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Random forest algorithm reveals novel sites in HA protein that shift receptor binding preference of the H9N2 avian influenza virus
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作者 Yuncong Yin Wen Li +7 位作者 Rujian Chen Xiao Wang Yiting Chen Xinyuan Cui Xingbang Lu David M.Irwin Xuejuan Shen Yongyi Shen 《Virologica Sinica》 2025年第1期109-117,共9页
A switch from avian-typeα-2,3 to human-typeα-2,6 receptors is an essential element for the initiation of a pandemic from an avian influenza virus.Some H9N2 viruses exhibit a preference for binding to human-typeα-2,... A switch from avian-typeα-2,3 to human-typeα-2,6 receptors is an essential element for the initiation of a pandemic from an avian influenza virus.Some H9N2 viruses exhibit a preference for binding to human-typeα-2,6 receptors.This identifies their potential threat to public health.However,our understanding of the molecular basis for the switch of receptor preference is still limited.In this study,we employed the random forest algorithm to identify the potentially key amino acid sites within hemagglutinin(HA),which are associated with the receptor binding ability of H9N2 avian influenza virus(AIV).Subsequently,these sites were further verified by receptor binding assays.A total of 12 substitutions in the HA protein(N158D,N158S,A160 N,A160D,A160T,T163I,T163V,V190T,V190A,D193 N,D193G,and N231D)were predicted to prefer binding toα-2,6 receptors.Except for the V190T substitution,the other substitutions were demonstrated to display an affinity for preferential binding toα-2,6 receptors by receptor binding assays.Especially,the A160T substitution caused a significant upregulation of immune-response genes and an increased mortality rate in mice.Our findings provide novel insights into understanding the genetic basis of receptor preference of the H9N2 AIV. 展开更多
关键词 H9N2 Hemagglutinin(HA) Receptor binding preference Random forest algorithm Host shift Interspecies transmission
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基于改进Mean-Shift与自适应Kalman滤波的视频目标跟踪 被引量:21
2
