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Non-Fourier heat conduction induced thermal shock fracture behavior of multi-crack auxetic honeycomb structures
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作者 Junsong HU Baoling WANG +1 位作者 Yang YANG Dong XIE 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2024年第12期2093-2112,共20页
The investigation of non-Fourier thermal shock fracture behavior in multicrack auxetic honeycomb structures(HSs) is presented. By employing a non-Fourier heat conduction model, the corresponding temperature and therma... The investigation of non-Fourier thermal shock fracture behavior in multicrack auxetic honeycomb structures(HSs) is presented. By employing a non-Fourier heat conduction model, the corresponding temperature and thermal stress fields are established. Subsequently, a thermal stress intensity factor(TSIF) model for the auxetic HSs,accounting for multi-crack interactions, is developed. Finally, using the fracture-based failure criterion, the non-Fourier multi-crack critical temperature of the auxetic HSs is determined. This investigation thoroughly examines the effects of the non-Fourier effect(NFE), auxetic property, crack spacing, and crack location on the thermal shock fracture behavior of the auxetic HSs. Results indicate that a stronger NFE leads to weaker thermal shock resistance in auxetic HSs. Regardless of the presence of the NFE, the auxetic property consistently increases the multi-crack critical temperature of the HSs.Additionally, the interaction of multi-crack inhibits thermal shock crack propagation in HSs. 展开更多
关键词 non-Fourier effect(NFE) auxetic honeycomb structure(HS) multi-crack thermal shock fracture
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二维随机裂缝介质横波散射衰减数值研究 被引量:1
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作者 周浩 符力耘 +2 位作者 曹辉 俞军 邓继新 《地球物理学报》 北大核心 2025年第2期668-679,共12页
声波衰减对裂缝识别更为敏感,因此在非常规油气勘探和压裂监测等领域有着广泛的应用前景.裂缝型油气储层非均质性强,散射效应显著,但长波长假设下的等效介质理论无法准确描述散射导致的声波衰减.本研究利用交错网格有限差分方法,在二维... 声波衰减对裂缝识别更为敏感,因此在非常规油气勘探和压裂监测等领域有着广泛的应用前景.裂缝型油气储层非均质性强,散射效应显著,但长波长假设下的等效介质理论无法准确描述散射导致的声波衰减.本研究利用交错网格有限差分方法,在二维随机裂缝介质上模拟了标量横波(SH波)的传播,并研究了裂缝尺度、密度以及交叉对横波散射衰减的影响.研究发现,裂缝长度l_(c)、裂缝密度γ和背景介质波数k_(0)可定量表征散射衰减.裂缝长度l_(c)小于背景介质波长λ_(0)的1/30时,可以忽略散射衰减;当k_(0)l_(c)/2<1时,衰减随着k_(0)l_(c)/2的增大而增大,反之,衰减随着k_(0)l_(c)/2的增大而减小;当l_(c)≈λ_(0)/3时,衰减最强.裂缝交叉会加强k_(0)l_(c)/2<1时的散射衰减,而减弱k_(0)l_(c)/2>1时的衰减.这种定量关系有助于理解多尺度裂缝的横波散射衰减特征,对声波测井和勘探地震中的裂缝识别问题具有实用价值. 展开更多
