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AI素养测评的研究进展及展望
1
作者 王烨晖 周欢 杨佳奇 《中国考试》 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形... 数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形式。这些测评形式更加贴近真实的学习与生活情境,能够有效捕捉学习者在复杂情境中的综合表现。然而,当前AI素养测评仍面临一系列现实挑战。面向未来,亟须构建兼具发展性和本土化特征的测评框架,设计精准灵活、动态适应的测评任务,提供公平包容、持续优化的环境保障,并建立健全规范的伦理体系,从而实现对学生AI素养的科学评估,促进其持续发展。 展开更多
关键词 ai素养 测评工具 新兴技术 情境性
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基于AI幻觉抑制的药学智能问答平台的构建与效能验证
2
作者 温正旺 王嘉莹 +3 位作者 杨文月 杨昊煜 马霄 刘云 《中国药房》 北大核心 2026年第2期226-231,共6页
目的构建低“人工智能(AI)幻觉”的药学智能问答平台,提升用药咨询的准确性、一致性与可追溯性。方法利用Python代码对药品说明书进行批量结构化整理并构建本地药学知识库,基于大型语言模型实现检索与问答流程设计,并在Dify平台完成系... 目的构建低“人工智能(AI)幻觉”的药学智能问答平台,提升用药咨询的准确性、一致性与可追溯性。方法利用Python代码对药品说明书进行批量结构化整理并构建本地药学知识库,基于大型语言模型实现检索与问答流程设计,并在Dify平台完成系统集成与本地化部署。通过设计典型临床用药问题,从达峰时间、半衰期检索及肾功能减退患者剂量调整方案推理等维度,将药学智能问答平台的输出结果与在线版DeepSeek进行对比验证,评估其检索和推理结果的准确性与可靠性。结果基于本地药品说明书构建的药学智能问答平台在达峰时间、半衰期及剂量调整方案的检索和推理准确率均为100%。相比之下,在线版DeepSeek在3个维度方面的准确率分别为30%(6/20)、50%(10/20)和38%(23/60)。结论构建的药学智能问答平台能够根据临床提问精准检索并提炼本地知识库信息,能避免AI幻觉的出现,为医务人员提供可靠的用药决策支持。 展开更多
关键词 药学智能问答平台 ai幻觉 大型语言模型 DeepSeek 人工智能
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在对话中涌现:AIGC时代的对话式信息生态及认知共同体
3
作者 晏青 郭京 《编辑之友》 北大核心 2026年第2期15-25,共11页
生成式人工智能推动信息传播从检索范式向对话范式转变,这是技术工具的升级,更是信息生态的结构性重塑。AIGC不仅提高了信息获取的效率,还构建了一个以对话为核心的新型信息网络联结机制,使用户能够与自我、他人乃至人类智慧进行深度对... 生成式人工智能推动信息传播从检索范式向对话范式转变,这是技术工具的升级,更是信息生态的结构性重塑。AIGC不仅提高了信息获取的效率,还构建了一个以对话为核心的新型信息网络联结机制,使用户能够与自我、他人乃至人类智慧进行深度对话。在这个过程中,AI扮演着一个有思维的“主体”的角色,与用户共建新的信息内容,同时作为联结人类知识、感受的关键节点,潜在地塑造着人机互嵌的新型认知共同体,形成对话式信息生态。对话式信息生态以持续的人机对话为组织原则,使信息从可被索引的静态存量转变为在互动中不断生成、修改与沉淀的过程。该理论揭示了AIGC如何重构信息生成与流通路径,也为分析AI时代的知识生产提供了一个具有统摄力的新视角。 展开更多
关键词 aiGC 对话式ai 信息生态 人机关系
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生成式AI诱发信息生态污染的风险机理及管控要素仿真研究
4
作者 刘冰 侯志江 《情报理论与实践》 北大核心 2026年第2期92-102,共11页
