优化土地利用结构与格局,实现经济增长、生态保护与碳排放效率等“多目标导向”下的协同发展,对促进区域可持续发展具有重要意义。本文以南昌市为例,基于多目标规划(Multiple Objective Planning,MOP)模型与斑块生成土地利用变化模拟(Pa...优化土地利用结构与格局,实现经济增长、生态保护与碳排放效率等“多目标导向”下的协同发展,对促进区域可持续发展具有重要意义。本文以南昌市为例,基于多目标规划(Multiple Objective Planning,MOP)模型与斑块生成土地利用变化模拟(Patch-generating Land Use Simulation,PLUS)模型,分别构建自然发展、经济效率最优、碳排放效率最优与可持续发展情景,计算不同情景下土地结构最优配置并对土地利用格局进行调整,以期为南昌市国土空间发展格局优化提供科学参考。结果表明:(1)MOP模型与PLUS模型的结合可以在政策、规划上对不同土地利用类型数量进行约束,通过对土地利用结构与格局的优化调整,实现经济增长、生态保护与碳排放控制三者间的权衡,并最终实现可持续发展;(2)在可持续发展情景下,经济效率增加5.06%,碳排放效率仅增长2.8%,同时实现了经济增长与碳排放效率的最优,避免了单一发展情景下所出现的极端现象;(3)不同发展情景下土地利用格局会出现明显差异,其中可持续发展情景下景观结构变化最为复杂,香农多样性指数显著增加,增幅达60.32%。研究成果可为“多目标导向”下的国土空间布局优化与城市可持续发展提供参考借鉴。展开更多
文摘优化土地利用结构与格局,实现经济增长、生态保护与碳排放效率等“多目标导向”下的协同发展,对促进区域可持续发展具有重要意义。本文以南昌市为例,基于多目标规划(Multiple Objective Planning,MOP)模型与斑块生成土地利用变化模拟(Patch-generating Land Use Simulation,PLUS)模型,分别构建自然发展、经济效率最优、碳排放效率最优与可持续发展情景,计算不同情景下土地结构最优配置并对土地利用格局进行调整,以期为南昌市国土空间发展格局优化提供科学参考。结果表明:(1)MOP模型与PLUS模型的结合可以在政策、规划上对不同土地利用类型数量进行约束,通过对土地利用结构与格局的优化调整,实现经济增长、生态保护与碳排放控制三者间的权衡,并最终实现可持续发展;(2)在可持续发展情景下,经济效率增加5.06%,碳排放效率仅增长2.8%,同时实现了经济增长与碳排放效率的最优,避免了单一发展情景下所出现的极端现象;(3)不同发展情景下土地利用格局会出现明显差异,其中可持续发展情景下景观结构变化最为复杂,香农多样性指数显著增加,增幅达60.32%。研究成果可为“多目标导向”下的国土空间布局优化与城市可持续发展提供参考借鉴。
