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The Efficiency of Momentum Factors in Cryptocurrency
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作者 Jinyi Zhao Haifeng Guo Yuxi Zhang 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2025年第1期446-458,共13页
Based on the unique characteristics of the cryptocurrency market,this study explores the effectiveness of the momentum factors in the cryptocurrency market and the underlying mechanism.By constructing long-short inves... Based on the unique characteristics of the cryptocurrency market,this study explores the effectiveness of the momentum factors in the cryptocurrency market and the underlying mechanism.By constructing long-short investment portfolios using momentum strategies and backtesting historical data of cryptocurrency from 2014 to 2023,it was found that the forecasting capacity of the momentum factors for cross-sectional excess returns in the cryptocurrency market exhibits significant temporal heterogeneity.Specifically,from 2014 to 2018,the momentum factors failed to capture the cross-sectional expected returns of cryptocurrency.However,from 2019 to 2021,momentum strategies were able to achieve statistically significant excess returns,particularly with the four momentum factors tested in 2020 showing notable performance.In contrast,all momentum strategies failed from 2022 to 2023.Further analysis revealed that this phenomenon is associated with market structure and liquidity,investor behavior and sentiment,and macroeconomic policy shocks,providing theoretical support and practical validation for the excess returns of momentum strategies in the cryptocurrency market. 展开更多
关键词 Cryptocurrency momentum factors Blockchain Application
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Electron Momentum Density and X-ray Structure Factors of Fcc-Copper
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作者 Neha Munjal Pooja Bhambhani +3 位作者 Vimal Vyas Parvez Ahmad Alvi Ghanshyam Sharma Bal Krishna Sharma 《World Journal of Condensed Matter Physics》 2011年第3期70-76,共7页
In this paper, we report the ground state properties i.e. electron momentum density and X-ray structure factors of fcc-copper are presented. The Am241 Compton spectrometer, which uses 59.54 keV gamma-rays, has been us... In this paper, we report the ground state properties i.e. electron momentum density and X-ray structure factors of fcc-copper are presented. The Am241 Compton spectrometer, which uses 59.54 keV gamma-rays, has been used for the Compton profile measurement. To compare the experimental data, the Compton profiles within the framework of linear combination of atomic orbitals (LCAO) method using Hartree–Fock (HF), density functional (DF) and hybrid B3PW schemes embodied in the CRYSTAL06 code have been computed. Among the various theoretical calculations, it is found that the present experimental data is in very good agreement with the hybrid B3PW scheme. A real-space analysis of the experimental Compton profile shows the metal-like behavior of copper The structure factors for copper are computed using hybrid B3PW scheme and compared with available experimental and theoretical data. 展开更多
关键词 momentum Density LCAO Method Electronic STRUCTURE X-Ray STRUCTURE factorS Metallic Behavior Etc
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新质生产力、数字赋能与经济增长动能转换
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作者 金成 曾令涵 戴翔 《南宁师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期80-95,共16页
新质生产力的核心在于数字技术推动下的生产力跃迁,其显著特征是通过数字技术实现新旧动能转换。本研究从数字赋能增长动能转换的独特视角出发,运用量化测度方法,对新质生产力的发展现状进行场景刻画和特质判断。对2005—2022年整体及... 新质生产力的核心在于数字技术推动下的生产力跃迁,其显著特征是通过数字技术实现新旧动能转换。本研究从数字赋能增长动能转换的独特视角出发,运用量化测度方法,对新质生产力的发展现状进行场景刻画和特质判断。对2005—2022年整体及分项指标层面的经济增长动能指数和数字赋能贡献的测算结果表明:数字赋能在中国经济增长动能转换中的作用日益显著。然而,由于依赖数字投入形成的新动能在总动能指数中所占比例仍然较小,数字赋能尚未成为推动中国经济增长动能转换的主导力量,其在促进新质生产力形成方面仍具广阔空间。进一步针对细分行业的测算显示,以数字赋能增长动能转换为标志的新质生产力发展主要集中在数字产业领域,而在产业数字化领域的表现尚不突出。本研究基于数字赋能与经济增长动能转换的理论框架,通过构建多维量化评估模型,系统揭示了数字技术促进新质生产力发展的作用机制。研究成果不仅为理解数字经济时代动能转换路径提供了实证依据,而且对全面建设社会主义现代化国家新阶段优化数字赋能政策、加速新质生产力培育具有重要决策参考价值。 展开更多
关键词 经济增长动能 数字赋能 全要素生产率 新质生产力 动能转换
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Momentum distribution and non-local high order correlation functions of 1D strongly interacting Bose gas
4
作者 EJKP Nandani Xi-Wen Guan 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第7期138-151,共14页
The Lieb-Liniger model is a prototypical integrable model and has been turned into the benchmark physics in theoretical and numerical investigations of low-dimensional quantum systems. In this note, we present various... The Lieb-Liniger model is a prototypical integrable model and has been turned into the benchmark physics in theoretical and numerical investigations of low-dimensional quantum systems. In this note, we present various methods for calculating local and nonlocal M-particle correlation functions, momentum distribution, and static structure factor. In particular, using the Bethe ansatz wave function of the strong coupling Lieb-Liniger model, we analytically calculate the two-point correlation function, the large moment tail of the momentum distribution, and the static structure factor of the model in terms of the fractional statistical parameter a = 1 - 2/γ, where γ, is the dimensionless interaction strength. We also discuss the Tan's adiabatic relation and other universal relations for the strongly repulsive Lieb-Liniger model in terms of the fractional statistical parameter. 展开更多
