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Electrospun Nanofibrous Transition Metal-based Bifunctional Electrocatalysts Toward Overall Water Splitting
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作者 YIN Yongting LU Xiaofeng 《高等学校化学学报》 北大核心 2026年第1期87-107,共21页
Electrochemical water splitting represents a sustainable technology for hydrogen(H_(2))production.However,its large-scale implementation is hindered by the high overpotentials required for both the cathodic hydrogen e... Electrochemical water splitting represents a sustainable technology for hydrogen(H_(2))production.However,its large-scale implementation is hindered by the high overpotentials required for both the cathodic hydrogen evolution reaction(HER)and the anodic oxygen evolution reaction(OER).Transition metal-based catalysts have garnered significant research interest as promising alternatives to noble-metal catalysts,owing to their low cost,tunable composition,and noble-metal-like catalytic activity.Nevertheless,systematic reviews on their application as bifunctional catalysts for overall water splitting(OWS)are still limited.This review comprehensively outlines the principal categories of bifunctional transition metal electrocatalysts derived from electrospun nanofibers(NFs),including metals,oxides,phosphides,sulfides,and carbides.Key strategies for enhancing their catalytic performance are systematically summarized,such as heterointerface engineering,heteroatom doping,metal-nonmetal-metal bridging architectures,and single-atom site design.Finally,current challenges and future research directions are discussed,aiming to provide insightful perspectives for the rational design of high-performance electrocatalysts for OWS. 展开更多
关键词 Electrospinning Nanofibers Transition metal-based catalyst Overall water splitting Performance optimization
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Metal-based nanomedicines for cancer theranostics
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作者 Hai-Jia Yu Jian-Hua Liu +6 位作者 Wei Liu Rui Niu Bin Zhang Yuan Xiong Yang Liu Ying-Hui Wang Hong-Jie Zhang 《Military Medical Research》 2026年第1期78-128,共51页
The heterogeneity and invasiveness of cancer cells pose serious challenges in cancer diagnosis and treatment.Advancements and innovations in metal-based nanomedicines provide novel avenues for addressing these challen... The heterogeneity and invasiveness of cancer cells pose serious challenges in cancer diagnosis and treatment.Advancements and innovations in metal-based nanomedicines provide novel avenues for addressing these challenges.Metal-based nanomedicines possess unique physicochemical properties that enable their interaction with living organisms,thereby inducing complex biological responses.These nanomaterials have been extensively used to enhance the contrast and sensitivity of cancer imaging and to amplify the