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Capital mobility in Latin American and Caribbean countries: new evidence from dynamic common correlated effects panel data modeling
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作者 Vasudeva N.R.Murthy Natalya Ketenci 《Financial Innovation》 2020年第1期895-911,共17页
This study investigates the degree of capital mobility in a panel of 16 Latin American and 4 Caribbean countries during 1960 to 2017 against the backdrop of the Feldstein-Horioka hypothesis by applying recent panel da... This study investigates the degree of capital mobility in a panel of 16 Latin American and 4 Caribbean countries during 1960 to 2017 against the backdrop of the Feldstein-Horioka hypothesis by applying recent panel data techniques.This is the first study on capital mobility in Latin American and Caribbean countries to employ the recently developed panel data procedure of the dynamic common correlated effects modeling technique of Chudik and Pesaran(J Econ 188:393–420,2015)and the error-correction testing of Gengenbach,Urbain,and Westerlund(Panel error correction testing with global stochastic trends,2008,J Appl Econ 31:982–1004,2016).These approaches address the serious panel data econometric issues of crosssection dependence,slope heterogeneity,nonstationarity,and endogeneity in a multifactor error-structure framework.The empirical findings of this study reveal a low average(mean)savings–retention coefficient for the panel as a whole and for most individual countries,as well as indicating a cointegration relationship between saving and investment ratios.The results indicate that there is a relatively high degree of capital mobility in the Latin American and Caribbean countries in the short run,while the long-run solvency condition is maintained,which is due to reduced frictions in goods and services markets causing increase competition.Increased capital mobility in these countries can promote economic growth and hasten the process of globalization by creating a conducive economic environment for FDI in these countries. 展开更多
关键词 dynamic common correlated effects Panel-error correction modeling Cross-sectional dependence Unobserved common factors Slope heterogeneity Capital mobility
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我国经济景气的混频测度与阶段异质性特征分析 被引量:2
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作者 陈磊 王琳琳 孟勇刚 《数量经济研究》 2025年第2期67-89,共23页
本文首先利用6个月度景气指标和季度GDP增速构建混频动态异质因子模型以提取我国宏观经济景气指数,对比分析表明,该景气指数能够准确、及时刻画我国经济景气的变动情况。然后针对景气指数构建带有分层动态和随机波动特征的异质马尔科夫... 本文首先利用6个月度景气指标和季度GDP增速构建混频动态异质因子模型以提取我国宏观经济景气指数,对比分析表明,该景气指数能够准确、及时刻画我国经济景气的变动情况。然后针对景气指数构建带有分层动态和随机波动特征的异质马尔科夫转换模型以识别我国经济景气的阶段异质性变化。研究结果表明,1992年以来我国经济共经历四轮相对高景气(高增长)阶段和四轮相对低景气(低增长)阶段,各轮高(低)增长阶段的平均景气水平或经济增速随时间呈不断下移态势,显示出明显的结构性减速特征。我国经济于2012年4月进入第三轮相对低增长阶段,对应经济“新常态”时期和与之相伴的结构调整和发展模式转换。该阶段多数时间经济运行呈现微波化特征,波动性最低。目前我国经济正处于从2021年4月开始的增速为5%左右的中速增长阶段。经过新冠疫情期间的异常波动后,经济韧性进一步增强,景气波动水平逐渐降低且趋于稳定,经济进入平稳增长和高质量发展的新阶段。 展开更多
关键词 经济景气 经济增长 阶段异质性特征 混频动态异质因子模型 异质马尔科夫转换模型
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农业经济发展驱动模式研究——基于新质生产力视角的动态QCA分析
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作者 张远记 《深圳社会科学》 2025年第6期91-101,共11页