[目的/意义]本文揭示AI生成信息的信息生态污染风险,并对风险影响因素及作用机理进行系统研究,为提升人工智能安全监管及治理效能提供理论支持。[方法/过程]基于信息生态系统理论框架剖析信息生态污染风险的影响因素,建立信息生态污染... [目的/意义]本文揭示AI生成信息的信息生态污染风险,并对风险影响因素及作用机理进行系统研究,为提升人工智能安全监管及治理效能提供理论支持。[方法/过程]基于信息生态系统理论框架剖析信息生态污染风险的影响因素,建立信息生态污染风险的系统动力学模型,运用系统仿真的方法进一步比较各个风险影响因素的作用强度及规律特征。[结果/结论]通过仿真结果分析揭示了信息生态污染风险形成机理和各影响因素在风险管控中的不同效能,指出实现AI生成信息的标识隔离是信息生态污染风险管控的决定性因素。[创新/价值]在信息生态系统的宏观视域下,构建起涵盖全生命周期的AI生成信息动态演化模型,为信息生态污染风险的定量研究提供基础框架和理论原型。 展开更多
关键词 信息生态污染 人工智能治理 生成式人工智能 ai错误信息 系统动力学
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AI语音合成技术:问题类型与治理路径
5
作者 邱德胜 罗译泓 《自然辩证法通讯》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
近年来,AI语音合成技术已被广泛应用于有声读物、游戏配音、歌曲制作及人机交互等多个领域,深刻塑造并改变了人的听觉体验。其逼真性、互动性与定制化等技术特征促使个体在身体、社会与自我三个维度保持在场,在优化沉浸体验、促进人机... 近年来,AI语音合成技术已被广泛应用于有声读物、游戏配音、歌曲制作及人机交互等多个领域,深刻塑造并改变了人的听觉体验。其逼真性、互动性与定制化等技术特征促使个体在身体、社会与自我三个维度保持在场,在优化沉浸体验、促进人机互动与声音美化等方面发挥了巨大作用。然而,这些特征也引发了语音欺诈、过度情感依赖与自我认同混乱等伦理与社会问题。为有效应对挑战,亟须对AI语音技术在研发、验证与应用等各阶段进行全方位伦理审视,从发展敏捷治理的AI语音技术生态、构建多元主体共治共享的协同框架、推进AI语音技术的动态预警机制出发,引导其择善而行。 展开更多
关键词 ai语音合成 在场 逼真性 互动性 定制化
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融合CDIO与生成式AI的C++课程混合教学模式设计与实践
6
作者 车银超 任艳娜 +4 位作者 王顺 王晓磊 刘合兵 郑光 席磊 《计算机教育》 2026年第1期268-274,共7页
以面向对象程序设计(C++)课程为对象,提出融合CDIO理念与生成式人工智能技术的“案例-方法-导学-评价”四维协同教学模式,介绍包括模块化“四阶双线融合”内容体系、三段式“案例演化”教学设计、智慧导师支持的启发式个性化辅导课程改... 以面向对象程序设计(C++)课程为对象,提出融合CDIO理念与生成式人工智能技术的“案例-方法-导学-评价”四维协同教学模式,介绍包括模块化“四阶双线融合”内容体系、三段式“案例演化”教学设计、智慧导师支持的启发式个性化辅导课程改革以及融合自省机制的多元评价体系,通过实践证明改革后学生在课程目标达成度、学习行为与综合素养方面均有显著提升。 展开更多
关键词 面向对象程序设计 混合式教学 CDIO理念 案例演化 生成式ai
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生成式AI行程规划持续使用意愿的双阶段适配机制
7
作者 乔向杰 赵子惠 刘丁菀 《旅游学刊》 北大核心 2026年第2期32-47,共16页
生成式AI在旅游行程规划中面临用户认可度高但实际使用率低的认知-行为割裂困境,传统技术采纳模型难以解释人-AI动态协作的复杂性。文章提出“功能适配性修正可行性”双阶段任务适配框架,揭示持续使用意愿的形成机制:生成阶段中,AI生成... 生成式AI在旅游行程规划中面临用户认可度高但实际使用率低的认知-行为割裂困境,传统技术采纳模型难以解释人-AI动态协作的复杂性。文章提出“功能适配性修正可行性”双阶段任务适配框架,揭示持续使用意愿的形成机制:生成阶段中,AI生成方案的质量(完整性、准确性、关联性)正向驱动功能适配性,而技术基础风险(如算法缺陷与解释缺失)有显著抑制效应,用户技术熟悉度通过认知归因优化与补偿策略机制缓冲风险负面效应;修正阶段中,操作交互的流畅性提升用户优化方案的可行性,其效应随用户微调能力增强而放大,但修正衍生的情绪损耗与认知负荷构成核心约束。双阶段框架通过任务适配度协同转化价值:功能适配性提供优化基础,修正可行性保障迭代可持续性,二者经任务适配度完全中介驱动持续使用意愿,从而揭示了技术属性需经任务效能评估方能转化为行为意愿的传导逻辑,为生成式AI采纳研究提供新范式。最终,研究提出平台技术优化、用户赋能及风险分治的协同发展路径。 展开更多
