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Landscape Pattern Evaluation Based on Maximum Likelihood Classification——A Case Study of Irrigated Area of Hongsibao Town in China
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作者 喻小倩 《Journal of Landscape Research》 2012年第6期47-50,共4页
By using maximum likelihood classification, several landscape indexes have been adopted to evaluate landscape structure of the irrigated area of Hongsibao Town, and landscape pattern and dynamic change of Hongsibao in... By using maximum likelihood classification, several landscape indexes have been adopted to evaluate landscape structure of the irrigated area of Hongsibao Town, and landscape pattern and dynamic change of Hongsibao in 1989, 1999, 2003 and 2008 had been analyzed based on landscape patch, landscape type and transfer matrix. The results show that landscape pattern had changed obviously, patch number, fragmentation and dominance had increased, evenness had decreased, and landscape shape had become regular in the irrigated area of Hongsibao Town from 1989 to 2008. The primary landscape type in 1989 was grassland and in 2008 was sand, directly influenced by human activities. 展开更多
关键词 maximum likelihood classification landscape pattern remote sensing
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基于Keras深度学习的景观视觉特征分类模型研究
2
作者 马彦彤 罗勇 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第1期109-122,共14页
针对省域等大尺度景观格局研究问题,以广东省为研究对象,采用10 m分辨率的Sentinel-2遥感影像及其对应的土地利用类型数据,以景观格局指数、遥感影像为特征集,以基于视觉特征的影像类型为标签集,采用Adam优化算法构建基于Keras深度学习... 针对省域等大尺度景观格局研究问题,以广东省为研究对象,采用10 m分辨率的Sentinel-2遥感影像及其对应的土地利用类型数据,以景观格局指数、遥感影像为特征集,以基于视觉特征的影像类型为标签集,采用Adam优化算法构建基于Keras深度学习框架的景观视觉特征分类模型。将特征集与对应的标签集数据按8∶2分为训练集和测试集,进行交叉验证,结果表明:模型在训练集和测试集上的准确度分别达99.57%、98.93%。模型能有效关联景观格局指数与影像视觉特征,泛化能力强,适用于大区域景观格局研究及乡镇布局规划中的遥感影像分类任务。 展开更多
关键词 景观格局指数 深度学习 神经网络 遥感影像分类
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典型遥感影像分类方法适用性分析 被引量:6
3
作者 武英洁 冯勇 +2 位作者 徐晓琳 刘思宇 朱辉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期137-141,共5页
分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”(GF-1)数据和Landsat ... 分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”(GF-1)数据和Landsat 8数据,分别采用最常用且分类精度相对较高的监督分类中的最小距离法、最大似然法、支持向量机法,将研究区分为林地、草地、水体、裸土、建筑物5种类型,并对分类结果进行空间分布、面积、精度三个方面的比对分析。结果表明,分类算法的选择主要取决于研究区的地物特点,其中最小距离法应用于植被覆盖面积较大的区域时精度较高,最大似然法适合于分类建筑物较多的区域,支持向量机法对各类地物的分类具有较高的普适性。 展开更多
