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Model-View-Controller设计模式实例研究 被引量：12
1
作者 李赤林 王琳 《计算机与现代化》 2003年第3期12-14,18,共3页
从MVC的起源谈起,以一个十分简单的Java例子来说明MVC的设计方式,最后以图解的方式揭示了MVC在实际运用中所采用的具体做法。
关键词 model-view-CONTROLLER 实例 软件设计模式 面向对象 图形界面
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Model-View-Controller架构用于中医舌诊网络化教学 被引量：2
2
作者 叶美玲 沈淑敏 +1 位作者 陈兴夏 廖福龙 《北京生物医学工程》 2007年第4期425-427,共3页
目的运用Model-View-Controller架构于因特网,设计与研发中医舌诊教学的网站。方法本因特网教学系统使用Websphere6.0服务器、DB28.1.7数据库、Java Server Faces、Structure Query Language、HTML以及JavaScript等共同开发而成。邀请8... 目的运用Model-View-Controller架构于因特网,设计与研发中医舌诊教学的网站。方法本因特网教学系统使用Websphere6.0服务器、DB28.1.7数据库、Java Server Faces、Structure Query Language、HTML以及JavaScript等共同开发而成。邀请85位大学护理学生参与测试。结果中医舌诊网站含盖八大相关部分。学习成效测试结果显示,网络教学方式可增加学生相关的专业知识。 展开更多
关键词 模式-显示-控制 舌诊 因特网
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基于MVVM模式的城市轨道交通线网运营指挥平台设计与实现
3
作者 钟建峰 韩天 +2 位作者 朱哲明 高洪波 韩鹏非 《铁路计算机应用》 2026年第1期88-92,共5页
为提升城市轨道交通多业务系统融合的多数据源、海量数据处理的实时性和响应性,设计并实现了基于模型-视图-视图模型(MVVM,Model-View-ViewModel)模式的城市轨道交通线网运营指挥平台。通过数据双向绑定和Diff算法等关键技术,优化了平... 为提升城市轨道交通多业务系统融合的多数据源、海量数据处理的实时性和响应性,设计并实现了基于模型-视图-视图模型(MVVM,Model-View-ViewModel)模式的城市轨道交通线网运营指挥平台。通过数据双向绑定和Diff算法等关键技术,优化了平台页面的渲染过程,实现了海量数据展示的实时性。实际应用表明,该平台能够有效降低资源消耗,提升数据展示效率,为城市轨道交通线网运营指挥提供坚实的技术支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 运营指挥平台 模型-视图-视图模型(MVVM) Windows呈现基础(WPF) Diff算法
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面向联邦学习的投毒攻击检测与防御机制
4
作者 钟琪 张淑芬 +2 位作者 张镇博 菅银龙 景忠瑞 《计算机应用》 北大核心 2026年第2期445-457,共13页
为了解决联邦学习中恶意客户端通过上传恶意更新破坏全局模型可靠性的问题,提出一种面向联邦学习的投毒攻击检测与防御算法FedDyna。首先,设计一种异常客户端检测方案,利用余弦相似度与欧几里得距离的历史标准差初步检测异常更新,并结... 为了解决联邦学习中恶意客户端通过上传恶意更新破坏全局模型可靠性的问题,提出一种面向联邦学习的投毒攻击检测与防御算法FedDyna。首先,设计一种异常客户端检测方案,利用余弦相似度与欧几里得距离的历史标准差初步检测异常更新,并结合多视角模型评估机制进一步检测可疑的客户端;其次,提出一种自适应调整策略,根据权重调整因子逐步降低被判定为异常客户端的参与权重,直至将恶意更新从模型训练过程中剔除。在EMNIST和CIFAR-10数据集上评估FedDyna在不同攻击场景下的防御性能,并与现有的先进防御算法进行对比。