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MuLBSTA评分对新型冠状病毒肺炎重症患者的筛查价值 被引量:2
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作者 黄凯 俞旭霞 +1 位作者 褚金国 陈雪琴 《现代实用医学》 2020年第11期1333-1334,共2页
目的评价MuLBSTA评分在筛查及诊断新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重症患者的效能。方法宁波市第一医院收治的确诊COVID-19患者36例,根据疾病严重程度分为非重症组(轻型和普通型)和重症组(重型和危重型),比较两组间MuLBSTA评分的差异并分析M... 目的评价MuLBSTA评分在筛查及诊断新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重症患者的效能。方法宁波市第一医院收治的确诊COVID-19患者36例,根据疾病严重程度分为非重症组(轻型和普通型)和重症组(重型和危重型),比较两组间MuLBSTA评分的差异并分析MuLBSTA评分诊断COVID-19重症患者的ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、Youden指数及Kappa值。结果重症组MuLBSTA评分显著高于非重症组(P<0.01),MuLBSTA评分诊断COVID-19重症患者AUC为0.969(P<0.01)。MuLBSTA评分取11分时,Youden指数和Kappa值最高(P<0.01)灵敏度83.33%特异度100%。结论MuLBSTA评分可应用于COVID-19重症患者的筛查。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 mulbsta评分 重症 筛查
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MuLBSTA评分联合炎症指标对新型冠状病毒肺炎患者不良结局预测价值 被引量:1
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作者 彭佳华 周昌静 《右江医学》 2022年第6期407-413,共7页
目的探索MuLBSTA评分联合炎症指标对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者不良预后预测和诊断的准确性,为临床诊疗提供参考。方法采用回顾性、病例对照方法,纳入武汉市中心医院后湖院区3个救治病区2020年2月25日至3月20日之间符合研究标准的C... 目的探索MuLBSTA评分联合炎症指标对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者不良预后预测和诊断的准确性,为临床诊疗提供参考。方法采用回顾性、病例对照方法,纳入武汉市中心医院后湖院区3个救治病区2020年2月25日至3月20日之间符合研究标准的COVID-19患者。收集患者入院时的临床参数和结局参数,按住院期间是否发生不良结局将患者分为非不良结局组与不良结局组。比较两组患者的临床参数,单因素及多因素logistic回归分析筛选不良结局的危险因素。作各独立危险因素与不良结局诊断的ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)。将各危险因素进行搭配组合,比较各组合方案AUC的差异。结果共83例患者纳入研究,12例(14.4%)患者出现不良结局,其中5例(6.0%)院内死亡。logistic多因素回归分析筛选出4个不良结局危险因素,分别为:MuLBSTA评分≥9分,OR(95%CI):180.46(4.46~7297.26);IL-6≥100 pg/mL,OR(95%CI):47.24(2.86~779.30);肺实变或胸腔积液,OR(95%CI):44.68(1.68~1182.96);CRP≥5 mg/dL,OR(95%CI):15.32(1.03~227.89)。ROC曲线分析表明:MuLBSTA评分+炎症指标(IL-6+CRP)+肺实变或胸腔积液方案的组合具有对不良结局诊断最高的AUC值(0.98)。MuLBSTA评分和炎症指标组合后各自的AUC值均显著提高。结论MuLBSTA评分、炎症指标和肺实变或胸腔积液均是COVID-19患者不良预后独立相关因素,联合炎症指标可以显著提高MuLBSTA评分对COVID-19患者不良预后的预测准确性。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 mulbsta评分 炎症指标 不良结局
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基于临床特征的MuLBSTA评分对病毒性肺炎预后的评估价值
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作者 张宏英 王婷 +3 位作者 潘建光 韩细妹 翁玲 林清 《国际医药卫生导报》 2024年第16期2712-2717,共6页
目的评估基于临床特征的MuLBSTA评分对病毒性肺炎预后的评估价值。方法回顾性分析2013年1月1日至2022年12月31日间于福建省福州肺科医院出院、确诊为病毒性肺炎的患者,分别进行肺炎严重指数(PSI)、CURB-65(C代表意识,U代表血尿素氮,R代... 目的评估基于临床特征的MuLBSTA评分对病毒性肺炎预后的评估价值。方法回顾性分析2013年1月1日至2022年12月31日间于福建省福州肺科医院出院、确诊为病毒性肺炎的患者,分别进行肺炎严重指数(PSI)、CURB-65(C代表意识,U代表血尿素氮,R代表呼吸频率,B代表血压,65代表年龄)和MuLBSTA评分,比较不同评分分级患者入住ICU和病死的差异,绘制相应的受试者操作特征曲线(ROC)分析3个评分对病死的预测价值。采用方差分析、秩和检验、χ^(2)检验。结果入组137例患者,其中男88例,女49例,年龄19~93岁;新型冠状病毒肺炎69例、甲型流感病毒性肺炎50例、人感染H7N9禽流感肺炎18例;重症71例(51.82%),入住ICU 22例(16.06%),病死15例(10.95%)。对于入住ICU和病死的患者进行PSI、CURB-65和MuLBSTA评分严重程度分层分析,差异均有统计学意义(均P<0.05),评分危险程度越高,入住ICU和病死的比例越高。但只有CURB-65和MuLBSTA可预测病毒性肺炎患者病死率,其中MuLBSTA的曲线下面积为0.750,诊断灵敏度100.00%,准确度60.55%,cutoff值为7.5分。结论MuLBSTA评分可用于病毒性肺炎预后评估,简单易记,适合门诊和基层医院推广。 展开更多
关键词 病毒性肺炎 mulbsta评分 PSI评分 CURB-65评分 预后
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Comprehensive literature review on the radiographic findings, imaging modalities, and the role of radiology in the COVID-19 pandemic 被引量:3
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作者 Aman Pal Abulhassan Ali +13 位作者 Timothy R Young Juan Oostenbrink Akul Prabhakar Amogh Prabhakar Nina Deacon Amar Arnold Ahmed Eltayeb Charles Yap David M Young Alan Tang Subramanian Lakshmanan Ying Yi Lim Martha Pokarowski Pramath Kakodkar 《World Journal of Radiology》 2021年第9期258-282,共25页
