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Intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging for monitoring chemotherapeutic efficacy in gastric cancer 被引量:12
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作者 Xiao-Li Song Heoung Keun Kang +5 位作者 Gwang Woo Jeong Kyu Youn Ahn Yong Yeon Jeong Yang Joon Kang Hye Jung Cho Chung Man Moon 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2016年第24期5520-5531,共12页
AIM: To assess intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging (IVIM-DWI) for monitoring early efficacy of chemotherapy in a human gastric cancer mouse model.METHODS: IVIM-DWI was performed with 12 b-values (0... AIM: To assess intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging (IVIM-DWI) for monitoring early efficacy of chemotherapy in a human gastric cancer mouse model.METHODS: IVIM-DWI was performed with 12 b-values (0-800 s/mm<sup>2</sup>) in 25 human gastric cancer-bearing nude mice at baseline (day 0), and then they were randomly divided into control and 1-, 3-, 5- and 7-d treatment groups (n = 5 per group). The control group underwent longitudinal MRI scans at days 1, 3, 5 and 7, and the treatment groups underwent subsequent MRI scans after a specified 5-fluorouracil/calcium folinate treatment. Together with tumor volumes (TV), the apparent diffusion coefficient (ADC) and IVIM parameters [true water molecular diffusion coefficient (D), perfusion fraction (f) and pseudo-related diffusion coefficient (D<sup>*</sup>)] were measured. The differences in those parameters from baseline to each measurement (&#x00394;TV%, &#x00394;ADC%, &#x00394;D%, &#x00394;f% and &#x00394;D<sup>*</sup>%) were calculated. After image acquisition, tumor necrosis, microvessel density (MVD) and cellular apoptosis were evaluated by hematoxylin-eosin (HE), CD31 and terminal-deoxynucleotidyl transferase mediated nick end labeling (TUNEL) staining respectively, to confirm the imaging findings. Mann-Whitney test and Spearman’s correlation coefficient analysis were performed.RESULTS: The observed relative volume increase (&#x00394;TV%) in the treatment group were significantly smaller than those in the control group at day 5 (&#x00394;TV<sub>treatment</sub>% = 19.63% &#x000b1; 3.01% and &#x00394;TV<sub>control</sub>% = 83.60% &#x000b1; 14.87%, P = 0.008) and day 7 (&#x00394;TV<sub>treatment</sub>% = 29.07% &#x000b1; 10.01% and &#x00394;TV<sub>control</sub>% = 177.06% &#x000b1; 63.00%, P = 0.008). The difference in &#x00394;TV% between the treatment and the control groups was not significant at days 1 and 3 after a short duration of treatment. Increases in ADC in the treatment group (&#x00394;ADC%<sub>treatment</sub>, median, 30.10% &#x000b1; 18.32%, 36.11% &#x000b1; 21.82%, 45.22% &#x000b1; 24.36%) were significantly