期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
A Distributed Time-Variant Gain Hydrological Model Based on Remote Sensing
被引量:
5
1
作者
叶爱中
段青云
+2 位作者
曾红娟
李林
王彩云
《Journal of Resources and Ecology》
CSCD
2010年第3期230+222-229,共9页
提出了一个完全采用遥感数据驱动的分布式时变增益水文模型,该模型通过融雪、产汇流等水文过程计算,给出流量的雪盖、蒸散发、径流等水文要素。在拉萨河流域,该模型采用遥感USGS-SRTM的3秒DEM、遥感TRMM(The Tropical RainfallMeasuring...
提出了一个完全采用遥感数据驱动的分布式时变增益水文模型,该模型通过融雪、产汇流等水文过程计算,给出流量的雪盖、蒸散发、径流等水文要素。在拉萨河流域,该模型采用遥感USGS-SRTM的3秒DEM、遥感TRMM(The Tropical RainfallMeasuring Mission)降水、Modis-LST(Land Surface Temperature)数据,建立分布式水文模型,模拟了2001-2008年日水文过程。模拟结果效率系数接近0.7,相关系数接近0.8,水量平衡误差5%以内。说明完全依靠遥感驱动水文模型进行水文水资源模拟可行。该模型为解决高寒山区无资料或缺资料地区水文水资源问题提供了一个新方法。
展开更多
关键词
remote
sensing
Distributed
Time-Variant
Gain
Hydrological
Model
TRMM
modis-lst
原文传递
题名
A Distributed Time-Variant Gain Hydrological Model Based on Remote Sensing
被引量:
5
1
作者
叶爱中
段青云
曾红娟
李林
王彩云
机构
北京师范大学 全球变化与地球系统科学研究院
北京师范大学 地理学与遥感科学学院
西藏气象局 西藏高原大气环境科学研究所
出处
《Journal of Resources and Ecology》
CSCD
2010年第3期230+222-229,共9页
基金
National Basic Research Program of China(973 Program)(No.2010CB428402)
Natural Science Key Foundation of China(No. 40730632)
文摘
提出了一个完全采用遥感数据驱动的分布式时变增益水文模型,该模型通过融雪、产汇流等水文过程计算,给出流量的雪盖、蒸散发、径流等水文要素。在拉萨河流域,该模型采用遥感USGS-SRTM的3秒DEM、遥感TRMM(The Tropical RainfallMeasuring Mission)降水、Modis-LST(Land Surface Temperature)数据,建立分布式水文模型,模拟了2001-2008年日水文过程。模拟结果效率系数接近0.7,相关系数接近0.8,水量平衡误差5%以内。说明完全依靠遥感驱动水文模型进行水文水资源模拟可行。该模型为解决高寒山区无资料或缺资料地区水文水资源问题提供了一个新方法。
关键词
remote
sensing
Distributed
Time-Variant
Gain
Hydrological
Model
TRMM
modis-lst
Keywords
遥感
分布式时变增益
水文模型
TRMM
modis-lst
分类号
P333.1 [天文地球—水文科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
A Distributed Time-Variant Gain Hydrological Model Based on Remote Sensing
叶爱中
段青云
曾红娟
李林
王彩云
《Journal of Resources and Ecology》
CSCD
2010
5
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部