该文在步进频信号的基础上,把基于混沌调制的多载波相位编码(Multi-Carrier Phase Coded,MCPC)信号作为子脉冲,用Costas跳频代替频率的线性步进,设计出脉间Costas跳频脉内多载波混沌相位编码(Inter-Pulse Costas frequency hopping and ...该文在步进频信号的基础上,把基于混沌调制的多载波相位编码(Multi-Carrier Phase Coded,MCPC)信号作为子脉冲,用Costas跳频代替频率的线性步进,设计出脉间Costas跳频脉内多载波混沌相位编码(Inter-Pulse Costas frequency hopping and intra-pulse Multi-Carrier Chaotic Phase Coded,IPC-MCCPC)雷达信号,并对其模糊函数及自相关性能进行了研究。仿真分析表明,该文设计的信号继承了步进频信号用较小的瞬时带宽合成较大的工作带宽的优点,同时有效克服了步进频信号存在的距离-速度耦合的缺点。脉内多载波特性使得这种信号在保持总带宽和步进频信号相等的条件下减少跳频阶数,从而提高信号处理的数据率;混沌调相的引入使得这种信号具有更强的保密性;脉间频率的随机跳变使其模糊函数具有更低的周期性旁瓣。这种信号众多的参数、灵活的结构及较大的调制复杂度,增加了侦察接收机匹配和识别的难度,从而提高雷达的反截获性能。展开更多
设计了一种适于弹载平台的多载波雷达波形,模糊函数近似理想图钉型,且波形设计灵活,参数选择自由度高,与传统的单载波雷达波形相比,被截获概率大大降低。给出了一种具有9个子载波数量的雷达基带波形设计方案,为进一步改善主副瓣比,采用...设计了一种适于弹载平台的多载波雷达波形,模糊函数近似理想图钉型,且波形设计灵活,参数选择自由度高,与传统的单载波雷达波形相比,被截获概率大大降低。给出了一种具有9个子载波数量的雷达基带波形设计方案,为进一步改善主副瓣比,采用了脉间波形捷变及子载波频域加权技术,实现结果表明在基带信号带宽为9 MHz时主副瓣比可达-35 d B以下,且不同调制序列得到的雷达波形具有良好的低互相关特性,特别适合于多部弹载雷达协同工作场合。展开更多
针对当前雷达电子战越来越向着智能化的方向发展、传统干扰机无法适应环境变化、极大地降低了作战效果等问题,考虑将探测信号隐藏在干扰信号中,实现干扰探测共享信号,使侦察干扰机设备发射的干扰信号兼具探测的效果;针对当前干扰探测共...针对当前雷达电子战越来越向着智能化的方向发展、传统干扰机无法适应环境变化、极大地降低了作战效果等问题,考虑将探测信号隐藏在干扰信号中,实现干扰探测共享信号,使侦察干扰机设备发射的干扰信号兼具探测的效果;针对当前干扰探测共享信号中存在的复杂度低、频谱宽度较窄等问题,设计了一种基于多载频多相位编码(multi-carrier phase code,MCPC)的干扰探测共享信号,其具有良好的类噪声宽频谱特性以及较好的距离探测能力和速度探测能力,可以在对目标雷达实现压制干扰的同时对目标信号及周围环境进行隐蔽探测;为了使共享信号能够适应对战场环境的感知与博弈,进一步引入深度强化学习算法对MCPC干扰探测共享信号进行优化;首先在竞争深度Q学习网络(dueling deep Q-learning network,Du DQN)的基础上对Q值进行正则化,解决了Du DQN中易出现的由过估计导致的局部最优问题;其次,在奖励值中引入状态价值函数形成复合奖励值,将其称为复合奖励值竞争深度正则化Q学习网络(composite reward-dueling deep Q-learning network based on regularization,CR-Du DQNReg),使MCPC共享信号对奖励值的敏感度随自身状态调整,自适应优化相位编码初值,达到更好的干扰和隐蔽探测的效果.实验仿真结果表明:经CR-DuDQNReg算法优化后的MCPC共享信号频谱最高幅度提升17.48%,脉压最高幅度提升17.25%,多普勒模糊函数第1旁瓣幅度降低12.69%,且与传统深度强化学习算法相比,CR-Du DQNReg算法的优化效果更好.展开更多
文摘设计了一种适于弹载平台的多载波雷达波形,模糊函数近似理想图钉型,且波形设计灵活,参数选择自由度高,与传统的单载波雷达波形相比,被截获概率大大降低。给出了一种具有9个子载波数量的雷达基带波形设计方案,为进一步改善主副瓣比,采用了脉间波形捷变及子载波频域加权技术,实现结果表明在基带信号带宽为9 MHz时主副瓣比可达-35 d B以下,且不同调制序列得到的雷达波形具有良好的低互相关特性,特别适合于多部弹载雷达协同工作场合。
文摘针对当前雷达电子战越来越向着智能化的方向发展、传统干扰机无法适应环境变化、极大地降低了作战效果等问题,考虑将探测信号隐藏在干扰信号中,实现干扰探测共享信号,使侦察干扰机设备发射的干扰信号兼具探测的效果;针对当前干扰探测共享信号中存在的复杂度低、频谱宽度较窄等问题,设计了一种基于多载频多相位编码(multi-carrier phase code,MCPC)的干扰探测共享信号,其具有良好的类噪声宽频谱特性以及较好的距离探测能力和速度探测能力,可以在对目标雷达实现压制干扰的同时对目标信号及周围环境进行隐蔽探测;为了使共享信号能够适应对战场环境的感知与博弈,进一步引入深度强化学习算法对MCPC干扰探测共享信号进行优化;首先在竞争深度Q学习网络(dueling deep Q-learning network,Du DQN)的基础上对Q值进行正则化,解决了Du DQN中易出现的由过估计导致的局部最优问题;其次,在奖励值中引入状态价值函数形成复合奖励值,将其称为复合奖励值竞争深度正则化Q学习网络(composite reward-dueling deep Q-learning network based on regularization,CR-Du DQNReg),使MCPC共享信号对奖励值的敏感度随自身状态调整,自适应优化相位编码初值,达到更好的干扰和隐蔽探测的效果.实验仿真结果表明:经CR-DuDQNReg算法优化后的MCPC共享信号频谱最高幅度提升17.48%,脉压最高幅度提升17.25%,多普勒模糊函数第1旁瓣幅度降低12.69%,且与传统深度强化学习算法相比,CR-Du DQNReg算法的优化效果更好.