higher compared with the control group (&#x00394;ADC%<sub>control</sub>, median, 4.98% &#x000b1; 3.39%, 6.26% &#x000b1; 3.08%, 9.24% &#x000b1; 6.33%) at days 3, 5 and 7 (P = 0.008, P = 0.016, P = 0.008, respectively). Increases in D in the treatment group (&#x00394;D%<sub>treatment</sub>, median 17.12% &#x000b1; 8.20%, 24.16% &#x000b1; 16.87%, 38.54% &#x000b1; 19.36%) were higher than those in the control group (&#x00394;D%<sub>control</sub>, median -0.13% &#x000b1; 4.23%, 5.89% &#x000b1; 4.56%, 5.54% &#x000b1; 4.44%) at days 1, 3, and 5 (P = 0.032, P = 0.008, P = 0.016, respectively). Relative changes in f were significantly lower in the treatment group compared with the control group at days 1, 3, 5 and 7 follow-up (median, -34.13% &#x000b1; 16.61% vs 1.68% &#x000b1; 3.40%, P = 0.016; -50.64% &#x000b1; 6.82% vs 3.01% &#x000b1; 6.50%, P = 0.008; -49.93% &#x000b1; 6.05% vs 0.97% &#x000b1; 4.38%, P = 0.008, and -46.22% &#x000b1; 7.75% vs 8.14% &#x000b1; 6.75%, P = 0.008, respectively). D* in the treatment group decreased significantly compared to those in the control group at all time points (median, -32.10% &#x000b1; 12.22% vs 1.85% &#x000b1; 5.54%, P = 0.008; -44.14% &#x000b1; 14.83% vs 2.29% &#x000b1; 10.38%, P = 0.008; -59.06% &#x000b1; 19.10% vs 3.86% &#x000b1; 5.10%, P = 0.008 and -47.20% &#x000b1; 20.48% vs 7.13% &#x000b1; 9.88%, P = 0.016, respectively). Furthermore, histopathologic findings showed positive correlations with ADC and D and tumor necrosis (r<sub>s</sub> = 0.720, P &#x0003c; 0.001; r<sub>s</sub> = 0.522, P = 0.007, respectively). The cellular apoptosis of the tumor also showed positive correlations with ADC and D (r<sub>s</sub> = 0.626, P = 0.001; r<sub>s</sub> = 0.542, P = 0.005, respectively). Perfusion-related parameters (f and D<sup>*</sup>) were positively correlated to MVD (r<sub>s</sub> = 0.618, P = 0.001; r<sub>s</sub> = 0.538, P = 0.006, respectively), and negatively correlated to cellular apoptosis of the tumor (r<sub>s</sub> = -0.550, P = 0.004; r<sub>s</sub> = -0.692, P &#x0003c; 0.001, respectively).CONCLUSION: IVIM-DWI is potentially useful for predicting the early efficacy of chemotherapy in a human gastric cancer mouse model. 展开更多
关键词 Gastric cancer Microvessel density Nude mouse model Intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging Terminal-deoxynucleoitidyl transferase mediated nick end labeling
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Diffusion-weighted magnetic resonance imaging of the pancreas:A narrative review
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作者 Qing-Yu Gao Li-Jia Wang Chao Ma 《World Journal of Radiology》 2025年第10期14-25,共12页
