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Existence and Numerical Solution for a Coupled System of Multi-term Fractional Differential Equations 被引量:1
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作者 杨李凡 叶海平 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第4期613-619,共7页
An initial value problem was considered for a coupled differential system with multi-term Caputo type fractional derivatives. By means of nonlinear alternative of Leray-Schauder and Banach contraction principle,the ex... An initial value problem was considered for a coupled differential system with multi-term Caputo type fractional derivatives. By means of nonlinear alternative of Leray-Schauder and Banach contraction principle,the existence and uniqueness of solutions for the system were derived. Using a fractional predictorcorrector method, a numerical method was presented for the specified system. An example was given to illustrate the obtained results. 展开更多
关键词 multi-term fractional differential equation Caputo derivative EXISTENCE UNIQUENESS numerical solution
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Three-Variable Shifted Jacobi Polynomials Approach for Numerically Solving Three-Dimensional Multi-Term Fractional-Order PDEs with Variable Coefficients
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作者 Jiaquan Xie Fuqiang Zhao +1 位作者 Zhibin Yao Jun Zhang 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2018年第4期67-84,共18页
In this paper,the three-variable shifted Jacobi operational matrix of fractional derivatives is used together with the collocation method for numerical solution of threedimensional multi-term fractional-order PDEs wit... In this paper,the three-variable shifted Jacobi operational matrix of fractional derivatives is used together with the collocation method for numerical solution of threedimensional multi-term fractional-order PDEs with variable coefficients.The main characteristic behind this approach is that it reduces such problems to those of solving a system of algebraic equations which greatly simplifying the problem.The approximate solutions of nonlinear fractional PDEs with variable coefficients thus obtained by threevariable shifted Jacobi polynomials are compared with the exact solutions.Furthermore some theorems and lemmas are introduced to verify the convergence results of our algorithm.Lastly,several numerical examples are presented to test the superiority and efficiency of the proposed method. 展开更多