关键词 遥感影像 分类技术 最小距离分类 最大似然分类 支持向量机 GF-1 Landsat 8
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基于机器学习的典型岩溶区岩性分类技术-以广西平果地区为例 被引量:3
4
作者 杜伟 孟小前 +5 位作者 涂杰楠 刘嵩 胡伟 张益明 戴媛媛 吴漾 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期606-616,共11页
快速准确识别碳酸盐岩对于岩溶区的基础设施建设和重大工程实施十分重要,通过遥感岩性分类实现碳酸盐岩的快速提取目前仍然是最高效的途径之一。文章基于Landsat和AW3D 30DSM遥感数据,以广西平果地区典型岩溶区为研究对象,采用碳酸盐岩... 快速准确识别碳酸盐岩对于岩溶区的基础设施建设和重大工程实施十分重要,通过遥感岩性分类实现碳酸盐岩的快速提取目前仍然是最高效的途径之一。文章基于Landsat和AW3D 30DSM遥感数据,以广西平果地区典型岩溶区为研究对象,采用碳酸盐岩的可见光到短波红外的多光谱信息、熵和角二阶矩等纹理信息及曲率和坡度等地形特征,对平果地区岩溶分布区的碳酸盐岩、碎屑岩、第四系及水体进行岩性分类,在选取606个总体样本并验证303个分类样本的基础上,采用最大似然分类方法对区域岩性进行快速分类。结果表明:碳酸盐岩的生产者精度和用户精度分别达到94.54%和97.64%,基本能够实现碳酸盐岩的快速提取和准确识别的需求,在典型岩溶区的岩性分类方法中具有准确率高、实现路径简单、所需数据源易获取的特点,将为典型岩溶区的岩性快速分类提供一种新的思路。 展开更多
关键词 碳酸盐岩 遥感 最大似然分类 信息提取 平果
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关中平原耕地RS影像精准提取方法研究
5
作者 徐清昊 周浩浩 《河南科技》 2024年第9期96-100,共5页
【目的】高效获取大面积耕地影像分布数据,助力关中平原地区耕地保护动态监测和管理。【方法】以陕西省西安市临潼区为研究区,基于SNAP平台和ENVI处理软件,使用监督分类中的最大似然分类法对哨兵二号高分辨率遥感影像耕地RS(Remote Sens... 【目的】高效获取大面积耕地影像分布数据,助力关中平原地区耕地保护动态监测和管理。【方法】以陕西省西安市临潼区为研究区,基于SNAP平台和ENVI处理软件,使用监督分类中的最大似然分类法对哨兵二号高分辨率遥感影像耕地RS(Remote Sensing)遥感数据进行识别提取,获取耕地空间分布及面积等地理信息。【结果】提取耕地总面积为411.57 km2,主要分布于临潼区北部相桥、交口、栋阳等街道及中东部何寨、零口街道等平缓地区,与官方统计面积相近,误差仅为0.92%,提取总体分类精度为96.07%,Kappa系数为0.94,符合精度要求。【结论】通过最大似然分类法提取耕地结果与实际数据较为贴合,证明最大似然分类法在实际耕地地类识别检测应用中有着较高的匹配度,可以较为精准地实现土地利用类型识别。 展开更多
关键词 最大似然分类法 Sentinel-2高分遥感影像 耕地 ENVI
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基于裸土期多时相遥感影像特征及最大似然法的土壤分类 被引量:28
6
作者 刘焕军 杨昊轩 +5 位作者 徐梦园 张新乐 张小康 于滋洋 邵帅 李厚萱 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第14期132-139,304,共9页
运用单时相遥感数据进行土壤分类及制图,其数据本身易受到其他因素干扰而出现误差,存在一定的局限性,导致制图精度不高。为了提高制图精度,以松嫩平原林甸县为研究区,利用裸土时期多时相Landsat 8遥感影像、DEM数据和全国第二次土壤普... 运用单时相遥感数据进行土壤分类及制图,其数据本身易受到其他因素干扰而出现误差,存在一定的局限性,导致制图精度不高。为了提高制图精度,以松嫩平原林甸县为研究区,利用裸土时期多时相Landsat 8遥感影像、DEM数据和全国第二次土壤普查数据,从所有单时相遥感影像中提取出多种分类特征,按照分类特征类型进行压缩处理,得到新的多时相分类特征,将不同分类特征进行组合并分别进行最大似然法分类,得到不同分类特征组合下的土壤类型图,通过不同土壤类型图精度来判断各分类特征对于制图的影响。研究表明,该文所提取的分类特征均可以实现土壤制图,使用压缩处理后得到的多时相遥感数据分类特征完成制图的精度更高,总体精度达到91.0%,研究可为土壤精细制图提供依据。 展开更多
关键词 遥感 土壤 分类 制图 Kappa系数 K-T变换 最大似然法
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决策树分类法及其在土地覆盖分类中的应用 被引量:48
7
作者 李爽 丁圣彦 钱乐祥 《遥感技术与应用》 CSCD 2002年第1期6-11,共6页