关键词 声波衰减 裂缝识别 裂缝散射 谱比法 多尺度裂缝
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天然弱面对瓦斯抽采水平井压裂多裂缝扩展的影响 被引量:1
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作者 庞涛 姜在炳 +2 位作者 王正喜 刘修刚 李浩哲 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第S1期130-138,共9页
针对碎软低渗煤层待掘煤巷条带瓦斯高效抽采难题,提出待掘煤巷条带顶板水平井分段压裂高效预抽瓦斯技术。为实现瓦斯无空白带均衡抽采,基于分段多簇压裂的裂缝网络构建是技术成功的关键。为研究煤系地层中的多裂缝扩展形态,分析了煤系... 针对碎软低渗煤层待掘煤巷条带瓦斯高效抽采难题,提出待掘煤巷条带顶板水平井分段压裂高效预抽瓦斯技术。为实现瓦斯无空白带均衡抽采,基于分段多簇压裂的裂缝网络构建是技术成功的关键。为研究煤系地层中的多裂缝扩展形态,分析了煤系地层天然弱面发育特征,建立了天然弱面对多裂缝扩展形态的判别式,并采用有限元方法分析了单一天然弱面和多天然弱面对多裂缝扩展的影响。结果表明:煤层及顶底板岩层中发育有大量裂隙、层理、界面等天然弱面,影响着水力压裂裂缝的扩展形态;裂缝与天然弱面的相互作用受原场地应力、已形成裂缝的诱导应力和裂缝尖端应力场的共同影响;天然弱面距预置裂缝距离小时能够诱导裂缝起裂并迅速取得扩展优势,距离大时能够诱导多裂缝扩展呈复杂形态;小角度天然弱面能够诱导附近裂缝快速扩展,角度为90°时不影响缝间干扰。多天然弱面发育条件下,应力差低时易形成以天然弱面为主的缝网,应力差大时易形成较为简单的单一裂缝;天然弱面密度大、形态复杂时易形成缝网,地应力对缝网形态影响不大。工程应用表明,试验井水力压裂形成了覆盖待掘煤巷条带的缝网,日产气量已达1708 m^(3),且正处于产气量上升阶段,具有良好抽采前景。 展开更多
关键词 煤巷条带 顶板水平井 瓦斯预抽 天然弱面 多裂缝扩展
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虑及多源不确定性的贮箱结构多裂纹扩展分析
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作者 王冲 王祥硕 +3 位作者 范浩然 邱志平 张文丰 刘涛 《力学学报》 北大核心 2025年第9期2209-2222,共14页
针对火箭贮箱搅拌摩擦焊焊缝区域多裂纹萌生与扩展融合问题,基于有限元联合仿真技术与混合不确定性分析理论,提出了一种虑及多源不确定性的贮箱结构多裂纹扩展融合分析方法.通过采用有限元软件对贮箱结构进行有限元分析并模拟贮箱底部... 针对火箭贮箱搅拌摩擦焊焊缝区域多裂纹萌生与扩展融合问题,基于有限元联合仿真技术与混合不确定性分析理论,提出了一种虑及多源不确定性的贮箱结构多裂纹扩展融合分析方法.通过采用有限元软件对贮箱结构进行有限元分析并模拟贮箱底部焊缝区域共线多裂纹的扩展融合过程,系统分析了多裂纹动态演化行为及其应力强度因子变化规律,并揭示了多裂纹敏感参数对焊缝疲劳寿命的影响机制.在此基础上,考虑多源不确定性对多裂纹扩展寿命的影响,构建了随机-区间混合分析模型,其中材料参数的不确定性用随机变量表征,多裂纹尺寸参数的不确定性用区间变量进行表征,此时输入混合不确定性对于扩展寿命的影响可以通过响应的区间边界以及区间边界的随机特征进行描述.为进一步提高不确定性分析效率,通过训练BP(back propagation)神经网络模型以代替耗时的有限元仿真模型,实现了多源不确定因素影响下共线多裂纹扩展寿命的高效预测.最终,通过贮箱焊接结构共线多裂纹融合扩展的工程算例验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 搅拌摩擦焊 多裂纹扩展融合 多源不确定性 混合分析模型 BP 神经网络
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土壤干缩开裂和卷曲分析的数值模型与若干进展Ⅰ:基本方程与网格类数值方法 被引量:1
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作者 章青 刘攀勇 +1 位作者 顾鑫 乔延赫 《水利学报》 北大核心 2025年第1期42-55,共14页
