移动环境下基于情境感知的个性化阅读推荐研究 被引量：36

1

作者 曾子明 陈贝贝 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2015年第12期31-36,共6页

随着移动互联网的发展,越来越多的读者开始使用移动设备来获取信息。情境作为推荐系统的重要因素不可或缺,但是在基于情境感知的推荐时,各情境因素对读者选择资源所起的重要性各不相同。本文提出一种基于情境感知的移动阅读个性化信息... 随着移动互联网的发展,越来越多的读者开始使用移动设备来获取信息。情境作为推荐系统的重要因素不可或缺,但是在基于情境感知的推荐时,各情境因素对读者选择资源所起的重要性各不相同。本文提出一种基于情境感知的移动阅读个性化信息推荐模型,利用情境条件熵计算不同情境属性的权重,将其与传统的协同过滤推荐算法结合。最后,选取科学网博文开展实验研究,结果表明提出的推荐方法能为处于特定情境下的读者提供个性化的移动阅读服务。 展开更多

关键词 移动互联网 情境感知 移动阅读 个性化推荐

原文传递

移动社交网站中的信息过载与个性化推荐机制研究 被引量：33

2

作者 王娜 任婷 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第8期190-194,176,共6页

为避免信息过载的危害,移动社交网站应向用户推荐更符合用户个性化需求的信息。通过对移动社交网站的信息过载现状进行研究,系统分析了信息过载产生的原因和可能造成的危害,在研究个性化推荐机制对信息过载具有防控作用的基础上,构建了... 为避免信息过载的危害,移动社交网站应向用户推荐更符合用户个性化需求的信息。通过对移动社交网站的信息过载现状进行研究,系统分析了信息过载产生的原因和可能造成的危害,在研究个性化推荐机制对信息过载具有防控作用的基础上,构建了面向移动社交网站的个性化推荐机制的宏观架构,并进一步探讨了该机制关键模块的功能和关键步骤的技术实现问题。 展开更多

关键词 信息过载 个性化推荐 移动社交网站 推荐机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于个性化情境的Multi-Agent信息推荐研究 被引量：8

3

作者 周朴雄 薛玮炜 赵龙文 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第5期180-184,共5页

移动互联网时代,用户的个性化信息需求具有极强的情境敏感性。针对目前个性化信息服务主动性和准确性低的现状,构建移动互联网环境下的情境树,提出融入个性化情境因素的Multi-Agent信息推荐模型,通过情境获取Agent、个性化情境分析Agen... 移动互联网时代,用户的个性化信息需求具有极强的情境敏感性。针对目前个性化信息服务主动性和准确性低的现状,构建移动互联网环境下的情境树,提出融入个性化情境因素的Multi-Agent信息推荐模型,通过情境获取Agent、个性化情境分析Agent、个性化匹配Agent以及信息推荐Agent的协同工作,主动为用户提供更加精准的信息服务。 展开更多

关键词 移动互联网 个性化情境 MULTI-AGENT 信息推荐

在线阅读 下载PDF 职称材料

移动电子商务环境下个性化情景推荐模型研究 被引量：14

4

作者 杜巍 高长元 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第10期56-61,共6页

[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要... [目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,并将其作为输入条件改进已有的基于情景的多维信息推荐算法进而进行项目推荐。[结果/结论]通过Movie lens与MBook Crossing数据集对该模型中改进的算法和其他3种算法进行比较,实验结果表明:该模型的预测精度较高,可有效提高用户满意度,更能有效地解决移动商务环境下的个性化推荐问题。 展开更多

关键词 移动电子商务 情景模型 个性化推荐 多维信息推荐

原文传递

移动智能设备个人信息管理——以在校大学生和研究生为例 被引量：6

5

作者 张鹏翼 刘畅 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第4期145-149,共5页

随着移动互联网的迅速发展,移动智能设备越来越多地进入人们的信息活动,特别是个人信息管理(PIM)活动中来。采用问卷调查和焦点小组访谈方法对大学生使用智能手机的个人信息管理行为进行调查,通过描述性统计和开放编码对数据进行定量和... 随着移动互联网的迅速发展,移动智能设备越来越多地进入人们的信息活动,特别是个人信息管理(PIM)活动中来。采用问卷调查和焦点小组访谈方法对大学生使用智能手机的个人信息管理行为进行调查,通过描述性统计和开放编码对数据进行定量和定性的分析。研究发现,大学生使用智能手机非常频繁,在移动智能设备上存储和管理的个人信息类型多样,个人信息组织、发现、维护的方式与传统桌面设备存在显著差异,但目前技术尚未提供一种通用有效的信息组织和查找机制。 展开更多