关键词 Three-variable shifted Jacobi polynomials multi-term FRACTIONAL-ORDER PDES VARIABLE coefficients numerical solution convergence analysis
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A Compact Finite Volume Scheme for the Multi-Term Time Fractional Sub-Diffusion Equation
3
作者 Baojin Su Yanan Wang +1 位作者 Jingwen Qi Yousen Li 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2022年第10期3156-3174,共19页
In this paper, we introduce high-order finite volume methods for the multi-term time fractional sub-diffusion equation. The time fractional derivatives are described in Caputo’s sense. By using some operators, we obt... In this paper, we introduce high-order finite volume methods for the multi-term time fractional sub-diffusion equation. The time fractional derivatives are described in Caputo’s sense. By using some operators, we obtain the compact finite volume scheme have high order accuracy. We use a compact operator to deal with spatial direction;then we can get the compact finite volume scheme. It is proved that the finite volume scheme is unconditionally stable and convergent in L<sub>∞</sub>-norm. The convergence order is O(τ<sup>2-α</sup> + h<sup>4</sup>). Finally, two numerical examples are given to confirm the theoretical results. Some tables listed also can explain the stability and convergence of the scheme. 展开更多
关键词 multi-term Time Fractional Sub-Diffusion Equation High-Order Compact Finite Volume Scheme Stable CONVERGENT
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On Nonlinear Analysis for Multi-term Delay Fractional Differential Equations Under Hilfer Derivative
4
作者 Dildar Ahmad Amjad Ali +2 位作者 Kamal Shah Bahaaeldin Abdalla Thabet Abdeljawad 《Communications on Applied Mathematics and Computation》 2025年第4期1516-1539,共24页
In this manuscript,a class of multi-term delay fractional differential equations(FDEs)under the Hilfer derivative is considered.Some newly updated results are established under boundary conditions.For the required res... In this manuscript,a class of multi-term delay fractional differential equations(FDEs)under the Hilfer derivative is considered.Some newly updated results are established under boundary conditions.For the required results,we utilize the fixed point theory and tools of the nonlinear functional analysis.Further keeping in mind the importance of stability results,we develop some adequate results about the said aspect.The Hyers-Ulam(H-U)-type concept is used to derive the required stability for the solution of the considered problem.Finally,by appropriate test problems,we justify our findings. 展开更多
