期刊文献+
共找到94篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
Impact of user influence on information multi-step communication in a micro-blog
1
作者 吴越 胡勇 +1 位作者 何小海 邓垦 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期5-12,共8页
User influence is generally considered as one of the most critical factors that affect information cascading spreading. Based on this common assumption, this paper proposes a theoretical model to examine user influenc... User influence is generally considered as one of the most critical factors that affect information cascading spreading. Based on this common assumption, this paper proposes a theoretical model to examine user influence on the information multi-step communication in a micro-biog. The multi-steps of information communication are divided into first-step and non-first-step, and user influence is classified into five dimensions. Actual data from the Sina micro-blog is collected to construct the model by means of an approach based on structural equations that uses the Partial Least Squares (PLS) technique. Our experimental results indicate that the dimensions of the number of fans and their authority significantly impact the information of first-step conxrnunication. Leader rank has a positive impact on both first-step and non-first-step communication. Moreover, global centrality and weight of friends are positively related to the information non-first-step communication, but authority is found to have much less relation to it. 展开更多
关键词 user influence information multi-step communication micro-blog structural equations
原文传递
Evaluation on the Influence of Different Meteorological Government Micro-blog
2
作者 Liu Xi Yin Zhaoyin +1 位作者 Liu Yingjie Liu Yan 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2014年第10期33-37,共5页
Taking Meteorological Knowledge official micro-blog " Meteorological Knowledge" and Beijing Meteorological Bureau official micro-blog " Meteorology Beijing" as the research objects,the differences of different typ... Taking Meteorological Knowledge official micro-blog " Meteorological Knowledge" and Beijing Meteorological Bureau official micro-blog " Meteorology Beijing" as the research objects,the