实验结果表明,在固定攻击频率的条件下,将FedDyna算法与Scope算法进行效果对比:面对投影梯度下降(PGD)、模型替换(MR)以及PGD+MR这3种攻击方式,FedDyna均取得了最优效果,攻击成功率(ASR)分别降低了1.07和0.53、1.49和1.45、10.55和1.25个百分点;在余弦约束攻击(CCA)攻击的EMNIST数据集下,FedDyna的ASR虽略有下降,但仍取得了次优结果。此外,当在不同攻击者池中与对比算法进行效果评估时,FedDyna的ASR在多数条件下表现最优,其余条件下也处于次优水平。尤为突出的是,在不同攻击强度的场景下,FedDyna的平均全局模型准确率(MA)高达98.5%。可见,FedDyna在不同攻击场景下表现出显著的抗投毒攻击稳健性,且能够有效检测并剔除投毒模型。 展开更多
关键词 联邦学习 投毒攻击 异常检测 多视角模型评估 自适应调整
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全球大模型产业政策路径比较与本土应对
5
作者 刘志阳 林懿辉 袁子敬 《天津大学学报(社会科学版)》 2026年第1期32-41,共10页
积极利用产业政策培育本国大模型企业是全球共识。文章基于资源基础理论构建“资源禀赋—能力建构一制度配置”三维框架,系统比较中美欧三方在大语言模型产业政策中的差异。研究发现,美国依托市场与技术资源形成“市场驱动—能力扩散”... 积极利用产业政策培育本国大模型企业是全球共识。文章基于资源基础理论构建“资源禀赋—能力建构一制度配置”三维框架,系统比较中美欧三方在大语言模型产业政策中的差异。研究发现,美国依托市场与技术资源形成“市场驱动—能力扩散”路径;欧盟以制度规范塑造“规制嵌入—能力协同”路径;中国则通过国家动员形成“制度驱动—能力生成”路径。针对中国大模型产业面临的资源碎片化、能力转化率偏低与执行刚性等挑战,文章提出资源统筹、能力孵化与制度耦合3项优化机制,为构建具有持续竞争力的大模型产业提供政策建议。 展开更多
关键词 大语言模型 产业政策 资源基础理论 人工智能治理 国家竞争
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基于用户行为的艺术类毕业设计观展App设计研究
6
作者 胡贵嘉 阎飞 王恒 《工业设计》 2026年第3期104-108,共5页
研究旨在优化高校艺术类毕业设计观展的公众体验,以促进作品的社会转化、减少资源浪费。首先,通过KJ法获取用户需求,并运用KANO模型对需求进行分类与排序。其次,整合福格行为模型与情感化设计理论,构建“需求行为情感”联动的设计策略... 研究旨在优化高校艺术类毕业设计观展的公众体验,以促进作品的社会转化、减少资源浪费。首先,通过KJ法获取用户需求,并运用KANO模型对需求进行分类与排序。其次,整合福格行为模型与情感化设计理论,构建“需求行为情感”联动的设计策略。最后,以此指导“洞观”App原型开发,实现观展行程整合、在地推荐、展馆导航、社交激励与作品洽购等功能。以期为毕业设计观展的服务优化与价值延伸提供创新路径。 展开更多
关键词 用户行为 服务设计 KJ法 KANO模型 毕业设计观展
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基于正射影像数据的绿视率计量方法研究
7
作者 潘子暘 胡路瑶 +1 位作者 杨凡 包志毅 《风景园林》 北大核心 2026年第2期115-124,共10页
【目的】针对传统绿视率(green view index,GVI)计量方法效率低、覆盖范围受限的问题,本研究提出一种基于正射影像数据的新型绿视率计量方法,旨在构建半自动化框架,以提升城市绿地可视性评估的效率与适用范围。【方法】基于投影几何原理... 【目的】针对传统绿视率(green view index,GVI)计量方法效率低、覆盖范围受限的问题,本研究提出一种基于正射影像数据的新型绿视率计量方法,旨在构建半自动化框架,以提升城市绿地可视性评估的效率与适用范围。【方法】基于投影几何原理,构建绿视率与正射影像参数间的数学模型,利用正射影像提取植被空间分布与投影信息,构建三维模型以模拟绿视率场景,结合Python程序实现绿视率的自动识别与计算;最后通过与基于实地相机图像数据源的绿视率进行对比分析,验证该方法的可靠性。【结果】逻辑推导得出基于正射影像数据的绿视率计算式,从理论方面证明了方法的可行性,揭示了绿视率与正射影像中植物阴影的几何参数、太阳高度角、测点与周边绿化的空间距离等要素之间的定量映射关系。对275组实地与模拟绿视率数据的分析表明,两者呈现显著线性关系,模型验证了方法的可靠性。【结论】基于正射影像的绿视率计量方法能够有效表征城市绿地的三维可视性,为绿视率自动化计量提供了可扩展的技术路径,有助于推动城市绿化评价体系向精细化与标准化方向发展。 展开更多