作者 周尚波 胡鹏 柳玉炯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1573-1576,共4页
提出一种改进的Mean-Shift和自适应Kalman滤波器相结合的视频运动目标跟踪算法。对选定的跟踪目标,采用三帧差和区域增长法分割目标并得到主颜色信息。在跟踪过程中,利用自适应的Kalman滤波器估计每一帧的起始迭代位置,再利用改进的Mean... 提出一种改进的Mean-Shift和自适应Kalman滤波器相结合的视频运动目标跟踪算法。对选定的跟踪目标,采用三帧差和区域增长法分割目标并得到主颜色信息。在跟踪过程中,利用自适应的Kalman滤波器估计每一帧的起始迭代位置,再利用改进的Mean-Shift算法得到跟踪位置并作为测量值反馈给自适应Kalman滤波器,并引入遮挡率因子以自适应地调节Kalman估计参数。实验结果表明,该算法能对视频中的运动目标实现检测和连续跟踪,对遮挡也有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 mean-shift算法 KALMAN滤波 目标跟踪 遮挡
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基于粒子滤波和Mean-shift的跟踪算法 被引量:15
3
作者 蒋旻 许勤 +1 位作者 尚涛 高伟义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期21-22,25,共3页
粒子滤波作为一种基于贝叶斯估计的算法,在处理非线性运动目标跟踪问题上具有特殊的优势。基于此,提出一种基于粒子滤波和Mean-shift的混合跟踪算法(KMSEPF)。KMSEPF算法对一般的Mean-shift和粒子滤波混合算法进行改进。结果证明,KMSEP... 粒子滤波作为一种基于贝叶斯估计的算法,在处理非线性运动目标跟踪问题上具有特殊的优势。基于此,提出一种基于粒子滤波和Mean-shift的混合跟踪算法(KMSEPF)。KMSEPF算法对一般的Mean-shift和粒子滤波混合算法进行改进。结果证明,KMSEPF算法与混合算法MSEPF相比,在计算效率提高的同时,跟踪准确性和处理遮挡的能力没有下降。 展开更多
关键词 粒子滤波 Mean—shift算法 目标跟踪
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基于Mean-shift的改进目标跟踪算法 被引量:6
4
作者 张玲 蒋大永 +1 位作者 何伟 周阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3120-3122,共3页
传统的Mean-shift目标跟踪算法对背景因素比较敏感,采用核加权直方图的方法计算目标模板与候选区域目标特征往往无法实现对运动目标的准确定位。在研究传统算法的基础上,改进了Mean-shift算法中目标特征选取机制,即目标模板采用背景加权... 传统的Mean-shift目标跟踪算法对背景因素比较敏感,采用核加权直方图的方法计算目标模板与候选区域目标特征往往无法实现对运动目标的准确定位。在研究传统算法的基础上,改进了Mean-shift算法中目标特征选取机制,即目标模板采用背景加权,候选目标区域采用核加权。仿真结果表明,该方法实现了在复杂环境背景下对运动目标更加准确的跟踪。 展开更多
关键词 mean-shift算法 目标跟踪 核加权 直方图 目标模板
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核函数带宽自适应的Mean-Shift跟踪算法 被引量:9
5
作者 陈昌涛 朱勤 +1 位作者 周圣毅 张家铭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1680-1682,共3页
为了实现Mean-Shift跟踪算法中的核函数带宽自适应更新,提出基于比较Bhattacharyya系数的新方法。首先用模板中心加权与目标边缘加权的直方图计算巴氏系数,跟踪时用候选目标边缘加权直方图与模板中心加权直方图计算新的巴氏系数,根据两... 为了实现Mean-Shift跟踪算法中的核函数带宽自适应更新,提出基于比较Bhattacharyya系数的新方法。首先用模板中心加权与目标边缘加权的直方图计算巴氏系数,跟踪时用候选目标边缘加权直方图与模板中心加权直方图计算新的巴氏系数,根据两个系数的大小对核带宽进行10%的缩放。实验表明,该方法有效克服了带宽只能缩小的问题,实现了跟踪窗对目标缩放的自适应性。 展开更多
关键词 Mean—shift算法 目标跟踪 核函数带宽 直方图 自适应性
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目标窗口尺寸自适应变化的Mean-Shift跟踪算法 被引量:7
