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基于无人机MiniSAR和多光谱遥感数据的冬小麦土壤墒情反演
被引量：
2
1
作者
张成才
祝星星
+2 位作者
姜明梁
王蕊
侯佳彤
《节水灌溉》
北大核心
2025年第3期105-112,共8页
为了去除农作物对雷达散射信号的影响,探究不同极化方式土壤后向散射系数与土壤墒情的响应关系,实现对冬小麦农田土壤墒情的精准监测,基于无人机MiniSAR多极化数据和多光谱数据,提出联合改进水云模型与BP神经网络反演土壤墒情的方法。...
为了去除农作物对雷达散射信号的影响,探究不同极化方式土壤后向散射系数与土壤墒情的响应关系,实现对冬小麦农田土壤墒情的精准监测,基于无人机MiniSAR多极化数据和多光谱数据,提出联合改进水云模型与BP神经网络反演土壤墒情的方法。首先利用植被覆盖度对水云模型进行改进,提取不同极化方式下的土壤后向散射系数,通过设置不同极化方式、极化差、极化比数据与归一化植被指数(NDVI)的多种组合模式,输入BP神经网络,构建冬小麦土壤墒情反演模型,并以河南省鹤壁市浚县中部的冬小麦种植区为试验区分析模型的预测效果。结果表明:相比于冬小麦土壤墒情线性回归模型,基于BP神经网络的土壤墒情反演模型精度更高,其中由改进水云模型计算得到的VV极化下的土壤后向散射系数、HH极化下的土壤后向散射系数以及两者的极化差、极化比组合输入BP神经网络得到的反演结果精度最高,R^(2)达到0.767,MAE为0.0136cm^(3)/cm^(3),RMSE为0.0176cm^(3)/cm^(3)。表明联合改进水云模型与BP神经网络的冬小麦土壤墒情反演模型具有较高的反演精度,为准确监测冬小麦土壤墒情提供了一种新思路。
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关键词
土壤墒情
水云模型
BP神经网络
后向散射系数
minisar
数据
在线阅读
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职称材料
无人机搭载MiniSAR在养殖用海监测中的应用研究
被引量：
1
2
作者
荆平平
王厚军
+2 位作者
刘惠
赵雪
雷建胜
《海洋技术学报》
2018年第6期84-89,共6页
传统的卫星遥感监测养殖用海模式,受制于天气和分辨率影响,很难准确监测养殖用海的边界和面积,MiniSAR是一种主动式微小型合成孔径雷达,具有全天时、全天候和高分辨率的优势。通过无人机搭载MiniSAR传感器可以实现对养殖用海区域地物信...
传统的卫星遥感监测养殖用海模式,受制于天气和分辨率影响,很难准确监测养殖用海的边界和面积,MiniSAR是一种主动式微小型合成孔径雷达,具有全天时、全天候和高分辨率的优势。通过无人机搭载MiniSAR传感器可以实现对养殖用海区域地物信息的快速获取,提高海域动态监测效率。以江苏省连云港市养殖用海区域为例,通过固定翼无人机搭载MiniSAR,获取了研究区域的高分辨率雷达数据,文章阐述了雷达成像原理,并对试验数据进行了运动补偿、几何校正和滤波处理。最后通过获取的高分辨率MiniSAR图像,提取了养殖用海活动的数量信息与面积统计信息,可以为海域管理部门提供分析决策支持。
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关键词
养殖用海
无人机
minisar
数据处理
信息提取
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职称材料
题名
基于无人机MiniSAR和多光谱遥感数据的冬小麦土壤墒情反演
被引量：
2
1
作者
张成才
祝星星
姜明梁
王蕊
侯佳彤
机构
郑州大学水利与交通学院
中国农业科学院农田灌溉研究所
出处
《节水灌溉》
北大核心
2025年第3期105-112,共8页
基金
河南省自然科学基金项目(222300420539)
中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金项目(AMF202409)。
文摘
为了去除农作物对雷达散射信号的影响,探究不同极化方式土壤后向散射系数与土壤墒情的响应关系,实现对冬小麦农田土壤墒情的精准监测,基于无人机MiniSAR多极化数据和多光谱数据,提出联合改进水云模型与BP神经网络反演土壤墒情的方法。首先利用植被覆盖度对水云模型进行改进,提取不同极化方式下的土壤后向散射系数,通过设置不同极化方式、极化差、极化比数据与归一化植被指数(NDVI)的多种组合模式,输入BP神经网络,构建冬小麦土壤墒情反演模型,并以河南省鹤壁市浚县中部的冬小麦种植区为试验区分析模型的预测效果。结果表明:相比于冬小麦土壤墒情线性回归模型,基于BP神经网络的土壤墒情反演模型精度更高,其中由改进水云模型计算得到的VV极化下的土壤后向散射系数、HH极化下的土壤后向散射系数以及两者的极化差、极化比组合输入BP神经网络得到的反演结果精度最高,R^(2)达到0.767,MAE为0.0136cm^(3)/cm^(3),RMSE为0.0176cm^(3)/cm^(3)。表明联合改进水云模型与BP神经网络的冬小麦土壤墒情反演模型具有较高的反演精度,为准确监测冬小麦土壤墒情提供了一种新思路。
关键词
土壤墒情
水云模型
BP神经网络
后向散射系数
minisar
数据
Keywords
soil moisture
water-cloud model
back propagation neural network
backscattering coefficient
minisar data
分类号
S25 [农业科学—农业机械化工程]
S152.7 [农业科学—土壤学]
TN93 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
无人机搭载MiniSAR在养殖用海监测中的应用研究
被引量：
1
2
作者
荆平平
王厚军
刘惠
赵雪
雷建胜
机构
国家海洋技术中心
天津航天中为数据系统科技有限公司
出处
《海洋技术学报》
2018年第6期84-89,共6页
基金
国家海洋技术中心科技创新基金资助项目(Y41700412)
国家重点研发计划资助项目(2017YFC1404900)
国家海洋局海域管理技术重点实验室基金资助项目(201602)
文摘
传统的卫星遥感监测养殖用海模式,受制于天气和分辨率影响,很难准确监测养殖用海的边界和面积,MiniSAR是一种主动式微小型合成孔径雷达,具有全天时、全天候和高分辨率的优势。通过无人机搭载MiniSAR传感器可以实现对养殖用海区域地物信息的快速获取,提高海域动态监测效率。以江苏省连云港市养殖用海区域为例,通过固定翼无人机搭载MiniSAR,获取了研究区域的高分辨率雷达数据,文章阐述了雷达成像原理,并对试验数据进行了运动补偿、几何校正和滤波处理。最后通过获取的高分辨率MiniSAR图像,提取了养殖用海活动的数量信息与面积统计信息,可以为海域管理部门提供分析决策支持。
关键词
养殖用海
无人机
minisar
数据处理
信息提取
Keywords
aquaculture sea
Unmanned Aerial vehicle
minisar
data
processing
information extraction
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机MiniSAR和多光谱遥感数据的冬小麦土壤墒情反演
张成才
祝星星
姜明梁
王蕊
侯佳彤
《节水灌溉》
北大核心
2025
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
无人机搭载MiniSAR在养殖用海监测中的应用研究
荆平平
王厚军
刘惠
赵雪
雷建胜
《海洋技术学报》
2018
1
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
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