基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法(UDT、MDT和 HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 ,然后利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较... 基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法(UDT、MDT和 HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 ,然后利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明 ,决策树分类法有诸多优势 ,如 :相对简单、明确、分类结构直观 ,另外 ,与以假定数据源呈一固定概率分布 ,然后在此基础上进行参数估计的常规分类方法相比 ,决策树属于严格“非参”,对于输入数据空间特征和分类标识具有更好的弹性和鲁棒性 (Robust)。 展开更多
关键词 决策树分类法 遥感影像 最大似然分类法 土地覆盖 土地利用
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基于决策树的遥感影像分类方法研究 被引量:82
8
作者 李爽 张二勋 《地域研究与开发》 CSSCI 2003年第1期17-21,共5页
基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法 (UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 :具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较... 基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法 (UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 :具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明 ,决策树分类法相对简单、明确 ,分类结构直观 ,有诸多优势。 展开更多
关键词 决策树 遥感影像 最大似然分类法 土地覆盖 UDT MDT HDT
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多源遥感影像红树林信息提取方法比较 被引量:23
9
作者 章恒 王世新 +2 位作者 周艺 阎福礼 朱金峰 《湿地科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期145-152,共8页
选取2012年2月24日的SPOT 5遥感影像和2013年12月6日的Landsat 8、"高分一号"遥感影像,应用最大似然法、支持向量机和面向对象方法提取红树林信息,并引入F值评价提取效果。研究结果表明,用最大似然法和支持向量机提取红树林... 选取2012年2月24日的SPOT 5遥感影像和2013年12月6日的Landsat 8、"高分一号"遥感影像,应用最大似然法、支持向量机和面向对象方法提取红树林信息,并引入F值评价提取效果。研究结果表明,用最大似然法和支持向量机提取红树林信息的精度相似,与影像的特征光谱信息量相关性较强;而对于SPOT 5影像等更高分辨率遥感影像,面向对象方法降低了最大似然法和支持向量机分类的红树林斑块破碎程度,其信息提取精度与影像的空间分辨率正相关。 展开更多
关键词 多源遥感影像 最大似然法 支持向量机 面向对象方法 红树林 F值 海南岛
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基于改进最大似然方法的多光谱遥感图像分类方法 被引量:12
10
作者 樊利恒 吕俊伟 +1 位作者 于振涛 毕波 《电光与控制》 北大核心 2014年第10期52-56,74,共6页
最大似然(ML)分类方法是一种典型的基于统计分析的监督分类方法,从理论上讲,具有最小出错率与最高分类精度的特点。但最大似然分类方法是以数据的正态分布假设为前提的,这在真实遥感数据中很难满足,从而导致分类精度下降。根据数据分布... 最大似然(ML)分类方法是一种典型的基于统计分析的监督分类方法,从理论上讲,具有最小出错率与最高分类精度的特点。但最大似然分类方法是以数据的正态分布假设为前提的,这在真实遥感数据中很难满足,从而导致分类精度下降。根据数据分布可以以任意精度由多个正态分布的线性组合表示,对最大似然分布的数据分布进行修正,既提高了数据模型的正确性,又充分利用正态分布的优点。最大似然分类方法的训练样本挑选也具有一定的随意性和主观性,先验概率直接影响分类结果,而且对整幅图像采用同样的先验概率会导致分类精度下降。针对训练样本的选择问题,先用ISODATA聚类算法对数据进行聚类,对比参考分类图像选择训练区域,一方面利用聚类结果可以选择性质均匀的区域,另一方面使得样本的选择变得简单,最后进行了遥感数据的分类实验。实验结果证明了该方法不仅可以实现遥感数据的分类,而且具有较高的总体分类精度和Kappa系数。 展开更多
关键词 多光谱 遥感图像 最大似然分类 分类精度