Since the outbreak of the coronavirus disease 2019(COVID-19)pandemic,over 103214008 cases have been reported,with more than 2231158 deaths as of January 31,2021.Although the gold standard for diagnosis of this disease... Since the outbreak of the coronavirus disease 2019(COVID-19)pandemic,over 103214008 cases have been reported,with more than 2231158 deaths as of January 31,2021.Although the gold standard for diagnosis of this disease remains the reverse-transcription polymerase chain reaction of nasopharyngeal and oropharyngeal swabs,its false-negative rates have ignited the use of medical imaging as an important adjunct or alternative.Medical imaging assists in identifying the pathogenesis,the degree of pulmonary damage,and the characteristic features in each imaging modality.This literature review collates the characteristic radiographic findings of COVID-19 in various imaging modalities while keeping the preliminary focus on chest radiography,computed tomography(CT),and ultrasound scans.Given the higher sensitivity and greater proficiency in detecting characteristic findings during the early stages,CT scans are more reliable in diagnosis and serve as a practical method in following up the disease time course.As research rapidly expands,we have emphasized the CO-RADS classification system as a tool to aid in communicating the likelihood of COVID-19 suspicion among healthcare workers.Additionally,the utilization of other scoring systems such as MuLBSTA,Radiological Assessment of Lung Edema,and Brixia in this pandemic are reviewed as they integrate the radiographic findings into an objective scoring system to risk stratify the patients and predict the severity of disease.Furthermore,current progress in the utilization of artificial intelligence via radiomics is evaluated.Lastly,the lesson from the first wave and preparation for the second wave from the point of view of radiology are summarized. 展开更多
关键词 CORONAVIRUS COVID-19 Computed tomography Ultrasound mulbsta Scoring system Radiological Assessment of Lung Edema classification Brixia score
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早期炎症指标与新型冠状病毒肺炎严重程度的相关性研究 被引量:18
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作者 李勇 林素涵 +2 位作者 周月影 潘景业 陈玉熹 《中华危重病急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期145-149,共5页
目的探讨早期炎症指标与新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)严重程度的相关性。方法采用回顾性研究方法,选择2020年1月17日至2月14日温州市中心医院收治的新冠肺炎患者。收集患者一般情况、入院前胸部CT、入院24 h内首次实验室参数及胸部CT。... 目的探讨早期炎症指标与新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)严重程度的相关性。方法采用回顾性研究方法,选择2020年1月17日至2月14日温州市中心医院收治的新冠肺炎患者。收集患者一般情况、入院前胸部CT、入院24 h内首次实验室参数及胸部CT。随访至患者首次发病后30 d,将出现呼吸困难或肺部影像学显示24~48 h内病灶进展超过50%(符合重型分型标准)作为研究终点。根据研究终点,将患者分为轻型/普通型组和重型/危重型组,比较两组患者一般资料、炎症指标的差异;采用Logistic回归分析炎症指标与新冠肺炎严重程度的相关性;并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),评价早期炎症指标对新冠肺炎患者发展至重型/危重型器官功能损伤的预测价值。结果共纳入140例新冠肺炎患者,男性74例,女性66例;平均年龄(45±14)岁;轻型6例(4.3%),普通型107例(76.4%),重型22例(15.7%),危重型5例(3.6%)。轻型/普通型组与重型/危重型组间年龄(岁:43±13比57±13)、合并1种慢性疾病患者比例(17.7%比55.6%)、C-反应蛋白〔CRP(mg/L):7.3(2.3,21.0)比40.1(18.8,62.6)〕、淋巴细胞计数〔LYM(×10^(9)/L):1.3(1.0,1.8)比0.8(0.7,1.1)〕、中性粒细胞/淋巴细胞比值〔NLR:2.1(1.6,3.0)比3.1(2.2,8.8)〕和预测病毒性肺炎死亡风险模型评分〔MuLBSTA评分(分):5.0(3.0,5.0)比5.0(5.0,7.0)〕差异均有统计学意义(均P<0.05)。单因素Logistic回归分析显示,CRP、NLR、MuLBSTA评分、年龄、合并1种慢性疾病与新冠肺炎严重程度相关〔优势比(OR)和95%可信区间(95%CI)分别为1.037(1.020~1.055)、1.374(1.123~1.680)、1.574(1.296~1.911)、1.082(1.042~1.125)、6.393(2.551~16.023),均P<0.01〕;进一步多因素Logistic回归分析显示,CRP、MuLBSTA评分为新冠肺炎发展至重型/危重型的危险因素〔OR和95%CI分别为1.024(1.002~1.048)、1.321(1.027~1.699),均P<0.05〕。ROC曲线分析显示,CRP、MuLBSTA评分预测重型/危重型的ROC曲线下面积均为0.818,最佳截点分别为27.4 mg/L、6.0分。结论CRP、MuLBSTA评分与新冠肺炎严重程度相关,对发展为重型/危重型可能有较好独立预测能力。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 炎症指标 C-反应蛋白 预测病毒性肺炎死亡风险模型评分
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