基于Mega模型的竞争情报系统模块表示与组合方法研究 被引量：3

1

作者 吴金红 陈强 张玉峰 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第4期380-387,共8页

复杂多变的大数据技术加剧了竞争情报系统体系结构的多样化，增加了竞争情报系统统一管理和建模的难度。在融合决策支持系统理论和大数据技术基础之上，改进和完善了Mega模型，提出一种基于Mega模型的竞争情报系统模型表示方法。该方法... 复杂多变的大数据技术加剧了竞争情报系统体系结构的多样化，增加了竞争情报系统统一管理和建模的难度。在融合决策支持系统理论和大数据技术基础之上，改进和完善了Mega模型，提出一种基于Mega模型的竞争情报系统模型表示方法。该方法可以很好地与竞争情报领域相结合，有助于消除竞争情报建设中对各子系统理解的不一致，实现竞争情报系统的统一表示和管理。 展开更多

关键词 大数据 mega模型 竞争情报系统 建模

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人工智能赋能新质生产力:作用机理与实践进路 被引量：8

2

作者 周文 杨正源 《改革》 北大核心 2025年第4期1-15,共15页

新一轮科技革命与大国博弈深度交织,人工智能作为新型通用目的技术已成为各国推动生产力整体跃升的战略选择和国际竞争新焦点。中国依托新型举国体制构建政府和市场有机结合的协同创新网络,形成超大规模市场优势的数据要素重组效应与场... 新一轮科技革命与大国博弈深度交织,人工智能作为新型通用目的技术已成为各国推动生产力整体跃升的战略选择和国际竞争新焦点。中国依托新型举国体制构建政府和市场有机结合的协同创新网络,形成超大规模市场优势的数据要素重组效应与场景迭代能力,成功将制度优势转化为技术突破动能,开辟出算力约束下的赶超路径。然而,算力瓶颈、数据壁垒、就业转型与治理缺位是阻碍当前人工智能赋能新质生产力的现实难题。应坚持以新型举国体制优化技术攻关布局,推动“人工智能+”赋能现代化产业体系,发展开源创新生态与数据要素市场,加强人才培养,构建共商共建共享治理新机制。 展开更多

关键词 人工智能 新质生产力 新型举国体制 超大规模市场 数据要素

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基于随机森林算法的配电网频繁停电预警技术研究 被引量：1

3

作者 张宏伟 《农村电气化》 2025年第3期1-6,47,共7页

传统的频繁停电管控模式主要是人工多系统查询、手动计算等方式进行统计分析,工作量大,数据分析不全面,严重制约对配电网管理的科学性、先进性和精益化水平。文章将基础数据和频繁停电及停电线变户数据结构化、规范化,形成大数据生态归... 传统的频繁停电管控模式主要是人工多系统查询、手动计算等方式进行统计分析,工作量大,数据分析不全面,严重制约对配电网管理的科学性、先进性和精益化水平。文章将基础数据和频繁停电及停电线变户数据结构化、规范化,形成大数据生态归集和管理,挖掘“数字价值”,使用支持向量机和逻辑回归同时进行预测,减小分类出错的概率,使用随机森林算法加以改进。从客户实际用电体验的角度,研究了新客户电力供应敏感程度的分类模型和计算方法,并采用多种机器学习相结合的方法,基于客户敏感程度以及停电事件相关特征数据来对客户投诉的概率进行预测。 展开更多

关键词 配电网 供电台区 大数据 随机森林算法 频繁停电

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基于fsQCA的超大城市数据赋能基层治理能力影响因素研究 被引量：1

4

作者 聂志锋 赵瑞 +2 位作者 范军 王祎童 金杨 《信息通信技术与政策》 2025年第4期72-77,共6页

当前,超大城市的基层社会治理面临新的机遇与挑战,数据已成为基层社会治理能力提升的关键要素。基于模糊集定性比较分析方法,通过对选定案例集的分析及深入挖掘,构建涵盖技术、组织、需求等多影响因素维度的数据下沉赋能基层社会治理框... 当前,超大城市的基层社会治理面临新的机遇与挑战,数据已成为基层社会治理能力提升的关键要素。基于模糊集定性比较分析方法,通过对选定案例集的分析及深入挖掘,构建涵盖技术、组织、需求等多影响因素维度的数据下沉赋能基层社会治理框架体系,探索提升数据赋能基层治理效能的单一必要条件和多变量协同组态,剖析不同路径对提升基层社会治理能力的影响程度,为提升基层社会治理水平提供策略建议。 展开更多

