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基于C-A-C的生成式AI用户间歇性中辍行为研究 被引量:7
1
作者 周涛 张春雷 邓胜利 《现代情报》 北大核心 2025年第3期40-50,64,共12页
[目的/意义]用户的间歇性中辍作为一种消极行为,将影响生成式AI的用户保持及获取持续竞争优势。因此,有必要研究用户间歇性中辍的形成机理,发现显著的影响因素。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C),从... [目的/意义]用户的间歇性中辍作为一种消极行为,将影响生成式AI的用户保持及获取持续竞争优势。因此,有必要研究用户间歇性中辍的形成机理,发现显著的影响因素。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C),从“使能”与“抑制”双重视角研究了生成式AI用户间歇性中辍行为。使能因素包括隐私担忧、信息幻觉、认知失调;抑制因素包括智能化、拟人化、个性化、情感承诺。采用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)和模糊集定性比较分析(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)进行数据分析。[结果/结论]隐私担忧和信息幻觉影响认知失调,进而导致间歇性中辍行为。智能化、拟人化、个性化影响情感承诺,进而对间歇性中辍产生抑制作用。研究结果显示,生成式AI一方面需要缓解用户的隐私担忧,减少信息幻觉,从而降低用户认知失调;另一方面,需要通过提高系统的智能化、拟人化、个性化等功能水平,增进用户情感承诺,从而抑制其间歇性中辍行为。 展开更多
关键词 生成式ai 间歇性中辍 C-A-C 认知失调 情感承诺
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数智化时代生成式AI助力材料专业实验课程探索研究 被引量:3
2
作者 佘砚 庄启昕 +3 位作者 张浩然 左沛元 顾金楼 滕鑫 《高分子通报》 北大核心 2025年第6期958-966,共9页
在数智化时代,生成式人工智能(generative AI,简称“生成式AI”)技术凭借其在数据分析和智能反馈等领域的优势,为高校实验课程的建设带来了全新的视角和解决方案。本文以华东理工大学开发的高分子化学实验AI助手为例,探索了基于大语言... 在数智化时代,生成式人工智能(generative AI,简称“生成式AI”)技术凭借其在数据分析和智能反馈等领域的优势,为高校实验课程的建设带来了全新的视角和解决方案。本文以华东理工大学开发的高分子化学实验AI助手为例,探索了基于大语言模型和检索增强生成技术的智能教学解决方案,该AI助手为实验教学创设因材施教的教学新模式、打造沉浸式学习新形态,并推动了智能化教学管理新变革,有效解决了传统实验教学中资源受限、指导不足等难题。通过实验教学效果评价,“使用AI助手组”的学生绝大多数认为AI助手能显著提升学生的理论知识掌握和实验操作能力,教学模式效果良好,验证了生成式AI助力材料专业实验课程的可行性与优势,为推动高等教育数智化转型提供了创新范例,也为生成式AI推广应用到更多课程教学提供了有益参考。 展开更多
关键词 数智化 生成式ai 助力 实验课程
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技术过程论视角下AI幻觉生成的价值负荷与伦理问题探析 被引量:24
3
作者 胡泳 王昱昊 《南京社会科学》 北大核心 2025年第3期84-94,共11页
AI技术的普及与产业生态的完善在引发智能社会变革的同时,也使得AI幻觉成为社会技术治理过程中新的风险变量。当AI作出不符合其训练数据的自信反应或编造与现实无关的事实时,“幻觉”便会产生。技术过程论主张将技术形态视作一个“动态... AI技术的普及与产业生态的完善在引发智能社会变革的同时,也使得AI幻觉成为社会技术治理过程中新的风险变量。当AI作出不符合其训练数据的自信反应或编造与现实无关的事实时,“幻觉”便会产生。技术过程论主张将技术形态视作一个“动态”的演变过程,可借助技术构思、技术发明与技术产业化三阶段的演化过程框架,分析AI幻觉生成的价值负荷问题。研究发现,随着技术形态的演进,逐步形成了以技术发明者、技术本体、用户个体以及企业组织等多元行动者共同组成的综合性价值负荷过程,而技术本体的自我价值负荷行为也在不断褫夺人的主体性,进而引发网络信息秩序、知识内容生产等方面的价值异化现象。伴随着对AI幻觉价值评判标准的日趋复杂化,我们亟需关注AI幻觉所衍生出的技术伦理问题,秉持怀疑的态度来审慎地开展技术实践,从而在人与技术价值共赋的动态过程中牢牢把握人的主体性价值。 展开更多
