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基于品质成分含量和近红外光谱技术的眉茶等级鉴别研究
1
作者
吴琼
王宏
+3 位作者
郑昭和
张晟基
朱林
余晓峰
《广东化工》
2025年第20期120-123,168,共5页
为科学评判影响眉茶品质的关键性指标,更准确快速地对眉茶等级进行鉴别,提出了一种利用品质成分含量和近红外光谱技术的眉茶等级鉴别方法。选取三个不同等级共60个眉茶样品,对其20种内含品质成分含量进行测定并采集近红外光谱信息。对...
为科学评判影响眉茶品质的关键性指标,更准确快速地对眉茶等级进行鉴别,提出了一种利用品质成分含量和近红外光谱技术的眉茶等级鉴别方法。选取三个不同等级共60个眉茶样品,对其20种内含品质成分含量进行测定并采集近红外光谱信息。对品质成分进行特征选择,筛选出5个关键变量,LASSO模型100次蒙特卡洛试验测试集结果平均值为0.9444,KNN分类模型测试集结果平均数为0.9322;对样本近红外光谱进行S-G结合SNV预处理后,分别利用PLS-DA和LASSO模型对眉茶等级进行分类,100次蒙特卡洛试验预测集平均值分别为0.882和0.9444,研究结果表明,基于品质成分含量和近红外光谱技术的LASSO模型眉茶等级鉴别方法可实现高精度眉茶等级分类,为茶叶等级评价提供一定的参考。
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关键词
眉茶
品质成分
近红外光谱
等级鉴别
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职称材料
基于嗅觉可视化技术的眉茶等级分类方法
被引量:
4
2
作者
丁煜函
葛东营
+2 位作者
荆磊
Muhammad SHAHZAD
江辉
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第24期335-341,共7页
为了快速、准确地对眉茶等级进行分类,提出了一种基于嗅觉可视化技术的眉茶等级快速分类方法。首先,根据卟啉显色反应预实验结果,选定了12种显色效果明显的卟啉指示剂制备嗅觉可视化传感器阵列,通过该传感器阵列与不同等级的眉茶茶汤进...
为了快速、准确地对眉茶等级进行分类,提出了一种基于嗅觉可视化技术的眉茶等级快速分类方法。首先,根据卟啉显色反应预实验结果,选定了12种显色效果明显的卟啉指示剂制备嗅觉可视化传感器阵列,通过该传感器阵列与不同等级的眉茶茶汤进行反应,获取不同的特征图像。然后,对特征图像数据进行主成分分析和降维,将得到的不同维数的主成分分析结果作为输入变量,构建支持向量机(support vector machine,SVM)眉茶等级分类模型。最后,引入3种群体智能优化算法(萤火虫算法、灰狼优化算法、布谷鸟算法)对SVM分类模型的惩罚因子c和核函数参数g进行优化。结果显示:未经优化的SVM分类模型对测试集的分类正确率为80%,所需的主成分个数为12个;经过优化的SVM模型的分类正确率均有所提升,其中经过布谷鸟算法优化的SVM模型对测试集的分类正确率达到了93.3%,且所需的主成分个数减少为6个。这表明应用嗅觉可视化技术能够实现对眉茶等级的分类,而通过群体智能优化算法优化SVM分类模型可以显著增强模型的性能,提高分类正确率。
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关键词
眉茶
嗅觉可视化
等级分类
支持向量机
群体智能优化算法
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职称材料
差异程度检验法在眉茶审评中的应用
被引量:
5
3
作者
王辉强
汪小谷
戴前颖
《安徽农业大学学报》
CAS
CSCD
2019年第4期564-569,共6页
为解决传统茶叶感官审评方法所呈现的结果具有一定的局限性与模糊性的缺点,同时为感官分析软件眉茶感官分析系统的开发提供思路与方法,尝试引用差异程度检验法应用于眉茶感官审评,将茶样与参照样在条索、色泽、整碎、净度、香气、滋味...
