_(2)O_(3)涂层厚度,或者在Er_(2)O_(3)涂层和RAFM钢基底间引入屈服强度梯度涂层这两种方法,可以有效降低系统热应力。此外,对比以上两种方法,增加屈服强度梯度涂层在降低系统热应力方面效果更佳。 展开更多
关键词 Er_(2)O_(3)/RAFM钢 阻氚涂层 热应力 梯度涂层
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入侵种危害的评估排序与分类分级方法 被引量:1
9
作者 徐钦望 任利利 骆有庆 《生物安全学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期11-19,共9页
中国是受入侵种危害最严重的国家之一,随着入侵种的不断增多,需要对其造成的危害与影响进行评估、排序、分级或分类以加强重点管理。本文对世界范围内全物种类群入侵种危害的评估排序与分类分级方法进行归类介绍,并评述各方法的优缺点... 中国是受入侵种危害最严重的国家之一,随着入侵种的不断增多,需要对其造成的危害与影响进行评估、排序、分级或分类以加强重点管理。本文对世界范围内全物种类群入侵种危害的评估排序与分类分级方法进行归类介绍,并评述各方法的优缺点。根据评估内容、评估结果的量化与呈现方式,可将入侵种危害的评估排序与分类分级方法分为4大类:专家定性分级与排序、基于文献证据的影响分级与排序、考虑影响与其他因素的分级与分类、基于层次分析的多指标综合评价。其中,外来种影响分级法、通用影响评分系统2种方法具有较高的可重复性、稳定性和科学性,在世界范围内得到了广泛应用。从应用情况、评估对象、评估内容、评估结果、稳定性等角度对各方法进行比较发现,我国现有评估入侵种危害的多指标综合评价方法与指标体系存在评估内容不全面、稳定性较低等不足。最后,提出我国多指标综合评价方法的改进建议,以期完善提升我国入侵种风险评估方法体系,支持有关研究与管理工作。 展开更多
关键词 生物入侵 风险分析 风险评估 优先排序 入侵等级 层次分析 多指标
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基于多源数据的冬小麦苗情分级及变量施肥方法 被引量:1
10
作者 张鹰 张伟 +2 位作者 李珵 蒲腾飞 李铭 《河南科学》 2025年第1期144-151,共8页
小麦种植与生产对于保障国家粮食安全和维护社会稳定具有重要意义。苗情和施肥管理对冬小麦的生长发育、产量和品质具有重要作用。针对传统苗情调查方法存在的成本较高、时效性差等问题,提出了一种基于覆盖度特征和纹理特征的冬小麦越... 小麦种植与生产对于保障国家粮食安全和维护社会稳定具有重要意义。苗情和施肥管理对冬小麦的生长发育、产量和品质具有重要作用。针对传统苗情调查方法存在的成本较高、时效性差等问题,提出了一种基于覆盖度特征和纹理特征的冬小麦越冬期苗情等级分类方法,该方法通过图像就能够快速获取对应的苗情等级。通过将采样点的苗情等级与遥感影像的归一化差值植被指数NDVI相结合,实现了“点状”苗情等级向“面状”苗情等级的映射,得到研究区的冬小麦苗情分级结果。根据苗情分级结果和冬小麦的需肥规律,制定出对应的变量施肥决策。试验结果表明,所提出的基于覆盖度特征和纹理特征的冬小麦越冬期苗情等级分类方法的识别准确率达到90%,并且基于两种特征比基于单一特征的冬小麦越冬期苗情等级分类方法的识别准确率高。实地验证表明,基于采样图像和遥感影像得到的研究区冬小麦苗情分级结果准确率达到92%。相较于传统的施肥方法,采用提出的变量施肥决策对研究区冬小麦进行施肥时,平均每公顷减少化肥用量209.30 kg。 展开更多
关键词 冬小麦 多源数据 苗情分级 变量施肥 精准农业
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基于多丝电弧增材制造研究现状 被引量:1
11
作者 孟美情 韩俭 +4 位作者 朱瀚钊 梁哲滔 蔡养川 张欣 田银宝 《材料工程》 北大核心 2025年第5期46-62,共17页