随着全球气候环境的变化和极端干燥天气的多发,土壤干缩开裂和卷曲问题愈加受到关注。土壤干缩裂缝和卷曲的产生破坏了土体结构的完整性,容易引起各种潜在的自然灾害。土壤干缩开裂和卷曲问题极为复杂,涉及水分蒸发、土体收缩、裂纹演... 随着全球气候环境的变化和极端干燥天气的多发,土壤干缩开裂和卷曲问题愈加受到关注。土壤干缩裂缝和卷曲的产生破坏了土体结构的完整性,容易引起各种潜在的自然灾害。土壤干缩开裂和卷曲问题极为复杂,涉及水分蒸发、土体收缩、裂纹演化、空气侵入以及土层卷曲等过程,耦合了热-水-力-化等多物理场的相互作用。发展土壤干缩开裂和卷曲分析的数值模型和高效算法,再现蒸发条件下土壤的水分演化、体积收缩、裂纹扩展和土层卷曲的全过程,仍然面临着复杂的科学挑战。本文重点论述了土壤水分蒸发过程中水分演化、体积收缩、裂纹萌生和土层卷曲的力学机制,分析了致使土壤干缩开裂和卷曲的主要影响因素,给出了土壤开裂和卷曲分析的基本方程,评述了网格类数值方法在土壤干缩开裂和卷曲分析领域的发展与应用情况。分析表明,常规的网格类数值方法受到变形连续性假定和网格的约束,难以解决多裂纹和三维复杂裂纹的扩展问题。无网格粒子类方法直接在离散点集上构造插值基函数,在捕捉复杂土体的开裂和卷曲行为上具有很大的潜力。 展开更多
关键词 土壤干缩开裂 土层卷曲 多物理场耦合作用 力学机制 网格类数值模型
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不同裂纹参数下的转子系统振动特性试验
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作者 韩冰 刘占生 +1 位作者 何鹏 颜培刚 《振动工程学报》 北大核心 2025年第3期461-468,共8页
以具有相同结构尺寸的四根多盘转子作为研究对象,利用精密线切割的加工方式分别在四根转子的不同位置预制不同深度的横向裂纹。对裂纹参数发生改变的转子系统展开振动特性测试,并分析裂纹转子的动力学响应特征与裂纹位置和裂纹深度之间... 以具有相同结构尺寸的四根多盘转子作为研究对象,利用精密线切割的加工方式分别在四根转子的不同位置预制不同深度的横向裂纹。对裂纹参数发生改变的转子系统展开振动特性测试,并分析裂纹转子的动力学响应特征与裂纹位置和裂纹深度之间的关系。试验结果表明:1/2临界转速区的2×共振现象以及1/3临界转速区的3×共振现象是转轴裂纹故障的典型特征,其中2×共振峰值会在裂纹深度达到一个临界点后迅速增加;而区别于已有研究结果,3×共振峰值会在裂纹深度达到临界点后突降;同时,引发2×和3×共振峰值发生突变的临界深度与裂纹位置是否处于轮盘根部存在关联。 展开更多
关键词 转子动力学 振动特性试验 裂纹深度 裂纹位置 多盘转子系统
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复合中间层对不锈钢层合板结合性能影响分析
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作者 宜亚丽 冯康康 +1 位作者 张爽 金贺荣 《钢铁》 北大核心 2025年第4期90-101,共12页
不锈钢层合板的结合性能直接影响其层间黏结强度和整体力学性能,是决定层合板材使用寿命、抗腐蚀性和加工性能的关键因素。以2205不锈钢为复层,EH40低碳钢为基层,基于多界面裂纹偏转增韧机理设计的“软/硬/软”结构Ni/Fe_(90)Cr_(10)/C... 不锈钢层合板的结合性能直接影响其层间黏结强度和整体力学性能,是决定层合板材使用寿命、抗腐蚀性和加工性能的关键因素。以2205不锈钢为复层,EH40低碳钢为基层,基于多界面裂纹偏转增韧机理设计的“软/硬/软”结构Ni/Fe_(90)Cr_(10)/Co为复合中间层(composite interlayer,CI),通过真空热轧制备具有优异结合性能的2205/CI/EH40层合板。借助光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)、能量色散谱仪(EDS)、显微硬度计和万能试验机进行微观表征及性能测试。结果表明,2205/CI/EH40层合板轧后各层复合界面均清晰平直,界面处未出现明显脱碳现象;CI与基层EH40结合界面扩散层厚度为26μm,相较单Ni中间层复合板的夹层与基层扩散层厚度19μm提升了36.84%,CI与复层2205结合界面扩散层厚度为27μm,相较单Ni中间层复合板的夹层与复层扩散层厚度20μm提升了35.00%,CI层间结合界面扩散层厚度为18、23μm;拉伸试样抗拉强度均值为549.33 MPa,相较单Ni中间层复合板抗拉强度512.00 MPa提升了7.29%,拉伸断裂过程中裂纹于2205-Ni界面处发生偏转,沿界面扩展长度为43μm;剪切试样抗剪强度均值为703.09 MPa,相较单Ni中间层复合板抗剪强度425.90 MPa提升了65.08%,剪切断裂过程中裂纹于EH40-Co、Fe_(90)Cr_(10)-Ni界面处发生2次偏转,裂纹沿Fe_(90)Cr_(10)-Ni界面扩展长度为2000μm,剪切断裂方式呈现为韧脆混合型断裂。通过设计“软/硬/软”结构CI,依靠软硬相交替布置缓解热轧过程中的应力集中,借助多界面及软硬相设计,在层合板断裂失效过程中实现裂纹偏转,有效提升材料的强韧性,进而增强层合板结合性能,可为相关层合板设计提供新的思路。 展开更多
