基于Apriori算法的人才需求分析

1

作者 郑翊 《山西电子技术》 2026年第1期98-100,共3页

基于大数据技术以及人工智能技术飞速发展下,推动软件工程应用范围逐步扩大,为多个领域的发展起到了重要推动作用,并在相应的领域中取得了良好的成效。如何借助大数据时代下的技术提取分析软件工程专业的人才技能模型,是高校目前的研究... 基于大数据技术以及人工智能技术飞速发展下,推动软件工程应用范围逐步扩大,为多个领域的发展起到了重要推动作用,并在相应的领域中取得了良好的成效。如何借助大数据时代下的技术提取分析软件工程专业的人才技能模型,是高校目前的研究热点。基于此,使用以TF-IDF值采样方法抽取文本数据集中的岗位关键词,再选择简单关联分析中经典的Apriori算法来进行技能分析。并从多个角度和维度对软件工程专业就业技能的需求进行了分析。获得了软件工程人才市场需求信息的岗位技能需求,准确地了解企业所需人才的特定要求,从而为制定与企业需求相符的人才培养方案提供科学的决策支持。 展开更多

关键词 大数据 软件工程 文本挖掘技术 apriori算法

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Apriori改进算法及其在电网运营数据关联性测算研究 被引量：1

2

作者 夏洪涛 施永益 宋国超 《电力科技与环保》 2017年第6期58-60,共3页

针对传统关联性分析Apriori算法需要频繁扫描数据库的缺陷,提出一种改进型Apriori算法,只需对数据库进行一次扫描,有效提高了计算效率。针对电网企业运营状况评价标准,将所得数据分为结果型数据和驱动型数据,采用关联算法计算结果型数... 针对传统关联性分析Apriori算法需要频繁扫描数据库的缺陷,提出一种改进型Apriori算法,只需对数据库进行一次扫描,有效提高了计算效率。针对电网企业运营状况评价标准,将所得数据分为结果型数据和驱动型数据,采用关联算法计算结果型数据和驱动型数据的关联关系,并采用传统皮尔逊系数验证分析结果。试验结果证明本算法可以有效得出对结果型数据影响较大的数据,有助于对企业运营状况进行管理和决策。 展开更多

关键词 关联分析 电网企业运营 数据挖掘 apriori算法

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基于知识网格的Apriori挖掘算法研究

3

作者 李丹 《现代计算机》 2008年第6期7-10,共4页

在现有的网格和数据挖掘技术基础上,研究和分析了知识网格的整体框架,以及该框架下语义学习过程,基于知识网格平台下的语义学习思想,对经典的关联规则算法Apriori算法作了改进,使之适用于知识网格平台下的分布式关联规则挖掘,并对该算... 在现有的网格和数据挖掘技术基础上,研究和分析了知识网格的整体框架,以及该框架下语义学习过程,基于知识网格平台下的语义学习思想,对经典的关联规则算法Apriori算法作了改进,使之适用于知识网格平台下的分布式关联规则挖掘,并对该算法进行了分析、测试和评估。 展开更多

关键词 知识网格 分布式数据挖掘 apriori算法

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一种改进的Apriori挖掘算法 被引量：1

4

作者 李唐平 陶宏才 《成都信息工程学院学报》 2009年第6期537-540,共4页

针对制约Apriori算法效率的瓶颈问题,提出了一种基于Apriori的改进算法,算法只需要遍历一次事务数据库,避免了Apriori算法多次扫描事务数据库和产生大量的候选项集,同时利用项集的有序性改进了判断连接的方式,优化了连接步骤,减少了判... 针对制约Apriori算法效率的瓶颈问题,提出了一种基于Apriori的改进算法,算法只需要遍历一次事务数据库,避免了Apriori算法多次扫描事务数据库和产生大量的候选项集,同时利用项集的有序性改进了判断连接的方式,优化了连接步骤,减少了判断时间。实验结果表明,改进的Apriori算法在运行效率上有一定的提高。 展开更多

关键词 计算机应用技术 数据挖掘 关联规则 apriori算法 项集有序 最小支持数

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网格环境下多媒体关联规则数据挖掘方法研究 被引量：2

5

作者 羊牧 周激流 胡艳梅 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2007年第7期59-62,共4页