distinction between cancerous and healthy tissues.Moreover,these nanomaterials can effectively combat a wide spectrum of cancers through various methods,including drug delivery,radiotherapy,photothermal therapy(PTT),photodynamic therapy(PDT),sonodynamic therapy(SDT),biocatalytic therapy,ion interference therapy(IIT),and immunotherapy.Currently,there is still a need for a comprehensive summary on the metal-based nanomaterials for cancer diagnosis and treatment.Herein,we present a systematic and complete overview of action mechanisms and the applications of metal-based nanomaterials in cancer theranostics.A summary of common strategies for synthesizing and modifying metal-based nanomedicines is presented,and their biosafety is analyzed.Then,the latest developments in their applications for cancer imaging and anticancer treatment are provided.Finally,the key technical challenges and reasonable perspectives of metal-based nanomedicines for cancer theranostics in clinical applications are discussed. 展开更多
关键词 metal-based nanomedicines Synthesis strategy Computed tomography(CT)imaging Nuclear imaging Magnetic resonance imaging(MRI) Fluorescence(FL)imaging Photoacoustic imaging(PAI) DRUG-DELIVERY Phototherapy Catalytic therapy Ion interference therapy(IIT) Immunotherapy
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基于元特征增强的小样本PCB缺陷检测
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作者 宋涛 李程 +5 位作者 熊海龙 叶定兴 袁川 赵月雯 唐宏耀 冉璐 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第2期617-627,共11页
面向小样本条件下印刷电路板(PCB)表面缺陷检测任务,引入元学习方案,充分提取先验知识并在新缺陷上进行快速泛化。同时,设计了一种基于元特征增强的小样本检测算法。首先,将元学习与微调策略相结合,元测试阶段仅微调检测器头部,改善知... 面向小样本条件下印刷电路板(PCB)表面缺陷检测任务,引入元学习方案,充分提取先验知识并在新缺陷上进行快速泛化。同时,设计了一种基于元特征增强的小样本检测算法。首先,将元学习与微调策略相结合,元测试阶段仅微调检测器头部,改善知识迁移过程中的分类模糊。然后,针对PCB新类与基类缺陷易于混淆的问题,在支持分支设计全局特征融合模块,将全局通道特征与原始支持特征融合以区分不同缺陷类别。最后,在查询分支上引入自注意力模块提升网络对小目标的关注度,帮助解决缺陷目标漏检问题。所提方法在10shot任务中展现出优异的检测性能,在PKU-Market-PCB缺陷数据集的新类AP(average precison)达到了62.4%。 展开更多
关键词 小样本目标检测 元学习 特征增强 pcb缺陷检测
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基于YOLO11的轻量化PCB缺陷检测算法研究
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作者 黄文杰 罗维平 +2 位作者 陈镇南 彭志祥 丁梓豪 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期56-67,共12页
针对印刷电路板(printed circuit board,PCB)小目标缺陷检测精度低,且模型复杂、计算量大、难以在边缘设备上部署运行的问题,本文基于YOLO11n提出一种轻量化算法。首先使用BiMAFPN(bi-directional multi-branch auxiliary feature pyram... 针对印刷电路板(printed circuit board,PCB)小目标缺陷检测精度低,且模型复杂、计算量大、难以在边缘设备上部署运行的问题,本文基于YOLO11n提出一种轻量化算法。首先使用BiMAFPN(bi-directional multi-branch auxiliary feature pyramid network)对模型的网络结构进行重构,再使用C3k2_Faster模块在保证准确度的前提下进一步降低模型的复杂度,最后使用LSCD(lightweight shared convolutional detection)检测头提高检测的精度。实验表明,本文提出的模型精确率达93.0%,召回率82.8%,模型权重大小3.8 MiB,mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别达到89.9%和47.1%,相较于YOLO11n,精确率提升0.6个百分点,mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提升1.4和0.6个百分点,模型体积、计算量和参数量分别减少30.9%、19.0%、34.6%。改进后的算法在轻量化的同时仍具备较好的检测精度,适合于边缘设备的部署。 展开更多