关键词 Hilfer derivative multi-term Existence results Stability
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计及库容租赁与电量损益的混合式抽水蓄能电站容量电价计算 被引量:1
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作者 郭爱军 畅建霞 +3 位作者 王义民 谢正义 杨琪 王学斌 《水利学报》 北大核心 2025年第2期193-204,共12页
容量电价是体现抽水蓄能电站“弥补成本、合理收益”原则的重要方式,现有核定办法主要面向纯抽水蓄能电站,难以应用于具备特有成本、收益组成的混合式抽水蓄能电站。本文首先厘清混合式抽水蓄能电站典型的成本与收益组成,包括库容租赁... 容量电价是体现抽水蓄能电站“弥补成本、合理收益”原则的重要方式,现有核定办法主要面向纯抽水蓄能电站,难以应用于具备特有成本、收益组成的混合式抽水蓄能电站。本文首先厘清混合式抽水蓄能电站典型的成本与收益组成,包括库容租赁、增发季节性弃水电量以及抽发运行导致上下库电站电量损益等;其次,构建含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站短期—中长期多尺度协同调峰模型,联合混合整数线性规划方法与粒子群优化算法求解;最后,与经营期定价模型耦合,提出计及库容租赁与电量损益的电站容量电价计算模型,为抽蓄电站经济性评估提供支撑。以西北某混合式抽水蓄能电站为例,结果表明:混合式抽水蓄能电站年均增发季节性弃水电量2.452亿kWh、年均库容租赁量约1063万m^(3),上游水电站年均发电量增加0.019亿kWh,下游水电站年均发电量减小0.057亿kWh。不考虑库容租赁与电量损益时,电站容量电价730元(kW·a);考虑二者时,按水电电价0.30元(kWh)、库容租赁单价0.5元m^(3)方案计算,容量电价为633元(kW·a),降幅近100元(kW·a),电站增发季节性弃水电量是降低容量电价的主要因素,库容租赁费用抬高了容量电价。研究完善了抽水蓄能电站容量电价计算体系,可为混合式抽水蓄能电站规划设计提供支撑。 展开更多
关键词 混合式抽水蓄能电站 容量电价 短期-中长期多尺度协同调峰 库容租赁 电量损益
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一种考虑电量执行率的短期多目标优化模型
6
作者 覃晖 胡淼 +5 位作者 侯栋凯 汪涛 徐杨 许筱乐 李永祥 黎江桥 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第9期202-211,共10页
梯级水库群短期优化调度受电站水力联系、环境等诸多因素影响,其调度决策具有高度复杂性。围绕梯级水库群短期多目标联合优化调度问题,首先利用数据挖掘方法对水电站历史数据进行聚类数量分析,提取基于最优聚类数的典型出力。进一步考... 梯级水库群短期优化调度受电站水力联系、环境等诸多因素影响,其调度决策具有高度复杂性。围绕梯级水库群短期多目标联合优化调度问题,首先利用数据挖掘方法对水电站历史数据进行聚类数量分析,提取基于最优聚类数的典型出力。进一步考虑电站的电量执行率,以发电量最大与计划执行完成率最高为目标,使用电站的特征相似度综合衡量偏差程度与调度目标满足程度,建立水库群短期多目标优化调度模型,利用NSGA-Ⅱ对模型进行求解,最后基于熵权法与多准则妥协解排序法优选调度方案作为梯级水库运行的最终方案。研究结果表明,所提模型能够兼顾发电效益与出力过程偏差,量化不同计划执行完成率下的发电优化效果,优选梯级调度计划,为调度决策者提供可靠的参考信息。 展开更多
关键词 短期优化 多目标调度 数据挖掘 典型出力提取 计划执行完成率
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积极应对人口老龄化背景下多层次长期护理保障体系建设的国际经验与启示 被引量:1
7
作者 薛惠元 《河北大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第5期113-124,共12页
随着全球老龄化进程加速,构建多层次长期护理保障体系成为各国应对失能风险的核心议题。基于责任分担视角,将国外长期护理保障体系划分为低、中、高三类个人责任型,并从法律制度、保障项目、资金来源及服务体系四个维度构建分析框架,选... 随着全球老龄化进程加速,构建多层次长期护理保障体系成为各国应对失能风险的核心议题。基于责任分担视角,将国外长期护理保障体系划分为低、中、高三类个人责任型,并从法律制度、保障项目、资金来源及服务体系四个维度构建分析框架,选取荷兰、德国、日本等典型国家进行分析。研究发现,法律法规是制度可持续性的顶层保障,保障项目的精准性决定服务覆盖范围,多元化筹资模式支撑运行稳健性,而服务供给主体与类型的协同直接影响服务可及性。在积极应对人口老龄化背景下,提出完善我国多层次长期护理保障体系的建议:完善法律法规和政策支持,系统规划多层次长期护理保障体系;加强护理保障制度体系建设,丰富多层次长期护理保障项目;探索多渠道和可持续的筹资模式,扩大多层次长期护理资金来源;建立协同体系,构建多元一体的多层次长期护理服务体系。 展开更多
关键词 长期护理保障 多层次体系 国际经验 积极老龄化
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基于个体优势识别的“长效—多方位”系统评析方法构建
8
作者 赵希男 陈俊领 孙晨曦 《中国管理科学》 北大核心 2025年第6期116-128,共13页