关键词 生成式ai行程规划 持续使用意愿 功能适配性 修正可行性 人-ai协作
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融合知识检索增强AI助教的编程实验教学模式应用
8
作者 吴正洋 梁梓杰 +2 位作者 王腾 吴双燕 汤庸 《计算机教育》 2026年第2期109-115,共7页
针对高校编程通识课程所面临的学生基础差异显著导致实验中难以及时全面辅导,在线代码评测缺乏错误修正引导而影响学生自主探究的问题,提出融合知识检索增强AI助教的编程实验教学模式,通过Python课程实证分析说明该模式通过动态反馈与... 针对高校编程通识课程所面临的学生基础差异显著导致实验中难以及时全面辅导,在线代码评测缺乏错误修正引导而影响学生自主探究的问题,提出融合知识检索增强AI助教的编程实验教学模式,通过Python课程实证分析说明该模式通过动态反馈与实时个性化指导能够有效提升学习效果,知识检索增强AI辅助对编程实验教学有效。 展开更多
关键词 计算机编程课程 智慧教育 大语言模型 ai助教
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AI赋能寄生虫实验教学新模式提升学生形态识别与临床决策能力
9
作者 朱晓燕 杨健 +6 位作者 杨尚君 陈大斌 王业宁 任阳 高剑 周燕蓉 张小丽 《医学教育研究与实践》 2026年第1期106-113,共8页
为有效提升寄生虫实验教学中形态学技能与临床决策能力,同时提高教学效率、精准度与深度,增强学生参与度,并减轻教师重复性工作负担,基于超星学习通平台,设计了融合“形态绘图实践”与“临床病例情景模拟”的AI双驱赋能实验教学模式。选... 为有效提升寄生虫实验教学中形态学技能与临床决策能力,同时提高教学效率、精准度与深度,增强学生参与度,并减轻教师重复性工作负担,基于超星学习通平台,设计了融合“形态绘图实践”与“临床病例情景模拟”的AI双驱赋能实验教学模式。选取120名学生开展随机对照试验,通过量化评分、行为追踪及质性分析综合评估教学成效。结果显示,实验组在虫卵形态识别正确率、绘图修正质量得分及临床决策能力上均显著优于对照组(P<0.001),在AI系统构建的“学-练-评-改”闭环中,70.0%以上的学生认为AI反馈迅速且具针对性,指导价值较高,62.5%的学生形成主动反思与修正的学习行为,其学习投入度显著高于对照组。同时,该模式显著提升了教师教学效率,如AI形态绘图评价可在30秒内完成批量批改,病例讨论的深度及师生互动频率亦得到有效提高。实践充分表明AI双驱赋能模式能有效破解传统寄生虫实验教学困境,有力驱动教学范式向“学生中心”转型,为医学教育智能化发展提供了可复制、可推广的创新实践范例。 展开更多
关键词 ai赋能 形态识别 临床情景模拟 寄生虫实验教学 临床决策能力
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AI辅助编程教学中思维链式启发策略探索
10
作者 王帅 杨大智 +4 位作者 盛浩 杜鹏程 李莹 金鑫 柯韦 《计算机教育》 2026年第2期143-147,共5页
针对编程教学中学习者思维固化与知识迁移困难的实际情况,分析目前大模型代码示范模式存在的认知断层问题,提出基于思维链的阶梯式引导策略,具体阐述如何通过特征词工程解构复杂任务为可操作的认知节点,构建具有时序逻辑的提示体系,在... 针对编程教学中学习者思维固化与知识迁移困难的实际情况,分析目前大模型代码示范模式存在的认知断层问题,提出基于思维链的阶梯式引导策略,具体阐述如何通过特征词工程解构复杂任务为可操作的认知节点,构建具有时序逻辑的提示体系,在关键算法逻辑处设置反思性脚手架,提高代码注释密度与学习者调试自主性,形成词法—语法—语义—优化—程序实现的认知闭环,以数据科学与智能计算课程为例介绍教学实践并说明效果,为智能化编程教育提供可迁移的启发式教学范式。 展开更多
关键词 大语言模型 思维链 特征词工程 ai辅助编程 数据科学与智能计算
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新工科背景下产学研深度融合的AI赋能实践探索