关键词 层合板 复合中间层 多界面 结合性能 裂纹偏转 结合界面 元素扩散 强韧性
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三塘湖盆地条湖—马朗凹陷侏罗系西山窑组巨厚煤层孔隙多尺度联合表征
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作者 陈跃 雷琪琪 +4 位作者 马东民 王馨 王兴刚 黄蝶芳 荣高翔 《石油实验地质》 北大核心 2025年第1期104-116,共13页
三塘湖盆地侏罗系西山窑组中下部巨厚煤层分布广泛,然而目前对于巨厚煤层孔隙特征的研究较少。为精细表征盆地条湖—马朗凹陷煤储层孔隙特征,以西山窑组9-1和9-2煤为研究对象,通过高压压汞、低温液氮吸附、核磁共振、CT扫描、扫描电镜... 三塘湖盆地侏罗系西山窑组中下部巨厚煤层分布广泛,然而目前对于巨厚煤层孔隙特征的研究较少。为精细表征盆地条湖—马朗凹陷煤储层孔隙特征,以西山窑组9-1和9-2煤为研究对象,通过高压压汞、低温液氮吸附、核磁共振、CT扫描、扫描电镜等实验手段和孔隙—裂隙分析系统(PCAS)探究其孔隙发育特征。结果表明,两煤分层煤样表面形貌差异较大,9-1煤表面含有大量矿物晶体颗粒,气孔、角砾孔、摩擦孔以及微裂隙发育,孔裂隙拓扑结构明显,9-2煤具有明显的原生纤维结构,裂隙规模小而分散。两煤层孔隙结构分形特征差异明显,9-1煤比9-2煤非均质性更强,液氮吸附曲线属于Ⅱ型,存在H4型曲线滞后环。9-2煤微孔和小孔分维值分别为2.53和2.63,复杂程度更高,渗流孔连通性更强。煤样多重分形特征表明,小孔径孔隙分布较集中,分布范围较小,该孔径段非均质性更强,其中9-1煤孔径分布集中性更强,孔径分布间隔相对更均匀。采用联合表征煤样全尺度孔径分布特征,9-2煤总孔容大于9-1煤,大孔体积占比最大,分别为47.97%和44.48%,其次为中孔和小孔,微孔占比最少;微孔对两煤层孔比表面积贡献最大,分别为62.67%和58.43%;9-1煤各孔径的孔容贡献率与孔径大小呈正相关,而孔比表面积与孔径大小呈负相关。 展开更多
关键词 煤储层 孔裂隙分析系统 多尺度孔隙 多重分形 条湖—马朗凹陷 三塘湖盆地
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多分支特征提取的轻量化路面裂缝分割网络
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作者 刘媛媛 陈嘉豪 +2 位作者 王靖智 肖乾 朱路 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第3期205-220,共16页
针对路面裂缝分割模型难以同时兼顾分割精度与模型复杂度的问题,提出一种轻量化路面裂缝分割网络——分层多分支级联网络(HMBCNet);根据特征图通道数与模型运算量之间的相关性,采用解耦下采样模块降低网络模型初期的运算量与参数量;利... 针对路面裂缝分割模型难以同时兼顾分割精度与模型复杂度的问题,提出一种轻量化路面裂缝分割网络——分层多分支级联网络(HMBCNet);根据特征图通道数与模型运算量之间的相关性,采用解耦下采样模块降低网络模型初期的运算量与参数量;利用特征提取中浅层形态信息与深层语义信息的差异性,分别设计多分支扩张模块与双分支反向残差模块对网络不同阶段进行特征提取,多分支的设计能够降低模型的复杂度,同时增强网络模型不同阶段的特征提取能力;通过级联多个子主干网络得到编码器,使特征提取模块的参数能够共享给特征融合模块,实现在不增加模型总参数量的条件下提高模型多尺度特征融合能力;在移动平台NVIDIA Jetson AGX Orin边缘设备上使用自建数据集与公开数据集(Crack500、DeepCrack537)进行试验,采用精确度、召回率、F1分数、交并比以及准确性作为模型分割性能的评价指标,将参数量、运算量以及运行速度作为模型轻量化程度的评价指标,对比提出的HMBCNet模型与LightCrackNet以及其他7种具有代表性的模型。研究结果表明:在不同场景的数据集中,HMBCNet的分割精度均高于LightCrackNet与其他7种模型,并且大幅度降低参数量与运算量,参数量仅为1.44×10~6,运算量为2.93 GFLOPs,相较于LightCrackNet运算量降低63%,F1分数提高1%,在测试阶段平均每张图片的处理时间能够达到211 ms,是一种有效兼顾精度与复杂度且能够应用在实际工程中的网络模型。 展开更多
关键词 路面工程 轻量化分割网络 分层多分支特征提取 路面裂缝 级联融合 感受野
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RTFormerF10:基于RTFormer-slim模型融合红外与可见光图像的裂缝分割研究