分析多媒体数据挖掘的需求,介绍常见的多媒体数据挖掘形式及存在问题,针对此类问题探讨基于网格环境下多媒体关联规则数据挖掘方法,该方法是Apriori算法在网格环境下的具体应用。通过实例证明该方法不仅具有经典Apriori算法的准确性,还... 分析多媒体数据挖掘的需求,介绍常见的多媒体数据挖掘形式及存在问题,针对此类问题探讨基于网格环境下多媒体关联规则数据挖掘方法,该方法是Apriori算法在网格环境下的具体应用。通过实例证明该方法不仅具有经典Apriori算法的准确性,还具备网格的并行挖掘特性,可大大提高数据挖掘的速度及运算效率。 展开更多

关键词 多媒体 网格技术 数据挖掘 apriori算法

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基于数据挖掘和数据网格技术的舰船全寿命信息共享和发现研究 被引量：3

6

作者 张庆奎 赵良才 +1 位作者 方喜峰 苏世杰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第24期2586-2590,共5页

以舰船复杂产品为例,分析了全寿命信息以及与全寿命协同设计及其动态联盟组建过程的相关性。把基于灰关联聚类数据挖掘的数据网格技术应用于设备故障规律的发现,根据舰船全寿命信息共享要求,提出了一个多层次和交叉的、以两个数据网格... 以舰船复杂产品为例,分析了全寿命信息以及与全寿命协同设计及其动态联盟组建过程的相关性。把基于灰关联聚类数据挖掘的数据网格技术应用于设备故障规律的发现,根据舰船全寿命信息共享要求,提出了一个多层次和交叉的、以两个数据网格服务中心为基础的动态联盟共享结构及基于数据挖掘算法的资源和信息发现流程。已开发的原型系统实现了两个数据网格服务中心的信息共享,并用实例验证了用灰色聚类算法来发现某设备的故障规律可行性。 展开更多

关键词 数据挖掘 灰色聚类算法 数据网格技术 信息共享和发现

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关联规则的高效向量法数据挖掘 被引量：1

7

作者 蔡卫东 徐章艳 杨炳儒 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期59-63,共5页

对经典的向量挖掘算法和Apriori算法的思想及其复杂度进行分析后 ,提出了一种新的高效向量数据挖掘算法。新算法通过避免不必要的计算以达到提高算法的计算效率 ,通过避免不必要的存贮以达到减少算法的空间复杂度 ,与经典的向量挖掘算... 对经典的向量挖掘算法和Apriori算法的思想及其复杂度进行分析后 ,提出了一种新的高效向量数据挖掘算法。新算法通过避免不必要的计算以达到提高算法的计算效率 ,通过避免不必要的存贮以达到减少算法的空间复杂度 ,与经典的向量挖掘算法相比有如下优点 :(1)空间复杂度为o(n|L1|) ,比经典的挖掘算法的空间复杂度要小得多 ;(2 )计算量比经典的挖掘算法要小。 展开更多

关键词 计算机应用技术 关联规则 apriori算法 算法效率 向量 数据挖掘

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基于关联规则的数据挖掘技术研究 被引量：6

8

作者 万晓燕 陈姗 《现代计算机（中旬刊）》 2015年第5期18-21,27,共5页

由于信息技术领域的飞速发展,在我国数据挖掘技术已经被广泛应用于与生活息息相关的领域中,针对Apriori算法的关联规则的数据挖掘中所存在的诸多问题,介绍基于粒计算算法的关联规则数据挖掘技术,它是在传统算法上的优化改进。通过具体... 由于信息技术领域的飞速发展,在我国数据挖掘技术已经被广泛应用于与生活息息相关的领域中,针对Apriori算法的关联规则的数据挖掘中所存在的诸多问题,介绍基于粒计算算法的关联规则数据挖掘技术,它是在传统算法上的优化改进。通过具体的实证分析,比较分析Apriori算法和基于粒计算算法的不同效果。因而得出结论,粒计算算法的关联规则数据挖掘技术在进行数据挖掘处理时更加可行直观且高效,构建一个良好的、开放式的数据挖掘平台。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 apriori算法 粒计算 关联规则 数据挖掘平台