对事物动态发展状况的掌握催生了动态评价方法的需求。为弥补单视角动态评价方法所得到的评价结果信息量少,对决策支持力度较弱,以及多种评价方法的组合评价不协调的问题,提出基于个体优势识别的“长效-多方位”系统评析方法。首先,为... 对事物动态发展状况的掌握催生了动态评价方法的需求。为弥补单视角动态评价方法所得到的评价结果信息量少,对决策支持力度较弱,以及多种评价方法的组合评价不协调的问题,提出基于个体优势识别的“长效-多方位”系统评析方法。首先,为保证评价过程的动态长效性,并从充分挖掘被评价对象个体价值角度,构建了包括战略观念下的价值指标体系、动态数据标准化、指标权重、评价方法的选择和评价角度与方位的研究框架;其次,为满足多方位评价的需求,在“个体代理评价”的基础上,进一步构建了多主体多因素动态评析(T-O-F)、时点截面动态评析(t-O-F)、单主体多因素动态评析(T-o-F)和多主体单因素动态评析(T-O-f)的评价框架。最后,通过对我国26个省份2015—2019年区域科技创新能力进行应用研究,多方位揭示我国区域科技创新能力状况,为相关部门提供决策支持;同时,也表明基于个体优势识别的“长效-多方位”系统评析方法为实现多方位系统综合评价开拓了新方式。 展开更多
关键词 动态评价体系 长效性 多方位 个体代理 系统评析
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基于GCN-LSTM的多交叉口信号灯控制 被引量:1
9
作者 徐东伟 朱宏俊 +2 位作者 郭海锋 周晓刚 汤立新 《高技术通讯》 北大核心 2025年第5期472-479,共8页
强化学习(reinforcement learning,RL)由于其解决高度动态环境中复杂决策问题的能力,成为信号灯控制中一种具有前景的解决方案。大多数基于强化学习的方法独立生成智能体的动作,它们可能导致交叉口的动作冲突、道路资源浪费。因此,本文... 强化学习(reinforcement learning,RL)由于其解决高度动态环境中复杂决策问题的能力,成为信号灯控制中一种具有前景的解决方案。大多数基于强化学习的方法独立生成智能体的动作,它们可能导致交叉口的动作冲突、道路资源浪费。因此,本文提出了基于图卷积网络和长短期记忆(graph convolution network-long short-term memory,GCNLSTM)的多交叉口信号灯控制方法。首先,基于二进制权重网络对多交叉口进行构图。其次,通过图卷积网络聚合周围交叉口的空间状态信息,利用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)获得交叉口的历史状态信息。最后,通过基于竞争网络框架的Q值网络进行动作的选择,实现对交叉口相位的控制。实验结果表明,与其他强化学习方法相比,本文方法在多交叉口的信号灯控制中能够减少交叉口的队列长度,并使道路网络中的车辆获得更少的等待时间。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通信号灯控制 多智能体强化学习 长短期记忆 图卷积网络
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考虑异常数据的多层神经网络交通流预测模型
10
作者 王庆荣 慕壮壮 +2 位作者 朱昌锋 何润田 高桓伊 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第10期2466-2481,共16页
【目的】交通流预测对于城市管理、智能交通至关重要。针对交通流数据中由外部干扰、突发事件等导致的异常数据、蕴含的复杂时空信息等问题。【方法】本文提出了一种考虑异常数据的多层神经网络预测模型(MLNN-CAD)。考虑孤立森林算法因... 【目的】交通流预测对于城市管理、智能交通至关重要。针对交通流数据中由外部干扰、突发事件等导致的异常数据、蕴含的复杂时空信息等问题。【方法】本文提出了一种考虑异常数据的多层神经网络预测模型(MLNN-CAD)。考虑孤立森林算法因参数单一而存在异常识别不精确的问题,结合各交通参数间的约束关系与交通流内在结构和规律,提出多级孤立森林算法,以提高异常数据识别精度;结合节点间的距离、皮尔逊相关系数及交通流量构建异常影响动态图,弥补传统M阶矩阵存在的缺陷,精准捕获异常影响动态范围;结合交通拥堵指数构建重要节点动态图,解决由节点出入都筛选重要区域的不足,并捕获交通流局部动态信息。融合图卷积网络(GCN)与含残差链接的多层图注意力网络(ResGAT),提取交通流的全局、异常影响及重要节点各动态空间信息。利用Informer提取全局时空信息,扩展长短期记忆网络(XLSTM)提取异常影响和重要节点时空信息,并通过卷积融合层获取交通流预测值。【结果】研究采用2018年1月1日—2月18日的PeMS04及PeMS08真实交通流量数据对本文模型预测精度进行验证。结果表明,本文模型优于Informer、XLSTM、STSGCN、STFGCN、VMD-AGCGRN等现有模型,相较于VMD-AGCGRN在PeMS04数据集上MAE、RMSE及MAPE提升7.68%、10.36%、6.06%。【结论】本文所提出的MLNN-CAD模型为异常数据下的短时交通流预测提供了具有可行性的理论基础。 展开更多
关键词 短时交通流预测 多层神经网络 多级孤立森林 INFORMER 扩展长短期记忆网络
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基于Modelica-LSTM双驱动的数字孪生机床热误差补偿模型构建
11
作者 孙丽 王诗灏 +3 位作者 姜锋 关咏臻 徐家淳 刘荣玺 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第10期205-213,共9页