为解决传统茶叶感官审评方法所呈现的结果具有一定的局限性与模糊性的缺点,同时为感官分析软件眉茶感官分析系统的开发提供思路与方法,尝试引用差异程度检验法应用于眉茶感官审评,将茶样与参照样在条索、色泽、整碎、净度、香气、滋味、汤色和叶底8个感官审评因子的差异程度进行量化,制作差异程度分值表。根据茶样感官审评因子分值绘制眉茶差异程度评分雷达图,并采用方差分析验证差异程度法审评结果。结果表明,在传统感官审评的基础上引入差异程度检验法(DOD),可完善传统感官审评方法中存在的不足,为更好地评价和区分茶叶的品质提供科学的分析依据。
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关键词
差异程度检验法
眉茶
感官审评
原文传递
利用眉茶加工副产物栽培黑木耳的培养基质优化及黑木耳品质分析
4
作者
雷霆
孙峰
+6 位作者
马修兵
张伟汉
郭丽娜
王睿
韩仁甲
吴汉平
王云生
《茶叶科学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期122-131,共10页
眉茶是我国出口绿茶的主要茶类之一,以条索纤细似眉而得名。眉茶精制过程中产生了大量无法拼配利用的副产物(以茶梗为主),如何合理利用这些副产物是提高眉茶生产附加值的关键问题之一。以皖南主要栽培黑木耳品种黑3为材料,利用菌丝生长...
眉茶是我国出口绿茶的主要茶类之一,以条索纤细似眉而得名。眉茶精制过程中产生了大量无法拼配利用的副产物(以茶梗为主),如何合理利用这些副产物是提高眉茶生产附加值的关键问题之一。以皖南主要栽培黑木耳品种黑3为材料,利用菌丝生长速率、生物利用率、平均产量以及营养成分等评价指标,开展眉茶加工副产物部分取代木屑栽培黑木耳的研究。结果表明,眉茶加工副产物含量为40%的培养基质中黑木耳产量与对照相当,为每棒59.57 g;而其蛋白质、多糖及黄酮含量均高于对照,分别提高了6.29%、12.95%和74.17%,确定眉茶副产物含量为40%的培养基质为栽培黑木耳的最佳培养基质。本研究为眉茶加工副产物的综合利用提供了一条可行的、高附加值的途径。
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关键词
眉茶
加工副产物
黑木耳
多糖
蛋白
黄酮
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职称材料
题名
基于品质成分含量和近红外光谱技术的眉茶等级鉴别研究
1
作者
吴琼
王宏
郑昭和
张晟基
朱林
余晓峰
机构
合肥海关技术中心
食品安全分析与检测安徽省重点实验室
出处
《广东化工》
2025年第20期120-123,168,共5页
基金
海关总署科研项目(2022HK033)
合肥海关自立科研项目(2023HFK007)。
文摘
为科学评判影响眉茶品质的关键性指标,更准确快速地对眉茶等级进行鉴别,提出了一种利用品质成分含量和近红外光谱技术的眉茶等级鉴别方法。选取三个不同等级共60个眉茶样品,对其20种内含品质成分含量进行测定并采集近红外光谱信息。对品质成分进行特征选择,筛选出5个关键变量,LASSO模型100次蒙特卡洛试验测试集结果平均值为0.9444,KNN分类模型测试集结果平均数为0.9322;对样本近红外光谱进行S-G结合SNV预处理后,分别利用PLS-DA和LASSO模型对眉茶等级进行分类,100次蒙特卡洛试验预测集平均值分别为0.882和0.9444,研究结果表明,基于品质成分含量和近红外光谱技术的LASSO模型眉茶等级鉴别方法可实现高精度眉茶等级分类,为茶叶等级评价提供一定的参考。
关键词
眉茶
品质成分
近红外光谱
等级鉴别
Keywords
mee tea
quality component
near-infrared spectroscopy
grade identification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于嗅觉可视化技术的眉茶等级分类方法
被引量:
4
2
作者
丁煜函
葛东营
荆磊
Muhammad SHAHZAD
江辉
机构
江苏大学高效能电机系统与智能控制研究院
江苏大学电气信息工程学院
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第24期335-341,共7页
基金
“十三五”国家重点研发计划重点专项(2017YFD0400805)。
文摘
为了快速、准确地对眉茶等级进行分类,提出了一种基于嗅觉可视化技术的眉茶等级快速分类方法。首先,根据卟啉显色反应预实验结果,选定了12种显色效果明显的卟啉指示剂制备嗅觉可视化传感器阵列,通过该传感器阵列与不同等级的眉茶茶汤进行反应,获取不同的特征图像。然后,对特征图像数据进行主成分分析和降维,将得到的不同维数的主成分分析结果作为输入变量,构建支持向量机(support vector machine,SVM)眉茶等级分类模型。最后,引入3种群体智能优化算法(萤火虫算法、灰狼优化算法、布谷鸟算法)对SVM分类模型的惩罚因子c和核函数参数g进行优化。结果显示:未经优化的SVM分类模型对测试集的分类正确率为80%,所需的主成分个数为12个;经过优化的SVM模型的分类正确率均有所提升,其中经过布谷鸟算法优化的SVM模型对测试集的分类正确率达到了93.3%,且所需的主成分个数减少为6个。这表明应用嗅觉可视化技术能够实现对眉茶等级的分类,而通过群体智能优化算法优化SVM分类模型可以显著增强模型的性能,提高分类正确率。