11
作者 纪泳丞 徐文远 +1 位作者 贾艳敏 金圣豪 《黑龙江交通科技》 2026年第1期63-67,73,共6页
针对传统土木工程专业桥梁方向实践教学中理论与实践脱节、校企协同不足等问题,旨在通过将城市信息模型(CIM)技术与实践教学深度融合,优化实践教学体系,提升学生实践能力与创新能力,推动新工科背景下工程教育与产业需求的精准对接。研... 针对传统土木工程专业桥梁方向实践教学中理论与实践脱节、校企协同不足等问题,旨在通过将城市信息模型(CIM)技术与实践教学深度融合,优化实践教学体系,提升学生实践能力与创新能力,推动新工科背景下工程教育与产业需求的精准对接。研究以实际工程项目为导向,利用midas CIM平台进行正向设计,遵循“理论融合实践、课内联动课外、校内携手校外”的三维结合理念,重构了实践教学框架,形成了以CIM技术为核心的模块化教学结构。同时,深化校企合作与产教融合,通过软硬件设施更新、实践教学师资培养及管理制度完善,构建了以midas CIM正向设计为核心的实践教学体系,并依托教育部协同育人项目,整合校企资源,打造创新应用环境。提升了学生的专业技能、实践操作能力和创新思维,优化了校企共建的实践教学平台与保障体系,实现了校企共赢。 展开更多
关键词 新工科 产学研 ai赋能 土木行业
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高校图书馆AI虚拟馆员服务框架与实施路径研究
12
作者 张毅 《图书馆杂志》 北大核心 2026年第1期49-60,123,共13页
人工智能从传统机器学习(ML-AI)迈向生成式人工智能(GenAI)的变革正在重塑高校图书馆的服务模式,基于大模型的AI虚拟馆员已成为智慧图书馆建设的重要突破口。本研究通过调研国内“双一流”高校及国际U.S. News前100高校图书馆的在线咨... 人工智能从传统机器学习(ML-AI)迈向生成式人工智能(GenAI)的变革正在重塑高校图书馆的服务模式,基于大模型的AI虚拟馆员已成为智慧图书馆建设的重要突破口。本研究通过调研国内“双一流”高校及国际U.S. News前100高校图书馆的在线咨询服务,揭示了国内高校在AI虚拟馆员覆盖面与功能创新方面的突破,以及国际高校图书馆在服务精准性与人工协作模式中的实践经验。结合华东师范大学图书馆的应用探索,本研究创新性地提出了一种面向未来的AI虚拟馆员设计框架,通过构建问答库、文档库、应用库3层知识库结构,并融合语义向量化、操作编排、提示词工程和ChatECNU大语言模型技术,打造智能化、个性化、全天候的精准AI虚拟馆员。实践结果表明,AI虚拟馆员不仅显著优化了服务效率和用户体验,还解放了馆员从事重复性工作的时间,为其专注于高价值任务创造了条件,为高校图书馆提供了一种技术创新的可复制范式。未来,AI虚拟馆员将在多模态交互、智能学术支持及数据隐私保护等领域进一步推动图书馆服务的智能化转型。 展开更多
关键词 ai虚拟馆员 生成式人工智能 提示词工程 知识库 ChatECNU
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AI驱动的电工电子实验教学改革与创新实践
13
作者 李琰 崔振 +1 位作者 王猛 刘伟 《实验科学与技术》 2026年第1期3-10,2,共9页
电工电子实验教学是工科教育的核心实践环节,是学生理解电学原理、掌握工程方法、培养创新意识的重要载体。随着人工智能(AI)、大数据与教育信息化的快速发展,教育范式正经历由“经验驱动”向“智能驱动”的深刻转变。AI技术在智能识别... 电工电子实验教学是工科教育的核心实践环节,是学生理解电学原理、掌握工程方法、培养创新意识的重要载体。随着人工智能(AI)、大数据与教育信息化的快速发展,教育范式正经历由“经验驱动”向“智能驱动”的深刻转变。AI技术在智能识别、过程分析、虚拟仿真等领域的突破,为电工电子实验教学改革提供了技术支撑和创新契机。电工电子国家级实验教学示范中心(哈尔滨工业大学)秉持“以学生为中心,学生学习和发展成效驱动”的教育理念,以人工智能为驱动引擎,建设智能化实验资源、泛在化实验平台、全方位AI智能体和系列课程知识图谱,构建了自主性、个性化、泛在化的实验教学新生态。实践表明,改革有效提升了学生的学习兴趣、实践能力、创新意识与数字素养,为工科实践教学的数字化与智能化改革提供了可推广的路径。 展开更多
关键词 人工智能 电工电子 实验教学 教学改革 ai智能体
