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A minimum-domain impulse theory for unsteady aerodynamic force with discrete wake 被引量:1
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作者 Linlin Kang Luoqin Liu +1 位作者 Weidong Su Jiezhi Wu 《Theoretical & Applied Mechanics Letters》 CAS CSCD 2017年第5期306-310,共5页
We extend the impulse theory for unsteady aerodynamics, from its classic global form to finite-domain formulation, then to a minimum-domain version for discrete wake. Each extension has been confirmed numerically. The... We extend the impulse theory for unsteady aerodynamics, from its classic global form to finite-domain formulation, then to a minimum-domain version for discrete wake. Each extension has been confirmed numerically. The minimum-domain theory indicates that the numerical finding of Li and Lu(2012) is of general significance: The entire force is completely determined by only the time rate of impulse of those vortical structures still connecting to the body, along with the Lamb-vector integral thereof that captures the contribution of all the rest disconnected vortical structures. 展开更多
关键词 minimum-domain Impulse theory Discrete wake Lamb vector
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CO_(2)全域驱替理论实践与探讨
2
作者 魏兆胜 王延杰 +8 位作者 李庆 丁超 罗刚 郑胜 陈超 罗强 张旭阳 谭龙 任旭 《新疆石油地质》 北大核心 2026年第1期81-91,共11页
针对新疆油田油藏类型复杂、储集层非均质性强、原油采出程度较低等问题,结合中国“双碳”战略目标对油气领域的要求,在国内外文献调研、室内实验攻关、关键技术集成及典型油藏矿场应用与剖析的基础上,提出CO_(2)全域驱替理论,有效指导... 针对新疆油田油藏类型复杂、储集层非均质性强、原油采出程度较低等问题,结合中国“双碳”战略目标对油气领域的要求,在国内外文献调研、室内实验攻关、关键技术集成及典型油藏矿场应用与剖析的基础上,提出CO_(2)全域驱替理论,有效指导强非均质性油藏CO_(2)驱大幅度提高采收率。通过构建CO_(2)驱替介质与油藏特征在空间域-时间域-流体域3个维度的耦合机制,旨在极限动用不同尺度的微观孔喉原油,形成了全油藏、全尺度、全周期、全流程的CO_(2)驱关键技术体系。CO_(2)全域驱替理论与技术在新疆油田的矿场应用中取得良好效果,油藏预计提高采收率大于20%。CO_(2)全域驱替理论不仅为新疆油田不同类型复杂油藏的高效开发提供了新的思路和方法,同时,也为中国复杂油藏大幅度提高采收率奠定了理论基础,具备在其他油田推广应用的市场价值和经济效益。 展开更多
关键词 CO_(2)驱 全域驱替 多域耦合 最小混相压力 注采调控 提高采收率
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基于空域维纳滤波的多天线无线通信抗干扰技术 被引量:2
3
作者 常海锐 刘寅生 +1 位作者 武思军 王雷 《现代防御技术》 北大核心 2025年第3期120-128,共9页
