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“Monmonier′s algorithm”计算几何学方法在识别自然疫源性疾病空间结构异质性界限中的应用
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作者 唐芳 薛皓 +4 位作者 王志强 康殿民 王一 薛付忠 王洁贞 《山东大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2008年第11期1105-1109,共5页
目的探讨"Monmonier′s algorithm"计算几何学方法在识别自然疫源性疾病空间结构异质性界限中的应用。方法以自然疫源性疾病肾综合征出血热(HFRS)为例,以疫源地内疫点间相似距离测度矩阵、疫点的空间位置坐标矩阵为基础,在Del... 目的探讨"Monmonier′s algorithm"计算几何学方法在识别自然疫源性疾病空间结构异质性界限中的应用。方法以自然疫源性疾病肾综合征出血热(HFRS)为例,以疫源地内疫点间相似距离测度矩阵、疫点的空间位置坐标矩阵为基础,在Delaunay三角测量框架内,利用改进的"Monmonier′s algorithm"计算几何学方法构建基于空间点数据的旨在寻找疫点间最大差异的疾病空间结构异质性界限识别模型。结果改进的"Monmonier′s Algorithm"计算几何学方法较好地识别出了疫源地空间结构的地理界限,找出了同质的疾病地理区域的边界或疾病空间化变量变化迅速的地带,且能通过Bootstrap重采样方法检验界限的统计显著性,特别是能够展示地理界限的层次性和空间邻接性。结论改进的"Monmonier′s Algorithm"计算几何学方法是识别疾病空间结构异质性界限的良好方法。 展开更多
关键词 自然疫源性疾病 疾病空间结构异质性 地理界限 monmonier′salgorithm
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基于深度学习的煤矿烟火检测算法研究
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作者 魏少雄 张楠 钟本源 《煤》 2025年第6期23-26,共4页
火灾是煤矿重大安全事故之一,采用煤矿烟火检测技术是一项有效的预防措施。由于速度、精度和实时性的限制,煤矿烟火检测难以部署到检测系统中,且在小目标上的检测效果较差。因此,本研究提出了一种基于改进的YOLOv5s煤矿烟火检测算法。... 火灾是煤矿重大安全事故之一,采用煤矿烟火检测技术是一项有效的预防措施。由于速度、精度和实时性的限制,煤矿烟火检测难以部署到检测系统中,且在小目标上的检测效果较差。因此,本研究提出了一种基于改进的YOLOv5s煤矿烟火检测算法。实验结果表明:在收集的煤矿烟火数据集上,改进的YOLOv5s目标检测算法减少了原网络模型的参数量,有效提升了模型的检测精度与检测速度,小目标的检测效果也得到提升。平均精度提升了2.2%,与原模型相比,每秒的浮点运算数GFLOPs下降40.5%,参数量下降40%,能有效解决煤矿场景下对模型检测的要求。 展开更多
关键词 YOLOv5s算法 煤矿烟火 精度 参数量
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基于平衡划分的并行集合交算法 被引量:1
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作者 颜启华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第12期2782-2784,共3页
对集合交运算,基于划分点定位算法提出并分析了一种新的并行算法INTERSECT-DL。在INTERSECT-DL算法中,数据被平衡地划分,分配给所有处理机,所以各处理机的工作负载相同。给出了在网络并行计算环境下的实验结果,并与INTERSECT-SI、NTERSE... 对集合交运算,基于划分点定位算法提出并分析了一种新的并行算法INTERSECT-DL。在INTERSECT-DL算法中,数据被平衡地划分,分配给所有处理机,所以各处理机的工作负载相同。给出了在网络并行计算环境下的实验结果,并与INTERSECT-SI、NTERSECT-NS算法进行了对比。理论分析和实验的结果都表明INTERSECT-DL算法具有很高的并行效率和扩展性。 展开更多
关键词 集合交 划分点 划分点定位算法 INTERSECT-DL算法 INTERSECT-S算法 INTERSECT-NS算法
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Sequential Predication
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作者 Eugeniusz Wojciechowski 《Journal of Philosophy Study》 2015年第5期244-256,共13页
Vladimir Markin proposes a certain construction---a generalisation of syllogistic--in which he uses the constant @ with indef'mite arity. The atomic formulae are of the following sort: S1S2 ...Sm@P1P2...Pn, where re... Vladimir Markin proposes a certain construction---a generalisation of syllogistic--in which he uses the constant @ with indef'mite arity. The atomic formulae are of the following sort: S1S2 ...Sm@P1P2...Pn, where re+n〉0. The standard syllogistic functors are here interpreted as follows: SAP=: S@P SeP=: SP@ SIP=: -SP@ SOP=: ~S@P Markin constructs a system of Fundamental Syllogistic (FS) with constant @ in an axiomatic way. Based on Markin's idea, we propose two constructions, which are formulations of the system of sequential predication built upon the quantifier-less calculus of names. The first one includes the FS system. The second one is enriched with individual variables and, among other things, allows including sequences of individual names in which one has to do with enumerative functors. The counterpart of Hao Wang's algorithm holds in the first system extended with negative terms. 展开更多
关键词 sequential predication generalization of syllogistic quantifier.less calculus of names Hao Wang'salgorithm
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