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LightRAG框架下AI答疑系统的设计与实现
14
作者 罗小娟 程奕豪 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第1期8-14,共7页
针对传统教育答疑效率低下以及现有大模型易产生幻觉的问题,构建了一种基于检索增强生成(RAG)技术的智能答疑系统,旨在提升知识检索准确性与答疑响应效率。该系统采用LightRAG框架,融合知识图谱与向量数据库构建高效检索模块,并通过增... 针对传统教育答疑效率低下以及现有大模型易产生幻觉的问题,构建了一种基于检索增强生成(RAG)技术的智能答疑系统,旨在提升知识检索准确性与答疑响应效率。该系统采用LightRAG框架,融合知识图谱与向量数据库构建高效检索模块,并通过增量更新机制保障知识的时效性。以“电路原理”课程为应用案例,优化了知识库构建流程,完成了嵌入模型筛选与提示词模板改进;引入基于RoBERTa架构的重排序模型,对检索结果进行语义层面的精准排序;基于Gradio搭建可视化交互平台,支持多模式查询与知识库信息的可视化展示。实验验证表明,该系统能够有效降低大模型的幻觉发生率,且具备响应迅速、答案准确、快速适配知识更新迭代的优势:与现有基于GraphRAG的系统相比,其答疑响应时间平均缩短6%,显著提升了学习效率。此外,系统创新性融合了多源检索与语义重排序技术,大幅提高了教育问答的可靠性、具备良好的推广应用价值。 展开更多
关键词 ai答疑系统 LightRAG框架 检索增强生成 教育人工智能
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AI视域下的高阶程序设计综合实践教学研究
15
作者 杨旭 党建武 +1 位作者 王阳萍 王文润 《计算机教育》 2026年第2期154-158,共5页
面向AI时代的新形势,计算机程序设计综合实践教学应注重编程思维的训练和综合创新能力的培养。本文剖析了传统程序设计综合实践教学的局限性,将编程思维的训练与跨学科综合学习能力进行高阶结合,提出程序设计思维驱动的高阶程序设计综... 面向AI时代的新形势,计算机程序设计综合实践教学应注重编程思维的训练和综合创新能力的培养。本文剖析了传统程序设计综合实践教学的局限性,将编程思维的训练与跨学科综合学习能力进行高阶结合,提出程序设计思维驱动的高阶程序设计综合实践教学模式。通过实践案例阐明基于该模式的教学案例设计与具体实施方法,力求为程序设计实践教学的效能提升和AI时代的创新型人才培养方式提供有益的参考。 展开更多
关键词 程序设计 综合实践 ai视域 跨学科学习
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AI智能雾化系统在焦炭塔污泥回炼环保改造中的应用及效能分析
16
作者 吴振华 袁亮 《石油炼制与化工》 北大核心 2026年第1期110-114,共5页
为了提高环保水平,同时降低能耗,节约成本,某企业应用AI智能雾化技术对焦炭塔污泥回炼进行环保改造。改造后,在焦炭塔大吹气工序中,蒸汽消耗量由7.79 t/h大幅降至4.93 t/h,净化水消耗量由2.93 t/h降至0.90 t/h,污泥回炼量由0.70 t/h大... 为了提高环保水平,同时降低能耗,节约成本,某企业应用AI智能雾化技术对焦炭塔污泥回炼进行环保改造。改造后,在焦炭塔大吹气工序中,蒸汽消耗量由7.79 t/h大幅降至4.93 t/h,净化水消耗量由2.93 t/h降至0.90 t/h,污泥回炼量由0.70 t/h大幅增至6.99 t/h,节能环保效果显著。AI智能雾化系统自动控制污泥回炼量和蒸汽消耗量,实时调节焦炭塔操作参数,在确保生产过程安全和焦炭质量合格的基础上,实现自动调节污泥回炼量和蒸汽消耗量达到最优化的配比,全年回炼污泥6000 t以上,实现了污水场浮渣和油泥100%回炼,显著提升了全厂污泥资源化利用水平。该厂焦炭塔采取AI智能化控制技术改造后,实现了炼油厂内部密闭回收处理污泥,消除环境污染风险,显著降低能耗,增加经济效益。 展开更多
关键词 ai智能雾化系统 焦炭塔 污泥回炼 环保改造 节能减排 经济效益
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RPA驱动的AI大模型出题系统构建
17
