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现代病原微生物发展研究及医学生病原生物安全意识培养的路径探析
1
作者 顾玉 阎泽君 +3 位作者 夏磊 黄冬梅 刘秋霞 姜浩 《中国病原生物学杂志》 北大核心 2026年第1期130-132,137,共4页
本研究聚焦现代病原微生物发展,系统分析当前医学生生物安全意识培养的现存问题。通过整合“本研一体”“三制三化”等培养模式,结合AI虚拟仿真、高等级实验室实训等技术赋能手段,提出“课程体系三融合、教学模式技术化、实践平台全链... 本研究聚焦现代病原微生物发展,系统分析当前医学生生物安全意识培养的现存问题。通过整合“本研一体”“三制三化”等培养模式,结合AI虚拟仿真、高等级实验室实训等技术赋能手段,提出“课程体系三融合、教学模式技术化、实践平台全链条”的创新路径。 展开更多
关键词 病原微生物 生物安全意识 虚拟仿真技术 综述
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无机纳米材料-微生物杂合系统的研究进展
2
作者 宋浩 张妍 刘其敬 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 北大核心 2026年第1期1-16,共16页
随着CO_(2)排放问题日益严峻,有效减少碳排放是目前最受关注的热点问题.通过物理封存和化学转化等技术固定CO_(2)能耗大且安全性有待评估,而微生物固定CO_(2)技术凭借其环境友好成为可持续碳捕集方案之一.天然固碳微生物通过卡尔文循环... 随着CO_(2)排放问题日益严峻,有效减少碳排放是目前最受关注的热点问题.通过物理封存和化学转化等技术固定CO_(2)能耗大且安全性有待评估,而微生物固定CO_(2)技术凭借其环境友好成为可持续碳捕集方案之一.天然固碳微生物通过卡尔文循环等7种途径固定CO_(2),然而这些途径的固碳效率仍然面临能量供给不足、关键酶催化效率低等问题,限制了其在工业化碳捕集和转化中的广泛应用.一方面,通过合成生物学和代谢工程等方法可以优化光合自养微生物、化能自养微生物和异养微生物的固碳效率,并将CO_(2)高效转化为多种高值化学品.另一方面,无机纳米材料-微生物杂合系统将半导体纳米材料与微生物结合,利用材料优良的光-电转化性能不仅可以增强光能的捕获和电子传递效率,同时能够显著提升CO_(2)转化为高值化学品的效率.本综述总结了微生物天然固定CO_(2)的7种途径,阐述了光合自养、化能自养和异养微生物固碳途径优化机制的近期进展.同时,总结了这些工程细胞及材料-细胞杂合体系统的设计构建技术,分别介绍了直接电子传递下的无机纳米材料-微生物杂合系统和电子载体介导下的无机纳米材料-微生物杂合系统的重要应用,阐述了纳米材料在固定CO_(2)过程中的关键作用和原理,并展望了该领域的未来发展趋势. 展开更多
关键词 二氧化碳捕集 微生物 合成生物学 杂合系统
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某天然气储气库站场静设备完整性管理实践
3
作者 徐东 徐龙 +4 位作者 王霞 王娜 都亮 程永航 张冲冲 《油气田地面工程》 2026年第1期1-8,共8页
为探索储气库地面设备完整性管理实践路径,采用基于风险的检验、流场数值仿真、虚拟管理平台构建等技术方法,辨识某天然气储气库典型承压静设备的典型失效机理,分析大吞吐、交变载荷等代表性工况下风险评估失效因子修正方法,提出针对冲... 为探索储气库地面设备完整性管理实践路径,采用基于风险的检验、流场数值仿真、虚拟管理平台构建等技术方法,辨识某天然气储气库典型承压静设备的典型失效机理,分析大吞吐、交变载荷等代表性工况下风险评估失效因子修正方法,提出针对冲刷减薄、机械疲劳等典型失效形式的相关工艺因子修正系数建议,通过基于修正因子的设备定量风险量化分级,给出了管道系统2022年和2031年两个时间节点的设备风险状态水平,验证了设备风险分布规律,为检验策略优化提供了科学依据;选取风险水平为高风险的L、S、T型三类典型管道结构形式,采用有限元仿真技术开展管道结构冲蚀仿真计算,明确不同管道结构形式的易失效部位,经与现场检验数据比对具有较高的一致性,结合三种工艺工况,给出了不同介质流速下的各类型管道最大冲蚀速率预测值。基于三维虚拟技术,构建完整性管理信息化平台,通过集成一系列完整性管理技术,为我国天然气储气库站场完整性管理方法优化提供有益借鉴和实践经验。 展开更多