differences of different types of meteorological government micro-blog and the contribution of each factor were analyzed by comparing changes of the number of fans,micro-blog comments and forwarding and other key elements during March1 to May 31 in 2012. The results showed that the number of fans was one of important indexes to determine the influence of meteorological government micro-blog,and the high active fans played a more prominent role. During the period of study,the fans number of " Meteorology Beijing" was far more than " Meteorological Knowledge",the daily micro-blog released number and comment forwarding number were both more than " Meteorological knowledge",but the proportion of active fans of " Meteorological knowledge" was larger than " Meteorology Beijing". Timeliness was of greater contribution to advancing the meteorological government micro-blog influence. During the period of study,the proportions of comments and forwarding number of morning weather forecast were the largest,the evening weather forecast took the second place,and the noon was the smallest.But the influence of noon weather forecast micro-blog increased most highly approximately by 15% because of the higher timeliness. The content and form also made great contribution to the influence of meteorological government micro-blog. Comparison of different types of meteorological micro-blog showed that,the number of fans and the influence of meteorological government micro-blog which mainly published real-time meteorological information were larger than which mainly published meteorological popular science knowledge. 展开更多
关键词 Meteorological government micro-blog Fans number influence China
在线阅读 下载PDF
突发事件情境下影响媒体官方微博传播的因素研究——基于多分logistic回归 被引量:12
3
作者 何音 夏志杰 +1 位作者 翟玥 罗梦莹 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第4期43-47,共5页
【目的/意义】本文研究突发事件情境下媒体官方微博传播的影响因素,旨在为媒体官方微博提供相关建议,有助于网络舆情传播的有序进行。【方法/过程】以"天津危险品仓库爆炸"事件为背景,以新浪官方微博为平台收集数据,选取了用... 【目的/意义】本文研究突发事件情境下媒体官方微博传播的影响因素,旨在为媒体官方微博提供相关建议,有助于网络舆情传播的有序进行。【方法/过程】以"天津危险品仓库爆炸"事件为背景,以新浪官方微博为平台收集数据,选取了用户特征、文本特征和时间特征三个层面,并利用多分Logistic回归方法,探究各个因素对微博转发水平的影响、作用方向和作用程度。【结果/结论】研究发现,对于媒体官方微博不同的转发水平,其各自的影响因素不同,并据此提出了一些建议。 展开更多
关键词 影响因素 媒体官方微博 突发事件 多分logistic回归
