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基于优化的MaxEnt模型预测印加孔雀草在中国的潜在地理分布
1
作者 王庆云 王源海 +5 位作者 罗恒毅 武宏檑 贾栋 胡军 杨军 王苑馨 《植物保护》 北大核心 2026年第2期120-133,共14页
印加孔雀草Tagetes minuta是中国近年来种群扩张趋势较大的新发外来入侵植物之一,已在局部地区造成生态危害。为明确印加孔雀草潜在适生区和未来扩散趋势,降低其生态风险,本研究基于现有的印加孔雀草全球分布数据,结合气候、土壤、人类... 印加孔雀草Tagetes minuta是中国近年来种群扩张趋势较大的新发外来入侵植物之一,已在局部地区造成生态危害。为明确印加孔雀草潜在适生区和未来扩散趋势,降低其生态风险,本研究基于现有的印加孔雀草全球分布数据,结合气候、土壤、人类活动指数、归一化植被指数等52个环境变量,采用优化的MaxEnt模型对印加孔雀草在当前气候和未来气候条件下的潜在适生区进行预测,并分析影响其分布的主要环境变量和适生区质心迁移轨迹。结果显示,当前气候条件下,印加孔雀草的潜在适生区主要集中在中国华北、华中、华东、华南和西南地区,面积达314.02万km^(2),高适生区主要分布在山东东部、山西南部、河南中西部、四川南部、云南大部和西藏南部等地区。年平均气温、人类活动指数、4月平均归一化植被指数和等温性是影响印加孔雀草分布的主要环境变量。随着未来情景下温室气体排放程度的加强,印加孔雀草的适生区范围逐步向北扩张,表现为低适生区迅速扩张,中适生区范围收缩转变为低适生区,而高适生区范围稳定发展的趋势。 展开更多
关键词 印加孔雀草 适生区 maxent模型 气候变化 入侵植物
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基于优化MaxEnt模型的重庆市罗盘山猪潜在适生区预测
2
作者 周旗 张世豪 +5 位作者 张亮 潘雨 张利娟 涂志 潘红梅 龙熙 《中国农业科学》 北大核心 2026年第1期205-219,共15页
【背景】重庆市罗盘山猪是国家和地方重点保护的珍稀地方猪种,当前已处于濒危状态,亟需开展抢救性保护。在原地保护的基础上,建立保种场等异地保护措施可作为有效补充以应对原生地生态破坏或非洲猪瘟等突发疫情导致的种群锐减风险。【... 【背景】重庆市罗盘山猪是国家和地方重点保护的珍稀地方猪种,当前已处于濒危状态,亟需开展抢救性保护。在原地保护的基础上,建立保种场等异地保护措施可作为有效补充以应对原生地生态破坏或非洲猪瘟等突发疫情导致的种群锐减风险。【目的】根据农业农村部《畜禽遗传资源保种场保护区和基因库管理办法》的要求,异地保种场的场址应选择与原产地自然生态条件一致或相近的区域。为明确重庆市范围内适合罗盘山猪生存与繁衍的潜在区域,指导今后异地保护和保种场选址,并为规模化养殖提供科学依据。【方法】基于重庆市现场直接监测获得的105个罗盘山猪分布位点信息,采用机器学习(scikit-learn)库构建随机森林机器学习器以分析土壤(速效磷、速效钾、速效氮、阳离子交换率、有机质组成、酸碱度)、地表温度、降水量、高程、距水系的距离等16个环境与人为因子特征重要性,通过沙普利加法解释(shapley additive explanations,SHAP)量化每个特征对模型预测结果的边际贡献。同时,利用16个环境因子构建初始模型,在Python环境中对所有因子进行皮尔逊相关系数(pearson correlation coefficient,PCC)的成对矩阵分析。综合多阶段环境因子的筛选与对比,对所得变量进行方差膨胀因子(variance inflation factor,VIF)共线性复查,最终将最后筛选的环境变量和物种分布数据加载到最大熵模型(maximum entropy model,MaxEnt)中,分析了罗盘山猪适生区的分布状况及主要环境影响因子。【结果】平均训练集的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.995,预测结果达到优秀水平;影响重庆市罗盘山猪生境适宜性的主要环境因子为降水量(39.7%)、酸碱度(24.1%)、速效磷(18.9%)、地表温度(6.2%)和距建筑的距离(5.7%),总贡献值为94.6%;次要环境因子包括速效钾(1.9%)、高程(1.4%)、河流(1.2%)、阳离子交换容量(0.8%)与速效氮(0.1%),总贡献值为5.4%;罗盘山猪在重庆市的适生区主要零散分布于潼南区,合川区,大足区与荣昌等区,总面积为4217.59 km^(2),占重庆市土地面积的5.1%。其中,高适生区面积为189.44 km^(2),具体包括潼南区的新胜镇、卧佛镇、塘坝镇,大足区的高坪镇、三驱镇、珠溪镇、邮亭镇等,荣昌区峰高街道与万灵镇,铜梁区的维新镇,永川区茶山竹海街道等。较高适生区面积为554.97km^(2)。较低适生区面积为1034.78 km^(2),低适生区面积为2438.39 km^(2)。【结论】本研究不仅为重庆市罗盘山猪的异地保护时保种场选址提供决策支持,也可为其他地方珍稀畜禽的生境适宜性评估与科学管理提供参考。 展开更多