多丝电弧增材制造技术具有成本低、效率高等优势,尤其在成分设计与调控方面具有高度的灵活性,成为制备大型金属结构件的主流技术之一。多个丝材(同种或异种)同时进给,在熔池中实现原位合金化,该方法为复杂成分的先进金属材料的制备过程... 多丝电弧增材制造技术具有成本低、效率高等优势,尤其在成分设计与调控方面具有高度的灵活性,成为制备大型金属结构件的主流技术之一。多个丝材(同种或异种)同时进给,在熔池中实现原位合金化,该方法为复杂成分的先进金属材料的制备过程提供了可行性路径。本文综述了国内外多丝电弧增材制造制备高性能钛合金、铝合金、不锈钢等传统材料以及功能梯度材料、高熵合金、金属间化合物等先进金属材料的研究进展。针对多丝电弧增材制造成形构件微观组织不均匀、力学性能存在各向异性以及成形精度不足等问题进行讨论。提出了建立多丝电弧增材制造工艺窗口、多种工艺耦合以及建立成形过程监测和控制系统等发展方向,为多丝电弧增材制造工艺改进与发展提供理论依据。 展开更多
关键词 多丝电弧增材制造 功能梯度材料 高熵合金 金属间化合物
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多维度视角下飞行大学生成绩分布的统计模型构建与研究
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作者 李清锋 邢一龙 +1 位作者 霍宁波 李劲 《中国民航飞行学院学报》 2025年第3期64-69,共6页
为了探索准军事管理模式下当代飞行大学生的成绩分布特性,剖析理论成绩与操行成绩之间的内在联系,本文选取了飞行技术专业某学生中队大一理论成绩与操行成绩作为研究样本,开展一系列多维度数据分析工作。借助可视化分析技术构建了一套... 为了探索准军事管理模式下当代飞行大学生的成绩分布特性,剖析理论成绩与操行成绩之间的内在联系,本文选取了飞行技术专业某学生中队大一理论成绩与操行成绩作为研究样本,开展一系列多维度数据分析工作。借助可视化分析技术构建了一套专门针对飞行学生综合素质培养成效的评估体系,并建立多个数学模型用以研究并预测学生的整体发展趋势。研究结果显示,通过可视化数据分析,能够洞察不同班级间的学业差异,以及当前阶段学生学业与操行表现的热点区域。进一步通过构建4种数学模型来预测学生发展趋势发现:理论成绩与操行成绩之间存在着显著的正相关趋势,基本可以证实操行成绩是影响飞行学生理论成绩的因素之一。 展开更多
关键词 飞行学生 准军事化管理 多维度 成绩分析 模型构建
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级配影响下泥沙制约沉降特性试验研究
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作者 李子琦 许春阳 +1 位作者 罗雯 周春艳 《水利水运工程学报》 北大核心 2025年第3期148-156,共9页
针对不同级配组成泥沙混合物,利用沉降试验方法,系统探究了级配对泥沙混合物制约沉降特性的影响,包括对质量浓度分布、清浑界面沉降速度及沉积层厚度的分析。结果表明:混合物制约沉降的泥沙分离现象在粉沙质量分数为35%~38%时尤为显著,... 针对不同级配组成泥沙混合物,利用沉降试验方法,系统探究了级配对泥沙混合物制约沉降特性的影响,包括对质量浓度分布、清浑界面沉降速度及沉积层厚度的分析。结果表明:混合物制约沉降的泥沙分离现象在粉沙质量分数为35%~38%时尤为显著,该粉沙质量分数可看作是不同级配组成泥沙制约沉降方式转变的临界值;清浑界面沉降速度随粉沙质量分数或中值粒径的增大而线性增大,依托试验数据拟合得到悬沙质量浓度为100g/L、盐度为3‰条件下粉沙质量分数和界面沉降速度的经验公式;沉积层厚度随粉沙质量分数的增加呈现逐渐减小的趋势,粉沙质量分数较小时以黏土沉降为主导,大体积的絮凝体堆积,沉积层厚度大,而随粉沙质量分数增加,絮凝特性减弱,以粉沙沉降为主导,并且其结构浓度与粉沙含量为69%时的接近,因此沉积层厚度较小。 展开更多
关键词 细颗粒泥沙 多组分泥沙 制约沉降 级配
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改进ShuffleNet V1算法的咖啡豆分级方法研究
14
作者 赵玉清 焦雨杰 +3 位作者 李宏 王天允 李嘉舜 张悦 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第4期194-203,共10页
