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公路一线工人“一会三卡”智慧管理平台开发与应用
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作者 梁欣欣 杨利 +1 位作者 李文华 符佳辉 《移动信息》 2025年第7期297-300,307,共5页
为推动一线工人培训数字化和智能化发展,提升培训效果,基于湖南省交通运输厅推行的公路一线工人“一会三卡”管理体系,文中开发了“一会三卡”智慧管理平台。通过分析平台需求,进行平台架构设计,基于微服务架构开发功能模块,并设计基于... 为推动一线工人培训数字化和智能化发展,提升培训效果,基于湖南省交通运输厅推行的公路一线工人“一会三卡”管理体系,文中开发了“一会三卡”智慧管理平台。通过分析平台需求,进行平台架构设计,基于微服务架构开发功能模块,并设计基于标签管理的算法,通过数字孪生技术将“一会三卡”要点精准转译为情景式、沉浸式的三维动画,并在多个公路建设项目中应用。研究表明,“一会三卡”智慧管理平台构建了全面且系统的学习资源,为省级交通行政主管部门实施产业工人培训穿透式管理提供了信息化基础,提高了工人培训的效果和监管效率,为公路及其他领域的工人教育培训提供了借鉴和实践指导。 展开更多
关键词 公路一线工人 “一会三卡” 管理平台 微服务架构
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Micro Seasonal Fashion Impact in RMG Industry of Bangladesh
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作者 Mohammed Shamsul Alam Md. Ahshan Habib +3 位作者 Nabinur Rahman Adnan Arifin Himel Md. Yeasin Ullah Resvy Mohammad Mainul Hasan 《Journal of Textile Science and Technology》 2023年第4期258-272,共15页
The Ready-Made Garments (RMG) industry is a major contributor to the economy of Bangladesh, accounting for over 80% of the country’s total exports. In recent years, the industry has faced challenges due to changing g... The Ready-Made Garments (RMG) industry is a major contributor to the economy of Bangladesh, accounting for over 80% of the country’s total exports. In recent years, the industry has faced challenges due to changing global fashion trends and increasing competition from other manufacturing countries. One of the latest trends in the fashion industry is micro seasonal fashion, which has significant impacts on the RMG industry of Bangladesh. The purpose of this study is to examine the impact of micro seasonal fashion on the RMG industry of Bangladesh. It will examine the changes in buyer and consumer behavior and demand patterns, the implications for manufacturers and suppliers, and the strategies adopted by industry players to adapt to this trend. The emergence of micro seasonal fashion has disorderly the traditional seasonal cycle of the fashion industry. Consumers are no longer satisfied with the two-season model of spring/summer and fall/winter, but instead demand new styles and trends every few weeks. This trend has created opportunities for the RMG industry of Bangladesh to cater to the fast-changing demands of consumers. Micro Seasonal Fashion also poses significant challenges for the industry. Manufacturers and suppliers must be able to produce and deliver garments quickly and efficiently, while ensuring high quality and sustainability standards. This requires investments in technology, supply chain management, and training of workers. To address these challenges, industry players in Bangladesh have adopted several strategies, such as diversifying product offerings, investing in technology and innovation, and enhancing sustainability practices. These strategies have helped the industry to remain competitive and meet the demands of fast-changing consumer preferences. The industry must be able to adapt quickly to the changing demands of consumers and invest in technology and sustainability practices to remain competitive. With the right strategies and investments, the RMG industry of Bangladesh can control the opportunities presented by micro seasonal fashion and continue to be a major player in the global fashion industry. 展开更多