针对数控机床在高速、高负载运行中因热变形导致的热误差问题,提出一种基于Modelica多领域建模与长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)联合驱动的热误差补偿方法。通过Modelica构建机床机械、电气、热力学多物理场耦合的高保真... 针对数控机床在高速、高负载运行中因热变形导致的热误差问题,提出一种基于Modelica多领域建模与长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)联合驱动的热误差补偿方法。通过Modelica构建机床机械、电气、热力学多物理场耦合的高保真数字孪生模型,结合LSTM对机理模型未覆盖的非线性动态误差进行数据驱动补偿。实验以五轴数控加工中心DMG MORI DMU 50为对象,在预热、阶梯加载及扰动工况下采集温度、振动和热误差数据,验证模型性能。结果表明,Modelica-LSTM双驱动模型相较于单一Modelica机理模型,均方根误差降低51.2%,补偿后误差波动幅度减少72%,在高温及动态工况下显著提升预测精度。该方法为高精密机床热误差补偿提供了物理与数据协同驱动的有效解决方案。 展开更多
关键词 数控机床 热误差补偿 MODELICA 长短期记忆网络 多领域建模 数字孪生
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融合时空注意力机制的多尺度卷积车辆轨迹预测 被引量:1
12
作者 闫建红 刘芝妍 王震 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期406-414,共9页
车辆轨迹预测是自动驾驶的重要环节,提升车辆轨迹预测的可靠性和准确性对自动驾驶安全性有很大帮助。道路上车辆行驶受交通环境影响,考虑相邻车辆运动和相对空间位置等交通环境因素,在长短期记忆(LSTM)神经网络编码器-解码器模型基础上... 车辆轨迹预测是自动驾驶的重要环节,提升车辆轨迹预测的可靠性和准确性对自动驾驶安全性有很大帮助。道路上车辆行驶受交通环境影响,考虑相邻车辆运动和相对空间位置等交通环境因素,在长短期记忆(LSTM)神经网络编码器-解码器模型基础上引入时空注意力机制,通过时间注意力层关注目标车辆和相邻车辆的历史轨迹,空间注意力层关注车辆的相对空间位置。为了增强特征提取程度和实现更全面的特征融合,使用多尺度卷积社交池增大感受野,融合多尺度特征,并提出基于LSTM编码器-解码器架构融合多尺度卷积社交池和时空注意力机制的车辆轨迹预测模型MCS-STA-LSTM。通过学习车辆运动相互依赖关系,以达到获得目标车辆未来轨迹基于机动类别的多模态预测分布的目的。在公开数据集NGSIM上进行训练、验证和测试,实验结果表明,相较于其他轨迹预测模型,该方法在3 s内的均方根误差平均降低了9.35%,5 s内均方根误差平均降低了5.53%,提高了轨迹预测准确性,在中短期预测上更具有优势。 展开更多
关键词 多尺度卷积社交池化 轨迹预测 长短期记忆神经网络 时空注意力机制 多尺度特征融合
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基于LSTM-MAB融合框架的动态股票交易决策优化研究
13
作者 李斌 于涵阅 《经济理论与经济管理》 北大核心 2025年第9期117-132,共16页
为提升短期股票交易的收益表现并有效控制风险,本文构建了一个融合长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)和多臂老虎机模型(Multiarmed Bandit,MAB)的动态交易决策优化框架。该框架以LSTM对未来股价进行精准预测,捕捉市场时间序... 为提升短期股票交易的收益表现并有效控制风险,本文构建了一个融合长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)和多臂老虎机模型(Multiarmed Bandit,MAB)的动态交易决策优化框架。该框架以LSTM对未来股价进行精准预测,捕捉市场时间序列特征,同时采用Decayε-Greedy算法动态调整探索与利用的平衡策略,从而实现股票选择与持仓决策的双重优化。本文通过对中国A股市场开展实证回测,并与遗传算法、传统ε-Greedy、随机选择和汤普森抽样等策略进行对比,验证了LSTM-MAB模型在动态市场条件下的收益能力和稳健性。实验结果表明,LSTMMAB模型在平均回报率、夏普比率和风险控制方面均优于对照组,表现出更强的抗风险能力和决策适应性。 展开更多
关键词 交易决策 股价预测 多臂老虎机 长短期记忆网络
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基于多分支ResCovLSTM的城市轨道交通短时客流预测模型 被引量:1
14
作者 刘燕 李恒如 谷卫 《现代城市轨道交通》 2025年第2期130-139,共10页
随着城市化进程的加速,城市轨道交通客流预测对于提高运营效率和服务质量愈发重要。然而,现有模型在处理大规模、多维度数据时面临预测精度不足和计算复杂度高的挑战。为解决该问题,文章提出一种基于多分支ResCovLSTM的深度学习模型,创... 随着城市化进程的加速,城市轨道交通客流预测对于提高运营效率和服务质量愈发重要。然而,现有模型在处理大规模、多维度数据时面临预测精度不足和计算复杂度高的挑战。为解决该问题,文章提出一种基于多分支ResCovLSTM的深度学习模型,创新性地设计4个独立分支,分别处理天气与空气质量、流入量、流出量以及网络拓扑结构等关键因素。通过融合残差网络、CovLSTM和卷积注意力等模块,有效提升预测精度和模型泛化能力。实验结果表明,该模型在单步和多步预测中均表现出色,显著降低预测误差。以WMAPE为例,模型在单步预测中的WMAPE仅为8.625 1%,相比次优模型降低0.16%,证明模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 短时客流预测 多步预测 深度学习 ResCovLSTM