关键词 移动设备 智能手机 个人信息管理 信息行为 移动互联网 大学生

在线阅读 下载PDF 职称材料

移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐 被引量：23

6

作者 曾子明 李鑫 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第8期166-170,共5页

随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习... 随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。 展开更多

关键词 情境感知协同过滤贝叶斯学习个性化推荐移动互联网 信息服务

在线阅读 下载PDF 职称材料

移动互联时代智能手机使用中的个人信息安全问题研究——大学生手机使用行为调查与分析 被引量：9

7

作者 张晓娟 刘霁 李贞贞 《大学图书情报学刊》 2016年第2期28-32,共5页

移动互联时代,智能手机使用中的个人信息安全成为重要问题。文章以智能手机普及率高的大学生为样本,对这一群体的手机使用行为进行调查,揭示了用户在密码设置、应用程序、隐私控制、位置服务、云存储等方面使用手机的行为习惯,分析这些... 移动互联时代,智能手机使用中的个人信息安全成为重要问题。文章以智能手机普及率高的大学生为样本,对这一群体的手机使用行为进行调查,揭示了用户在密码设置、应用程序、隐私控制、位置服务、云存储等方面使用手机的行为习惯,分析这些使用行为对个人信息安全造成的影响,并提出了相应的建议。 展开更多

关键词 移动互联时代 智能手机 个人信息安全 手机使用行为

在线阅读 下载PDF 职称材料

我国移动互联网用户个人信息安全风险和治理研究 被引量：26

8

作者 罗力 《图书馆学研究》 CSSCI 2016年第13期37-41,共5页

我国移动互联网用户数量得到了井喷式的增长,但用户个人信息安全风险已成为影响用户参与度、体验满意度,阻碍我国移动互联网产业健康发展的关键问题之一。文章着重从国家政策法规、应用程序开发商、应用程序平台服务商、移动终端生产商... 我国移动互联网用户数量得到了井喷式的增长,但用户个人信息安全风险已成为影响用户参与度、体验满意度,阻碍我国移动互联网产业健康发展的关键问题之一。文章着重从国家政策法规、应用程序开发商、应用程序平台服务商、移动终端生产商、个人信息控制者和用户等6个方面对目前我国移动互联网用户个人信息安全风险的种类和原因进行分析,并提出加强我国移动互联网用户个人信息安全治理的策略,希望能够引起有关政府部门、产业界和用户的关注,促进我国移动互联网产业的健康发展。 展开更多

关键词 移动互联网 个人信息 信息安全风险 信息安全治理

原文传递

个性化推荐系统对健康类APP用户不持续使用意愿的影响研究 被引量：3

9

作者 刘帅 谢笑 《蚌埠学院学报》 2021年第3期56-61,共6页

基于隐私关注理论和心理抗拒理论研究个性化推荐系统对健康类APP用户不持续使用意愿的影响,通过问卷调查和结构方程模型方法进行实证研究。研究发现,在健康类APP的应用场景下,个性化推荐系统对用户不持续使用意愿具有直接的显著影响,个... 基于隐私关注理论和心理抗拒理论研究个性化推荐系统对健康类APP用户不持续使用意愿的影响,通过问卷调查和结构方程模型方法进行实证研究。研究发现,在健康类APP的应用场景下,个性化推荐系统对用户不持续使用意愿具有直接的显著影响,个性化推荐系统至少存在两个不利影响的作用路径,其一是对隐私关注具有直接的正向影响作用;其二是对用户感知视野狭窄具有直接的正向影响作用。感知视野狭窄对健康类APP不持续使用意愿具有间接的正向影响关系,通过心理抗拒诱发对用户不持续使用意愿的影响,实证研究也表明,心理抗拒对用户不持续使用APP具有直接正向的影响关系。 展开更多

