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题名考虑能耗的城市轨道交通列车停站方案研究
被引量：2
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作者
郑以宁
何世伟
迟居尚
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机构
北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室
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出处
《综合运输》
2024年第8期64-71,共8页
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基金
中央高校基本科研业务费资助项目(2022JBQY006)
国家自然科学基金项目(62076023)。
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文摘
为解决城市轨道交通系统乘客需求量上升和列车运行能耗增加的问题,本文基于能量转换原理,推导列车牵引能耗的计算方法,构建以乘客总旅行时间和列车总牵引能耗最少为目标的列车停站方案优化模型。结合多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ算法),设计引入优势基因结构概念的微进化算法,并以某城市轨道交通1号线为算例,用两种算法进行优化。结果表明:用微进化算法优化的停站方案相比于站站停方案,减少乘客总旅行时间702568min,降低列车总牵引能耗1561kWh。此外,相比于NSGA-Ⅱ算法,微进化算法能有效提高解的质量。研究结果可为运营管理部门进一步优化可持续发展的城轨列车停站方案提供参考。
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关键词
城市轨道交通
牵引能耗
停站方案
多目标优化
微进化算法
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Keywords
Urban rail transit
Traction energy consumption
Stop scheme
Multi-objective optimization
micro-evolutionaryalgorithm
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分类号
U121
[交通运输工程]
U292
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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