关键词 风景园林 绿视率 正射影像 三维建模 半自动化计量 投影几何模型
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基于线结构光点云粗拼接算法的火电厂风机有限视角虚拟建模
8
作者 刘建平 黄旭 徐俊 《微型电脑应用》 2026年第1期221-225,共5页
为了提高火电厂风机内部结构的模拟精准度、辅助后期维护检修,提出一种基于线结构光点云粗拼接算法的火电厂风机有限视角虚拟建模方法。考虑到激光扫描成像过程中周围可能存在散斑影响,建立风机三角激光扫描成像坐标系,并采用灰度中心... 为了提高火电厂风机内部结构的模拟精准度、辅助后期维护检修,提出一种基于线结构光点云粗拼接算法的火电厂风机有限视角虚拟建模方法。考虑到激光扫描成像过程中周围可能存在散斑影响,建立风机三角激光扫描成像坐标系,并采用灰度中心原理确定光条中心,通过权值分配为点云数据去噪。令光点云与目标点云的数量一致,以设定的衡量标准为粗拼接条件,计算在风机数学模型中各个位置点相交的向量误差和匹配关系。设置标准阈值,通过调试空间距离实现点云的精准配对。基于有限视角虚拟成像的摄像矩阵,采用最小二乘积算法求解矩阵中未知和不确定向量,得到火电厂风机各点的三维坐标和向量值,实现虚拟建模。实验数据表明,所提出的建模方法对实际数据描写的精准度较高,点云匹配准确性高,实际应用价值较好。 展开更多
关键词 点云粗拼接算法 火电厂风机 有限视角虚拟建模 点云去噪 激光扫描
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伟大的党史情怀——学习习近平总书记关于西路军问题的重要论述
9
作者 石仲泉 《苏区研究》 2026年第1期5-12,共8页
习近平总书记关于西路军问题的重要论述,高屋建瓴、思想深邃、新意迭出、情理交融,体现了他对长征红军和血战河西的西路军将士的深厚怀念之情,强烈的责任担当精神,勇于和善于解放思想、实事求是的精神,深厚的知识储备和辩证思维的学养,... 习近平总书记关于西路军问题的重要论述,高屋建瓴、思想深邃、新意迭出、情理交融,体现了他对长征红军和血战河西的西路军将士的深厚怀念之情,强烈的责任担当精神,勇于和善于解放思想、实事求是的精神,深厚的知识储备和辩证思维的学养,为克难解惑、科学认识党史问题树立了光辉典范。党史工作者要学习这些优秀的精神品质和能力素养,努力推动党史研究开创新局面。 展开更多
关键词 习近平 西路军 党史研究 科学党史观 典范
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强化多视图多模态网络的社交媒体机器人检测
10
作者 高鑫 徐树维 +1 位作者 张敬芸 唐志伟 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第2期232-244,共13页
社交媒体机器人的快速增长虽然促进了信息传播,但也带来了隐私泄露和虚假信息传播等问题。因此,开发更加有效的机器人检测方法至关重要。提出了一种新颖的基于多头注意力机制和多视图集成分类的检测模型BotAttVCDN。该模型通过结合多模... 社交媒体机器人的快速增长虽然促进了信息传播,但也带来了隐私泄露和虚假信息传播等问题。因此,开发更加有效的机器人检测方法至关重要。提出了一种新颖的基于多头注意力机制和多视图集成分类的检测模型BotAttVCDN。该模型通过结合多模态数据,学习不同视图在标签空间中的重要性和相关性,有效捕捉多模态数据之间的关系,以提高分类性能。在Cresci-2015、TwiBot-20和TwiBot-22数据集上的实验结果表明,BotAttVCDN在分类准确率和F1-score方面均优于现有的13个基线模型,包括BotMOE和BotRGCN等,此外,通过结合注意力机制权重分配热图和SHAP分析,验证了BotAttVCDN模型不仅有效提升了社交媒体机器人检测的准确度和F1-socre,还显著增强了可解释性,使得决策过程更加透明和易于理解。这表明,该模型在应对多样化和复杂化的社交媒体机器人检测任务中具有较高的竞争力和优越性。 展开更多
