为了探讨同行评议、影响计量学以及传统文献计量指标在科学评价中的有效性,本文选取F1000、Mendeley以及Web of Science、Google Scholar数据库,采用SPSS 19.0软件,将心理学与生态学的1,033篇论文的同行评议结果即F1000因子、Mendeley...为了探讨同行评议、影响计量学以及传统文献计量指标在科学评价中的有效性,本文选取F1000、Mendeley以及Web of Science、Google Scholar数据库,采用SPSS 19.0软件,将心理学与生态学的1,033篇论文的同行评议结果即F1000因子、Mendeley阅读统计、期刊影响因子,以及Web of Science、Google Scholar数据库中被引频次进行相关分析。结果表明:同行评议结果、传统引文分析指标以及以Mendeley为代表的影响计量指标具有低度正相关性,这意味着上述指标在科学评价中审视视角的不同以及数字时代科学评价的多维构成;心理学筛选数据中F1000因子与期刊影响因子相关度几近为0,这一结论进一步证实了期刊影响因子与单篇论文影响力的严重背离;生态学与心理学指标相关分析结果的不同折射出科学评价中自然科学、社会科学的差异。展开更多
[目的/意义]Web2.0技术的兴起为学术评价研究带来新的数据源和分析视角,应用多源网络数据开展评价成为新兴的研究领域,并由此引发了替代计量(Altmetrics)研究的热潮。在众多替代计量数据中,有学者评价M endeley阅读数是未来最有前景的...[目的/意义]Web2.0技术的兴起为学术评价研究带来新的数据源和分析视角,应用多源网络数据开展评价成为新兴的研究领域,并由此引发了替代计量(Altmetrics)研究的热潮。在众多替代计量数据中,有学者评价M endeley阅读数是未来最有前景的应用数据源之一[1]。为此对Mendeley阅读数用于期刊评价的适用性进行了分析。[方法/过程]以Library Information science(LIS)学科领域2005年——2014年10年间34本期刊为研究对象,通过文献覆盖率分析、数据正态性检验、引文指标与阅读数相关趋势分析,得到以下研究结论。[结果/结论]LIS学科领域文献覆盖率随期刊分区呈现梯度下降趋势,Q1区期刊覆盖率最高Q4区最低;引文指标值与阅读数均不符合正态分布;影响因子(IF)、即年指标值与阅读数呈现中度相关,SCImago期刊等级(SJR)与阅读数呈现显著相关;相关稳定性方面:引文值与阅读数的相关系数虽然最小,但两者之间相关性最稳定;即年指标值、SJR值与阅读数的相关系数虽然略高,但相关趋势出现小幅波动;相关分析时,使用中位数、几何均值的效果优于算数均值。Mendeley阅读数与引文数的内在机理、价值、使用群体和评价视角不同,目前阶段无法独立使用Mendeley阅读数用于期刊评价研究。在引文数据时滞不足的情况下,补充Mendeley阅读数并结合其他Altmetrics数据用于期刊前端评价是适用的。展开更多
文摘为了探讨同行评议、影响计量学以及传统文献计量指标在科学评价中的有效性,本文选取F1000、Mendeley以及Web of Science、Google Scholar数据库,采用SPSS 19.0软件,将心理学与生态学的1,033篇论文的同行评议结果即F1000因子、Mendeley阅读统计、期刊影响因子,以及Web of Science、Google Scholar数据库中被引频次进行相关分析。结果表明:同行评议结果、传统引文分析指标以及以Mendeley为代表的影响计量指标具有低度正相关性,这意味着上述指标在科学评价中审视视角的不同以及数字时代科学评价的多维构成;心理学筛选数据中F1000因子与期刊影响因子相关度几近为0,这一结论进一步证实了期刊影响因子与单篇论文影响力的严重背离;生态学与心理学指标相关分析结果的不同折射出科学评价中自然科学、社会科学的差异。
文摘[目的/意义]Web2.0技术的兴起为学术评价研究带来新的数据源和分析视角,应用多源网络数据开展评价成为新兴的研究领域,并由此引发了替代计量(Altmetrics)研究的热潮。在众多替代计量数据中,有学者评价M endeley阅读数是未来最有前景的应用数据源之一[1]。为此对Mendeley阅读数用于期刊评价的适用性进行了分析。[方法/过程]以Library Information science(LIS)学科领域2005年——2014年10年间34本期刊为研究对象,通过文献覆盖率分析、数据正态性检验、引文指标与阅读数相关趋势分析,得到以下研究结论。[结果/结论]LIS学科领域文献覆盖率随期刊分区呈现梯度下降趋势,Q1区期刊覆盖率最高Q4区最低;引文指标值与阅读数均不符合正态分布;影响因子(IF)、即年指标值与阅读数呈现中度相关,SCImago期刊等级(SJR)与阅读数呈现显著相关;相关稳定性方面:引文值与阅读数的相关系数虽然最小,但两者之间相关性最稳定;即年指标值、SJR值与阅读数的相关系数虽然略高,但相关趋势出现小幅波动;相关分析时,使用中位数、几何均值的效果优于算数均值。Mendeley阅读数与引文数的内在机理、价值、使用群体和评价视角不同,目前阶段无法独立使用Mendeley阅读数用于期刊评价研究。在引文数据时滞不足的情况下,补充Mendeley阅读数并结合其他Altmetrics数据用于期刊前端评价是适用的。