关键词 个性化推荐系统 不持续使用意愿 健康类APP 移动应用程序 健康信息管理

在线阅读 下载PDF 职称材料

图书馆移动信息资源面向用户推荐优化仿真 被引量：4

10

作者 解敏 《计算机仿真》 北大核心 2017年第5期291-294,共4页

对图书馆移动信息资源面向用户推荐进行优化,可以有效解决随着图书馆移动信息资源剧增的问题。图书馆移动信息资源面向用户推荐时,应建立在获取用户对最近邻集合中信息资源项目的评分,在此基础上计算各个图书馆用户属性与核心属性之间... 对图书馆移动信息资源面向用户推荐进行优化,可以有效解决随着图书馆移动信息资源剧增的问题。图书馆移动信息资源面向用户推荐时,应建立在获取用户对最近邻集合中信息资源项目的评分,在此基础上计算各个图书馆用户属性与核心属性之间的聚类的基础上,而传统方法利用图书馆书籍所属索引类别组建图书馆索引分布树进行推荐,到那时不能对图书馆用户属性与核心属性进行准确的聚类,导致信息资源面向用户推荐时耗时长,准确性差。提出一种划分聚类的图书馆移动信息资源面向用户推荐优化方法。上述方法先将粗糙集邻域理论应用到图书馆移动信息资源个性化推荐中,获取用户信息资源评分项集合,计算出目标用户与用户-信息资源项矩阵中所有用户对象之间的距离,由此判定目标用户的最近邻集合,将相异度矩阵概念引入到用户近邻计算中,给出用户对象的最近邻因子,得到用户对最近邻集合中信息资源项目的评分,结合聚类划分理论获取图书馆用户集合,并计算各个图书馆用户属性与核心属性之间的聚类,依据图书馆用户的属性对比完成近似用户的分组,由此完成图书馆移动信息资源面向用户推荐优化。仿真结果表明,所提方法可以有效提高图书馆移动信息资源面向用户推荐精度,具有较好的推荐效率。 展开更多

关键词 图书馆 个性化推荐 移动信息资源 用户

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Android的景区景点路线推荐服务研究 被引量：5

11

作者 孙国平 《城市勘测》 2014年第4期72-74,共3页

移动空间信息服务是移动网络、互联网、空间信息服务、移动终端技术协同发展的产物,是一种基于位置的空间信息服务。本文从移动空间信息服务关键技术探讨基于路线推荐服务的研究方法,设计并编程实现了一个基于特定景区景点的满足用户时... 移动空间信息服务是移动网络、互联网、空间信息服务、移动终端技术协同发展的产物,是一种基于位置的空间信息服务。本文从移动空间信息服务关键技术探讨基于路线推荐服务的研究方法,设计并编程实现了一个基于特定景区景点的满足用户时间需求的旅游路线推荐服务软件。该软件基于Android平台,使用了SQLite数据库等多种技术,实现了基于用户所在景点的景区概况介绍、景区风景欣赏以及根据用户现有时间推荐最优旅游路线和到达出口的最优旅游路线推荐服务等功能。 展开更多

关键词 移动互联网 移动空间信息服务 ANDROID SQLITE 旅游路线推荐

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于移动互联网的高职智慧校园个性化校园信息服务平台的分析与实现研究 被引量：1

12

作者 刘承良 《信息与电脑》 2017年第23期93-95,共3页

高职院校中,广大师生由于需求不同,希望获得不同的信息查询服务。随着高职院校智慧校园的构建,师生的个性化需求有了实现的基础。笔者基于移动互联网、云计算、Java等技术对个性化校园信息服务平台进行了研究。在个性化资讯服务、个性... 高职院校中,广大师生由于需求不同,希望获得不同的信息查询服务。随着高职院校智慧校园的构建,师生的个性化需求有了实现的基础。笔者基于移动互联网、云计算、Java等技术对个性化校园信息服务平台进行了研究。在个性化资讯服务、个性化信息推送、校园应用无缝集成、校园热点话题发现等功能模块设计的基础上构建出了个性化校园信息服务平台架构。 展开更多