关键词 社交媒体机器人 BotAttVCDN模型 多模态数据 多头注意力机制 多视图集成 SHAP分析 可解释性
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一种单视图江豚三维模型重建方法
11
作者 黄志勇 杨晨龙 +5 位作者 石小涛 华喜锋 涂法宪 丁妥君 佘雅丽 向梦丽 《水生生物学报》 北大核心 2025年第4期88-98,共11页
在江豚三维重建领域,存在水下图像色偏失真、江豚数据集不足、获取江豚多视角图像困难等问题,而新兴方法尚未出现针对江豚的应用研究。为了解决这些难题,文章提出了一种结合扩散模型和神经辐射场的单视图江豚三维模型重建方法。首先,改... 在江豚三维重建领域,存在水下图像色偏失真、江豚数据集不足、获取江豚多视角图像困难等问题,而新兴方法尚未出现针对江豚的应用研究。为了解决这些难题,文章提出了一种结合扩散模型和神经辐射场的单视图江豚三维模型重建方法。首先,改进水下图像增强方法,有效地解决水下图像色偏失真的问题。其次,自制江豚多视角图像数据集,微调视角条件扩散模型,实现由单视图合成多视角图像,为单张图像重建江豚提供了新思路。最后,由神经辐射场进行重建,得到江豚三维模型。对江豚三维重建的结果使用平均倒角距离和法向量一致性进行了对比评估,平均倒角距离低于现有方法,法向量一致性高于现有方法,表明文章方法能够有效重建出符合江豚体色及形态的三维模型,合成新视角图像PSNR、SSIM、LPIPS值分别为38.968、0.972和0.294,效果优于现有方法,经过水下图像增强的重建结果的平均倒角距离值最低为0.428,法向量一致性最高达到0.882。 展开更多
关键词 扩散模型 新视角合成 神经辐射场 三维重建 长江江豚
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基于UDP组播协议的土壤数据实时监测软件的设计与实现
12
作者 梅小华 黄彩虹 董钰莹 《华侨大学学报(自然科学版)》 2025年第4期455-461,共7页
针对主流土壤监测系统在实时数据监测方面的通用性和可扩展性需求,提出一种基于用户数据报协议(UDP)组播实时数据流的模型-视图-视图模型(MVVM)分层可视化软件设计框架,该框架在外部接口层采用UDP组播的方式,从而实现“一对多”的客户... 针对主流土壤监测系统在实时数据监测方面的通用性和可扩展性需求,提出一种基于用户数据报协议(UDP)组播实时数据流的模型-视图-视图模型(MVVM)分层可视化软件设计框架,该框架在外部接口层采用UDP组播的方式,从而实现“一对多”的客户端扩展能力,同时在人机交互层采用改进后的MVVM模型,实现对土壤的多维数据通用可视化效果。结果表明:该软件能满足农业专家、农户对土壤实时状态的监测需求,摆脱传统线下指导带来的局限,有效地节约了人力资源,助力智慧农业。 展开更多
关键词 土壤监测 用户数据报协议 模型-视图-视图模型 智慧农业
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融合J2EE体系与MVC模式的预约挂号系统设计研究
13
作者 王小琴 吴艳 冒金芬 《自动化技术与应用》 2025年第11期160-164,共5页
在现代医疗环境中,预约挂号系统的设计和性能对医院管理和患者体验至关重要。研究旨在通过设计一个融合J2EE体系和MVC模式的预约挂号系统,提高医院管理效率和患者体验。基于需求分析,开发了一个以J2EE为企业级应用提供支持的系统架构,... 在现代医疗环境中,预约挂号系统的设计和性能对医院管理和患者体验至关重要。研究旨在通过设计一个融合J2EE体系和MVC模式的预约挂号系统,提高医院管理效率和患者体验。基于需求分析,开发了一个以J2EE为企业级应用提供支持的系统架构,并采用模型-视图-控制器(model-view-controller,MVC)模式分离系统关注点,增强代码的可维护性和扩展性。系统开发完成后,进行了性能测试,评估了不同并发用户数量下的响应时间和操作成功率。测试结果表明,在1000次并行操作时,系统平均耗时40秒,成功率达到99.3%;在6500次并行操作下,成功率为97.5%。这些数据反映出新系统在用户体验和性能稳定性方面取得了显著提升,挂号操作变得更加便捷,预期能有效提高医院的预约和就诊管理效率,减少患者排队时间,从而提升医疗服务质量。该研究成果对医院信息化建设具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 挂号系统 J2EE框架 MVC模式 医疗信息管理
