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基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算 被引量:4
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作者 崔鹏程 陈明榜 向铁元 《中国农村水利水电》 北大核心 2007年第2期90-92,共3页
粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在加快迭代速度... 粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在加快迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。 展开更多
关键词 粒子群算法(PSO) 最优潮流(0PF) 混合罚函数(mult-sumt)
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混合罚函数法在永磁同步发电机优化设计中的应用 被引量:2
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作者 刘景林 李钟明 《微特电机》 北大核心 1997年第5期6-8,11,共4页
论述了混合罚函数法优化设计理论与方法,并针对小型稀土永磁同步发电机的技术要求和应用环境进行了分析优化,性能指标得到了改善。
关键词 混合罚函数 永磁电机 同步发电机 优化 论计
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基于改进的Spearman秩相关系数的直觉模糊多属性决策 被引量:1
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作者 郭敏 田佳星 《湖北农业科学》 2021年第8期162-170,共9页
针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,... 针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,将得到的各方案关联度与最优权重按自身大小进行标号,分别作为秩比较序列与秩标准序列带入Spearman秩相关系数计算中,将得到Spearman秩相关系数的大小用于优序排列。最后实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊数 组合赋权 混合罚函数 关联度 Spearman秩相关系数
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