-
题名区域块SFIT-MTLBP人脸识别研究
- 1
-
-
作者
刘晓尚
吴薇
田雄
-
机构
杭州电子科技大学电子信息学院
-
出处
《软件导刊》
2019年第4期9-12,共4页
-
基金
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(61411136003)
-
文摘
在少量样本情况下,为了解决传统LBP算法对人脸特征提取分类鲁棒性不强问题,提高人脸特征选取的泛化能力,提出一种在人脸面部区域基于SIFT特征点检测的MTLBP人脸识别算法。从人脸五官区域选取尺度不变的关键点,并在其邻域选取MTLBP纹理特征,结合SIFT描述算子和MTLBP特征直方图形成一系列特征,对该人脸特征空间向量进行分类识别。在相同的少量训练样本下,该算法与原始LBP算法及其它改进型LBP算法相比,识别率提高了20%左右。
-
关键词
区域块
SIFT关键点检测
mtlbp纹理特征
小样本
人脸识别
-
Keywords
area block
SIFT key point detection
mtlbp texture features
small sample
face recognition
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名融合MTLBP和2DPCA算法的人脸识别技术研究
- 2
-
-
作者
单祖辉
-
机构
滇西科技师范学院智能与信息工程学院
-
出处
《贵阳学院学报（自然科学版）》
2022年第2期75-79,共5页
-
文摘
人脸识别的准确率主要取决于人脸特征提取算法对人脸特征的提取效果。传统的人脸特征提取算法具有单一性和不具备针对性的问题。因此,研究结合尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)算法和多阈值LBP算子(Mul-threshold LBP,MTLBP)对人脸局部特征进行提取,利用二维主成分分析法(2 dimensional principal component analysis,2DPCA)提取人脸全局特征,进而构建出人脸识别模型。测试结果表明,人脸识别模型的识别准确率达到了92.6%。因此,研究构建的人脸识别模型能够提高人脸识别的效率和准确率,为各行各业的身份识别与鉴定提供了新的途径,为人们的日常生活提供便利。
-
关键词
mtlbp
2DPCA算法
人脸识别技术
SIFT算法
特征提取
-
Keywords
mtlbp
2DPCA algorithm
Face recognition technology
SIFT algorithm
Feature extraction
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于多阈值局部二值模式的人脸识别方法
被引量：8
- 3
-
-
作者
周凯
杨路明
宋虹
曾庆东
邵平
-
机构
中南大学信息科学与工程学院
玉林师范学院物理与信息科学系
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第17期167-169,共3页
-
基金
湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40128)
-
文摘
提出一种基于多阈值局部二值模式(MTLBP)的人脸识别方法。计算图像中每个像素点与其局部邻域点的灰度差,通过选择不同的阈值编码形成MTLBP,采用多区域直方图向量进行人脸特征描述,模糊化多阈值匹配结果进行人脸识别。实验结果表明,该方法能很好地结合人脸的纹理和梯度信息,对表情等变化具有较好的鲁棒性。
-
关键词
人脸识别
多阈值局部二值模式
纹理
梯度
-
Keywords
face recognition
Multi-Threshold Local Binary Pattem（mtlbp）
texture
grads
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