关键词 储气库 地面设备 完整性管理 风险分级 管理平台
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基于RoBERTa-MTL融合语言特征的有害文本识别
4
作者 张新生 张颢泷 +1 位作者 马玉龙 王润周 《情报杂志》 北大核心 2026年第1期75-82,共8页
[目的]针对传统文本识别模型在应对社交媒体有害言论多样性和隐蔽性时的局限性,探索更精准、高效的识别方法,以提升有害言论识别的准确性与泛用性,助力构建健康安全的网络环境。[方法]提出了一种基于RoBERTa和多任务模型联合学习的方法... [目的]针对传统文本识别模型在应对社交媒体有害言论多样性和隐蔽性时的局限性,探索更精准、高效的识别方法,以提升有害言论识别的准确性与泛用性,助力构建健康安全的网络环境。[方法]提出了一种基于RoBERTa和多任务模型联合学习的方法,利用RoBERTa提取文本词向量,构建共享编码器和多个单任务编码器分别提取通用特征和专属特征,将两类特征融合生成文本的最终特征表达。[结果/结论]实验结果表明,多任务模型在精确率、准确率、召回率、F 1上比传统的文本分类提升了10%左右,说明多任务模型能更充分地挖掘不同类型有害文本之间的关联,提升模型对有害言论检测的效果。 展开更多
关键词 有害文本 有害言论识别 多任务模型 RoBERTa BiLSTM
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改进的供水系统抗震韧性评价框架
5
作者 郭恩栋 王庆欣 +1 位作者 吴厚礼 于天洋 《地震研究》 北大核心 2026年第2期302-311,共10页
城市供水系统经常遭受地震灾害的威胁,抗震韧性评价对提高供水系统的防震减灾能力具有重要意义。将供水系统分为水源、水厂设施、供水管网和室内管线4个部分,梳理总结了各部分的地震易损性分析方法和已有模型,根据各部分的结构组成和功... 城市供水系统经常遭受地震灾害的威胁,抗震韧性评价对提高供水系统的防震减灾能力具有重要意义。将供水系统分为水源、水厂设施、供水管网和室内管线4个部分,梳理总结了各部分的地震易损性分析方法和已有模型,根据各部分的结构组成和功能特点,采用不同的指标量化各自的震后功能,并综合得出系统整体功能水平。将专家经验和实际调查融入供水系统抗震韧性量化评价的多个环节中,补充完善物理机制模型的准确性和难以量化的参数,完善了供水系统抗震韧性评价等级划分标准,建立了可考虑多个组成部分的供水系统抗震韧性量化评价模型。 展开更多
关键词 城市供水系统 抗震韧性 量化评价 等级划分标准
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考虑故障分类的农业机械维修调度策略研究
6
作者 李雯 李玉城 杨启志 《农机化研究》 北大核心 2026年第1期102-109,共8页
面对农业机械化进程的快速发展,当前传统农业机械维修过程中资源匹配不合理、维修效率低的情况不利于我国农业机械化工作的全面开展。为此,基于车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,VRP),将农机故障类型进行分类,并根据农机故障... 面对农业机械化进程的快速发展,当前传统农业机械维修过程中资源匹配不合理、维修效率低的情况不利于我国农业机械化工作的全面开展。为此,基于车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,VRP),将农机故障类型进行分类,并根据农机故障不同类型匹配不同维修能力的维修站进行维修,以成本最小为目标构建农机维修匹配调度模型,提出了改进遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)进行求解;结合宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄产区现有故障农机与维修站信息,对提出的调度策略和算法可行性进行验证,并与传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、贪婪算法(Greedy Algorithm,Greedy A)进行对比。结果表明:相比于GA和Greedy A,IGA有着较强的收敛性和经济性,不易陷入局部最优;在调度结果上,IGA运行总时间较GA缩短了27.27%,调度总成本较Greedy A降低了10.28%,在农机维修实际作业中能在一定程度上提高维修效率并降低维修成本。 展开更多
