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基于T_(2)WI联合ADC的影像组学模型对结直肠癌肿瘤沉积的预测价值
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作者 尚新芳 孟令雷 +2 位作者 任少辉 李少腾 高凤霄 《放射学实践》 北大核心 2025年第9期1139-1146,共8页
目的:基于T2WI联合表观扩散系数(ADC)的影像组学模型对结直肠癌肿瘤沉积的预测价值。方法:随机抽取2022年1月-2023年12月本院收治的189例结直肠癌患者作为研究对象,以3:1比例将患者随机分为建模组(n=142)和验证组(n=47),搜集两组患者的... 目的:基于T2WI联合表观扩散系数(ADC)的影像组学模型对结直肠癌肿瘤沉积的预测价值。方法:随机抽取2022年1月-2023年12月本院收治的189例结直肠癌患者作为研究对象,以3:1比例将患者随机分为建模组(n=142)和验证组(n=47),搜集两组患者的临床资料及MRI图像,在高分辨T2WI图像上手动分割图像,由软件自动生成三维容积感兴趣区,提取影像组学特征,采用传统单指数模型计算ADC。采用LASSO算法筛选出与结直肠癌肿瘤沉积相关的最佳组学特征,构建Rad评分。基于建模组患者临床资料及Rad评分,进行单因素和多因素分析,再以多因素分析结果为基础,构建列线图模型,验证该模型的预测效能及临床效用。结果:共提取影像组学特征856个,经筛选,最终T2WI图像纳入影像组学特征22个,ADC图像纳入影像组学特征16个。建模组与验证组患者的临床资料差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素分析结果显示,N1分期(OR=7.195,95%CI:2.154~24.027)、N2分期(OR=3.907,95%CI:1.229~12.423)、CEA>5 ng/mL(OR=3.227,95%CI:1.218~8.551)、CA19-9>37 U/mL(OR=5.903,95%CI:1.493~23.328)、Rad评分(OR=374.103,95%CI:28.017~4995.216)均为结直肠癌肿瘤沉积的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,建模组和验证组预测结直肠癌肿瘤沉积的AUC分别为0.862(95%CI:0.790~0.934)和0.801(95%CI:0.652~0.949),Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=4.865(P=0.772)。DCA曲线分析结果显示,建模组风险阈值在0.075~0.400之间和验证组风险阈值在0.100~0.680之间时,列线图模型比均发生和未发生获得更多净收益;CIC曲线分析结果显示,建模组风险阈值在0~0.40之间和验证组风险阈值在0~0.75之间时,列线图模型预测肿瘤沉积高风险例数高于发生肿瘤沉积的高风险例数;外部验证结果显示,AUC为0.832(95%CI:0.744~0.921),Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=13.520(P=0.095)。结论:基于T2WI联合ADC的影像组学模型有助于结直肠癌肿瘤沉积的术前预测,可为临床调整治疗策略提供参考依据。 展开更多
关键词 结直肠癌 肿瘤沉积 磁共振成像 T2加权成像 表观扩散系数 列线图模型
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预测危重症孕产妇发生急性肾损伤风险的列线图模型建立 被引量：2
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作者 黎文敏 伍晓琳 +1 位作者 范江明 梁小源 《中国妇幼卫生杂志》 2021年第2期22-27,共6页
目的探讨列线图个体化危重症孕产妇发生急性肾损伤(AKI)风险模型的建立。方法将320例危重症孕产妇患者按照是否发生AKI分为发生AKI组和未发生AKI组,调取所有患者的基本信息及临床资料,采用Logistic回归分析筛选危重症孕产妇发生AKI的独... 目的探讨列线图个体化危重症孕产妇发生急性肾损伤(AKI)风险模型的建立。方法将320例危重症孕产妇患者按照是否发生AKI分为发生AKI组和未发生AKI组,调取所有患者的基本信息及临床资料,采用Logistic回归分析筛选危重症孕产妇发生AKI的独立危险因素。然后将筛选出的独立危险因素使用R软件建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果通过对两组患者一般临床资料做Logistic回归分析可知,高血压(OR=2.509,95%CI:1.412~4.459)、肝功能损伤(OR=2.741,95%CI:1.542~4.870)、乳酸升高(OR=2.920,95%CI:1.650~5.166)、休克(OR=7.171,95%CI:2.431~21.152)、APACHEⅡ评分(OR=2.352,95%CI:1.274~4.341)、SOFA评分(OR=5.189,95%CI:2.812~9.576)为危重症孕产妇并发AKI的独立危险因素,差异具有统计学意义(P<0.05),均与危重症孕产妇并发AKI高度相关。基于高血压、肝功能损伤、乳酸升高、休克、APACHEⅡ评分及SOFA评分6项危重症孕产妇并发AKI的独立危险因素,建立预测危重症孕产妇并发AKI风险的列线图模型,并对该模型进行验证,预测值同实测值基本一致,说明本研究的列线图预测模型具有较好的预测能力。同时,本研究使用Bootstrap内部验证法对危重症孕产妇并发AKI的列线图模型进行验证,C-index指数高达0.829(95%CI:0.801~0.857)。说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。结论对危重症孕产妇及时的考虑高血压、肝功能损伤、休克、乳酸升高、APACHEⅡ评分及SOFA评分等因素综合评估危重症孕产妇并发AKI的发生率,能够提高对危重症孕产妇继发AKI的诊断效能,具有较高的临床应用价值,值得进一步推广使用。 展开更多
关键词 列线图模型 危重症孕产妇 急性肾损伤 风险模型
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