In today’s complex and rapidly changing business environment,the traditional single-organization service model can no longer meet the needs of multi-organization collaborative processing.Based on existing business pr...In today’s complex and rapidly changing business environment,the traditional single-organization service model can no longer meet the needs of multi-organization collaborative processing.Based on existing business process engine technologies,this paper proposes a distributed heterogeneous process engine collaboration method for crossorganizational scenarios.The core of this method lies in achieving unified access and management of heterogeneous engines through a business process model adapter and a common operation interface.The key technologies include:Meta-Process Control Architecture,where the central engine(meta-process scheduler)decomposes the original process into fine-grained sub-processes and schedules their execution in a unified order,ensuring consistency with the original process logic;Process Model Adapter,which addresses the BPMN2.0 model differences among heterogeneous engines such as Flowable and Activiti through a matching-and-replacement mechanism,providing a unified process model standard for different engines;Common Operation Interface,which encapsulates the REST APIs of heterogeneous engines and offers a single,standardized interface for process deployment,instance management,and status synchronization.This method integrates multiple techniques to address API differences,process model incompatibilities,and execution order consistency issues among heterogeneous engines,delivering a unified,flexible,and scalable solution for cross-organizational process collaboration.展开更多
崎岖地形会导致光学遥感影像产生畸变,进而影响山区土地覆盖分类和生物理化参数反演精度。因此,地形校正是山区遥感应用的先决条件。从20世纪80年代以来,国内外学者致力于研究如何准确获取山区地表遥感反射率,建立了多种地形校正方法来...崎岖地形会导致光学遥感影像产生畸变,进而影响山区土地覆盖分类和生物理化参数反演精度。因此,地形校正是山区遥感应用的先决条件。从20世纪80年代以来,国内外学者致力于研究如何准确获取山区地表遥感反射率,建立了多种地形校正方法来缓解遥感影像中的地形效应。尽管已有研究对地形校正方法进行了比较,但大多数仅限于特定影像和少数评估标准,导致结论不够充分和一致。目前缺乏对地形校正相关研究进行系统梳理,这限制了对当前研究现状的全面认知。本文首先从地形影响光学遥感成像过程的关键途径着手,系统阐述了地形效应产生的机制;其次介绍了常用地形校正方法的基本原理;然后基于WoS(Web of Science/Scopus)和中国知网CNKI(China National Knowledge Infrastructure)的文献数据,检索了1980年—2022年与光学遥感地形校正相关的文献,提取每篇文献中的各类信息并借助Meta分析方法进行了发文量、关键词和地形校正研究各环节(卫星影像、数字高程模型、地形校正方法及评价标准)等特征分析;最后对地形校正的关键科学问题进行讨论并展望了地形校正未来的主要发展方向。本文研究结果定量展示了光学遥感地形校正的发展历程和研究热点,为今后地形校正方法的优化提供了参考。展开更多