关键词 移动互联网 智慧校园 个性化 信息服务平台

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于移动互联网的文献个性化推荐系统 被引量：5

13

作者 周康 符红光 文奕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期98-101,共4页

为了满足科技工作者对文献获取和阅读的便捷性、高效性及个性化的需求,提出了一种基于移动互联网的文献个性化推荐(MIPLR)系统,并阐述了系统的体系架构以及各个模块的功能及实现。通过实现基于接受者请求的推送模型,解决了大量移动用户... 为了满足科技工作者对文献获取和阅读的便捷性、高效性及个性化的需求,提出了一种基于移动互联网的文献个性化推荐(MIPLR)系统,并阐述了系统的体系架构以及各个模块的功能及实现。通过实现基于接受者请求的推送模型,解决了大量移动用户内容自动获取的问题;构建科技文献领域的垂直搜索引擎,解决了文献资源获取的问题;采用向量空间模型(VSM)表示文献资源与用户模型以及使用用户阅读行为反馈机制动态更新用户模型,来推荐准确的文献资源给用户。实验结果表明,该系统有效地提高了用户文献检索效率和推送结果的准确率,可以持续、自动地为用户提供符合其兴趣爱好的文献资源,为用户节约了大量的时间与精力。 展开更多

关键词 个性化推荐 移动互联网 用户模型 兴趣匹配 向量空间模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于移动互联网的掌上科普图书馆设计与实现 被引量：4

14

作者 许正义 揭安全 罗文兵 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第4期130-133,共4页

针对科学知识普及的途径单一、传播程度不够深入,图书馆文献信息的传播缓慢等问题,提出了基于移动互联网的掌上科普电子图书馆设计思路。在分析前端本地存储技术和个性化推荐技术的基础上,采用HTML5 local Storage持久化存储技术,实现... 针对科学知识普及的途径单一、传播程度不够深入,图书馆文献信息的传播缓慢等问题,提出了基于移动互联网的掌上科普电子图书馆设计思路。在分析前端本地存储技术和个性化推荐技术的基础上,采用HTML5 local Storage持久化存储技术,实现了搜索历史记录、书架路径数据的持久化存储。采用基于空间向量的个性化推荐技术实现了科普书籍精准推荐。该应用用户体验好,为科普知识的高效传播提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 移动互联网 掌上科普电子图书馆 个性化推荐

在线阅读 下载PDF 职称材料

移动互联网下本地生活服务O2O个性化推荐策略研究

15

作者 方璐 《科技创业月刊》 2017年第6期18-20,共3页

文章从本地生活服务O2O的概念和特点入手,指出了目前该领域在个性化推荐方面存在的问题,重点分析了移动互联网下本地生活服务O2O的情景因素和用户需求,并提出了基于3个情景因素的移动互联网下本地生活服务O2O的个性化推荐策略。

关键词 移动互联网 情景 O2O 生活服务 个性化推荐

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向移动APP的个性化推荐算法 被引量：7

16

作者 尚燕飞 陈德运 杨海陆 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第6期116-123,共8页

针对移动互联网移动端的推荐系统推荐满意度和精度较低问题,在分析应用信息系统推荐方法的基础上,提出了一种基于用户相似度和主题相似度个性化的移动APP信息推荐方法,该方法采用用户相似度和个性化加权组合的方式生成信息推荐,使推荐... 针对移动互联网移动端的推荐系统推荐满意度和精度较低问题,在分析应用信息系统推荐方法的基础上,提出了一种基于用户相似度和主题相似度个性化的移动APP信息推荐方法,该方法采用用户相似度和个性化加权组合的方式生成信息推荐,使推荐信息更为个性化,提高了推荐精度。同时针对多用户公用账号和兴趣发生变化的推荐问题,提出了一种基于复杂兴趣的推荐算法,该方法通过挖掘用户间的相似度、用户的行为操作及兴趣取向,使推荐信息更为准确。同时,相比于性能较好的Popular推荐算法,本算法在准确率上提高了3. 91%,召回率提高了3. 45%,覆盖率提高了4. 84%,性能明显提高。因此,文中所提出方法用于移动APP的个性化推荐,为移动APP的个性化推荐提供了一种新方法。 展开更多

