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基于改进MobileViT的玉米拔节期植株品种识别研究
1
作者
弋骐嘉
刘成忠
+2 位作者
韩俊英
周玉乾
李永生
《软件工程》
2025年第10期1-5,共5页
为促进玉米产业发展和种质资源保护,提出了基于改进MobileViT的MR-MobileViT模型。首先,采用MobileViT作为基础网络模型,并将其激活函数从SiLU替换为Meta-ACON-C;其次,在特征融合阶段加入残差连接,增强特征表达的丰富性。实验结果表明,...
为促进玉米产业发展和种质资源保护,提出了基于改进MobileViT的MR-MobileViT模型。首先,采用MobileViT作为基础网络模型,并将其激活函数从SiLU替换为Meta-ACON-C;其次,在特征融合阶段加入残差连接,增强特征表达的丰富性。实验结果表明,相较于MobileViT基础网络,MR-MobileViT在准确率、精确率、召回率和F1值上分别提升了2.60%、2.40%、2.72%和2.69%。与常用模型(如RegNet、ResNet、GoogLeNet)相比,准确率分别提高了0.77%、0.94%和4.73%。该研究表明,MR-MobileViT在玉米拔节期品种识别中表现优异,为玉米品种的准确识别提供了新的解决方案。
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关键词
玉米拔节期品种识别
MobileViT
meta-acon-c
残差连接
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题名
基于改进MobileViT的玉米拔节期植株品种识别研究
1
作者
弋骐嘉
刘成忠
韩俊英
周玉乾
李永生
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
甘肃省农业科学院作物研究所
出处
《软件工程》
2025年第10期1-5,共5页
文摘
为促进玉米产业发展和种质资源保护,提出了基于改进MobileViT的MR-MobileViT模型。首先,采用MobileViT作为基础网络模型,并将其激活函数从SiLU替换为Meta-ACON-C;其次,在特征融合阶段加入残差连接,增强特征表达的丰富性。实验结果表明,相较于MobileViT基础网络,MR-MobileViT在准确率、精确率、召回率和F1值上分别提升了2.60%、2.40%、2.72%和2.69%。与常用模型(如RegNet、ResNet、GoogLeNet)相比,准确率分别提高了0.77%、0.94%和4.73%。该研究表明,MR-MobileViT在玉米拔节期品种识别中表现优异,为玉米品种的准确识别提供了新的解决方案。
关键词
玉米拔节期品种识别
MobileViT
meta-acon-c
残差连接
Keywords
maize jointing stage variety identification
MobileViT
meta-acon-c
residual connections
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于改进MobileViT的玉米拔节期植株品种识别研究
弋骐嘉
刘成忠
韩俊英
周玉乾
李永生
《软件工程》
2025
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