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基于元脑机开源软件平台的脑控无人机系统
1
作者
李昂
梅杰
+3 位作者
陈卫泽
陶玲玲
许敏鹏
明东
《生物医学工程学杂志》
北大核心
2025年第6期1139-1147,共9页
脑机接口(BCI)系统包含刺激呈现、数据采集、信号处理、外设控制和指令反馈等多个环节。元脑机(MetaBCI)作为一款覆盖BCI全链路环节的开源软件平台,为有效编码、解码和反馈大脑活动提供了灵活解决方案,但暂未提供可支撑完整BCI系统实现...
脑机接口(BCI)系统包含刺激呈现、数据采集、信号处理、外设控制和指令反馈等多个环节。元脑机(MetaBCI)作为一款覆盖BCI全链路环节的开源软件平台,为有效编码、解码和反馈大脑活动提供了灵活解决方案,但暂未提供可支撑完整BCI系统实现的集成化工具。针对上述不足,本文利用MetaBCI设计构建了一套脑控无人机系统,实现了对真实无人机的在线控制;由10名受试者参与的试验结果表明,该系统的在线平均分类准确率和信息传输速率(ITR)可达到93.83%和38.57 bits/min,验证了通过MetaBCI构建实用型BCI系统并进行外设控制的可行性。同时,本文详细阐述了该脑控无人机系统的设计思路、实现流程和所涉及MetaBCI工具包的调用逻辑,以期为后续开发者基于MetaBCI自主设计、构建满足个体需求的BCI系统提供思路参考和方法指导。
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关键词
脑机接口
元脑机开源软件平台
脑控无人机
原文传递
通用脑-机接口软件平台发展现状
被引量:
1
2
作者
何峰
王昶皓
+4 位作者
王坤
梅杰
罗睿心
许敏鹏
明东
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期609-619,共11页
脑-机接口(BCI)技术,作为人机交互领域的革命性飞跃,构建了大脑与外部设备之间直接的信息通路。完整的BCI系统既需要完善的硬件设备,更需要健全的软件系统。通常软件系统包括:刺激呈现、信号采集、信号处理和指令反馈等,其复杂程度和技...
脑-机接口(BCI)技术,作为人机交互领域的革命性飞跃,构建了大脑与外部设备之间直接的信息通路。完整的BCI系统既需要完善的硬件设备,更需要健全的软件系统。通常软件系统包括:刺激呈现、信号采集、信号处理和指令反馈等,其复杂程度和技术门槛较高,制约BCI的发展与应用。为应对挑战,研究者们推出了一系列通用BCI软件平台,旨在标准化软件开发流程,降低技术门槛,为BCI软件层面开发提供解决方案。沿循BCI技术的演进轨迹,系统梳理了各发展阶段中通用BCI软件平台的特征和趋势,并详尽比较和分析了11款代表性产品的功能特点和技术亮点,进一步审视了现有通用BCI软件平台存在的瓶颈问题和可能的解决方案,以期激发未来研究的新思路,推动通用BCI软件平台的持续进化与开发应用。
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关键词
脑-机接口
脑电图
软件平台
编解码
暂未订购
题名
基于元脑机开源软件平台的脑控无人机系统
1
作者
李昂
梅杰
陈卫泽
陶玲玲
许敏鹏
明东
机构
天津大学医学工程与转化医学研究院
天津大学精密仪器与光电子工程学院
脑机交互与人机共融海河实验室
出处
《生物医学工程学杂志》
北大核心
2025年第6期1139-1147,共9页
基金
科技创新2030一重大项目(2022ZD0210200)
国家自然科学基金(62106170)。
文摘
脑机接口(BCI)系统包含刺激呈现、数据采集、信号处理、外设控制和指令反馈等多个环节。元脑机(MetaBCI)作为一款覆盖BCI全链路环节的开源软件平台,为有效编码、解码和反馈大脑活动提供了灵活解决方案,但暂未提供可支撑完整BCI系统实现的集成化工具。针对上述不足,本文利用MetaBCI设计构建了一套脑控无人机系统,实现了对真实无人机的在线控制;由10名受试者参与的试验结果表明,该系统的在线平均分类准确率和信息传输速率(ITR)可达到93.83%和38.57 bits/min,验证了通过MetaBCI构建实用型BCI系统并进行外设控制的可行性。同时,本文详细阐述了该脑控无人机系统的设计思路、实现流程和所涉及MetaBCI工具包的调用逻辑,以期为后续开发者基于MetaBCI自主设计、构建满足个体需求的BCI系统提供思路参考和方法指导。
关键词
脑机接口
元脑机开源软件平台
脑控无人机
Keywords
brain
computer
interface
meta brain computer interface open-source software platform
brain
-controlled unmanned aerial vehicle
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
通用脑-机接口软件平台发展现状
被引量:
1
2
作者
何峰
王昶皓
王坤
梅杰
罗睿心
许敏鹏
明东
机构
天津大学医学工程与转化医学研究院
脑机交互与人机共融海河实验室
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期609-619,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFF0602902)
国家自然科学基金(62122059,62206198,81925020)。
文摘
脑-机接口(BCI)技术,作为人机交互领域的革命性飞跃,构建了大脑与外部设备之间直接的信息通路。完整的BCI系统既需要完善的硬件设备,更需要健全的软件系统。通常软件系统包括:刺激呈现、信号采集、信号处理和指令反馈等,其复杂程度和技术门槛较高,制约BCI的发展与应用。为应对挑战,研究者们推出了一系列通用BCI软件平台,旨在标准化软件开发流程,降低技术门槛,为BCI软件层面开发提供解决方案。沿循BCI技术的演进轨迹,系统梳理了各发展阶段中通用BCI软件平台的特征和趋势,并详尽比较和分析了11款代表性产品的功能特点和技术亮点,进一步审视了现有通用BCI软件平台存在的瓶颈问题和可能的解决方案,以期激发未来研究的新思路,推动通用BCI软件平台的持续进化与开发应用。
关键词
脑-机接口
脑电图
软件平台
编解码
Keywords
brain
-computer
interface
electroencephalogram
software
platform
encoding and decoding
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
暂未订购
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于元脑机开源软件平台的脑控无人机系统
李昂
梅杰
陈卫泽
陶玲玲
许敏鹏
明东
《生物医学工程学杂志》
北大核心
2025
0
原文传递
2
通用脑-机接口软件平台发展现状
何峰
王昶皓
王坤
梅杰
罗睿心
许敏鹏
明东
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
暂未订购
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
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