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题名基于Movidius神经计算棒的物体检测研究
被引量：2
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作者
张海清
张生
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2020年第10期31-36,共6页
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基金
上海市科研计划项目(19511105103)。
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文摘
物体的实时检测和识别在计算机视觉领域还面临着许多挑战,尤其是在边缘计算设备上部署物体检测模型时,需要大量的内存与算力。Movidius神经计算棒是用于深度学习推理的即插即用开发套件,能为低功耗嵌入式系统视觉设备提供深度神经网络加速功能。针对低功耗设备上的物体检测领域,提出一种基于SSD MobileNetV2神经网络结构的铁钉检测系统。首先,通过数据增强操作获取足够的训练样本,基于TensorFlow迁移学习训练铁钉检测模型;然后,结合OpenVINO对模型进行优化并生成专用网络,通过神经计算棒对部署在低功耗设备上的专用网络进行加速推理,并使用Realsence D435相机获取深度图像的深度值来计算铁钉的距离。实验结果表明,基于Movidius神经计算棒能显著提升在树莓派上的物体检测性能,在UP Squared平台上能够实现实时的铁钉检测与测距。
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关键词
铁钉检测
movidius
SSD
MobileNetV2
OpenVINO
UP
Squared
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Keywords
nail detection
movidius
SSD MobileNetV2
OpenVINO
UP Squared
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Movidius神经计算棒的行人检测方法
被引量：13
- 2
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作者
张洋硕
苗壮
王家宝
李阳
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机构
陆军工程大学指挥控制工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第8期2230-2234,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61806220)~~
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文摘
Movidius神经计算棒是基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能加速器,为广泛的移动和嵌入式视觉设备提供专用深度神经网络加速功能。针对深度学习的嵌入式应用,实现了一种基于Movidius神经计算棒的近实时行人目标检测方法。首先,通过改进RefineDet目标检测网络结构使模型大小和计算适应嵌入式设备的要求;然后,在行人检测数据集上对模型进行重训练,并部署于搭载Movidius神经计算棒的树莓派上;最后,在实际环境中对模型进行测试,算法达到了平均每秒4帧的处理速度。实验结果表明,基于Movidius神经计算棒,在计算资源紧张的树莓派上可完成近实时的行人检测任务。
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关键词
行人检测
深度学习
树莓派
movidius
嵌入式设备
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Keywords
pedestrian detection
deep learning
Raspberry Pi
movidius
embedded device
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名携手Movidius谷歌将改造手机视觉识别能力
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出处
《智能城市》
2016年第2期129-,共1页
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文摘
据Movidius称,谷歌将许可其最新款旗舰芯片MA2450以及配套软件包。MA2450集成有12个内核,能完成低能耗、先进计算机视觉处理任务。
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关键词
谷歌
movidius
视觉识别
视觉处理
低能耗
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于树莓派与神经计算棒的特种车辆检测识别
被引量：5
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作者
陈璐
管霜霜
谢艳芳
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机构
上海浦东临港智慧城市发展中心
阿里巴巴科技(北京)有限公司
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出处
《计算机系统应用》
2020年第9期142-148,共7页
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基金
上海市临港地区产业专项(RZ2018010201)。
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文摘
目前随着深度学习技术的不断发展,越来越多的智能化应用应运而生,用于训练和演算的硬件设备通常以GPU为主,在实际部署和使用过程中会产生较高硬件采购成本和用电成本.因此针对现有深度学习系统中成本与算法可用性的平衡问题,本文提出以树莓派与Movidius神经元计算棒为计算平台,通过改进的SSD+MobileNet算法实现对车辆目标进行识别和检测,并在实际环境中对训练的模型进行测试和调优,最终达到满足实际使用的效果,处理速度为平均每秒4帧.通过实验结果表明,在树莓派这样计算能力较弱的平台上,可以通过类似于Movidius神经元计算棒这样的VPU模块来实现算法的加速,在满足实际使用的情况下还可以大幅度降低计算成本.
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关键词
树莓派
深度学习
movidius
目标检测与识别
低成本
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Keywords
raspberry PI
deep learning
movidius
object detection and identification
low cost
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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