Diffusion-weighted magnetic resonance imaging(DWI)has become an essential tool in the field of pancreatic magnetic resonance imaging,enabling the detection,characterization,prediction,and evaluation of pancreatic dise... Diffusion-weighted magnetic resonance imaging(DWI)has become an essential tool in the field of pancreatic magnetic resonance imaging,enabling the detection,characterization,prediction,and evaluation of pancreatic diseases.In this article,we review the acquisition parameters,postprocessing techniques,and quantitative methods utilized in pancreatic DWI.Various postprocessing models,including monoexponential,biexponential,stretched exponential and non-Gaussian kurtosis models,as well as deep learning networks,have been used to assess the clinical utility of these models in diagnosing pancreatic diseases.The single-shot echo-planar imaging sequence is the most commonly used sequence for DWI data acquisition in clinical settings,and the apparent diffusion coefficient(ADC)calculated using the monoexponential model is the most widely used quantitative parameter in clinical practice.The repeatability threshold for the ADC of a normal pancreas is 37%for test-retest scans,but the repeatability threshold for pancreatic tumors needs to be further investigated.Complex postprocessing models exploring novel DWI-based biomarkers beyond ADC to assess histological features,and artificial intelligence in DWI postprocessing and data analyses hold promise in the diagnosis of pancreatic diseases.Future work should focus on standardizing protocols,conducting multicentre studies,and exploring variety of methods to improve the accuracy of quantitative DWI results to increase the clinical effectiveness of DWI in patients with pancreatic diseases. 展开更多
关键词 diffusion-weighted imaging Pancreas Magnetic resonance imaging model Artificial intelligence
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Early brainstem hemorrhage progression:multi-sequence magnetic resonance imaging and histopathology 被引量:1
3
作者 Xi Guo Jia-Ke Xu +6 位作者 Xin Qi Yang Wei Cheng-Wei Wang Hao Li Lu Ma Chao You Meng Tian 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2023年第1期170-175,共6页
According to clinical statistics,the mortality of patients with early brainstem hemorrhage is high.In this study,we established rat models of brainstem hemorrhage by injecting type Ⅶ collagenase into the right basote... According to clinical statistics,the mortality of patients with early brainstem hemorrhage is high.In this study,we established rat models of brainstem hemorrhage by injecting type Ⅶ collagenase into the right basotegmental pontine and investigated the pathological changes of early brainstem hemorrhage using multi-sequence magnetic resonance imaging and histopathological methods.We found that brainstem hematoma gradually formed in the injured rats over the first 3 days and then reduced after 7 days.The