关键词 罗盘山猪 maxent模型 适生区分布预测 重庆市
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基于MaxEnt模型的小粒种咖啡广西适宜性区划和种植空间潜力预测
3
作者 郝小玲 宾振钧 +8 位作者 宾哲源 岑庆静 石兰蓉 宁诗琪 陆祖正 杨贵兵 李锆 覃剑峰 陈赶林 《热带作物学报》 北大核心 2026年第3期801-813,共13页
小粒种咖啡(Coffea arabica)广西生态适宜性区划研究对于精准有效利用生态环境资源,指导科学选址种植和合理生产布局规划具有重要参考意义。基于MaxEnt模型和ArcGIS软件对广西58个小粒种咖啡样本点分布数据和15个环境变量建模,筛选影响... 小粒种咖啡(Coffea arabica)广西生态适宜性区划研究对于精准有效利用生态环境资源,指导科学选址种植和合理生产布局规划具有重要参考意义。基于MaxEnt模型和ArcGIS软件对广西58个小粒种咖啡样本点分布数据和15个环境变量建模,筛选影响小粒种咖啡在广西分布的主要环境因素,预测当前和未来气候条件下广西小粒种咖啡的潜在适宜性区划和种植空间潜力。结果表明:模型预测结果具有较高一致性与可靠性,受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.937,Kappa系数为61.6%,真正技能统计量(TSS)为0.738。气候限制因子(降水季节性变异系数、等温性、最冷季度的降水量、最冷季度的平均温度、最冷月份的最低温度)对广西小粒种咖啡生态适宜性区划起决定性作用。当前时期,桂西南是广西小粒种咖啡高适宜区的核心集中地,也是中适宜区、低适宜区的重要分布区域。地(市)级水平适宜区总面积排序前五的是百色(占46.20%)、崇左(占21.97%)、防城港(占8.26%)、南宁(占7.33%)和玉林(占6.46%),县(区)级水平高适宜区面积排序前五的是靖西(149.58 km^(2))、西林(109.77 km^(2))、那坡(62.94 km^(2))、德保(50.78 km^(2))和上思(47.31 km^(2))。未来不同气候条件下,随着时间推移,总适生区面积呈逐渐增加趋势,适生环境从西南优势区向东北潜力区逐步扩增,适生区质心从广西西南部(百色、崇左、防城港等地)向东北部方向(南宁及桂中、桂东区域)转移。 展开更多
关键词 广西 小粒种咖啡 maxent 适宜性区划
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MaxEnt模型复杂度参数优化分析:以柽柳属为例
4
作者 胡文静 王德 +3 位作者 田信鹏 刘梅芳 毕晓丽 闫淑君 《生态学杂志》 北大核心 2026年第2期672-680,共9页
MaxEnt模型具备开放性和所需参数少等特点,被广泛应用于预测和解释物种在不同环境条件下的分布情况。分布模型的复杂程度是影响模型预测准确性的关键,因此优化影响模型复杂度的参数对减少模型的不确定性和增强预测精度具有重要意义。柽... MaxEnt模型具备开放性和所需参数少等特点,被广泛应用于预测和解释物种在不同环境条件下的分布情况。分布模型的复杂程度是影响模型预测准确性的关键,因此优化影响模型复杂度的参数对减少模型的不确定性和增强预测精度具有重要意义。柽柳是中国北方广泛分布的灌木物种,是中国海岸带“南红北柳”生态恢复工程中的旗舰物种。本文以柽柳属为对象,通过Akaike信息标准与精度验证相结合的方法,对MaxEnt模型进行复杂度优化处理,筛选出最优参数组合,模拟并评估柽柳属在中国的潜在分布格局。结果表明:(1)倍频(RM)=1.6,特征组合(FC)为LQPT,是柽柳属潜在分布拟合中复杂度优化的最佳参数组合,其预测结果的可信度较高,平均AUC为0.82。(2)权衡AUC值和计算时长,选择0.5作为柽柳属调控倍频优化的步长。(3)比较优化模型和默认参数模型,发现优化模型柽柳属分布不适生区和低适生区面积减小,中度适生区和高适生区面积扩大,这一变化正是因为优化模型对训练数据敏感性的降低。本研究可以为柽柳属分布模型的参数优化、潜在分布和生态恢复保护管理提供有益参考。 展开更多
关键词 maxent模型 模型复杂度 参数优化 柽柳属 物种潜在分布 生态恢复
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基于MaxEnt模型预测绿盲蝽在我国的潜在适生区分布
5
作者 刁利珊 徐扬 +5 位作者 杨晓杰 方美玲 赵曼 李为争 郭线茹 张利娟 《南方农业学报》 北大核心 2026年第2期439-450,共12页