关键词 correlation function momentum distributions structure factor contact
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The Real Reason Why the Electron’s Bare g-Factor Is 2 Times Classical 被引量:1
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作者 Donald Bowen 《Journal of Modern Physics》 2016年第10期1200-1209,共10页
When analyzing an Electron’s orbit’s and movements, a “classical” bare g-factor of “1” must be used, but when analyzing just the Electron itself, a bare g-factor and gyromagnetic ratio of twice the “classical”... When analyzing an Electron’s orbit’s and movements, a “classical” bare g-factor of “1” must be used, but when analyzing just the Electron itself, a bare g-factor and gyromagnetic ratio of twice the “classical” value is needed to fit reality. Nobody has fully explained this yet. By examining the electromagnetic wave nature of the electron, it is possible to show a simple reason why its bare g-factor must be 2, without resorting to superluminal velocities or dismissing it as mystically intrinsic. A simple charged electromagnetic wave loop (CEWL) model of the electron that maintains the same electromagnetic wave nature as the high-energy photons from which electron-positron pairs form, will have exactly half of its energy in the form of magnetic energy who’s field lines are perpendicular to the direction of the charge rotation, which leads to the conclusion that only half of the electron’s electromagnetic mass is rotational mass, from which it is easy to calculate a bare g-factor of 2 using Feynman’s equation for the electron’s g-factor. 展开更多
关键词 Electron g-factor Magnetic Moment Spin Angular momentum Magnetic Energy Charged Electromagnetic Wave Loop CEWL Pair Production General Relativity Mass de Broglie Wave
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人工智能创新增强城市发展新动能的机制研究——来自山东省城市—企业的双重证据
6
作者 周密 乔洪洋 《经济与管理评论》 北大核心 2025年第6期35-47,共13页
因城施策增强城市发展动能是建设现代化人民城市的重点任务。通过构建城市—企业的人工智能创新跨层级测度框架,以人工智能专利合享价值度为核心构建人工智能创新强度和净外部强度指标,探讨人工智能创新增强城市发展新动能的机制与路径... 因城施策增强城市发展动能是建设现代化人民城市的重点任务。通过构建城市—企业的人工智能创新跨层级测度框架,以人工智能专利合享价值度为核心构建人工智能创新强度和净外部强度指标,探讨人工智能创新增强城市发展新动能的机制与路径。以全国第一个新旧动能转换综合试验区山东省为例,基于百万条的专利数据实证发现:人工智能创新将显著增强城市发展新动能,且企业所处外部环境中的人工智能创新强度能够显著增强企业新动能,从而对城市发展新动能发挥积极作用。在效率增进型和结构重塑型机制中,当前山东省人工智能创新表现为“效率先行”特征,能源利用效率的提升正在发挥着重要作用。同时人工智能创新表现出“低基准高边际收益”和“结构匹配强化”的双重逻辑,在经济发展水平较低和山东省优势产业占比较高的地区,人工智能创新对全要素生产率的边际促进效应更强。研究为人工智能创新增强城市发展新动能以及因城施策等提供了理论支撑和发展证据。 展开更多
关键词 专利合享价值度 人工智能 全要素生产率 新旧动能转换
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迈向“内外共生”的城乡融合发展之路——以河北某市Z镇和X镇原料加工为例
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作者 刘丽敏 《经济论坛》 2025年第2期29-37,共9页