农业经济高质量发展是保障国家粮食安全、推进农业现代化与城乡融合的核心议题,现有研究多聚焦单一要素驱动效应,对多要素组态机制及动态演化规律的揭示尚不充分。基于新质生产力视角,整合2013—2022年中国31省(区、市)面板数据,运用汇... 农业经济高质量发展是保障国家粮食安全、推进农业现代化与城乡融合的核心议题,现有研究多聚焦单一要素驱动效应,对多要素组态机制及动态演化规律的揭示尚不充分。基于新质生产力视角,整合2013—2022年中国31省(区、市)面板数据,运用汇总型模糊集定性比较分析方法,系统探究农业经济高质量发展的驱动组态及其动态演化特征。研究发现:其一,新质生产力中劳动者、劳动对象、劳动资料等单一要素均非农业经济高质量发展的必要条件,其核心驱动力源于多要素的协同组态;其二,识别出四种有效驱动模式,分别为“劳动资料与劳动对象并驱生产率提升型”“劳动资料与劳动对象并驱劳动技能提高型”“劳动对象与无形资料并驱型”及“无形资料主导下的组合跃升型”;其三,动态演化分析显示,“新质生产力要素组合跃升型”为贯穿2013—2017年与2018—2022年的主导轨迹,而“劳动对象与无形资料并驱型”“劳动资料主导型”呈现混合演化特征;其四,区域异质性结果表明,粮食主产区侧重“劳动者技能驱动的组合跃升”,主销区路径更具市场导向多样性,产销平衡区则综合生产与市场双重需求。研究结论为解析农业经济发展的复杂性提供了组态视角,亦为差异化培育农业新质生产力提供了理论依据与实践指引。 展开更多
关键词 农业经济发展 新质生产力 动态QCA 驱动模式 要素组态 区域异质性
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基于DSGE模型的科技信贷激励政策研究 被引量:4
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作者 王慧 王子晗 刘微 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2024年第8期85-94,共10页
通过构建基于全要素生产率厂商异质性的NK-DSGE(新凯恩斯—动态随机一般均衡)模型,模拟科技信贷激励政策的传导机制与政策效果,研究发现政策效果从大到小依次是常规货币政策、政府部门贴息、中央银行再贷款利率、中央银行定向降准、中... 通过构建基于全要素生产率厂商异质性的NK-DSGE(新凯恩斯—动态随机一般均衡)模型,模拟科技信贷激励政策的传导机制与政策效果,研究发现政策效果从大到小依次是常规货币政策、政府部门贴息、中央银行再贷款利率、中央银行定向降准、中央银行再贷款抵押率,与我国科技信贷激励政策的实践效果相吻合。进一步研究发现,政府贴息、再贷款利率的外生冲击波动幅度对政策效果影响弹性更大。建议地方政府应和银行加强联动,完善科技信贷风险补偿机制、贷款担保体系;另外,中国人民人行应加强常规货币政策实施精准性,并探索更加灵活的结构型货币政策机制。 展开更多
关键词 科技信贷政策 动态随机一般均衡模型 全要素生产率 厂商异质性
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要素禀赋结构升级、异质性人力资本与农业环境效率 被引量:25
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作者 姚增福 刘欣 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 2018年第2期37-47,共11页
基于我国2000—2014年30个省级行政单位的面板数据,采用动态面板系统GMM方法和动态面板门限模型,实证检验了农业环境效率提升的动态依赖路径及其演化特征和多重均衡现象产生的原因,结果表明:(1)农业环境效率提升的动态演化路径部分取决... 基于我国2000—2014年30个省级行政单位的面板数据,采用动态面板系统GMM方法和动态面板门限模型,实证检验了农业环境效率提升的动态依赖路径及其演化特征和多重均衡现象产生的原因,结果表明:(1)农业环境效率提升的动态演化路径部分取决于外部资源禀赋条件,更内生决定于要素禀赋结构升级和人力资本积累水平,且表现出显著的非线性特征;(2)要素禀赋结构升级与农业环境效率提升间存在显著的人力资本门限外部性,人力资本在非技能区、中等区和技能区分别存在正外部性、负外部性和正外部性;(3)农业环境效率提升存在非对称的多重均衡现象,"低水平均衡增长"效应明显比"高水平均衡增长"效应显著,并存在"中等教育陷阱"和"低水平陷阱"的风险。 展开更多
关键词 要素禀赋结构升级 异质性人力资本 农业环境效率 动态面板模型
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基于多源异构数据下的地铁隧道掘进机预测模型研究
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作者 赵雷 《现代城市轨道交通》 2024年第12期103-109,共7页
文章以某地铁区间现场数据为依托,建立隧道掘进机掘进速度LSTM预测模型,在此基础上,对比分析地质参数对该预测模型的精确度影响,为挖掘出更有效的信息,将各影响指标先进行动态因子模型降维后,再进行数据训练。结论如下:①LSTM时间序列... 文章以某地铁区间现场数据为依托,建立隧道掘进机掘进速度LSTM预测模型,在此基础上,对比分析地质参数对该预测模型的精确度影响,为挖掘出更有效的信息,将各影响指标先进行动态因子模型降维后,再进行数据训练。结论如下:①LSTM时间序列模型可以很好的预测隧道掘进机掘进速度,预测精确率高达99.02%,且F1值均在95%以上;②考虑地质参数对隧道掘进机掘进速度的影响后,模型预测精确率由96.91%提高至99.02%;③通过动态因子模型数据降维后再进行数据训练,模型预测精确率从98.96%提高至99.02%。相关研究可为隧道掘进机重大掘进装备的多源异构混合数据建模提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 地铁 隧道掘进机 多源异构 地质参数 动态因子模型 LSTM预测模型
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共同风险贡献还是异质性风险传染——来自全球股市的新证据 被引量:3
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作者 隋建利 杨庆伟 《国际金融研究》 CSSCI 北大核心 2022年第10期85-96,共12页
本文基于广义动态因子模型(GDFM)识别全球股市波动率的共同因子与异质性因子,刻画波动率共同因子与异质性因子的脉冲响应曲线与风险贡献变动,运用长期方差分解网络(LVDN)方法构建全球股市异质性风险传染网络,测度极端事件期间全球股市... 本文基于广义动态因子模型(GDFM)识别全球股市波动率的共同因子与异质性因子,刻画波动率共同因子与异质性因子的脉冲响应曲线与风险贡献变动,运用长期方差分解网络(LVDN)方法构建全球股市异质性风险传染网络,测度极端事件期间全球股市的异质性风险传染效应,追溯风险传染的源头。结果表明:全球股市波动率共同因子与异质性因子走势间呈现出“协同效应”,在极端事件期间,发达经济体股市波动率异质性因子迅速攀升。在标准冲击下,全球股市波动率共同因子震荡周期约为7天,说明共同风险对于各经济体股市的作用机制以短期冲击效应为主。然而,全球股市波动率异质性因子脉冲响应曲线具有响应程度低与收敛速度慢的特性,在极端事件冲击下,全球股市长期因果网络节点分布具备“高度聚类”属性,在剔除过度识别因素后,运用阈值约束方法求解全球股市异质性风险波动溢出净值发现,美国股市仍然是全球股市异质性风险的主要输出方。 展开更多
关键词 共同风险贡献 异质性风险传染 广义动态因子模型 长期方差分解网络方法
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