关键词 农机维修调度 精英策略遗传算法 农机故障分类 酿酒葡萄生产
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一流学科拔尖创新人才培养的评价方法及持续改进措施探讨
7
作者 王晓振 袁永 +1 位作者 张强 高世杰 《高教学刊》 2026年第2期30-33,共4页
为进一步实现拔尖创新人才培养,总结以往人才培养评价指标体系的构建成果,分析以往人才培养的评价方法的不足。提出拔尖创新人才培养效果多维度评价方法,建立针对不同人才培养类型的差异化分析评价机制及模型。构建拔尖创新人才自主培... 为进一步实现拔尖创新人才培养,总结以往人才培养评价指标体系的构建成果,分析以往人才培养的评价方法的不足。提出拔尖创新人才培养效果多维度评价方法,建立针对不同人才培养类型的差异化分析评价机制及模型。构建拔尖创新人才自主培养的持续改善提升评价机制,形成基于过程评价分析的动态评价和反馈方法。该文的研究和探讨可以为一流学科支撑下拔尖创新人才自主培养的模式探索与实践的研究提供重要参考。 展开更多
关键词 拔尖创新人才 一流学科 分类动态评价 人才培养 持续改进
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微血管成像分级联合CT血管造影对高血压并发急性脑梗死的诊断价值
8
作者 李成林 薛晨 +2 位作者 丁雅莉 赵佼 火红 《陕西医学杂志》 2026年第1期78-82,共5页
目的:探讨微血管成像(SMI)分级联合CT血管造影(CTA)对高血压伴急性脑梗死(ACI)的诊断价值。方法:选择120例高血压患者为研究目标,根据是否发生ACI分组,分为非ACI组50例,ACI组70例,记录两组患者SMI分级、CTA检查结果,ROC曲线分析SMI分级... 目的:探讨微血管成像(SMI)分级联合CT血管造影(CTA)对高血压伴急性脑梗死(ACI)的诊断价值。方法:选择120例高血压患者为研究目标,根据是否发生ACI分组,分为非ACI组50例,ACI组70例,记录两组患者SMI分级、CTA检查结果,ROC曲线分析SMI分级联合CTA对高血压伴ACI的诊断价值,多因素Logistic回归分析高血压发生ACI的影响因素。结果:ACI组收缩压、收缩期最大流速、舒张末期最大流速及颈总动脉IMT增厚、不稳定斑块占比高于非ACI组(均P<0.05)。非ACI组0~3级分别为24、14、6、4例,ACI组0~3级分别为7、8、32、23例。ACI组以2、3级为主,非ACI组以0、1级为主,ACI组2、3级占比明显高于非ACI组(均P<0.05)。非ACI组CTA检查阳性7例(14.58%)、阴性41例(85.42%),ACI组CTA检查阳性60例(85.71%)、阴性10例(14.28%),ACI组软斑块、混合斑块占比明显高于非ACI组(均P<0.05)。SMI分级、CTA联合诊断高血压伴ACI的曲线下面积(AUC)为0.923(95%CI:0.881~0.965),优于两者单独检测(P<0.05)。高SMI分级、CTA阳性、颈总动脉IMT增厚是高血压患者发生ACI的影响因素(均P<0.05)。结论:SMI分级联合CTA对高血压伴急性脑梗死有较高的辅助诊断价值。 展开更多
关键词 血管成像SMI分级 CT血管造影 高血压 急性脑梗死 诊断价值 危险因素
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新型非热杀菌技术在香辛料中的应用研究进展
9
作者 郭洪笑 王文亮 +5 位作者 杨正友 王延圣 宋莎莎 史君彦 贾凤娟 张剑 《食品工业科技》 北大核心 2026年第1期468-476,共9页
香辛料是一种天然植物产品,具有独特的芳香和辛辣风味,具有改善风味、色泽,促进食欲等功能。香辛料在收获和加工过程中易受微生物污染,且其风味易受热损害,因此非热杀菌技术成为重要的解决方案。研究显示,新型非热杀菌技术能有效杀灭微... 香辛料是一种天然植物产品,具有独特的芳香和辛辣风味,具有改善风味、色泽,促进食欲等功能。香辛料在收获和加工过程中易受微生物污染,且其风味易受热损害,因此非热杀菌技术成为重要的解决方案。研究显示,新型非热杀菌技术能有效杀灭微生物,同时最大程度保持香辛料的品质,为香辛料产业的食品安全和质量保障提供了新的技术方向。本文综合评述了新型非热杀菌技术在香辛料杀菌中的应用进展,探讨了这些技术的原理、杀菌效果、影响因素及对香辛料品质的影响,旨在为香辛料生产加工中新型非热杀菌技术的应用提供科学依据和参考。 展开更多