关键词 YOLO11 pcb缺陷 轻量化 BiFPN 目标检测
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Machine learning assisted screening of binary alloys for metal-based anode materials
5
作者 Xingyue Shi Linming Zhou +4 位作者 Yuhui Huang Chaohui Wu Yongjun Wu Juan Li Zijian Hong 《Journal of Energy Chemistry》 2025年第5期62-68,共7页
Metal alloy anode materials with high specific capacity and low voltage have recently gained significant attention due to their excellent electrochemical performance and the ability to suppress dendrite growth.However... Metal alloy anode materials with high specific capacity and low voltage have recently gained significant attention due to their excellent electrochemical performance and the ability to suppress dendrite growth.However,experimental investigations of metal alloys can be time-consuming and expensive,often requiring extensive experimental design and effort.In this study,we developed a machine learning model based on the Crystal Graph Convolutional Neural Network(CGCNN)to screen alloy anode materials for seven battery systems,including lithium(Li),sodium(Na),potassium(K),zinc(Zn),magnesium(Mg),calcium(Ca),and aluminum(Al).We utilized data with tens of thousands of alloy materials from the Materials Project(MP)and Automatic FLOW for Materials Discovery(AFLOW)databases.Without any experimental voltage input,we identified over 30 alloy systems that have been experimentally validated with good precision.Additionally,we predicted over 100 alloy anodes with low potential and high specific capacity.We hope this work to spur further interest in employing advanced machine learning models for the design of battery materials. 展开更多
关键词 CGCNN Alloy anodes Machine learning metal-based batteries
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Metal-based molecules in the treatment of cancer:From bench to bedside
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作者 GIULIANO BERNAL GISELA AQUEA SEBASTIÁN RAMÍREZ-RIVERA 《Oncology Research》 2025年第4期759-779,共21页
Cancer remains one of the leading causes of death in the world,with more than 9 million deaths in 2022,a number that continues to rise.This highlights the urgent need for the development of new drugs,with enhanced ant... Cancer remains one of the leading causes of death in the world,with more than 9 million deaths in 2022,a number that continues to rise.This highlights the urgent need for the development of new drugs,with enhanced antitumor capabilities and fewer side effects.Metal-based drugs have been used in clinical practice since the late 1970s,beginning with the introduction of cisplatin.Later,two additional platinum-based molecules,carboplatin,and oxaliplatin,were introduced,and all three continue to be widely used in the treatment of various cancers.However,despite their significant anticancer activity,the undesirable side effects of these drugs have