随着现代制造业中生产过程日益复杂和多样化,在多品种小批量生产需求下,制造系统构成更加复杂且物料流不规律,难以保证物料流建模的灵活性和仿真过程的准确性。针对此问题,建立了一种基于物料流元模型(material flow meta model,MFMM)...随着现代制造业中生产过程日益复杂和多样化,在多品种小批量生产需求下,制造系统构成更加复杂且物料流不规律,难以保证物料流建模的灵活性和仿真过程的准确性。针对此问题,建立了一种基于物料流元模型(material flow meta model,MFMM)的离散制造车间物料流生产仿真方法。基于七要素(seven element,SE)建模理论,进一步定义MFMM模型以描述物料流动和控制机制,并设计了一种基于MFMM的进程交互仿真算法以模拟物料流转过程,此外,还开发了相应的原型系统以支持所提方法。以某智能制造车间为例,对所提物料流建模与仿真方法进行验证。实验结果表明,与商业软件相比,所提方法的仿真准确性平均达到99.8%,且在物料流建模的灵活性方面也存在一定优势,证明了其在复杂制造环境中的有效性和实用性。展开更多
害虫识别是害虫防治的关键基础,由于较难获得足够的害虫种类图像,如何使用少量标记图像构造害虫分类器是一个富有挑战性的问题。现有研究多采用匹配网络框架来解决这个问题,该框架使用元学习避免重新训练深度网络,然而主干网络的特征提...害虫识别是害虫防治的关键基础,由于较难获得足够的害虫种类图像,如何使用少量标记图像构造害虫分类器是一个富有挑战性的问题。现有研究多采用匹配网络框架来解决这个问题,该框架使用元学习避免重新训练深度网络,然而主干网络的特征提取能力有限,元学习算法没有提供较好的权重初始化策略,可能导致网络出现梯度消失或者梯度爆炸的情况。为了解决这一问题,该研究提出一种基于空间注意力增强ResNeSt-101和迁移元学习算法的小样本害虫分类器。首先,通过一个空间注意力模块增强ResNeSt-101以更好地提取害虫图像特征,即在ResNeSt-101的第1阶段的最大池化层之前以及在第2~4阶段的末尾分别附加集成空间注意力模块,并通过数值仿真确定空间注意力增强模块的最佳放置位置为第1阶段的最大池化层之前。随后,通过迁移学习策略初始化网络权重,进而通过元学习进行优化。为了避免网络出现梯度消失或者梯度爆炸的情况,在元学习算法中选择归一化的温度缩放交叉熵损失函数代替三元组损失函数。最后,通过计算查询图像和支持图像深度特征之间的相似度实现害虫分类。所提出方法在自建的害虫图像数据集AD0和MIP50上使用N-类K-例准确率和每张图像处理时间(the time of per image processing,TPIP)进行评估。害虫图像数据集的构建方式如下:首先对公共害虫图像数据集IP102和D0进行清洗,以消除由于英文害虫名称导致的歧义类别;然后移除卵、幼虫和蛹阶段的害虫图像,仅保留成虫阶段的图像。考虑到人工和时间成本,从清理后的IP102害虫数据集中选择50个类别构建MIP50害虫图像数据集。随后,通过害虫的拉丁名称从互联网搜索更多的害虫图像,生成AD0害虫图像数据集。自建的MIP50数据集包括来自IP102的50个类别的16424张成虫图像,AD0包含来自D0的所有40个类别的17112张成虫图像。试验结果表明,当测试集中只有少数未知类别的害虫图像时,本文方法在AD0数据集上的5-类10-例评估准确率达到了96.37%,在MIP50数据集上达到了76.91%。当测试集中同时存在几个未知和已知类别的害虫图像时,所提方法在AD0数据集上的5-类10-例设置下的识别准确率达到了93.73%,在MIP50数据集上达到90.60%。同时,本文方法的TPIP大约为0.44 ms,满足大多数场景下的实时害虫识别要求。此外,消融试验结果表明,基于空间注意力增强ResNeSt-101网络和迁移元学习的小样本害虫分类方法在AD0、MIP50数据集上对未知类别害虫图像的5-类10-例的识别准确率分别提升了5和3个百分点以上,具有良好应用前景。但未来研究中还需进一步研究本方法中存在的问题,如通过采用更好地表征支持集样本与查询集样本之间复杂关系的度量优化本工作中用到的度量以解决增加类别数可能导致分类准确率降低的问题,以及将所提方法应用于现实农业场景进行优化改进以更好提升本文方法的实用性。展开更多
目的:采用系统评价分析方法研究针刺治疗对睡眠进程及睡眠结构的影响。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国学术期刊数据库(CSPD)、PubMed、Web of Science国际循证医学图书馆(Cochrane Library)数...目的:采用系统评价分析方法研究针刺治疗对睡眠进程及睡眠结构的影响。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国学术期刊数据库(CSPD)、PubMed、Web of Science国际循证医学图书馆(Cochrane Library)数据库中关于针刺治疗失眠的中、英文随机对照试验研究,检索时限为建库至2024年2月1日。采用RevMan Ver5.4.1对符合纳排标准的文献进行Meta分析。结果:共计检索符合要求的文献12篇,共1068名被试者。Meta分析结果显示:针刺观察组的睡眠时间长于对照组(MD=5.47,95%CI为1.95~8.99,Z=3.05,P=0.002),针刺观察组的睡眠效率优于对照组(MD=3.94,95%CI为3.55~4.32,Z=19.87,P<0.00001),针刺观察组的N3%(MD=5.64,95%CI为3.56~7.71,Z=5.32,P<0.00001)和REM%(MD=5.47,95%CI为1.95~8.99,Z=3.05,P=0.002),占比高于对照组,对照组的N1%(MD=-5.19,95%CI为-8.17~2.22,Z=3.42,P=0.0006)、N2%(MD=-5.59,95%CI为-8.88~2.31,Z=3.33,P=0.0009)占比高于针刺观察组。结论:针刺治疗失眠具有良好的临床疗效,能有效延长睡眠时长,改善睡眠效率,针刺治疗可提升深度睡眠占比,对调节睡眠结构有一定作用。展开更多