在现代高科技战争中,电子攻击武器几乎已经覆盖所有军用通信频段,形成了电子进攻“软”“硬”杀伤态势。无线通信作为现代战争主要的通信手段,抗干扰能力制约武器系统作战效能的发挥。多接收天线可以提供除传统时域和频域之外的空域自由... 在现代高科技战争中,电子攻击武器几乎已经覆盖所有军用通信频段,形成了电子进攻“软”“硬”杀伤态势。无线通信作为现代战争主要的通信手段,抗干扰能力制约武器系统作战效能的发挥。多接收天线可以提供除传统时域和频域之外的空域自由度,充分挖掘和利用空域自由度,可以有效对抗有意干扰对通信链路的干扰。研究基于空域维纳滤波理论的多天线抗干扰技术在无线通信干扰对抗场景下的应用和仿真,分析了大信噪比条件下空域抗干扰技术的几何模型,并结合几何模型深入分析了空域抗干扰技术机制和局限性。计算机仿真结果表明,所提出的基于空域维纳滤波理论的空域抗干扰技术有效提升了对抗恶意干扰对通信链路的干扰。 展开更多
关键词 无线抗干扰 多天线 空域 维纳滤波 最小均方误差准则
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基于跨域因果图的FCC分馏系统攻击故障辨识方法
4
作者 杨晓雨 周纯杰 杜鑫 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期269-275,共7页
针对催化裂化(fluid catalytic cracking,FCC)分馏系统在网络攻击和系统故障具有相似特征情况下难以辨识的问题,提出了一种基于跨域因果图的攻击故障辨识方法。首先,将数据驱动和拓扑知识融合以构建跨域因果图,涵盖物理层和信息层的变... 针对催化裂化(fluid catalytic cracking,FCC)分馏系统在网络攻击和系统故障具有相似特征情况下难以辨识的问题,提出了一种基于跨域因果图的攻击故障辨识方法。首先,将数据驱动和拓扑知识融合以构建跨域因果图,涵盖物理层和信息层的变量节点和设备节点;其次,结合多源异常证据集,设计了基于弗洛伊德的异常因果传播路径搜索算法,得到异常节点间的因果传播路径;最后根据必经点约束、单点异常约束、必经点最大数量约束等条件,结合异常发生时间,得到异常传播路径的最小树型图,根据根节点位置判断系统异常类型。该方法在FCC分馏仿真系统上验证了有效性,结果表明其辨识准确率为94.84%,对正常工况、故障工况和攻击工况的检测召回率分别为97.11%、93.25%、95.30%,相比同类方案,该方法不仅解决了相似特征带来的辨识难题,还能在保证较高的辨识准确率的同时,给出异常传播路径,为安全防护提供报警信息。 展开更多
关键词 跨域因果图 路径搜索 最小树型图 攻击故障辨识 催化裂化
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基于时域最小残值法求解面内非线性风力涡轮机叶片系统的半解析解
5
作者 吴程驹 吕中荣 +1 位作者 刘济科 刘广 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第6期67-75,共9页
建立了风力涡轮机叶片面内运动的动力学模型,基于哈密尔顿原理推导了叶片在平面内运动的非线性偏微分控制方程。建模过程中,综合考虑了重力荷载、气动荷载以及大挠度引起的几何非线性效应,构建了具有二阶非线性特征的连续系统动力学方... 建立了风力涡轮机叶片面内运动的动力学模型,基于哈密尔顿原理推导了叶片在平面内运动的非线性偏微分控制方程。建模过程中,综合考虑了重力荷载、气动荷载以及大挠度引起的几何非线性效应,构建了具有二阶非线性特征的连续系统动力学方程。通过Galerkin离散化方法,采用悬臂梁模态函数结合恒定转速假设,将原始偏微分方程简化为包含参数激励和直接激励的二阶非线性Mathieu-Duffing系统,并采用时域最小残值法进行求解分析。研究结果表明,在参数激励作用下,系统表现出丰富的非线性动力学行为;在特定参数区间内,系统呈现稳定的周期运动特征;而当控制参数变化时,系统也可进入混沌运动状态。 展开更多
关键词 风力涡轮机 叶片 非线性振动 时域最小残值法
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基于域不变判别特征学习的深子域自适应方法
6
作者 肖铠祥 吴晓鸰 +1 位作者 冯永晋 Hoon Heo 《广东工业大学学报》 2025年第4期59-70,共12页
无监督域自适应旨在将源领域已标记数据的知识迁移到无标记的目标领域。基于域对齐的无监督域自适应方法通过最小化跨域特征分布差异来学习域不变特征,忽略了目标域判别特征的学习,造成学习到的域不变特征在目标域中判别性差,不同类特... 无监督域自适应旨在将源领域已标记数据的知识迁移到无标记的目标领域。基于域对齐的无监督域自适应方法通过最小化跨域特征分布差异来学习域不变特征,忽略了目标域判别特征的学习,造成学习到的域不变特征在目标域中判别性差,不同类特征易混淆,导致模型性能下降。为了解决域对齐过程中域不变特征在目标域判别性差的问题,本文提出了一种基于域不变判别特征学习的深子域自适应方法(deep Subdomain Adaptation method based on domain invariant Discriminant Feature learning,DFSA),结合深子域自适应方法与最小化类混淆约束来增加域不变特征的类间差异,并添加一致性正则化来减少域不变特征的类内差异,通过以上组合挖掘域不变判别特征,以更好地保留域不变特征在目标域的判别性,提高域自适应能力。在Office-31和Office-Home基准数据集上验证了DFSA的有效性,结果表明DFSA有效提高了域自适应性能,比现有的深子域自适应方法在2个基准数据集上的平均准确率分别提升了0.79个百分点和3.51个百分点。 展开更多