motivated the scientific community to explore other metal-based complexes with greater anticancer potential and fewer adverse effects.In this context,metals such as ruthenium,copper,gold,zinc,palladium,or iridium,present promising alternatives for the development of new anticancer agents.Unfortunately,although thousands of metal-based drugs have been synthesized and tested both in vitro and in animal models,only a few ruthenium-based drugs have entered clinical trials in recent years.Meanwhile,many other molecules with comparable or even greater anticancer potential have not advanced beyond the laboratory stage.In this review,we will revisit the mechanisms of action and anticancer activities of established platinum-based drugs and explore their use in recent clinical trials.Additionally,we will examine the development of potential new metal-based drugs that could one day contribute to cancer treatment worldwide. 展开更多
关键词 metal-based drugs Cancer treatment CHEMOTHERAPY
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Impact ofγ-andβ-radiation on metal-based tunneling junction devices and their restorability
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作者 Zhong-zheng TIAN Da-cheng YU +3 位作者 Zhong-yang REN Jiao-jiao TIAN Li-ming REN Yun-yi FU 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 2025年第11期3836-3851,共16页
Nanoscale metal-based tunneling junction(MTJ)devices were fabricated using the electromigration method,and their electrical properties were studied after exposure toγ-andβ-radiation.Irradiation caused the set thresh... Nanoscale metal-based tunneling junction(MTJ)devices were fabricated using the electromigration method,and their electrical properties were studied after exposure toγ-andβ-radiation.Irradiation caused the set threshold voltage(V_(set))of the MTJ devices to increase,leading to a transition from a low-resistance state(LRS)to a high-resistance state(HRS).This shift in V_(set)was due to atom displacement from high-energy electrons excited byγ-andβ-radiation.Unlike semiconductor devices,MTJ devices showed resilience to permanent damage and could be restored in-situ through multiple I-V(I is the drain current;V is the drain voltage)sweeps with appropriate configurations.This ability to recover suggests that MTJ devices have promising potential under irradiation.The reparability of irradiated MTJ devices is closely related to nothing-on-insulator(NOI)their structure,providing insights for other NOI and metal-based micro-nanoscale devices. 展开更多
关键词 γ-radiation β-radiation NANOGAP metal-based tunneling junction radiation damage
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Recent advances in green H_(2)O_(2)production via metal-based functional materials:applications,strategies,and catalytic mechanisms
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作者 Dan-Hua Jiao Ying Li +2 位作者 Xiao-Dong Cai Qi-Zhao Wang Yue Wang 《Rare Metals》 2025年第6期3593-3621,共29页