关键词
眉茶
嗅觉可视化
等级分类
支持向量机
群体智能优化算法
Keywords
mee tea
olfactory visualization
grade classification
support vector machine
swarm intelligence optimization algorithm
分类号
S237 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
差异程度检验法在眉茶审评中的应用
被引量:
5
3
作者
王辉强
汪小谷
戴前颖
机构
安徽农业大学茶与食品科技学院
安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室
安徽茶叶进出口有限公司
出处
《安徽农业大学学报》
CAS
CSCD
2019年第4期564-569,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFD0700500)资助
文摘
为解决传统茶叶感官审评方法所呈现的结果具有一定的局限性与模糊性的缺点,同时为感官分析软件眉茶感官分析系统的开发提供思路与方法,尝试引用差异程度检验法应用于眉茶感官审评,将茶样与参照样在条索、色泽、整碎、净度、香气、滋味、汤色和叶底8个感官审评因子的差异程度进行量化,制作差异程度分值表。根据茶样感官审评因子分值绘制眉茶差异程度评分雷达图,并采用方差分析验证差异程度法审评结果。结果表明,在传统感官审评的基础上引入差异程度检验法(DOD),可完善传统感官审评方法中存在的不足,为更好地评价和区分茶叶的品质提供科学的分析依据。
关键词
差异程度检验法
眉茶
感官审评
Keywords
degree of difference test
mee tea
sensory evaluation
分类号
TS272.51 [农业科学—茶叶生产加工]
原文传递
题名
利用眉茶加工副产物栽培黑木耳的培养基质优化及黑木耳品质分析
4
作者
雷霆
孙峰
马修兵
张伟汉
郭丽娜
王睿
韩仁甲
吴汉平
王云生
机构
安徽农业大学生命科学学院
安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室
安徽省石台县日新茶叶实业有限公司
出处
《茶叶科学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期122-131,共10页
基金
国家自然科学基金(31770729)
国家级大学生创新创业训练计划(201710364033)
安徽省重点研究和开发计划(1804g07020189)。
文摘
眉茶是我国出口绿茶的主要茶类之一,以条索纤细似眉而得名。眉茶精制过程中产生了大量无法拼配利用的副产物(以茶梗为主),如何合理利用这些副产物是提高眉茶生产附加值的关键问题之一。以皖南主要栽培黑木耳品种黑3为材料,利用菌丝生长速率、生物利用率、平均产量以及营养成分等评价指标,开展眉茶加工副产物部分取代木屑栽培黑木耳的研究。结果表明,眉茶加工副产物含量为40%的培养基质中黑木耳产量与对照相当,为每棒59.57 g;而其蛋白质、多糖及黄酮含量均高于对照,分别提高了6.29%、12.95%和74.17%,确定眉茶副产物含量为40%的培养基质为栽培黑木耳的最佳培养基质。本研究为眉茶加工副产物的综合利用提供了一条可行的、高附加值的途径。
关键词
眉茶
加工副产物
黑木耳
多糖
蛋白
黄酮
Keywords
mee tea
by-product
Auricularia auricula
polysaccharide
protein
flavonoid
分类号
S571.1 [农业科学—茶叶生产加工]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于品质成分含量和近红外光谱技术的眉茶等级鉴别研究
吴琼
王宏
郑昭和
张晟基
朱林
余晓峰
《广东化工》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于嗅觉可视化技术的眉茶等级分类方法
丁煜函
葛东营
荆磊
Muhammad SHAHZAD
江辉
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
差异程度检验法在眉茶审评中的应用
王辉强
汪小谷
戴前颖
《安徽农业大学学报》
CAS
CSCD
2019
5
原文传递
4
利用眉茶加工副产物栽培黑木耳的培养基质优化及黑木耳品质分析
雷霆
孙峰
马修兵
张伟汉
郭丽娜
王睿
韩仁甲
吴汉平
王云生
《茶叶科学》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
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