基于不平衡样本的CF- SOM- MQE感应电机状态分析 被引量：2

1

作者 王磊 刘永强 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期30-36,92,共8页

为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差(SOM-MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,... 为提高感应电机状态评估的精度,本研究提出了一种基于相关性算法(CF)和自组织映射最小量化误差(SOM-MQE)的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的问题.首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论,分析了定子电流中的特征谐波分量,将其作为性能退化指标输入SOM神经网络中,在此基础上计算其最小量化误差(MQE)值的大小,并将MQE作为感应电机状态监测的衡量指标.实例表明,所提模型能够准确地对感应电机健康状态进行估计,具有较强的工程应用价值及通用性. 展开更多

关键词 感应电机 相关性基波消去法 最小量化误差 故障预测与健康管理

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SOM-MQE的钻井泥浆泵健康状态评估 被引量：3

2

作者 周国宪 丁会霞 +1 位作者 贺东台 戴旺 《石化技术》 CAS 2021年第5期67-68,48,共3页

为了对钻井泥浆泵的运行状态进行分析与评估,提出了一种基于SOM-MQE的钻井泥浆泵健康状态评估方法,并通过实测数据验证了算法的可行性。首先,采用加速度传感器采集泥浆泵的振动信号,应用相关性滤波算法对原始振动信号进行滤波降噪,提高... 为了对钻井泥浆泵的运行状态进行分析与评估,提出了一种基于SOM-MQE的钻井泥浆泵健康状态评估方法,并通过实测数据验证了算法的可行性。首先,采用加速度传感器采集泥浆泵的振动信号,应用相关性滤波算法对原始振动信号进行滤波降噪,提高信噪比。其次,对滤波后的数据提取时域、频域和时频域特征;再对这些特征PCA降维处理,得到反映泥浆泵状态的主成分特征矢量。最后,将主成分特征矢量作为SOM-MQE评估模型的输入,构建SOM-MQE评价模型,并计算最小量化误差(MQE)值大小,利用钻井泥浆泵偏离其在无故障状态下的MQE值对其健康状态进行评估。现场试验结果表明,MQE值表征的运行状态与钻井泥浆泵实际运行状态相对应,准确率高达96.28%,MQE值可以用来评价钻井泥浆泵的健康状态。 展开更多

关键词 自组织映射网络 最小量化误差 钻井泥浆泵 状态评估

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针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法 被引量：1

3

作者 王金伟 王伟 +2 位作者 王昊 罗向阳 马宾 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5653-5670,共18页

检测JPEG(joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPEG... 检测JPEG(joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务.已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法,但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征,如果以BMP格式保存同步JPEG重压缩图像,则这些方法将难以直接应用.为了解决该问题,提出一种基于双阈值的量化步长估计方法,从而获取量化表并提取特征.此外,根据质量因子100时JPEG压缩的特殊性定义最小误差,通过去除特征中的最小误差,进一步提高特征的检测性能.最后,基于反量化后JPEG系数的收敛特性提取一阶相对误差特征,进一步提高所提方法在质量因子较低时的检测性能.实验结果表明,所提方法在不同质量因子时的性能均优于当前先进算法. 展开更多

关键词 数字图像取证 JPEG重压缩 量化步长估计 最小误差 收敛特性

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一种矢量量化编码的加速算法 被引量：6

4

作者 周汀 闵昊 章倩苓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期95-98,共4页

本文提出了一种基于最小均方误差（ＭＭＳＥ）测度的快速矢量量化编码算法．在进行均方误差测度计算之前，通过一组距离测度的不等式判据和预排序的码书，排除大部分候选码字．利用这一方法将有效地减少编码过程的算术运算量和运算时间... 本文提出了一种基于最小均方误差（ＭＭＳＥ）测度的快速矢量量化编码算法．在进行均方误差测度计算之前，通过一组距离测度的不等式判据和预排序的码书，排除大部分候选码字．利用这一方法将有效地减少编码过程的算术运算量和运算时间．模拟结果表明，相对于穷尽搜索编码方法，运算时间减少９３％以上．同时只需较少的预先计算量和额外存储量． 展开更多