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基于中心锚困难三元组损失和多视图特征融合的三维模型分类
14
作者 高雪瑶 张澐凯 张春祥 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1937-1949,共13页
多视图可以全面表征3维模型的视觉特性以及潜在的空间结构信息,但现有方法容易忽视不同视图间的差异性和互补性。针对上述问题,该文提出一种基于中心锚困难3元组损失和多视图特征融合的3维模型分类方法。首先,以3维模型的多视图集为输入... 多视图可以全面表征3维模型的视觉特性以及潜在的空间结构信息,但现有方法容易忽视不同视图间的差异性和互补性。针对上述问题,该文提出一种基于中心锚困难3元组损失和多视图特征融合的3维模型分类方法。首先,以3维模型的多视图集为输入,利用深度残差收缩网络(DRSN)提取视图特征并融合2维形状分布特征D1,D2和D3得到视图融合特征;其次,根据3维模型视图融合特征,通过香农熵来衡量视图分类的不确定性,并将3维模型的多视图按视图显著性由高到低排序;然后,搭建基于注意力-长短期记忆网络(Att-LSTM)的3元组多视图特征融合网络,利用LSTM学习多视图之间的上下文信息,并融入多头注意力机制充分捕捉多视图间的相关信息;最后,引入度量学习并提出了一种新颖的中心锚困难3元组损失(CAH Triplet Loss),并联合交叉熵损失(CE Loss)来优化多视图特征融合网络,减小同类样本、增大异类样本在特征空间上的距离,加强网络对3维模型区分性特征的学习。实验表明:该方法在3维模型数据集ModelNet10上的分类准确率达到93.83%,分类性能突出。 展开更多
关键词 3维模型分类 多视图特征融合 注意力机制 3元组损失
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基于扩散模型与神经辐射场的单视图动物3D重建方法
15
作者 宋俊锋 翟源昊 +2 位作者 王国相 叶振 江丽荣 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期610-616,共7页
基于扩散生成模型,利用单张图像生成动物3D模型,存在纹理不一致、细节不足等问题,提出一种基于扩散模型与神经辐射场(Neural Radiation Field,NeRF)的单视图动物3D重建方法。通过引入相机参数条件微调扩散模型,生成多视角一致的高分辨... 基于扩散生成模型,利用单张图像生成动物3D模型,存在纹理不一致、细节不足等问题,提出一种基于扩散模型与神经辐射场(Neural Radiation Field,NeRF)的单视图动物3D重建方法。通过引入相机参数条件微调扩散模型,生成多视角一致的高分辨率图像;结合个性化的低秩调整(Low-Rank Adaptation,LoRA)模块优化NeRF权重,显著提升纹理细节捕捉能力;利用反馈优化机制,进一步增强几何和纹理表现的全局一致性。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在复杂纹理和几何边界处理方面表现卓越,能够显著提升动物3D模型的纹理质量与视觉效果。 展开更多
关键词 单视图 扩散模型 低秩调整 神经辐射场 纹理增强
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基于视觉语言模型的多模态无人机跨视图地理定位 被引量：1
16
作者 陈鹏 陈旭 +1 位作者 罗文 林斌 《机器人》 北大核心 2025年第3期416-426,共11页