针对目前咖啡豆存在分级困难、识别准确率低的问题,提出一种融合注意力机制的ShuffleNet V1咖啡豆分级模型(ECA—ShuffleNet MLP)。模型以ShuffleNet V1为主干网络,删去输入层的最大池化层,在ShuffleNet Unit第二个普通卷积后加入ECA注... 针对目前咖啡豆存在分级困难、识别准确率低的问题,提出一种融合注意力机制的ShuffleNet V1咖啡豆分级模型(ECA—ShuffleNet MLP)。模型以ShuffleNet V1为主干网络,删去输入层的最大池化层,在ShuffleNet Unit第二个普通卷积后加入ECA注意力机制,同时添加一个多层感知器模块(MLP)作为分类头,并采用Fusion Loss作为损失函数。相比AlexNet、VGG16、MobileNet V1、MobileNet V2、ResNet34和ResNet50模型,在自建咖啡豆数据集上的试验结果表明:ECA—ShuffleNeMLP模型的咖啡豆分级平均准确率为97.84%,分别提高8.49、5.41、3.85、2.71、4.16和3.20个百分点。在公开咖啡豆数据集上的试验结果表明:ECA—ShuffleNet MLP模型分级平均准确率分别提高3.75、1.00、10.00、2.75、0.08和1.25个百分点。在自制咖啡豆分级分拣试验平台上的试验结果表明:当输送带运行速度为50 mm/s时,识别准确率和抓取成功率为84.00%和82.67%。ECA—ShuffleNet MLP模型具有分级准确率高和模型轻量化的优点,易于部署在硬件设备上,具有较好的泛用性。 展开更多
关键词 咖啡豆 深度学习 分级 注意力机制 多层感知器
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基于交叉注意力的病灶区域感知网络用于多视角痤疮图像分级
15
作者 张显良 张蕾 +4 位作者 刘文杰 周新阳 李佳奇 杜丹 蒋献 《四川大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期524-536,共13页
痤疮自动分级可以帮助皮肤科医生为患者制定针对性的治疗方案,然而现有的研究主要集中在单视角面部图像上,这可能无法覆盖完整的面部信息.同时一些方法对痤疮病灶缺乏足够的关注,导致分级准确率不理想.针对这些问题,本文提出了一种基于... 痤疮自动分级可以帮助皮肤科医生为患者制定针对性的治疗方案,然而现有的研究主要集中在单视角面部图像上,这可能无法覆盖完整的面部信息.同时一些方法对痤疮病灶缺乏足够的关注,导致分级准确率不理想.针对这些问题,本文提出了一种基于交叉注意力的病灶区域感知网络(LRPN)用于多视角痤疮图像分级,它由多视角特征融合(Multi-view Fea-ture Fusion,MFF)模块和病灶区域感知(LRP)模块组成.具体来说,多视角特征融合模块通过使用交叉注意力(Cross-Attention)融合不同视角之间的特征,在增强互补信息的同时减少特征之间的冗余.在病灶区域感知模块中,通过多感知机制(Multi-perception Mechanism)识别特征图中的痤疮病灶特征.这一改进增强了模型对痤疮病灶的关注,同时无须额外的位置标签信息.在所收集的多视角痤疮分级数据集MVACNE以及公开数据集ACNE04和ISIC2016上进行了广泛的实验.结果表明:所提出的方法具有良好的分级效果,并且能够很好地进行多视角特征融合以及病灶区域感知. 展开更多
关键词 痤疮分级 医学图像处理 注意力 多视角特征
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基于数据要素价值实现场景下的高校数据分类分级研究
16
作者 方阳 黄国峰 《武汉船舶职业技术学院学报》 2025年第4期29-33,共5页
在高校数字化转型进程中,海量数据的安全治理与价值挖掘之间的矛盾日益凸显。针对传统人工分类效率低、误判率高的问题,提出了基于机器学习的自动化数据分类分级框架。该框架通过多模态特征融合与集成学习技术,实现了高校数据的高精度... 在高校数字化转型进程中,海量数据的安全治理与价值挖掘之间的矛盾日益凸显。针对传统人工分类效率低、误判率高的问题,提出了基于机器学习的自动化数据分类分级框架。该框架通过多模态特征融合与集成学习技术,实现了高校数据的高精度敏感信息识别与动态分级。通过构建结构化数据与非结构化数据的多维度特征模型,运用“BiLSTM+XGBoost”集成算法,结合注意力机制优化特征权重分配,提升了对身份证号、学籍信息等敏感数据的识别准确率。建立了“分级-脱敏-共享”一体化的数据价值实现路径,为教育数据要素的市场化流通提供了技术保障,为高校数据治理的智能化转型提供了实践参考。 展开更多
