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基于MongoDB数据库与Blowfish+CBC模式算法加密后的涉诈聊天数据解密1例
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作者 林钱沛 漏燕娣 +3 位作者 陈琛 计超豪 宋瑞坤 程昇 《刑事技术》 2026年第1期97-101,共5页
随着近年来电信网络诈骗案件的日益高发,公安机关对于电信网络诈骗技术开发环节的打击力度不断增强,犯罪团伙的反侦查意识也不断提升。为了更好地逃避打击,很多犯罪团伙选择在服务器上自行搭建IM即时通信服务并进行加密,以防止公安机关... 随着近年来电信网络诈骗案件的日益高发,公安机关对于电信网络诈骗技术开发环节的打击力度不断增强,犯罪团伙的反侦查意识也不断提升。为了更好地逃避打击,很多犯罪团伙选择在服务器上自行搭建IM即时通信服务并进行加密,以防止公安机关通过向第三方公司调取证据的方式获取其作案时留下的注册信息、聊天信息等数据线索。因此,本文介绍了一起基于MongoDB数据库、Blowfish+CBC模式算法加密后的聊天数据的解密案例,旨在为类似电信网络诈骗案件的侦办提供方法参考。 展开更多
关键词 电子物证 电信网络诈骗 IM即时通信 mongodb数据库 Blowfish解密 CBC模式
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基于大数据管理下对MongoDB数据库的应用探索 被引量:1
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作者 李丹 《电脑知识与技术》 2025年第10期67-69,共3页
在当今信息技术时代,非关系型数据库应运而生,以应对海量数据的存储和并发访问等问题。在众多非关系型数据库中,文档数据库中的MongoDB数据库功能较为丰富。本文研究MongoDB数据库,设计了一个简易的图书管理系统,通过语法操作实现对图... 在当今信息技术时代,非关系型数据库应运而生,以应对海量数据的存储和并发访问等问题。在众多非关系型数据库中,文档数据库中的MongoDB数据库功能较为丰富。本文研究MongoDB数据库,设计了一个简易的图书管理系统,通过语法操作实现对图书的各种管理功能,进而介绍了MongoDB数据库的相关知识,以及其与MySQL数据库的区别。 展开更多
关键词 数据管理 文档数据库 mongodb数据库 MYSQL数据库
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大数据下MongoDB数据库数据文档存储去重研究 被引量:3
3
作者 李兴武 《数字技术与应用》 2017年第9期99-99,101,共2页
随着现代科技的逐渐发展,我国对于档案存储的研究也得到了社会各界的广泛重视,因此需要利用对存储档案文档管理进行重复的去重操作。
关键词 数据 mongodb数据库 档案文档存储 去重研究
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MongoDB数据库分页技术优化探析 被引量:2
4
作者 陈果 《通信与信息技术》 2021年第4期53-54,共2页
通过分析内置skip-limit MongoDB数据分页方法的优缺点,以及影响数据分页速度的关键因素,提出了一种数据分页方法,改变查询文档的规则,使用合理的索引,可以提高数据分页的效率,实验结果验证了优化后的查询结果。
关键词 mongodb数据库 分页技术 优化探析
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基于Node.js框架和MongoDB数据库的物流信息服务系统设计 被引量:14
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作者 朱爱华 付曹政 +2 位作者 曹钟 李强 杨建伟 《北京建筑大学学报》 2018年第4期41-46,共6页
目前城市物流信息服务系统使用的是传统的web框架,主要特点是前后端开发分离,前后端的开发和维护需要不同的团队来执行,成本较高;在用户体验和信息处理能力上还有待提高;面向传统的数据库,不支持分布式大数据处理.针对这个情况,提出使... 目前城市物流信息服务系统使用的是传统的web框架,主要特点是前后端开发分离,前后端的开发和维护需要不同的团队来执行,成本较高;在用户体验和信息处理能力上还有待提高;面向传统的数据库,不支持分布式大数据处理.针对这个情况,提出使用全新的基于Node. js的服务框架,结合最新的前端交互技术以及非关系型数据库MongoDB来搭建Web服务.通过性能测试,证明了该种架构相对于传统架构在处理速度和资源占用上具有极大的性能优势,提高了对系统大数据框架的支持.最后利用该架构搭建了一套高性能的Web物流信息服务系统,为城市物流信息化管理提供了一种新的解决方案. 展开更多