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数据挖掘技术在船舶故障智能诊断中的应用 被引量：1

9

作者 刘宪珍 《自动化与仪器仪表》 2021年第6期100-103,共4页

船舶的正常运行有赖于智能缺陷故障的诊断和识别能力。此次研究提出基于关联规则算法的船舶故障智能诊断方法,利用频繁项集更新策略改进经典Apriori算法,通过时间序列模式和BP神经网络完成故障数据挖掘和分类以实现故障智能诊断。算法... 船舶的正常运行有赖于智能缺陷故障的诊断和识别能力。此次研究提出基于关联规则算法的船舶故障智能诊断方法,利用频繁项集更新策略改进经典Apriori算法,通过时间序列模式和BP神经网络完成故障数据挖掘和分类以实现故障智能诊断。算法性能测试发现改进后的Apriori算法的运行效率提高48.26%,船舶油机排气温度过高和气门漏气两者的关系最为密切,其支持度和置信度分别为53.3333%和94.1176%。新的船舶故障诊断方法对故障分类的准确性提高约20%,节省故障分类时间约4分钟。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 船舶故障 改进的apriori算法 BP神经网络 智能诊断

原文传递

基于资源环境数据格网化表达的关联模式发现 被引量：4

10

作者 徐振 荆耀栋 +2 位作者 毕如田 高阳 王鹏 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期28-36,共9页

传统空间关联模式以空间谓词作为发现逻辑进行知识发现,会导致关联模式侧重空间位置关联,并且挖掘结果受所建立谓词表的限制,存在所发现模式固定、解释自由度差等问题。本文提出一种不依赖于空间谓词的关联模式发现方法,该方法将空间数... 传统空间关联模式以空间谓词作为发现逻辑进行知识发现,会导致关联模式侧重空间位置关联,并且挖掘结果受所建立谓词表的限制,存在所发现模式固定、解释自由度差等问题。本文提出一种不依赖于空间谓词的关联模式发现方法,该方法将空间数据进行格网化表达,对格网化结果以平滑移动的N×N掩膜进行多约束事务化,将传统Apriori算法去除属性自连接,然后对所构建的空间事务化数据库进行关联模式探索,抽取有价值的关联模式。最后,以山西省晋城市长河流域为实证研究区,建立煤、地、水空间事务数据库,给出格网化表达的定量误差,探索其隐含空间关联模式,并以同位模式验证了事务化结果的精度。格网化生成覆盖研究区的64 m格网28 434个,各数据层格网化误差均在5%以内,以耕地为主因子事务化结果共有记录38 310条记录。对抽取的部分关联模式分析表明:发现结果符合长河流域矿农复合区背景下耕地相关的先验知识;该方法能有效提取空间数据及其属性信息中潜在的关联模式,提高了挖掘过程自由度和结果的兴趣度。 展开更多

关键词 空间数据挖掘 格网数据 空间关联模式 apriori算法

原文传递

商品交易数据关联规则挖掘在R中的实现

11

作者 崔彦君 《广东培正学院论丛》 2016年第4期62-66,共5页

利用R语言的arules包及Apriori算法对商品交易数据进行关联规则挖掘,通过逐步调整支持度和置信度阈值并通过提升度分析验证,可以有效保证挖掘结果的质量,然后可以可视化方式直观显示关联分析结果。该关联规则挖掘思路可应用于电子商务... 利用R语言的arules包及Apriori算法对商品交易数据进行关联规则挖掘,通过逐步调整支持度和置信度阈值并通过提升度分析验证,可以有效保证挖掘结果的质量,然后可以可视化方式直观显示关联分析结果。该关联规则挖掘思路可应用于电子商务领域及其他相关领域。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 R语言 可视化技术

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数据挖掘在超市管理中的应用研究

12

作者 顾玮 《办公自动化》 2015年第21期39-41,共3页

本文通过分析超市管理的现状,结合数据挖掘技术中的关联规则,利用改进的Apriori算法,多层次、多角度的对超市管理系统数据库中的数据进行分析和挖掘,在大量毫无规律的数据中找到各个数据之间隐含的规律,从而发现有价值的信息,帮助管理... 本文通过分析超市管理的现状,结合数据挖掘技术中的关联规则,利用改进的Apriori算法,多层次、多角度的对超市管理系统数据库中的数据进行分析和挖掘,在大量毫无规律的数据中找到各个数据之间隐含的规律,从而发现有价值的信息,帮助管理者提高管理效率。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 超市管理 关联规则 改进的apriori算法