原文传递
基于D-S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法 被引量:6
4
作者 张恒才 陆锋 仇培元 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期170-178,共9页
微博客消息中经常蕴含大量实时交通信息,有望与现有实时交通信息采集方式形成互补。该文针对微博客消息语义模糊性及用户描述差异性问题,提出了一种微博客消息蕴含交通信息的D-S证据理论提取方法。该方法首先构建微博客消息蕴含交通状... 微博客消息中经常蕴含大量实时交通信息,有望与现有实时交通信息采集方式形成互补。该文针对微博客消息语义模糊性及用户描述差异性问题,提出了一种微博客消息蕴含交通信息的D-S证据理论提取方法。该方法首先构建微博客消息蕴含交通状态信息评价体系,利用百科知识提高评价精度,然后定义微博客消息源的基本概率分配函数,通过证据合成与证据决策,实现微博客消息蕴含实时交通信息的甄别与融合。实验结果表明,该方法能够对微博客消息蕴含实时交通信息的可信度进行有效判断,并能够在最大程度上利用不同微博客用户发布消息的信息内容,且较之传统的文本聚类融合方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 微博客 交通信息 文本聚类 证据理论 维基百科
在线阅读 下载PDF
微博用户的影响力指数模型 被引量:72
5
作者 原福永 冯静 符茜茜 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2012年第6期60-64,共5页
以新浪微博为研究对象,提出微博用户的用户影响力指数模型。首先将得到的用户被关注度取代当前存在虚假的用户粉丝数,通过较为合理的用户被关注度计算得到微博用户的用户活跃度与微博影响力,最后将用户活跃度与微博影响力作为用户影响... 以新浪微博为研究对象,提出微博用户的用户影响力指数模型。首先将得到的用户被关注度取代当前存在虚假的用户粉丝数,通过较为合理的用户被关注度计算得到微博用户的用户活跃度与微博影响力,最后将用户活跃度与微博影响力作为用户影响力的影响因子合成微博用户的用户影响力。模型考察用户与用户微博两个角度的多个活动因子。实验结果表明,用户影响力指数模型在降低微博僵尸粉影响的同时,能够较合理地体现微博用户的实际影响力。 展开更多
关键词 新浪微博 用户影响力 用户被关注度 活跃指数 微博影响力
原文传递
基于多层结构的微博影响力决定因素研究 被引量:12
6
作者 赵红 王璨 +1 位作者 胡锋 王焱 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2014年第7期1062-1068,共7页
对狭义的微博影响力进行了研究,通过界定影响微博信息的多层结构,即用户特征和微博属性特征,将微博转发量视为衡量微博影响力的标尺,建立多层线性模型对微博转发量的影响因素进行研究,并应用非参数拔靴法改进了模型的统计推断结果。研... 对狭义的微博影响力进行了研究,通过界定影响微博信息的多层结构,即用户特征和微博属性特征,将微博转发量视为衡量微博影响力的标尺,建立多层线性模型对微博转发量的影响因素进行研究,并应用非参数拔靴法改进了模型的统计推断结果。研究表明,宏观层面的用户特征不仅显著影响微博转发量,并通过跨层交互影响微博属性特征变量进而影响微博转发量。在此基础上,进一步从理论上探讨了用户特征变量与微博属性变量影响微博转发量的原因以及提高微博影响力的可行措施。 展开更多
关键词 微博影响力 转发量 信息多层结构 多层线性模型
在线阅读 下载PDF
基于微博网络的影响力最大化算法 被引量:14
7
作者 吴凯 季新生 +1 位作者 郭进时 刘彩霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2091-2094,共4页
由于影响范围的重叠效应,单纯的影响力度量算法并不能解决微博网络中的影响力最大化问题,针对这一研究现状,提出一种用于微博网络中Top-K节点挖掘的算法GABE。通过归纳决定微博用户影响力的关键因素,提出了节点间影响率的概念,进而建立... 由于影响范围的重叠效应,单纯的影响力度量算法并不能解决微博网络中的影响力最大化问题,针对这一研究现状,提出一种用于微博网络中Top-K节点挖掘的算法GABE。通过归纳决定微博用户影响力的关键因素,提出了节点间影响率的概念,进而建立了用于用户影响力度量的WIR算法;根据得到的WIR值提出了符合微博特性的影响力传播模型,运用贪婪算法挖掘出微博网络中的Top-K节点。以爬取到的新浪微博数据进行了模拟验证,结果发现GABE在影响范围上与传统的最大化算法和影响力度量算法相比分别提高了7.7%和20%。这表明通过引入微博特性和贪婪思想,GABE较好地解决了微博网络中的影响力最大化问题。 展开更多
关键词 微博 影响力度量 PAGERANK算法 影响力最大化 贪婪算法
在线阅读 下载PDF
基于用户行为综合分析的微博用户影响力评价方法 被引量:32