关键词 Node.js框架 mongodb数据库 物流信息管理服务系统 压力测试
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关于混凝土行业MongoDB数据库应用的研究 被引量:2
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作者 任会民 杨旭辉 +1 位作者 刘宪红 刘飞 《科技与创新》 2018年第20期38-39,42,共3页
随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术的广泛应用,混凝土行业信息系统使用的数据库也有了更多的选择。MongoDB是当前比较流行的NoSQL数据库之一。很多情况下,MongoDB数据库可用于替代混凝土行业传统的关系型数据库。为了... 随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术的广泛应用,混凝土行业信息系统使用的数据库也有了更多的选择。MongoDB是当前比较流行的NoSQL数据库之一。很多情况下,MongoDB数据库可用于替代混凝土行业传统的关系型数据库。为了提高混凝土行业的管理水平,针对混凝土企业常见的业务,结合MongoDB数据库的特点,对MongoDB数据库进行了研究,并分析出MongoDB数据库在混凝土行业适用的场景。MongoDB数据库适用于大多数混凝土企业。 展开更多
关键词 互联网 混凝土 mongodb数据库 分布式架构
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MongoDB数据库中Sharding技术应用研究 被引量:17
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作者 梁海 《计算机技术与发展》 2014年第7期60-62,67,共4页
非关系型数据库的出现,对于解决面向文档的超大规模和高并发的问题提供了卓有成效的解决方案。MongoDB为了提高处理大数据量的性能,提供了分片集群的功能,支持自动分片和划分架构,可以利用它构建一个水平扩展的数据库集群系统,将数据库... 非关系型数据库的出现,对于解决面向文档的超大规模和高并发的问题提供了卓有成效的解决方案。MongoDB为了提高处理大数据量的性能,提供了分片集群的功能,支持自动分片和划分架构,可以利用它构建一个水平扩展的数据库集群系统,将数据库分表存储在各个Sharding节点上。文中在研究MongoDB特性的基础上,着重分析Sharding技术的应用,通过比较普通和分片这两种情况下的性能测试,提出使用MongoDB中的Sharding技术来解决随着数据量增加带来的数据库的读写性能和效率的问题。 展开更多
关键词 非关系型数据库 性能测试 mongodb Sharding
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MongoDB数据库下文件型数据存储研究 被引量:14
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作者 谢华成 马学文 《软件》 2015年第11期12-14,共3页
针对云计算和WEB2.0环境下不断增容的文件型数据,采用关系数据库和IIS文件系统存储二进制文档效果不理想,关系数据模型制约了存储服务对海量文件信息快速访问和存取的能力。建立非关系型文档数据库MongoDB数据存储和实验平台,将海量互... 针对云计算和WEB2.0环境下不断增容的文件型数据,采用关系数据库和IIS文件系统存储二进制文档效果不理想,关系数据模型制约了存储服务对海量文件信息快速访问和存取的能力。建立非关系型文档数据库MongoDB数据存储和实验平台,将海量互联网文件数据以<key,value>方式存储结点中实现数据存储。实验表明,该存储系统在文件存储应用中具有较高的可靠性和吞吐性能,易于扩展和开发,为移动云计算中非结构化数据存储提供了一种思路。 展开更多
关键词 mongodb存储 分布式文件存储 键值存储 非关系型数据库
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大数据下MongoDB数据库档案文档存储去重研究 被引量:11
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作者 贺建英 《现代电子技术》 北大核心 2015年第16期51-55,共5页