edema that occurred was mainly of the vasogenic type.No complete myelin sheath structure was found around the focus of the brainstem hemorrhage.The integrity and continuity of nerve fibers gradually deteriorated over the first 7 days.Neuronal degeneration was mild in the first 3 days and then obviously aggravated on the 7^(th)day.Inflammatory cytokines,interleukin-1β,and tumor necrosis factorαappeared on the 1st day after intracerebral hemorrhage,reached peak levels on the 3^(rd)day,and decreased from the 7^(th)day.Our findings show the characteristics of the progression of early brainstem hemorrhage. 展开更多
关键词 brainstem hemorrhage diffuse tensor imaging diffusion-weighted imaging Fluoro-Jade C staining hematoxylin-eosin staining INTERLEUKIN-1Β luxol fast blue rat model T2-weighted imaging tumor necrosis factor-α
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基于体素内不相干运动分析肺实性良恶性病变最佳b值
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作者 魏薇 李恒 +7 位作者 赵娜 余婵娟 岳修正 沈智威 陈向飞 张晟 杨笑 韩月东 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第8期834-839,共6页
目的定量比较单指数和双指数扩散加权成像模型的扩散参数,获得接近鉴别肺部实性病变良恶性无灌注双指数模型表观扩散系数(ADC_(IVIM))的单指数ADC最佳b值集。资料与方法回顾性收集2021年7月—2022年8月西安高新医院使用3.0T MRI行双指... 目的定量比较单指数和双指数扩散加权成像模型的扩散参数,获得接近鉴别肺部实性病变良恶性无灌注双指数模型表观扩散系数(ADC_(IVIM))的单指数ADC最佳b值集。资料与方法回顾性收集2021年7月—2022年8月西安高新医院使用3.0T MRI行双指数模型体素内不相干运动(IVIM)检查的40例肺部实性结节、肿块患者数据。由2名经验丰富的放射科诊断医师对图像进行主观评价。使用单指数模型计算各b值集的ADC值(ADC_(0~1000)、ADC_(20~1000)、ADC_(50~1000)、ADC_(80~1000)、ADC_(150~1000)、ADC_(300~1000)、ADC_(500~1000)、ADC_(300,500,1000)、ADC_(300,800,1000)、ADC_(300,500)、ADC_(300,800)、ADC_(300,1000)),使用双指数模型计算参考标准ADC_(IVIM)值。检测2名医师测量结果的一致性。对良、恶性组各参数值进行比较,并对所有参数进行受试者工作特征曲线分析,获得鉴别肺内实性病变良恶性的最佳b值集。结果ADC_(IVIM)及各b值集下ADC值的测量一致性较好(ICC>0.75)。良、恶性病变的ADC_(IVIM)值及各b值集下ADC值差异均有统计学意义(t=-6.016~-2.500,P均<0.05)。ADC_(IVIM)的曲线下面积(AUC)最大(0.906),最佳阈值为1.271×10^(-3)mm^(2)/s,敏感度为80.0%,特异度为93.0%。诊断效能接近ADC_(IVIM)的依次为ADC_(300,800)(AUC=0.891),ADC50~1000(AUC=0.827)、ADC_(300,800,1000)(AUC=0.795)。ADC300,800最佳阈值为1.140×10-3mm^(2)/s,敏感度和特异度分别为80.0%、93.7%。结论推荐b值300 s/mm^(2)、800 s/mm^(2)组合作为鉴别肺内实性病变良恶性的单指数模型扩散加权成像的常规扫描参数。 展开更多
关键词 肺实性病变 扩散加权成像 单指数模型 双指数模型 最佳b值集 诊断 鉴别
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一种新的机动平台红外单站被动定位算法 被引量:6
5
作者 李恩科 殷世民 +1 位作者 刘上乾 付小宁 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期408-410,429,共4页
介绍了一种基于红外成像、序列图像处理和三维运动分析技术的对机动目标的红外单站被动定位新算法.该算法通过对红外成像目标的实时测量信息求解出目标相对测量基站的距离,适用于机动测量站与机动目标之间匀速、匀加速和变加速等各种相... 介绍了一种基于红外成像、序列图像处理和三维运动分析技术的对机动目标的红外单站被动定位新算法.该算法通过对红外成像目标的实时测量信息求解出目标相对测量基站的距离,适用于机动测量站与机动目标之间匀速、匀加速和变加速等各种相对运动模型,具有定位精度高、体积小和便于机动的特点.该算法对可见光成像单站被动定位同样有效. 展开更多
关键词 单站定位 被动定位 定位算法 红外成像 序列图像处理 机动平台 数学模型
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体素内不一致运动磁共振成像后处理中单指数和双指数模型的比较 被引量:9
6
作者 王丽雯 谢晟 +2 位作者 王蕾 常飞燕 王武 《中国医学装备》 2014年第10期49-53,共5页