关键词 香辛料 杀菌 新型非热杀菌技术 微生物 品质
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高通量测序技术在兽医公共卫生中的研究进展与创新应用
10
作者 刘园园 左扬 +9 位作者 王祎菲 高广娟 周磊 金艺鹏 原霖 张嵘 苏小艳 史喜菊 薛峰 王少林 《中国兽医杂志》 北大核心 2026年第1期29-37,共9页
高通量测序(NGS)及相关生物信息学的发展,显著提升了基因组数据的获取和分析能力。目前,NGS已广泛应用于动物传染病研究,在未知病原鉴定、已知病原流行病学分析及病原群落宏基因组研究中展现出重要价值,并为疾病精准诊断、监测和预警提... 高通量测序(NGS)及相关生物信息学的发展,显著提升了基因组数据的获取和分析能力。目前,NGS已广泛应用于动物传染病研究,在未知病原鉴定、已知病原流行病学分析及病原群落宏基因组研究中展现出重要价值,并为疾病精准诊断、监测和预警提供支撑。本文旨在综述NGS技术在兽医公共卫生领域的应用现状和发展趋势,重点分析其在动物病原检测、疫病诊断及流行病学监测和预警过程中的潜在价值,并探讨该技术在大规模应用中的机遇和前景,不仅有助于提高动物病原微生物的检测效率和准确性,还对保障公共卫生安全、预防和控制动物源性传染病的传播具有重要意义。 展开更多
关键词 高通量测序(NGS) 病原微生物 兽医公共卫生 诊断控制
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电子束辐照杀菌对冷冻桑葚产品品质的影响
11
作者 王思若 俞熙凡 +5 位作者 邰博文 杨小平 高美须 李二峰 王志新 刘雅慧 《核农学报》 北大核心 2026年第1期89-97,共9页
为探究电子束辐照对冷冻桑葚和冷冻桑葚汁的杀菌效果以及品质的影响,本研究采用0、1.5、3、4.5、6、7.5 kGy辐照剂量处理冷冻样品,比较不同辐照剂量下的冷冻桑葚和冷冻桑葚汁微生物水平、pH值、总可滴定酸度、可溶性固形物含量、抗坏血... 为探究电子束辐照对冷冻桑葚和冷冻桑葚汁的杀菌效果以及品质的影响,本研究采用0、1.5、3、4.5、6、7.5 kGy辐照剂量处理冷冻样品,比较不同辐照剂量下的冷冻桑葚和冷冻桑葚汁微生物水平、pH值、总可滴定酸度、可溶性固形物含量、抗坏血酸含量、总酚含量、有机酸、色泽和感官评价结果。由杀灭90%微生物的辐照剂量(D10)值可知,当电子束辐照剂量达3、4.5 kGy及以上时,冷冻桑葚和冷冻桑葚汁的微生物水平分别满足冷冻水果相关标准的微生物限量要求,因此确定3、4.5 kGy分别为冷冻桑葚和冷冻桑葚汁的最低有效辐照剂量。电子束辐照会较未辐照组降低冷冻桑葚和桑葚汁的pH值,提高总可滴定酸度,降低可溶性固形物含量。虽然电子束辐照会较未辐照组降低样品中的抗坏血酸含量,但也会增加总酚、酒石酸等有机酸含量。同时,电子束辐照能较未辐照组改善冷冻桑葚和桑葚汁的色泽,且对其感官评价无显著影响。因此,电子束辐照可作为冷冻桑葚产品的有效杀菌技术。本研究结果可为电子束辐照技术在冷冻桑葚乃至冷冻水果行业中的应用和质量评价提供理论基础。 展开更多
关键词 电子束辐照 微生物 冷冻 桑葚 品质
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基于语义图增强注意力网络的症状属性分类方法
12
作者 贾鹤鸣 李伟 +1 位作者 李波 张志东 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期53-59,共7页
医疗对话中的症状属性分类是实现自动诊断系统的关键任务之一,旨在识别对话文本中描述的症状所对应的属性类别。然而,现有方法在处理长文本对话时普遍存在上下文建模能力不足、语义依赖捕捉不充分等问题,导致整体分类性能受限,尤其在少... 医疗对话中的症状属性分类是实现自动诊断系统的关键任务之一,旨在识别对话文本中描述的症状所对应的属性类别。然而,现有方法在处理长文本对话时普遍存在上下文建模能力不足、语义依赖捕捉不充分等问题,导致整体分类性能受限,尤其在少数类样本上的表现欠佳。针对上述挑战,提出一种基于语义图增强注意力网络的症状属性分类方法。该方法通过构建症状关联的文本分割方法、融合编码策略以及基于依存树的关系图注意力网络,在多个层次上增强模型对症状上下文信息的建模能力。实验结果表明,所提方法在CHIP-MDCFNPC数据集上取得了72.13%的F 1(+1.76%)和77.94%的宏平均F 1值(+1.77%)。所提方法能够显著提升长文本医疗对话中症状属性分类的效果,尤其在少数类样本上的表现更为突出,为构建高效可靠的自动诊断系统提供了有益借鉴。 展开更多