关键词 技术过程论 ai幻觉 多元价值负荷 主体性
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我国高校图书馆AI素养教育现状与提升策略——基于对19家研究型大学图书馆的调查 被引量:6
4
作者 陈芳璇 《图书馆工作与研究》 北大核心 2025年第3期75-86,共12页
文章采用网络调查法,选取我国19家研究型大学图书馆为调查对象,从教育内容、教育形式、教育团队和校内外合作4个维度分析其AI素养教育现状,揭示高校图书馆AI素养教育面临的挑战并深入分析问题根源,提出高校图书馆AI素养教育优化策略,即... 文章采用网络调查法,选取我国19家研究型大学图书馆为调查对象,从教育内容、教育形式、教育团队和校内外合作4个维度分析其AI素养教育现状,揭示高校图书馆AI素养教育面临的挑战并深入分析问题根源,提出高校图书馆AI素养教育优化策略,即树立图书馆AI素养教育理念,构建系统化AI素养教育课程体系,打造专业化AI素养教育团队,拓宽AI素养教育渠道,培养负责任的AI使用者。 展开更多
关键词 高校图书馆 ai素养 ai素养教育 研究型大学
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抢占AI话语权:DeepSeek的技术优势、战略布局与未来生态图景 被引量:39
5
作者 段玉聪 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期109-125,F0002,共18页
文本以全球AI话语权争夺为背景,探讨了中国初创公司DeepSeek在大规模语言模型领域中的技术突破与战略布局。一是解析DeepSeek在算法架构上的创新优势——包括混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制以及基于DIKWP理念的知识蒸馏与... 文本以全球AI话语权争夺为背景,探讨了中国初创公司DeepSeek在大规模语言模型领域中的技术突破与战略布局。一是解析DeepSeek在算法架构上的创新优势——包括混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制以及基于DIKWP理念的知识蒸馏与模型压缩技术,这些技术使其在性能与成本控制上具有显著竞争力;二是论述DeepSeek如何通过开源模式构建开放生态,与产业伙伴和标准制定机构广泛合作,进而在全球AI竞争中打破西方闭源模型的垄断;三是讨论国际标准化组织对AI能力评测的影响以及各国监管与合规挑战,通过对比分析OpenAI、Anthropic和Google DeepMind,展望未来AI生态图景及市场竞争态势。文本认为,DeepSeek凭借“技术+生态”双重优势,有望引领开源大模型发展,重塑全球AI话语权格局,推动AI技术向更加开放、透明和普惠的方向演进。 展开更多
关键词 DeepSeek ai话语权 开源大模型 算法创新 生态构建 监管合规 Openai
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AI自动化对认知重塑的双刃剑效应研究 被引量:2
6
作者 李浩 郭春红 宋芳柏 《管理学报》 北大核心 2025年第2期345-354,共10页
基于技术威胁规避理论,探究AI自动化影响员工认知重塑的内在机制和边界条件,并构建有调节的中介模型,开展两项独立研究对提出的理论假设进行检验。实验研究的结果表明:AI自动化对AI知觉具有正向影响,AI知觉对认知重塑存在着倒U形影响。... 基于技术威胁规避理论,探究AI自动化影响员工认知重塑的内在机制和边界条件,并构建有调节的中介模型,开展两项独立研究对提出的理论假设进行检验。实验研究的结果表明:AI自动化对AI知觉具有正向影响,AI知觉对认知重塑存在着倒U形影响。问卷研究发现:AI知觉在AI自动化与认知重塑间发挥非线性中介作用,AI可解释性在AI自动化与AI知觉间起到负向调节作用;而AI任务复杂性可以正向调节AI自动化与AI知觉的关系,AI可解释性和AI任务复杂性还可以调节AI自动化通过AI知觉对认知重塑的倒U形影响。 展开更多