无人机跨视图地理定位通过在卫星拒止条件下匹配机载图像与地理参照图像实现自主定位,主要挑战在于跨视图图像间的显著外观差异。现有方法多局限于局部特征提取,缺乏对上下文关联和全局语义的深入挖掘。为此,本文提出了一种基于视觉语... 无人机跨视图地理定位通过在卫星拒止条件下匹配机载图像与地理参照图像实现自主定位,主要挑战在于跨视图图像间的显著外观差异。现有方法多局限于局部特征提取,缺乏对上下文关联和全局语义的深入挖掘。为此,本文提出了一种基于视觉语言模型的多模态无人机跨视图地理定位模型。利用CLIP(contrastive language-image pre-training)模型构造了一个视图文本描述生成模块,将CLIP模型从海量数据集中学习到的图像级视觉概念作为外部知识,引导模型的特征提取过程。采用混合ViT(视觉Transformer)架构作为骨干网络,使模型在提取图像特征时兼顾局部特征与全局上下文特征的提取。此外,为了使模型能够更有效地学习到不同视图间的关联,还引入了基于逻辑得分标准化KL(Kullback-Leibler)散度的互学习损失函数来监督模型的训练过程。实验结果表明,在CLIP模型生成的文本描述结果引导下,所提模型更容易学习到深层语义信息,从而能够更好地应对跨视图地理定位过程中存在的视角差异、拍摄时间差异等挑战。 展开更多
关键词 跨视图地理定位 视觉语言模型 多模态 图像匹配 无人机
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Transformer注意力引导的三维模型最优视图选择与分类方法
17
作者 陈松乐 黄茹玥 +2 位作者 黄思轩 陈怡 李骞 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第12期3927-3940,共14页
目的现有的基于多视图的三维模型分类方法通常基于预设的多个视点渲染三维模型,然后将所有渲染的视图送入神经网络模型实现分类。显然由于冗余和无效视图的存在,每个视图对于分类目标的作用并不相同。选择对分类目标贡献大的视图,不仅... 目的现有的基于多视图的三维模型分类方法通常基于预设的多个视点渲染三维模型,然后将所有渲染的视图送入神经网络模型实现分类。显然由于冗余和无效视图的存在,每个视图对于分类目标的作用并不相同。选择对分类目标贡献大的视图,不仅有利于提高基于多视图的三维模型分类的性能,而且能够提供表征三维模型的代表性视图。方法提出一种Transformer注意力引导的三维模型最优视图选择与分类方法。在从正十二面体20个视角对待预测的三维模型渲染后,首先采用卷积神经网络从多个视图提取特征信息,获得多视图局部特征Token序列,并对其进行位置编码,以保留其空间位置信息。随后,将可学习的全局分类Token与多视图特征Token序列合并,输入至Transformer编码器进行全局视图特征融合,获得初始全局分类特征。接下来,最优视图选择模块基于全局视图特征融合过程中的注意力得分矩阵计算各视图对初始全局分类Token的贡献,并选择得分高的视图作为最优视图。最后,将最优视图特征Token序列与初始全局分类Token拼接后输入到Transformer编码器进行最优视图融合,并获得最终的全局分类Token,将其输入分类预测模块获得最终分类概率,并输出选择的最优视图。本文在训练过程中采用了随机丢弃视图和对比学习策略,以进一步提高模型的泛化性能。结果在ModelNet40基准数据集上,所提方法总体识别精度和平均识别精度分别为97.61%和96.36%,在达到当前先进分类水平的同时,基于Transformer注意力得分矩阵选择出的最优视图更具有表征性。结论本文方法利用Transformer实现不同视图特征之间的融合,通过自注意力、残差连接以及多层堆叠机制,Transformer能够有效学习数据的复杂特征,并捕捉不同视图之间的全局上下文关系。同时,其注意力得分矩阵为最优视图选择提供了依据,在实现高效分类的同时,能够选择出最具有表征性的视图。 展开更多
关键词 三维模型分类 TRANSFORMER 最优视图选择 对比学习 多视图学习
原文传递
基于低成本多视角立体视觉的辣椒苗三维重建与策略优化 被引量：1
18
作者 朱磊 程瑞英 +3 位作者 丁一民 孙振源 郭政 江伟 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第4期123-129,共7页