Hydrogen peroxide(H_(2)O_(2))is highly required in various applications.The development of catalysts exhibiting elevated catalytic activity,selectivity,and stability is essential for H_(2)O_(2)production technology.Me... Hydrogen peroxide(H_(2)O_(2))is highly required in various applications.The development of catalysts exhibiting elevated catalytic activity,selectivity,and stability is essential for H_(2)O_(2)production technology.Metalbased catalysts are widely used for 2e^(-)ORR(oxygen reduction reaction)because of their adjustable structure,chemical stability,and availability.However,due to competition with the 4e^(-)ORR,modifications are often conducted to balance activity and selectivity.Common techniques include altering the surface electronic structure of catalysts and the interaction between active sites and intermediates.This review discusses diverse catalyst types(including precious and transition metals,single-atom catalysts,and MOFs/COFs)along with modification strategies(such as morphological control,electronic structure tuning,conductivity enhancement,and wettability improvement).The objective is to elucidate catalyst design and associated reaction mechanisms,as well as the relationship between catalyst structure and activity,in order to provide an insight for producing H_(2)O_(2)in an efficient,highly selective,and stable manner. 展开更多
关键词 H_(2)O_(2) metal-based materials Oxygen reaction reduction Strategy Application Mechanism
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自适应全局-局部注意力PCB缺陷检测算法AGS-YOLO
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作者 邱永峰 罗开西 +2 位作者 王志兵 黄萱 刘岚林 《半导体技术》 北大核心 2026年第2期190-199,共10页
为解决印制电路板(PCB)表面纹理复杂,缺陷细微、种类多样且与背景特征相似引发的检测算法漏检、误检、准确率低等问题,在YOLOv8n的基础上提出自适应全局-局部注意力检测算法AGS-YOLO。在骨干(Backbone)网络中引入通道重组自适应下采样(A... 为解决印制电路板(PCB)表面纹理复杂,缺陷细微、种类多样且与背景特征相似引发的检测算法漏检、误检、准确率低等问题,在YOLOv8n的基础上提出自适应全局-局部注意力检测算法AGS-YOLO。在骨干(Backbone)网络中引入通道重组自适应下采样(ADCR)模块,大幅提升了算法对复杂细节的检测能力;在颈部(Neck)网络中采用融合全局信息块的C2f(C2f-GIB)模块,以解决PCB缺陷背景干扰强和形状复杂的问题;采用自注意力检测头(SA-Detect),实现对局部特征的关注与全局上下文信息的整合;引入形状加权交并比(S-WIoU)损失函数,有效降低了回归自由度且加快了算法收敛速度。实验结果表明,AGS-YOLO的平均精度均值(mAP@0.5)高于YOLOv11n算法和其他同类改进算法;在DeepPCB数据集上,相较于标准YOLOv8n,mAP@0.5提高了2.082%,计算量(GFLOPs)减小了1.8,参数量(Params)减小至2.6×10^(6);在PKU-Market-PCB数据集上F1分数(F1-score)提高了3.96%,泛化性高于基准算法。 展开更多
关键词 缺陷检测 印制电路板(pcb) YOLOv8n 通道重组 特征融合 自注意力机制
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融合特征增强的YOLO-TEC算法设计及其在PCB元器件分类中的应用
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作者 胡俊 黄牌牌 +2 位作者 高洁 庄立城 刘升 《绵阳师范学院学报》 2026年第2期34-43,共10页