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面向学生成绩分析的数据挖掘系统设计与实现 被引量：7

13

作者 曾令思 任辉 《信息技术》 2022年第8期120-125,共6页

针对当前高校普遍使用的教学管理系统无法对学生学习成绩进行深层数据挖掘的现状,研究了一种效率更高,能够对学生成绩进行关联性分析的成绩分析系统。该系统的设计灵感来自于如何深层次挖掘与学生成绩相关的影响因子,基于关联规则对Apri... 针对当前高校普遍使用的教学管理系统无法对学生学习成绩进行深层数据挖掘的现状,研究了一种效率更高,能够对学生成绩进行关联性分析的成绩分析系统。该系统的设计灵感来自于如何深层次挖掘与学生成绩相关的影响因子,基于关联规则对Apriori算法进行优化(主要是减少候选集的产生量,连接后生成的候选集中候选项集的个数小于原始项集的个数),构建基于关联规则的学生成绩分析系统。该系统能够在获得学生成绩的基础上对影响成绩的相关因素进行挖掘分析,实验验证了该系统在学生成绩数据挖掘上的高效性。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 关联规则 apriori算法 学生成绩分析系统 影响因素

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基于数据挖掘技术的自然资源大数据整合优化方法 被引量：8

14

作者 吴会环 王晓柢 《自动化技术与应用》 2021年第8期100-104,共5页

为解决大数据环境下信息整合效率低下、管理混乱,数据结构复杂、检测效率低以及精度适应能力差等问题,提出一种基于数据挖掘技术的自然资源大数据整合优化方法。针对自然资源整合内容,开发基于数据挖掘的整合分析平台,使用优化后Aprior... 为解决大数据环境下信息整合效率低下、管理混乱,数据结构复杂、检测效率低以及精度适应能力差等问题,提出一种基于数据挖掘技术的自然资源大数据整合优化方法。针对自然资源整合内容,开发基于数据挖掘的整合分析平台,使用优化后Apriori算法处理多通道数据,利用Web技术建立单一数据管理系统,对目标数据优化和查询,度量自然资源目标数据质量,同时通过计算获取出列间数据的灰色关联度,赋值函数求出目标数据贡献值和相似度判别阈值,计算其总值完成目标数据整合优化。仿真结果表明,所提方法能有效简化数据结构、加强数据精度和质量,提升查询效率,具有较高适用性以及优质的鲁棒性。 展开更多

关键词 数据整合优化 数据挖掘 自然资源数据 apriori算法 WEB技术

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数据挖掘技术在高校就业工作中的应用 被引量：1

15

作者 刘涛 《电脑知识与技术（过刊）》 2011年第11X期8078-8079,共2页

随着高校毕业生人数逐年增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据。笔者以毕业生信息作为挖掘对象,利用Apriori算法找出影响毕业生就业率的频繁出现因素,有助于提高对毕业生就业指导的实效性,实现毕业... 随着高校毕业生人数逐年增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据。笔者以毕业生信息作为挖掘对象,利用Apriori算法找出影响毕业生就业率的频繁出现因素,有助于提高对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 关联规则 apriori算法

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基于数据挖掘的电网检测数据分析 被引量：3

16

作者 刘东 邹波 +2 位作者 李刚 骆凯波 何蓓 《舰船电子工程》 2018年第7期92-95,共4页

为提高电网检测数据的应用水平和电网设备的运行可靠性,论文提出一种基于数据挖掘的电网检测数据的分析方法。该方法基于数据挖掘算法原理,通过建立基于检测数据的关联规则模型,在模型中关联了电网设备运维的几个重要节点。最后通过对... 为提高电网检测数据的应用水平和电网设备的运行可靠性,论文提出一种基于数据挖掘的电网检测数据的分析方法。该方法基于数据挖掘算法原理,通过建立基于检测数据的关联规则模型,在模型中关联了电网设备运维的几个重要节点。最后通过对算例分析证明,论文所述的基于关联规则的数据挖掘方法,能够找出设备故障的主要原因和共性缺陷,为电网设备的安装、运维等提供有意义的指导。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 电网检测 aprioris算法 计量终端