关键词 图象编码 矢量量化 最小均方误差

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随机性参数分布式量化估计及其最优比特分配 被引量：1

5

作者 沈志萍 陈军勇 邬依林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1074-1080,共7页

本文研究总比特率给定下随机向量参数分布式量化估计及其最优比特分配问题.与现有文献大都假定每个传感器的量化比特率给定而不是最优分配下研究随机性参数的分布式量化估计问题不同的是,本文将综合考虑最优量化器、最优估计器算法以及... 本文研究总比特率给定下随机向量参数分布式量化估计及其最优比特分配问题.与现有文献大都假定每个传感器的量化比特率给定而不是最优分配下研究随机性参数的分布式量化估计问题不同的是,本文将综合考虑最优量化器、最优估计器算法以及给定总比特率下的最优比特分配问题.针对向量状态标量观测模型,首先借助现有文献给出基于量化观测的最优估计器及其误差协方差阵形式表达,其次得到各传感器的渐近最优量化器实际为著名的Lloyd-max量化器,且各传感器的渐近最优量化级数与信噪比成正比,同时引入一种次优的求解非负整数比特率的方法.考虑到当传感器数目比较大时,初始的最优估计器算法运算量很大,设计了一种渐近等价的迭代量化估计器算法,其计算负担大大减轻,且对于存在延迟或丢包的网络环境亦适用,增强了算法的鲁棒性.仿真结果表明,本文提出的最优比特分配方案估计性能明显优于一般的均匀比特分配方案. 展开更多

关键词 最优比特分配 量化信号 最优设计 分布式算子 分布式量化估计 Lloyd-max量化器 最小均方误差

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一种新型深度自编码网络的滚动轴承健康评估方法 被引量：19

6

作者 佘道明 贾民平 张菀 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期801-806,共6页

为了准确描述滚动轴承性能退化的动态过程,结合深度学习强大特征提取能力的优势,提出了一种新型深度自编码和最小量化误差方法相结合的滚动轴承全寿命健康评估方法.用深度自编码模型对原始特征进行压缩提取,将压缩特征按趋势进行排序,... 为了准确描述滚动轴承性能退化的动态过程,结合深度学习强大特征提取能力的优势,提出了一种新型深度自编码和最小量化误差方法相结合的滚动轴承全寿命健康评估方法.用深度自编码模型对原始特征进行压缩提取,将压缩特征按趋势进行排序,选取趋势大的特征运用最小量化误差方法构建健康指标.针对基于一个度量的评价准则常具有偏差的问题,提出基于遗传算法的融合评价准则. 2组实例分析结果表明,用该方法构建的健康指标的趋势值、单调性值、鲁棒性值、融合评价准则值都大于单层的自编码模型(AE)和传统的PCA降维方法,第1个实例中,该方法构建的健康指标融合评价准则值比PCA,AE方法分别增加了13. 30%,3. 17%;第2个实例中,该方法构建的健康指标融合评价准则值比PCA,AE方法分别增加了9. 68%,3. 85%.基于遗传算法的融合评价准则比单一的评价准则更具有说服力. 展开更多

关键词 深度自编码 健康指标 最小量化误差 融合评价准则

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一种高度自适应的物理层密钥生成方案 被引量：3

7

作者 沈志威 刘景美 韩庆庆 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期86-91,共6页

为了增强基于密钥的物理层安全的性能,提出了一个利用正交频分复用系统信道响应的高度自适应密钥生成方案。首先,采用线性最小均方误差估计,提高了生成密钥的一致性;其次,提出一种结合了离散余弦变换和交织技术的预处理方法,提高了密钥... 为了增强基于密钥的物理层安全的性能,提出了一个利用正交频分复用系统信道响应的高度自适应密钥生成方案。首先,采用线性最小均方误差估计,提高了生成密钥的一致性;其次,提出一种结合了离散余弦变换和交织技术的预处理方法,提高了密钥熵;再次,提出了一种高度自适应量化方法,包括保护间隔自适应、量化级数自适应以及量化门限自适应.仿真结果显示,在相同的散射环境下该方案生成的密钥的一致性以及随机性高于一般的密钥生成方案,验证了该方案的优越性. 展开更多

关键词 密钥生成 正交频分复用 线性最小均方误差 交织 高度自适应量化

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一种改进的树形矢量量化编码算法

8

作者 梅海泉 郑建宏 《重庆邮电学院学报（自然科学版）》 1998年第2期6-9,共4页

矢量量化中的一个最严重的问题是在一本码书中搜索最近码字的高计算复杂度。本文在研究树形矢量量化的基础上提出了一种改进的树形矢量量化编码算法。实验结果表明，本文提出的编码算法相对于树形矢量量化算法可大大改善峰值信噪比（Ｐ... 矢量量化中的一个最严重的问题是在一本码书中搜索最近码字的高计算复杂度。本文在研究树形矢量量化的基础上提出了一种改进的树形矢量量化编码算法。实验结果表明，本文提出的编码算法相对于树形矢量量化算法可大大改善峰值信噪比（ＰＳＮＲ）． 展开更多