关键词 micro-session Environmental RMG Consumers Demand Fashion Impact
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基于超图卷积网络的用户微行为会话推荐 被引量:2
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作者 杨显鹏 李晓楠 李冠宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第16期108-114,共7页
会话推荐系统因仅利用用户短期会话信息进行推荐,无需使用用户配置文件和长期历史信息等优点,受到工业界和学术界的广泛关注。现有的会话推荐系统建模用户会话信息时将每一个会话构建为独立的图,忽略了项目间的相关性,且仅考虑单一的用... 会话推荐系统因仅利用用户短期会话信息进行推荐,无需使用用户配置文件和长期历史信息等优点,受到工业界和学术界的广泛关注。现有的会话推荐系统建模用户会话信息时将每一个会话构建为独立的图,忽略了项目间的相关性,且仅考虑单一的用户商品交互信息,忽略了交互的多样性(如浏览、点击、加入购物车等)。针对上述问题,提出了一种基于超图卷积网络的用户微行为会话推荐方法。该方法将用户与项目的交互序列构建为超图,以学习会话中项目间的高阶相关性,利用超图卷积神经网络得到交互商品序列的嵌入;将用户与商品交互时产生的一系列操作表征为“微行为序列”,以丰富交互的多样性,利用门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)网络学习得到微行为序列的嵌入;将两者融合到一起,使会话推荐系统得到更细粒度的嵌入表示。在数据集Tmall与JDATA中的大量实验表明,在评价指标P@20与MRR@20中,相比于基线方法推荐准确性有明显提升。 展开更多
关键词 超图 推荐系统 微行为 会话推荐
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基于多模态知识图的用户微行为会话推荐 被引量:2
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作者 孙伟 申建芳 陈平华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第4期706-714,共9页
基于会话推荐的目标是根据给定的会话预测下一个交互项.针对现有基于会话推荐大多只关注某个用户交互项的连续项来捕获相关信息;以及利用知识图谱提供辅助信息的过程中忽略了多模态知识图中各种数据类型的问题.本文提出多模态知识图的... 基于会话推荐的目标是根据给定的会话预测下一个交互项.针对现有基于会话推荐大多只关注某个用户交互项的连续项来捕获相关信息;以及利用知识图谱提供辅助信息的过程中忽略了多模态知识图中各种数据类型的问题.本文提出多模态知识图的用户微行为的会话模型,将用户微行为和多模态知识纳入基于会话推荐的多任务学习中,用户微行为对项目的建模在微观行为级别上,使用一系列项目操作对来充分捕获会话中的用户意图.提出多模态知识图注意力网络,通过使用多模态图注意机制进行信息传播,将得到的聚集嵌入表示进行推荐.考虑候选项目信息来平衡局部和全局表示的门控模块,门控模块利用多层感知器层对候选项目、最近交互项目和每个用户的全局偏好之间的关系进行建模来计算权重.在两个基准数据集的实验结果表明,本文所提模型优于最新基于会话的推荐,有利于提升推荐的准确率. 展开更多
关键词 基于会话的推荐 多模态知识图谱 用户微行为 项目相似门
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基于微观行为的自适应多注意力会话推荐 被引量:1
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作者 乔晶晶 王莉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第11期117-125,共9页
会话推荐(Session-based Recommendation,SR)旨在根据短期会话信息推荐用户偏好的下一个物品,它不需要用户的配置文件和长期历史信息,具有广阔的应用前景。现有的SR模型通常关注用户点击行为或仅利用某单一类型的行为数据,忽略了用户点... 会话推荐(Session-based Recommendation,SR)旨在根据短期会话信息推荐用户偏好的下一个物品,它不需要用户的配置文件和长期历史信息,具有广阔的应用前景。现有的SR模型通常关注用户点击行为或仅利用某单一类型的行为数据,忽略了用户点击行为的具体语义,如商品浏览、商品收藏、添加到购物车、购买等。这些不同语义的行为被称为微观行为,能够从微观层面反映用户在购物过程中意图的转换以及决策过程,为改善推荐效果提供了有价值的信息。文中提出了一种基于微观行为的自适应多注意力会话推荐模型(Adaptive Multi-Attention Network,AMAN)。首先,将微观行为组成的会话序列建模为异构有向图,然后建立3个组件进行会话推荐:有向图注意力网络(Directed Graph ATtention network,DGAT)从物品级学习物品表征,自适应捕获具有相同微观操作的物品间的关联性;操作级异构图注意力网络(Operation-level Heterogeneous Graph ATtention network,OHGAT)从操作级学习物品表征,自适应捕获具有不同微观操作的物品间的关联性;微观行为协同注意力网络(Micro-Behavior Co-ATtention network,MBCAT)学习微观行为序列表征,自适应捕获不同微观行为序列间的依赖性。在Yoochoose,Taobao14和Taobao15这3个数据集上的实验结果表明,所提方法优于基线模型。 展开更多
关键词 会话推荐 微观行为 异构有向图 注意力网络
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