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基于遥感的京西北山地森林景观格局特征及动态 被引量:7
11
作者 张彬彬 韩海荣 +3 位作者 梁大双 康峰峰 张丽谦 刘利 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期50-53,共4页
通过1991、1999年和2007年LandsatTM3期遥感影像,在地理信息系统支持下,应用景观生态学原理与方法,进行图像解译和景观分类并计算景观指数,对北京西北部山地森林近16 a来的景观格局变化进行分析。结果表明:1991—2007年,林地始终是研究... 通过1991、1999年和2007年LandsatTM3期遥感影像,在地理信息系统支持下,应用景观生态学原理与方法,进行图像解译和景观分类并计算景观指数,对北京西北部山地森林近16 a来的景观格局变化进行分析。结果表明:1991—2007年,林地始终是研究区的景观基质,前8 a林地面积减少,后8 a面积回升;各景观要素面积随时间的推移呈不同程度的增减,其中疏林地面积显著增加,灌木林地持续减少,疏林地空间扩展能力强;景观整体形状复杂,景观破碎化程度降低;景观异质性下降,景观组成分布逐渐不均匀,景观在多样性方面维持较差,建议加强首都森林生态管理和规划,合理地控制人为干扰。 展开更多
关键词 遥感分类 森林景观 景观格局 动态分析
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基于遥感的巢湖流域景观格局变化研究 被引量:21
12
作者 王传辉 郭振亚 +1 位作者 高超 谢超峰 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2013年第12期1586-1592,共7页
以1989年、1999年、2009年3期6景LandsatTM/ETM遥感影像为数据源,采用分层分类、监督分类与人工目视纠错相结合的方法对巢湖流域土地利用景观类型信息进行分层提取,运用Fragstats软件分析流域内20a间的景观格局变化,并研究其变化规... 以1989年、1999年、2009年3期6景LandsatTM/ETM遥感影像为数据源,采用分层分类、监督分类与人工目视纠错相结合的方法对巢湖流域土地利用景观类型信息进行分层提取,运用Fragstats软件分析流域内20a间的景观格局变化,并研究其变化规律特征。结果表明:(1)巢湖流域1989~2009年建设用地增加38380h㎡,动态度高达18%,耕地面积减少34230h㎡,水体面积相对稳定,常绿林地增加40350h㎡,落叶林地减少6760h㎡,城镇建设用地的增加主要来源于农田和其他用地类型的转入。(2)近20a间流域斑块个数(NP)与斑块密度(PD)呈现直线下降,下降率均约为22%,块形状指数(LSI)的下降率更加迅速,约为28%,最大斑块指数(LPI)则表现出V字变化规律,聚合度指数(AI)呈稳步上升,说明景观变化受人类活动的影响越来越大。(3)从景观类型上看,2009年的斑块个数(NP)和斑块密度(PD)比1989年下降了近1/2,常绿林和其他用地的变化是主要因素;块形状指数(LSI)降低则是受农田和其他用地的影响所致。(4)伴随巢湖流域行政格局改变和经济快速发展,流域土地利用将发生巨大改变。研究成果将是新格局发展的背景记录,为今后巢湖流域社会经济发展规划提供科学的理论支撑。 展开更多
关键词 遥感 分层分类法 土地利用变化 景观格局巢湖流域
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一年一季农作物遥感分类的时效性分析 被引量:7
13
作者 刘焕军 于胜男 +2 位作者 张新乐 郭栋 殷继先 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期830-839,共10页
【目的】基于遥感影像的作物分类研究是提取作物种植面积和长势分析及产量估测的基础,也是推动现代化农业快速发展的动力。研究结果可为农业等相关部门掌握农情,进行宏观调控提供依据。目前,农业遥感研究主要集中于中低分辨率遥感影像,... 【目的】基于遥感影像的作物分类研究是提取作物种植面积和长势分析及产量估测的基础,也是推动现代化农业快速发展的动力。研究结果可为农业等相关部门掌握农情,进行宏观调控提供依据。目前,农业遥感研究主要集中于中低分辨率遥感影像,影响植被信息提取的精度,应用高分辨率多时相遥感影像和选择最优分类方法可以提高植被信息提取精度。明确农作物遥感分类的时效性与最优分类方法,为快速、准确地获取作物空间分布数据和农情定量遥感监测提供依据。【方法】基于黑龙江省虎林市2014年5—10月覆盖完整生长期的20幅遥感影像,构建16 m分辨率NDVI时间序列曲线,建立决策树分类模型,通过分类影像进行系列阈值分割,并结合辅助背景数据及专家知识,成功提取虎林市土地利用覆被信息;利用20幅影像依次波段合成的方式进行作物分类,明确最优时相;将提取的耕地范围作为作物分类规则,并与未提取耕地范围的作物分类结果进行比较;同时通过最大似然法、马氏距离法、神经网络法、最小距离法、支持向量机、波谱角分类法、主成分分析法多种分类方法进行作物分类;利用农业保险投保地块数据进行精度验证。【结果】(1)7月初、7月末到8月初、9月末是研究区一年一季作物遥感分类的3个关键时相;(2)决策树分类方法在提取土地利用覆被信息的结果中精度最高,总体精度90.24%,Kappa系数0.87;(3)6月初与7月初2幅影像结合采用最大似然法对作物进行分类的总体精度高达94.01%,Kappa系数为0.79,6月初与7月初的影像结合,可以解决作物分类的时效性;(4)结合9月21日的影像,总体精度进一步提高,大豆分类精度明显提高,最终确定最大似然法为最优作物分类方法。【结论】通过遥感数据能实现在7月上旬对作物进行精准分类,拓展了遥感数据在农业领域的应用价值,对一年一季地区作物快速分类与农情定量遥感监测有重要意义。 展开更多