8
作者 齐超 陈鸿昶 于洪涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2004-2007,共4页
通过对用户转发、评论和提及三种行为的综合分析,运用统计分析方法就微博用户的不同行为对传播影响力的贡献进行度量,提出一种基于行为权值分配的PageRank算法,对传播影响力大小进行定量的分析。采用微博数据的实验结果表明,该算法比其... 通过对用户转发、评论和提及三种行为的综合分析,运用统计分析方法就微博用户的不同行为对传播影响力的贡献进行度量,提出一种基于行为权值分配的PageRank算法,对传播影响力大小进行定量的分析。采用微博数据的实验结果表明,该算法比其他传统算法对传播影响力判断的准确性更高,且用户特征中最能反映用户传播影响力大小的是用户转发情况。 展开更多
关键词 微博用户 传播影响力 用户行为 PAGERANK 影响覆盖率
在线阅读 下载PDF
政务微博影响力评价与比较实证研究——基于因子分析和聚类分析 被引量:72
9
作者 赵阿敏 曹桂全 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第3期107-112,共6页
以16家省级政务微博作为研究样本,甄选出4项一级指标、10项二级指标,构建政务微博影响力评价指标体系,并运用因子分析法和聚类分析法,进行政务微博影响力评价与比较实证研究。政务微博影响力绝大部分信息可以通过"公开-互动因子&qu... 以16家省级政务微博作为研究样本,甄选出4项一级指标、10项二级指标,构建政务微博影响力评价指标体系,并运用因子分析法和聚类分析法,进行政务微博影响力评价与比较实证研究。政务微博影响力绝大部分信息可以通过"公开-互动因子"和"获取-反馈因子"两个公因子反映出来。16家政务微博影响力水平可划分为5大类型,即强度领先型、综合中等型、综合落后型、均衡发展型和综合领先型。研究结果表明,政务微博影响力发展水平不均衡;低影响力政务微博偏多,高影响力政务微博相对较少,16家政务微博影响力呈底部巨大的"金字塔型"结构分布。 展开更多
关键词 政务微博 微博影响力 评价指标 因子分析 聚类分析
在线阅读 下载PDF
微博用户区域影响力识别算法及分析 被引量:24
10
作者 肖宇 许炜 商召玺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期38-42,共5页
通过对微博客的信息传播网络进行分析和测量,从区域信息传播的角度出发,研究了微博信息传播的微观过程。通过真实测量用户的信息传播行为,构建了信息收听网络和信息转发网络模型。通过实测数据发现,在区域信息传播中少量核心节点覆盖了... 通过对微博客的信息传播网络进行分析和测量,从区域信息传播的角度出发,研究了微博信息传播的微观过程。通过真实测量用户的信息传播行为,构建了信息收听网络和信息转发网络模型。通过实测数据发现,在区域信息传播中少量核心节点覆盖了主要的网络信息传播行为。针对这些核心节点,提出了一种类PageRank算法的Weibo-Rank用户传播影响力识别算法,提出了基于真实测量的信息传播覆盖率的评价指标,并通过与多种社会性传统用户影响力分析算法进行对比,实证了该算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 微博客 社交网络 信息传播 传播影响力
在线阅读 下载PDF
基于领域的微博用户影响力计算方法 被引量:11
11
作者 朱郭峰 杨彦 +2 位作者 周竹荣 应中运 韩凤娇 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期145-151,共7页
为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与... 为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与注册时间、微博的转发数等参数运用影响力计算公式分别计算用户在各领域的影响力,从而确定微博用户在各领域的影响力大小.实验表明,本文的计算方法充分考虑了微博的跨领域性与领域交叉性特点,并能更好地计算用户在各领域的影响力大小. 展开更多
关键词 领域分类 微博用户影响力 影响力计算模型
原文传递
基于U&G理论的微博信息传播影响因素实证分析 被引量:21
12
作者 刘行军 甘春梅 王伟军 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第3期139-144,共6页
需求动机是用户进行微博信息传播的关键影响因素。基于使用与满足(U&G)理论,构建用户使用微博进行信息传播行为的理论模型。基于165份有效问卷,利用回归分析进行模型验证。结果发现,信息获取、沉浸感、成员身份以及维持已有关系正... 需求动机是用户进行微博信息传播的关键影响因素。基于使用与满足(U&G)理论,构建用户使用微博进行信息传播行为的理论模型。基于165份有效问卷,利用回归分析进行模型验证。结果发现,信息获取、沉浸感、成员身份以及维持已有关系正向影响用户的浏览微博行为。影响力、共享的情感连接和沉浸感以及自我呈现与用户发布微博的行为呈现正相关关系。影响力和愉悦感正向影响用户转发微博的行为。影响力和沉浸感以及信息获取正向影响用户的评论微博行为。此外,就整体信息传播行为而言,不同的信息传播行为受到用户不同因素的影响,且这些因素产生的影响程度也不同。 展开更多