目的:比较体素内不一致运动磁共振成像(IVIM-MRI)检查后处理中单指数模型和双指数模型测量的一致性。方法:选取行颅脑核磁共振增强扫描确定脑内无病灶的患者30例及转移瘤患者30例进行IVIM和PWI扫描。用双指数模型和单指数模型对不同脑... 目的:比较体素内不一致运动磁共振成像(IVIM-MRI)检查后处理中单指数模型和双指数模型测量的一致性。方法:选取行颅脑核磁共振增强扫描确定脑内无病灶的患者30例及转移瘤患者30例进行IVIM和PWI扫描。用双指数模型和单指数模型对不同脑组织部位分别测量慢速扩散ADC(slow ADC)、快速扩散ADC(fast ADC)、快速扩散ADC值分数(Ff),对两种模型测量值进行比较,并与灌注参数做对比。结果:单指数模型各测量值分别与双指数模型的测量值进行配对t检验,差异均有统计学意义(t=23.268,t=-5.927,t=-17.052;P<0.05)。Bland-Altman绘图,表明两种模型测量值的一致性好。单指数模型及双指数模型各参数值的总体变异度分别为:slow ADC mono 19%,fast ADC mono 69%,Ff mono 43%;slow ADC Bi 42%,fast ADC Bi171%,Ff Bi 21%。单指数模型fast ADC mono、Ff mono与CBF、CBV呈显著正相关。结论:单指数模型具有更小的变异度,其测量指标fast ADC更能反映组织的灌注情况,更适合临床应用。 展开更多
关键词 核磁共振 体素内不一致运动核磁共振成像 单指数模型 双指数模型 表观扩散系数
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基于空间建模的南京地区ETM+遥感影像地表温度反演研究 被引量:3
7
作者 朱文娟 潘剑君 宋刚贤 《遥感信息》 CSCD 2008年第4期50-55,共6页
根据2000年6月南京地区的Landsat 7 ETM+影像利用单窗算法和单通道算法两种反演方法,在ER-DAS的空间建模模块中进行地表温度的反演,并对两种算法的反演结果进行了对比分析。结果表明:两种算法反演的地表温度总体比较接近,但单通道算法... 根据2000年6月南京地区的Landsat 7 ETM+影像利用单窗算法和单通道算法两种反演方法,在ER-DAS的空间建模模块中进行地表温度的反演,并对两种算法的反演结果进行了对比分析。结果表明:两种算法反演的地表温度总体比较接近,但单通道算法反演的结果要高一些,平均比单窗算法高1.29℃;两种算法反演的结果都比亮度温度高,其中,单窗算法比亮温高1.68℃,而单通道算法的这一差值为5.74℃。 展开更多
关键词 单窗算法 单通道算法 地表温度 空间建模 LandsatETM+影像
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单指数、双指数、拉伸指数模型DWI在胶质瘤术前分级中的应用 被引量:11
8
作者 郝凤玲 吴慧 牛广明 《磁共振成像》 CAS 2019年第6期401-405,共5页
目的探讨单指数、双指数、拉伸指数模型扩散加权成像(diffusion weightedimaging,DWI)对胶质瘤术前分级的诊断性能,评价灌注参数与血流量(cerebral bloodflow,CBF)的相关性。材料与方法收集经手术病理证实为脑胶质瘤的病例34例,包括低级... 目的探讨单指数、双指数、拉伸指数模型扩散加权成像(diffusion weightedimaging,DWI)对胶质瘤术前分级的诊断性能,评价灌注参数与血流量(cerebral bloodflow,CBF)的相关性。材料与方法收集经手术病理证实为脑胶质瘤的病例34例,包括低级别17例,高级别17例。受试者术前均行常规扫描、3D动脉自旋标记成像(threedemensional arterial spin labeling,3D ASL)及多b值DWI序列扫描,利用FUNCTIONTOOL后处理软件中的单指数模型计算得到表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC),利用双指数模型得到D、D*、f值,利用拉伸指数模型得到分布扩散系数(distribute diffusion coefficient,DDC)、水分子各向异性(alpha,α),利用3D ASL后处理软件得到CBF值。所得各参数利用SAS9.4统计软件进行分析。结果高级别胶质瘤ADC、D、f、DDC、ɑ值低于低级别胶质瘤,D*值高于低级别胶质瘤,P值均<0.05;全部胶质瘤D*与CBF呈正相关(r=0.51,P<0.05);受试者工作特性(receiver operatingcharactsteristic,ROC)曲线分析得出:ɑ、D、DDC、ADC值的曲线下面积(area undercurve,AUC)分别为0.969、0.965、0.961、0.957,其诊断阈值分别为0.88×10^-3mm^2/s、0.86×10^-3mm^2/s、1.10×10^-3mm^2/s、1.11×10^-3mm^2/s。结论单指数、双指数、拉伸指数模型DWI为胶质瘤术前提供更多诊断信息,ɑ、D、DDC、ADC值在鉴别高、低级别胶质瘤均有较高价值,且灌注参数D*与CBF呈正相关。 展开更多
关键词 单指数模型 双指数模型 拉伸指数模型 神经胶质瘤 磁共振成像
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多b值DWI对艾滋病家庭孤儿基底节扩散差异的研究 被引量:1
9
作者 钟洋 吴光耀 全红 《放射学实践》 北大核心 2015年第7期721-724,共4页
目的:探讨单指数模型和拉伸指数模型下多b值扩散加权成像(DWI)对HIV阳性的诊断价值。方法:23名来自艾滋病家庭青少年孤儿,其中15例HIV阳性感染者、8例HIV阴性健康者。对所有研究对象行脑部多b值(0、50、150、200、400、600、800s/mm2)DW... 目的:探讨单指数模型和拉伸指数模型下多b值扩散加权成像(DWI)对HIV阳性的诊断价值。方法:23名来自艾滋病家庭青少年孤儿,其中15例HIV阳性感染者、8例HIV阴性健康者。对所有研究对象行脑部多b值(0、50、150、200、400、600、800s/mm2)DWI检查。利用单指数模型和拉伸指数模型拟合出脑部基底节区表观扩散系数(ADC)、分布扩散系数(DDC)、异质性指数(α)后行统计学分析。结果:两种模型均能较好描述出多b值DWI中体素内信号强度随b值增加而递减的特征;HIV阳性感染者左侧基底节区α值(0.848±0.068)较阴性健康者(0.923±0.050)明显下降(t=-2.749,P=0.012),两组右侧基底节区α值差异无统计学意义(P>0.05)。两组间DDC值和ADC值差异均无统计学意义(P均>0.05)。各组基底节区DDC值与ADC值之间均呈正相关性(HIV阳性感染者基底节区:左侧r=0.770,P=0.001,右侧r=0.832,P=0.000;HIV阴性健康者基底节区:左侧r=0.878,P=0.004,右侧r=0.927,P=0.001)。结论:拉伸指数模型DWI中的α值有可能作为评价指标来鉴别HIV阳性和HIV阴性,对HIV阳性的诊断提供有价值的参考。 展开更多