关键词 症状属性分类 文本分割 关系图注意力机制
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融合多级语义的中文医疗短文本分类模型
13
作者 杨杰 刘纳 +2 位作者 郑国风 李晨 道路 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期51-57,共7页
针对医疗短文本分类中关键语义信息提取不足与模型鲁棒性下降的问题,提出了融合多级语义信息的文本分类模型。首先,利用预训练模型捕获文本的初步语义特征。其次,通过胶囊网络提取关键语义信息,确保模型能够有效学习到短文本中的核心语... 针对医疗短文本分类中关键语义信息提取不足与模型鲁棒性下降的问题,提出了融合多级语义信息的文本分类模型。首先,利用预训练模型捕获文本的初步语义特征。其次,通过胶囊网络提取关键语义信息,确保模型能够有效学习到短文本中的核心语义;采用注意力池化技术聚焦文本中的文档级信息,增强对医学专业术语和概念的识别与理解。最后,引入对抗训练策略,提升模型在面对模糊表达或扰动输入时的稳定性和准确性。在CHIP-CTC、KUAKE_QIC和VSQ三个医疗文本分类数据集上验证了模型的有效性,结果表明,相较于现有模型,所提模型在三个数据集上的F 1值均有所提升,显著增强了中文医疗短文本的分类性能。 展开更多
关键词 中文医疗数据 短文本分类 语义融合 胶囊网络 注意力池化
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基于Transformer-卷积神经网络模型实现单节点腰部康复训练动作识别任务
14
作者 余圣涵 成贤锴 +1 位作者 郑跃 杨颖 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第16期4125-4136,共12页
背景:惯性测量单元被广泛用于人体姿态感知与动态捕捉。深度学习已逐步替代传统规则与特征工程,广泛应用于动作识别任务。卷积神经网络在提取局部动态特征方面表现良好,Transformer则在建模长时序依赖方面展现出强大能力。目的:通过基于... 背景:惯性测量单元被广泛用于人体姿态感知与动态捕捉。深度学习已逐步替代传统规则与特征工程,广泛应用于动作识别任务。卷积神经网络在提取局部动态特征方面表现良好,Transformer则在建模长时序依赖方面展现出强大能力。目的:通过基于Transformer-卷积神经网络融合模型识别方法,实现在单惯性传感器条件下的腰部康复训练动作识别任务。方法:采集6名健康受试者佩戴单个惯性传感器条件下执行腰部康复动作的加速度与角速度数据,以动作类型为数据进行标注,制作腰部康复动作数据集。通过腰部康复动作数据集对Transformer-卷积神经网络融合模型进行训练,构建动作分类模型。通过留一交叉验证评估模型准确性,并与线性判别分析、支持向量机、多层感知、经典Transformer等模型进行性能对比。结果与结论:在5类动作识别任务中,Transformer-卷积神经网络模型准确率达96.67%,F1-score为0.9669。在单传感器输入的条件下,相较于传统模型,在识别精度与泛化能力方面具有明显优势。验证了基于单惯性测量单元数据的深度模型在腰部康复动作分类任务中的实用性,为轻量化、高部署性的居家腰部康复训练系统提供基础。 展开更多
关键词 慢性腰痛 康复训练 深度学习 TRANSFORMER 单节点惯性传感器 动作分类
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电子鼻茶叶无损分类的传感器温度漂移噪声补偿
15
作者 蔡旻昊 徐赛 +1 位作者 陆华忠 周星星 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期325-330,345,共7页