【目的】了解历史、当代及未来气候变化情景下绿盲蝽(Apolygus lucorum)在我国全境的适生区及潜在适生区分布,以期为当前绿盲蝽精准防控及区域化治理提供参考,并为全球气候变暖背景下我国绿盲蝽未来发生趋势的预测预报提供理论支撑。【... 【目的】了解历史、当代及未来气候变化情景下绿盲蝽(Apolygus lucorum)在我国全境的适生区及潜在适生区分布,以期为当前绿盲蝽精准防控及区域化治理提供参考,并为全球气候变暖背景下我国绿盲蝽未来发生趋势的预测预报提供理论支撑。【方法】根据绿盲蝽在我国的80个分布点数据和7个气候因子[平均温度月较差(bio2)、等温性(bio3)、温度变化方差(bio4)、最湿季度均温(bio8)、最干月降水量(bio14)、降水季节性变异(bio15)、最暖季度降水量(bio18)],利用MaxEnt模型分别预测历史时期[末次间冰期(LIG)、末次冰盛期(LGM)、全新世中期(MH)]、当代(1970—2000年)和未来(2030s、2050s、2070s、2090s)不同气候情景(SSP1-2.6、SSP3-7.0、SSP5-8.5)下绿盲蝽在我国全境的适生区及潜在适生区,分析气候变化对绿盲蝽分布区域的影响。【结果】影响绿盲蝽分布最主要的环境因子是bio8、bio18、bio2和bio15,其适宜范围分别为24.14~35.69℃、417.46~2148.40 mm、3.37~10.70℃和98.56%~159.53%。历史气候条件下,绿盲蝽主要分布在我国南部地区;当代气候情景下,绿盲蝽在我国的适生区主要集中在华东和华中地区。与当代相比,末次间冰期、末次冰盛期和全新世中期3个时期的绿盲蝽适生区总面积均有所减少。未来气候条件下,绿盲蝽适生区总面积不断增加,并且中、高适生区面积总体随着不同气候情景二氧化碳排放量的增加而逐渐增加,未来气候变化将导致绿盲蝽在我国西部和北部地区的潜在适生区明显扩张。【结论】绿盲蝽在我国的适生区分布范围较广,当前气候条件下主要分布在华东和华中地区,而未来的气候变化将导致绿盲蝽的适生区向西部和北部扩张。适生区扩张会导致绿盲蝽危害范围增大,对农业生产构成更大威胁。 展开更多
关键词 绿盲蝽 适生区 maxent模型 环境因素
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融合MaxEnt模型与博弈赋权的三亚市芒果种植适宜性评价研究
6
作者 李振宇 马艺文 +5 位作者 禹萱 罗红霞 叶剑秋 赵忠贺 陈刚 李汉棠 《热带作物学报》 北大核心 2026年第1期269-280,共12页
芒果是我国热带地区种植面积最广、经济效益最为显著的果树之一,在优化农业结构和推动乡村振兴中具有重要作用。科学划定芒果种植适宜区,对于实现资源精准配置与促进产业高质量发展具有重要意义。然而,现有研究多侧重于气候与地形因素,... 芒果是我国热带地区种植面积最广、经济效益最为显著的果树之一,在优化农业结构和推动乡村振兴中具有重要作用。科学划定芒果种植适宜区,对于实现资源精准配置与促进产业高质量发展具有重要意义。然而,现有研究多侧重于气候与地形因素,对土壤理化性质的系统考虑不足,且适宜性评价过程中仍存在指标选取主观性强、方法集成度低等问题。针对上述不足,本研究以三亚市为研究区,构建芒果种植适宜性综合评价模型。首先利用MaxEnt模型识别关键环境因子,并提取响应曲线构建隶属度函数;其次,结合改进的三尺度层次分析法(3-scale AHP)与熵权法分别确定主客观权重,并通过博弈论模型进行融合加权;最后,基于综合适宜性指数将研究区划分为三类种植区,并通过实地调查进行验证。结果显示:(1)容重、pH、阳离子交换量(CEC)、粉粒含量、全钾、土壤类型、坡度、海拔、成熟采收期日照时数与年均最高温共10项因子为主导指标,其中土壤因子在模型中占据重要地位;(2)适宜区面积为117 939 hm^(2),占全市总面积的61%,优势区主要集中在崖州区南部和天涯区南部等地;(3)优势区具备“低海拔–弱酸性–富钾–通透性强–高日照”特征,有利于实现芒果优质稳产。本研究构建的“因子筛选–隶属函数构建–博弈加权–适宜性区划”综合评价框架,可为热带果树精准种植与区域农业空间布局优化提供理论支撑与方法参考。 展开更多
关键词 芒果 种植适宜性评价 maxent模型 博弈加权 三亚市
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优化MaxEnt模型预测气候变化下中华穿山甲潜在适生区及保护建议
7
作者 陈春晖 黄丽 +5 位作者 汪安童 张梓扬 展超雨 罗萧 黄琰彬 刘宝 《生态学报》 北大核心 2026年第3期1408-1421,共14页
结合R语言kuenm包优化MaxEnt模型参数,系统预测中华穿山甲在当前及未来气候情景下的潜在适生区分布格局,为其种群恢复及栖息地保护提供科学依据。基于经过严格筛选的132个中华穿山甲分布点位数据及8个环境因子,运用R语言kuenm包优化Max... 结合R语言kuenm包优化MaxEnt模型参数,系统预测中华穿山甲在当前及未来气候情景下的潜在适生区分布格局,为其种群恢复及栖息地保护提供科学依据。基于经过严格筛选的132个中华穿山甲分布点位数据及8个环境因子,运用R语言kuenm包优化MaxEnt模型参数组合,结合ArcGIS平台分析其当前与未来(2041—2060年、2081—2100年)6个气候情景下的潜在适生区分布、通过贡献率、刀切法检验及响应曲线评估主导环境因子,并预测适生区动态变化。