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作者 徐文远 李帅 +3 位作者 纪泳丞 李国东 李响 崔创 《中国公路学报》 北大核心 2025年第4期69-84,共16页
针对道路维护中裂缝误检、漏检的关键问题,提出了一种融合红外与可见光图像的道路裂缝检测新模型—RTFormerF10。首先,采用FLIR ONE?Pro和HIKMICRO K20这2款红外相机获取沥青路面的裂缝红外与可见光双模态数据,制作3794张有效图像样本... 针对道路维护中裂缝误检、漏检的关键问题,提出了一种融合红外与可见光图像的道路裂缝检测新模型—RTFormerF10。首先,采用FLIR ONE?Pro和HIKMICRO K20这2款红外相机获取沥青路面的裂缝红外与可见光双模态数据,制作3794张有效图像样本库。然后,基于RTFormer-slim模型网络结构引入红外图像分支,并首次通过加深网络层次和集成基于注意力机制的特征融合模块(IFF),IFF模块通过注意力机制对可见光和红外图像的特征进行增强,采用加法操作(Add)将2种模态的增强特征融合,同时设计的DDAPPM模块通过增强原有的金字塔池化操作,利用密集连接方式进行多尺度特征融合,提升模型在图像分割任务中的上下文信息提取能力。最后,应用知识蒸馏技术优化模型尺寸和计算效率,有效适应实际应用中资源受限的部署环境。相比于传统模型,如U-Net、DeepLabV3+、HRNet和PSPNet,以及迭代前的RTFormer系列,试验结果证明:RTFormerF10在交并比(IoU)和F_(1)分数方面,相较于RTFormer-slim分别提高了13.09%(红外)、1.01%(可见光)和28.78%(红外)、0.7%(可见光),同时均优于大部分主流语义分割算法。RTFormerF10的参数量为8.62×10^(6),FPS为11.24帧·s^(-1),强化了在不同环境下的泛化能力,推动了多模态融合在图像分割技术以及实际应用中的发展。 展开更多
关键词 路面工程 红外与可见光融合 多尺度特征融合 RTFormer TRANSFORMER 微观裂缝
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基于图像结构特征的隧道衬砌裂缝识别方法
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作者 王玮 廖成 +1 位作者 李国良 袁晔 《铁道工程学报》 北大核心 2025年第8期72-77,共6页
研究目的:隧道衬砌表观裂缝精准识别是铁路基础设施智慧维养的关键。为解决复杂铁路隧道场景下衬砌裂缝识别结果不准确、可靠性不足等难题,本文研究一种图像结构特征与注意力机制增强的裂缝可靠智能识别方法,为大规模运营铁路隧道裂缝... 研究目的:隧道衬砌表观裂缝精准识别是铁路基础设施智慧维养的关键。为解决复杂铁路隧道场景下衬砌裂缝识别结果不准确、可靠性不足等难题,本文研究一种图像结构特征与注意力机制增强的裂缝可靠智能识别方法,为大规模运营铁路隧道裂缝病害精准快速识别提供支撑。研究结论:(1)构建了基于U-Net语义分割架构的隧道衬砌裂缝可靠识别方法;(2)通过在CrackSeg9K大规模裂缝识别公开数据集的广泛实验验证,本文方法相比现有裂缝识别方法,精度显著提升;(3)本文设计的图像多结构特征提取与注意力增强的特征融合策略有助于提升裂缝识别结果的准确性和完整性;(4)本文方法对细微裂缝识别更加准确,在跨场景应用的可靠性更高,对隧道裂缝病害检测工程应用具有借鉴意义。 展开更多
关键词 隧道衬砌裂缝 结构特征 通道注意力机制 多特征融合
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环境适应性优化的轻量化多尺度道路裂缝检测 被引量:1
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作者 杨豪 刘李彦 +1 位作者 张军辉 郭凯丽 《中国公路学报》 北大核心 2025年第7期118-134,共17页
道路裂缝的检测对道路工程建养具有重要意义,特别是在防灾减灾领域的大范围快速巡检中发挥着关键作用。然而,传统检测方法面临检测精度低、速度慢和泛化能力差等问题,为此,提出了一种环境适应性优化的轻量化多尺度道路裂缝检测算法。首... 道路裂缝的检测对道路工程建养具有重要意义,特别是在防灾减灾领域的大范围快速巡检中发挥着关键作用。然而,传统检测方法面临检测精度低、速度慢和泛化能力差等问题,为此,提出了一种环境适应性优化的轻量化多尺度道路裂缝检测算法。首先,通过采用StarNet替换YOLOv8的主干网络,降低计算负担并提高检测速度;其次,引入C2f-Star模块以增强多尺度特征提取并抑制无关特征的干扰;接着,使用GN-YoloHead检测头优化计算资源管理;最后,采用Focaler-MPD-WIoUv3损失函数替代传统损失函数,以提升检测性能。此外,利用数据增强技术构建裂缝图像数据集,进一步提升模型的泛化能力。