6
作者 林庆 陈远祥 +1 位作者 王士同 詹永照 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3329-3331,3335,共4页
传统的窗宽尺寸固定不变的Mean-Shift跟踪算法不能实时地适应目标尺寸大小的变化。将多尺度空间理论与Kalman滤波器相结合,利用Kalman滤波器对尺寸变化的目标面积比例进行预测,用多尺度空间理论中的目标信息量度量方法求出前后相邻两帧... 传统的窗宽尺寸固定不变的Mean-Shift跟踪算法不能实时地适应目标尺寸大小的变化。将多尺度空间理论与Kalman滤波器相结合,利用Kalman滤波器对尺寸变化的目标面积比例进行预测,用多尺度空间理论中的目标信息量度量方法求出前后相邻两帧的目标特征信息比,将其作为Kalman滤波器的观察值对目标面积比例进行修正,然后与Mean-Shift算法结合起来对目标进行跟踪。实验结果表明,改进的跟踪算法对尺度逐渐变大和变小的目标都能连续自动地选择合适大小的跟踪窗口。 展开更多
关键词 KALMAN滤波器 信息量度量 Mean—shift算法 面积的变化比例
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基于Mean-shift和提升小波变换的棉花叶片边缘的图像检测 被引量:7
7
作者 李寒 王库 边昊一 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期182-186,共5页
该文提出了一种基于Mean-shift和提升小波变换的具有复杂背景的棉花叶片边缘检测算法。该方法首先用Mean-shift算法对彩色图像进行平滑,然后对平滑后的图像进行提升小波变换,以将平滑后的图像进行灰度增强。最后基于Canny算子对图像进... 该文提出了一种基于Mean-shift和提升小波变换的具有复杂背景的棉花叶片边缘检测算法。该方法首先用Mean-shift算法对彩色图像进行平滑,然后对平滑后的图像进行提升小波变换,以将平滑后的图像进行灰度增强。最后基于Canny算子对图像进行边缘检测。该算法能有效减少非边缘噪声,并且能够有效提取相互重叠叶片的边缘。与传统边缘检测方法边缘检测结果进行对比,该方法能够更加鲁棒地提取复杂背景下的重叠叶片边缘,其有效性和准确性是很明显的。 展开更多
关键词 棉花 图像检测 监控 mean-shift算法 提升小波变换 CANNY算子 边缘检测
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基于灰色预测和Mean-Shift的抗遮挡跟踪算法 被引量:5
8
作者 王长有 刘皓 +2 位作者 张海强 胡敏 李湘伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第7期1323-1328,共6页
针对经典的Mean-Shift算法很难准确跟踪有遮挡的运动目标这一问题,提出了一种改进的运动目标跟踪算法。跟踪中利用Bhattacharyya系数判断跟踪目标是否出现了遮挡,若出现遮挡,则通过利用改进的GM(1,1)预测模型,根据历史目标位置信息对后... 针对经典的Mean-Shift算法很难准确跟踪有遮挡的运动目标这一问题,提出了一种改进的运动目标跟踪算法。跟踪中利用Bhattacharyya系数判断跟踪目标是否出现了遮挡,若出现遮挡,则通过利用改进的GM(1,1)预测模型,根据历史目标位置信息对后续帧中目标位置进行预测,若目标脱离遮挡,则继续使用Mean-Shift进行后续跟踪。通过对不同环境下的视频序列进行测试,其结果表明算法能够对发生遮挡后的目标进行持续、稳健的跟踪。 展开更多
关键词 Mean—shift算法 灰色预测 BHATTACHARYYA系数 遮挡 目标跟踪
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基于角特征和Mean-shift的车辆跟踪方法 被引量:6
9
作者 何得平 朱光喜 赵广州 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期196-197,200,共3页
提出一种基于角特征点和Mean-shift的车辆跟踪方法,对不断改变尺寸的车辆目标进行有效跟踪,利用角特征点把模板目标构造成若干个同尺寸的子窗口,每个子窗口单独地按Mean-shift算法进行跟踪,并寻找其相应的中心位置,通过关联过程确定车... 提出一种基于角特征点和Mean-shift的车辆跟踪方法,对不断改变尺寸的车辆目标进行有效跟踪,利用角特征点把模板目标构造成若干个同尺寸的子窗口,每个子窗口单独地按Mean-shift算法进行跟踪,并寻找其相应的中心位置,通过关联过程确定车辆目标在整个视场中的运行轨迹。实验结果表明,该方法简单、可靠,可以稳定地跟踪车辆目标。 展开更多