关键词 ai自动化 ai知觉 认知重塑 ai可解释性 ai任务复杂性
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AI for Science推动科研范式革新:创新知识服务视角下的“平台科研”范式 被引量:6
7
作者 毛进 周凡倩 王卓昊 《情报学报》 北大核心 2025年第2期132-142,共11页
立足科技情报知识服务视角,梳理AI for Science (AI4S)推动的“平台科研”范式内涵与框架。根据库恩范式理论论述了AI4S推动科研范式革新的必然性,采用培根归纳法总结的科学研究流程作为框架线索,阐明创新知识服务与“平台科研”范式的... 立足科技情报知识服务视角,梳理AI for Science (AI4S)推动的“平台科研”范式内涵与框架。根据库恩范式理论论述了AI4S推动科研范式革新的必然性,采用培根归纳法总结的科学研究流程作为框架线索,阐明创新知识服务与“平台科研”范式的互促共进关系并作为理论指导。创新知识服务视角下的“平台科研”范式以服务科研创新活动为宗旨,主要内容包括知识表示视角下的科学数据管理、知识融合视角下的通用知识库构建、知识推理视角下的科学假设预测、知识发现视角下的科学实验执行和知识应用视角下的工业赋能。本文提出了一种创新知识服务视角下的“平台科研”范式框架,旨在从创新知识服务角度理解“平台科研”范式,厘清各主要环节创新知识服务的核心研究内容,以期成为科技情报研究领域的新兴知识生长点,为我国抢抓AI4S科研范式革新机遇提供参考思路。 展开更多
关键词 ai for Science 创新知识服务 科研范式 平台科研
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AI冲击对员工组织承诺的影响机制研究 被引量:1
8
作者 张斌 马继康 徐琳 《上海对外经贸大学学报》 北大核心 2025年第3期59-76,共18页
组织承诺不仅可以被用于衡量员工的创新绩效,同时也能预测其工作行为。AI冲击对组织承诺的消极影响现实存在,但二者之间的具体作用路径和边界条件尚不清晰。为明确AI冲击对员工组织承诺的影响机制,本文聚焦AI应用带来的不确定性工作情境... 组织承诺不仅可以被用于衡量员工的创新绩效,同时也能预测其工作行为。AI冲击对组织承诺的消极影响现实存在,但二者之间的具体作用路径和边界条件尚不清晰。为明确AI冲击对员工组织承诺的影响机制,本文聚焦AI应用带来的不确定性工作情境,依据“环境感知—情绪—态度”研究框架,基于工作要求—资源(JD-R)模型和社会交换理论,构建了有调节的中介模型。通过对337份问卷样本进行二阶段调研,并采用层次回归和BOOSTRAP法,探究AI冲击对员工组织承诺的影响机理。结果表明:AI冲击负向影响组织承诺(持续承诺、规范承诺和情感承诺),工作不安全感在AI冲击与持续承诺、规范承诺和情感承诺之间起到中介作用,必要的组织支持会弱化AI冲击对工作不安全感的正向影响,并削弱工作不安全感在AI冲击与持续承诺、规范承诺和情感承诺之间的中介作用。应关注AI及其应用带来的消极环境感知,降低员工因岗位替代、工作资源减少等问题而导致的工作不安感,同时通过加大对员工的AI培训等组织支持提升组织承诺。 展开更多
关键词 ai冲击 工作不安全感 组织支持 组织承诺
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AI时代的文学胜任力 被引量:4
9
作者 王卓 《山东外语教学》 北大核心 2025年第1期10-17,共8页
文学不仅对推动人类文明发展起着重要作用,对于人的塑形和核心竞争力而言,文学胜任力(Literary Competence)更是不可或缺的能力。在数字技术迅猛发展的今天,文学胜任力的价值更不容忽视。人们通常把文学视为一种素养,这也是英文中常用... 文学不仅对推动人类文明发展起着重要作用,对于人的塑形和核心竞争力而言,文学胜任力(Literary Competence)更是不可或缺的能力。在数字技术迅猛发展的今天,文学胜任力的价值更不容忽视。人们通常把文学视为一种素养,这也是英文中常用把“文学”和“素养”放在同一语境下使用的原因。然而,从文学与文明、文学与世界、文学与人生的互动关系来看,文学更是一种胜任力,是有效地解决现实问题的多维能力。文学胜任力是在读者对文本加工的过程中,以语言能力和阅读能力为基本技能,通过共情能力、审美能力、文化和话语能力、阐释能力、想象力和文学数字能力在内文本中参与文本意义生成,在外文本中参与社会文化建构的能力。文学胜任力是读者在文学设定的特定语境下,勾连自我、他人和世界的能力,从而建立个人的内在世界与他人的公共世界之间的有机联系,完成阅读文学即“阅读世界”的闭环过程的能力。 展开更多