结果显示:(1)优化后的模型验证指标为遗漏率=0.0303、delta.AICc=0、平均AUC=0.965>0.9,模型预测精度达到优秀水平。(2)关键影响因子依次为年降水量bio12(贡献率79.1%)、降水季节性bio15(9.3%)、1月份平均最高气温tmax1(5.6%)。(3)当前潜在适生区总面积约112.45×10^(4)km^(2),集中分布在我国南部地区,其中高适生区面积约为39.1×10^(4) km^(2)(约占34.77%),中适生区面积约为28.52×10^(4) km^(2)(约占25.36%),低适生区面积约为44.83×10^(4) km^(2)(约占39.87%)。(4)未来气候变暖下,SSP245情景适生区显著扩张(2050s达171.59×10^(4)km^(2)),而2090s-SSP585情景则导致高适生区面积锐减52.05%。(5)未来中华穿山甲潜在适生区质心迁移方向呈现差异化时空特征:SSP126情景下表现为先北偏西移后东南移,SSP245情景下呈现先北移后西南移,SSP585情景下则显示先东北移后显著西移的迁移轨迹。研究成果可为中华穿山甲保护实践提供空间决策建议,提升物种保护效能。 展开更多
关键词 中华穿山甲 优化maxent模型 环境因子 适生区预测 气候变化 迁移路线
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基于MaxEnt模型和ArcGIS的新疆玉米适宜性区划研究
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作者 高慧川 孙雨生 +1 位作者 刘媛杰 王旭峰 《南方农业学报》 北大核心 2026年第2期409-421,共13页
【目的】开展基于MaxEnt模型和地理信息系统(ArcGIS)的新疆玉米适宜性区划研究,预测玉米在新疆的适宜性分布区域,分析各环境因子对玉米适宜性分布的影响,为制定合理的玉米种植策略提供科学依据。【方法】将收集到的玉米样本点坐标数据导... 【目的】开展基于MaxEnt模型和地理信息系统(ArcGIS)的新疆玉米适宜性区划研究,预测玉米在新疆的适宜性分布区域,分析各环境因子对玉米适宜性分布的影响,为制定合理的玉米种植策略提供科学依据。【方法】将收集到的玉米样本点坐标数据导入ArcGIS,设置1 km缓冲区半径对样本点进行空间筛选。基于气候、土壤和地形环境因子,采用MaxEnt构建玉米地理分布与环境因子间的关系模型,通过受试者工作特征曲线进行模型评价。利用ArcToolbox中的重分类工具,根据玉米存在概率划分玉米适宜种植区。【结果】影响玉米潜在分布贡献率排名前10的环境因子依次为≥10℃积温、坡度、最冷季降水量、土壤可用储水量、最暖季平均温度、1—12月水蒸气压、≥0℃积温、酸碱度、最热月最高温度和年平均温度,累计贡献率达89.00%。环境因子响应曲线显示,适宜积温范围对玉米生长具有促进作用,积温过高则会抑制其适宜性提升;坡度与玉米适宜性呈负相关;随土壤可用储水量增加,玉米适宜性呈波动上升趋势。玉米在新疆的高适宜区主要分布于天山北麓、伊犁河谷及塔里木盆地的部分区域;中适宜区主要分布于新疆中部和西部,包括部分吐鲁番盆地、巴音郭楞蒙古自治州和昌吉回族自治州的部分区域;低适宜区广泛分布于新疆西北部和南疆部分地区,包括阿勒泰地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州及部分山区;不适宜区分布在塔克拉玛干沙漠、古尔班通古特沙漠及部分高海拔山区。【结论】基于MaxEnt模型与ArcGIS,实现了玉米适宜种植区的精细化划分。≥10℃积温、坡度、最冷季降水量、土壤可用储水量、最暖季平均温度、1—12月水蒸气压、≥0℃积温、酸碱度、最热月最高温度和年平均温度是主导玉米适宜性的核心环境因子。 展开更多
关键词 玉米 maxent模型 地理信息系统(ArcGIS) 适宜种植区
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基于MaxEnt模型预测黑尾塍鹬在中国的潜在适宜生境
9
作者 蒋增 张敏浩 邵明勤 《应用生态学报》 北大核心 2026年第1期253-262,共10页
为了解黑尾塍鹬的潜在适宜生境,明确影响其分布的主导环境因子,本研究共收集239条分布位点与29种环境变量,利用MaxEnt模型进行模拟研究。结果表明:黑尾塍鹬繁殖期适宜生境的主导影响因子包括等温性、坡度、海拔、距水源距离、距水田距... 为了解黑尾塍鹬的潜在适宜生境,明确影响其分布的主导环境因子,本研究共收集239条分布位点与29种环境变量,利用MaxEnt模型进行模拟研究。结果表明:黑尾塍鹬繁殖期适宜生境的主导影响因子包括等温性、坡度、海拔、距水源距离、距水田距离、距村庄距离、最冷季平均温度;该时期其偏爱在全年温度变化大、冬季温度低、中等海拔、低坡度、近水源且人类活动少的内陆湿地及周边草地和农田活动;越冬期的主导影响因子为最冷季降水量、坡度、距水源距离、归一化植被指数、海拔、平均日较差,该时期其偏好在最冷季有一定降雨量、海拔低、坡度低、距水源距离更近、温度变化小且隐蔽度适宜的地区活动。黑尾塍鹬繁殖期高适宜区面积为17.8×10^(4) km^(2),主要分布于新疆北部、内蒙古中部与东北部,黑龙江和吉林也有少量繁殖点;越冬期高适宜区面积为6.1×10^(4) km^(2),主要分布于长江中下游的湖南、湖北、江西等省份及其以南的福建、广东等沿海省份。受人类活动和全球气候变暖影响,近年来黑尾塍鹬越冬地由沿海地区逐渐向长江中下游转移。研究结果对黑尾塍鹬的种群保护和生境管理具有重要意义。 展开更多