关键词 车辆跟踪 Mean—shift算法 跟踪窗口 角特征点
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基于改进背景加权的Mean-Shift目标跟踪算法 被引量:3
10
作者 刘翔 侯志强 +2 位作者 余旺盛 李武 黄安奇 《电光与控制》 北大核心 2014年第10期1-4,共4页
针对采用核加权直方图的方法计算目标模板与候选区域目标特征无法实现对运动目标的准确定位这一问题,提出了一种利用改进背景加权增强直方图显著性的鲁棒Mean-Shift跟踪算法。在传统Mean-Shift的框架下,通过计算目标和背景特征直方图bin... 针对采用核加权直方图的方法计算目标模板与候选区域目标特征无法实现对运动目标的准确定位这一问题,提出了一种利用改进背景加权增强直方图显著性的鲁棒Mean-Shift跟踪算法。在传统Mean-Shift的框架下,通过计算目标和背景特征直方图bin值,得到两者特征显著性大小,将其代入传统相似性度量中,定义新的背景加权系数,进而更好地提高目标与背景的区分度,减少背景信息对目标定位的干扰。通过算法改进前后的实验结果以及跟踪误差和正确跟踪率的比较发现,跟踪效果得到明显改善。 展开更多
关键词 目标跟踪 Mean—shift算法 特征显著性 特征相似性
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基于mean-shift算法的人脸实时跟踪方法 被引量:4
11
作者 蒋建国 孙洪艳 齐美彬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第7期2225-2227,共3页
复杂环境下实时人脸跟踪方法在视觉监控系统中具有很重要的意义,但目前的跟踪算法普遍存在目标遮挡、尺寸变化等过于敏感的不足,限制了其应用范围。提出了一种人脸检测、mean-shift算法与卡尔曼滤波器相结合的实时全自动人脸跟踪算法。... 复杂环境下实时人脸跟踪方法在视觉监控系统中具有很重要的意义,但目前的跟踪算法普遍存在目标遮挡、尺寸变化等过于敏感的不足,限制了其应用范围。提出了一种人脸检测、mean-shift算法与卡尔曼滤波器相结合的实时全自动人脸跟踪算法。实验结果表明该算法实时性很强,可以实现对运动人脸的快速跟踪,同时对目标遮挡也有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸跟踪 mean-shift算法 卡尔曼滤波器 目标遮挡
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Mean-shift改进算法在火箭目标跟踪中的应用 被引量:3
12
作者 尹宏鹏 柴毅 +1 位作者 魏洪波 郭茂耘 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期120-126,共7页
针对火箭目标跟踪问题,提出了一种基于改进Mean-shift算法的火箭目标跟踪算法。为克服传统Mean-shift算法难以对快速运动的火箭目标进行跟踪的问题,以及在跟踪过程中的跟踪误差累积问题。采用3帧差分法检测出火箭目标的大概位置,然后在... 针对火箭目标跟踪问题,提出了一种基于改进Mean-shift算法的火箭目标跟踪算法。为克服传统Mean-shift算法难以对快速运动的火箭目标进行跟踪的问题,以及在跟踪过程中的跟踪误差累积问题。采用3帧差分法检测出火箭目标的大概位置,然后在此基础上使用Mean-shift算法实现对火箭目标的精确跟踪。仿真实验表明所提算法能够有效的实现火箭目标的跟踪,并能很好的解决跟踪过程中的跟踪误差累积问题。 展开更多
关键词 火箭目标跟踪 mean-shift算法 3帧差分法 视觉跟踪
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基于模糊C均值的Mean-Shift目标跟踪算法 被引量:4
13
作者 田存伟 葛广英 申哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3332-3335,共4页
针对Mean-Shift算法核函数带宽固定的缺陷,提出一种基于模糊C均值(FCM)的Mean-Shift目标跟踪算法。该算法采用FCM算法在YCrCb颜色空间对运动目标及附近背景进行分割,根据分割后的目标像素点统计量,遵循相邻两帧图像中目标大小不会突变... 针对Mean-Shift算法核函数带宽固定的缺陷,提出一种基于模糊C均值(FCM)的Mean-Shift目标跟踪算法。该算法采用FCM算法在YCrCb颜色空间对运动目标及附近背景进行分割,根据分割后的目标像素点统计量,遵循相邻两帧图像中目标大小不会突变的原则,修正Mean-Shift核函数窗宽。实验结果表明,该算法能够准确高效地对运动目标进行跟踪,对尺寸逐渐减小和逐渐增大的目标都能实现自动调整跟踪窗大小。 展开更多