关键词 时间序列遥感影像 作物分类 时效性 决策树 最大似然法
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ENVI遥感图像处理中几种监督分类方法的比较 被引量:31
14
作者 金杰 朱海岩 +1 位作者 李子潇 孙建伟 《水利科技与经济》 2014年第1期146-148,160,共4页
遥感图像通过像元值的差异反映地物的光谱信息及空间变化原理来表示地物差异[1],为提取各类信息,图像分类尤为重要[2]。在遥感图像数据分类处理过程中,监督分类是普遍适用的一种分类方法[3]。为了评价几种监督分类的优势与缺点,主要选用... 遥感图像通过像元值的差异反映地物的光谱信息及空间变化原理来表示地物差异[1],为提取各类信息,图像分类尤为重要[2]。在遥感图像数据分类处理过程中,监督分类是普遍适用的一种分类方法[3]。为了评价几种监督分类的优势与缺点,主要选用SPOT5图像数据进行试验,介绍了监督分类中平行六面体、最小距离以及最大似然3种分类方法[4]。通过定义训练样本、训练样本评价、执行监督分类、分类结果评价等步骤[5],得出最大似然分类法的总体分类精度最高,制图精度和用户精度都很高,漏分误差和错分误差较低,而且计算时间较短,相对于另外两种分类方法更有应用优势。 展开更多
关键词 遥感 监督分类 平行六面体法 最小距离法 最大似然法
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基于空间信息的高光谱遥感植被分类技术 被引量:21
15
作者 吴见 彭道黎 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期150-153,I0003,共5页
高光谱数据常带有噪声,传统的仅考虑光谱信息的遥感植被分类方法效果不佳,融入空间信息进行植被分类显得尤为重要。以NDVI阈值法提取植被信息后,采用最小噪声变换对Hyperion高光谱影像进行压缩处理,取前60个分量数据,并采用一种空间与... 高光谱数据常带有噪声,传统的仅考虑光谱信息的遥感植被分类方法效果不佳,融入空间信息进行植被分类显得尤为重要。以NDVI阈值法提取植被信息后,采用最小噪声变换对Hyperion高光谱影像进行压缩处理,取前60个分量数据,并采用一种空间与光谱信息相结合的高光谱影像植被分类法,完成研究区植被分类。结果表明,对各植被类型的平均分类精度达90.3%,而最大似然法的平均分类精度仅为70.0%。融入空间信息的高光谱遥感植被分类方法能有效地削弱噪声,在一定程度上提高了分类精度,在实际应用中有一定的参考价值。 展开更多
关键词 遥感 植被 分类 高光谱 最小噪声变换 最大似然法
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基于遥感的湿地景观格局季相分析 被引量:12
16
作者 谢静 王宗明 任春颖 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第24期7149-7157,共9页
以中国东北地区三江平原北部为研究区域,利用2012年多季相遥感影像作为数据源,结合野外调查数据,应用面向对象的分类方法,根据影像的物候、时相等特征,提取不同月份的湿地信息,进行景观格局季相分析。结果表明:(1)研究区湿地面积、类型... 以中国东北地区三江平原北部为研究区域,利用2012年多季相遥感影像作为数据源,结合野外调查数据,应用面向对象的分类方法,根据影像的物候、时相等特征,提取不同月份的湿地信息,进行景观格局季相分析。结果表明:(1)研究区湿地面积、类型格局在同一年不同季节不同月份会有不同幅度的变化,总体呈现缓增骤减的态势。湿地主要分布在低洼地区,主要湿地类型为草本沼泽,其次为河流,其他湿地占总面积比例较小。(2)研究区各阶段湿地都有转化,主要发生在湿地和非湿地之间,多数表现在草本沼泽和草地之间的转化。(3)湿地分布和湿地转化面积主要集中在低海拔区域和低坡度区域,其中海拔<100 m和坡度5°以下范围内的湿地分布面积和湿地转化面积占湿地总面积及湿地转化面积的绝大部分。(4)年内季节性湿地转化与降水、温度和湿地植被物候关系密切。 展开更多
关键词 遥感 湿地分类 景观格局 季相分析 面向对象的方法
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改进最大似然遥感影像分类方法--以SAR影像为例 被引量:14
17
作者 陈富龙 王超 张红 《国土资源遥感》 CSCD 2008年第1期75-78,共4页