关键词 ai时代 文学胜任力维度 文学胜任力模型
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基于AI大模型的档案信息资源开发:逻辑机理、应用赋能与推进策略 被引量:1
10
作者 王毅 陈文汇 刘红霞 《山西档案》 北大核心 2025年第8期1-9,31,共10页
数智时代应用AI大模型促进档案信息资源开发,能够深度挖掘档案价值,提升档案服务效能,推动档案事业创新发展,助力知识传承与社会进步。聚焦数据驱动、算法支撑、文本理解和应用导向四个维度分析基于AI大模型的档案信息资源开发逻辑机理... 数智时代应用AI大模型促进档案信息资源开发,能够深度挖掘档案价值,提升档案服务效能,推动档案事业创新发展,助力知识传承与社会进步。聚焦数据驱动、算法支撑、文本理解和应用导向四个维度分析基于AI大模型的档案信息资源开发逻辑机理,探讨AI大模型在档案信息资源开发智能数据处理、智能开放审核、智能档案编研、智能档案服务等场景的赋能效果,指出AI大模型在应用过程中存在数据安全问题亟待解决、审核结果信度仍需提高、编研成果质量亟须提升和服务智能程度尚需增强等现实难题。基于此,提出优化系统平台安全环境、打造智能模型提示系统、发挥档案垂直领域价值和深化智能技术应用程度等推进策略,以期促进档案信息资源的高效开发。 展开更多
关键词 ai大模型 档案信息资源 逻辑机理 应用赋能 推进策略
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工业AI技术推动造纸工业节能减碳:基于大系统思维的探讨与实践 被引量:5
11
作者 刘焕彬 李继庚 《中国造纸》 北大核心 2025年第2期1-7,共7页
造纸工业作为资源和能源密集型产业,面临着日益严格的碳减排压力和环保要求。而工业AI技术则为低碳发展提供了全新的可能性。本文以造纸工业为研究对象,基于大系统思维和“数实融合闭环系统”的理念,探讨工业AI技术在碳减排中的应用,从... 造纸工业作为资源和能源密集型产业,面临着日益严格的碳减排压力和环保要求。而工业AI技术则为低碳发展提供了全新的可能性。本文以造纸工业为研究对象,基于大系统思维和“数实融合闭环系统”的理念,探讨工业AI技术在碳减排中的应用,从数据价值化、工艺AI技术到大系统思维的实践,分析其对生产效率、资源利用和碳排放的影响。分析表明大系统思维和工业AI技术的结合,可显著提升造纸工业的资源利用效率,减少碳排放,助力造纸工业向高质量发展转型。 展开更多
关键词 造纸工业 工业ai技术 碳减排 大系统思维
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知识图谱与AI助教在无机化学混合式教学中的初步探索——以“沉淀溶解平衡”的教学为例 被引量:8
12
作者 李玲 王国成 《大学化学》 2025年第6期1-8,共8页
在数智技术发展的背景下,针对无机化学混合式教学中存在的问题,初步探索了无机化学“数智化”教学改革策略。建设知识图谱,开设AI助教,将知识图谱与AI助教应用于无机化学教学中,构建AI赋能的无机化学教学模式。以“沉淀溶解平衡”的教... 在数智技术发展的背景下,针对无机化学混合式教学中存在的问题,初步探索了无机化学“数智化”教学改革策略。建设知识图谱,开设AI助教,将知识图谱与AI助教应用于无机化学教学中,构建AI赋能的无机化学教学模式。以“沉淀溶解平衡”的教学为例,说明知识图谱、AI助教在学生学习中智能导学、伴学的应用情况,以及在教师精准把握学情、优化教学策略中的作用。通过课后测和课程考核成绩证明这种AI赋能的教学能够提高学生的学习意愿。 展开更多
关键词 知识图谱 ai助教 无机化学 混合式教学 数智化
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DeepSeek进课堂——AI智能体在器官系统整合课程教学中的应用探索与思考 被引量:2
13