关键词 移动APP 推荐算法 推荐精度 个性化信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

我国“互联网+辅助技术服务”的演进与展望 被引量：7

17

作者 钟磊 何义林 +1 位作者 张红涛 谢甘霖 《残疾人研究》 CSSCI 2021年第3期40-47,共8页

随着互联网信息技术的不断发展,"互联网+"赋能辅助技术服务,相比于传统辅助技术服务,呈现出服务主体多元化、服务方式高效精准、服务内容多样化的特点。本文提出我国"互联网+辅助技术服务"发展演进的三个阶段:计算... 随着互联网信息技术的不断发展,"互联网+"赋能辅助技术服务,相比于传统辅助技术服务,呈现出服务主体多元化、服务方式高效精准、服务内容多样化的特点。本文提出我国"互联网+辅助技术服务"发展演进的三个阶段:计算机时代、移动互联网时代和新信息技术时代,并比较分析不同阶段的特点、应用技术、应用场景和驱动方式,提出政府应积极引导,线上线下融合发展,构建辅助技术服务生态系统,实现辅助技术服务全路径模式和辅助技术服务领域垂直发展。 展开更多

关键词 互联网+ 辅助技术服务 移动互联网 信息技术 功能障碍者

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进协同过滤的移动个性化推荐服务研究 被引量：3

18

作者 吕果 李法运 《情报探索》 2014年第2期101-105,110,共6页

基于协同过滤(CF)的个性化推荐技术,提出一种移动设备个性化软件推荐系统。该系统根据协同过滤的理论,首先通过软件类别兴趣相似度的计算,筛选出软件类别相似的用户候选集,过滤所有移动用户,减小产生的用户候选推荐集;然后对用户候选推... 基于协同过滤(CF)的个性化推荐技术,提出一种移动设备个性化软件推荐系统。该系统根据协同过滤的理论,首先通过软件类别兴趣相似度的计算,筛选出软件类别相似的用户候选集,过滤所有移动用户,减小产生的用户候选推荐集;然后对用户候选推荐集进行最近邻居的相似性计算以找出目标用户的邻居集合,并且对邻居集合中的邻居评分进行实时更新;最后根据兴趣相似度最大的K个邻居形成目标用户的Top-N推荐集。在第三方手机软件管理平台上通过监测推荐软件的下载或浏览量,验证系统的有效性和准确性。 展开更多

关键词 移动互联网 协同过滤(CF) 个性化推荐

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于情景建模的移动互联网音乐推荐系统研究 被引量：5

19

作者 薛婧 《信息技术》 2021年第1期18-22,共5页

近年在当下移动互联网中,数字音乐得到了大力研发,而基于大数据算法的数字音乐个性化推荐正在蓬勃发展,对于这类研究需要借助计算机技术、多媒体技术来补充。在探索过程中,线上音乐的传统二元推荐算法正逐渐被情景推荐所取代,通过构建... 近年在当下移动互联网中,数字音乐得到了大力研发,而基于大数据算法的数字音乐个性化推荐正在蓬勃发展,对于这类研究需要借助计算机技术、多媒体技术来补充。在探索过程中,线上音乐的传统二元推荐算法正逐渐被情景推荐所取代,通过构建情景模型的音乐推荐算法有利于用户获取音乐,可以增长互联网音乐的有效投递,通过传统音乐推荐算法与改进的情景模型的推荐算法对比,有效验证了算法的有效性,克服了数据稀疏性的问题。结合交互的音乐方式,使该模型根据实时的场景对用户信息推送,对于移动互联网数字音乐的研究具有一定的实际价值和积极意义。 展开更多

关键词 大数据算法 移动互联网 兴趣分类 个性化推荐 消息推送

在线阅读 下载PDF 职称材料

移动互联环境中个人信息保护的调查与分析——以大学生为例 被引量：2

20

作者 王会霞 尹世君 《电脑知识与技术》 2015年第8X期22-23,30,共3页

移动互联环境中个人信息保护面临的问题越来越多,主要表现在个人信息的泄露途经增多和保护难度加大。大学生个人信息被盗的源头多、涉及面广,不仅手段复杂、隐蔽,危害程度也日趋严重,因此,保护大学生的个人信息不被窃取显得非常重要。... 移动互联环境中个人信息保护面临的问题越来越多,主要表现在个人信息的泄露途经增多和保护难度加大。大学生个人信息被盗的源头多、涉及面广,不仅手段复杂、隐蔽,危害程度也日趋严重,因此,保护大学生的个人信息不被窃取显得非常重要。本文分析了基于移动互联的大学生个人信息安全和保护存在的问题,在对大学生行为习惯分析的基础上,提出保障移动互联环境中大学生个人信息安全的对策。 展开更多

关键词 个人信息保护 个人信息安全 移动互联

在线阅读 下载PDF 职称材料