关键词 深度学习 域自适应 判别特征学习 最小类混淆 一致性约束
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电磁耦合式宽带电流探头时域信号还原技术研究
7
作者 于闯 王美琪 +1 位作者 相运城 张云 《电工技术》 2025年第5期1-7,共7页
卡钳式电流探头在过去主要用于频域测量,近年来以其口径大、频带宽等优势而在时域测试方面得到广泛应用。但是,由于卡钳式电流探头的传输阻抗无法在各频率保持一致或线性变化,因此测量中获取的电压信号需要经过修正处理才可以换算得到... 卡钳式电流探头在过去主要用于频域测量,近年来以其口径大、频带宽等优势而在时域测试方面得到广泛应用。但是,由于卡钳式电流探头的传输阻抗无法在各频率保持一致或线性变化,因此测量中获取的电压信号需要经过修正处理才可以换算得到实际信号的电流时域波形。通过对幅度或相位数据重建离散信号序列技术的研究,分析了由传递函数重构时域信息的过程和最小相位法的原理,给出了电流探头的时域测试信号还原方法;获得电流探头的幅频、相频传输特性曲线,验证和比对了最小相位法和实测法在不规则振动信号和morle小波信号下的还原效果;比较了探头不同方向相位输入信号时对还原效果的影响,探头校准方向与测量方向不一致会导致实测法还原信号相位反转。 展开更多
关键词 卡钳式电流探头 校准实验 最小相位法 时域信号还原
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领域自适应的最小包含球设计方法 被引量:4
8
作者 顾鑫 王士同 许敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期177-182,187,共7页
支持向量域描述(SVDD)算法适用于异常点检测,但对于不同领域样本组的整体快速识别则力不从心.为此,基于SVDD算法提出一种基于最小包含球的领域自适应算法(MEB-DA),并将其发展为基于中心约束型最小包含球的领域自适应法(CCMEB-DA),以满... 支持向量域描述(SVDD)算法适用于异常点检测,但对于不同领域样本组的整体快速识别则力不从心.为此,基于SVDD算法提出一种基于最小包含球的领域自适应算法(MEB-DA),并将其发展为基于中心约束型最小包含球的领域自适应法(CCMEB-DA),以满足大样本数据的快速计算.该算法通过计算各自数据组的包含球球心对不同领域数据进行整体校正和相似度识别,具有较好的便捷性和自适应性.将所提出的算法应用于无限保真(WIFI)数据的室内定位和人脸识别检测,均取得了较好的效果,从而验证了所提出算法的有效性和快速性. 展开更多
关键词 中心约束型最小包含球 领域 最小包含球 数据校正
原文传递
基于图的任意域内点集的Delaunay三角剖分算法 被引量:18
9
作者 潘志庚 马小虎 +1 位作者 董军 石教英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第11期656-661,共6页
本文提出了一种基于图的二维任意域内点集的Delaunay三角剖分算法.该算法首先求出任意域内点集的约束最小生成树,然后逐次加入一边构造三角形网格,最后通过局部优化变换,得到二维任意域内点集的Delaunay三角剖分.
关键词 任意域 三角剖分 DT 计算机图形学
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基于最小割集理论的可靠性计算精度提高方法 被引量:6
10
作者 董玉革 陆海涛 郭彪 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第20期184-191,共8页
针对功能函数存在非线性和多极值点的情况,提出将功能函数分段处理,利用最小割集的概念进行失效概率计算的新方法:运用多个二次功能函数分段取代复杂的原功能函数,使所有二次功能函数失效区的组合与原功能函数失效区尽可能一致,并用二... 针对功能函数存在非线性和多极值点的情况,提出将功能函数分段处理,利用最小割集的概念进行失效概率计算的新方法:运用多个二次功能函数分段取代复杂的原功能函数,使所有二次功能函数失效区的组合与原功能函数失效区尽可能一致,并用二阶可靠性方法计算各个二次功能函数的可靠性指数;利用最小割集的概念,得到用所有的二次功能函数失效区来表达原失效区的最小割集形式,并通过等效失效区替代二次功能函数失效区,可用等效失效区的最小割集形式表达原失效区;通过重新规定按一阶可靠性方法计算的可靠性指数,使之适用于失效区包含坐标原点的场合,实现多个等效失效区组合失效概率的近似计算,得到原失效区的近似概率。算例验证了方法是可行的,并可大幅度提高失效概率的计算精度。 展开更多