关键词 黑尾塍鹬 鸻鹬类 maxent模型 潜在适宜生境
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基于多尺度优化MaxEnt模型的山地城市鸟类适生区识别与保护空缺分析——以重庆市为例
10
作者 马睿 张虹 钱敏 《生态学报》 北大核心 2026年第5期2337-2354,共18页
明确重点保护鸟类的适生区,可以更科学合理指导鸟类多样性保护。以重庆市国家重点保护陆禽、猛禽、游禽和鸣禽为对象,选取28个环境因子,兼顾尺度效应,运用优化的MaxEnt模型判别鸟类适生区,辨析影响鸟类分布的主要环境因子及地貌分异特征... 明确重点保护鸟类的适生区,可以更科学合理指导鸟类多样性保护。以重庆市国家重点保护陆禽、猛禽、游禽和鸣禽为对象,选取28个环境因子,兼顾尺度效应,运用优化的MaxEnt模型判别鸟类适生区,辨析影响鸟类分布的主要环境因子及地貌分异特征,结合重庆各类保护区识别其保护空缺。结果表明:(1)MaxEnt模型存在尺度效应,其模拟精度随环境因子空间分辨率(1、2、3km)降低而降低,且参数优化的模型能够模拟复杂山地鸟类适生区,精度受限于各类样本数量,1km尺度下重庆市陆禽、猛禽、游禽、鸣禽的训练集AUC分别达0.865、0.779、0.953、0.883;(2)重庆市国家重点保护陆禽、猛禽、游禽、鸣禽适生区面积占比分别是57.71%、77.57%、28.28%、51.76%,其空间分布受自然生态条件、人类活动、水资源分布等制约;(3)重庆市国家重点保护鸟类的中高适生区具有明显垂直分异特征,游禽、近水性猛禽主要分布于低山、丘陵的近水域缓坡区,地栖性陆禽、灌栖性鸣禽多息于低山、丘陵的疏林灌丛,树栖性陆禽、林栖性猛禽和鸣禽则以中山针、阔林为主要栖息带;(4)对比重庆市各类保护区,区域陆禽、猛禽、游禽、鸣禽的空缺占比分别为78.39%、76.73%、87.06%、79.88%,其中东北部巫溪县、奉节县等保护空缺明显。研究为实现山地城市鸟类精准性保护,科学调整区域生态规划,填补保护空缺提供依据。 展开更多
关键词 maxent模型 国家重点保护鸟类适生区 复杂地形地貌 保护空缺 尺度效应
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基于MaxEnt模型预测四川4种马先蒿潜在适生区
11
作者 满家银 吉帅帅 +4 位作者 杨双昱 曾全 杨远亮 肖银波 贾玉珍 《四川林业科技》 2026年第1期1-12,共12页
马先蒿属(Pedicularis)是草原群落演替的关键指示类群,研究其适生分布与未来变化,可为该区域草原退化预警及草地资源可持续利用提供理论依据。利用最大熵模型(MaxEnt),基于凸额马先蒿(Pedicularis cranolopha)、甘肃马先蒿(Pedicularis ... 马先蒿属(Pedicularis)是草原群落演替的关键指示类群,研究其适生分布与未来变化,可为该区域草原退化预警及草地资源可持续利用提供理论依据。利用最大熵模型(MaxEnt),基于凸额马先蒿(Pedicularis cranolopha)、甘肃马先蒿(Pedicularis kansuensis)、长花马先蒿(Pedicularis longiflora)和轮叶马先蒿(Pedicularis verticillata)的分布点数据,结合气候、地形及土壤环境因子,模拟预测当前气候以及未来(2041—2060年、2061—2080年)SSP126(低排放)和SSP585(高排放)情景下4种马先蒿在四川省的潜在适生区。结果表明:模型预测精度高(所有AUC值>0.90);昼夜温差月均值(Bio2)是4种马先蒿主要共同主导因子(贡献率27.80%~56.70%),其适宜范围存在种间差异:轮叶马先蒿最窄(14.02~15.61℃),甘肃马先蒿最宽(13.92℃~17.69℃);当前气候下,4种马先蒿的高、中适生区主要集中分布于川西高原的甘孜州和阿坝州(轮叶马先蒿延伸至凉山州),呈现东西分异的分布格局;SSP126情景下,凸额马先蒿、甘肃马先蒿和轮叶马先蒿适生区面积呈现缩减趋势,而长花马先蒿在2041—2060年显著增加(6.08万km^(2)),表明其在同域马先蒿属物种竞争中占据相对优势;SSP585情景下,不同马先蒿的总适生区变化存在差异,表现为甘肃马先蒿和轮叶马先蒿先增加后减少;凸额马先蒿和长花马先蒿总体在减少,但随时间的推移有增加趋势;未来两种情景下,凸额马先蒿适生区趋于高度碎片化,退化风险最大(最高52.00%);长花马先蒿在SSP126情景下则显著扩增;甘肃马先蒿与轮叶马先蒿整体较为稳定(保留率>82.28%),且展现出较强的胁迫适应潜力;未来4种马先蒿扩张区域主要向西北部(石渠县)以及西南部(凉山州)地区迁移,因此,未来应加强该热点地区的动态监测,以防止生物入侵造成草原生态系统的破坏。 展开更多