关键词 数据分类分级 数据要素 多模态 集成算法
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湿法磷酸净化生产电池级磷酸二氢铵的应用研究
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作者 王勃 邹彦明 《无机盐工业》 北大核心 2025年第8期82-86,共5页
为应对全球能源转型对锂离子电池材料的高要求,解决传统热法磷酸工艺路线高能耗和高污染、湿法磷酸工艺路线高杂质的问题,开发基于湿法磷酸净化的生产电池级磷酸二氢铵的工艺。通过创新的多级净化技术,包括化学沉淀-萃取-膜分离耦合、... 为应对全球能源转型对锂离子电池材料的高要求,解决传统热法磷酸工艺路线高能耗和高污染、湿法磷酸工艺路线高杂质的问题,开发基于湿法磷酸净化的生产电池级磷酸二氢铵的工艺。通过创新的多级净化技术,包括化学沉淀-萃取-膜分离耦合、低温预混脱砷、热能梯级利用及DTB结晶器-消晶器联用等,实现湿法磷酸的深度净化和高效利用。研究结果表明,所制备的产品各项指标均达到HG/T 5742—2020《电池用磷酸二氢铵》标准,纯度达99.8%,水分质量分数低至0.02%,硫化合物、氟化物、砷和铁含量分别降至36.14、3.15、1.15和5.23 mg/kg。湿法工艺较热法工艺的原料成本降低61.3%,能耗成本降低75.3%,投资强度减少40.7%,环保处理成本显著下降。研究工艺在10万t/a工业化装置中成功验证,展现了显著的技术和经济优势,为湿法磷酸产业链的绿色升级提供了重要技术支撑,具有广阔的行业推广前景。 展开更多
关键词 湿法磷酸 磷酸二氢铵 电池级 多级净化
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体素内不相干运动扩散加权成像在评估膀胱癌分级及肌层浸润中的价值研究
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作者 刘华琼 张晶晶 +2 位作者 张志卿 许万博 许昌 《磁共振成像》 北大核心 2025年第9期118-123,共6页
目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging,IVIM-DWI)各参数值在预测高、低级别膀胱癌及肌层浸润性膀胱癌(muscle-invasive bladder cancer,MIBC)、非肌层浸润性膀胱癌(non-muscl... 目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging,IVIM-DWI)各参数值在预测高、低级别膀胱癌及肌层浸润性膀胱癌(muscle-invasive bladder cancer,MIBC)、非肌层浸润性膀胱癌(non-muscleinvasive bladder cancer,NMIBC)的临床价值。材料与方法纳入57例膀胱癌患者,术前均接受膀胱多参数磁共振成像(multi-parametric magnetic resonance imaging,mp-MRI)检查(包括T2WI、IVIM-DWI及DWI),根据膀胱癌分化程度不同分为高级别膀胱癌组与低级别膀胱癌组;根据膀胱癌是否浸润膀胱壁肌层分为MIBC组与NMIBC组。分别由两名医师在IVIM-DWI(b=800 s/mm^(2))图像上对膀胱癌病灶进行感兴趣区(region of interest,ROI)勾画,计算组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC),评价测量结果的可重复性与一致性。对表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、真实扩散系数(D)、灌注分数(f)以及灌注相关扩散系数(D^(*))进行分析。建立二元logistic回归模型,将各参数值进行组合,计算各参数值独立以及联合后对膀胱癌不同级别及肌层浸润与否的预测值,利用受试者工作特征(receiver operate characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评价IVIM-DWI在预测膀胱癌高、低级别及肌层浸润性中的诊断价值,AUC的比较采用De Long检验。