关键词 失效区 最小割集 二阶可靠性方法 可靠性指数 失效概率
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空间域CMP参考基准面实现方法及其效果 被引量:4
11
作者 郑鸿明 康月萍 +3 位作者 姜元刚 谭磊 秦瑞 郑超 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期214-217,共4页
地震资料处理和解释均会涉及到基准面问题,而且不同的基准面对处理结果的影响程度也不同。常规静校正方法定义的基准面可以满足地震资料处理的要求,但也存在一些不足,如基准面的时深转换问题、地表平滑面与CMP参考面的误差问题等。通过... 地震资料处理和解释均会涉及到基准面问题,而且不同的基准面对处理结果的影响程度也不同。常规静校正方法定义的基准面可以满足地震资料处理的要求,但也存在一些不足,如基准面的时深转换问题、地表平滑面与CMP参考面的误差问题等。通过已知表层结构参数反算基准面的方法,实现了既能使静校正量符合最小原则,又能使每个CMP道集拥有各自的水平基准面,并赋予其精确的海拔含义,在满足地震资料处理要求的同时,也能够为综合研究提供一个剖面解释和构造转深的海拔基准面,从而避免了时间域CMP参考面的换算误差。理论模型试验证明,该方法比常规基准面方法得到深度域剖面的构造精度明显提高,为低幅度构造勘探提供了有力的技术手段。 展开更多
关键词 最小静校正量 空间域 时深转换 基准面误差
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一种面向统计机器翻译的协同权重训练方法 被引量:3
12
作者 刘树杰 李志灏 +1 位作者 李沐 周明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期3101-3114,共14页
分析了统计机器翻译中的特征权重的领域自适应问题,并针对该问题提出了协同的权重训练方法.该方法使用来自不同解码器的译文作为准参考译文,并将其加入到开发集中,使得特征权重的训练过程向测试集所在的领域倾斜.此外,提出了使用最小贝... 分析了统计机器翻译中的特征权重的领域自适应问题,并针对该问题提出了协同的权重训练方法.该方法使用来自不同解码器的译文作为准参考译文,并将其加入到开发集中,使得特征权重的训练过程向测试集所在的领域倾斜.此外,提出了使用最小贝叶斯风险的系统融合方法来选择准参考译文,进一步提高了协同权重训练的性能.实验结果表明,使用最小贝叶斯风险系统融合的协同训练方法,可以在一定程度上解决特征权重的领域自适应问题,并显著地提高了在目标领域内机器翻译结果的质量. 展开更多
关键词 统计机器翻译 最小错误率训练 领域自适应 协同训练 最小贝叶斯风险系统融合
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基于聚类优化的Web服务发现方法 被引量:9
13
作者 徐小良 陈金奎 吴优 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期68-70,共3页
针对语义Web服务发现效率低下的问题,提出一种基于图论聚类的服务发现方法。利用领域本体将Web服务形式化为领域概念的集合,根据概念间的关系计算服务间的相似度并构建用于标识服务的加权图,通过最小生成树算法对服务进行聚类,从而实现... 针对语义Web服务发现效率低下的问题,提出一种基于图论聚类的服务发现方法。利用领域本体将Web服务形式化为领域概念的集合,根据概念间的关系计算服务间的相似度并构建用于标识服务的加权图,通过最小生成树算法对服务进行聚类,从而实现服务发现。实验结果证明,该方法有效减少了服务发现的匹配次数,提高了服务发现效率。 展开更多
关键词 领域本体 聚类 最小生成树 语义网 服务发现
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风域视角京津冀生态廊道空间格局识别 被引量:11
14
作者 陈艳梅 高吉喜 +2 位作者 年蔚 张璐 冯朝阳 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期3418-3426,共9页