作者 张澍 孟列素 +2 位作者 刘进军 王渊 颜虹 《中国医学教育技术》 2025年第4期432-436,共5页
人工智能技术的快速发展正驱动医学教育范式由经验传授型向数据驱动型智能赋能的系统性转变,但AI技术在医学教育场景中的教学策略适配性与实施路径仍有待进一步探索。本研究通过学校“交小智平台”部署DeepSeek智能体,构建“课前智能导... 人工智能技术的快速发展正驱动医学教育范式由经验传授型向数据驱动型智能赋能的系统性转变,但AI技术在医学教育场景中的教学策略适配性与实施路径仍有待进一步探索。本研究通过学校“交小智平台”部署DeepSeek智能体,构建“课前智能导学—课中精准教学—课后数据循证”的三阶段教学模式开展教学实验。课后问卷调查数据显示,AI辅助教学明显提升了学生对知识的理解程度;94.89%的人表示使用智能体对上课内容的理解有帮助,并且教师的教学方式得到了学生的广泛认可。表明利用AI智能体辅助课程教学是一种行之有效的教学模式,值得推广。 展开更多
关键词 人工智能 器官系统整合课程 ai智能体 教学改革
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AI时代版权新问题及图书馆应对策略 被引量:3
14
作者 蒋金艳 《图书馆工作与研究》 北大核心 2025年第2期29-36,共8页
文章指出AI应用为版权领域带来AI生成内容作品属性认定和AI大模型训练过程中数据的合理使用两类问题,分析AI时代版权新问题对图书馆事业发展的影响,介绍行业协会和图书馆应对版权新问题的实践探索,并提出图书馆面向AI时代版权新问题的... 文章指出AI应用为版权领域带来AI生成内容作品属性认定和AI大模型训练过程中数据的合理使用两类问题,分析AI时代版权新问题对图书馆事业发展的影响,介绍行业协会和图书馆应对版权新问题的实践探索,并提出图书馆面向AI时代版权新问题的应对策略,即积极参与AI时代的版权治理工作,持续推进AI时代的版权多方协同,助力构建AI时代的版权服务体系,拓展优化AI时代的版权素养教育,全面提升AI时代的馆员版权服务能力。 展开更多
关键词 图书馆 人工智能 ai 版权素养 版权平衡 著作权 知识产权
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AI智能诊断系统在高中生物学教学中的应用实践与反思 被引量:3
15
作者 王丽 《生物学教学》 北大核心 2025年第2期41-44,共4页
以细胞器一节的教学实践为例,探讨了AI智能诊断技术在高中生物学教学中的应用。阐述AI智能诊断系统如何为教师提供个性化反馈,帮助教师调整教学策略。研究结果表明,AI智能诊断系统在一定程度上,为教师提供了辅助的教学反思,帮助教师优... 以细胞器一节的教学实践为例,探讨了AI智能诊断技术在高中生物学教学中的应用。阐述AI智能诊断系统如何为教师提供个性化反馈,帮助教师调整教学策略。研究结果表明,AI智能诊断系统在一定程度上,为教师提供了辅助的教学反思,帮助教师优化教学方法和提高教学质量。 展开更多
关键词 ai智能诊断 数智教学 生物学教学
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人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用 被引量:1
16
作者 张玥 姜冠岐 李璐含 《现代情报》 北大核心 2025年第4期60-73,共14页
[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... [目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 人工智能生成内容(aiGC) 信息回避 ai身份威胁 ai焦虑
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AI辅助决策信任失准问题研究 被引量:2
17
作者 王高峰 刘佳霖 《自然辩证法研究》 北大核心 2025年第2期67-73,103,共8页