关键词 马先蒿 maxent模型 气候变化 适生区 环境因子
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基于MaxEnt模型的宁夏枸杞蚜虫适生区分布研究
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作者 景博 刘垚 +2 位作者 马菁 戴明晶 李香芳 《农业灾害研究》 2026年第2期28-30,共3页
枸杞是宁夏特色经济作物,易受害虫(尤其蚜虫)的危害,导致产量和品质下降。为明确枸杞蚜虫潜在适生区及环境驱动因子,整合了2014—2025年野外数据,引入气候、土壤和地形变量,通过相关性分析、VIF和PCA筛选变量,构建MaxEnt模型并评估性能(... 枸杞是宁夏特色经济作物,易受害虫(尤其蚜虫)的危害,导致产量和品质下降。为明确枸杞蚜虫潜在适生区及环境驱动因子,整合了2014—2025年野外数据,引入气候、土壤和地形变量,通过相关性分析、VIF和PCA筛选变量,构建MaxEnt模型并评估性能(如AUC=0.887±0.005)。结果表明,模型性能良好,响应曲线显示蚜虫对温度敏感,年平均气温、最冷季均温等是关键限制因子;枸杞蚜虫适生区分布图表明,宁夏中北部有高适宜核心区和中等适宜走廊,可能有助于蚜虫的扩散。结果可为蚜虫监测、风险分区和防控提供科学依据。 展开更多
关键词 枸杞蚜虫 maxent 适生区分布 宁夏
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基于MaxEnt模型的玉林市八角尺蠖虫害易发区域预测
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作者 何江 梁丽卡 +2 位作者 李乐 温天成 李军集 《绿色科技》 2026年第1期46-52,共7页
本研究旨在揭示八角尺蠖在广西玉林市的空间分布规律及其潜在风险区域,为八角产业的虫害防控提供科学依据。以玉林市为研究区,利用卫星遥感识别的八角尺蠖空间分布数据,结合气候、地形、土壤等13类环境因子,采用最大熵模型(MaxEnt)对八... 本研究旨在揭示八角尺蠖在广西玉林市的空间分布规律及其潜在风险区域,为八角产业的虫害防控提供科学依据。以玉林市为研究区,利用卫星遥感识别的八角尺蠖空间分布数据,结合气候、地形、土壤等13类环境因子,采用最大熵模型(MaxEnt)对八角尺蠖虫害的适生区进行模拟与风险评估。通过模型训练与验证,结果表明:模型AUC均值为0.872,预测精度较高。影响八角尺蠖分布的主要环境因子包括月平均温度、坡度和土壤湿度,其中温度对模型贡献最大。空间预测结果显示,玉林市大部分区域为中等易发区,高易发区零星分布于市中部和西部地区,兴业县与福绵区为虫害重点防控区域。MaxEnt模型可有效识别八角尺蠖潜在分布区,为区域虫害监测与防治决策提供重要的技术支撑。 展开更多
关键词 八角尺蠖 maxent模型 环境因子 易发性预测 虫害防治
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基于MaxEnt模型的葫芦茶潜在适生区分布研究
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作者 郭禹 虞道耿 王芳 《热带农业科学》 2026年第2期118-124,共7页
为了预测当前气候条件下葫芦茶(Tadehagi triquetrum)在中国范围内的潜在适生区分布,探究其主导环境因子及未来适生区分布范围,为葫芦茶野生资源利用与保护提供理论基础。数据来源于全球生物多样性信息平台(GBIF)、野外调查、中国数字... 为了预测当前气候条件下葫芦茶(Tadehagi triquetrum)在中国范围内的潜在适生区分布,探究其主导环境因子及未来适生区分布范围,为葫芦茶野生资源利用与保护提供理论基础。数据来源于全球生物多样性信息平台(GBIF)、野外调查、中国数字植物标本馆(CVH)以及世界气候数据库(WorldClim),基于MaxEnt模型,与ArcGIS相结合,收集葫芦茶分布点272份与22个环境因子,分析得出葫芦茶潜在适生区分布的范围与主要的影响因子。通过筛选得出9个关键因子,利用ROC曲线对模型进行评估可知,AUC值达到0.972,模型预测效果极好。当前及未来气候条件下,影响葫芦茶潜在适生区分布的主要影响因子是年均温、最干季降水量、最湿季降水量;当前气候条件下,葫芦茶潜在适生区总面积为89.68×10^(4) km^(2),主要集中在热带、亚热带地区,其中,高适生区主要集中在华南地区。总体来看,葫芦茶适生区面积在未来气候条件下有所扩张,但主要分布区还是以热带和亚热带地区为主;在2070年RCP 45情景下,高适生区面积减少。因此,需要注意保护野生植物资源,对其进行合理的开发利用。 展开更多