关键词 微博 信息传播 使用与满足 影响因素
原文传递
微博信息传播的影响因素研究分析 被引量:44
13
作者 赵蓉英 曾宪琴 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2014年第3期58-63,共6页
在Web 2.0时代,信息发布的主动权完全开放,信息分享度的差异巨大。了解信息传播的影响因素有着理论上和现实上的重要性,而目前对这一问题的研究比较零散,大都停留在简单观察总结阶段。文章以被广泛接受的流行三要素理论为出发点,依托新... 在Web 2.0时代,信息发布的主动权完全开放,信息分享度的差异巨大。了解信息传播的影响因素有着理论上和现实上的重要性,而目前对这一问题的研究比较零散,大都停留在简单观察总结阶段。文章以被广泛接受的流行三要素理论为出发点,依托新浪微博,对影响信息传播的诸要素进行实证研究。研究发现,粉丝数是微博转发量的基础,一般每增加1万粉丝,转发量增加8次,活跃度和时间对转发量有一定的影响,但影响不显著。实证分析微博信息传播特性,对于微博营销策略、识别僵尸粉等实际问题给出建议,并对未来的研究方向进行展望。 展开更多
关键词 信息传播 微博 影响因素
原文传递
医学期刊中高影响力官方微博内容发布现状的调研与思考 被引量:10
14
作者 顾艳 崔金贵 盛杰 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2014年第2期162-165,共4页
对新浪微博认证的粉丝数在3 500以上的10家高影响力医学期刊官方微博进行实证研究。通过分析几个有代表性的内容发布指标,探讨医学期刊官方微博的内容发布现状,并从内容定位、内容策划和内容传播3个方面提出内容发布策略,以期为学术期... 对新浪微博认证的粉丝数在3 500以上的10家高影响力医学期刊官方微博进行实证研究。通过分析几个有代表性的内容发布指标,探讨医学期刊官方微博的内容发布现状,并从内容定位、内容策划和内容传播3个方面提出内容发布策略,以期为学术期刊官方微博的建设与运营提供参考。 展开更多
关键词 医学期刊 官方微博 内容发布 影响力
原文传递
一种基于用户交互行为的微博社区发现方法 被引量:8
15
作者 徐建民 李腾飞 吴树芳 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期189-196,共8页
通过研究微博社区的结构特征和用户交流模式,提出了一种基于微博用户交互行为的社区发现方法.该方法借鉴引文分析理论中的著者互引分析和著者耦合分析,分析微博社区内用户的交互行为,考虑到不同交互行为体现了对微博的不同兴趣度,给不... 通过研究微博社区的结构特征和用户交流模式,提出了一种基于微博用户交互行为的社区发现方法.该方法借鉴引文分析理论中的著者互引分析和著者耦合分析,分析微博社区内用户的交互行为,考虑到不同交互行为体现了对微博的不同兴趣度,给不同的交互行为赋予了不同权重,进行相似度计算,并利用用户相似度进行社区发现.实验结果显示,本文提出的方法可以有效地进行社区发现. 展开更多
关键词 微博社区 社区发现 引文分析 交互行为 用户相似度
在线阅读 下载PDF
基于聚类的微博用户类型与影响力研究 被引量:12
16
作者 张琳 谢忠红 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第8期57-61,共5页
本文利用网络爬虫工具,对新浪微博用户数据进行了广泛的采集,然后使用SPSS软件检验了粉丝数、关注数、微博数、收藏数四个特征变量的分布状态及其相关关系。在此基础上,综合运用聚类分析法对微博用户进行了分类,进而分析了每个用户类别... 本文利用网络爬虫工具,对新浪微博用户数据进行了广泛的采集,然后使用SPSS软件检验了粉丝数、关注数、微博数、收藏数四个特征变量的分布状态及其相关关系。在此基础上,综合运用聚类分析法对微博用户进行了分类,进而分析了每个用户类别的特征及影响力,以期为网络的多元化服务与管理提供参考。 展开更多
关键词 微博 聚类 用户特征 影响力
原文传递
慈善组织微博影响力评价研究——基于17家全国公募基金会官方微博的实证研究 被引量:16
17
作者 赵阿敏 曹桂全 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第10期36-40,共5页