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基于奇异谱分析和双向LSTM的多元负荷同时预测
15
作者 刘永福 张天颖 +1 位作者 霍殿阳 张立梅 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第19期8099-8107,共9页
开展多元负荷的准确预测对提高新能源消纳、实现节能减排、确保电网安全可靠运行具有重要意义。为了提高多元负荷同时预测的精度,构建了奇异谱分析与双向长短期记忆网络相结合的多元负荷同时预测模型。首先,利用皮尔逊相关系数进行耦合... 开展多元负荷的准确预测对提高新能源消纳、实现节能减排、确保电网安全可靠运行具有重要意义。为了提高多元负荷同时预测的精度,构建了奇异谱分析与双向长短期记忆网络相结合的多元负荷同时预测模型。首先,利用皮尔逊相关系数进行耦合特征提取,以识别多元负荷数据中的内在关联和依赖关系;其次,使用奇异谱分析进行特征提取,以便更全面地捕捉多元负荷数据的动态特性,降低预测难度。最后,针对所提模型引入多任务学习,利用多个负荷预测任务之间的共享信息,相互辅助进行预测,提升预测精度。实验分别通过多区域多元负荷和柔性负荷及风光发电数据进行仿真分析,结果表明,在多区域中电、热、冷负荷预测平均绝对百分比误差平均提高0.41%,均方根误差平均提高0.02 MW。 展开更多
关键词 多元负荷同时预测 奇异谱分析 双向长短期记忆网络 多任务学习模型 皮尔逊相关系数
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基于STGCN-Transformer的短期电力净负荷预测
16
作者 孟伟 俞斌 +3 位作者 白隆 徐婕 顾晋豪 郭锋 《中国测试》 北大核心 2025年第6期160-169,共10页
智能电网的发展认识到短期电力净负荷预测对综合能源系统(integrated energy system,IES)的重要性。净负荷预测代表用电负荷与安装的可再生能源之间的差异,是能量管理和优化调度的基础。为解决IES波动性大,传统统计模型预测精较差的问题... 智能电网的发展认识到短期电力净负荷预测对综合能源系统(integrated energy system,IES)的重要性。净负荷预测代表用电负荷与安装的可再生能源之间的差异,是能量管理和优化调度的基础。为解决IES波动性大,传统统计模型预测精较差的问题,该文提出一种基于时空图卷积网络(spatial temporal graph convolutional networks,STGCN)和Transformer相结合的综合能源系统短期负荷预测模型。首先,利用STGCN作为输入嵌入层对多元输入序列进行编码,填补Transformer中没有充分考虑相关信息的空白。然后,利用Transformer中的自注意机制捕获序列数据的时间依赖性。最后,利用前馈神经网络输出预测负荷值。以浙江省某地区电力数据集为例,与其他4种预测模型相比较平均绝对百分比误差均在5%以内,结果表明该文模型具有较高的预测精度和稳定性。 展开更多
关键词 时空图卷积网络 TRANSFORMER 多头注意力机制 短期净负荷预测
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解剖完全再血管化全动脉冠脉旁路移植术多中心应用中期结果 被引量:1
17
作者 国科 陈绪军 +10 位作者 郑宝石 黄克力 王晓武 陈景伟 林宇 罗俊辉 王海晨 王振东 廖成全 李有金 陈文生 《山东大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第5期18-25,共8页
目的探讨解剖完全再血管化(anatomic complete revascularization,ACR)全动脉冠脉旁路移植术(total arterialization myocardial revascularization,TAR)治疗冠心病的中期效果。方法纳入2018年1月到2024年4月间,在13所医院的心脏病中心... 目的探讨解剖完全再血管化(anatomic complete revascularization,ACR)全动脉冠脉旁路移植术(total arterialization myocardial revascularization,TAR)治疗冠心病的中期效果。方法纳入2018年1月到2024年4月间,在13所医院的心脏病中心行TAR的患者117例,其中男80例、女37例,33~67(55.5±9.7)岁,合并原发性高血压50例,糖尿病57例。重度左主干病变47例,三支病变103例,冠脉病变中,慢性冠脉闭塞病变33例。结果117例手术中共获取带蒂左内乳动脉(left internal mammary artery,LIMA)桥117支、左(radial artery,RA)桥117支、右RA桥114支及游离右内乳桥47支。复合Y动脉桥57支,其余均为单支桥。远端吻合口(4.2±0.4)个。升主动脉阻断时间与体外循环时间分别为(101.5±15.4)min与(145.4±19.2)min。气管插管时间(8.5±9.3)h。21例术中安装主动脉球囊反搏。术后发生房颤10例,前臂血肿6例;心肌梗死1例,急性肾功能不全5例。无手术死亡,无胸骨感染/不愈合发生。随访(64.3±7.5)个月,随访率100%,随访期间患者死亡3例,其中,新型冠状病毒感染2例、结肠癌1例;左室射血分数[(60.3%±9.3%)vs.(55.0%±7.3%),t=20.01,P<0.001]与心功能(纽约心功能分级≤2级94.74%vs.80.34%,χ^(2)=10.90,P<0.001)均有显著性改善。共有91例进行了CTA随访,随访时间为(40.5±7.7)个月,左LIMA桥、左RA桥、右RA桥及右内乳桥通畅率分别为97.80%、86.81%、93.41%与94.50%(χ^(2)=9.062,P=0.028)。结论本研究通过多中心研究初步证实ACR的TAR治疗冠心病近期安全、中期结果满意。 展开更多