关键词 模糊集定性比较分析 超大城市 数据下沉 基层社会治理

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增值与减负:超大城市基层治理的数据驱动逻辑——基于C市J区的案例研究

5

作者 锁利铭 卫荷宁 《上海行政学院学报》 北大核心 2025年第6期26-36,共11页

数字化减负是破解超大城市基层治理困境、推进城市治理现代化的关键举措。然而在数字化减负实践中,“数字悬浮”“效能内耗”等问题逐渐显现,减负效果不合预期。其潜在诱因之一,在于实施者在基层治理中对技术与数据的功能差异认知不足... 数字化减负是破解超大城市基层治理困境、推进城市治理现代化的关键举措。然而在数字化减负实践中,“数字悬浮”“效能内耗”等问题逐渐显现,减负效果不合预期。其潜在诱因之一,在于实施者在基层治理中对技术与数据的功能差异认知不足。案例分析表明,以“报表通”系统为代表的创新探索,本质上是依托数据要素构建起的数据增值动力系统。其运转机理体现在三个维度的协同演进:以数据价值型组织为核心,以数据存用型设施为载体,以数据集体性智能为引领。当数据与行政耦合催生的变体,形成结构效应、规模效应与涌现效应的协同动力时,超大城市所蕴含的数据价值便能有效释放,基层负担也有望在动态调适过程中自然消解。研究提出超大城市基层减负的数字化转型应从“技术赋能”转向“数据增值”,尝试为破解数字形式主义提供一个新的认知视角。 展开更多

关键词 超大城市 基层减负 数据治理 报表通

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大数据何以重构社会科学 被引量：39

6

作者 陈云松 吴青熹 黄超 《新疆师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第3期54-61,共8页

大数据的兴起已经开始逐步影响社会科学发展。文本基于最新的社会科学大数据研究和文献,从理论范式、研究方法和研究实践三个方面详细阐释了大数据重构社会科学的八个维度:重绘学术图景、延伸经典学说、丰富学科目标、促进学科融合、提... 大数据的兴起已经开始逐步影响社会科学发展。文本基于最新的社会科学大数据研究和文献,从理论范式、研究方法和研究实践三个方面详细阐释了大数据重构社会科学的八个维度:重绘学术图景、延伸经典学说、丰富学科目标、促进学科融合、提升学科应用、缓解方法分歧、优化变量测量、增加展示形式。文本是国内对社会科学大数据研究的首次系统梳理尝试。 展开更多

关键词 大数据 社会科学 定量方法 定性方法 研究范式

原文传递

大数据视域下的科技期刊数据库建设 被引量：27

7

作者 刘俊 张昕 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期59-62,共4页

在总结大数据特点的基础上,梳理各科技期刊数据库已经进行的数据收集、数据整合、数据利用等具有前瞻性的基于数据的实践。认为今后科技期刊数据库应注重数据的精化和标准化,积极向信息服务商转型,并始终以大数据的思维来指导实践,从而... 在总结大数据特点的基础上,梳理各科技期刊数据库已经进行的数据收集、数据整合、数据利用等具有前瞻性的基于数据的实践。认为今后科技期刊数据库应注重数据的精化和标准化,积极向信息服务商转型,并始终以大数据的思维来指导实践,从而更好地顺应大数据趋势。 展开更多

关键词 大数据 数据收集 数据整合 数据利用 数据精化和 标准化 信息服务商

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大数据技术的伦理反思 被引量：111

8

作者 黄欣荣 《新疆师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第3期46-53,2,共8页

大数据正向我们扑面而来,我们正快速进入大数据时代。大数据要求实现数据的自由、开放和共享,我们的时代也因此被称为"共享时代",但因此我们也时刻暴露在"第三只眼"的监视之下,由此带来了个人隐私保护的隐忧,产生... 大数据正向我们扑面而来,我们正快速进入大数据时代。大数据要求实现数据的自由、开放和共享,我们的时代也因此被称为"共享时代",但因此我们也时刻暴露在"第三只眼"的监视之下,由此带来了个人隐私保护的隐忧,产生了大数据时代人类的自由与责任问题并对传统伦理观带来了新挑战。 展开更多

关键词 大数据 伦理问题 伦理反思 数据足迹

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一种前兆观测时序特征量的数据检测方法 被引量：6

9

作者 王秀英 张聪聪 王成亮 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第3期533-536,共4页