针对大数据下档案存储的现状,通过分析存储档案文档存在重复的原因,提出一种MongoDB存储档案文档的方法,利用MongoDB的GridFs统一处理不同类型和大小的文件,定义3个集合分别存储上传者记录、文件信息记录和分块文件内容,提出存储中通过... 针对大数据下档案存储的现状,通过分析存储档案文档存在重复的原因,提出一种MongoDB存储档案文档的方法,利用MongoDB的GridFs统一处理不同类型和大小的文件,定义3个集合分别存储上传者记录、文件信息记录和分块文件内容,提出存储中通过文件MD5校验码值是否相同来进行去重研究,并实现去重的程序代码,有一定的实际意义。采用的分布式存储数据库增强了档案文档存储系统的可扩展性。实验表明,该方法能有效地去除重复的档案文档,提高查询效率。 展开更多
关键词 mongodb MD5 数据 档案文档去重 GridFs
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基于MongoDB数据库的多时态地形数据存储管理优化方法 被引量:1
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作者 吴晨 朱庆 +2 位作者 张叶廷 许伟平 周艳 《地理信息世界》 2014年第4期37-42,共6页
针对传统多时态地形数据采用磁盘存储,导致高频存取的现势性数据读取效率低的问题,提出了MongoDB数据库支持下内外存结合的多时态海量地形数据存储管理的优化方法。该方法根据用户对现势性地形数据的高频访问需求,设计MongoDB支持的时... 针对传统多时态地形数据采用磁盘存储,导致高频存取的现势性数据读取效率低的问题,提出了MongoDB数据库支持下内外存结合的多时态海量地形数据存储管理的优化方法。该方法根据用户对现势性地形数据的高频访问需求,设计MongoDB支持的时态数据分片和索引的优化策略,通过将最新地形数据常驻于内存中,将历史数据存储于磁盘中,保证了最新的地形数据在内存中快速命中并传输给用户,可提高调度效率和绘制的流畅性。 展开更多
关键词 地形 内外存结合 多时态 数据管理 mongodb
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一种针对MongoDB数据库的证据获取方法 被引量:4
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作者 吴淼 倪力舜 《中国司法鉴定》 北大核心 2011年第3期54-55,62,共3页
根据MongoDB文件型数据库的特点,提出了一种针对MongoDB文件型数据库的证据获取方法。在研究GridFS文件系统原理的基础上,详细阐述了MongoDB和GirdFS文件系统结构,对MongoDB存放数据的文件进行了分析,进而获取被删除的文件数据。实验结... 根据MongoDB文件型数据库的特点,提出了一种针对MongoDB文件型数据库的证据获取方法。在研究GridFS文件系统原理的基础上,详细阐述了MongoDB和GirdFS文件系统结构,对MongoDB存放数据的文件进行了分析,进而获取被删除的文件数据。实验结果表明该方法能有效地从MongoDB数据库中获取电子证据。 展开更多
关键词 计算机取证 电子证据 mongodb
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电网图形数据管理MongoDB数据库的应用 被引量:6
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作者 赵越 李培 +1 位作者 王震 张声圳 《计算机系统应用》 2017年第3期239-243,共5页
国家电网公司正推进资产全寿命周期管理体系建设,电网GIS图形作为电网的信息化表征,为了实现电网异动信息的全过程管理,通过电网图形多时态多级管理机制,同时引入Mongo DB非关系型数据库,提升了数据读写效率,最终满足电网各业务部门海... 国家电网公司正推进资产全寿命周期管理体系建设,电网GIS图形作为电网的信息化表征,为了实现电网异动信息的全过程管理,通过电网图形多时态多级管理机制,同时引入Mongo DB非关系型数据库,提升了数据读写效率,最终满足电网各业务部门海量数据信息化应用的性能需求. 展开更多
关键词 电网图形 多时态多级 分布式及分片 Mongo DB
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一种基于ANTLR的MongoDB数据库SQL转化模型 被引量:12
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作者 李常青 谷建华 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期143-147,共5页
