文摘目的:探讨基于微小核糖核酸(micrornas,miR)-221-3p、miR-155-5p及英国胸科协会改良肺炎(confusion,uremia,respiratory,BP,age 65years,CURB-65)评分构建的Nomogram预测模型对重症肺炎(severe pneumonia,SP)预后不良的预测价值。方法:前瞻性选取2021年1月至2024年6月宜春市人民医院收治的439例SP患者,按7:3比例随机分为建模组(n=307)与验证组(n=132)。治疗前检测患者血清miR-221-3p、miR-155-5p水平,并使用CURB-65得分进行评估。观察患者住院28 d内预后情况,根据28 d内预后情况将SP患者分为死亡组与存活组。采用Lasso回归分析SP患者预后不好的影响因素,多元素Logistic回归分析SP预后不良的危险因素。构建SP患者预后不良Nomogram预测模型,并采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估Nomogram模型对SP预后不良的预测效能。结果:建模组、验证组死亡率分别为29.32%(90/307)、28.79%(38/132),两组死亡率以及临床资料比较无统计学差异(P>0.05)。建模、验证人群中死亡组的年龄、肺部基础疾病比例、肺炎严重指数(pneumonia severity index,PSI)评分、急性生理学和慢性健康状况评分系统Ⅱ(Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、CURB-65评分、血清miR-221-3p、miR-155-5p、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、降钙素原(procalcitonin,PCT)指标均高于存活组(P<0.05)。Logistic多因素回归分析显示高龄、高APACHEⅡ评分、miR-221-3p高表达、miR-155-5p高表达、高CURB-65评分是SP预后不良的危险因素(P<0.05)。构建的SP预后不良Nomogram预测模型对SP预后不良的曲线下面积(area under the curve,AUC)达0.824,具有良好的预测效能。结论:miR-221-3p高表达、miR-155-5p高表达、高CURB-65评分、高龄、高APACHEⅡ评分是SP患者预后不良的危险因素,基于上述因素构建的Nomogram预测模型对SP预后不良的预测价值较高。