“可信任人工智能”的相关研究主要关注人与算法间的信任问题,且多数归因于透明性与可解释性等算法性质的欠缺。在辅助决策场景下,用户往往无法正确辨别人工智能辅助决策工具给出的意见或建议而对其加以摒弃或采纳,导致算法误用现象,进... “可信任人工智能”的相关研究主要关注人与算法间的信任问题,且多数归因于透明性与可解释性等算法性质的欠缺。在辅助决策场景下,用户往往无法正确辨别人工智能辅助决策工具给出的意见或建议而对其加以摒弃或采纳,导致算法误用现象,进而产生不良后果。其核心原因在于用户对使用算法的信任不足或过度信任状况需要通过校准以达到适当。外在客观因素影响可以从设计层面寻求约束或剔除,但用户内在选用态度则与其算法素养直接相关。因此,需要在人工智能产品设计上追求越来越充足的“算法信心”,同时要求用户提升自身的“算法自信”,确保人工智能辅助决策达到预期效果,建立人与算法间适当信任关系。 展开更多
关键词 ai辅助决策 算法信任 信任校准
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AI视角下梨基因组学和表型组学联合分析思路探究 被引量:1
18
作者 潘荣光 俞乐 +6 位作者 杜贞容 沙守峰 彭秀媛 白冰 姚磊 邹德君 郭合宇 《辽宁农业科学》 2025年第1期1-4,共4页
AI技术的深入应用已显著提升作物育种效率和决策准确性。文中以梨为研究对象,系统探讨了AI技术在作物智慧育种中的研究思路。由于梨的自交不亲和性及复杂的数量性状遗传等特点,其育种过程面临周期长、效率低等难题。然而,高通量测序技... AI技术的深入应用已显著提升作物育种效率和决策准确性。文中以梨为研究对象,系统探讨了AI技术在作物智慧育种中的研究思路。由于梨的自交不亲和性及复杂的数量性状遗传等特点,其育种过程面临周期长、效率低等难题。然而,高通量测序技术的发展为快速获取基因数据提供了可能,AI技术的兴起为表型数据的快速获取和上述数据的深入分析带来了新的契机。文中剖析了梨的基因数据和表型数据的组成和获取方式,并探讨了AI技术在提高基因测序精准度、辅助基因组组装、新基因挖掘,以及表型数据的精准获取和深度分析方面的应用潜力。基于此,提出了AI视角下梨基因组学和表型组学联合分析思路,旨在助力优良性状基因精准定位,基因与表型深层次关系的阐释,从而为梨等作物的智慧育种工作提供理论支撑。 展开更多
关键词 ai技术 基因 表型 联合分析
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基于AI技术的船舶与海洋工程专业教学改革与探索 被引量:6
19
作者 徐万海 周丽丹 《高教学刊》 2025年第4期21-24,共4页
当前,我国正处于百年未有之大变局中,为应对新一轮科技革命和产业变革所面临的新机遇、新挑战,加快培养勇闯“无人区”的高层次人才刻不容缓。工业革命加速经济、技术全球化,AI技术逐步渗透到各个领域,对船舶与海洋工程专业的人才培养... 当前,我国正处于百年未有之大变局中,为应对新一轮科技革命和产业变革所面临的新机遇、新挑战,加快培养勇闯“无人区”的高层次人才刻不容缓。工业革命加速经济、技术全球化,AI技术逐步渗透到各个领域,对船舶与海洋工程专业的人才培养提出更高的要求。目前,传统船舶与海洋工程专业教学存在诸多问题,AI技术与专业教学的有机融合刻不容缓,该文从课程的AI智能设置、教学模式的AI智能尝试、教学效果的AI智能评估三个方面对AI技术在船舶与海洋工程专业的教学改革探索提出系列建议,为高等院校培养未来需要的复合型创新人才提供参考借鉴。 展开更多
关键词 船舶与海洋工程 ai技术 教学改革 创新人才 教学模式
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大模型背景下AI与智慧教育融合的探讨 被引量:3
20
作者 刘乐群 季亚婷 《阜阳师范大学学报(社会科学版)》 2025年第1期126-131,共6页
人工智能、大数据和大模型技术的不断发展,加快了全球范围内AI与智慧教育融合的步伐。我国教育领域的行业大模型建设已开始起步,智能技术与教育教学的深度融合发展潜力巨大。文章从教育大模型的架构建立、应用场景、关键技术实施等角度... 人工智能、大数据和大模型技术的不断发展,加快了全球范围内AI与智慧教育融合的步伐。我国教育领域的行业大模型建设已开始起步,智能技术与教育教学的深度融合发展潜力巨大。文章从教育大模型的架构建立、应用场景、关键技术实施等角度探讨大模型下AI与教育融合的重要问题,并思考大模型背景下AI融合智慧教育的风险,以期为教育专有大模型的应用和“AI+教育”的研究和推动工作提供参考。 展开更多
关键词 教育大模型 ai 智慧教育 融合应用
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