电子鼻在环境温度影响下会出现气体数据漂移现象,传感器在特征优化等流程中,可能会受到漂移因素的影响,因此提出一种部分补偿的去漂移补偿方式,在减少补偿模型特征复杂度的同时,保留被漂移因素影响较小的原传感器数据集共同参与分类。... 电子鼻在环境温度影响下会出现气体数据漂移现象,传感器在特征优化等流程中,可能会受到漂移因素的影响,因此提出一种部分补偿的去漂移补偿方式,在减少补偿模型特征复杂度的同时,保留被漂移因素影响较小的原传感器数据集共同参与分类。通过构建3种不同的补偿数学模型,对比常规的补偿流程和部分补偿流程的结果差异,证明部分补偿流程能够有效提高电子鼻在深度学习模型中的抗漂移能力,筛选出最佳的补偿模型。结果表明,最佳组合为随机森林的部分补偿组合,训练集和测试集的拟合系数R2分别达到0.94、0.89,均方根误差RMSE分别为0.14、0.20,茶叶分类精度分别提高至98%、96%。 展开更多
关键词 电子鼻 温度补偿 茶叶分类 神经网络 随机森林
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门诊中老年突发性聋患者听力特征分析
16
作者 韩璐檬 陈艾婷 +1 位作者 王倩 冀飞 《听力学及言语疾病杂志》 北大核心 2026年第1期37-40,共4页
目的分析50岁以上中老年突发性聋(简称突聋)患者的听力损失特征。方法回顾性分析本院2017年1月至2021年12月耳鼻喉门诊就诊患者中50岁以上突聋患者2463例(2539耳)的纯音听阈测试结果。逐年统计中老年突聋患者数量,并按年龄将所有患者分... 目的分析50岁以上中老年突发性聋(简称突聋)患者的听力损失特征。方法回顾性分析本院2017年1月至2021年12月耳鼻喉门诊就诊患者中50岁以上突聋患者2463例(2539耳)的纯音听阈测试结果。逐年统计中老年突聋患者数量,并按年龄将所有患者分为50~<60岁、60~<70岁、70~<80岁及≥80岁四组,对不同年龄组患者的突聋耳别、听力曲线分型及听力损失程度分级进行统计分析。结果2017年1月至2021年12月50岁以上中老年突聋患者占总门诊量的9.5%(2463/25932),呈逐年上升趋势。其中男1068例,女1395例,平均年龄64.50±7.17岁。60~<70岁组占比最高为57.74%(1428/2463),双耳突聋占3.09%(76/2463),听力曲线分型主要为平坦下降型(45.18%,1147/2539)和全聋型(27.25%,692/2539),左右突聋耳间听力曲线分型无显著差异(P>0.05)。随年龄增长,低频下降型、平坦下降型、全聋型占比上升,高频下降型占比下降。突聋耳听力损失程度随年龄增长呈加重趋势,轻度听力损失显著减少,中度和极重度听力损失先升后降,中重度和重度听力损失呈上升趋势。结论中老年突聋患者门诊就诊人数呈逐年增长趋势,其主要听力损失类型为平坦下降型和全聋型,且随年龄增长,突聋耳听力损失程度总体呈加重趋势。 展开更多
关键词 突发性聋 纯音听阈测试 中老年 听力曲线分型
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基于多层特征融合和联邦学习的安全漏洞文本分类研究
17
作者 何清 窦路遥 +1 位作者 冯宇 周志刚 《情报杂志》 北大核心 2026年第2期149-158,共10页
安全情报视角下,安全漏洞的及时识别与精确分类是防范网络攻击、遏制潜在威胁的关键所在,更是推动国家信息技术可持续发展的重要落脚点。提出一种基于多层特征融合和联邦学习的安全漏洞文本分类模型(FLM-SVTC)来实现安全漏洞文本的分类... 安全情报视角下,安全漏洞的及时识别与精确分类是防范网络攻击、遏制潜在威胁的关键所在,更是推动国家信息技术可持续发展的重要落脚点。提出一种基于多层特征融合和联邦学习的安全漏洞文本分类模型(FLM-SVTC)来实现安全漏洞文本的分类精准化和融合安全化。通过构建BCBG模型作为联邦学习参与方的本地模型,以BERT模型对安全漏洞文本词进行向量化,以CNN和BiLSTM模型提取文本中的局部特征和序列特征,以GNN模型提取文本间的结构关系特征,结合门控机制层融合三种特征作为分类模型的输入;将差分隐私机制与联邦学习框架进行结合,为各安全漏洞数据拥有方搭建一个兼具安全化和隐私化的数据融合平台,推动分类任务合作化进程。FLM-SVTC模型保证跨机构安全漏洞文本数据融合的安全性和隐私性,在分类任务上也具备一定性能优势;作为本地分类模型的BCBG模型通过多层特征融合,在实验中取得最优性能(F1值为83.9%、Precision为84.7%、Recall为83.2%);消融实验发现,FLM-SVTC模型在安全漏洞文本分类任务中兼具鲁棒性强与隐私风险低的双重优势。 展开更多