城乡融合发展是中国式现代化的必然要求。大量研究认为,理顺和开发农村既有各类发展要素,激活城乡关系网络,畅通城乡间资源、资金、信息等要素自由流动的通道是城乡融合发展的必要条件。通过对河北某市Z镇和X镇原料加工的调查发现:乡村... 城乡融合发展是中国式现代化的必然要求。大量研究认为,理顺和开发农村既有各类发展要素,激活城乡关系网络,畅通城乡间资源、资金、信息等要素自由流动的通道是城乡融合发展的必要条件。通过对河北某市Z镇和X镇原料加工的调查发现:乡村内部和外界所提供的物质、人力资源并不足以构成乡村发展的全部条件,建立适合于乡村社会的发展模式是促进乡村产业发展与城乡要素流动的关键环节,需要将城乡融合发展作为一个整体来统筹谋划,建立综合的、多层次的、有农民参与的,且具有自适应、自协调能力的城乡融合发展机制,提升城乡发展要素平等交换、双向流动的水平和质效。 展开更多
关键词 城乡融合发展 城乡关系 城乡要素流动 内生发展动力
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基于改进BP神经网络的火车防吊起快速检测方法
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作者 姜军 宓为建 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第2期361-365,共5页
铁路集装箱堆场对于火车平板装卸作业,由于传统检测方法检测精度或检测速度不能满足要求,鲜有成熟的智能防吊起解决方案。本文提出一种基于改进反向传播(BP)神经网络的火车防吊起快速检测方法,通过获取吊具4个锁头的称重数据,建立基于B... 铁路集装箱堆场对于火车平板装卸作业,由于传统检测方法检测精度或检测速度不能满足要求,鲜有成熟的智能防吊起解决方案。本文提出一种基于改进反向传播(BP)神经网络的火车防吊起快速检测方法,通过获取吊具4个锁头的称重数据,建立基于BP神经网络的平板吊起检测模型,在权值调整时加入动量因子和自适应调节学习率以优化模型性能。在实际作业中测试,本方法具有较高的检出率和快速的检测速度,可为轨道吊自动化火车作业提供智能安全防护。 展开更多
关键词 集装箱火车 平板鹰钩(F-TR)锁防吊起 反向传播(BP)神经网络 动量因子 自适应学习
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中国股票市场“动量消失”之谜的新阐释——以“市场状态-动态β暴露”机制为视角
9
作者 李松 水晶石 王玉峰 《金融经济学研究》 北大核心 2025年第4期19-37,共19页
股票动量效应在全球主要股票市场普遍存在但在中国市场消失。针对这一价格异象构建动量效应的“市场状态-动态β暴露”产生机制的理论模型,并利用全球股票市场样本进行验证。理论分析表明,动量因子水平由动量组合构建期和持有期的联合... 股票动量效应在全球主要股票市场普遍存在但在中国市场消失。针对这一价格异象构建动量效应的“市场状态-动态β暴露”产生机制的理论模型,并利用全球股票市场样本进行验证。理论分析表明,动量因子水平由动量组合构建期和持有期的联合市场状态决定,只有两期市场状态一致的情况下,动量组合才能获得正的回报,否则将会蒙受损失;有长期趋势的市场的动量因子高于震荡市场,无趋势的震荡市场不具有明显动量回报。实证检验结果显示,全球各股票市场中动量因子的收益与“构建期—持有期”联合市场状态之间的关系,与理论模型的预测高度一致;在控制“市场状态—动态β暴露”机制影响后,中国股票市场与其他市场在动量因子收益上的差异不再显著。这表明,中国股票市场“动量消失”现象主要是由于缺乏长期趋势演化特征,在“市场状态—动态β暴露”机制作用下所致。 展开更多
关键词 动量效应 市场状态 因子暴露 资产定价
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新时代中国经济高质量发展指标体系构建及评价
10
作者 窦江海 《供应链管理》 2025年第3期83-98,共16页
文章基于新时代中国经济高质量发展的特征,通过构建评价指标体系,选取了2014—2019年样本数据,重点研究了中国经济发展进入新常态至新冠疫情暴发前期间的经济情况,结果显示:在省级层面,31个省市自治区的经济高质量发展呈明显的“梯队”... 文章基于新时代中国经济高质量发展的特征,通过构建评价指标体系,选取了2014—2019年样本数据,重点研究了中国经济发展进入新常态至新冠疫情暴发前期间的经济情况,结果显示:在省级层面,31个省市自治区的经济高质量发展呈明显的“梯队”特征。在地区层面,经济区域的差异性要远远大于省份之间的差异性;在指标层面,经济高质量发展的分指标情况计算结果表明动能转化存在不足,根据因素分析可知,GDP和政府干预对经济高质量发展具有重要的作用,上述研究对推动疫后新时代中国经济高质量发展具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 经济高质量发展 评价指标体系 影响因素分析 省份差异 动能转化
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基于改进BP神经网络的全社会用电量预测模型研究 被引量:13
11
作者 谭显东 胡兆光 +2 位作者 李存斌 丁伟 刘达 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第3期85-89,共5页
采用引入附加动量和自适应学习率的BP(Back Propagation)神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性... 采用引入附加动量和自适应学习率的BP(Back Propagation)神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性关系.利用MATLAB7.0对该模型进行了设计,并用设计好的模型对1986~2005年的全社会用电量及GDP数据进行了仿真,仿真结果表明该模型收敛速度快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高.运用该模型对2006年全社会用电量进行了预测,预测结果表明该模型具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 BP神经网络 全社会用电量 预测 动量项 自适应学习速率