为验证算法的有效性和可靠性,将该模型与Faster-RCNN、SSD、YOLOv5-s、YOLOv7-tiny、YOLOv8-n、YOLOv10-n及YOLOv11进行对比试验。结果表明:该模型的F1分数达到90.6%,相比其他7种算法分别提升了20.6%、6.0%、1.9%、3.0%、1.8%、2.6%和1.2%;m_(AP50-95)值为62.4%,分别提升了19.9%、12.9%、4.9%、6.7%、2.1%、4.0%和2.4%。此外,模型的权重文件仅为2.8 MB,比原始YOLOv8压缩了47.5%,且远小于其他模型。模型参数量为1.4 M,计算量为4.5 G,检测速度达197.7帧·s^(-1),效率得到大幅提升;并且该算法在不同光照和复杂背景下展现出良好的泛化能力,能精准检测并标记裂缝。该模型实现了道路裂缝的快速、智能识别,为道路裂缝检测提供了重要的技术参考。 展开更多
关键词 路面工程 道路裂缝检测 深度学习 多尺度道路裂缝 模型轻量化 环境适应性优化
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滨海重载钢桥的焊缝腐蚀疲劳可靠度评估 被引量:1
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作者 朱金 陈远文 +3 位作者 吴梦雪 张宇 衡俊霖 李永乐 《振动与冲击》 北大核心 2025年第5期140-148,252,共10页
为研究钢桥焊缝在强腐蚀环境和重载下的疲劳问题,首先,基于前期试验成果,构建了一个三阶段的腐蚀疲劳概率损伤演化模型,分为腐蚀驱动扩展、腐蚀与疲劳竞争、疲劳驱动扩展三个关键阶段。在考虑焊缝多源疲劳裂纹的萌生、融合与扩展的基础... 为研究钢桥焊缝在强腐蚀环境和重载下的疲劳问题,首先,基于前期试验成果,构建了一个三阶段的腐蚀疲劳概率损伤演化模型,分为腐蚀驱动扩展、腐蚀与疲劳竞争、疲劳驱动扩展三个关键阶段。在考虑焊缝多源疲劳裂纹的萌生、融合与扩展的基础上,还纳入了多重失效路径的影响。以某滨海桥梁为工程背景,结合该桥梁的实测车辆荷载谱与服役环境特征,综合多尺度有限元模拟和腐蚀疲劳概率损伤演化模型开展了可靠度分析。结果表明:与焊趾失效模式相比,焊根失效模式的腐蚀疲劳寿命降低了11.3%,而双失效模式的寿命减少了16.3%,即焊根失效模式占主导地位;C5环境下腐蚀疲劳寿命相比C4环境条件下降低了26.9%,即环境腐蚀等级越高,腐蚀疲劳寿命越短;当车流量系数为1.2%和2.4%时,相比恒定车流量,腐蚀疲劳寿命分别减少了29.9%和38.8%,即车流量越大,腐蚀疲劳寿命越短;在高等级环境腐蚀和高车流量的双重作用下,腐蚀疲劳寿命下降了47.8%,即在强环境腐蚀和重载的耦合作用下,钢桥焊缝抗疲劳性能显著退化。 展开更多
关键词 钢桥 腐蚀疲劳 有限元模拟 焊缝 多源疲劳裂纹 可靠度 滨海 损伤演化
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基于导波分位数回归神经网络的多钉结构裂纹诊断
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作者 吕佳龙 徐钰森 +4 位作者 陈健 袁慎芳 杨宇 白生宝 王莉 《航空制造技术》 北大核心 2025年第21期104-113,共10页
金属多钉连接结构的准确裂纹诊断对于指导飞机结构地面试验和保障在役安全具有重大意义,然而其裂纹长度–导波损伤因子的异方差不确定性将严重影响结构裂纹诊断以及诊断结果的可靠性评估。针对该问题,本文提出了基于分位数回归神经网络(... 金属多钉连接结构的准确裂纹诊断对于指导飞机结构地面试验和保障在役安全具有重大意义,然而其裂纹长度–导波损伤因子的异方差不确定性将严重影响结构裂纹诊断以及诊断结果的可靠性评估。针对该问题,本文提出了基于分位数回归神经网络(Quantile regression neural network,QRNN)的多钉结构裂纹诊断方法,采用QRNN构建损伤因子和裂纹长度的映射模型,通过中位数实现结构裂纹长度的诊断。进一步结合分位数输出,得到不同裂纹长度下的诊断可靠性。以复杂多层长桁多钉连接结构为研究对象,开展了诊断与可靠性评估验证。结果表明,所提出方法能够实现典型长桁多钉连接区域裂纹的准确诊断,其中蒙皮上损伤诊断均方根误差为1.2 mm,长桁上损伤诊断均方根误差为2.2 mm,并且实现了诊断结果的可靠性评估。 展开更多
关键词 多钉结构 裂纹诊断 可靠性评估 导波检测 分位数回归
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求解含静态裂缝线弹性问题的一类基于物理信息神经网络算法
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作者 柴博涛 陈星玎 余云龙 《计算物理》 北大核心 2025年第5期597-607,共11页