关键词 目标跟踪 Mean—shift算法 模糊C均值聚类 图像分割
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多技术融合的Mean-Shift目标跟踪算法 被引量:4
14
作者 郭志波 董健 庞成 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期10-16,共7页
在研究经典算法的基础上,提出了一种多技术融合的Mean-Shift目标跟踪算法,有效地解决了经典MeanShift跟踪算法存在的缺陷。通过Kalman算法预测估计目标的中心位置,通过分块颜色直方图提取目标区域的空间信息进行,同时采用背景加权和核... 在研究经典算法的基础上,提出了一种多技术融合的Mean-Shift目标跟踪算法,有效地解决了经典MeanShift跟踪算法存在的缺陷。通过Kalman算法预测估计目标的中心位置,通过分块颜色直方图提取目标区域的空间信息进行,同时采用背景加权和核加权相结合的方式抑制背景像素对目标的干扰。在多个视频数据上的试验结果表明,研究方法有效地克服了经典的Mean-Shift目标跟踪算法对遮挡、背景像素敏感的问题,在复杂环境的背景下对运动目标跟踪更加准确。 展开更多
关键词 mean-shift算法 目标跟踪 Kalman预测器 分块颜色直方图 背景加权
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帧差法和Mean-shift相结合的运动目标自动检测与跟踪 被引量:10
15
作者 汤中泽 张春燕 +1 位作者 申传家 孟晓 《科学技术与工程》 2010年第24期5895-5899,共5页
传统的Mean-shift算法简单快速,但存在半自动跟踪缺陷,在起始帧需要手动确定搜索窗口来选择目标,且核窗宽固定不变,不能实时地适应目标尺寸大小变化,容易跟丢目标。接合帧差法,首先通过帧差法检测目标,并获取目标窗口和中心,再结合Mean-... 传统的Mean-shift算法简单快速,但存在半自动跟踪缺陷,在起始帧需要手动确定搜索窗口来选择目标,且核窗宽固定不变,不能实时地适应目标尺寸大小变化,容易跟丢目标。接合帧差法,首先通过帧差法检测目标,并获取目标窗口和中心,再结合Mean-shift跟踪,并通过设定ρ^(y)相对改变量r来确定目标模板是否需要重新获取,实现Mean-shift算法全自动跟踪,并能适应目标尺寸大小改变的情况。实验表明,该方法跟踪准确,实时性高。 展开更多
关键词 目标检测 帧差法 数学形态学 mean-shift算法
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结合mean-shift与MST的K-means聚类算法 被引量:5
16
作者 徐沁 罗斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第12期204-210,共7页
针对初始点选择不当导致K-means陷入局部最小值问题,提出一种结合自适应mean-shift与最小生成树(MST)的K-means聚类算法。将数据对象投影到主成分分析(PCA)子空间,给出自适应mean-shift算法,并在PCA子空间内将数据向密度大的区域聚集,... 针对初始点选择不当导致K-means陷入局部最小值问题,提出一种结合自适应mean-shift与最小生成树(MST)的K-means聚类算法。将数据对象投影到主成分分析(PCA)子空间,给出自适应mean-shift算法,并在PCA子空间内将数据向密度大的区域聚集,再利用MST与图连通分量算法,找出数据的类别数和类标签,据此计算原始空间的密度峰值,并将其作为K-means聚类的初始中心点。对K-means的目标函数、聚类精度和运行时间进行比较,结果表明,该算法在较短的运行时间内能给出较优的全局解。 展开更多
关键词 聚类分析 K—means算法 初始中心点 Mean—shift算法 主成分分析 最小生成树
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基于角点特征融合的Mean-shift跟踪算法 被引量:4
17
作者 周治平 陶利 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期192-194,共3页