基于立体视觉的三维重建技术有效降低了植株表型无损测量中的影像获取成本,但算力消耗较大。开展三维重建策略优化研究,对于提高植株表型信息的采集效率具有重要意义。研究构建了以手机为影像获取手段的多视角成像系统,获取了30株辣椒... 基于立体视觉的三维重建技术有效降低了植株表型无损测量中的影像获取成本,但算力消耗较大。开展三维重建策略优化研究,对于提高植株表型信息的采集效率具有重要意义。研究构建了以手机为影像获取手段的多视角成像系统,获取了30株辣椒苗的影像数据,进一步结合运动恢复结构与多视图立体视觉(SFM-MVS,Structure From Motion-MultiPle View Stereo)算法,在2160个不同分辨率和不同数量影像组合情景下,分别重建了辣椒苗三维点云。通过重建速度、精度、稳定性以及植株表型参数(叶长、叶宽)准确性的评估,优化植株三维点云重建方案。结果表明,当分辨率为480 p,图片数量大于45幅时,重建成功率达到80%,点云间平均距离误差均小于0.05 cm,提取的表型参数值与实测值的R2均到了0.96以上。同时,该情景下单株平均重建时间为344 s,仅为参照情景(分辨率为1080 p、图片数量为120幅)耗时的10%。综上,在辣椒苗的重建中可将分辨率和图像数量分别设置为480 p和45,从而优化表型测量效率。研究结果可为基于三维重建的辣椒苗表型参数快速无损测量提供参考。 展开更多
关键词 三维重建 多视角立体视觉 点云模型 表型参数
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学生参与职业本科课程改革的动力转向:后现代知识观视角
19
作者 唐振华 邢怡祺 史帆 《工业技术与职业教育》 2025年第6期20-25,共6页
课程改革首要任务是促进学生全面发展,而学生参与不足是常态。基于PEST-O分析模型,从政治、经济、社会、技术、组织五方面分析影响职业本科课程改革的因素,从内部利益相关者主导偏向、外部利益相关者主导偏向、学生关注度及参与能力不足... 课程改革首要任务是促进学生全面发展,而学生参与不足是常态。基于PEST-O分析模型,从政治、经济、社会、技术、组织五方面分析影响职业本科课程改革的因素,从内部利益相关者主导偏向、外部利益相关者主导偏向、学生关注度及参与能力不足,社会资源保障不足等四方面梳理了目前职业本科课程改革的问题表征。以后现代知识观为指导,未来需要通过重构课程目标、整合课程内容、创新教学方式、强化实践导向、优化保障机制、动态适应与持续迭代等六方面对策,实现职业本科课程改革动力转向,构建以学生全面发展为中心、以服务支撑产业需求为导向、以数字化为支撑的,开放、动态、协同的课程生态系统。 展开更多
关键词 学生参与 职业本科 课程改革动力转向 PEST-O分析模型 后现代知识观
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互联网使用对中老年人主观年龄和老化态度的影响
20
作者 赵梦晗 张梓萌 《长安大学学报(社会科学版)》 2025年第4期40-53,共14页
为了分析互联网使用对中国中老年人主观年龄和老化态度的影响及其异质性,利用2023年“中国老年群体数字鸿沟与数字融入调查”数据,借助处理效应模型估计互联网使用对中老年人主观感知年龄、主观外表年龄、积极老化态度和消极老化态度的... 为了分析互联网使用对中国中老年人主观年龄和老化态度的影响及其异质性,利用2023年“中国老年群体数字鸿沟与数字融入调查”数据,借助处理效应模型估计互联网使用对中老年人主观感知年龄、主观外表年龄、积极老化态度和消极老化态度的影响及群体差异,采用普通最小二乘法分析互联网使用时长对中老年人主观年龄和老化态度的影响,并区分不同互联网功能的影响。研究发现,使用互联网会对中老年人的主观年龄和老化态度产生积极影响;分群体来看,互联网使用对健康中老年人的主观年龄无显著影响,而会使不健康中老年人主观年龄更加年轻,互联网使用时间越长,中老年人主观年龄越年轻,老化态度越积极;分功能来看,使用互联网沟通和娱乐的时间与主观年龄和老化态度正相关,而互联网学习功能仅会影响中老年人的积极老化态度。研究表明,使用互联网使中老年人对于年龄的自我认知年轻化,能够以更积极的心态看待衰老;需要加快构建老年友好的数字包容环境,以积极应对人口老龄化现象。 展开更多
关键词 人口老龄化 互联网使用 处理效应模型 主观年龄 老化态度
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