作为非关系型数据的典型存储和管理模型,NoSQL(not only structured query language)技术随着大数据发展浪潮已成为研究热点之一。通过对著名NoSQL数据库MongoDB特点的分析,针对其缺乏SQL(structured query language)访问接口的不足,提... 作为非关系型数据的典型存储和管理模型,NoSQL(not only structured query language)技术随着大数据发展浪潮已成为研究热点之一。通过对著名NoSQL数据库MongoDB特点的分析,针对其缺乏SQL(structured query language)访问接口的不足,提出了一种基于ANTLR的MongoDB数据库SQL转化模型,并重点研究了该模型的分层构成、SQL解析、语义转换以及运行机制。基于该模型,设计开发了原型系统,对该模型的效果进行了验证,达到了预期的目标。这一研究成果的突出贡献在于,它可以使得软件开发人员对MongoDB数据库的学习曲线变得平坦,减少了编制程序的工作量,提高了软件的开发效率。 展开更多
关键词 SQL NO SQL Mongo DB 数据 转化模型 ANTLR
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基于MongoDB数据库的智能医疗分布式数据提取算法 被引量:1
14
作者 李鑫 《微型电脑应用》 2022年第1期150-153,163,共5页
智能医疗分布式数据提取受到数据节点数目的影响,为了提高智能医疗分布式数据提取算法的性能,提出了基于MongoDB数据库的智能医疗分布式数据提取算法。在引入MongoDB数据库集群结构的基础上,构建了分布式数据的自定义词库,同时提取出分... 智能医疗分布式数据提取受到数据节点数目的影响,为了提高智能医疗分布式数据提取算法的性能,提出了基于MongoDB数据库的智能医疗分布式数据提取算法。在引入MongoDB数据库集群结构的基础上,构建了分布式数据的自定义词库,同时提取出分布式数据的标本名,完成了智能医疗分布式数据的预处理;利用建立分布式数据动态簇的步骤,设计了分布式数据的成簇过程,建立了分布式数据动态簇,最后设计智能医疗分布式数据提取算法,实现了智能医疗分布式数据的提取。实验结果显示,与其他2种数据提取算法相比,基于MongoDB数据库的智能医疗分布式数据提取算法在网络生存期、算法能耗以及提取延时方面的性能更好。 展开更多
关键词 mongodb数据库 智能医疗 分布式数据 提取算法
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基于MongoDB数据库的临床医疗大数据存储方案设计与优化 被引量:10
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作者 李伟 刘光明 张真发 《工业控制计算机》 2016年第1期121-123,共3页
针对海量临床数据蕴藏的巨大价值难以有效挖掘的难题,将分散、破碎、异构的数据分为文档数据、二进制小文件和二进制大文件三类,并提出了一种适于数据挖掘的存储方案,该方案基于非关系型数据库Mongo DB实现了三类数据的一体化存储、统... 针对海量临床数据蕴藏的巨大价值难以有效挖掘的难题,将分散、破碎、异构的数据分为文档数据、二进制小文件和二进制大文件三类,并提出了一种适于数据挖掘的存储方案,该方案基于非关系型数据库Mongo DB实现了三类数据的一体化存储、统一规则访问及多样性查询、关联检索等功能。针对大文件直接访问造成系统性能不佳的问题,设计了一个由大文件各类关键特征信息组成的特征库,通过特征库的应用减少了大文件的直接访问。 展开更多
关键词 临床大数据 mongodb 一体化存储 统一访问 数据挖掘 性能优化
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满足油田自动采集的MongoDB数据库负载均衡算法研究 被引量:1
16
作者 孙冰妹 《电脑编程技巧与维护》 2021年第11期83-84,共2页
重点介绍了在油田生产现场对实时数据高效传输的需求下,通过部署MongoDB数据库环境,优化负载均衡算法,有效地解决了生产实时数据库数据资源交互响应不足的问题,实现了一个可以在海量数据情况下,可以高效运行的数据管理技术设施,为油田... 重点介绍了在油田生产现场对实时数据高效传输的需求下,通过部署MongoDB数据库环境,优化负载均衡算法,有效地解决了生产实时数据库数据资源交互响应不足的问题,实现了一个可以在海量数据情况下,可以高效运行的数据管理技术设施,为油田由数字化向智能化、智慧化转型提供支撑。 展开更多
关键词 数据库 ORACLE数据库 mongodb数据库 负载均衡
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MongoDB数据库中自动分片技术应用研究 被引量:2
17
作者 牛倩 《数字技术与应用》 2016年第6期112-112,共1页