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改进BP算法在模糊神经网络中的应用 被引量:14
12
作者 房振勇 游文虎 冯汝鹏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1321-1324,共4页
引入一种改进的BP算法——动量因子-自适应学习率算法.通过调节动量因子以及在学习过程中的学习率实现自适应,以提高学习速率和增强学习的平稳性.将该学习算法引入到串形结构的多层前向模糊神经网络中,通过学习确定了模糊映射关系,实现... 引入一种改进的BP算法——动量因子-自适应学习率算法.通过调节动量因子以及在学习过程中的学习率实现自适应,以提高学习速率和增强学习的平稳性.将该学习算法引入到串形结构的多层前向模糊神经网络中,通过学习确定了模糊映射关系,实现了对象的模糊故障诊断.在应用模糊神经网络进行故障诊断时,被监测的故障征兆信号与网络输入层相连,即将输入向量输入到网络中,经过模糊化处理,得到各故障征兆在所定义征兆的模糊子集上的隶属度向量,再利用神经网络的前向计算,得到故障原因的模糊隶属度向量,最后通过对向量的分析确定故障原因的类型.将上述模糊神经网络应用到空气静压轴承中,实现了设备的故障诊断,测试结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 BP算法 模糊神经网络 动量因子
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基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型研究 被引量:8
13
作者 陆王琳 李蔚 +3 位作者 盛德仁 陈坚红 袁镇福 岑可法 《热力发电》 CAS 北大核心 2006年第7期18-20,共3页
提出了一种基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型,即在标准BP算法中引入动量因子和自适应学习速率,以减少收敛振荡过程,加快学习速度。选用某电厂300MW机组主给水流量实时数据进行网络训练学习和校核,分析了输入和隐含层节点数... 提出了一种基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型,即在标准BP算法中引入动量因子和自适应学习速率,以减少收敛振荡过程,加快学习速度。选用某电厂300MW机组主给水流量实时数据进行网络训练学习和校核,分析了输入和隐含层节点数、学习样本数和动量因子对模型预测精度的影响。实例分析表明,该模型有较好容错性,能满足火电机组性能分析的要求。 展开更多
关键词 BP神经网络 预测模型 火电厂 动量因子 自适应
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动量项盲源分离算法及其性能优化策略 被引量:9
14
作者 欧世峰 耿超 高颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期42-48,共7页
动量项技术是用来改善自适应盲源分离算法分离性能的有效手段,但算法在融入动量项后,其收敛特性对于动量因子的选取数值较为敏感,且算法的稳态性能仍要受到步长参数的限定.本文首先给出了动量项盲源分离算法的设计原理,分析了现有算法... 动量项技术是用来改善自适应盲源分离算法分离性能的有效手段,但算法在融入动量项后,其收敛特性对于动量因子的选取数值较为敏感,且算法的稳态性能仍要受到步长参数的限定.本文首先给出了动量项盲源分离算法的设计原理,分析了现有算法存在的两个缺陷性问题;然后利用梯度下降法构造了具有在线调整特性的动量因子自适应迭代规则,通过对动量因子的实时更新以消除固定动量因子算法的性能缺陷;在此基础上,基于凸组合理论设计了不同步长参数下两个变动量因子算法的自适应优化组合方案,从而在一定程度上缓解了步长参数对于算法性能的限定.在不同环境下进行的仿真实验表明,本文针对动量项盲源分离算法所设计的优化策略能够有效消除其所存在的缺陷问题,在确保快速收敛的同时,又能获取较小的稳态误差. 展开更多
关键词 盲源分离 动量项 动量因子 凸组合 步长
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基于改进BP神经网络的道路交通事故预测 被引量:14
15
作者 刘卫宁 王鹏 +1 位作者 孙棣华 解佳 《计算机系统应用》 2010年第10期177-181,共5页
道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点,传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵。在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,利用神经网络具有描述非线性特性的能力,将影响交通事故的多种因素综合起来建立... 道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点,传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵。在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,利用神经网络具有描述非线性特性的能力,将影响交通事故的多种因素综合起来建立了基于改进BP神经网络的道路交通事故预测模型。选取人口密度、路网密度和机动车辆密度作为交通事故预测模型的输入神经元,采用道路交通综合死亡率作为道路交通事故的输出评价指标,对道路交通事故进行预测。实验结果表明,该预测模型能很好地适用于道路交通事故预测,验证了该模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 交通事故 预测 神经网络 动量因子 自适应学习率