借鉴数据挖掘思想,设计了一种利用特征量检测地震前兆观测数据的方法,可快速定位异常数据。该方法对于前兆台网中心大量数据处理及大数据应用中的前期资料处理工作具有重要意义。

关键词 地震前兆观测数据 特征量 数据检测 异常数据 大数据

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基于Hadoop的医疗大数据分析系统的研究与设计 被引量：11

10

作者 廖亮 虞宏霄 《计算机系统应用》 2017年第4期49-53,共5页

针对目前部分医院对于庞大医疗数据处理能力匮乏问题,设计了一个基于Hadoop的医疗大数据分析系统.该系统可提供辅助诊断和医疗数据统计两大功能,同时融合了多节点分布式计算技术,可以根据患者的医检数据快速生成初诊结果,并能够有效地... 针对目前部分医院对于庞大医疗数据处理能力匮乏问题,设计了一个基于Hadoop的医疗大数据分析系统.该系统可提供辅助诊断和医疗数据统计两大功能,同时融合了多节点分布式计算技术,可以根据患者的医检数据快速生成初诊结果,并能够有效地改善传统医疗数据信息系统分析效率较低的现状. 展开更多

关键词 HADOOP 智能医疗 大数据 HIS

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人工智能时代的高等教育人才培养观探析 被引量：43

11

作者 余小波 张欢欢 《大学教育科学》 CSSCI 北大核心 2019年第1期75-81,共7页

大力提升人才培养质量是高等教育的永恒主题。以人机交互、无线传感、深度学习和生物智能等为特征的人工智能正以前所未有的速度和影响力加速冲击着现代生产、生活的各个领域,也重新定义了高等教育培养的"人"与"才"... 大力提升人才培养质量是高等教育的永恒主题。以人机交互、无线传感、深度学习和生物智能等为特征的人工智能正以前所未有的速度和影响力加速冲击着现代生产、生活的各个领域,也重新定义了高等教育培养的"人"与"才"。高等教育的人才培养观决定着高等教育发展的方向。人工智能时代的高等教育亟需树立一种更积极的人才培养观:在"人"的意义上重视独立思考与主动学习能力、想象力和批判性思维的价值塑造;在"才"的范畴内通过强化专业教育夯实"才"的核心根基,辅之以通识教育拓展"才"的成长空间,并肯定人本价值教育对"才"的精神导向作用,最终实现"人""才"培养的价值统一,以此来应对人工智能时代的"数据流"与"信息流"所带来的种种机遇和挑战,回应时代的需求、引领时代的发展。 展开更多

关键词 人工智能 大数据 高等教育 人才培养观 价值教育

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大数据与认知、思维和决策方式的变革 被引量：11

12

作者 顾肃 《厦门大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第2期34-43,共10页

大数据的发展促进了人类认知思维方式的变革,主要表现在追求全样本、接纳混乱性和多样性、追求相关关系的特征。大数据选择的不是随机样本,而是全体数据,从整体上把握对象,着重点不再是精确性,而是混杂性和多样性。大数据促进了从因果... 大数据的发展促进了人类认知思维方式的变革,主要表现在追求全样本、接纳混乱性和多样性、追求相关关系的特征。大数据选择的不是随机样本,而是全体数据,从整体上把握对象,着重点不再是精确性,而是混杂性和多样性。大数据促进了从因果思维向相关性思维转变,不再立足于寻求比较简单的因果关系,而是把握复杂的相关性。大数据也正在促进社会各方决策和治理的革新。利用大数据分析技术,可以使政府及社会各方面的治理快速获得有价值的信息,及时发现问题,纠正运作中出现的偏差,提高社会决策和治理的能力。在了解社会舆情、安全预警、地理定位导航、个性化教育、有针对性的产品销售等方面,大数据均表现出明显的优势。 展开更多

关键词 大数据 认知 思维方式 决策变革

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大数据技术下重大工程组织系统集成模式 被引量：13

13

作者 施骞 黄遥 +1 位作者 陈进道 丁雪 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期137-146,156,共11页

首先,通过文献对大数据技术的发展趋势及其在工程项目管理中的应用进行了分析研究,同时就技术变革下重大工程组织复杂性的适应问题进行了理论探讨。在此基础上,结合跨组织流程的虚拟组织协同管理理念和集成项目交付的组织结构形式,并以... 首先,通过文献对大数据技术的发展趋势及其在工程项目管理中的应用进行了分析研究,同时就技术变革下重大工程组织复杂性的适应问题进行了理论探讨。在此基础上,结合跨组织流程的虚拟组织协同管理理念和集成项目交付的组织结构形式,并以数字化信息为中心提出对重大工程组织结构和业务流程重构的实施建议。进而,构建了基于大数据代理服务的重大工程组织系统集成模式。最后,通过案例分析了大数据相关技术下重大工程组织系统协同管理的可行性和必要性。 展开更多