关键词 葫芦茶 maxent模型 气候条件 适生区分布
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基于改进MaxEnt模型的红树林生长适宜性研究——以高桥和淇澳岛红树林为例
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作者 赵柄尧 尹小玲 +3 位作者 邓丽明 黄爱琳 柏敬文 杨骥 《热带地理》 北大核心 2026年第2期317-328,共12页
MaxEnt模型的红树林生长适宜性评估应用已相对成熟,然而现有研究侧重于关注自然环境因子,对人类干扰的考量仍显不足。文章旨在将人类活动干扰因子与自然环境因子相结合,以提升该模型的精确性和科学性。文章提出了“自然约束-人类胁迫”... MaxEnt模型的红树林生长适宜性评估应用已相对成熟,然而现有研究侧重于关注自然环境因子,对人类干扰的考量仍显不足。文章旨在将人类活动干扰因子与自然环境因子相结合,以提升该模型的精确性和科学性。文章提出了“自然约束-人类胁迫”双轨评价体系,构建了顾及人类活动的红树林生长适宜性指数(HMSI),选择湛江高桥和珠海淇澳岛红树林保护区2个典型区开展实证研究。结果显示,改进后高桥和珠海淇澳岛红树林保护区的MaxEnt模型评价精度(AUC值)均有所提高,前者从0.826提升至0.887,后者0.875提升至0.918;2个地区的HMSI主导因素有所差异,高桥受自然环境因子主导,淇澳岛受人类活动干扰因子主导;高桥的高适宜区和中适宜区面积占比分别为5.22%和3.03%,均高于淇澳岛的同类区域面积占比(高适宜区0.48%,中适宜区2.74%)。 展开更多
关键词 maxent模型 红树林 生长适宜性 人类干扰 生态修复 湛江高桥 珠海淇澳岛
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基于MaxEnt模型的山西省冻绿分布预测
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作者 徐瑢 《农学学报》 2026年第2期93-97,共5页
以冻绿为研究对象,利用CHELSA的当前气候数据和GFDL-ESM4的3种发展情景数据,构建基于全球2057个记录点的MaxEnt分布模型。结果表明,最暖季度降水量、温度季节性变化以及昼夜温差月均值是影响冻绿分布的主导因素,MaxEnt模型的AUC达到0.9... 以冻绿为研究对象,利用CHELSA的当前气候数据和GFDL-ESM4的3种发展情景数据,构建基于全球2057个记录点的MaxEnt分布模型。结果表明,最暖季度降水量、温度季节性变化以及昼夜温差月均值是影响冻绿分布的主导因素,MaxEnt模型的AUC达到0.987,模型拟合结果良好。冻绿在山西全省均有较高分布概率,其中在中南部的分布概率较高。未来情景预测表明,冻绿的分布区域将向北偏东方向扩展,移动速度约为492~975 m/a,但在运城盆地可能出现非最适生境。本研究探讨限制冻绿的主导气候因子,模拟其潜在适宜分布区,可为冻绿的繁育、开发利用提供理论依据。 展开更多
关键词 冻绿 maxent模型 分布 预测 气候因子 气候变化 山西
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基于MaxEnt模型预测中国特有濒危植物夏蜡梅的潜在适生区
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作者 刘桂玉 《河南林业科技》 2026年第1期4-7,共4页
为明确夏蜡梅(Sinocalycanthus chinensis)在中国的适生区域,基于MaxEnt模型与ArcGIS技术,预测了夏蜡梅在1970–2000年及未来气候条件下的潜在适生区分布。结果表明,影响夏蜡梅分布的关键环境因子包括:最冷季平均温度、降水季节性和最... 为明确夏蜡梅(Sinocalycanthus chinensis)在中国的适生区域,基于MaxEnt模型与ArcGIS技术,预测了夏蜡梅在1970–2000年及未来气候条件下的潜在适生区分布。结果表明,影响夏蜡梅分布的关键环境因子包括:最冷季平均温度、降水季节性和最冷月最低温。其潜在适生区主要集中于浙江天目山山脉。在未来气候变化情景下(如RCP4.5),高适生区核心范围保持稳定,集中于天目山-黄山山脉一带。研究结果为夏蜡梅的就地保护及气候适应性管理提供了科学依据。 展开更多
关键词 夏蜡梅 maxent模型 潜在适生区 气候变化 保护策略
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基于MaxEnt模型的油茶在云南省适生区分布预测
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作者 徐乔芬 陈思宇 王艳 《林业调查规划》 2026年第2期36-43,共8页