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改进BP神经网络在交通事故预测中的研究 被引量:24
16
作者 陈海龙 彭伟 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期61-68,共8页
交通事故严重程度受多种因素的影响,适合用人工神经网络来建模预测.因为标准BP(Back Propagation,BP)神经网络具有收敛较慢的缺陷,所以在自适应学习和附加动量因子改进BP神经网络^([1])基础上做了进一步的优化改进,使附加动量因子也具... 交通事故严重程度受多种因素的影响,适合用人工神经网络来建模预测.因为标准BP(Back Propagation,BP)神经网络具有收敛较慢的缺陷,所以在自适应学习和附加动量因子改进BP神经网络^([1])基础上做了进一步的优化改进,使附加动量因子也具有自学习性.利用改进后的BP神经网络算法,选取英国利兹市的公开交通事故数据集,用影响交通事故严重程度的多种影响因素和事故严重程度构建并训练神经网络,并对最新数据进行预测.通过大量的实验对比收敛速度和预测结果,验证了改进后的算法具有更快的收敛速度和更高的预测准确率. 展开更多
关键词 BP神经网络 动量因子 自学习 交通事故
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改进型BP-网络的岩溶塌陷预测评价 被引量:13
17
作者 李忠 张耀文 李海君 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期1-6,共6页
为了解决多因素影响下岩溶塌陷预测评价问题,采用改进型BP-神经网络方法,推导带参数的神经网络公式,分析学习因子、动量因子和陡度因子的变化对系统收敛性的影响,确定最优的参数组合,并以唐山市区为例,建立了岩溶塌陷安全性评价模型.研... 为了解决多因素影响下岩溶塌陷预测评价问题,采用改进型BP-神经网络方法,推导带参数的神经网络公式,分析学习因子、动量因子和陡度因子的变化对系统收敛性的影响,确定最优的参数组合,并以唐山市区为例,建立了岩溶塌陷安全性评价模型.研究结果表明:基于改进型BP-神经网络的岩溶塌陷预测与实际情况吻合很好.该成果对中国地震多发区和地下水严重开采区的岩溶塌陷预测具有借鉴作用. 展开更多
关键词 岩溶塌陷 预测评价 指标体系 改进型BP-神经网络 动量因子 学习因子 陡度因子 唐山市
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基于动量因子优化学习率的BP神经网络PID参数整定算法 被引量:25
18
作者 胡黄水 赵思远 +2 位作者 刘清雪 王出航 王婷婷 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期1415-1420,共6页
针对传统BP神经网络学习过程中学习率选取过大导致振荡的问题,提出一种新的BP神经网络PID(比例-积分-微分)参数自适应整定算法.采用BP神经网络对PID参数进行自适应调节和优化,并利用动量因子优化学习率和增加动量项抑制BP神经网络训练... 针对传统BP神经网络学习过程中学习率选取过大导致振荡的问题,提出一种新的BP神经网络PID(比例-积分-微分)参数自适应整定算法.采用BP神经网络对PID参数进行自适应调节和优化,并利用动量因子优化学习率和增加动量项抑制BP神经网络训练中出现的振荡现象,以加快收敛速度.实验结果表明,该算法有效缓解了振荡现象,加快了算法的收敛速度. 展开更多
关键词 PID参数自整定 神经网络 学习率 动量因子
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自适应动量项BP神经网络盲均衡算法 被引量:15
19
作者 王华 程海青 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第6期1297-1300,共4页
为了消除数字信号在传输过程中产生的码间串扰,使得接收端能够正确解调,对信道畸变进行有效补偿,在基于动量项BP神经网络盲均衡算法的基础上,提出一种能够自适应调节BP神经网络动量项的盲均衡算法。该算法根据盲均衡过程中误差函数的变... 为了消除数字信号在传输过程中产生的码间串扰,使得接收端能够正确解调,对信道畸变进行有效补偿,在基于动量项BP神经网络盲均衡算法的基础上,提出一种能够自适应调节BP神经网络动量项的盲均衡算法。该算法根据盲均衡过程中误差函数的变化情况,自适应调节BP神经网络的动量项,充分发挥动量项在避免网络训练陷于较浅的局部极小点的优势。仿真实验结果表明,该算法在稳定性及收敛性能上均优于固定动量BP神经网络盲均衡算法。 展开更多
关键词 盲均衡 误差反传算法 神经网络 自适应算法 动量项
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基于BP神经网络的图像识别研究 被引量:19
20
作者 张海波 董槐林 +1 位作者 龙飞 郭世可 《计算机与现代化》 2008年第5期17-19,共3页
BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,因而在数字图像识别领域有着广泛的应用。本文在经典BP神经网络的基本算法的基础上,对BP算法的参数设置进行了优化,实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探讨BP神经网络在数字图... BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,因而在数字图像识别领域有着广泛的应用。本文在经典BP神经网络的基本算法的基础上,对BP算法的参数设置进行了优化,实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用,详细考察了各种参数对识别效果的影响。实验结果证明改进后的算法有很好的实用价值。 展开更多
关键词 BP神经网络 动量因子 图像识别
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