关键词 联邦学习 安全漏洞 文本分类 多层特征融合 差分隐私
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基于自监督学习与数据集分割的后门防御方法
18
作者 何子晟 凌捷 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期256-262,共7页
针对深度神经网络(DNNs)在图像分类任务中易受后门攻击、现有防御方法难以兼顾模型准确率与鲁棒性的问题,提出一种名为SAS(self-supervised adaptive splitting)的基于自监督预训练与动态数据集分割的半监督后门防御方法。该方法首先引... 针对深度神经网络(DNNs)在图像分类任务中易受后门攻击、现有防御方法难以兼顾模型准确率与鲁棒性的问题,提出一种名为SAS(self-supervised adaptive splitting)的基于自监督预训练与动态数据集分割的半监督后门防御方法。该方法首先引入一致性正则化的对比学习框架进行自监督训练,解耦图像特征与后门模式;随后的微调阶段基于动态数据筛选与半监督学习策略,在训练中筛选并分别利用高可信度和低可信度数据,抑制后门植入。在CIFAR-10和GTSRB两种数据集上,针对BadNets、Blend、WaNet和Refool四种攻击的实验表明,该方法相较ASD方法,在两种数据集的干净数据上的分类准确率分别平均提升了1.65和0.65个百分点;污染数据的后门攻击成功率均降低到1.4%以下。研究证实,该方法通过解耦特征与动态数据集分割的协同作用,能有效提升模型的后门防御能力,同时保持在干净数据上的高分类性能,为构建安全可靠的深度学习模型提供了有效的途径。 展开更多
关键词 深度学习 后门防御 半监督学习 图像分类 自监督学习
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多层次特征建模与时空依赖挖掘的自监督脑电图分类
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作者 李超凡 陈松灿 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第1期189-198,共10页
多通道脑电图(electroencephalography,EEG)作为一种非侵入性技术,通过在头皮上布置多个电极记录大脑电活动,帮助理解个体的心理状态和辅助诊断多种疾病。鉴于标记大量EEG数据的高昂成本和技术挑战,自监督学习(self-supervised learning... 多通道脑电图(electroencephalography,EEG)作为一种非侵入性技术,通过在头皮上布置多个电极记录大脑电活动,帮助理解个体的心理状态和辅助诊断多种疾病。鉴于标记大量EEG数据的高昂成本和技术挑战,自监督学习(self-supervised learning,SSL)作为一种无需标签的学习范式,通过挖掘数据内在结构进行学习,可有效提升模型的泛化性能,已在EEG领域获得广泛关注。尽管当前研究已取得了显著进展,但仍面临以下挑战:首先,多通道EEG数据蕴含复杂的时空关联,然而众多当前方法仅局限于时间或空间单一维度的建模,未能全面融合两者,限制了对EEG信号内在复杂特征的深入理解。其次,许多现有方法未能有效结合利用片段级与示例级信息,前者有助于提升模型的泛化能力,而后者则能帮助模型更好地适应下游(分类)任务。针对上述挑战,提出并实现一个结合对比和重建的自监督预训练框架。具体而言,在时间维度掩码重建的基础上引入通道掩码策略,有效捕捉EEG数据的时空关系,并细粒度地捕捉片段间的关系,提升了模型的性能和泛化能力。同时,结合示例级对比学习与掩码重建任务,帮助模型学习到具有示例区分性和局部感知能力的表示,从而更好地适应下游任务。此外,引入自步学习机制进一步增强了模型的泛化能力。最后,在多个EEG任务上的实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 脑电图分类 自监督学习 信号重构 对比学习 自步学习
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