关键词 冠心病 冠状动脉旁路移植术 全动脉化 解剖完全再血管化 多中心 中期结果
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基于PLTS的服务型制造设备维护决策方法研究
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作者 张永政 叶春明 耿秀丽 《控制与决策》 北大核心 2025年第5期1687-1694,共8页
在服务型制造的背景下,设备维护策略选择面临复杂性和不确定性,这使得传统方法难以有效应对,从而影响维护成本和设备可用性.当前,设备维护决策中的多指标评价信息往往具有模糊性和不确定性,依赖传统方法难以提供科学、合理的维护方案.... 在服务型制造的背景下,设备维护策略选择面临复杂性和不确定性,这使得传统方法难以有效应对,从而影响维护成本和设备可用性.当前,设备维护决策中的多指标评价信息往往具有模糊性和不确定性,依赖传统方法难以提供科学、合理的维护方案.针对这一问题,引入概率语言术语集(PLTS)的分析模型,提出3种基于概率语言术语集的加权幂平均算子,用于整合指标权重已知和未知情况下的多指标的评价信息,以有效应对维护决策中的不确定性和模糊性.通过应用所提出方法,验证其在服务型制造供应链设备维护策略选择中的可行性和有效性,提供一种更科学的维护策略决策工具,有助于提升维护成本的控制和设备的稳定性. 展开更多
关键词 服务型制造 维护策略选择 概率语言术语集 集结算子 多属性决策 指标权重
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基于多尺度语言评估标度的概率语言VIKOR及应用
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作者 张丽丽 林灵燕 许文淑 《莆田学院学报》 2025年第2期45-51,共7页
针对概率语言术语集在多准则群决策实践中所面临的问题,提出了新的期望值、偏差函数和距离测度方法。然后与多准则优化与妥协解决方案(VIKOR)相结合,提出基于多尺度语言评估标度的概率语言VIKOR。将此方法应用于解决工控机的选择问题,... 针对概率语言术语集在多准则群决策实践中所面临的问题,提出了新的期望值、偏差函数和距离测度方法。然后与多准则优化与妥协解决方案(VIKOR)相结合,提出基于多尺度语言评估标度的概率语言VIKOR。将此方法应用于解决工控机的选择问题,通过与现有方法的对比分析,证明了此方法具有有效性和优越性。 展开更多
关键词 概率语言术语集 多准则群决策 多准则优化与妥协解决方案 多尺度语言评估标度
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改进黏菌算法优化TCN−LSTM−MHSA的巷道锚杆(索)应力预测模型
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作者 齐俊艳 车玉浩 +1 位作者 王磊 袁瑞甫 《工矿自动化》 北大核心 2025年第5期129-139,共11页
锚杆(索)应力的变化过程呈现明显的短期突变与长期时序依赖特征,而传统单一预测模型对长期趋势建模能力有限且对局部突变敏感性不足,往往难以全面捕捉上述复杂特征。针对该问题,提出一种基于改进黏菌算法(ISMA)优化时间卷积网络(TCN)−... 锚杆(索)应力的变化过程呈现明显的短期突变与长期时序依赖特征,而传统单一预测模型对长期趋势建模能力有限且对局部突变敏感性不足,往往难以全面捕捉上述复杂特征。针对该问题,提出一种基于改进黏菌算法(ISMA)优化时间卷积网络(TCN)−长短期记忆网络(LSTM)−多头自注意力机制(MHSA)的锚杆(索)应力预测模型。在煤矿巷道锚杆(索)应力预测问题中,模型训练过程通常涉及超参数调整、学习率选择等复杂优化任务,为提升模型的训练效率与预测精度,提出ISMA,引入邻域搜索与动态步长因子增强局部搜索能力,融合人工蜂群搜索机制提升全局搜索效率,有效增强模型跳出局部最优解的能力。TCN−LSTM−MHSA模型采用TCN提取局部时序特征,利用LSTM学习数据的长期依赖关系,通过MHSA强化对全局时序依赖的建模,从而提高模型对锚杆(索)应力的预测能力。在TCN−LSTM−MHSA模型的训练中利用ISMA对学习率进行迭代寻优,以提高模型的预测精度和速度。实验结果表明:①与黏菌算法(SMA)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、麻雀搜索算法(SSA)相比,ISMA优化策略在多个基准函数测试中表现出更优的收敛速度与寻优能力。②在应力预测实验中,通过消融实验验证了TCN,LSTM,MHSA模块的必要性。③ISMA优化TCN−LSTM−MHSA模型在MAE,RMSE及R 2等指标上均优于BP,GRU等主流预测模型,具有更高的预测精度和稳定性。 展开更多
关键词 锚杆(索)支护 锚杆(索)应力预测 黏菌算法 时间卷积网络 长短期记忆网络 多头自注意力机制
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