针对二维含静态裂缝线弹性问题构造了一类新的基于物理信息神经网络算法。为了处理裂缝处位移场的强间断性,基于区域分解思想,将计算区域分成若干个子区域,并采用多个相互独立的神经网络分别求解各个子区域中的位移场和应力场。为了处... 针对二维含静态裂缝线弹性问题构造了一类新的基于物理信息神经网络算法。为了处理裂缝处位移场的强间断性,基于区域分解思想,将计算区域分成若干个子区域,并采用多个相互独立的神经网络分别求解各个子区域中的位移场和应力场。为了处理裂尖处应力场的强奇异性,引入裂尖渐近场函数对神经网络的输出量进行修正,以期显著提高计算精度。最后,相关数值实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 物理信息神经网络 静态裂缝 多神经网络 区域分解 裂尖渐近场函数
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改进YOLOv7和SeaFormer的桥梁裂缝识别与测量 被引量:1
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作者 杨国俊 齐亚辉 +1 位作者 杜永峰 石秀名 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第1期429-442,共14页
为解决以往桥梁裂缝检测模型参数量大、检测效率低、延迟高,无人机采集图像质量不佳等问题,引入图像质量评价模型和SeaFormer轻量化语义分割算法,通过改进YOLOv7目标检测算法,训练并建立基于改进的YOLOv7和SeaFormer的桥梁裂缝识别与分... 为解决以往桥梁裂缝检测模型参数量大、检测效率低、延迟高,无人机采集图像质量不佳等问题,引入图像质量评价模型和SeaFormer轻量化语义分割算法,通过改进YOLOv7目标检测算法,训练并建立基于改进的YOLOv7和SeaFormer的桥梁裂缝识别与分割一体化模型,提出基于内切圆的裂缝长度与宽度像素级计算方法。同时,采用先识别,然后将裂缝识别目标框图像作为分割模型的输入图像进行分割,再将分割图像进行处理并按照目标框位置信息映射回原图的方案,大大提高了裂缝的检测效率;利用本文质量评估模型筛选并标注公开混凝土桥梁裂缝图像,作为本文模型数据集。通过在此数据集上与主流模型进行训练测试对比,证明了本文算法在精度、轻量化等方面的优势。然后利用大疆精灵4pro-v2.0无人机在距离待测面3m处采集结构裂缝图像进行精度验证,裂缝宽度检测相对误差在18%以内,裂缝长度检测相对误差在10%以内。另外,在加入兰州市中山桥桥墩裂缝图像的混合测试集中,裂缝识别定位精准度达91.38%,F1分数88.94%,召回率86.62%;裂缝分割准确度为93.66%,交并比90.17%。研究结果表明:基于改进YOLOv7和SeaFormer的一体化桥梁裂缝检测方法在兼顾检测速度与精度的情况下,模型更小、检测效率更高,更适用于搭载在无人机等移动设备进行桥梁、高塔等结构的裂缝检测。 展开更多
关键词 桥梁工程 裂缝检测 无人机 深度学习 轻型多层感知模块 YOLOv7模型 SeaFormer模型
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道路裂缝检测的可见光与红外图像融合技术 被引量:1
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作者 赵思豪 王锋 +2 位作者 杨娟娟 庞阳 党建武 《红外技术》 北大核心 2025年第7期895-905,共11页
为了解决可见光与红外图像融合中存在小裂缝不易识别,伴随光照强度变弱造成纹理细节丢失和引入边缘伪影等常见问题,本文提出了一种基于多尺度特征提取的多路注意力生成对抗网络(Multiscale feature extraction-multiscale attention GAN... 为了解决可见光与红外图像融合中存在小裂缝不易识别,伴随光照强度变弱造成纹理细节丢失和引入边缘伪影等常见问题,本文提出了一种基于多尺度特征提取的多路注意力生成对抗网络(Multiscale feature extraction-multiscale attention GAN,M2GAN)的图像融合方法。首先,M2GAN提出一种多尺度特征提取模块,该模块采用配准后的可见光和红外图像,提取可见光与红外图像中不同尺度信息,并通过侧边连接使融合过程中的裂缝细节和语义信息同时被保留,使裂缝特征更加丰富。此外,还提出了多路注意力机制,将多尺度融合图像分别和红外源图像、可见光源图像拼接起来,构建红外强度路径和可见光梯度路径,以保存更多目标信息和背景信息。在自制数据集上,与多种主流图像融合算法的实验结果对比,6种评价指标结果显著提高,其中结构相似性、边缘保持度指标分别平均提高了10.66%和24.92%。M2GAN具有更好的视觉效果与结构相似度,在客观评价方面优于对比方法。 展开更多
关键词 可见光与红外图像 图像融合 道路裂缝检测 多尺度特征提取 注意力机制
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基于粒子图像测速技术的纤维改性珊瑚泥面层龟裂模型试验研究