关键词 单指数模型 拉伸指数模型 扩散加权成像 基底节 获得性免疫缺陷综合征
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大动态范围CMOS图像传感器指数时间采样电路的改进
10
作者 卞育华 卢结成 鄢铭 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第7期105-108,共4页
分析了现有指数时间采样重置电路的结构和写SRAM的工作时序,设计了一种新型的单稳态脉冲生成电路,加入到像素电路中形成新的SRAM写模式.采用此方法使得单个像素的平均写SRAM次数由2-1/2N次降为1次,消除了大动态范围CMOS图像传感器中SRA... 分析了现有指数时间采样重置电路的结构和写SRAM的工作时序,设计了一种新型的单稳态脉冲生成电路,加入到像素电路中形成新的SRAM写模式.采用此方法使得单个像素的平均写SRAM次数由2-1/2N次降为1次,消除了大动态范围CMOS图像传感器中SRAM的无效写操作.在CSM0.35μm2P4M3.3V的工艺条件下,利用Cadence Spectre和Hspice工具分别对单稳态脉冲电路和改进后的像素电路进行了仿真实验,证明了此方法的有效性. 展开更多
关键词 CMOS图像传感器 指数时间采样重置 单稳态脉冲 SRAM写模式
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拉伸指数与单值数弥散成像在前列腺癌恶性度评估上的价值 被引量:2
11
作者 虞怡宁 张盛箭 《中华男科学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1106-1112,共7页
目的:探索拉伸指数与单值数弥散成像在前列腺癌恶性度评估方面的价值。方法 :回顾性分析2015年1月至2018年3月来我院就诊的前列腺癌患者,筛选出36例病灶位于外周带的患者(共48个病灶),并且术前均行MRI扫描,弥散序列所用b值为0、500、1 ... 目的:探索拉伸指数与单值数弥散成像在前列腺癌恶性度评估方面的价值。方法 :回顾性分析2015年1月至2018年3月来我院就诊的前列腺癌患者,筛选出36例病灶位于外周带的患者(共48个病灶),并且术前均行MRI扫描,弥散序列所用b值为0、500、1 000、2 000 s/mm^2。在工作站上重建相关参数图谱,以T2WI上病灶最大层面作为感兴趣区进行直方图分析。用Spearman等级相关分析来分析直方图参数与Gleason分组之间的关系。然后采用多参数受试者工作曲线法分析各参数在区分高、低级别前列腺癌上的价值。结果:表观弥散系数(ADC)及分布弥散系数(DDC)的百分位数、均值与Gleason分组具有相关性(相关系数ρ:0.392~0.641),但是α值及所有偏度值及峰度值与Gleason分组不具有明显相关性(相关系数ρ:0.055~0.266)。高级别前列腺癌的ADC相关直方图参数(第10th,25th, 50th,75th百分位数及均值:490±141, 591±137, 695±137, 781±139, 888±135 mm^2/s)及DDC相关直方图参数(第10th,25th, 50th,75th百分位数及均值:420±146, 534±167, 666±182, 787±190, 912±175mm^2/s)比低级别前列腺癌(ADC:636±74, 727±86, 825±85, 907±85, 975±117mm^2/s;DDC:542±80, 666±93, 806±108, 910±110, 1023±105mm^2/s)的低,差异具有统计学意义。但是高、低级别前列腺癌的α值(0.67±0.042 vs 0.64±0.036)及所有峰度值(ADC 0.105 vs 0.078;DDC-0.027 vs-0.401)及偏度值(ADC-0.042 vs 0.067;DDC-0.058vs. 0.162)之间的差异均无统计学意义。ADC值及DDC值的第10百分位数在区分高、低级别前列腺癌上的能力均大于各自的均值,但二者本身差异并无统计学意义。结论:ADC和DDC的直方图参数可预测前列腺癌的恶性度,但α并无此效能,且ADC和DDC的第10百分位数在这方面的效能可能要优于各自的均值。 展开更多
关键词 直方图分析 前列腺癌 Gleason分组 弥散成像 拉伸指数 单指数
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体素内不相干运动在腹部恶性肿瘤中的应用进展 被引量:1
12
作者 周婷婷 张继 田为中 《医学综述》 2020年第5期904-908,914,共6页
传统的磁共振扩散加权成像(DWI)基于单指数模型计算评估组织中水分子的扩散情况,但组织中水分子运动情况不仅仅包括水分子扩散,且受微循环灌注的影响,故DWI不能反映组织中水分子运动的真实信息。磁共振体素内不相干运动(IVIM)扩散加权... 传统的磁共振扩散加权成像(DWI)基于单指数模型计算评估组织中水分子的扩散情况,但组织中水分子运动情况不仅仅包括水分子扩散,且受微循环灌注的影响,故DWI不能反映组织中水分子运动的真实信息。磁共振体素内不相干运动(IVIM)扩散加权成像技术基于双指数模型可同时获得组织中水分子扩散及微循环灌注的信息,从而更能真实地反映组织中水分子运动。腹部恶性肿瘤大多血供较丰富,微循环灌注影响较大,故IVIM所提供的相关信息更能准确反映病变区的真实情况。 展开更多
关键词 腹部恶性肿瘤 体素内不相干运动 扩散加权成像 单双指数模型
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