文摘In today’s complex and rapidly changing business environment,the traditional single-organization service model can no longer meet the needs of multi-organization collaborative processing.Based on existing business process engine technologies,this paper proposes a distributed heterogeneous process engine collaboration method for crossorganizational scenarios.The core of this method lies in achieving unified access and management of heterogeneous engines through a business process model adapter and a common operation interface.The key technologies include:Meta-Process Control Architecture,where the central engine(meta-process scheduler)decomposes the original process into fine-grained sub-processes and schedules their execution in a unified order,ensuring consistency with the original process logic;Process Model Adapter,which addresses the BPMN2.0 model differences among heterogeneous engines such as Flowable and Activiti through a matching-and-replacement mechanism,providing a unified process model standard for different engines;Common Operation Interface,which encapsulates the REST APIs of heterogeneous engines and offers a single,standardized interface for process deployment,instance management,and status synchronization.This method integrates multiple techniques to address API differences,process model incompatibilities,and execution order consistency issues among heterogeneous engines,delivering a unified,flexible,and scalable solution for cross-organizational process collaboration.
文摘崎岖地形会导致光学遥感影像产生畸变,进而影响山区土地覆盖分类和生物理化参数反演精度。因此,地形校正是山区遥感应用的先决条件。从20世纪80年代以来,国内外学者致力于研究如何准确获取山区地表遥感反射率,建立了多种地形校正方法来缓解遥感影像中的地形效应。尽管已有研究对地形校正方法进行了比较,但大多数仅限于特定影像和少数评估标准,导致结论不够充分和一致。目前缺乏对地形校正相关研究进行系统梳理,这限制了对当前研究现状的全面认知。本文首先从地形影响光学遥感成像过程的关键途径着手,系统阐述了地形效应产生的机制;其次介绍了常用地形校正方法的基本原理;然后基于WoS(Web of Science/Scopus)和中国知网CNKI(China National Knowledge Infrastructure)的文献数据,检索了1980年—2022年与光学遥感地形校正相关的文献,提取每篇文献中的各类信息并借助Meta分析方法进行了发文量、关键词和地形校正研究各环节(卫星影像、数字高程模型、地形校正方法及评价标准)等特征分析;最后对地形校正的关键科学问题进行讨论并展望了地形校正未来的主要发展方向。本文研究结果定量展示了光学遥感地形校正的发展历程和研究热点,为今后地形校正方法的优化提供了参考。
文摘随着现代制造业中生产过程日益复杂和多样化,在多品种小批量生产需求下,制造系统构成更加复杂且物料流不规律,难以保证物料流建模的灵活性和仿真过程的准确性。针对此问题,建立了一种基于物料流元模型(material flow meta model,MFMM)的离散制造车间物料流生产仿真方法。基于七要素(seven element,SE)建模理论,进一步定义MFMM模型以描述物料流动和控制机制,并设计了一种基于MFMM的进程交互仿真算法以模拟物料流转过程,此外,还开发了相应的原型系统以支持所提方法。以某智能制造车间为例,对所提物料流建模与仿真方法进行验证。实验结果表明,与商业软件相比,所提方法的仿真准确性平均达到99.8%,且在物料流建模的灵活性方面也存在一定优势,证明了其在复杂制造环境中的有效性和实用性。
