针对服务器的故障检测精度较低导致服务器维护成本增加的问题,提出了一种利用大型语言模型实现服务器故障的检测方法。利用BERT(Bidirectional Encoder Representation of Transformer)大型语言模型对服务器运行状态文本进行语义分析,...针对服务器的故障检测精度较低导致服务器维护成本增加的问题,提出了一种利用大型语言模型实现服务器故障的检测方法。利用BERT(Bidirectional Encoder Representation of Transformer)大型语言模型对服务器运行状态文本进行语义分析,生成高维词向量,以充分捕捉文本中的语义信息。基于生成的词向量,计算各词向量的权重值和互信息值,筛选出对故障检测具有显著贡献的关键词向量,从而降低数据维度并提升特征提取的准确性。将筛选出的关键词向量作为输入,利用GG(Gaussian-Gamma)聚类算法进行聚类分析,通过迭代优化聚类中心和隶属度矩阵,将服务器运行状态划分为正常状态和故障状态,并进一步识别具体故障类型。实验结果表明,该方法在关键词向量提取和故障检测性能上均表现出色,能够有效提升服务器故障检测的精度和效率,为降低服务器维护成本提供了可靠的技术支持。展开更多
由于油气勘探开发中井下高温高压和复杂压力系统导致钻井过程面临的风险日益增大,因此迫切需要一款集工况数据模拟计算与井下复杂监测控制相结合的软件系统,助力实现安全高效钻井。为此,运用先进的控压钻井技术,实时监测井底压力、钻井...由于油气勘探开发中井下高温高压和复杂压力系统导致钻井过程面临的风险日益增大,因此迫切需要一款集工况数据模拟计算与井下复杂监测控制相结合的软件系统,助力实现安全高效钻井。为此,运用先进的控压钻井技术,实时监测井底压力、钻井液循环出入口流量差和密度等关键参数的变化,分析井下工况的变化,实现在钻井过程中井筒压力的快速、准确控制,有效降低钻井过程的安全隐患,及早发现并快速控制井下复杂情况,为形成预测、预控和快速处置的井筒安全提供支持。设计的控压钻井计算模拟与控制软件旨在从录井、PWD(Pressure While Drilling)、MWD(Measure While Drilling)、控压等设备获取钻井相关信息,建立水力学模型计算井筒压力、流量等参数。通过采用客户端/服务端网络架构,实现了多个客户端同时连接一个服务端,达到客户端数据同步的效果,经现场验证既可满足单机使用,又可方便网络连接,实现后方集中分析处理与远程操控。结果表明,该软件能准确地模拟计算各种钻井参数,保证安全高效钻井。实现了控压钻井由现场工程师处理模式转变为后方基于数据平台的模式,奠定了1个平台对N个现场控压钻井装备之间的互联互通基础,有力推动了控压钻井的智能化发展。展开更多
文摘针对服务器的故障检测精度较低导致服务器维护成本增加的问题,提出了一种利用大型语言模型实现服务器故障的检测方法。利用BERT(Bidirectional Encoder Representation of Transformer)大型语言模型对服务器运行状态文本进行语义分析,生成高维词向量,以充分捕捉文本中的语义信息。基于生成的词向量,计算各词向量的权重值和互信息值,筛选出对故障检测具有显著贡献的关键词向量,从而降低数据维度并提升特征提取的准确性。将筛选出的关键词向量作为输入,利用GG(Gaussian-Gamma)聚类算法进行聚类分析,通过迭代优化聚类中心和隶属度矩阵,将服务器运行状态划分为正常状态和故障状态,并进一步识别具体故障类型。实验结果表明,该方法在关键词向量提取和故障检测性能上均表现出色,能够有效提升服务器故障检测的精度和效率,为降低服务器维护成本提供了可靠的技术支持。
文摘由于油气勘探开发中井下高温高压和复杂压力系统导致钻井过程面临的风险日益增大,因此迫切需要一款集工况数据模拟计算与井下复杂监测控制相结合的软件系统,助力实现安全高效钻井。为此,运用先进的控压钻井技术,实时监测井底压力、钻井液循环出入口流量差和密度等关键参数的变化,分析井下工况的变化,实现在钻井过程中井筒压力的快速、准确控制,有效降低钻井过程的安全隐患,及早发现并快速控制井下复杂情况,为形成预测、预控和快速处置的井筒安全提供支持。设计的控压钻井计算模拟与控制软件旨在从录井、PWD(Pressure While Drilling)、MWD(Measure While Drilling)、控压等设备获取钻井相关信息,建立水力学模型计算井筒压力、流量等参数。通过采用客户端/服务端网络架构,实现了多个客户端同时连接一个服务端,达到客户端数据同步的效果,经现场验证既可满足单机使用,又可方便网络连接,实现后方集中分析处理与远程操控。结果表明,该软件能准确地模拟计算各种钻井参数,保证安全高效钻井。实现了控压钻井由现场工程师处理模式转变为后方基于数据平台的模式,奠定了1个平台对N个现场控压钻井装备之间的互联互通基础,有力推动了控压钻井的智能化发展。