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作者 方华强 丁选明 +5 位作者 张灵芝 李一夫 王红 辛义文 彭宇 李铮 《岩土力学》 北大核心 2025年第2期368-380,共13页
为了开发珊瑚泥的工程应用价值,采用粒子图像测速(particle image velocimetry,简称PIV)技术,进行了聚乙烯醇(polyvinylalcohol,简称PVA)纤维改性珊瑚泥面层模型龟裂试验研究。获得了珊瑚泥面层的位移场和速度场,从多物理场作用、能量... 为了开发珊瑚泥的工程应用价值,采用粒子图像测速(particle image velocimetry,简称PIV)技术,进行了聚乙烯醇(polyvinylalcohol,简称PVA)纤维改性珊瑚泥面层模型龟裂试验研究。获得了珊瑚泥面层的位移场和速度场,从多物理场作用、能量耗散角度揭示了珊瑚泥面层龟裂及抑裂机制。探讨了多物理场与土体水分蒸发、收缩以及龟裂之间的相互作用机制,为龟裂动力学行为提供了新视角。结果表明:(1)珊瑚泥面层表面颗粒移动轨迹在重力场的影响下呈现为顺时针涡流形式的收缩方向。珊瑚泥面层土颗粒在裂隙位置处具有极大值速率,而且随着裂隙的萌生、发育到扩展稳定,土颗粒速率会经历加速阶段,到达峰值后转变为衰减阶段。(2)珊瑚泥内部分碳酸盐矿物成分会发生化学硬化、结晶以及胶凝,PVA纤维与珊瑚泥颗粒之间以及珊瑚泥颗粒与颗粒之间产生胶结作用,提升了珊瑚泥强度。当纤维掺量为0.5%时珊瑚泥性能最优,珊瑚泥表面几乎无裂隙出现。(3)珊瑚泥龟裂存在张拉破坏、剪切破坏以及拉剪混合破坏3种形式。(4)从多场作用、能量耗散角度,揭示了珊瑚泥面层龟裂及抑裂机制,提出了对多物理场与土体蒸发、收缩以及龟裂之间的相互作用的新见解。土体龟裂过程中的水分场、位移场、速度场和应力场相互作用,共同影响土体的裂隙形成和发展。这些相互作用形成了一个复杂的系统,影响着土体的稳定性和力学行为。 展开更多
关键词 珊瑚泥面层 纤维改性 粒子图像测速技术 收缩与龟裂 多物理场 抑裂机制
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基于模块化爬壁机器人和改进DeepLabv3+的桥墩裂缝检测研究
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作者 董绍江 尹玉柱 +1 位作者 吕振鸣 张佳伟 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期115-122,共8页
针对大型混凝土桥梁桥墩结构表面裂缝存在连续性差、背景干扰大,且一般深度学习裂缝检测模型参数量大等问题,为安全、快速、准确地检测壁面裂缝,笔者提出了一种改进的轻量化DeepLabv3+裂缝分割模型与模块化爬壁机器人相结合的检测方案... 针对大型混凝土桥梁桥墩结构表面裂缝存在连续性差、背景干扰大,且一般深度学习裂缝检测模型参数量大等问题,为安全、快速、准确地检测壁面裂缝,笔者提出了一种改进的轻量化DeepLabv3+裂缝分割模型与模块化爬壁机器人相结合的检测方案。以模块化爬壁机器人为载体,通过各模块的自组式连接实现在复杂环境的爬行驱动,搭载图像采集设备进行桥墩表观病害数据采集作业;同时基于DeepLabv3+框架,通过改进部分网络结构以及添加各检测模块构,构建一种聚合多尺度信息的轻量级检测模型,并部署至上位机系统。最终检测结果表明:笔者模型在Crack-wall裂缝数据集上平均检测精度达到86.96%,相比原模型精度提升6.26%,交并比提高8.44%,召回率提高8.76%,且模型大小仅为10.613 M,具有较高检测精度以及实时检测效果,笔者所提检测方案具有可行性并成功将其应用于实际项目中。 展开更多
关键词 桥梁工程 裂缝分割 爬壁机器人 模块化设计 多尺度 实时轻量
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一种用于多裂尖的无单元伽辽金法
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作者 汪兆为 陈凯 +2 位作者 李泽峰 符天宇 魏龙雨 《武汉理工大学学报》 2025年第2期50-56,共7页
将无单元伽辽金法(EFGM)集中用于多裂纹断裂问题,采用可视性准则来模拟多个裂尖周围的不连续行为,并使用相互作用积分来评估应力强度因子(SIF)。通过数值算例,比较了EFGM处理多裂尖以及分支裂纹等多裂纹断裂问题的精度和计算参数。结果... 将无单元伽辽金法(EFGM)集中用于多裂纹断裂问题,采用可视性准则来模拟多个裂尖周围的不连续行为,并使用相互作用积分来评估应力强度因子(SIF)。通过数值算例,比较了EFGM处理多裂尖以及分支裂纹等多裂纹断裂问题的精度和计算参数。结果表明,EFGM在处理多个裂尖临近的问题时有较高的适用性和精确度。 展开更多
关键词 多裂纹 无网格法 断裂 应力强度因子
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