作者 魏丽芬 庞晓晨 张丹 《福建电脑》 2026年第2期73-77,共5页
本文构建了基于RPA与AI大模型的自动化出题系统,以应对传统命题中效率低、覆盖不均及题型单一等问题。系统整合RPA流程自动化与AI生成能力,依托结构化知识点库与提示词工程技术,实现多题型、情境化试题的智能生成,并构建“机器生成—人... 本文构建了基于RPA与AI大模型的自动化出题系统,以应对传统命题中效率低、覆盖不均及题型单一等问题。系统整合RPA流程自动化与AI生成能力,依托结构化知识点库与提示词工程技术,实现多题型、情境化试题的智能生成,并构建“机器生成—人工审核—迭代优化”的人机协同机制。测试结果表明,“RPA+AI”模式每题出题时间约5秒,含人工审核后平均每题耗时约9秒,错误率仅为0.07%,在效率和稳定性方面显著优于“人工+AI”模式。该系统有效提升了命题效率与标准化水平,为教育测评智能化提供了可行的技术路径。 展开更多
关键词 机器人流程自动化 ai大模型 智能出题 提示词工程
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基于生成式AI的高职计算机专业课程精准教学策略探究
18
作者 司元雷 梁赛平 张勇昌 《北京工业职业技术学院学报》 2026年第1期80-84,共5页
在职业教育数字化转型与产业智能化升级背景下,高职计算机专业面临教学精准性不足的挑战。针对教学目标与岗位需求错位、学情诊断主观模糊、教学资源适配低效等问题,借助生成式AI构建精准教学策略,通过重构动态岗位能力目标、多模态学... 在职业教育数字化转型与产业智能化升级背景下,高职计算机专业面临教学精准性不足的挑战。针对教学目标与岗位需求错位、学情诊断主观模糊、教学资源适配低效等问题,借助生成式AI构建精准教学策略,通过重构动态岗位能力目标、多模态学情诊断及智能资源适配,实现教学全流程的精准化与个性化。教学实践数据表明:通过实施精准教学策略,学生在高阶思维、项目实践及职业素养方面提升显著,教学满意度与效能大幅提高。 展开更多
关键词 生成式ai 高职计算机专业 精准教学 多模态学情诊断 智能资源适配
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AI赋能基于五星教育原理的计算机实验教学改革
19
作者 翟洁 陈乐旋 郭卫斌 《计算机教育》 2026年第2期35-39,共5页
针对计算机实验课程教学中存在的数字化资源亟待整合、个性化教学支持不足、综合性评价缺乏依据、离散性知识难以掌握的问题,提出AI赋能基于五星教育原理的计算机实验教学改革思路,以“自动化测试系统”项目为例,从课前、课中、课后3阶... 针对计算机实验课程教学中存在的数字化资源亟待整合、个性化教学支持不足、综合性评价缺乏依据、离散性知识难以掌握的问题,提出AI赋能基于五星教育原理的计算机实验教学改革思路,以“自动化测试系统”项目为例,从课前、课中、课后3阶段介绍教学改革过程,最后说明教学改革效果。 展开更多
关键词 ai工具 计算机实验教学 五星教育方法 个性化学习 循证评估
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赋“能”还是赋“困”:AI与教师评改作文的对比研究
20
作者 杨志明 温政凯 柳泽婧 《教育测量与评价》 2026年第1期3-14,共12页
人工智能(AI)为作文评改提供了新的技术路径,但其评改质量尚待验证。本研究以大语言模型DeepSeek为例,系统比较AI与教师在作文评改上的表现差异。结果表明:AI评语具有生成迅速、结构完整、分析多维等优势,但也存在评语模式化、情感体验... 人工智能(AI)为作文评改提供了新的技术路径,但其评改质量尚待验证。本研究以大语言模型DeepSeek为例,系统比较AI与教师在作文评改上的表现差异。结果表明:AI评语具有生成迅速、结构完整、分析多维等优势,但也存在评语模式化、情感体验差等问题;AI评分显著低于教师评分,二者之间虽具有正相关关系但相关较弱。以上结果表明,AI在作文评改中虽有大数据支撑,但缺失教育家思维,尚不具备教师的专家评判水平。因此,在应用AI进行作文评改时,应充分发挥AI的辅助价值,同时坚持以教师为主导进行专业把关,并高度重视AI可能引发的滥用风险与隐私伦理问题。 展开更多
关键词 教育数字化 人工智能(ai) 作文评改 ai评分
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