在风域视角下,分析大尺度生态廊道形成的关键因子,构建最小累计阻力模型和通风效益评测模型,以京津冀为研究区,利用气象、遥感及其他基础地理数据等,阐述研究区近地面风场特征,识别区域内生态廊道空间格局,结果表明:研究区全域近地面多... 在风域视角下,分析大尺度生态廊道形成的关键因子,构建最小累计阻力模型和通风效益评测模型,以京津冀为研究区,利用气象、遥感及其他基础地理数据等,阐述研究区近地面风场特征,识别区域内生态廊道空间格局,结果表明:研究区全域近地面多年平均风速为2.07m/s.冬季,研究区多年平均风速呈张家口坝上—北京—天津沿海高两侧低格局,主导风向为偏北风;夏季,多年平均风速呈现西北部和东南部高,中东部和西南部低的格局,主导风向为偏南风.冬季,在研究区筛选出34个社会经济源地,识别出5条一级生态廊道,走向从西北向东南或从北向南,7条二级生态廊道,走向主要从西向东;夏季,在研究区筛选出68个生态源地,识别出5条一级生态廊道,走向从东南向西北或从南向北,6条二级生态廊道,走向主要从东向西.合并精简冬夏连通性能较好的生态廊道,优选出5条一级生态廊道,总长度3073.04km,以南北向为主,5条二级生态廊道,总长度1582.06km,以东西向为主,初步形成京津冀“五纵五横”生态廊道格局. 展开更多
关键词 生态廊道 风域 最小累计阻力模型 通风效益评测模型 京津冀
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论二维点集或线段集凸壳生成算法改进与优化的同构化方向 被引量:13
15
作者 周启海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第7期216-218,247,共4页
本文指出了迄今为止的现行二维点集或线段集(包括:多边形、封闭折线、半封闭折线、开放线段集等)凸壳生成算法的共同弱点;提出了可改进与优化凸壳算法的同构化凸壳构造基本定理。进而,基于同构化凸壳构造基本定理,阐明了有限二维点集或... 本文指出了迄今为止的现行二维点集或线段集(包括:多边形、封闭折线、半封闭折线、开放线段集等)凸壳生成算法的共同弱点;提出了可改进与优化凸壳算法的同构化凸壳构造基本定理。进而,基于同构化凸壳构造基本定理,阐明了有限二维点集或线段集凸壳生成算法改进与优化的同构化方向,应当是:第一,使凸壳极点(或称顶点)分布域极小化,即让包含凸壳极点的判定区域尽可能小;使极点判定对象直接化,即让所判定对象尽可能接近当前所寻极点。第二,尽力对有可改造潜力的优秀串行凸壳算法施以并行化改造和创新。 展开更多
关键词 凸壳算法 同构化凸壳构造基本定理 分布域极小化 判定对象直接化
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基于波形重建的开缝小腔体电磁脉冲屏蔽效能仿真分析 被引量:4
16
作者 胡小锋 陈翔 张龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1659-1663,共5页
随着高功率电磁脉冲源的大量应用,电子设备的电磁脉冲防护成为电磁兼容领域的重要研究内容。为评估屏蔽体的电磁脉冲屏蔽效能,在分析波形重建方法的基础上,提出了开缝腔体屏蔽效能的最小相位法传递函数重构及波形恢复流程图,通过仿真计... 随着高功率电磁脉冲源的大量应用,电子设备的电磁脉冲防护成为电磁兼容领域的重要研究内容。为评估屏蔽体的电磁脉冲屏蔽效能,在分析波形重建方法的基础上,提出了开缝腔体屏蔽效能的最小相位法传递函数重构及波形恢复流程图,通过仿真计算和实验获得小腔体的频域屏蔽效能及其传递函数,对腔体内的方波电磁脉冲进行重建,分析了开缝小腔体对方波电磁脉冲的屏蔽效果。利用实测数据进行仿真计算结果表明:基于最小相位法的波形重建方法能够计算出电磁脉冲透过孔缝后的时域波形,计算得到的2种开缝屏蔽体的峰值屏蔽效能与屏蔽效能频域实测谱的低频屏蔽效能一致;利用该方法还能进行任意波形脉冲激励下的屏蔽体屏蔽效能计算,具有计算简单、预测效果好的优点。 展开更多
关键词 电磁脉冲 时域屏蔽效能 波形重建 最小相位系统 时域电磁仿真 开缝小腔体屏蔽效能 传递函数
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基于信号杂波噪声比的认知雷达扩展目标探测波形设计 被引量:5
17
作者 闫东 张朝霞 +3 位作者 赵岩 王娟芬 杨玲珍 施俊鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2105-2108,2112,共5页