印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是电子元器件的核心载体,但其元器件普遍具有体积小、数量多、种类复杂等特点,使得传统检测方法效率低下、耗时较长,难以满足智能制造对检测精度与速度的双重要求.为解决上述问题并提升PCB元器件... 印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是电子元器件的核心载体,但其元器件普遍具有体积小、数量多、种类复杂等特点,使得传统检测方法效率低下、耗时较长,难以满足智能制造对检测精度与速度的双重要求.为解决上述问题并提升PCB元器件的检测与分类性能,提出一种基于YOLOv11改进的专用算法——YOLO-TEC.该算法面向PCB元器件检测的关键难点设计了多重优化策略:一是引入微小目标检测层,以增强多尺度特征提取能力,适配微小元器件的识别需求;二是构建ImproveEdgeDetection模块,强化边缘信息捕获以区分形态相似元器件;三是采用C2BRA模块替代原C2PSA结构,提升特征表达的紧凑性与判别力;四是融合轻量级CPCA注意力机制,在保持精度的同时有效加快推理速度.实验结果表明,与原始YOLOv11模型相比,YOLO-TEC的召回率提升7.2%,精度提高20.9%,mAP50提升14.7%,模型参数量减少约26%,实现了性能与轻量化的双重优化.该算法可精准识别并分类28类常见PCB元器件,具备未知元器件的标识能力,显著提升了PCB检测的精度与效率,为电子制造领域的PCB质量检测提供了高效解决方案,具有良好的实际应用前景. 展开更多
关键词 印刷电路板 YOLOv11 ImproveEdgeDetection C2BRA CPCA
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基于STD-PCB的缺陷检测方法研究
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作者 马忠伟 漏梁波 《计算机应用文摘》 2026年第4期121-123,126,共4页
在工业实际场景中,印刷电路板(PCB)缺陷检测常受限于工厂照明条件或成本控制,导致采集图像存在低照度、阴影干扰及反光等问题,从而影响图像质量,为后续检测算法带来困难。为此,文章首先详细阐述了面向端侧的PCB图像数据采集与预处理流程... 在工业实际场景中,印刷电路板(PCB)缺陷检测常受限于工厂照明条件或成本控制,导致采集图像存在低照度、阴影干扰及反光等问题,从而影响图像质量,为后续检测算法带来困难。为此,文章首先详细阐述了面向端侧的PCB图像数据采集与预处理流程,其次提出一种基于STD-PCB的缺陷检测算法。实验结果表明,该方法对缺孔、开路、短路、余铜等典型缺陷的平均检测精度超过90%,体现出对关键缺陷的检测准确性与可靠性。 展开更多
关键词 pcb 缺陷检测 图像处理 数据采集 STD-pcb算法
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基于改进YOLOv10网络的PCB缺陷检测方法
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作者 陈鑫 王兆龙 何淑娟 《无线互联科技》 2026年第4期30-33,共4页
印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)缺陷会造成巨额经济损失与安全隐患,传统的检测方法精度和效率都较为低下,现有的深度学习模型在面对复杂背景下的小目标检测时存在明显的不足。文章针对YOLOv10在PCB中的检测性能不足,在主干网络... 印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)缺陷会造成巨额经济损失与安全隐患,传统的检测方法精度和效率都较为低下,现有的深度学习模型在面对复杂背景下的小目标检测时存在明显的不足。文章针对YOLOv10在PCB中的检测性能不足,在主干网络采用SPD-Conv模块替代传统卷积,通过维度重排保留小目标的特征并且降低背景干扰。在颈部网络的C2f模块中嵌入SE注意力机制,构建C2f_SE模块提升特征区分度。文章在北京大学PCB数据集的基础上,通过镜像、旋转等数据增强后将数据集扩展至6930张。实验结果表明,改进模型平均精度均值(mean Average Precision,mAP)达98.1%,较原始YOLOv10提升4.7%,其中鼠咬、毛刺等小目标缺陷检测精度提升明显。该模型为工业场景PCB缺陷检测提供了高效可靠方案。 展开更多
关键词 pcb YOLOv10 小目标检测 缺陷检测
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PCB开缺不良现象分析及应对方案
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作者 易守红 叶辉 曹庆兰 《丝网印刷》 2026年第3期33-35,共3页
PCB(印刷电路板)作为电子设备的核心互连部件,其质量直接影响电子产品的稳定性与可靠性。开缺不良是PCB生产过程中常见的缺陷类型,易导致线路开路、信号传输异常等问题,严重影响产品合格率与生产效益。文章针对PCB生产中的开缺不良现象... PCB(印刷电路板)作为电子设备的核心互连部件,其质量直接影响电子产品的稳定性与可靠性。开缺不良是PCB生产过程中常见的缺陷类型,易导致线路开路、信号传输异常等问题,严重影响产品合格率与生产效益。文章针对PCB生产中的开缺不良现象,以黄石星河电路股份有限公司3/3 mil密集线路系列产品为研究对象,通过不良样品观察、切片分析、生产流程追溯及鱼骨图分析等方法,系统排查不良产生的根本原因,涵盖人员操作、设备参数、物料质量、工艺方法及环境因素等多个维度,并结合实际生产场景制定针对性的改进方案,经生产验证,改进效果显著,为企业降低开缺不良率、提升产品质量提供技术参考。 展开更多
关键词 pcb 开缺不良 原因分析 改进方案 密集线路
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基于PCB的微小电源设计与仿真验证方法
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作者 闫雪 林艳华 《智能物联技术》 2026年第1期150-155,共6页
随着芯片工艺制程精度的提升,芯片核电压越来越低。在印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)设计中,微小电压对电源路径的压降控制提出了更高要求。依托实例验证一套完整的压降设计流程,包括需求分析、压降计算、叠层设计、布局布线设... 随着芯片工艺制程精度的提升,芯片核电压越来越低。在印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)设计中,微小电压对电源路径的压降控制提出了更高要求。依托实例验证一套完整的压降设计流程,包括需求分析、压降计算、叠层设计、布局布线设计,并基于Cadence Sigrity-Power DC仿真工具核验设计结果的可行性。此外,总结出一种设计思路,即通过在PCB上预设计的压降理论计算、设计时的误差补偿、设计后的仿真验证,为微小电源电压在PCB上压降设计提供参考依据。 展开更多
