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题名宝钢2号高炉降低终渣(MgO)含量研究
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作者
康健
徐万仁
居勤章
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机构
宝山钢铁股份有限公司
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出处
《炼铁》
CAS
北大核心
2022年第1期18-22,共5页
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文摘
为探索降低高炉终渣(MgO)含量的可行性,同时摸索相应的造渣制度,在宝钢2号高炉进行了降低终渣(MgO)含量的工业试验。结果表明:①大型高炉终渣熔化温度>1380℃、黏度(1500℃)>0.4Pa·s时,高炉终渣流动性显著变差,高炉下部压差上升,炉缸透液性恶化,出渣铁作业不畅;②4000 m^(3)高炉终渣(Al_(2)O_(3))控制在15.0%~16.0%时,终渣(MgO)应控制在5.5%以上,镁铝比控制在0.36以上;③随着炉渣(Al_(2)O_(3))含量增加,应提高(MgO)含量,控制镁铝比在0.42以上。
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关键词
大型高炉
终渣(mgo)
熔化温度
黏度
镁铝比
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Keywords
large sized blast furnace
(mgo)content in slag before tapping
melting temperature
viscosity
ratio of magnesium to aluminum
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分类号
TF54
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名舞钢120t转炉终渣MgO含量控制实践
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作者
王宝林
韩建辉
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机构
舞阳钢铁有限责任公司
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出处
《宽厚板》
2017年第5期41-44,共4页
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文摘
通过研究舞钢公司120 t转炉终渣成分及部分过程冶炼参数,分析了出钢温度、炉渣碱度及TFe含量对终渣MgO含量的影响。结果表明:转炉终渣MgO含量随出钢温度提高而增加,随炉渣碱度及终渣TFe含量提高而降低。
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关键词
mgo
出钢温度
碱度
tfe含量
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Keywords
mgo,tapping temperature,basicity,tfe content
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分类号
TF713
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名烧结工艺参数对混合矿黏结相强度的影响
被引量：4
- 3
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作者
李福民
伊凤永
白瑞国
孙恺
吕庆
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机构
河北联合大学冶金与能源学院
河北钢铁股份有限公司承德分公司
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出处
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期24-27,共4页
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基金
河北省自然科学基金--钢铁联合基金资助项目(E2012209014)
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文摘
采用微型烧结设备研究了烧结温度、碱度和Mg O含量对高褐铁矿配比混合矿黏结相强度的影响,结果表明:随着烧结温度、碱度、Mg O含量的增加,黏结相强度先升高后降低,当烧结温度为1 280℃、碱度为1.6、Mg O质量分数为2.0%时,高褐铁矿配比混合矿的黏结相强度最高。生产中应适当降低褐铁矿的配比,保证混合铁矿粉具有足够的黏结相强度。
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关键词
混合铁矿粉
褐铁矿比例
黏结相强度
烧结温度
碱度
mgo含量
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Keywords
mixed iron ore
limonite ratio
the binding phase strength
sintering temperature
basicity
mgo content
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分类号
TF046.4
[冶金工程—冶金物理化学]
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题名基于BP神经网络钒钛烧结矿低温还原粉化性能预测
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作者
信自成
李杰
刘卫星
杨爱民
张玉柱
王丽丽
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机构
华北理工大学冶金与能源学院
华北理工大学继续教育学院
华北理工大学理学院
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出处
《钢铁钒钛》
CAS
北大核心
2017年第3期94-99,共6页
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基金
国家自然科学基金(51674121)
河北省科技计划项目(15214104D)
唐山市科技计划项目(13110204b)
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文摘
为了改善钒钛烧结矿的低温还原粉化性能,将BP神经网络算法应用于钒钛烧结矿低温还原粉化性能预测中,指标数据的样本分为输入样本和输出样本,其中:输入样本为配碳量、碱度、w(Mg O)以及FMG粉配比,输出样本为钒钛烧结矿RDI+3.15,运用BP神经网络算法探索输入样本与输出样本间的关系。结果表明:BP神经网络模型适用于烧结矿还原粉化性能的研究,可以根据输入样本有效的预测输出样本,且平均相对误差为5.7%,满足工程实践中预测精度的要求,为钒钛烧结矿生产提供了指导。
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关键词
烧结矿
低温还原粉化性能
神经网络模型
配碳量
碱度
w(mgo)
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Keywords
sinter
low temperature reduction disintegration properties
neural network model
carbon content
basicity
w(mgo)
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分类号
TF046.4
[冶金工程—冶金物理化学]
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题名钒钛烧结矿低温还原粉化性能预测
被引量：4
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作者
李杰
信自成
刘卫星
杨爱民
张玉柱
潘建磊
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机构
华北理工大学冶金与能源学院
华北理工大学继续教育学院
华北理工大学理学院
承德建龙特殊钢有限公司
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出处
《烧结球团》
北大核心
2017年第5期1-5,共5页
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基金
河北省科技计划项目(15214104D)
河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2017021)
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文摘
为了改善钒钛烧结矿的低温还原粉化性能,以承德地区的钒钛粉为主料,采用烧结杯实验方法,研究了配碳量、碱度、w(MgO)和澳大利亚FMG矿粉配比对钒钛烧结矿低温还原粉化性能的影响,建立了配碳量、碱度、w(MgO)以及FMG矿粉配比与低温还原粉化性能指标间的回归模型。结果表明:w(MgO)、配碳量、澳大利亚FMG矿粉配比每增加0.1%,低温还原粉化指数分别提高3.41%、1.76%、0.078%;碱度每增加0.1,低温还原粉化指数提高1.63%,模型误差为3%。随着配碳量、碱度、w(MgO)以及FMG矿粉配比的增加,低温还原粉化性能改善,模型结果为钒钛矿烧结工艺参数优化提供理论指导。
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关键词
配碳量
碱度
w(MsO)
FMG矿粉
低温还原粉化性能
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Keywords
carbon content
basicity
w（mgo）
FMG ore
low temperature reduction degradation
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分类号
TF046.4
[冶金工程—冶金物理化学]
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