耕地是保证粮食安全的基石,但随着城镇化发展,违规占用耕地私搭私建已成为严峻问题。针对现有遥感影像违建物检测难度大、检测准确率低等问题,提出一种基于深度学习的无人机航拍违建物检测方法。首先,利用现有高精度航拍影像制作建筑物...耕地是保证粮食安全的基石,但随着城镇化发展,违规占用耕地私搭私建已成为严峻问题。针对现有遥感影像违建物检测难度大、检测准确率低等问题,提出一种基于深度学习的无人机航拍违建物检测方法。首先,利用现有高精度航拍影像制作建筑物数据集;然后,对YOLOv6(you only look once v6)目标检测模型优化,为提取更多特征信息,使用MobileViT(mobile vision transformers)模型替换原YOLOv6主干网络,并在颈部位置添加坐标注意力机制结构;最后,在测试集中证明所提模型有效性。结果表明:所提模型查准率达95.68%,查全率为78.73%,AP值为84.82%,且能稳定、准确地定位违建物,因此,可应用到无人机航拍建筑物检测领域中。展开更多
文摘耕地是保证粮食安全的基石,但随着城镇化发展,违规占用耕地私搭私建已成为严峻问题。针对现有遥感影像违建物检测难度大、检测准确率低等问题,提出一种基于深度学习的无人机航拍违建物检测方法。首先,利用现有高精度航拍影像制作建筑物数据集;然后,对YOLOv6(you only look once v6)目标检测模型优化,为提取更多特征信息,使用MobileViT(mobile vision transformers)模型替换原YOLOv6主干网络,并在颈部位置添加坐标注意力机制结构;最后,在测试集中证明所提模型有效性。结果表明:所提模型查准率达95.68%,查全率为78.73%,AP值为84.82%,且能稳定、准确地定位违建物,因此,可应用到无人机航拍建筑物检测领域中。