作为一种新型的自媒体,微博为慈善组织提供不可或缺的宣传平台和传播媒介,搭建网络平台新模式,不断提升慈善组织的公信力和影响力。以17家全国公募基金会官方微博作为研究样本,甄选11项指标构成慈善组织微博影响力评价指标体系,并运用... 作为一种新型的自媒体,微博为慈善组织提供不可或缺的宣传平台和传播媒介,搭建网络平台新模式,不断提升慈善组织的公信力和影响力。以17家全国公募基金会官方微博作为研究样本,甄选11项指标构成慈善组织微博影响力评价指标体系,并运用因子分析方法,建立了慈善组织微博影响力评价模型。研究结果发现,反馈因子具有较高载荷,对慈善组织微博影响力的贡献率最大,其次是互动因子和公开因子。进而通过对单一因子排名和综合因子排名的对比分析发现,慈善组织微博影响力除了与开博时间、内容、形式、公开程度、互动和反馈等相关,还与基金会的性质和宗旨有密切关系。 展开更多
关键词 慈善组织 微博影响力 因子分析 实证研究
在线阅读 下载PDF
基于多特征融合的微博用户权威度定量评价方法 被引量:18
18
作者 张仰森 郑佳 唐安杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2800-2809,共10页
微博用户权威度是评价微博信息可靠性的重要因素之一.本文针对微博用户权威度的定量计算提出了一种基于多特征融合的微博用户权威度定量评价模型.首先,提出了用户权威度的概念,将其定义为用户影响力和被信服度两部分组成;在暂不考虑用... 微博用户权威度是评价微博信息可靠性的重要因素之一.本文针对微博用户权威度的定量计算提出了一种基于多特征融合的微博用户权威度定量评价模型.首先,提出了用户权威度的概念,将其定义为用户影响力和被信服度两部分组成;在暂不考虑用户领域影响因子的情况下,基于新浪微博数据,抽取出微博用户信息传播影响力、用户信息完整度、用户活跃度以及用户平台认证指数4项评价特征,以构建了用户权威度定量计算模型;然后,采用层次分析法对所构建模型的4项评价特征的权值进行确定,并分别给出了4项评价特征的提取算法.同时,在用户关注关系网络的基础上,提出了一种基于用户被关注价值的用户信息传播影响力模型UIRank,并通过实验验证了其比PageRank算法更加有效.实验结果表明,本文提出的微博用户权威度定量计算模型比较合理,为用户权威度的定量评价提供了一种可行的解决方案. 展开更多
关键词 微博 用户权威度 用户影响力 UIRank 层次分析法
在线阅读 下载PDF
基于用户影响力的热点话题检测方法研究 被引量:5
19
作者 裘江南 谷文静 翟劼 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第4期156-161,共6页
[目的/意义]对微博消息进行热点话题挖掘,进而从海量微博文本中实时找出用户关注、讨论的热点事件,是进行舆情监测、应急管理的基础。然而,现有微博热点话题检测研究却大多忽略了不同影响力用户对话题产生及传播的作用,并且检测结果直... [目的/意义]对微博消息进行热点话题挖掘,进而从海量微博文本中实时找出用户关注、讨论的热点事件,是进行舆情监测、应急管理的基础。然而,现有微博热点话题检测研究却大多忽略了不同影响力用户对话题产生及传播的作用,并且检测结果直观性较差。针对此问题,提出了基于用户影响力的热点话题检测方法。[方法/过程]首先识别用户特征要素,构建用户影响力模型,计算用户影响力;然后,综合考虑主题词影响力、影响力增长速度和增长斜率,提出基于用户影响力的微博热点话题主题词抽取方法,抽取主题词簇;之后,识别核心主题词并进行热点话题关键词抽取。最后,通过实验验证方法的有效性。[结果/结论]实验结果表明:基于用户影响力的热点话题检测方法能够有效识别并直观表达出检测时间窗口内的典型热点话题;该方法能有效提升实证性热点话题识别效率,减少娱乐性热点话题的识别;通过对不同时间窗口内同一话题的关键词抽取,可以实现对相应话题的热点跟踪。 展开更多
关键词 抽取.最后 通过实验验证方法的有效性.[结果/结论]实验结果表明:基于用户影响力的热点话题检测方法能够有效识别并直观表达出检测时间窗口内的典型热点话题 该方法能有效提升实证性热点话题识别效率 减少娱乐性热点话题的识别 通过对不同时间窗口内同一话题的关键词抽取 可以实现对相应话题的热点跟踪.
在线阅读 下载PDF
微博用户影响力构成因素分析——以媒体微博为例 被引量:6
20
作者 王晓光 袁毅 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第8期78-82,共5页
进一步完善微博用户影响力相关研究,同时为探索提高微博平台应用效果提供科学依据。构建结构方程模型,对微博用户影响力构成因素进行实证研究。以媒体微博为研究对象,结合微博平台基本交互功能,多角度分析微博用户影响力构成因素及其相... 进一步完善微博用户影响力相关研究,同时为探索提高微博平台应用效果提供科学依据。构建结构方程模型,对微博用户影响力构成因素进行实证研究。以媒体微博为研究对象,结合微博平台基本交互功能,多角度分析微博用户影响力构成因素及其相互关系。研究结果表明:宣传力度、互动程度等潜在变量被对应的观测变量显著反映,同时对微博用户影响力均有直接或间接的正向影响。 展开更多
关键词 微博影响力 媒体微博 结构方程模型
原文传递
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部