关键词 大数据 重大工程 项目管理 组织系统 集成

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基于大数据的科技型小微企业商业模式创新研究 被引量：3

14

作者 吴松强 陆益明 黄盼盼 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期93-99,共7页

从价值定位、价值创造与传递和价值实现三个商业模式顶层要素为基础构建基于大数据的科技型小微企业商业模式创新框架,并深入阐释了框架的各个组成要素创新的实现途径。最后为南京智慧交通信息有限公司设计商业模式,验证框架的可行性,... 从价值定位、价值创造与传递和价值实现三个商业模式顶层要素为基础构建基于大数据的科技型小微企业商业模式创新框架,并深入阐释了框架的各个组成要素创新的实现途径。最后为南京智慧交通信息有限公司设计商业模式,验证框架的可行性,以期从商业模式创新的角度为科技型小微企业可持续性发展提出切实可行的建议。 展开更多

关键词 大数据 商业模式创新 科技型小微企业

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新数据环境下定量城市研究的四个变革 被引量：70

15

作者 龙瀛 刘伦伦 《国际城市规划》 CSSCI 北大核心 2017年第1期64-73,共10页

本文阐述了近年来新数据环境下的城市研究变革。首先介绍了大数据和开放数据形成的新数据环境和国内外定量城市研究概况,然后围绕典型案例对当前定量城市研究的四项变革及相关实践展开讨论,最后提出相关思考。本文认为,新数据环境推动... 本文阐述了近年来新数据环境下的城市研究变革。首先介绍了大数据和开放数据形成的新数据环境和国内外定量城市研究概况,然后围绕典型案例对当前定量城市研究的四项变革及相关实践展开讨论,最后提出相关思考。本文认为,新数据环境推动了定量城市研究的四大变革:(1)空间尺度上由小范围高精度、大范围低精度到大范围高精度的变革;(2)时间尺度上由静态截面到动态连续的变革;(3)研究粒度上由"以地为本"到"以人为本"的变革;(4)研究方法上由单一团队到开源众包的变革。在变革的同时,当前定量城市研究也面临着数据有偏、多现状研究少远景判断、多客观认识少规划启示,以及规划理论和学科发展相关问题。 展开更多

关键词 大数据 开放数据 城市规划 大模型 众包

原文传递

疫情防控中的特大城市人口流动性管制和人口数据应用 被引量：22

16

作者 任远 《南京社会科学》 CSSCI 北大核心 2020年第4期1-6,31,共7页

新冠肺炎已经成为全国性和全球性的公共卫生危机事件。这场突发性卫生事件所暴露出的巨大危机,突显出在快速城镇化过程中高密度特大城市面临着复杂的风险挑战,对增强城市治理能力具有迫切的需求。本文以新冠肺炎的疫情蔓延和防控为着眼... 新冠肺炎已经成为全国性和全球性的公共卫生危机事件。这场突发性卫生事件所暴露出的巨大危机,突显出在快速城镇化过程中高密度特大城市面临着复杂的风险挑战,对增强城市治理能力具有迫切的需求。本文以新冠肺炎的疫情蔓延和防控为着眼点,提出特大城市发展需要积极应对人口集聚和人口流动性带来的风险挑战,实施科学专业的和合法合理的人口流动性管制,以及更好地利用人口大数据和科技创新以优化高度流动性城市的风险管理,从而在特大城市人口高度流动性的基础上,增强城市应对风险的韧性,推动城市治理能力的提高和实现城市治理的现代化。 展开更多

关键词 疫情防控 特大城市 人口流动性 人口数据

原文传递

创新巡视方法:利用大数据锻造巡视“利剑” 被引量：2

17

作者 王绍源 张博文 《廉政文化研究》 2019年第1期43-48,共6页

大数据具有海量性、多样性、快速性、价值性特征。一方面,在巡视工作中运用大数据有利于发挥巡视的震慑作用、提振反腐信心、引领巡视工作方向、科学预测和研判巡视对象;另一方面,巡视工作也面临着数据搜集难、信息未联通、管理技术不... 大数据具有海量性、多样性、快速性、价值性特征。一方面,在巡视工作中运用大数据有利于发挥巡视的震慑作用、提振反腐信心、引领巡视工作方向、科学预测和研判巡视对象;另一方面,巡视工作也面临着数据搜集难、信息未联通、管理技术不成熟的挑战。面对严峻复杂的反腐败斗争形势,应该通过开创大数据下的"精微"巡视工作模式、借鉴国外经验建立大数据研究中心、建立健全大数据预警机制这三条路径,锻造和擦亮反腐利剑,全面推进从严治党。 展开更多