基于141个油茶分布点,结合气候、土壤和地形38个环境变量数据,运用最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS软件模拟油茶在云南省的潜在适生区分布及其变化。结果表明,MaxEnt模型重复10次后平均训练集AUC值为0.898,标准差为0.020,模型模拟预测结果良... 基于141个油茶分布点,结合气候、土壤和地形38个环境变量数据,运用最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS软件模拟油茶在云南省的潜在适生区分布及其变化。结果表明,MaxEnt模型重复10次后平均训练集AUC值为0.898,标准差为0.020,模型模拟预测结果良好,具有较高的稳定性;影响油茶潜在适生区分布的主导环境因子为年均温、年气温变化范围、坡度和碳酸盐或石灰含量,最适年均温为21.5~22.5℃;油茶在云南省潜在适生区均有分布,适生区面积271 459.11 km^(2),占全省面积的70.84%,高、中、低适生区面积分别为31 876.27、65 711.61、173 871.24 km^(2),分别占比8.32%、17.15%、45.38%。 展开更多
关键词 油茶 适生区分布 环境变量 maxent模型 云南省
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基于优化MaxEnt模型的伊犁河谷毒害草适生区预测
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作者 赵阳 杨欣然 许赵祥 《现代农业科技》 2026年第7期90-95,共6页
毒害草的扩散对草原生态系统的稳定性构成较大威胁,影响生态平衡和生物多样性。本文采用最大熵(MaxEnt)模型研究了影响伊犁河谷草原典型毒害草分布的环境因子,预测了未来气候条件下潜在的毒害草分布。结果表明,白喉乌头、糙苏、天山大... 毒害草的扩散对草原生态系统的稳定性构成较大威胁,影响生态平衡和生物多样性。本文采用最大熵(MaxEnt)模型研究了影响伊犁河谷草原典型毒害草分布的环境因子,预测了未来气候条件下潜在的毒害草分布。结果表明,白喉乌头、糙苏、天山大黄、酸模和大叶橐吾的曲线下面积(AUC)均超过0.9,表明准确度较高。该模型具有较高的可信度。白喉乌头和大叶橐吾受放牧率的影响很大。天山大黄受年平均气温的影响较大。酸模受最湿季度降水量和平均气温日较差的影响。糙苏主要受最湿季度降水量的影响。毒害草潜在侵扰高风险区域集中在那拉提山、那拉提草原、喀什河流域、博罗科努山脉和科古琴山脉南部地区。这些毒害草对稳定的气候适应性较强,在其栖息地的入侵发生较少。降水与温度波动对毒害草有较大的影响。在中等排放情景(SSP2-4.5)下,伊犁河谷草原毒害草总体呈现向高海拔且水源充沛区域分布的趋势。 展开更多
关键词 毒害草 适生区 趋势分析 优化maxent模型 草原 伊犁河谷
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基于MaxEnt模型金毛狗(Cibotium barometz)潜在地理分布预测
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作者 庞庆玲 李健玲 +3 位作者 秦波 梁圣华 邓诗玲 蒋日红 《广西林业科学》 2026年第1期30-40,共11页
金毛狗(Cibotium barometz)为濒危保护物种,目前其栖息地受到严重威胁,需建立其全球范围内潜在地理分布预测模型,为其资源保护与利用提供参考。基于365条金毛狗有效分布记录和15个环境变量,采用最大熵(MaxEnt)模型预测金毛狗当前和未来(... 金毛狗(Cibotium barometz)为濒危保护物种,目前其栖息地受到严重威胁,需建立其全球范围内潜在地理分布预测模型,为其资源保护与利用提供参考。基于365条金毛狗有效分布记录和15个环境变量,采用最大熵(MaxEnt)模型预测金毛狗当前和未来(2030s、2050s、2070s和2090s)潜在适生区,分析影响其分布的主要环境因子。结果表明,MaxEnt模型曲线下方面积(AUC)均值为0.975,模型预测精度高;最暖季降水量、最湿月降水量、坡度、温度季节性变化、平均日较差和年均温均为影响金毛狗分布的主要环境因子,其贡献率累计达94.76%。至2090s,金毛狗总适生区面积在SSP126情景下收缩95.86×10^(4)km^(2),在SSP370和SSP585情景下分别扩张71.11×10^(4)和41.09×10^(4)km^(2)。金毛狗主要分布在经度90°E~150°E和纬度10°S~30°N范围内;当前至2070s,其分布中心在3种气候情景下均呈向低纬度区域移动的趋势;2070s至2090s,其分布中心在3种气候情景下均呈向高纬度区域移动的趋势。 展开更多
关键词 maxent模型 环境因子 地理分布 金毛狗
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