结果不同医师间和同一医师三次测量所测得的ADC值、D值、f值可重复性好(ICC范围0.916~0.991)。高级别膀胱癌组的ADC值、D值、f值分别为(1.403±0.575)×10^(−3)mm^(2)/s、(7.276±5.895)×10^(−3)mm^(2)/s、0.490±0.203,均小于低级别膀胱癌组[ADC值、D值、f值分别为(1.810±0.288)×10^(−3)mm^(2)/s、(19.522±6.274)×10^(−3)mm^(2)/s、0.873±0.174;P<0.001];MIBC组的ADC值、D值、f值分别为(1.382±0.334)×10^(−3)mm^(2)/s、(9.686±9.069)×10^(−3)mm^(2)/s、0.543±0.261,均小于NMIBC组[ADC值、D值、f值分别为(1.822±0.445)×10^(−3)mm^(2)/s、(18.116±6.490)×10^(−3)mm^(2)/s、0.842±0.193;P<0.001]。经De Long检验,高、低级别膀胱癌组中,ADC、D、f独立预测效能均低于ADC、D、f三者联合的预测效能(AUC=0.774、0.822、0.801、0.869),差异有统计学意义(P=0.018、0.027、0.028);MIBC、NMIBC组中,ADC、D、f独立预测效能均低于ADC、D、f三者联合的预测效能(AUC=0.568、0.595、0.623、0.671),差异有统计学意义(P=0.009、0.034、0.024)。结论IVIM-DWI的ADC值、D值、f值三个参数值联合对高、低级别膀胱癌以及MIBC、NMIBC的预测效能高于其独立预测效能,可用于术前预测膀胱癌级别以及有无膀胱壁肌层浸润。 展开更多
关键词 膀胱癌 分级 肌层浸润 多参数磁共振成像 体素内不相干运动扩散加权成像
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双论域程度多粒度粗糙模糊集模型
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作者 王菊 傅丽 《商洛学院学报》 2025年第2期16-23,51,共9页
提出了一种融合程度粗糙集与多粒度粗糙集的新型模型---双论域程度多粒度粗糙模糊集,该模型允许在概念近似逼近过程中接受有限的分类误差,提升了模型的容错能力。在模型构建方面,将已有的单论域模型扩展至双论域,定义了双论域程度多粒... 提出了一种融合程度粗糙集与多粒度粗糙集的新型模型---双论域程度多粒度粗糙模糊集,该模型允许在概念近似逼近过程中接受有限的分类误差,提升了模型的容错能力。在模型构建方面,将已有的单论域模型扩展至双论域,定义了双论域程度多粒度粗糙模糊集模型的上近似算子和下近似算子,同时探讨了这些算子的性质。通过具体案例分析,验证了所提出模型的性质,并展示了通过调整参数k,可以优化分类结果。 展开更多
关键词 模糊集 双论域 程度粗糙集 多粒度粗糙集
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极早期多维感知智能配电预警系统的应用
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作者 杨志宏 郭超严 +2 位作者 王佳 陈艺伟 何菲 《电力系统装备》 2025年第6期15-16,158,共3页
文章围绕极早期多维感知智能配电预警系统的应用展开探讨,构建包含感知层、通信层、分析层的技术架构,设计实时监测、分级预警及联动控制的系统功能,分析该系统在变电站、配电网线路等典型场景的适配方案与工程实施要点。研究表明,该系... 文章围绕极早期多维感知智能配电预警系统的应用展开探讨,构建包含感知层、通信层、分析层的技术架构,设计实时监测、分级预警及联动控制的系统功能,分析该系统在变电站、配电网线路等典型场景的适配方案与工程实施要点。研究表明,该系统可实现配电系统状态的精准感知与风险的超前预警,为提升配电网可靠性与智能化水平提供技术路径,对推动智能配电网的安全稳定运行具有实际参考价值。 展开更多
关键词 智能配电 多维感知 分级预警 联动控制 配电网可靠性
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