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基于数据挖掘技术的智能仪器数据推荐算法 被引量：1

17

作者 王彬彬 《成都工业学院学报》 2024年第2期41-46,共6页

单机、手工管理监测数据效率低,数据的实时性和准确性不高。为了有效地对海洋生态环境的优劣进行评价,以海洋环境的数据推荐为研究对象,对智能仪器数据推荐系统进行设计。该系统主要包括数据应用系统、数据处理系统、通信系统、数据采... 单机、手工管理监测数据效率低,数据的实时性和准确性不高。为了有效地对海洋生态环境的优劣进行评价,以海洋环境的数据推荐为研究对象,对智能仪器数据推荐系统进行设计。该系统主要包括数据应用系统、数据处理系统、通信系统、数据采集系统和数据库。通过卫星遥感采集海洋相关信息,采用K均值(K-means)和先验(Apriori)算法获取参数之间的关系,利用决策树算法对海洋生态环境进行有效评价。采用模糊C均值聚类算法对海洋出现赤潮进行分析、预测。为了验证系统有效性,对系统进行海洋生态环境分析试验和赤潮预测试验。试验结果表明,系统可以有效分析海洋生态环境,并对赤潮进行较为准确的预测。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 智能仪器数据推荐算法 K-MEANS算法 apriori算法 模糊C均值聚类算法

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数据挖掘技术在电商平台中的应用研究 被引量：2

18

作者 邹鹏 《信息与电脑》 2023年第23期177-179,共3页

数据挖掘作为一个多学科交叉领域,能够在海量的数据中找到有用的信息。为了提高电商平台的核心竞争力,可以将数据挖掘应用到电商平台中,对数据进行处理分析。在数据挖掘过程中,频繁项集的产生备受关注。文章以关联规则为研究对象,将Apri... 数据挖掘作为一个多学科交叉领域,能够在海量的数据中找到有用的信息。为了提高电商平台的核心竞争力,可以将数据挖掘应用到电商平台中,对数据进行处理分析。在数据挖掘过程中,频繁项集的产生备受关注。文章以关联规则为研究对象,将Apriori算法应用于天猫平台的一家鞋类专营店中,为该电商平台提供关联营销建议,最终提高经营效益。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 电商平台 apriori算法

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基于数据挖掘技术的医院信息资源管理平台设计 被引量：1

19

作者 郭馨 《长江信息通信》 2024年第10期172-174,共3页

随着大数据及云计算技术、云服务系统平台的迅速发展,医院医疗门诊信息、日常事务信息资源的采集与存储管理,更多引入大数据挖掘技术、云服务技术建构起服务于医疗资源调配、存储与共享的分布式系统。基于MVC(Model View Controller)软... 随着大数据及云计算技术、云服务系统平台的迅速发展,医院医疗门诊信息、日常事务信息资源的采集与存储管理,更多引入大数据挖掘技术、云服务技术建构起服务于医疗资源调配、存储与共享的分布式系统。基于MVC(Model View Controller)软件开发框架、JSP(Java Server Pages)网页标准、SQL Server数据库、JDBC数据库接口、Web应用服务器、TS(Tower Server)服务器等数字技术,搭建起面向医院就医、门诊诊疗、医护信息管理的云服务系统平台,利用Flume日志采集、Hive流采集工具批量收集局域网内的医务数据信息,依托改进Apriori算法定义关联规则作出海量诊疗数据的关联挖掘分析,将现有已完成挖掘统计的医疗信息、医护信息资源作出分类存储管理,可实现医院诊疗信息、医护信息的规范化管理与共享。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 改进apriori算法 医院信息资源管理平台 设计

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基于关联规则的Web运行数据挖掘技术分析

20

作者 岳千 《信息与电脑》 2022年第3期207-209,共3页

在数据库信息技术水平不断提高的背景下,数据挖掘技术也得到了广泛应用,能够从海量信息中寻找有价值的信息。Web系统为国内外普遍应用的信息发布渠道,其商业价值显著。在Web站点上实现运行数据挖掘,可以让信息技术更好地服务于人们的生... 在数据库信息技术水平不断提高的背景下,数据挖掘技术也得到了广泛应用,能够从海量信息中寻找有价值的信息。Web系统为国内外普遍应用的信息发布渠道,其商业价值显著。在Web站点上实现运行数据挖掘,可以让信息技术更好地服务于人们的生产与生活。笔者结合数据库信息挖掘技术的发展现状,对基于关联规则的Web运行数据挖掘技术进行解析,以供各位同仁参考。 展开更多

关键词 关联规则 Web运行数据挖掘技术 apriori算法 UFAPA算法

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