Mongo DB为了提高处理大数据量时的性能,提供了自动分片的技术。Mongo DB的分片是集合级别的,根据基于分区的片键可以将数据集合均匀的分布在各片上。文中在研究Mongo DB特点的基础上,着重分析自动分片技术的应用。对比普通和分片情况下... Mongo DB为了提高处理大数据量时的性能,提供了自动分片的技术。Mongo DB的分片是集合级别的,根据基于分区的片键可以将数据集合均匀的分布在各片上。文中在研究Mongo DB特点的基础上,着重分析自动分片技术的应用。对比普通和分片情况下的Mongo DB性能,提出使用基于分区的Mongo DB自动分片技术可以提高数据量较大时的性能,使Mongo DB更稳定。对比片索引和普通索引的性能,提出对于使用非常频繁的查询或写操作,应使用基于片键的索引,可以大幅度提高Mongo DB的性能。 展开更多
关键词 Mongo DB 自动分片 性能测试 非关系型数据库
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MongoDB数据库在电力工程行业的应用
18
作者 余建忠 《南方能源建设》 2023年第S01期110-116,共7页
[目的]为了贯彻落实国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,国有企业面临着数字化转型压力与挑战,很多电力工程企业都在探索数字化转型的方向,利用云大物移智等数字化技术,解决工程项目全生命周期数据的管理是一个重要的... [目的]为了贯彻落实国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,国有企业面临着数字化转型压力与挑战,很多电力工程企业都在探索数字化转型的方向,利用云大物移智等数字化技术,解决工程项目全生命周期数据的管理是一个重要的前提条件。[方法]针对电力工程项目全生命周期数据的大量性、多样性、复杂性,分析了关系型数据库在大部分场景的不适用性,采用NoSQL数据库MongoDB解决数据量大和数据多样性、复杂性的问题。[结果]作者以MongoDB为核心数据库进行设计构建,完成工程大数据平台建设,实现了电力工程项目过程数据的灵活建模与管理,并作为工程项目全过程的数字化产品的数据底座。[结论]实践应用证明了MongoDB数据库相比于关系型数据库更加适合数据量大、数据多样性、复杂性的场景,存储效率更高,数据查询统计能力更强。 展开更多
关键词 电力 工程大数据 数据多样性 关系型数据库 mongodb 数据建模 灵活
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基于MongoDB数据库的卫星广播电视监测系统
19
作者 廖文华 《西部广播电视》 2017年第4期196-198,共3页
本文首先介绍MongoDB数据库,并与传统的关系型数据库进行比较,然后介绍基于MongoDB的卫星广播电视监测系统数据库结构设计,其中重点介绍信号配置类、报警类和监测数据类集合的设计,最后介绍MongoDB的几种集群配置方式,以及卫星广播电视... 本文首先介绍MongoDB数据库,并与传统的关系型数据库进行比较,然后介绍基于MongoDB的卫星广播电视监测系统数据库结构设计,其中重点介绍信号配置类、报警类和监测数据类集合的设计,最后介绍MongoDB的几种集群配置方式,以及卫星广播电视监测系统中采用的集群配置方案。 展开更多
关键词 卫星广播电视监测 数据库 mongodb
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MongoDB数据库在铁路工程环境监理中的应用探讨
20
作者 曹宗政 余文馨 《低碳世界》 2017年第6期5-6,共2页
铁路工程具有线路长、时间跨度大、参建单位多的特点,而且环境监理重点关注的内容多处于动态变化的过程,使得铁路工程环境监理过程记录的数据量变得复杂且规模庞大,如何对环境监理数据进行统计分析,并与各参建单位建立高效的反馈机制,... 铁路工程具有线路长、时间跨度大、参建单位多的特点,而且环境监理重点关注的内容多处于动态变化的过程,使得铁路工程环境监理过程记录的数据量变得复杂且规模庞大,如何对环境监理数据进行统计分析,并与各参建单位建立高效的反馈机制,是该铁路工程环境监理的重点。以渝黔铁路环境监理为例,探讨在环境监理工作中使用Mongo DB数据库,配合使用Nodejs来建立规范的环境监理数据系统和环境监理信息共享平台。通过实验研究,建立结构化的数据库系统可为环境监理工作提供有效的数据储存和分析工具,使得环境监理工作趋向于流程化和标准化。环境监理信息共享平台的建立,可以确保各单位能够快速知晓并整改施工过程中发生的环保问题,使得各项污染控制措施得到有效落实。 展开更多
关键词 铁路工程 环境监理 数据库 mongodb Nodejs
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