针对常规最大似然分类算法中类别先验概率获取困难及遥感影像分类问题,提出了一种有效的改进最大似然遥感影像分类方法。该方法能使用类别样本的统计信息,实现类别先验概率的自动和最优提取,从而很好地解决了基于统计监督分类方法中无... 针对常规最大似然分类算法中类别先验概率获取困难及遥感影像分类问题,提出了一种有效的改进最大似然遥感影像分类方法。该方法能使用类别样本的统计信息,实现类别先验概率的自动和最优提取,从而很好地解决了基于统计监督分类方法中无法直接获取类别先验概率的问题。以6景Radarsat-1精细模式SAR影像数据为例进行的分类实验证明,该算法分类效果较好,针对单波段、单极化的SAR影像,其精度可望达到80%。 展开更多
关键词 遥感影像 改进最大似然 分类
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长江中游大型通江湖泊湿地景观格局演变特征 被引量:24
18
作者 谭志强 许秀丽 +1 位作者 李云良 张奇 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期1619-1629,共11页
鄱阳湖和洞庭湖湿地是长江中游仅有的两个天然通江湖泊湿地,具有不可替代自然和人文价值。近年来,尤其是三峡工程运行以后两湖湿地景观格局发生改变,对区域生态系统平衡和社会经济发展产生重要影响。以Landsat 7为数据源,通过决策树分... 鄱阳湖和洞庭湖湿地是长江中游仅有的两个天然通江湖泊湿地,具有不可替代自然和人文价值。近年来,尤其是三峡工程运行以后两湖湿地景观格局发生改变,对区域生态系统平衡和社会经济发展产生重要影响。以Landsat 7为数据源,通过决策树分类及高斯回归的方法定量评估了三峡工程运行前后两湖湿地景观格局的演变特征及其差异性,旨在正确认识大型水利工程的生态效应,为湿地保护与重建提供科学依据。结果表明:2000~2014年,洞庭湖枯水期水位变化不明显。从历史演变特征来看,虽然有少部分植被挤占泥滩和水体,但总体上3种湿地景观类型面积变化不大。相比之下,三峡工程运行后鄱阳湖枯水期水位显著下降,水体面积萎缩近14%,植被面积增加约8%。与2000年相比,2014年鄱阳湖植被分布高程下降了1 m多。不同程度的干旱胁迫是形成两湖湿地景观格局差异性演变特征的主要原因。 展开更多
关键词 通江湖泊 洞庭湖湿地 鄱阳湖湿地 三峡工程 遥感分类 湿地景观格局
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基于Radarsat-2的水稻种植面积提取 被引量:8
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作者 单捷 邱琳 +1 位作者 孙玲 王志明 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期561-567,共7页
选用2013年7月23日-10月27日期间5期分辨率为5.2 m×7.6 m的Radarsat-2影像为数据,采用支持向量机法(SVM)和最大似然法(MLC)分别对各时相水稻种植面积进行提取,并以地面实测GPS水稻样方进行精度验证。结果表明SVM和MLC方法的水稻面... 选用2013年7月23日-10月27日期间5期分辨率为5.2 m×7.6 m的Radarsat-2影像为数据,采用支持向量机法(SVM)和最大似然法(MLC)分别对各时相水稻种植面积进行提取,并以地面实测GPS水稻样方进行精度验证。结果表明SVM和MLC方法的水稻面积提取精度均在9月9日达到最高,所以选择在9月9日的水稻面积提取结果上研究耕地地块优化和碎小图斑去除对精度的影响。通过耕地地块优化和碎小图斑去除处理,水稻面积提取精度显著提高,SVM法由原先的72.876%提高到95.482%,MLC法由74.224%提高到91.792%。 展开更多
关键词 遥感 支持向量机 最大似然法 水稻种植面积提取
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基于高分辨率影像的景观格局定量分析 被引量:6
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作者 魏彦昌 吴炳方 +2 位作者 张喜旺 袁超 董立新 《国土资源遥感》 CSCD 2009年第2期76-81,86,共7页
以2.5 m SPOT融合数据为基础,采用面向对象的自动分类技术,获取了密云水库上游地区1∶10 000比例尺土地利用分类图,并利用FRAGSTATS软件定量分析了研究区的景观格局特征。研究表明:林、灌、草等植被类型占据了研究区的85%以上面积,而且... 以2.5 m SPOT融合数据为基础,采用面向对象的自动分类技术,获取了密云水库上游地区1∶10 000比例尺土地利用分类图,并利用FRAGSTATS软件定量分析了研究区的景观格局特征。研究表明:林、灌、草等植被类型占据了研究区的85%以上面积,而且破碎化程度较低、结构完整,对研究区水源涵养有利;耕地、建设用地、未利用地等类型所占比例虽小,却是造成整体景观类型分散、破碎化程度高的主要原因,因此,在保护植被的同时,应加紧对这些类型的治理与管理。 展开更多
关键词 遥感 面向对象分类 景观格局 密云水库上游
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