关键词 微小电源电压 印制线路板(pcb) 布局布线
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77 GHz车载毫米波雷达PCB信号完整性协同优化与多物理场仿真研究
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作者 韩新磊 占英 陈帅 《空间电子技术》 2026年第1期154-165,共12页
本文针对77 GHz车载毫米波雷达十层PCB设计,通过SIwave、TDR向导与HFSS联合仿真,系统分析过孔及焊盘孔径对差分链路阻抗的影响。研究发现,过孔孔径存在位置依赖性。源端采用14 mil孔径可降低77 GHz插入损耗(较10 mil孔径优化2.5~3 dB),... 本文针对77 GHz车载毫米波雷达十层PCB设计,通过SIwave、TDR向导与HFSS联合仿真,系统分析过孔及焊盘孔径对差分链路阻抗的影响。研究发现,过孔孔径存在位置依赖性。源端采用14 mil孔径可降低77 GHz插入损耗(较10 mil孔径优化2.5~3 dB),终端采用10 mil孔径能改善回波损耗波动;焊盘孔径显著调控TDR响应,24.4 mil焊盘在两端应用时阻抗峰值降至106Ω(较22.4 mil降低4.5Ω);最终提出协同方案(源端过孔14 mil+焊盘24.4 mil,终端过孔10 mil+焊盘24.4 mil),在76~78 GHz频带创新性实现阻抗稳定性与高频传输性能的同步优化,为车载雷达PCB提供实测支撑的设计依据。 展开更多
关键词 77 GHz毫米波雷达 车载pcb 信号完整性 多物理场仿真
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景旺电子景嘉智能制造大厦落成开启高端PCB智能制造新篇章
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作者 《印制电路信息》 2026年第2期15-15,共1页
2026年1月31日,深圳市宝安区燕罗街道牛角路6号彩旗飘扬、嘉宾云集。景旺电子在这里隆重举行景嘉智能制造大厦落成暨半导体封装基板及高端高密度印制电路智能制造基地项目投产庆典,来自政府部门、行业协会、合作伙伴及企业代表齐聚一堂... 2026年1月31日,深圳市宝安区燕罗街道牛角路6号彩旗飘扬、嘉宾云集。景旺电子在这里隆重举行景嘉智能制造大厦落成暨半导体封装基板及高端高密度印制电路智能制造基地项目投产庆典,来自政府部门、行业协会、合作伙伴及企业代表齐聚一堂,共同见证这一里程碑时刻。中国电子电路行业协会秘书长洪芳、副秘书长冼彤受邀出席活动。 展开更多
关键词 印制电路 高端制造 庆典 景旺电子 pcb
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变革中突围 向新而行——回顾2025年PCB行业十大热点
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作者 李雪梅 谭雯倩 《印制电路资讯》 2026年第1期36-41,共6页
2025年,PCB行业在变革中突围、在挑战中成长。本文特别梳理2025年影响PCB行业发展的十大热点与关键事件,共同回望PCB行业这一年的生存与成长。
关键词 生存 成长 挑战 突围 pcb行业 变革 热点 关键事件
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拟55亿 沪电股份加码高端PCB产能
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作者 《印制电路信息》 2026年第3期49-49,共1页
3月6日,沪电股份发布公告,公司董事会审议通过了一项重大投资议案,同意全资子公司昆山沪利微电有限公司投资约55亿元人民币,新建高端印制电路板(PCB)生产项目及其配套设施。这一大手笔布局,标志着沪电股份正加速抢占AI算力与高速网络带... 3月6日,沪电股份发布公告,公司董事会审议通过了一项重大投资议案,同意全资子公司昆山沪利微电有限公司投资约55亿元人民币,新建高端印制电路板(PCB)生产项目及其配套设施。这一大手笔布局,标志着沪电股份正加速抢占AI算力与高速网络带来的高端PCB市场机遇。根据公告,该项目计划总投资约55亿元,其中固定资产投资约45亿元,将分三期有序实施。 展开更多
关键词 pcb 高端印制电路板 沪电股份 投资
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【走访交流】走访清远欣强电子:深耕高端PCB赛道 共话行业发展新机遇
19
作者 汪静静 《印制电路信息》 2026年第1期65-65,共1页
2025年12月25日,中国电子电路行业协会CPCA秘书长洪芳、副秘书长冼彤走访欣强电子(清远)股份有限公司,与公司董事长俞孝璋展开深度交流。俞孝璋董事长亲自接待,对协会一行的到访表示热烈欢迎,双方围绕PCB行业发展趋势、企业未来战略布... 2025年12月25日,中国电子电路行业协会CPCA秘书长洪芳、副秘书长冼彤走访欣强电子(清远)股份有限公司,与公司董事长俞孝璋展开深度交流。俞孝璋董事长亲自接待,对协会一行的到访表示热烈欢迎,双方围绕PCB行业发展趋势、企业未来战略布局及协会服务优化等方面沟通交流。交流中,俞孝璋董事长介绍了欣强电子的发展历程与核心业务布局。作为植根清远高新区的标杆企业,欣强电子以技术创新为核心驱动力,深耕存储产品线路板、高密度线路板研发制造领域,尤其在光模块PCB赛道成果显著,已构建覆盖25G、100G、200G、400G、800G至1.6T的全速率产品组合,凭借稳定的制程工艺与可靠品质成为全球头部设备厂商的核心合作伙伴。 展开更多
关键词 25G 光模块pcb 存储产品线路板 200G
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十载坚守 构筑可持续发展生态——记PCB企业环保工安ESG论坛十周年
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作者 谭雯倩 《印制电路资讯》 2026年第1期42-46,共5页
十年来,PCB企业环保工安ESG论坛紧抓“安全生产”与“绿色发展”两大脉搏,积极打破企业与企业、企业与政府的隔阂壁垒,将绿色发展的理念转化为实实在在的行动,用一体化的实践提升行业整体绿色竞争力,打造绿色低碳的产业生态。
关键词 pcb企业 可持续发展 环保工安ESG论坛
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