随着用户和词条数量的增长,"用户-词条"评分矩阵变得极其稀疏,导致基于相似度计算的推荐算法精度降低.提出一种基于用户短期兴趣时序性变化的评分矩阵进行预填充.由于MediaWiki社区用户群之间的信任呈动态变化,定义了追随率...随着用户和词条数量的增长,"用户-词条"评分矩阵变得极其稀疏,导致基于相似度计算的推荐算法精度降低.提出一种基于用户短期兴趣时序性变化的评分矩阵进行预填充.由于MediaWiki社区用户群之间的信任呈动态变化,定义了追随率反映同一时间窗内具有相似兴趣的用户对知识推荐的参考性.最后设计实验,确定时间窗长度T的最优参数,通过比较CFBDT(Collaborative filtering based on dynarnic trust)算法与3类现有算法的效果,验证其可行性.展开更多
针对分散的海量危化品知识及该领域中文语义知识库空白问题,提出危化品CLOD(Chinese Linked Open Data)的构建,从而实现危化品知识的语义化、结构化,使之能够与其他领域知识以一种共享模式和互联模式进行组织。分析危化品知识特点,对比...针对分散的海量危化品知识及该领域中文语义知识库空白问题,提出危化品CLOD(Chinese Linked Open Data)的构建,从而实现危化品知识的语义化、结构化,使之能够与其他领域知识以一种共享模式和互联模式进行组织。分析危化品知识特点,对比基于本体知识库的构建,提出了基于语义百科的CLOD构建,对于危化品实例,利用与之对应的中英文维基百科页面,链接到与之对应的DBpedia,从而实现危化品CLOD与LOD库的链接。按照上述方法,研究危化品的相关知识,抽取危化品领域核心概念,确定危化品的层次结构及危化品语义标签,并使用SMW+工具完成危化品CLOD的构建。展开更多
文摘随着用户和词条数量的增长,"用户-词条"评分矩阵变得极其稀疏,导致基于相似度计算的推荐算法精度降低.提出一种基于用户短期兴趣时序性变化的评分矩阵进行预填充.由于MediaWiki社区用户群之间的信任呈动态变化,定义了追随率反映同一时间窗内具有相似兴趣的用户对知识推荐的参考性.最后设计实验,确定时间窗长度T的最优参数,通过比较CFBDT(Collaborative filtering based on dynarnic trust)算法与3类现有算法的效果,验证其可行性.
文摘针对分散的海量危化品知识及该领域中文语义知识库空白问题,提出危化品CLOD(Chinese Linked Open Data)的构建,从而实现危化品知识的语义化、结构化,使之能够与其他领域知识以一种共享模式和互联模式进行组织。分析危化品知识特点,对比基于本体知识库的构建,提出了基于语义百科的CLOD构建,对于危化品实例,利用与之对应的中英文维基百科页面,链接到与之对应的DBpedia,从而实现危化品CLOD与LOD库的链接。按照上述方法,研究危化品的相关知识,抽取危化品领域核心概念,确定危化品的层次结构及危化品语义标签,并使用SMW+工具完成危化品CLOD的构建。