关键词 大数据 巡视工作 党内监督 预警机制

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视图的分布式数据共享机制与更新技术 被引量：1

18

作者 申排伟 陆锋 《地球信息科学》 CSCD 2006年第1期39-44,共6页

在分布式空间数据库系统中,空间数据共享一般采用基于数据快照的共享机制来实现。该技术方法的基础是在本地数据库中保存远程空间数据的副本,因而将造成大量的数据存储冗余,并使得数据的一致性维护困难。本文提出一种基于视图的分布式... 在分布式空间数据库系统中,空间数据共享一般采用基于数据快照的共享机制来实现。该技术方法的基础是在本地数据库中保存远程空间数据的副本,因而将造成大量的数据存储冗余,并使得数据的一致性维护困难。本文提出一种基于视图的分布式数据共享方法,通过建立远程空间数据表的本地视图,再为该视图建立由更新操作触发的行级替代触发器,并在该触发器内编码,以解决远程空间表的本地视图不可更新问题;并通过所扩展的视图更新和查询功能,实现分布式环境下远程空间数据的本地共享。基于Oracle 9i的应用实例验证了本文所提出的共享机制,取得了令人满意的效果。 展开更多

关键词 分布式数据库系统 海量空间数据 几何对象类型 数据共享 视图

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基于贝叶斯算法的水文地质系统事件预测 被引量：1

19

作者 杨峰 海玲 刘文 《数字通信世界》 2020年第12期66-68,共3页

针对水文地质大数据,提出以贝叶斯分类算法为核心思想的算法设计,立足于预防煤矿生产安全中最严重的水害问题,利用贝叶斯分类算法对矿井涌水量大数据进行处理。对水文地质大数据的定义、数据挖掘方式、贝叶斯分类算法以及矿井涌水量预... 针对水文地质大数据,提出以贝叶斯分类算法为核心思想的算法设计,立足于预防煤矿生产安全中最严重的水害问题,利用贝叶斯分类算法对矿井涌水量大数据进行处理。对水文地质大数据的定义、数据挖掘方式、贝叶斯分类算法以及矿井涌水量预测方式进行了相关的介绍。最后通过计算,利用贝叶斯分类算法的特点通过先验概率验证了后验概率实现矿井涌水量的预测。 展开更多

关键词 水文地质大数据 贝叶斯分类算法 涌水量预测

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面向大规模数据的科学可视化系统GPVis 被引量：3

20

作者 单桂华 刘俊 +3 位作者 李观 高阳 徐涛 田东 《数据与计算发展前沿》 2019年第1期46-62,共17页

【目的】为解决大规模科学数据可视化所面临的一系列问题,提供一套灵活可扩展的科学数据可视化框架,本文设计并实现一种面向大规模数据的科学可视化系统GPVis。【方法】本文基于科学数据可视化在方法和工具层面所面临的挑战和机遇进行... 【目的】为解决大规模科学数据可视化所面临的一系列问题,提供一套灵活可扩展的科学数据可视化框架,本文设计并实现一种面向大规模数据的科学可视化系统GPVis。【方法】本文基于科学数据可视化在方法和工具层面所面临的挑战和机遇进行了分析,结合数据预组织、图形渲染、高性能计算、人机交互、VR/AR等相关的先进技术,提出了新型的可视化计算及服务框架。【结果】针对常用的可视化方法,本文提出了适用于GPVis框架的可视化处理模式,并列举了多个该可视化框架系统在典型领域的应用案例的具体方法及结果,实现并满足了科学研究人员在数据分析中的可视化需求。【局限】GPVis在智能分析方面还有待进一步提升,未来将与人工智能技术更紧密结合。【结论】GPVis提供了强大且可扩展的大规模科学数据可视化的平台框架,可以针对不同的数据类型及应用需求进行灵活的组件设计,随着系统在框架结构及可视化算法上的不断发展完善,将在更多的科学领域得到应用。 展开更多

关键词 科学可视化 大规模科学数据 软件系统 大科学装置 虚拟现实

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