基金National Science Foundation of China(62172165)Science and Technology Planning Project of Guangdong Province under Grant(2021B1212040009)+2 种基金Natural Science Foundation of Guangdong Province(2022A1515010325)Guangzhou Basic and Applied Basic Research Project(202201010742)Science and Technology Program of Guangzhou(202206010116,201902010081,107126242281)。
文摘害虫识别是害虫防治的关键基础,由于较难获得足够的害虫种类图像,如何使用少量标记图像构造害虫分类器是一个富有挑战性的问题。现有研究多采用匹配网络框架来解决这个问题,该框架使用元学习避免重新训练深度网络,然而主干网络的特征提取能力有限,元学习算法没有提供较好的权重初始化策略,可能导致网络出现梯度消失或者梯度爆炸的情况。为了解决这一问题,该研究提出一种基于空间注意力增强ResNeSt-101和迁移元学习算法的小样本害虫分类器。首先,通过一个空间注意力模块增强ResNeSt-101以更好地提取害虫图像特征,即在ResNeSt-101的第1阶段的最大池化层之前以及在第2~4阶段的末尾分别附加集成空间注意力模块,并通过数值仿真确定空间注意力增强模块的最佳放置位置为第1阶段的最大池化层之前。随后,通过迁移学习策略初始化网络权重,进而通过元学习进行优化。为了避免网络出现梯度消失或者梯度爆炸的情况,在元学习算法中选择归一化的温度缩放交叉熵损失函数代替三元组损失函数。最后,通过计算查询图像和支持图像深度特征之间的相似度实现害虫分类。所提出方法在自建的害虫图像数据集AD0和MIP50上使用N-类K-例准确率和每张图像处理时间(the time of per image processing,TPIP)进行评估。害虫图像数据集的构建方式如下:首先对公共害虫图像数据集IP102和D0进行清洗,以消除由于英文害虫名称导致的歧义类别;然后移除卵、幼虫和蛹阶段的害虫图像,仅保留成虫阶段的图像。考虑到人工和时间成本,从清理后的IP102害虫数据集中选择50个类别构建MIP50害虫图像数据集。随后,通过害虫的拉丁名称从互联网搜索更多的害虫图像,生成AD0害虫图像数据集。自建的MIP50数据集包括来自IP102的50个类别的16424张成虫图像,AD0包含来自D0的所有40个类别的17112张成虫图像。试验结果表明,当测试集中只有少数未知类别的害虫图像时,本文方法在AD0数据集上的5-类10-例评估准确率达到了96.37%,在MIP50数据集上达到了76.91%。当测试集中同时存在几个未知和已知类别的害虫图像时,所提方法在AD0数据集上的5-类10-例设置下的识别准确率达到了93.73%,在MIP50数据集上达到90.60%。同时,本文方法的TPIP大约为0.44 ms,满足大多数场景下的实时害虫识别要求。此外,消融试验结果表明,基于空间注意力增强ResNeSt-101网络和迁移元学习的小样本害虫分类方法在AD0、MIP50数据集上对未知类别害虫图像的5-类10-例的识别准确率分别提升了5和3个百分点以上,具有良好应用前景。但未来研究中还需进一步研究本方法中存在的问题,如通过采用更好地表征支持集样本与查询集样本之间复杂关系的度量优化本工作中用到的度量以解决增加类别数可能导致分类准确率降低的问题,以及将所提方法应用于现实农业场景进行优化改进以更好提升本文方法的实用性。
文摘目的:采用系统评价分析方法研究针刺治疗对睡眠进程及睡眠结构的影响。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国学术期刊数据库(CSPD)、PubMed、Web of Science国际循证医学图书馆(Cochrane Library)数据库中关于针刺治疗失眠的中、英文随机对照试验研究,检索时限为建库至2024年2月1日。采用RevMan Ver5.4.1对符合纳排标准的文献进行Meta分析。结果:共计检索符合要求的文献12篇,共1068名被试者。Meta分析结果显示:针刺观察组的睡眠时间长于对照组(MD=5.47,95%CI为1.95~8.99,Z=3.05,P=0.002),针刺观察组的睡眠效率优于对照组(MD=3.94,95%CI为3.55~4.32,Z=19.87,P<0.00001),针刺观察组的N3%(MD=5.64,95%CI为3.56~7.71,Z=5.32,P<0.00001)和REM%(MD=5.47,95%CI为1.95~8.99,Z=3.05,P=0.002),占比高于对照组,对照组的N1%(MD=-5.19,95%CI为-8.17~2.22,Z=3.42,P=0.0006)、N2%(MD=-5.59,95%CI为-8.88~2.31,Z=3.33,P=0.0009)占比高于针刺观察组。结论:针刺治疗失眠具有良好的临床疗效,能有效延长睡眠时长,改善睡眠效率,针刺治疗可提升深度睡眠占比,对调节睡眠结构有一定作用。