传统Harris检测算法不能很好地适应跟踪环境。为此,提出一种基于角点特征融合的Mean-shift跟踪算法。考虑人体姿态变化或遮挡对多区域跟踪的影响,采用角点更新策略,将特征融合主色调模型的跟踪结果与多区域跟踪结果进行权衡。实验结果表... 传统Harris检测算法不能很好地适应跟踪环境。为此,提出一种基于角点特征融合的Mean-shift跟踪算法。考虑人体姿态变化或遮挡对多区域跟踪的影响,采用角点更新策略,将特征融合主色调模型的跟踪结果与多区域跟踪结果进行权衡。实验结果表明,该算法能克服人体姿态变化或遮挡对跟踪的影响,实时性满足一般跟踪系统的要求,且在非遮挡状况下,其跟踪准确率比传统算法高。 展开更多
关键词 mean-shift算法 角点检测 主色调 多区域 部分遮挡 姿态变化
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带宽自适应的Mean-Shift跟踪算法研究 被引量:2
18
作者 罗镇宝 张永科 吴钟建 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1683-1686,共4页
针对图像跟踪中目标的尺度和旋转变化,将Lindeberg的尺度理论与Mean-Shift算法结合起来,提出了一种带宽自适应Mean-Shift跟踪算法。该算法在Mean-Shift的框架下,将尺度和旋转量与平移量同等看待,通过求解核函数带宽,计算出目标的变化参... 针对图像跟踪中目标的尺度和旋转变化,将Lindeberg的尺度理论与Mean-Shift算法结合起来,提出了一种带宽自适应Mean-Shift跟踪算法。该算法在Mean-Shift的框架下,将尺度和旋转量与平移量同等看待,通过求解核函数带宽,计算出目标的变化参数,最终精确定位目标。另外,引入SAD算法对目标进行先期粗略定位,克服了目标做无规律大位移运动时Mean-Shift算法跟踪效果不佳的问题,同时也降低了Mean-Shift算法的迭代收敛次数。大量实验仿真表明,该算法对目标的仿射变化、非刚性形态变化,以及无规律的大位移运动具有有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 带宽自适应 Mean—shift算法 目标跟踪 绝对差和
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基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法 被引量:2
19
作者 郭森 柳伟 王建华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期51-53,共3页
人体目标分割是人体目标视觉分析的关键问题之一。提出了一种基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法。首先对视频图像进行预处理,从中分离出运动区域,根据人体外形的统计特征建立人体目标模板。在运动区域中均匀取若干个数据点作为种子... 人体目标分割是人体目标视觉分析的关键问题之一。提出了一种基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法。首先对视频图像进行预处理,从中分离出运动区域,根据人体外形的统计特征建立人体目标模板。在运动区域中均匀取若干个数据点作为种子点。从种子点出发,基于人体目标模板,应用Mean-shift算法不断迭代逼近模态点。对取得的模态点集合进行聚类,从而自动确定分类数,即运动区域中的人体目标数,并进行合理分割。基于PETS2006数据库的试验验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 人体目标分割 mean-shift 聚类分析
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基于Mean-Shift的广播音频聚类算法 被引量:3
20
作者 郑继明 俞佳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2741-2743,2750,共4页
针对大多数聚类算法依赖聚类数目这一先验知识的不足,提出一种基于均值漂移(Mean-Shift)的新广播音频聚类算法。对需聚类的音频段选取基于小波域的特征构造特征集合,通过主成分分析方法降低所提取特征中的冗余信息。在此基础上,采用Mean... 针对大多数聚类算法依赖聚类数目这一先验知识的不足,提出一种基于均值漂移(Mean-Shift)的新广播音频聚类算法。对需聚类的音频段选取基于小波域的特征构造特征集合,通过主成分分析方法降低所提取特征中的冗余信息。在此基础上,采用Mean-Shift算法对音频信号进行初步聚类,然后利用快速近邻法对其聚类结果进行一次修正,最后合并仅含有单个样本类别的类进行二次修正。实验结果表明,该算法的聚类精度有一定的提高。 展开更多
关键词 主成分分析 均值漂移算法 快速近邻法 二次修正 广播音频聚类
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