关键词 矢量量化 量化 图象编码 最小均方误差 峰值信噪比

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随机性标量参数分布式量化的最优比特分配 被引量：1

9

作者 沈志萍 陈军勇 邬依林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期387-394,共8页

本文研究了在总比特率设定的情况下,改良并给出表现更优的量化器,以及如何实现基于网络的随机标量参数分布式量化估计,重点讨论传感器比特数最优分配.与常规给定各传感器的量化比特率不同的是,本文将结合估计器算法使用和不同量化器的构... 本文研究了在总比特率设定的情况下,改良并给出表现更优的量化器,以及如何实现基于网络的随机标量参数分布式量化估计,重点讨论传感器比特数最优分配.与常规给定各传感器的量化比特率不同的是,本文将结合估计器算法使用和不同量化器的构建,来研究固定总比特率下的分配.文中的观测模型噪声服从高斯分布,并且以此模型为对象通过均匀量化探讨基于一般类型与线性估计器的最理想比特分配方式.前者均方误差上限与后者对应下限在高精度处理方案下结果几乎相同,都表现出网络中观测噪声误差反比于量化级数这一特性.此外还借用交替序列比特分配算法以确保求解出的数值解恒非负.最后从MATLAB仿真结果可以看到,本文给出的最优比特分配估计器较传统方案的表现更优. 展开更多

关键词 最优比特分配 分布式量化估计 均匀量化器 最小均方误差 贝叶斯Cramer-Rao下界

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基于SOM-MQE模型的设备故障预警方法 被引量：3

10

作者 韩宝宏 闫明胜 +3 位作者 段鹏飞 李志 张羽 朱慧敏 《工业技术创新》 2021年第1期74-78,共5页

借助机器学习算法进行设备故障预警是保证设备安全可靠运行的有效手段,但故障数据样本难以获取,成为相关设备推广应用的一大挑战。构建一种结合自组织映射网络(SOM)和最小量化误差(MQE)的SOM-MQE模型,提出基于SOM-MQE模型的设备故障预... 借助机器学习算法进行设备故障预警是保证设备安全可靠运行的有效手段,但故障数据样本难以获取,成为相关设备推广应用的一大挑战。构建一种结合自组织映射网络(SOM)和最小量化误差(MQE)的SOM-MQE模型,提出基于SOM-MQE模型的设备故障预警方法。首先,划分训练集和测试集,用训练集的设备正常状态数据训练SOM模型;然后,将实时数据与SOM所有图元中的权值矢量作比较,根据MQE值确定设备的故障预警区间,从而判断设备是否需要故障预警。采用某航空发动机的全生命周期数据进行实验验证,表明SOM-MQE模型在进行发动机故障预警时能达到74.81%的准确率,满足在缺少明确故障标签数据的条件下设备故障预警准确率不低于70%的行业要求。SOM-MQE模型易于构建,检测速度快,适用于大多数实际工业场景。 展开更多

关键词 自组织映射神经网络(SOM) 最小量化误差(mqe) 故障预警 航空发动机 权值矢量

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C语言实现模拟信源编码最优量化的数值计算

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作者 程国才 尹亚兰 时统业 《通信技术》 2009年第1期288-289,305,共3页

模拟信号转换成数字形式,必须要经过量化才能实现。标量量化的方法包括均匀量化和非均匀量化两种,这两种方法都会带来精度的损失。文中探讨了模拟信源量化的最优算法,并用C语言实现了高斯信源在不同量化电平下均匀量化和非均匀量化的最... 模拟信号转换成数字形式,必须要经过量化才能实现。标量量化的方法包括均匀量化和非均匀量化两种,这两种方法都会带来精度的损失。文中探讨了模拟信源量化的最优算法,并用C语言实现了高斯信源在不同量化电平下均匀量化和非均匀量化的最优步长的数值计算。通过对计算结果进行比较,给出了非均匀量化优于均匀量化的具体结论。 展开更多

关键词 高斯分布 最小均方误差 均匀量化 非均匀量化 最优步长

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