针对认知雷达在杂波环境下探测扩展目标时,回波信号的信号杂波噪声比(SCNR)较低的问题,提出了一种基于SCNR认知雷达发射波形优化设计方法。首先,不同于以往的点目标模型,通过建立扩展目标探测模型,得到认知雷达回波信号杂波噪声比(SCNR... 针对认知雷达在杂波环境下探测扩展目标时,回波信号的信号杂波噪声比(SCNR)较低的问题,提出了一种基于SCNR认知雷达发射波形优化设计方法。首先,不同于以往的点目标模型,通过建立扩展目标探测模型,得到认知雷达回波信号杂波噪声比(SCNR)与发射信号能量谱密度(ESD)间的关系;其次,根据最大SCNR准则推导出发射信号ESD的全局最优解;最后,为了得到有实际意义的时域信号,采用相位调制的方式,结合最小均方误差(MMSE)和迭代算法将最优ESD合成满足雷达发射要求的恒幅时域信号。仿真实验中,该方法所得时域合成信号幅度为1,在匹配滤波器输出端的SCNR为19.133 d B,仅小于理想值0.005 d B。结果表明,所得到的时域波形不仅能够满足恒幅要求,而且能使接收机输出端的SCNR接近理想值,提高了扩展目标探测性能。 展开更多
关键词 认知雷达 波形设计 信号杂波噪声比 时域信号 最小均方误差
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机器翻译系统特征权值的贝叶斯优化方法 被引量:13
18
作者 李芳菊 张聪品 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1156-1160,共5页
针对机器翻译中存在的特征权重的领域自适应问题,提出一种联合最小贝叶斯融合的系统权重训练方法。在协同训练的框架内,采用不同解码器的输出作为参考译文,通过扩展开发集,保证特征权重训练的有效性。通过利用最小贝叶斯风险融合方法,... 针对机器翻译中存在的特征权重的领域自适应问题,提出一种联合最小贝叶斯融合的系统权重训练方法。在协同训练的框架内,采用不同解码器的输出作为参考译文,通过扩展开发集,保证特征权重训练的有效性。通过利用最小贝叶斯风险融合方法,提升协同训练的稳定性。实验结果表明,该方法较好解决了特征权重的领域自使用问题,优化了机器翻译质量。 展开更多
关键词 机器翻译 协同训练 最小贝叶斯风险 特征权重 领域自适应
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基于数据分类的领域自适应新算法 被引量:1
19
作者 顾鑫 王士同 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期275-285,共11页
一般的机器学习都假设训练数据与测试数据分布相同,而领域自适应算法则是在不同数据分布条件下进行知识传递和学习,在数据挖掘、数据校正、数据预测等领域有着广泛的应用。支持向量机SVM的主要思想是针对二分类问题,在高维空间寻找一个... 一般的机器学习都假设训练数据与测试数据分布相同,而领域自适应算法则是在不同数据分布条件下进行知识传递和学习,在数据挖掘、数据校正、数据预测等领域有着广泛的应用。支持向量机SVM的主要思想是针对二分类问题,在高维空间寻找一个最优分类超平面,以保证最小的分类错误率。CCMEB理论由Tsang I提出的,是一种改进了核向量机CVM的最小包含球算法,在大样本数据集处理上有着较快的速度。而CCMEB理论同样适用于二分类的SVM数据集。将SVM理论、CCMEB理论与概率分布理论相结合,提出了一种全新的基于数据分类的领域自适应算法CCMEB-SVMDA,该算法通过计算各自分类数据组的包含球球心,能够有效地对不同领域数据进行整体校正和相似度识别,具有较好的便捷性和自适应性。在UCI数据、文本分类等数据上对该算法进行了验证,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 支持向量机 领域自适应 最小包含球 中心约束型最小包含球
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最小噪声分离在航空电磁数据噪声压制中的应用 被引量:4
20
作者 朱凯光 李玥 +3 位作者 孟洋 王凌群 谢宾 程宇奇 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期876-883,共8页
时间域航空电磁数据经预处理后,仍存在残余噪声,影响电磁探测对地下异常的识别能力。笔者提出一种基于最小噪声分离的去噪方法,将一组含噪电磁数据通过旋转矩阵线性变换为按照信噪比大小排列的最小噪声分离成分,利用信噪比较大的最小噪... 时间域航空电磁数据经预处理后,仍存在残余噪声,影响电磁探测对地下异常的识别能力。笔者提出一种基于最小噪声分离的去噪方法,将一组含噪电磁数据通过旋转矩阵线性变换为按照信噪比大小排列的最小噪声分离成分,利用信噪比较大的最小噪声分离成分重构电磁数据,以达到分离噪声的目的。仿真数据去噪结果表明:最小噪声分离不仅能够有效压制晚期道剖面噪声,还能准确分辨异常信息;晚期道信噪比较测线滤波提高了11.28 d B,实测数据的噪声水平也由±50 n T/s降低到±10 n T/s。 展开更多
关键词 时间域航空电磁数据 最小噪声分离 去噪 测线滤波
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